使用 WAN 2.2 和 Qwen Edit 2509 创建动漫视频

快速答案： WAN 2.2 Animate 和 Qwen-Image-Edit 2509 结合在 ComfyUI 中创建专业的 wan 2.2 动漫视频内容。Qwen Edit 准备和优化您的动漫角色图像，WAN 2.2 Animate 通过复制演员视频中的面部表情和动作使这些角色栩栩如生，SeedVR2 将最终的 wan 2.2 动漫视频输出升级到制作质量。该工作流程自 2025 年 7 月 28 日起在 ComfyUI 中获得原生支持，最低需要 16GB VRAM，可提供与传统动漫制作工作室相媲美的结果。

您已经设计了完美的动漫角色。艺术风格完全符合您的设想，从细致的眼睛到飘逸的头发和富有表现力的脸庞。现在您希望该角色能像动漫项目中的真实动画角色一样移动、说话和表达情感。传统动画需要逐帧绘制，需要数周的工作，或者使用昂贵的绑定软件，学习曲线陡峭。

WAN 2.2 Animate 和 Qwen-Image-Edit 2509 的结合完全解决了这个问题。这个 wan 2.2 动漫视频工作流程于 2025 年 7 月原生集成到 ComfyUI 中，为动漫创作者提供了一个简化的流程，可以将静态角色艺术转换为完整的动画视频序列。您甚至可以使用 wan 2.2 动漫视频生成将自己的面部表情和身体动作转移到动漫角色上，创建自然且具有情感吸引力的表演。

理解 Wan 2.2 动漫视频创建流程

创建 wan 2.2 动漫视频内容需要理解不同模型如何在协调的流程中协同工作。每个模型处理特定任务，一个模型的输出成为下一个模型的输入。

终极 AI 动漫工作流程

最有效的动漫视频工作流程遵循以下顺序：

阶段 1 - 使用 Qwen-Edit 2509 进行角色准备： Qwen-Image-Edit 2509 为动画准备您的动漫角色图像。其多图像编辑功能允许您同时处理 1-3 张输入图像，非常适合创建一致的角色视图或准备关键帧。您可以优化表情、调整姿势，并确保角色图像满足下一阶段的要求。

阶段 2 - 使用 WAN 2.2 Animate 进行动画制作： WAN 2.2 Animate 使您准备好的角色图像栩栩如生。该模型可以复制演员的面部表情和动作，将它们转移到您的动漫角色上，同时保持完美的身份一致性。您的角色能够根据参考视频输入自然地微笑、说话和移动。

阶段 3 - 使用 SeedVR2 进行升级： SeedVR2 Upscaler 将您的动画输出提升到制作质量。该模型智能地升级视频，同时保留动漫美学，增加细节和清晰度，使您的内容适合专业分发。

这个三阶段 wan 2.2 动漫视频流程提供的结果可与传统工作室制作相媲美，同时只需要一小部分时间和资源。

为什么这种组合效果如此好

该流程中的每个模型都被设计为在特定任务中表现出色，它们的优势完美互补。

Qwen-Edit 2509 的优势： Qwen 的自然语言指令理解使角色准备变得直观。您用简单的中文描述更改，模型会精确执行，同时保留角色的所有其他内容。多图像功能对于动漫工作流程特别有价值，您经常需要同时处理同一角色的多个视图或表情。

WAN 2.2 Animate 的优势： WAN Animate 的身份保持网络确保您的动漫角色在所有帧中看起来完全相同。表情转移架构从参考视频中捕获微妙的面部动作，并将它们应用到具有完全不同面部结构的角色上。这种跨风格转移使动漫角色动画成为可能。

SeedVR2 的优势： SeedVR2 专门针对具有时间一致性的视频升级进行训练。与逐帧应用的图像升级器不同，SeedVR2 理解视频流并在添加细节的同时保持平滑性。该模型特别擅长处理动漫的平坦颜色和锐利边缘。

对于希望获得专业 wan 2.2 动漫视频结果而无需自己管理此流程的用户，像 Apatero.com 这样的平台通过简单的界面提供 wan 2.2 动漫视频创建，可以自动处理所有技术复杂性。

