הנחיה אזורית מבוססת מסכות ב-ComfyUI: מדריך שליטה מדויק מלא 2025

עברתי מ-Regional Prompter מבוסס רשת להנחיה אזורית מבוססת מסכות לאחר שהגעתי למגבלותיו בפרויקט לקוח שדרש חמישה אזורים בעלי צורות לא סדירות. גישות מבוססות רשת מאלצות אתכם לחלוקות מלבניות, אך טכניקות מבוססות מסכות מאפשרות לכם להגדיר כל צורת אזור ברמת דיוק של פיקסל בודד. אפילו טוב יותר, גישות מבוססות מסכות עובדות עם Flux ומודלים אחרים שאינם תומכים בהרחבות Regional Prompter מסורתיות.

במדריך זה תקבלו תהליכי עבודה מלאים להנחיה אזורית מבוססת מסכות עבור ComfyUI, כולל טכניקות יצירה והכנה של מסכות, קומפוזיציה של מסכות מרובות לסצנות מורכבות, יישומים ספציפיים ל-Flux, יצירת מסכות אוטומטית עם Segment Anything, ותהליכי עבודה לייצור לפרויקטים הדורשים דיוק כירורגי בשליטה אזורית.

מדוע הנחיה אזורית מבוססת מסכות עדיפה על גישות רשת

Regional Prompter מבוסס רשת (המכוסה במדריך Regional Prompter שלי) מחלק תמונות לאזורים מלבניים. זה עובד נהדר לקומפוזיציות פשוטות אך נכשל כאשר האלמנטים הקומפוזיציוניים שלכם אינם מתיישרים עם רשתות מלבניות.

הנחיה אזורית מבוססת מסכות משתמשת במסכות בגווני אפור או בינאריות כדי להגדיר אזורים בכל צורה. אזורים שחורים (0) מקבלים הנחיה אחת, אזורים לבנים (255) מקבלים הנחיה אחרת, ואזורים אפורים מתמזגים בין ההנחיות באופן פרופורציונלי. זה מספק שליטה ברמת הפיקסל על יישום ההנחיות.

השוואת הנחיה אזורית מבוססת רשת לעומת מבוססת מסכות

• גמישות צורה: רשת מאפשרת אזורים מלבניים בלבד, בעוד שמסכה תומכת בכל צורה
• דיוק: רשת מספקת שליטה ברמת אזור, מסכה מספקת דיוק ברמת פיקסל
• מורכבות הגדרה: רשת פשוטה להגדרה, מסכה נעה בין בינונית למורכבת
• תואמות מודלים: רשת עובדת רק עם SD1.5 ו-SDXL, מסכה עובדת עם כל המודלים כולל Flux
• עומס עיבוד: רשת מוסיפה 15-20% עומס, מסכה מוסיפה 10-15% עומס

תרחישים קריטיים שבהם גישות מבוססות מסכות הן חיוניות:

נושאים לא מלבניים: דמות עם שיער זורם או צללית מורכבת. אזורים מבוססי רשת יוצרים גבולות מלבניים שחותכים דרך הדמות באופן לא טבעי. אזורים מבוססי מסכות עוקבים אחר המתאר הממשי של הדמות.

מיקום מדויק של אובייקטים: צילום מוצרים עם מוצרים מרובים במיקומים וזוויות ספציפיות. מסכות מאפשרות לכם להגדיר גבולות מוצר מדויקים ללא תלות בצורה או כיוון.

שימוש במודל Flux: Flux אינו תומך בהרחבת Regional Prompter מסורתית. טכניקות מבוססות מסכות הן הדרך היחידה לבצע הנחיה אזורית עם Flux.

קומפוזיציות אורגניות: נופים עם קווי אופק לא סדירים, ארכיטקטורה עם צורות מורכבות, כל קומפוזיציה שבה רשתות מלבניות אינן מתיישרות עם גבולות תוכן.

קומפוזיציה מרובת שכבות: סצנות מורכבות הדורשות 5+ אזורים עם עדיפויות חופפות. גישות מבוססות מסכות מטפלות בזה בצורה אלגנטית יותר מאשר לנסות לאלץ זאת לחלוקות רשת.

בדקתי זאת עם קומפוזיציית דמות מורכבת: אדם עם גלימה זורמת עומד מול רקע ארכיטקטוני. גישה מבוססת רשת יצרה גבולות מלבניים לגלימה שנראו מלאכותיים. גישה מבוססת מסכות עם מסכת גלימה מצוירת ידנית יצרה זרימת גלימה טבעית שהשתלבה בצורה חלקה עם הדמות והרקע.

הפשרה היא זמן הגדרה. הנחיה אזורית מבוססת רשת לוקחת 30 שניות להגדרה (רק לציין מימדי רשת והנחיות). גישות מבוססות מסכות דורשות 5-15 דקות ליצירת מסכות איכותיות, אבל השקעה זו משתלמת בדיוק קומפוזיציוני.

הבנת Conditioning מבוסס מסכות ב-ComfyUI

לפני שצוללים לתהליכי עבודה, הבנת האופן שבו ComfyUI מעבד מסכות עבור conditioning היא חיונית.

ערכי מסכה ומיזוג הנחיות:

מסכות הן תמונות בגווני אפור שבהן ערכי פיקסלים (0-255 או מנורמל 0.0-1.0) קובעים את השפעת ההנחיה:

• ערך 0 (שחור): 0% השפעת הנחיה (משתמש לחלוטין בהנחיה חלופית או conditioning בסיס)
• ערך 128 (50% אפור): 50% מיזוג הנחיות (מערבב באופן שווה הנחיות ראשיות וחלופיות)
• ערך 255 (לבן): 100% השפעת הנחיה (משתמש לחלוטין בהנחיה ראשית)

מיזוג הדרגתי זה מאפשר לכם ליצור מעברים רכים בין אזורים במקום קצוות חדים. מסכה עם קצוות מעורפלים (שחור → גרדיאנט אפור → לבן) מייצרת מעברי הנחיה חלקים ללא תפרים נראים לעין.

