Hướng dẫn di chuyển từ Automatic1111 sang ComfyUI 2025 - Chuyển đổi hoàn toàn | Apatero Blog - Open Source AI & Programming Tutorials
/ ComfyUI / Chuyển từ Automatic1111 sang ComfyUI - Tất cả những gì bạn cần biết (2025)
ComfyUI 30 phút đọc

Chuyển từ Automatic1111 sang ComfyUI - Tất cả những gì bạn cần biết (2025)

Đã chuyển đổi từ A1111 sang ComfyUI sau hai năm kháng cự. Đây là những gì thực sự quan trọng, những gì không, và cách di chuyển mà không làm bạn phát điên.

Chuyển từ Automatic1111 sang ComfyUI - Tất cả những gì bạn cần biết (2025) - Complete ComfyUI guide and tutorial

Tôi đã kháng cự ComfyUI trong hai năm. Automatic1111 hoạt động tốt. Giao diện có ý nghĩa. Tất cả các model, LoRA và workflow của tôi đều được tổ chức và hoạt động tốt. Tại sao phải học một hệ thống hoàn toàn khác trông giống như lập trình khi cách tiếp cận UI đã hoạt động rồi?

Sau đó tôi đã cố gắng xây dựng một workflow cụ thể - tính nhất quán nhân vật với điều khiển tư thế bằng IPAdapter cộng với ControlNet cộng với LoRA tùy chỉnh với regional prompting cho các cảnh nhiều nhân vật. Địa ngục extension của A1111 gần như làm tôi phát điên. Xung đột, không khớp phiên bản, các tính năng hoạt động hôm qua lại hỏng hôm nay. Ba ngày khắc phục sự cố sau, tôi đã thử cùng một workflow trong ComfyUI. Xây dựng và hoạt động trong hai giờ.

Đó là sáu tháng trước. Tôi chưa mở A1111 kể từ đó.

Câu trả lời nhanh: Di chuyển từ Automatic1111 sang ComfyUI đòi hỏi hiểu rằng ComfyUI không khó hơn, nó khác. Tất cả các model, LoRA và VAE của bạn chuyển trực tiếp với việc tổ chức lại tối thiểu. Đường cong học tập tồn tại không phải vì ComfyUI phức tạp hơn, mà vì nó phơi bày và làm rõ ràng các quy trình mà A1111 ẩn đằng sau các trừu tượng UI. Quá trình chuyển đổi mất 1-2 tuần để khớp với trình độ thành thạo A1111 của bạn, sau đó tính linh hoạt workflow của ComfyUI cung cấp các khả năng không thể có trong A1111. Kiến thức hiện có của bạn chuyển đổi hoàn toàn, bạn chỉ đang học một giao diện khác cho cùng một công nghệ cơ bản.

Điểm chính:
  • Tất cả các model, LoRA và tài sản hoạt động trong cả hai hệ thống mà không cần chuyển đổi
  • Đường cong học tập là thích ứng giao diện, không phải học các khái niệm AI mới
  • 1-2 tuần sử dụng hàng ngày đạt được trình độ thành thạo tương đương với kinh nghiệm A1111 của bạn
  • ComfyUI cho phép các workflow phức tạp không thực tế hoặc không thể có trong A1111
  • Bạn có thể chạy cả hai đồng thời trong quá trình chuyển đổi để đảm bảo an toàn và so sánh

Những gì thực sự chuyển đổi mà không có vấn đề

Hãy bắt đầu với những gì không thay đổi vì nỗi sợ mất tất cả mọi thứ là điều khiến mọi người không chuyển đổi.

Các tệp model hoàn toàn tương thích. Các tệp checkpoint, safetensors, LoRA, embedding, VAE của bạn, tất cả đều hoạt động giống hệt nhau trong cả hai hệ thống. Bạn không chuyển đổi hay tải xuống lại bất cứ thứ gì. ComfyUI có thể trỏ đến các thư mục model A1111 hiện có của bạn nếu muốn, hoặc bạn có thể di chuyển/sao chép các tệp vào thư mục của ComfyUI. Bản thân các tệp không thay đổi.

Hiểu biết cơ bản về cách Stable Diffusion hoạt động chuyển đổi hoàn toàn. Các chiến lược prompting, negative prompt, phương pháp sampling, CFG scale, denoising strength - tất cả các khái niệm này hoạt động theo cách tương tự trong ComfyUI. Bạn đã biết công nghệ hoạt động như thế nào, bạn chỉ đang học các điều khiển khác nhau cho nó.