动漫视频创建的模型要求

在开始之前，您需要在 ComfyUI 安装中下载并配置多个模型。

所需模型文件

下表列出了完整动漫视频工作流程所需的所有模型。

模型名称	类型	大小	VRAM 使用	下载位置
wan2.2_i2v_low_noise_14B_fp8	WAN Animate	~28GB	12-14GB	Hugging Face
wan2.2_i2v_high_noise_14B_fp8	WAN Animate	~28GB	12-14GB	Hugging Face
umt5_xxl_fp8	文本编码器	~9GB	3-4GB	Hugging Face
qwen_2.5_vl_7b_fp8	视觉编码器	~14GB	4-5GB	Hugging Face
Qwen-IE-2509-Plus-14B-GGUF	图像编辑器	~10GB	8-12GB	Hugging Face
SeedVR2-1080p	升级器	~8GB	6-8GB	Hugging Face

理解 WAN 2.2 模型变体

WAN 2.2 提供两种针对不同用例优化的图像到视频模型变体。

低噪声模型（wan2.2_i2v_low_noise_14B_fp8）： 专为具有清晰细节的高质量源图像设计。最适合专业渲染的动漫角色、清晰的线条艺术和无颗粒或伪影的图像。产生更平滑的动画，具有更好的细节保留。

高噪声模型（wan2.2_i2v_high_noise_14B_fp8）： 处理带有颗粒、压缩伪影或较低质量的源图像。对不完美的输入更宽容。在处理旧作品、截图或已调整大小或压缩的图像时使用此模型。

对于大多数具有适当准备的角色图像的动漫工作流程，低噪声模型提供更优秀的结果。保留两者以获得灵活性。

文本和视觉编码器

编码器模型处理您的文本提示和视觉输入。

UMT5-XXL-FP8： 处理 WAN 2.2 的文本提示处理。该编码器将您的动画指令转换为引导视频生成的嵌入空间。FP8 量化版本在消费级硬件上高效运行。

Qwen 2.5 VL 7B FP8： 用于 Qwen-Image-Edit 和 WAN 视觉处理的视觉语言编码器。理解图像和文本，实现使这些工作流程直观的自然语言编辑功能。

模型目录结构

在以下 ComfyUI 目录中组织您的模型：

检查点目录（ComfyUI/models/checkpoints/）：

• wan2.2_i2v_low_noise_14B_fp8.safetensors
• wan2.2_i2v_high_noise_14B_fp8.safetensors
• Qwen-IE-2509-Plus-14B-Q5_K_M.gguf（或您选择的量化）
• SeedVR2-1080p.safetensors

文本编码器目录（ComfyUI/models/text_encoders/）：

• umt5_xxl_fp8/（包含模型文件的目录）
• qwen/qwen_2.5_vl_7b_fp8/（嵌套目录结构）

放置文件后，完全重启 ComfyUI 以确保识别所有模型。

分步 Wan 2.2 动漫视频创建

现在让我们完整演练从角色设计到最终输出的 wan 2.2 动漫视频内容创建过程。

第 1 部分：使用 Qwen-Edit 2509 准备您的动漫角色

第一阶段涉及为动画准备您的动漫角色图像。Qwen-Edit 2509 在这项任务中表现出色，因为它具有多图像编辑功能和精确的指令遵循。

步骤 1：加载您的角色图像

1. 打开 ComfyUI 并创建新工作流程或加载"Qwen 多图像编辑"模板
2. 使用"加载图像"节点导入您的动漫角色图像
3. 对于多图像编辑，使用批量加载器导入 1-3 张相关图像

步骤 2：配置 Qwen-Edit 参数

在您的 Qwen-Image-Edit 节点中，为动漫角色准备配置这些设置：

• 步数： 35-45 以获得高质量的角色编辑
• CFG 比例： 7.0-7.5 以平衡指令遵循
• 保留强度： 0.85 用于您想要保留大部分细节的动漫
• 分辨率： 匹配您的目标动画分辨率（1024x1024 或 1280x720）

步骤 3：编写角色准备指令

使用自然语言准备您的角色进行动画。常见的准备任务包括：

对于表情准备：

• "确保角色具有适合动画的中性、放松的表情"
• "稍微睁大眼睛，使嘴巴闭合在自然的休息位置"
• "调整照明，使脸部柔和均匀"