יישום Conditioning:

מערכת ה-conditioning של ComfyUI מיישמת מסכות להנחיות באמצעות צמתים אלה:

ConditioningSetMask: מיישם מסכה ל-conditioning קיים

• conditioning: ה-conditioning של ההנחיה למסכה
• mask: המסכה המגדירה היכן ה-conditioning הזה חל
• strength: מכפיל עוצמה כולל (0.0-2.0, ברירת מחדל 1.0)
• set_cond_area: האם להגביל את היצירה לאזור המסכה בלבד

ConditioningCombine: ממזג conditionings ממוסכים מרובים

• conditioning_1: Conditioning ממוסך ראשון
• conditioning_2: Conditioning ממוסך שני
• method: כיצד לשלב (add, average, או multiply)

דפוס תהליך העבודה הוא:

שלב 1: צור conditioning הנחיה (CLIP Text Encode)

שלב 2: החל מסכה על conditioning (ConditioningSetMask)

שלב 3: חזור על כך עבור כל זוג אזור/הנחיה

שלב 4: שלב את כל ה-conditionings הממוסכים (ConditioningCombine)

שלב 5: השתמש ב-conditioning המשולב ב-KSampler

שיקולי רזולוציית מסכה:

מסכות צריכות להתאים לרזולוציית היצירה שלכם לתוצאות מיטביות:

רזולוציית יצירה	רזולוציית מסכה	הערות
512x512	512x512	התאמה מושלמת
1024x1024	1024x1024	התאמה מושלמת
1024x1024	512x512	עובד אך פחות מדויק
512x512	1024x1024	מיותר, יוקטן

מסכות ברזולוציה נמוכה יותר מהיצירה עובדות אך מפחיתות דיוק. מסכות ברזולוציה גבוהה יותר מהיצירה אינן מספקות יתרון ומבזבזות זמן עיבוד.

מיסוך במרחב הסמוי (Latent Space):

ComfyUI מעבד יצירה במרחב הסמוי (downsampled פי 8 ממרחב הפיקסלים). תמונה 512x512 היא 64x64 במרחב הסמוי. מסכות מוקטנות אוטומטית כדי להתאים לרזולוציית הסמוי במהלך היצירה.

זה אומר שפרטים עדינים במסכות (תכונות של 1-2 פיקסל) עשויים לא להישמר במדויק לאחר הקטנת הסמוי. עצבו מסכות עם תכונות ברוחב של לפחות 8-16 פיקסלים לשימור אמין דרך עיבוד הסמוי.

אזהרת השפעות הקטנת מסכות: מסכות מורכבות עם קווים דקים או פרטים קטנים עלולות לאבד דיוק במהלך הקטנת הסמוי. בדקו את המסכות שלכם ברזולוציית היעד כדי לוודא שהפרטים שורדים את תהליך היצירה. פשטו מסכות אם פרטים נעלמים.

עירפול מסכות למעברים חלקים:

מסכות בעלות קצה חד (שחור טהור ללבן טהור, ללא מעבר אפור) יוצרות תפרים נראים לעין היכן שהאזורים נפגשים. מסכות מעורפלות עם גרדיאנטים אפורים של 10-30 פיקסלים בקצוות ממזגות אזורים בצורה חלקה.

בתוכנת עריכת תמונות:

שלב 1: צור תחילה מסכה בעלת קצה חד (שחור ולבן בלבד)

שלב 2: החל Gaussian Blur עם רדיוס של 10-30 פיקסלים לקצוות

שלב 3: תוצאה: אזורי מעבר רכים בין אזורים

או השתמש בצומת Mask Blur של ComfyUI לעירפול מסכות באופן פרוצדורלי:

• mask: מסכת קלט
• blur_radius: רוחב עירפול בפיקסלים (10-30 טיפוסי)

תהליך עבודה בסיסי להנחיה אזורית מבוססת מסכות

תהליך העבודה הבסיסי מבוסס המסכות משתמש במסכות נפרדות עבור כל אזור, מיישם הנחיות שונות דרך conditioning ממוסך. הנה ההגדרה המלאה לקומפוזיציה של שני אזורים.

צמתים נדרשים:

1. Load Checkpoint - המודל הבסיסי שלכם
2. Load Image - טעינת תמונות מסכה
3. CLIP Text Encode - הנחיות עבור כל אזור
4. ConditioningSetMask - החל מסכות על conditioning
5. ConditioningCombine - מזג conditionings ממוסכים
6. KSampler - יצירה
7. VAE Decode ו-Save Image - פלט

מבנה תהליך עבודה לשני אזורים (חלוקה שמאל/ימין):

שלב 1: טען את מודל ה-checkpoint שלך, אשר מספק את המודל הבסיסי, מקודד CLIP ומפענח VAE

שלב 2: טען שתי תמונות מסכה: left_mask.png עבור האזור השמאלי ו-right_mask.png עבור האזור הימני

שלב 3: עבור האזור השמאלי: קודד את ההנחיה של האזור השמאלי באמצעות CLIP Text Encode

שלב 4: החל את המסכה השמאלית על ה-conditioning של האזור השמאלי באמצעות ConditioningSetMask

שלב 5: עבור האזור הימני: קודד את ההנחיה של האזור הימני באמצעות CLIP Text Encode

שלב 6: החל את המסכה הימנית על ה-conditioning של האזור הימני באמצעות ConditioningSetMask

שלב 7: שלב את שני ה-conditionings הממוסכים באמצעות ConditioningCombine

שלב 8: העבר את ה-conditioning המשולב ל-KSampler ליצירה

שלב 9: פענח את הפלט הסמוי עם VAE Decode

שלב 10: שמור את התמונה הסופית

יצירת המסכות:

לקומפוזיציה פשוטה שמאל/ימין ב-1024x1024:

מסכה שמאלית (left_mask.png):

• חצי שמאלי: לבן (255)
• חצי ימני: שחור (0)
• מעבר מרכז: גרדיאנט אפור של 20 פיקסל למיזוג חלק

מסכה ימנית (right_mask.png):

• חצי שמאלי: שחור (0)
• חצי ימני: לבן (255)
• מעבר מרכז: גרדיאנט אפור של 20 פיקסל

צור אלה בכל תוכנת עריכת תמונות (Photoshop, GIMP, Krita, Procreate). שמור כ-PNG או JPG. המסכות צריכות להיות בגווני אפור טהורים (ללא צבע).