Kỳ vọng chất lượng vẫn giống hệt. Cùng một checkpoint với cùng cài đặt tạo ra cùng output trong cả hai hệ thống (cho phép các biến thể seed ngẫu nhiên nhỏ). ComfyUI không phải là chất lượng tốt hơn một cách kỳ diệu, đó là cùng các model AI. Lợi ích là khả năng workflow, không phải chất lượng tạo ra.

Chức năng extension có các tương đương ComfyUI cho hầu hết các extension A1111. ControlNet? Hoạt động trong ComfyUI. IPAdapter? Có sẵn. Dynamic Prompting? Tồn tại. Upscaling? Được tích hợp sẵn và mở rộng thông qua các node tùy chỉnh. Giao diện cụ thể khác nhau nhưng khả năng được dịch.

Yêu cầu phần cứng và hiệu suất tương tự. ComfyUI không đòi hỏi nhiều hơn hoặc ít hơn đáng kể so với A1111 cho các hoạt động tương đương. Cùng GPU, cùng lo ngại về VRAM, thời gian tạo tương tự. Phần cứng của bạn chạy A1111 đầy đủ sẽ chạy ComfyUI đầy đủ.

Kiến thức khắc phục sự cố về quản lý VRAM, tương thích model và các vấn đề tạo AI phổ biến đều áp dụng. Các vấn đề kỹ thuật giống nhau, chỉ debug thông qua các giao diện khác nhau.

Sự lo lắng về di chuyển chủ yếu đến từ sự không quen thuộc với giao diện giả dạng thành độ phức tạp kỹ thuật. Bạn đã biết các phần khó. Bạn đang học một sơ đồ điều khiển mới, không phải một công nghệ mới.

Xây dựng niềm tin khi di chuyển:
  • Giữ A1111 được cài đặt ban đầu: Chạy cả hai đồng thời, so sánh kết quả, xây dựng niềm tin dần dần
  • Bắt đầu với các workflow đơn giản: Sao chép các tạo A1111 cơ bản của bạn trong ComfyUI trước khi thử các workflow phức tạp
  • Các model của bạn không quan tâm: Các model AI hoạt động giống hệt trong cả hai hệ thống, tương thích tệp hoàn toàn
  • Cộng đồng hữu ích: Cộng đồng ComfyUI tích cực giúp đỡ những người di chuyển từ A1111, tài liệu đặc biệt giải quyết bản dịch

Sự thay đổi mô hình tư duy làm cho nó click

Giao diện của A1111 ẩn quy trình thực tế đằng sau các trừu tượng UI. ComfyUI làm cho quy trình rõ ràng thông qua các node và kết nối. Đây là sự khác biệt cơ bản.

Trong A1111, bạn đặt các tham số trong các trường UI khác nhau, nhấp tạo, điều gì đó xảy ra đằng sau hậu trường, bạn nhận được một hình ảnh. Chuỗi hoạt động thực tế bị ẩn. Điều này thân thiện với người dùng cho đến khi bạn muốn làm điều gì đó mà UI không trực tiếp hiển thị. Sau đó bạn đang cài đặt các extension và hy vọng chúng không xung đột.

Trong ComfyUI, mỗi bước là một node có thể nhìn thấy. Load checkpoint node, encode prompt node, sampler node, decode to image node, save node. Mỗi hoạt động rõ ràng và được kết nối trực quan. Điều này trông phức tạp hơn ban đầu nhưng nó chỉ làm cho thấy những gì A1111 làm một cách vô hình.

Sự thay đổi tư duy là từ "cấu hình các trường UI và tạo" sang "xây dựng một chuỗi hoạt động". Bạn đang lắp ráp một pipeline thay vì điền vào một biểu mẫu. Một khi điều này click, ComfyUI có ý nghĩa trực quan và A1111 cảm thấy hạn chế.

Cách tiếp cận dựa trên node có nghĩa là hiểu những gì thực sự xảy ra trong quá trình tạo. Checkpoint tải các trọng số model. Văn bản được mã hóa thông qua CLIP thành conditioning. Sampler lặp lại denoises latent được hướng dẫn bởi conditioning. VAE giải mã latent thành hình ảnh hiển thị. A1111 thực hiện chính xác các bước này, ComfyUI chỉ hiển thị chúng một cách rõ ràng.