对于姿势准备：

• "将角色居中于框架中，肩膀可见"
• "使角色直接面向相机"
• "确保头发和衣服有清晰的分离以便动画"

对于风格优化：

• "增强动漫眼睛的高光并添加微妙的边缘照明"
• "在保持柔和动漫阴影的同时锐化线条艺术"
• "使颜色更大胆，对比度更好"

步骤 4：多图像关键帧准备

对于连贯的场景创建，使用 Qwen 的多图像功能准备多个关键帧。

1. 导入 2-3 张相关的角色图像（不同角度或表情）
2. 将所有图像连接到 Qwen 的多图像输入
3. 使用适用于所有图像一致性的指令：
   • "使所有图像具有从左上方来的一致照明"
   • "确保所有图像的头发颜色和风格完全匹配"
   • "对所有脸部应用相同的动漫眼睛风格"

这种多图像处理确保您的关键帧在动画之前保持角色一致性。

步骤 5：导出准备好的图像

以全分辨率的 PNG 格式保存您的 Qwen 编辑的角色图像。这些成为 WAN 2.2 Animate 的源图像。

有关 Qwen-Image-Edit 功能的更多详细信息，请查看我们关于 Qwen-Image-Edit 2509 Plus 与 GGUF 支持的完整指南。

第 2 部分：创建您的 Wan 2.2 动漫视频

在准备好角色图像后，是时候使用 WAN 2.2 Animate 的表情和动作转移功能使它们栩栩如生了。这是您的 wan 2.2 动漫视频真正融合的地方。

步骤 1：加载动画工作流程

1. 创建新工作流程或加载"WAN Animate - 表情转移"模板
2. 使用"加载图像"节点导入您准备好的动漫角色图像
3. 使用"加载视频"节点导入您的演员参考视频

步骤 2：配置 WAN Animate 采样器

这些设置针对 wan 2.2 动漫视频角色动画进行了优化：

• 模型： wan2.2_i2v_low_noise_14B_fp8（用于清晰的动漫艺术）
• 步数： 45-50 以获得流畅的动漫动画
• CFG 比例： 7.5 用于动漫美学遵循
• 身份保持： 0.92-0.95 用于面部一致性至关重要的动漫
• 动作强度： 0.4-0.6 用于自然的动漫运动（动漫通常比现实动画使用更少的运动）
• 表情强度： 0.7-0.85 用于富有表现力的动漫脸部
• 次要动作： 0.6-0.8 用于头发和衣服运动
• FPS： 24 用于电影动漫，30 用于网络内容
• 持续时间： 从 3-4 秒开始进行测试

步骤 3：录制或选择参考表演

WAN 2.2 Animate 将真实演员的表情和动作转移到您的动漫角色上。您有几种参考视频选项：

选项 A - 录制自己： 使用您的网络摄像头或手机录制您希望角色进行的表演。说对话、做表情、自然移动。这对于 VTuber 内容或当您想要特定表演时非常理想。

选项 B - 使用现有素材： 拍摄任何具有您需要的表情和动作的人的视频。WAN Animate 提取运动数据，无论表演者是谁。

选项 C - 库存表演片段： 使用演员进行各种表演的库存素材。为不同的情绪状态建立参考片段库。

参考视频质量提示：

• 光线良好的脸部，阴影最少
• 与您的角色图像匹配的正面相机角度
• 清晰的面部表情，无遮挡
• 平滑的动作，无突然的抖动
• 高帧率（30fps+）以获得更平滑的运动转移

步骤 4：连接表情转移流程

1. 将您的角色图像连接到"角色输入"节点
2. 将您的参考视频连接到"表情编码器"节点
3. 编码器提取面部表情、头部动作和时间
4. 这些在生成过程中应用到您的动漫角色上

步骤 5：生成动画

1. 点击"排队提示"开始动画生成
2. 在 ComfyUI 的输出面板中观察进度
3. 在 RTX 4090 上首次生成通常需要 15-25 分钟
4. 检查输出的质量和准确性