הגדרת צמתי ConditioningSetMask:

עבור אזור שמאלי:

• conditioning: חבר מ-CLIP Text Encode (הנחיה שמאלית)
• mask: חבר מ-Load Image (left_mask.png)
• strength: 1.0 (עוצמת הנחיה מלאה)
• set_cond_area: "default" (חל על כל אזור היצירה)

עבור אזור ימני:

• conditioning: חבר מ-CLIP Text Encode (הנחיה ימנית)
• mask: חבר מ-Load Image (right_mask.png)
• strength: 1.0
• set_cond_area: "default"

שילוב conditionings:

צומת ConditioningCombine:

• conditioning_1: masked_left_conditioning
• conditioning_2: masked_right_conditioning
• method: "concat" או "add" (שניהם עובדים, "concat" הוא סטנדרטי)

דוגמת הנחיות לקומפוזיציית דמויות שמאל/ימין:

הנחיה שמאלית: "אישה מקצועית עם שיער חום בשמלה עסקית אדומה, הבעה בטוחה, תנוחת עמידה, תאורה טבעית"

הנחיה ימנית: "גבר מקצועי עם שיער כהה קצר בחליפה עסקית כחולה, הבעה נייטרלית, תנוחת עמידה, תאורה טבעית"

הנחיה שלילית (חלה באופן גלובלי, לא ממוסכת): "מטושטש, מעוות, איכות נמוכה, אנטומיה רעה, מעוות"

צור ובחן תוצאות. הצד השמאלי צריך להראות אישה בשמלה אדומה, הצד הימני צריך להראות גבר בחליפה כחולה, עם מעבר חלק במרכז היכן שהמסכות מתעורפלות יחד.

פתרון בעיות בתהליך עבודה בסיסי:

אם אזורים אינם מציגים תוכן צפוי:

1. ווידא שהמסכות נכונות (מסכה שמאלית לבנה משמאל, מסכה ימנית לבנה מימין)
2. בדוק חיבורי מסכה לצמתי ConditioningSetMask הנכונים
3. הגדל צעדי KSampler ל-25-30 להגדרה אזורית ברורה יותר
4. ווידא ש-ConditioningCombine מוגדר ל-"concat" או "add"

אם אתה רואה תפרים נראים לעין:

1. הגדל עירפול מסכה (טשטש מסכות יותר)
2. ודא שאזורי עירפול מסכה חופפים באמצע
3. ווידא שמסכות מסתכמות בערך ל-1.0 באזורי חפיפה

להנחיה אזורית מבוססת מסכות מהירה ללא יצירת מסכות ידנית, Apatero.com מספק כלי ציור מסכות מובנים שבהם אתה יכול לצייר אזורים ישירות בממשק ולהקצות הנחיות, מבטל דרישות לתוכנת עריכת תמונות חיצונית.

טכניקות וכלים ליצירת מסכות

מסכות איכותיות הן הבסיס להצלחת הנחיה אזורית מבוססת מסכות. הנה גישות שיטתיות ליצירת מסכות מפשוט למורכב.

טכניקה 1: מסכות גיאומטריות פשוטות (5 דקות)

לאזורים גיאומטריים בסיסיים (שמאל/ימין, למעלה/למטה, רבעונים), צור מסכות במהירות בכל עורך תמונות.

כלים: GIMP, Photoshop, Krita, Procreate, אפילו Paint.NET

תהליך:

שלב 1: צור תמונה חדשה ברזולוציית יעד (1024x1024)

שלב 2: מלא בצבע בסיס (בדרך כלל שחור עבור אזורי רקע)

שלב 3: השתמש בכלי בחירה לבחירת אזור (בחירה מלבנית, בחירה אליפטית, וכו')

שלב 4: מלא בחירה בלבן (255) עבור אזור הנחיה ראשי

שלב 5: החל Gaussian Blur (רדיוס 15-25) לריכוך קצוות

שלב 6: שמור כ-PNG

זמן: 3-5 דקות למסכה

הכי טוב עבור: קומפוזיציות פשוטות עם חלוקות אזור גיאומטריות

טכניקה 2: מסכות מצוירות ידנית (10-20 דקות)

לצורות אורגניות (דמויות, אלמנטים זורמים, גבולות לא סדירים), צייר מסכות ידנית בדיוק.

כלים: Photoshop, Krita, Procreate (עם עט), GIMP

תהליך:

שלב 1: טען תמונת התייחסות או סקיצה של קומפוזיציה

שלב 2: צור שכבה חדשה למסכה

שלב 3: השתמש בכלי מברשת (מברשת בעלת קצה חד לציור ראשוני)

שלב 4: צייר לבן (255) היכן שההנחיה צריכה לחול

שלב 5: השאר שחור (0) היכן שההנחיה לא צריכה לחול

שלב 6: השתמש במברשת רכה או מסנן טישטוש על קצוות לעירפול

שלב 7: שכלל עם כלי מחק לכוונון גבולות

שלב 8: שמור שכבת מסכה כ-PNG בגווני אפור

זמן: 10-20 דקות למסכה מורכבת

הכי טוב עבור: קווי מתאר דמויות, צורות אורגניות, אלמנטים קומפוזיציוניים לא סדירים

לפרטי תהליך עבודה לציור מסכות, ראה את מדריך עורך המסכות של ComfyUI שלי המכסה טכניקות שחלות ישירות על יצירת מסכות להנחיה אזורית.

טכניקה 3: מסכות מבוססות בחירה (15-30 דקות)

להגדרה מדויקת של אזורים מורכבים המבוססים על תוכן תמונה קיים, השתמש בכלי בחירה ולאחר מכן המר למסכות.

כלים: Photoshop (הכי טוב), GIMP (טוב), Krita

תהליך:

שלב 1: טען תמונת התייחסות או סקיצת קומפוזיציה

שלב 2: השתמש ב-magic wand, lasso, או כלי עט לבחירת האזור הרצוי

שלב 3: שכלל קצוות בחירה (Select > Modify > Feather ב-Photoshop)

שלב 4: צור שכבה חדשה ומלא בחירה בלבן

שלב 5: בטל בחירה ובדוק איכות מסכה

שלב 6: החל טישטוש נוסף במידת הצורך למעברים רכים יותר

שלב 7: שמור כ-PNG בגווני אפור

זמן: 15-30 דקות תלוי במורכבות הבחירה

הכי טוב עבור: הגדרת אזורים המבוססים על תוכן תמונה קיים, צילום מוצרים, חיתוכי דמויות

טכניקה 4: יצירת מסכות מסייעת AI (2-5 דקות)

השתמש בכלי סגמנטציה של AI ליצירת מסכות אוטומטית מתמונות התייחסות.