Sự rõ ràng này cho phép sửa đổi. Muốn áp dụng hướng dẫn ControlNet giữa chừng sampling? Bạn có thể thấy chính xác nơi để tiêm nó. Muốn sử dụng conditioning khác nhau cho các phần khác nhau của hình ảnh? Các vùng được phân tách trực quan trong workflow của bạn. Muốn xử lý nhiều hình ảnh thông qua cùng một pipeline? Cấu trúc node làm cho xử lý hàng loạt rõ ràng.

"Độ phức tạp" mà mọi người mô tả thực sự là tính minh bạch. ComfyUI không phức tạp hơn, nó ít bị ẩn hơn. Một khi bạn chấp nhận rằng khả năng hiển thị có lợi hơn là quá tải, giao diện trở thành một thế mạnh thay vì một trở ngại.

Lỗi người mới bắt đầu phổ biến: Cố gắng sao chép bố cục UI chính xác của A1111 trong ComfyUI node-by-node. Đừng làm điều này. Thay vào đó, hãy học các mẫu workflow tự nhiên của ComfyUI. Một workflow ComfyUI đơn giản là 5-10 node, không phải 50 node bắt chước mọi cài đặt A1111. Xây dựng sạch sẽ cho ComfyUI thay vì dịch theo nghĩa đen từ A1111.

Workflow ComfyUI đầu tiên của bạn - Bản dịch trực tiếp

Đây là cách tạo A1111 cơ bản của bạn được dịch sang các node ComfyUI.

Tạo đơn giản A1111 - chọn checkpoint, nhập prompt, đặt tham số, tạo.

Workflow tương đương ComfyUI:

  • Load Checkpoint node (lựa chọn model của bạn)
  • CLIP Text Encode node cho positive prompt
  • CLIP Text Encode node cho negative prompt
  • Empty Latent Image node (đặt độ phân giải của bạn)
  • KSampler node (xử lý sampling với các tham số của bạn)
  • VAE Decode node (chuyển đổi latent thành hình ảnh)
  • Save Image node (xuất tệp)

Bảy node thực hiện chính xác những gì UI một trang của A1111 làm. Mỗi node thay thế một phần của giao diện A1111. Dropdown checkpoint trở thành Load Checkpoint node. Textbox prompt trở thành CLIP Text Encode. Nút tạo trở thành KSampler.

Các kết nối hình dung luồng dữ liệu. Checkpoint kết nối với sampler và clip encoder. Encoder xuất ra đầu vào conditioning của sampler. Empty Latent cộng với conditioning đi vào sampler. Đầu ra sampler đi đến VAE decode. Hình ảnh đã giải mã đi đến save. Chuỗi này chính xác là những gì xảy ra một cách vô hình trong A1111.

Xây dựng workflow này một lần, lưu nó làm mẫu của bạn. Mọi tạo đơn giản trong tương lai tải mẫu này, thay đổi prompt và cài đặt, tạo. Hoạt động giống hệt với A1111 một khi mẫu tồn tại.

Cấu trúc workflow trở nên quen thuộc trong vài ngày. Load model, encode prompt, sample, decode, save. Mẫu này làm nền tảng cho hầu hết mọi thứ trong ComfyUI. Các biến thể thêm node, nhưng chuỗi cốt lõi vẫn có thể nhận ra được.

Dịch cài đặt phổ biến:

  • Steps - trong KSampler node
  • CFG scale - trong KSampler node
  • Sampler method - trong KSampler dropdown
  • Resolution - trong Empty Latent Image node
  • Batch count - batch size trong các node khác nhau
  • Seed - trong KSampler node

Mọi thứ đều có vị trí tương đương trực tiếp. Khả năng không biến mất, nó chuyển sang các node thay vì các trường UI. Biết điều này loại bỏ sự nhầm lẫn "cài đặt này đi đâu" trong quá trình chuyển đổi.

Xử lý di chuyển thư viện Model của bạn

Di chuyển hoặc kết nối bộ sưu tập model hiện có của bạn đòi hỏi nỗ lực tối thiểu với cách tiếp cận đúng.

Tùy chọn 1 - Trỏ ComfyUI đến các thư mục A1111 là đơn giản nhất nếu bạn muốn duy trì một thư viện model. Chỉnh sửa cấu hình của ComfyUI để thêm đường dẫn model A1111 của bạn. Cả hai chương trình đọc từ cùng một vị trí. Không sao chép tệp, không trùng lặp. Cập nhật hoặc bổ sung xuất hiện trong cả hai. Điều này hoạt động hoàn hảo nếu bạn đang giữ A1111 được cài đặt.