步骤 6：迭代和优化

初始生成后，评估这些方面：

身份一致性： 您的动漫角色在整个过程中看起来是否一样？如果有偏移，将身份保持增加到 0.95。

表情准确性： 表情是否正确转移？增加表情强度以获得更戏剧性的表情，降低以获得更微妙的动作。

动作质量： 运动是否平滑自然？如果您看到抖动的动作，将步数增加到 50-55。

动漫风格保持： 它看起来还像动漫吗？如果变得太现实，减少动作强度并增加身份保持。

有关 wan 2.2 动漫视频功能的详细信息，请参阅我们关于 WAN 2.2 Animate 角色动画的完整指南。

第 3 部分：使用 SeedVR2 升级以实现制作质量

您的动画片段需要升级以达到制作质量。SeedVR2 处理这个最后阶段，在保持时间一致性的同时增强细节。

步骤 1：加载 SeedVR2 工作流程

1. 创建新工作流程或加载"SeedVR2 视频升级"模板
2. 导入您的 WAN Animate 输出视频
3. 配置升级器节点

步骤 2：为动漫配置 SeedVR2

针对动漫视频升级优化的设置：

• 缩放因子： 从 540p 源输出 1080p 使用 2x，或为更高分辨率需求使用 4x
• 块大小： 256-512 取决于 VRAM（较小的块使用更少的内存）
• 时间强度： 0.8 以获得强时间一致性
• 细节增强： 0.6-0.7 用于动漫（过高会添加不需要的纹理）
• 锐化： 0.5-0.6 用于清晰的动漫线条而不过度锐化

步骤 3：处理和导出

1. 排队升级作业
2. 每 4 秒视频的升级大约需要 5-10 分钟
3. 以您所需的格式导出（用于广泛兼容性的 MP4 H.264，用于编辑的 ProRes）

有关完整的 SeedVR2 使用详细信息，请查看我们关于 ComfyUI 中的 SeedVR2 升级器的指南。

高级 Wan 2.2 动漫视频技术

一旦您掌握了基本的 wan 2.2 动漫视频工作流程，这些高级技术将改善您的动漫视频制作。

创建连贯的多场景动漫

对于具有多个镜头和场景的动漫项目，您需要策略来在整个制作中保持角色一致性。

连贯场景工作流程：

这个三部分工作流程创建感觉像连续动画的连接场景：

第 1 部分 - 关键帧规划：

1. 使用 Qwen-Edit 为每个主要场景创建关键帧
2. 使用多图像编辑一起处理所有关键帧以保持一致性
3. 在所有关键帧上建立一致的照明、调色板和风格

第 2 部分 - 使用 WAN 进行顺序动画：

1. 使用 WAN Animate 从第一个关键帧到第二个关键帧进行动画
2. 使用片段 1 的最后一帧作为片段 2 的第一帧条件
3. 继续链接片段以获得更长的序列
4. 这在场景之间创建平滑的过渡

第 3 部分 - 音频和音效集成：

1. 添加与口型动作匹配的对话音频
2. 分层环境声音和效果
3. 包含与动画节奏匹配的音乐
4. 将剪辑和过渡时间安排到音频节拍

跨场景保持角色身份：

对于具有同一角色的许多片段的项目：

1. 生成您的第一个高质量动画
2. 从该成功生成中提取角色嵌入
3. 用描述性名称保存嵌入
4. 为此角色的所有未来动画加载此嵌入
5. 您的角色在整个项目中看起来相同

高级关键帧运动控制

为了精确控制您的动画，使用 WAN 2.2 的关键帧运动控制功能。

设置关键帧控制：

1. 在特定时间点定义特定姿势或表情
2. WAN 在您的关键帧之间插值运动
3. 这为您提供了对表演的导演控制

示例关键帧序列：

• 帧 0：角色中性
• 帧 24（1 秒）：角色微笑
• 帧 48（2 秒）：角色向右看
• 帧 72（3 秒）：角色笑

WAN 在每个关键帧之间生成平滑的运动，同时您的角色保持完美的身份一致性。

有关详细的关键帧技术，请参阅我们关于 WAN 2.2 高级关键帧和运动控制的指南。

组合多个角色

虽然 WAN Animate 专注于单个角色的一致性，但您可以通过合成创建多角色动漫场景。

多角色工作流程：

1. 使用各自的参考表演单独为每个角色制作动画
2. 使用透明或绿屏背景
3. 在后期制作中合成角色（After Effects、DaVinci Resolve）
4. 在编辑软件中添加共享背景和照明
5. 安排角色动画以自然互动