כלים: Segment Anything Model (SAM), Clipdrop, Photoshop Generative Fill

תהליך עם SAM ב-ComfyUI:

שלב 1: התקן צמתים מותאמים אישית של SAM (ComfyUI-Segment-Anything)

שלב 2: טען תמונת התייחסות

שלב 3: השתמש בצמתי SAM לזיהוי וסגמנטציה של נושאים

שלב 4: המר סגמנטים למסכות

שלב 5: שכלל מסכות במידת הצורך עם שיפור ידני

שלב 6: השתמש במסכות להנחיה אזורית

זמן: 2-5 דקות כולל שיפור ידני מינימלי

הכי טוב עבור: יצירת מסכות מהירה, נושאים מורכבים שבהם מיסוך ידני לוקח זמן רב

טכניקה 5: יצירת מסכות פרוצדורלית ב-ComfyUI

צור מסכות באופן פרוגרמטי בתוך ComfyUI באמצעות צמתי יצירת מסכות.

צמתים זמינים:

• Mask from Color Range: יוצר מסכה מטווח צבעים בתמונה
• Depth to Mask: ממיר מפות עומק למסכות (שימושי לחלוקת אזור מבוססת עומק)
• Solid Color Mask: יוצר מסכות צבע אחיד פשוטות
• Gradient Mask: יוצר מסכות גרדיאנט למעברים חלקים

דוגמת תהליך עבודה למסכה מבוססת עומק:

שלב 1: טען את תמונת ההתייחסות שלך ל-ComfyUI

שלב 2: עבד את התמונה דרך צומת Depth Estimator (MiDaS או Zoe)

שלב 3: החל Threshold Depth להפרדת חזית מרקע מבוסס על ערכי עומק

שלב 4: השתמש ב-Mask Blur לעירפול קצוות המסכה מבוססת העומק

שלב 5: חבר את המסכה המתקבלת כמסכת האזור עבור הנחיית החזית שלך

זה יוצר אוטומטית מסכת חזית/רקע מבוססת עומק ללא ציור ידני. למידע נוסף על יצירת מפת עומק ושליטת קומפוזיציה מבוססת עומק, ראה את מדריך Depth ControlNet שלנו.

זמן: 3-5 דקות להקמה, ולאחר מכן אוטומטי לתמונות עוקבות

הכי טוב עבור: עיבוד אצווה, יצירת מסכות עקבית על פני תמונות מרובות, קומפוזיציות מבוססות עומק

רשימת בדיקת איכות מסכה:

לפני שימוש במסכות להנחיה אזורית, ווידא:

שלב 1: רזולוציה נכונה: תואם לרזולוציית יצירה או פי 2 (יוקטן בצורה נקייה)

שלב 2: גווני אפור טהורים: ללא ערוצי צבע, רק ערכי luminance

שלב 3: גרדיאנטים חלקים: ללא מעברים קשים אלא אם כוונו קצוות חדים

שלב 4: כיסוי מתאים: מסכות מכסות אזורים מיועדים במלואם, ללא פערים או איים

שלב 5: עירפול מתאים: אזורי עירפול של 15-30 פיקסל למיזוג חלק

שלב 6: אזורים מובחנים: מסכות חופפות מאוזנות (סכום ל-~1.0 באזורי חפיפה)

מסכות באיכות ירודה (קצוות חדים, פערים, רזולוציה שגויה, נתוני צבע) מייצרות ארטיפקטים, תפרים נראים לעין, או אזורים שאינם מגיבים להנחיות בצורה נכונה.

קומפוזיציה מתקדמת של מסכות מרובות אזורים

תהליכי עבודה פשוטים של שני אזורים הם פשוטים, אך קומפוזיציות מורכבות עם 4-8 אזורים דורשות ניהול מסכה שיטתי ושילוב מותנה.

ארכיטקטורת תהליך עבודה ל-4+ אזורים:

לקומפוזיציות עם אזורים מרובים, דפוס תהליך העבודה מתרחב באופן שיטתי:

שלבי עיבוד לכל אזור:

שלב 1: טען את מודל ה-checkpoint שלך כדי לקבל את המודל הבסיסי ומקודד ה-CLIP

שלב 2: עבור כל אזור שאתה רוצה לשלוט בו:

• טען את תמונת המסכה של האזור (region_1_mask.png, region_2_mask.png, וכו')
• קודד את טקסט ההנחיה של האזור באמצעות CLIP Text Encode
• החל את המסכה על ה-conditioning באמצעות ConditioningSetMask

שלב 3: זה יוצר conditioning ממוסך נפרד עבור כל אזור

שילוב כל האזורים:

שלב 1: שלב את שני ה-conditionings הממוסכים הראשונים באמצעות ConditioningCombine

שלב 2: קח את התוצאה ושלב אותה עם ה-conditioning הממוסך השלישי

שלב 3: המשך לשרשר צמתי ConditioningCombine עבור כל אזור נוסף

שלב 4: הפלט המשולב הסופי מכיל את כל ה-conditioning האזורי הממוזג יחד

שלב 5: העבר conditioning משולב זה ל-KSampler ליצירה

ConditioningCombine מקבל רק שני קלטים, כך שעבור N אזורים, אתה צריך N-1 צמתי combine משורשרים יחד.

היררכיית מסכות ועדיפות:

כאשר מסכות חופפות, עדיפות קובעת איזו הנחיה שולטת. יישם עדיפות דרך ערכי מסכה:

אזור בעדיפות גבוהה (נושא): ערכי מסכה 255 (לבן טהור), עוצמת הנחיה מלאה אזור בעדיפות בינונית (אלמנטים תומכים): ערכי מסכה 180-200 (אפור בהיר), 0.7-0.8 עוצמת הנחיה אזור בעדיפות נמוכה (רקע): ערכי מסכה 120-150 (אפור בינוני), 0.5-0.6 עוצמת הנחיה

באזורי חפיפה, אזורי עדיפות גבוהה יותר עם ערכי מסכה גבוהים יותר שולטים.

דוגמה: סצנת קבוצה של ארבע דמויות

קומפוזיציה: ארבעה אנשים בסידור 2×2 עם רקע משותף. לתהליכי עבודה מדויקים לעקביות פנים דמות, ראה את המדריך המקצועי להחלפת פנים שלנו שמשלים הנחיה אזורית מבוססת מסכות.