Tùy chọn 2 - Sao chép model vào các thư mục ComfyUI mang lại sự độc lập. Sao chép các checkpoint của bạn vào ComfyUI/models/checkpoints, LoRA vào ComfyUI/models/loras, v.v. Chiếm không gian lưu trữ cho trùng lặp nhưng loại bỏ sự phụ thuộc vào cài đặt A1111. Tách biệt sạch sẽ nếu bạn cam kết với ComfyUI.

Tùy chọn 3 - Symlink cho người dùng nâng cao tạo các liên kết thư mục trỏ các thư mục model của ComfyUI đến các vị trí của A1111 mà không trùng lặp. Một thư viện, cả hai chương trình thấy nó, không trùng lặp lưu trữ. Yêu cầu thoải mái với việc tạo symlink trên hệ điều hành của bạn.

Cấu trúc thư mục trong ComfyUI phản ánh A1111 một cách hợp lý. Checkpoint đi vào models/checkpoints. LoRA trong models/loras. VAE trong models/vae. Embedding trong models/embeddings. Model ControlNet trong models/controlnet. Việc đặt tên là tự giải thích và phù hợp với quy ước A1111.

Quy Trình ComfyUI Miễn Phí

Tìm quy trình ComfyUI miễn phí và mã nguồn mở cho các kỹ thuật trong bài viết này. Mã nguồn mở rất mạnh mẽ.

100% Miễn Phí Giấy Phép MIT Sẵn Sàng Sản Xuất Gắn Sao & Dùng Thử

Tổ chức trong ComfyUI hoạt động tương tự như A1111. Các thư mục con trong thư mục model tổ chức theo loại, phiên bản hoặc bất kỳ hệ thống nào bạn đã sử dụng trong A1111. Các trình tải model của ComfyUI phát hiện và hiển thị các thư mục con trong dropdown lựa chọn của chúng.

Làm mới model trong ComfyUI xảy ra thông qua trình quản lý hoặc bằng cách khởi động lại. Thêm model mới vào các thư mục làm cho chúng khả dụng sau khi làm mới. Tương tự như chức năng tải lại model của A1111.

Quản lý model không khác biệt về cơ bản. Hệ thống tổ chức, quy ước đặt tên và cấu trúc thư viện của bạn đều hoạt động theo cách tương tự trong các thư mục của ComfyUI như chúng đã làm trong các thư mục của A1111.

Dịch ControlNet và Extension

Đây là nơi quá trình chuyển đổi cho thấy giá trị của nó. Các extension A1111 đôi khi xung đột hoạt động như các node tùy chỉnh ComfyUI độc lập.

ControlNet trong A1111 là một extension bạn cài đặt để thêm các phần UI. Trong ComfyUI, đó là các node tùy chỉnh bạn cài đặt thông qua ComfyUI Manager. Chức năng giống hệt, tích hợp sạch hơn. Load ControlNet model node, apply ControlNet node, kết nối với sampling của bạn. Nhiều ControlNet không xung đột, chúng chỉ là các node bổ sung trong workflow của bạn.

IPAdapter hoạt động tương tự. Extension IPAdapter của A1111 trở thành các node IPAdapter trong ComfyUI. Load IPAdapter model, áp dụng cho conditioning, kết nối với sampler. Cấu trúc workflow làm cho rõ ràng IPAdapter đang ảnh hưởng đến cái gì thay vì hy vọng extension A1111 áp dụng nó một cách chính xác.

Dynamic Prompting có nhiều triển khai ComfyUI. Wildcard node, random prompt node, prompt scheduling node. Khả năng tồn tại với tính linh hoạt hơn extension của A1111 vì bạn đang xây dựng logic một cách rõ ràng thay vì hy vọng hành vi được mã hóa cứng của extension khớp với nhu cầu của bạn.

Regional prompting tốt hơn đáng kể trong ComfyUI. Các extension regional prompting khác nhau của A1111 khá cồng kềnh. Cách tiếp cận dựa trên node của ComfyUI làm cho conditioning khu vực tự nhiên. Latent composite node, conditioning area node, regional guidance node tất cả đều tích hợp sạch sẽ vào các workflow mà không có xung đột extension mà A1111 gặp phải.