这种方法为每个角色保持完美的身份保持，同时允许复杂的多角色场景。

动漫特定风格考虑

动漫具有与现实动画不同的独特视觉惯例。请记住这些：

有限的动画风格： 传统动漫比西方动画使用更少的帧和更多的定格姿势。对于真实的动漫感觉：

• 使用较低的动作强度（0.3-0.5）
• 考虑以 12-15fps 生成以获得更传统的动漫外观
• 在主要运动之间允许一些静止

富有表现力的眼睛： 动漫眼睛承载大部分情感表达：

• 增加眼睛区域的表情强度
• 确保源角色具有详细、富有表现力的动漫眼睛
• 具有清晰眼睛运动的参考表演

头发和衣服物理： 动漫强调头发和衣服的次要运动：

• 增加次要运动参数（0.7-0.9）
• 确保源角色具有清晰定义的头发部分
• 在您的动画提示中添加风或运动以获得动态头发

颜色和照明： 动漫使用平坦的颜色和清晰的照明：

• 在 Qwen 中使用清晰、平面阴影的着色准备角色
• 避免添加现实的皮肤纹理或复杂的阴影
• 保持强烈的边缘照明和清晰的阴影

动漫工作流程的性能优化

组合流程可能需要大量资源。这些优化可以帮助您高效工作。

VRAM 管理策略

按顺序运行 Qwen、WAN 和 SeedVR2 需要仔细的 VRAM 管理。

顺序处理（16-24GB VRAM）：

1. 首先完成所有 Qwen 编辑
2. 清除 VRAM 缓存
3. 处理所有 WAN 动画
4. 清除 VRAM 缓存
5. 运行 SeedVR2 升级

这种顺序方法可以防止模型之间的内存冲突。

批处理（24GB+ VRAM）： 有足够的 VRAM，您可以保持加载多个模型：

1. 配置 ComfyUI 以进行自动模型管理
2. 模型根据需要加载和卸载
3. 更快的工作流程，但需要更多 VRAM

更快迭代的分辨率策略

在开发期间使用分层分辨率方法：

预览分辨率（512x512）：

• 角色准备期间快速迭代
• 测试表情转移准确性
• 每次生成 2-3 分钟

工作分辨率（768x768 或 1024x1024）：

• 良好的审查质量
• 在最终渲染之前识别任何问题
• 每次生成 8-15 分钟

最终分辨率（1280x720 或 1920x1080）：

• 制作质量输出
• 仅用于批准的动画
• 每次生成 15-25 分钟，然后升级

按预算的硬件推荐

预算设置（16GB VRAM - RTX 4080、3090）：

• 使用 GGUF 量化的 Qwen 模型
• 在 768x768 工作分辨率下处理
• 使用 SeedVR2 升级到 1080p
• 每个片段预计 20-30 分钟