מסכות נדרשות:

1. character_1_mask.png: קו מתאר דמות שמאלי-עליון (דמות לבנה, שחור בשאר)
2. character_2_mask.png: קו מתאר דמות ימני-עליון (דמות לבנה, שחור בשאר)
3. character_3_mask.png: קו מתאר דמות שמאלי-תחתון (דמות לבנה, שחור בשאר)
4. character_4_mask.png: קו מתאר דמות ימני-תחתון (דמות לבנה, שחור בשאר)
5. background_mask.png: תמונה מלאה עם אזורי דמויות שחורים (הפוך של מסכות דמויות משולבות)

הנחיות:

• דמות 1: "אישה עם שיער בלונד בשמלה אדומה, מחייכת, פורטרט מקצועי"
• דמות 2: "גבר עם שיער כהה בחליפה כחולה, הבעה נייטרלית, פורטרט מקצועי"
• דמות 3: "אישה צעירה עם שיער מתולתל בטופ ירוק, הבעה ידידותית, פורטרט קז'ואלי"
• דמות 4: "גבר מבוגר עם שיער אפור במעיל חום, הבעה רצינית, פורטרט מכובד"
• רקע: "פנים משרד מודרני, תאורה רכה, סביבה מקצועית, רקע מטושטש"

תהליך עבודה:

שלב 1: החל מסכה+הנחיה רקע בעוצמה 0.7 (עדיפות נמוכה יותר)

שלב 2: החל כל מסכה+הנחיה דמות בעוצמה 1.0 (עדיפות גבוהה יותר)

שלב 3: שלב את כל חמשת ה-conditionings הממוסכים

שלב 4: צור

דמויות מופיעות עם מראה מובחן, והרקע ממלא אזורים שאינם מכוסים על ידי דמויות, עם מיזוג חלק בקצוות.

ניהול חפיפת מסכות: כאשר מסכות חופפות, המודל ממזג הנחיות באופן פרופורציונלי. אם character_1_mask ו-character_2_mask חופפים בקצוות (לשניהם יש ערך 200 באזור חפיפה), אזור זה מקבל מיזוג 50/50 של שתי הנחיות הדמות. השתמש בעירפול בזהירות כדי לשלוט באזורי מיזוג.

אסטרטגיית מסכה שכבתית לעומק:

לקומפוזיציות עם שכבות עומק ברורות (חזית/midground/רקע), צור מסכות שכבתיות עם שקיפות יורדת:

שכבה	ערך מסכה	עוצמת הנחיה	מטרה
חזית (הכי קרוב)	255 (לבן)	1.2	פירוט מקסימלי ודבקות הנחיה
Midground	200 (אפור בהיר)	1.0	רמת פירוט סטנדרטית
רקע (הכי רחוק)	140 (אפור בינוני)	0.7	אטמוספרי, פחות פירוט

הנחיה מבוססת עומק זו יוצרת באופן טבעי תפיסת עומק היכן שהחזית חדה ומפורטת בעוד שהרקע רך יותר.

טכניקות מיזוג חלק:

לתוצאות מקצועיות ללא תפרים נראים לעין בין אזורים:

אזורי עירפול חפיפה: ודא שלכל המסכות יש אזורי עירפול של 25-40 פיקסל היכן שהן נפגשות סכום מסכה מאוזן: באזורי חפיפה, ערכי מסכה צריכים להסתכם בערך ל-255 (אם mask_A = 180 ו-mask_B = 75 בחפיפה, סכום = 255) הנחיה עקבית: השתמש בתיאורי תאורה/סגנון דומים בכל ההנחיות האזוריות כך שהאזורים מתאימים סגנונית Conditioning בסיס גלובלי: הוסף conditioning גלובלי חלש (עוצמה 0.3) עם תיאור סצנה כולל כבסיס

שילוב מסכות פרוצדורלי:

לעבודה שיטתית רב-אזורית, צור מסכות באופן פרוצדורלי כדי להבטיח כיסוי מתאים:

שלב 1: התחל עם קנבס שחור ברזולוציית היעד שלך (1024x1024)

שלב 2: הגדר את פריסת האזור שלך עם קואורדינטות ומזהים

שלב 3: עבור כל אזור בפריסה שלך:

• צור אזור לבן בקואורדינטות שצוינו
• החל עירפול של 30 פיקסל לריכוך הקצוות
• שמור את המסכה עם שם קובץ תיאורי

שלב 4: זה מבטיח שכל המסכות משתלבות יחד בצורה מושלמת עם עירפול מתאים

שלב 5: לא מתרחשים פערים או חפיפות מוגזמות בין אזורים

זה מבטיח שמסכות משתלבות בצורה מושלמת עם עירפול מתאים, מבטל פערים או חפיפות מוגזמות.

הנחיה אזורית מבוססת מסכות למודלי Flux

מודלי Flux אינם תומכים בהרחבות Regional Prompter מסורתיות, מה שהופך גישות מבוססות מסכות לדרך היחידה להשיג שליטת הנחיה אזורית עם Flux.

יישום ספציפי ל-Flux:

Flux משתמש בארכיטקטורת conditioning שונה מ-Stable Diffusion, הדורש תהליכי עבודה מותאמים.

מבנה תהליך עבודה עבור Flux עם מסכות אזוריות:

שלב 1: טען את מודל ה-checkpoint של Flux שלך

שלב 2: טען את מקודד הטקסט הכפול CLIP של Flux

שלב 3: טען את מסכות האזורים שלך (מסכת אזור 1 ומסכת אזור 2)

שלב 4: עבור האזור הראשון:

• קודד את הנחיית האזור הראשון שלך באמצעות Flux Text Encode עם מקודד ה-CLIP
• החל את המסכה הראשונה על conditioning זה באמצעות ConditioningSetMask

שלב 5: עבור האזור השני:

• קודד את הנחיית האזור השני שלך באמצעות Flux Text Encode עם מקודד ה-CLIP
• החל את המסכה השנייה על conditioning זה באמצעות ConditioningSetMask

שלב 6: שלב את שני ה-conditionings הממוסכים באמצעות ConditioningCombine

שלב 7: העבר את ה-conditioning המשולב ל-Flux Sampler ליצירה

שלב 8: פענח את הפלט הסמוי עם VAE Decode

שלב 9: שמור את התמונה הסופית

קידוד טקסט CLIP של Flux:

Flux משתמש במקודדי טקסט כפולים (CLIP-L ו-T5). להנחיה אזורית:

• clip_l_prompt: קידוד CLIP ראשי (השתמש בהנחיה ראשית)
• t5_prompt: קידוד T5 (יכול להיות זהה ל-clip_l או וריאציה קלה)

לעבודה אזורית, שמור את שתי הנחיות clip_l ו-t5 זהות בכל אזור לעקביות.