推荐设置（24GB VRAM - RTX 4090）：

• 始终使用 FP8 量化模型
• 在 1024x1024 或 1280x720 下处理
• 更快的生成，更好的质量
• 每个片段预计 15-20 分钟

专业设置（48GB+ VRAM - 双 GPU 或 A6000）：

• 使用全精度模型
• 在原生 1080p 下处理
• 批处理多个片段
• 每个片段预计 10-15 分钟

有关预算硬件优化，请查看我们关于在预算硬件上运行 ComfyUI 的指南。

现实世界的 Wan 2.2 动漫视频用例

这个 wan 2.2 动漫视频工作流程在多个应用中实现了实际的动漫制作。

独立动漫系列制作

单独的创作者现在可以制作连续剧动漫内容：

• 在整个系列中创建一致的角色
• 将您的配音表演转移到角色
• 在没有传统动画技能的情况下保持视觉一致性
• 在几天而不是几个月内制作剧集

VTuber 内容创建

wan 2.2 动漫视频工作流程非常适合 VTuber 应用：

• 将实时表情转移到动漫头像
• 使用 wan 2.2 动漫视频创建预先录制的动画片段
• 建立动画反应和表情库
• 在所有内容中保持完美的角色一致性

动漫音乐视频

音乐家和视觉艺术家可以创建动漫音乐视频：

• 为角色制作与歌曲情感和歌词匹配的动画
• 创建具有一致角色的多个场景
• 在几天内生成数小时的内容
• 无需动画团队的专业质量

游戏开发和过场动画

游戏开发者可以使用此工作流程进行：

• 使用游戏角色的动画过场动画
• 角色展示视频
• 宣传预告片
• 对话场景原型

教育和解说内容

动漫角色可以使教育内容更具吸引力：

• 解释概念的动画讲师
• 角色驱动的教程
• 引人入胜的演示幻灯片
• 带动画说话者的语言学习

对于高容量 wan 2.2 动漫视频制作而无需管理本地基础设施，Apatero.com 通过其托管平台提供可投入生产的 wan 2.2 动漫视频生成。

故障排除 Wan 2.2 动漫视频问题

Wan 2.2 动漫视频工作流程有特定的挑战。以下是常见问题的解决方案。

角色在帧之间看起来不同

症状： 您的动漫角色的脸在整个动画中略有变化，在某些点看起来像一个不同的角色。

解决方案：

1. 将身份保持增加到 0.95-0.98
2. 使用角色嵌入提取和重新加载
3. 确保您的源角色图像具有清晰特征的高质量
4. 减少动作强度以限制面部变形
5. 尝试不同的种子值以找到更稳定的生成

动漫风格变得现实

症状： 您的动漫角色开始看起来更像 3D 渲染或现实图像而不是 2D 动漫。

解决方案：

1. 将动作强度降低到 0.3-0.5
2. 将表情强度降低到 0.6-0.7
3. 确保源角色是清晰的动漫风格，而不是半现实主义
4. 在您的提示中添加风格术语，如"动漫风格、2D 动画、赛璐珞阴影"
5. 增加身份保持以锁定动漫外观

表情未正确转移

症状： 角色的表情与参考表演不匹配，或表情太微妙。

解决方案：

1. 将表情强度增加到 0.85-0.95
2. 使用照明更好的参考视频，表情更清晰
3. 确保参考视频是与角色角度匹配的正面
4. 在您的参考中录制更夸张的表情（动漫使用夸张的表情）
5. 检查表情编码器节点是否正确连接

头发和衣服移动不自然

症状： 像头发和衣服这样的次要元素看起来是静态的或移动不自然。

解决方案：

1. 将次要运动参数增加到 0.8-0.9
2. 确保源角色具有清晰定义的头发部分
3. 在您的提示中添加运动描述符，如"飘逸的头发、织物运动"
4. 检查参考视频是否包括身体运动，而不仅仅是脸部
5. 稍微增加整体动作强度

生成时间太长

症状： 动画生成的时间明显长于预期的生成时间。

解决方案：

1. 验证正在使用 GPU（检查任务管理器 GPU 使用情况）
2. 使用 FP8 量化模型而不是 FP16
3. 在迭代期间降低分辨率
4. 关闭其他 GPU 密集型应用程序
5. 在生成之间清除 VRAM 缓存
6. 为预览使用较低的步数（30 而不是 50）

Qwen 编辑更改太多

症状： Qwen-Image-Edit 更改了您想要保持不变的角色部分。

解决方案：

1. 将保留强度增加到 0.9-0.95
2. 使指令更具体地说明应该改变什么
3. 使用遮罩输入来保护区域免受编辑
4. 将指令简化为单个清晰的更改
5. 使用顺序的单指令编辑而不是组合指令

与其他动漫创建方法的比较

理解替代方案可以帮助您为需求选择正确的方法。

AI 工作流程 vs 传统动画

传统动漫动画：

• 对每一帧的完全艺术控制
• 行业标准质量
• 需要多年的培训或昂贵的团队
• 每分钟动画需要数周到数月
• 可预测、可重复的结果

WAN + Qwen AI 工作流程：

• 自然语言控制，无需动画技能
• 每个片段几分钟到几小时而不是几周
• 一次性硬件投资
• 质量随着新模型继续改善
• 一些不可预测性需要迭代

AI 工作流程 vs Live2D

Live2D：

• 用于流媒体的实时性能
• 装配的木偶式动画
• 需要模型准备和装配
• 限于预定义的运动
• 更适合实时 VTuber 流媒体

WAN + Qwen AI 工作流程：

• 预渲染，非实时
• 逐帧视频生成
• 无需装配
• 无限的运动可能性
• 更适合预先录制的动漫内容

AI 工作流程 vs 其他 AI 视频工具

其他 AI 视频生成：

• 通用，非动漫专业
• 角色一致性困难
• 对表情和动作的控制有限
• 经常产生现实而不是动漫风格

WAN + Qwen AI 工作流程：

• 专门的角色身份保持
• 从演员视频进行表情转移
• 在整个过程中保持动漫美学
• 具有升级的可投入生产的质量

一年成本分析

专业动画工作室：

• 每分钟成本从数百到数千美元不等
• 需要项目管理和修订
• 最高质量但成本最高

传统动画软件：

• 软件订阅加上学习时间投资
• 需要多年才能发展所需技能
• 成本较低但时间要求显著

WAN + Qwen 本地设置：

• 硬件投资：一次性 1,500-3,000 美元
• 电费：每年约 100 美元
• 与传统动画相比学习曲线最小
• 初始投资后无限生成

Apatero.com：

• 按生成付费，无需硬件投资
• 无需技术知识的专业结果
• 自动访问最新模型改进
• 最适合喜欢托管服务的用户

构建您的动漫制作流程

为定期动漫内容制作建立有效的工作流程。

资产组织

创建系统的文件夹结构：

角色文件夹：

• /characters/[character-name]/source-images/
• /characters/[character-name]/prepared-images/
• /characters/[character-name]/embeddings/
• /characters/[character-name]/animations/

项目文件夹：

• /projects/[project-name]/keyframes/
• /projects/[project-name]/raw-animation/
• /projects/[project-name]/upscaled/
• /projects/[project-name]/final/

参考库：

• /reference/expressions/happy/
• /reference/expressions/sad/
• /reference/expressions/angry/
• /reference/movements/walking/
• /reference/movements/talking/

制作检查表

为每个动画片段使用此检查表：

前期制作：

• 选择并质量检查角色源图像
• 编写 Qwen 准备指令
• 录制或选择参考表演
• 定义目标分辨率和持续时间

制作：

• 使用 Qwen 准备角色图像
• 为动漫风格配置 WAN Animate 参数
• 在预览分辨率下进行测试生成
• 在工作分辨率下进行最终生成
• 质量审查通过

后期制作：

• 完成 SeedVR2 升级
• 添加并同步音频
• 应用色彩分级
• 以目标格式最终导出

质量标准

建立最低质量要求：

身份一致性： 从第一帧到最后一帧，角色必须可识别为同一人

运动平滑性： 没有可见的抖动、跳跃或不自然的运动

表情准确性： 面部表情与预期的情感和参考表演匹配

风格保持： 动画在整个过程中保持动漫美学，而不会变得现实

技术质量： 最终输出符合目标分辨率和帧率要求

动漫 AI 的未来展望

该技术继续快速发展。以下是可以期待的内容。

近期改进

更高分辨率： 原生 4K 动漫视频生成即将到来，减少对升级的依赖

更长片段： 扩展持续时间支持将允许场景超过当前的 10 秒限制

实时生成： 更快的推理可能为流媒体实现近实时动漫头像动画

更好的多角色： 改进的模型可能在单个生成中处理多个角色

为未来模型做准备

构建可转移到下一代工具的技能和资产：

• 掌握当前模型的表情转移技术
• 建立广泛的参考表演库
• 发展强大的动漫角色设计技能
• 记录成功的工作流程和参数
• 创建可重用的角色嵌入

对于想要自动访问改进而无需工作流程更新的用户，Apatero.com 集成新的模型功能随着它们的可用。

结论

WAN 2.2 Animate 和 Qwen-Image-Edit 2509 一起创建了有史以来最易访问的 wan 2.2 动漫视频制作流程。Qwen 的智能图像准备、WAN 的表情和动作转移功能以及 SeedVR2 的制作质量升级的结合提供了在几年前需要完整制作团队的 wan 2.2 动漫视频内容。

关键要点：

• 完整的流程从 2025 年 7 月起在 ComfyUI 中原生运行
• Qwen Edit 准备角色，WAN Animate 为它们制作动画，SeedVR2 升级
• 真实演员表情转移到动漫角色，同时保持身份
• 使用 FP8 量化模型最低 16GB VRAM
• 在几分钟而不是几周内生产可投入生产的动漫视频