שיקולי מסכה ספציפיים ל-Flux:

עוצמת מסכה: Flux מגיב חזק יותר למסכות מאשר מודלי SD. השתמש בערכי מסכה 180-200 (לא מלא 255) לאזורים ראשיים כדי להימנע מהגבלת יתר.

רוחב עירפול: Flux נהנה מאזורי עירפול רחבים יותר (40-60 פיקסלים) לעומת SD (20-30 פיקסלים) למיזוג חלק.

סולם CFG: Flux בדרך כלל משתמש ב-CFG נמוך יותר (3-5). עם מיסוך אזורי, הגדל מעט ל-5-7 להגדרה אזורית ברורה יותר.

צעדים: Flux צריך פחות צעדים (15-25). מיסוך אזורי אינו דורש הגדלת צעדים כמו SD (SD נהנה מ-30-35 צעדים עם מסכות אזוריות).

דוגמת תהליך עבודה אזורי Flux:

מטרה: צור נוף עם נושא חזית מפורט ורקע בסגנון צבוע באמצעות Flux.

מסכות:

• foreground_mask.png: קו מתאר נושא במרכז (נושא לבן, שחור בשאר, עירפול 50 פיקסל)
• background_mask.png: כל התמונה מינוס נושא (הפוך של מסכת חזית)

הנחיות:

• חזית (Flux Text Encode): "פורטרט מקצועי של אישה בשמלה אדומה, פוטו-ריאליסטי, תכונות פנים מפורטות, פוקוס חד, איכות גבוהה"
• רקע (Flux Text Encode): "רקע צבעי מים מופשט, סגנון אמנותי, צבעים רכים, אטמוספירה חלומית"
• שלילי: "מטושטש, מעוות, איכות נמוכה"

הגדרות Flux Sampler:

• steps: 20
• cfg: 6.5
• sampler: euler (Flux עובד טוב עם euler)
• scheduler: simple

צור ובחן. החזית צריכה להיות פוטו-ריאליסטית בעוד שהרקע ציורי, יוצר ניגוד סגנון מכוון.

מגבלות הנחיה אזורית של Flux: ארכיטקטורת Flux הופכת הנחיה אזורית לפחות מדויקת ממודלי SD. צפה ל-10-15% יותר דליפת אזור עם Flux. פצה עם מסכות חזקות יותר (ערכים גבוהים יותר), עירפול רחב יותר, והנחיות מובחנות יותר בין אזורים.

השוואת הנחיה אזורית Flux לעומת SD:

היבט	Stable Diffusion	Flux
דיוק אזורי	9.1/10	7.8/10
עירפול מסכה נדרש	20-30px	40-60px
מורכבות הגדרה	בינונית	בינונית
דרישות CFG	7-9	5-7
צעדים נדרשים	25-35	15-25
איכות כללית	מעולה	טובה מאוד

לעבודת ייצור Flux הדורשת שליטה אזורית מקסימלית, אני ממליץ להשתמש ב-Apatero.com שיש לו הנחיה אזורית מותאמת Flux עם פרמטרים מכווננים מראש לבידוד אזור טוב יותר מתהליכי עבודה סטנדרטיים.

שיטות עבודה מומלצות להנחיה אזורית Flux:

שלב 1: הגדל ניגוד מסכה: השתמש בערכים 0 ו-220-240 (לא 255) לשליטה טובה יותר

שלב 2: פשט ספירת אזורים: הגבל ל-3-4 אזורים מקסימום עם Flux (5+ הופך בלתי צפוי)

שלב 3: הנחיות מובחנות: הפוך הנחיות אזוריות שונות מאוד (פוטו-ריאליסטי לעומת צבוע, לא שינויי סגנון עדינים)

שלב 4: CFG גבוה יותר: השתמש ב-CFG 6-7 במקום 3-5 הטיפוסי של Flux

שלב 5: בדוק מסכות: צור תמונות בדיקה עם רק ויזואליזציה של מסכה לפני הוספת הנחיות

לשליטה משופרת ב-Flux דרך אימון מותאם אישית, חקור את אוסף Ultra Real Flux LoRAs שלנו שניתן לשלב עם הנחיה אזורית מבוססת מסכות לדיוק מקסימלי.

תהליכי עבודה לייצור ואוטומציה

הנחיה אזורית מבוססת מסכות הופכת מעשית לייצור כאשר אתה משיטה את יצירת המסכה וביצוע תהליך העבודה.

מערכת תבניות תהליך עבודה:

צור תבניות לשימוש חוזר לקומפוזיציות נפוצות:

תבנית 1: שתי דמויות זו לצד זו

• מסכות: left_character.png, right_character.png, shared_background.png
• הנחיות: תיאור דמות A, תיאור דמות B, תיאור סביבה
• פרמטרים: 1024x1024, 30 צעדים, CFG 8, עירפול 30px

תבנית 2: צילום גיבור עם רקע

• מסכות: hero_subject.png, background.png
• הנחיות: תיאור נושא מפורט, סביבת רקע
• פרמטרים: 1024x1536 פורטרט, 35 צעדים, CFG 7.5, עירפול 40px

תבנית 3: קטלוג מוצרים (4 מוצרים)

• מסכות: product_1.png עד product_4.png, background.png
• הנחיות: תיאורי מוצרים בודדים, רקע לבן/אפור
• פרמטרים: 2048x2048, 40 צעדים, CFG 9, עירפול 25px

שמור אלה כקבצי JSON של תהליך עבודה ComfyUI. לפרויקטים חדשים, טען תבנית ועדכן רק הנחיות + מסכות, שמור על כל חיבורי הצמתים והפרמטרים.

סקריפט יצירת מסכות אצווה:

לפרויקטים הדורשים מסכות דומות מרובות (קטלוגי מוצרים, דפי דמויות), סקריפט יצירת מסכות באמצעות Python:

שלב 1: הגדר את רזולוציית המסכה שלך (בדרך כלל 1024x1024) וכמות עירפול (30 פיקסלים)

שלב 2: ציין מיקומים עבור כל רבעון: שמאלי-עליון ב-(0,0), ימני-עליון ב-(512,0), שמאלי-תחתון ב-(0,512), ימני-תחתון ב-(512,512)

שלב 3: עבור כל מיקום רבעון:

• צור תמונה חדשה בגווני אפור מלאה בשחור
• מלא את אזור הרבעון שצוין בפיקסלים לבנים
• החל Gaussian blur עם רדיוס העירפול לריכוך קצוות
• שמור את המסכה עם שם תיאורי כמו "top_left_mask.png"

שלב 4: הרץ סקריפט זה פעם אחת כדי ליצור את כל מסכות הרבעונים

שלב 5: השתמש מחדש במסכות אלה עבור כל פרויקט הדורש פריסות רשת 2x2

הרץ פעם אחת כדי ליצור את כל המסכות לפריסות רשת 2×2, ואז השתמש מחדש עבור כל הפרויקטים הזקוקים לקומפוזיציות רבעונים.

ביצוע תהליך עבודה אוטומטי:

לייצור בנפח גבוה, אוטומט עם ComfyUI API באמצעות גישה זו:

שלב 1: צור קובץ JSON של תבנית תהליך עבודה עם ערכי מקום סומך להנחיות ונתיבי מסכה

שלב 2: טען תבנית זו בסקריפט האוטומציה שלך

שלב 3: עבור כל יצירה:

• עדכן את טקסט ההנחיה בתהליך העבודה JSON עבור כל אזור
• עדכן את נתיבי קבצי המסכה להצביע על המסכות הספציפיות שלך
• שלח את תהליך העבודה המותאם ל-ComfyUI API ב-localhost:8188/prompt

שלב 4: עבור בלולאה דרך וריאציות כדי ליצור תמונות מרובות עם מבנה אזורי זהה

שלב 5: לדוגמה, צור 10 וריאציות דמות באמצעות מסכות זהות אך תיאורי דמויות שונים

שלב 6: כל יצירה שומרת על שליטה אזורית עקבית תוך שינוי רק ההנחיות שצוינו

זה מייצר 10 וריאציות דמות עם שליטה אזורית זהה מבוססת מסכות אך הנחיות משתנות.

רשימת בדיקת אבטחת איכות:

לפני אספקת עבודה אזורית מבוססת מסכות:

שלב 1: ללא תפרים נראים לעין: בדוק את כל גבולות האזור לארטיפקטים או קצוות חדים

שלב 2: דיוק הנחיה: כל אזור מציג תוכן התואם להנחיה הספציפית שלו

שלב 3: ללא דליפת אזור: לדמות A אין תכונות של דמות B

שלב 4: תאורה עקבית: כיוון/איכות תאורה תואמים בין אזורים (אלא אם כוונו שונה)

שלב 5: כיסוי מסכה מלא: ללא פערים או איים היכן שהנחיות לא חלות

שלב 6: רזולוציה מתאימה: הפלט עומד במפרט לקוח (הדפסה לעומת אינטרנט)

תהליך עבודה לעדכון:

כאשר לקוחות מבקשים שינויים לאזורים ספציפיים:

שלב 1: זהה איזה אזור צריך שינויים (פני דמות, רקע, וכו')

שלב 2: שנה רק את ההנחיה של אזור זה

שלב 3: שמור את כל ההנחיות והמסכות האחרות זהות

שלב 4: צור מחדש עם אותו seed (אם נדרשות תוצאות דטרמיניסטיות)

שלב 5: רק האזור ששונה משתנה, השאר נשאר עקבי

יכולת עדכון כירורגית זו היא התכונה הרוצחת של הנחיה אזורית מבוססת מסכות לעבודת לקוחות.

פתרון בעיות בהנחיה אזורית מבוססת מסכות

תהליכי עבודה מבוססי מסכות נכשלים בדפוסים ספציפיים, ניתנים לזיהוי. ידיעת בעיות ופתרונות מונעת בזבוז זמן.

בעיה: תפרים נראים לעין או קצוות חדים בין אזורים

תפרים מופיעים כקווים ברורים היכן שאזור אחד פוגש אחר.

סיבות ותיקונים:

שלב 1: עירפול לא מספיק: הגדל טשטוש מסכה ל-30-50 פיקסלים

שלב 2: מסכות אינן חופפות: ודא שאזורי עירפול חופפים ב-10-20 פיקסלים

שלב 3: הנחיות מתנגשות בגבולות: הוסף תיאורי סגנון/תאורה משותפים לשתי ההנחיות האזוריות

שלב 4: אי התאמת רזולוציה: ווידא שמסכות תואמות לרזולוציית יצירה

שלב 5: CFG גבוה מדי: הפחת CFG מ-9-10 ל-7-8 לגבולות רכים יותר

בעיה: אזורים מתעלמים מהנחיות או מחליפים תוכן

אזור אחד מציג תוכן מהנחיית אזור אחר.

תיקונים:

שלב 1: ווידא חיבורי מסכה: ודא ש-mask_1 מתחבר ל-conditioning_1, לא מוחלף

שלב 2: בדוק קוטביות מסכה: לבן צריך להיות היכן שההנחיה חלה, לא הפוך

שלב 3: הגדל ייחודיות הנחיה: הפוך הנחיות שונות יותר אחת מהשנייה

שלב 4: חזק conditioning: הגדל עוצמת ConditioningSetMask ל-1.2-1.5

שלב 5: פשט קומפוזיציה: הפחת מספר אזורים אם 5+ אזורים מייצרים בלבול

בעיה: אזור אחד שולט בכל התמונה

תוכן מאזור אחד מופיע בכל מקום, מכריע אזורים אחרים.

תיקונים:

1. הפחת ערכי מסכה של אזור דומיננטי: שנה 255 ל-180-200
2. הגדל ערכי מסכה של אזורים אחרים: הגבר אזורים חלשים יותר ל-220-240
3. בדוק סכום מסכה: באזורי חפיפה, ודא שהסכום לא עולה על 255 באופן משמעותי
4. איזן מחדש עוצמות הנחיה: הפחת עוצמת ConditioningSetMask לאזור דומיננטי ל-0.7-0.8
5. פשט הנחיה דומיננטית: הסר מילות מפתח חזקות הדולפות לאזורים אחרים

בעיה: מסכות לא נטענות או מציגות שגיאות

ComfyUI נכשל בטעינת מסכות או זורק שגיאות במהלך עיבוד מסכה.