后续步骤：

1. 下载要求表中列出的所有必需模型
2. 使用原生 WAN 和 Qwen 支持设置您的 ComfyUI 安装
3. 使用 Qwen-Edit 准备您的第一个动漫角色
4. 录制或选择参考表演
5. 使用 WAN Animate 生成您的第一个动画片段
6. 使用 SeedVR2 升级以获得制作质量

动漫创作的门槛从未如此之低。无论您是制作第一部动漫系列的独立创作者、建立品牌的 VTuber，还是希望加速制作的工作室，wan 2.2 动漫视频工作流程都使专业动漫视频创作触手可及。工具已准备就绪，质量已到位，唯一的限制是您的创造力。

从单个角色和简单的表情开始。看看这项技术能做什么。然后想象一下，您可以用整个角色阵容、完整的故事以及过去用于逐帧动画的时间现在可用于创意指导和讲故事来创建什么。这就是 AI 动漫视频创作的承诺，它现在在 ComfyUI 中可用。

常见问题

我可以将此工作流程用于任何动漫艺术风格吗？

是的，WAN 2.2 Animate 适用于任何动漫艺术风格，从经典的 80/90 年代动漫到现代风格再到 Q 版角色。身份保持系统适应您角色的特定视觉特征。具有清晰定义特征的更独特风格通常比通用设计更好地制作动画。

完整工作流程需要多少 VRAM？

使用 FP8 量化模型和顺序处理（在开始下一阶段之前完成每个阶段）最低需要 16GB VRAM。建议使用 24GB VRAM 以获得舒适的工作流程。使用 8-12GB VRAM，您仍然可以运行单个阶段，但需要激进的内存管理和较低的分辨率。

生成 4 秒动漫片段需要多长时间？

在 RTX 4090 上，在 1024x1024 下 WAN Animate 生成预计需要 15-20 分钟，加上 SeedVR2 升级需要 5-10 分钟。Qwen 角色准备再增加 3-5 分钟。总流程时间每个 4 秒片段约为 25-35 分钟。低端硬件将按比例花费更长时间。

我可以在没有参考表演视频的情况下为角色制作动画吗？

是的，您可以使用基于文本的动画指令而无需参考视频。但是，从演员视频进行表情转移会产生更自然、微妙的结果。对于像微笑或点头这样的基本动画，文本指令效果很好。对于对话或复杂的情感表演，强烈推荐参考视频。

如何在许多片段中保持角色一致性？

在第一次成功生成后使用角色嵌入提取功能。保存此嵌入并为该角色的所有后续动画加载它。还要在整个项目中保持一致的生成参数（相同的模型、步数、CFG 和保留设置）。

此工作流程是否支持对话的口型同步？

WAN 2.2 Animate 在参考视频中的语音表演期间生成自然的嘴部动作。为了获得最大的口型同步准确性，您可以将此工作流程与专门的口型同步工具（如 Wav2Lip）结合使用。使用 WAN 进行整体面部动画，然后为对话繁重的内容优化嘴部动作。

我可以在一个场景中创建多个角色的动漫吗？

WAN Animate 专注于单个角色的一致性。对于多角色场景，使用透明背景分别为每个角色制作动画，然后在视频编辑软件中将它们合成在一起。这为每个角色保持完美的身份保持。

我应该为源角色使用什么图像格式和分辨率？

对于角色源图像，使用最小 1024x1024 分辨率的 PNG 格式。更高的分辨率为模型提供更多要保留的细节。确保您的角色具有良好的照明和最小的压缩伪影清晰可见。正面或 3/4 视图最适合表情转移。

此工作流程适合商业动漫制作吗？

是的，输出质量适合商业使用，包括 YouTube、流媒体平台和商业项目。检查 Hugging Face 上的各个模型许可证以获取特定的商业使用条款。此工作流程中使用的模型通常允许带归属的商业使用。

SeedVR2 与其他动漫视频升级器相比如何？

SeedVR2 专门为具有时间一致性的视频升级而设计，使其优于逐帧应用的图像升级器。它特别擅长处理动漫的平坦颜色和锐利边缘。时间一致性可防止困扰其他升级方法的帧间闪烁。