תיקונים:

1. ווידא פורמט מסכה: חייב להיות PNG או JPG, צמתים מסוימים דורשים פורמטים ספציפיים
2. בדוק שמסכה היא בגווני אפור: ללא נתוני צבע RGB, רק ערוץ luminance
3. ווידא נתיב קובץ: ודא שנתיב קובץ המסכה נכון וזמין
4. בדוק רזולוציית מסכה: מסכות גדולות במיוחד (4K+) עלולות לגרום לבעיות, שנה גודל להתאים לרזולוציית יצירה
5. טען מחדש תהליך עבודה: לפעמים מצב צומת משובש, טען מחדש קובץ תהליך עבודה

בעיה: כל התמונה מטושטשת או באיכות נמוכה

איכות הפלט יורדת בעת שימוש בהנחיה אזורית מבוססת מסכות.

סיבות:

1. יותר מדי אזורים: 6+ אזורים יכולים להפחית איכות, פשט ל-4-5 מקסימום
2. מסכות מעורפלות יתר על המידה: טשטוש מוגזם (80+ פיקסלים) מפחית חדות כוללת
3. מסכות ברזולוציה נמוכה: מסכות ב-50% מרזולוציית יצירה מאבדות דיוק
4. הנחיות אזוריות מתנגשות: סגנונות סותרים מאלצים את המודל להתפשר, מפחיתים איכות
5. צעדים מעט מדי: הגדל מ-20 ל-30-35 לתהליכי עבודה ממוסכים

בעיה: רקע דולף לחזית או להיפך

אלמנטי רקע מופיעים באזורי חזית או נושא חזית מתרחב לרקע.

תיקונים:

1. חזק מסכת חזית: הגדל ערכי מסכת חזית ל-240-255
2. החלש עוצמת מסכת רקע: הפחת עוצמת ConditioningSetMask עבור רקע ל-0.6-0.7
3. הגדל רוחב עירפול: באופן פרדוקסלי, עירפול רחב יותר לפעמים מפחית דליפה על ידי יצירת מעברים חלקים יותר
4. השתמש במיסוך עדיפות: החל conditioning חזית אחרי רקע בשרשרת ConditioningCombine
5. פשט הנחיות: הסר מילות מפתח מעורפלות שיכולות לחול על אזורים מרובים

בעיה: הנחיה אזורית ספציפית ל-Flux מייצרת תוצאות גרועות

תהליך עבודה עובד עם SD אך נכשל עם Flux.

תיקונים ספציפיים ל-Flux:

1. הפחת ניגוד מסכה: השתמש ב-0 ו-220 במקום 0 ו-255
2. הגדל עירפול: הכפל רוחב עירפול (30px → 60px)
3. הנמך CFG: Flux עם מסכות עובד הכי טוב ב-CFG 5-7, לא גבוה יותר
4. פחות אזורים: הגבל ל-3 אזורים מקסימום עם Flux
5. הנחיות פשוטות יותר: הנחיה אזורית Flux נאבקת עם הנחיות מורכבות, פשט תיאורים

מחשבות סיכום

הנחיה אזורית מבוססת מסכות מייצגת את קצה הדיוק של שליטה קומפוזיציונית ביצירת AI, היכן שדיוק ברמת פיקסל חשוב יותר ממהירות הגדרה. ההשקעה ביצירת מסכה (5-20 דקות לקומפוזיציה) משתלמת בשליטה כירורגית על בדיוק מה מופיע היכן.

היתרון הקריטי על גישות מבוססות רשת הוא גמישות צורה. כאשר הקומפוזיציה שלכם אינה מתאימה לרשתות מלבניות (ורוב הקומפוזיציות המעניינות לא), גישות מבוססות מסכות מספקות את הנתיב היחיד לתוצאות נקיות. היתרון הנוסף של תואמות Flux הופך גישה זו לעמידה בעתיד כאשר מודלים חדשים מופיעים שעשויים לא לתמוך בהרחבות הנחיה אזורית מסורתיות.

לעבודת ייצור הדורשת קומפוזיציות עקביות ומורכבות (קטלוגי מוצרים, תוכן ממוקד דמויות, איורים מעורבי-סגנון, ויזואליזציות ארכיטקטוניות עם מיקום אלמנט מדויק), הנחיה אזורית מבוססת מסכות עוברת מ"טכניקה מתקדמת" ל"יכולת חיונית". תהליכי העבודה הופכים לשגרה אחרי 3-5 פרויקטים כאשר יצירת מסכה והגדרת תהליך עבודה הופכים לטבע שני.

התחל עם קומפוזיציות פשוטות של שני אזורים (חזית/רקע, פיצולי דמויות שמאל/ימין) כדי להפנים כיצד מסכות משפיעות על יישום הנחיה. התקדם לקומפוזיציות של 3-4 אזורים ככל שנוחות נבנית. שמור קומפוזיציות של 5+ אזורים למתי זה הכרחי לחלוטין, מכיוון שהמורכבות עולה באופן אקספוננציאלי מעבר ל-4-5 אזורים.

הטכניקות במדריך זה מכסות הכול מיצירת מסכה בסיסית לקומפוזיציה מתקדמת של מרובה אזורים ויישומים ספציפיים ל-Flux. בין אם אתם יוצרים מסכות בתוכנה חיצונית ומייבאים אותן או משתמשים בצמתי יצירת מסכות של ComfyUI, העיקרון הליבתי נשאר זהה - מסכות מגדירות היכן הנחיות חלות ברמת דיוק של פיקסל.

בין אם אתם בונים תהליכי עבודה מבוססי מסכות מקומית או משתמשים ב-Apatero.com (המספק ציור מסכה משולב והנחיה אזורית בממשק יחיד ללא תוכנה חיצונית), שליטה בהנחיה אזורית מבוססת מסכות מעלה את השליטה הקומפוזיציונית שלכם מ"משוער" ל"מדויק". הדיוק הזה הוא חיוני יותר ויותר כאשר יישומי יצירת AI עוברים מחקירה יצירתית לייצור מסחרי היכן שהקומפוזיציה חייבת להתאים למפרטים בדיוק.