Workflow upscaling trong A1111 yêu cầu cấu hình extension cụ thể. ComfyUI xử lý upscaling thông qua các node workflow rõ ràng. Tạo ở độ phân giải thấp hơn, upscale node với model bạn chọn, lưu độ phân giải cao. Quy trình có thể nhìn thấy và có thể sửa đổi thay vì bị chôn vùi trong cài đặt extension.

Script tùy chỉnh từ A1111 dịch sang các node tùy chỉnh trong ComfyUI nếu chức năng tương tự chưa tồn tại. Hệ sinh thái node tùy chỉnh ComfyUI rất lớn và đang phát triển. Hầu hết chức năng extension A1111 tồn tại dưới dạng ComfyUI, thường với triển khai tốt hơn vì hệ thống node được thiết kế cho khả năng mở rộng.

Mẫu là các extension A1111 trở thành các node ComfyUI. Đôi khi nhiều gói node tùy chỉnh cung cấp chức năng tương đương với các cách tiếp cận khác nhau. Thử nhiều cái, chọn cái phù hợp với sở thích workflow của bạn. Sự cạnh tranh giữa các nhà phát triển node tùy chỉnh thực sự cải thiện chất lượng so với cách tiếp cận một-extension-mỗi-chức năng của A1111.

Các dịch vụ như Apatero.com trừu tượng hóa hoàn toàn độ phức tạp của cả A1111 và ComfyUI, cung cấp giao diện sạch cho các workflow phổ biến trong khi sử dụng backend được tối ưu hóa có thể là ComfyUI, triển khai tùy chỉnh hoặc lai.

Danh sách kiểm tra di chuyển Extension: Liệt kê các extension A1111 mà bạn tích cực sử dụng. Tìm kiếm các node tùy chỉnh ComfyUI cho chức năng tương đương. Hầu hết các extension phổ biến (ControlNet, IPAdapter, Ultimate SD Upscale, Dynamic Prompting) đều có các thay thế ComfyUI tuyệt vời. Cài đặt các node tùy chỉnh có liên quan trước khi cố gắng sao chép các workflow A1111 của bạn trong ComfyUI.

Workflow bạn không thể xây dựng trong A1111

Đây là nơi chuyển đổi trả hết - các khả năng không thực tế hoặc không thể có trong cấu trúc của A1111.

Pipeline tạo nhiều giai đoạn hoạt động tự nhiên trong ComfyUI. Tạo hình ảnh cơ sở, phân đoạn nhân vật, tạo nền mới riêng biệt, tổng hợp với hòa trộn cạnh thích hợp, upscale kết quả cuối cùng. Workflow này trải dài nhiều lần chạy A1111 với các bước thủ công ở giữa. Trong ComfyUI, đó là một workflow được kết nối chạy từ đầu đến cuối tự động.

Logic có điều kiện trong workflow thông qua các switch node và thực thi có điều kiện. Tạo hình ảnh, phân tích kết quả, phân nhánh workflow dựa trên đặc điểm, xử lý khác nhau dựa trên điều kiện. A1111 không thể làm điều này chút nào. ComfyUI làm cho nó đơn giản.

Muốn bỏ qua sự phức tạp? Apatero mang đến kết quả AI chuyên nghiệp ngay lập tức mà không cần thiết lập kỹ thuật.

Không cần thiết lập Chất lượng như nhau Bắt đầu trong 30 giây Dùng Thử Apatero Miễn Phí
Không cần thẻ tín dụng

Xử lý hàng loạt với biến thể tạo nhiều hình ảnh với prompt hoặc thay đổi tham số có hệ thống. Không chỉ "tạo 10 bản sao" mà "tạo một hình ảnh tại mỗi trong số 10 kết hợp tham số này". Batching của A1111 đơn giản hơn, của ComfyUI linh hoạt hơn.

Lịch sampling tùy chỉnh với kiểm soát chính xác trên mỗi bước sampling. Các kỹ thuật tạo AI nâng cao yêu cầu bước qua sampling với sửa đổi. A1111 hiển thị kiểm soát hạn chế. ComfyUI cho phép bạn xây dựng chuỗi sampling tùy ý nếu cần.

Workflow hợp nhất và thử nghiệm model tải nhiều checkpoint, tạo so sánh có hệ thống, lưu kết quả có tổ chức. Khả thi thủ công trong A1111 nhưng tẻ nhạt. Tự động hóa sạch sẽ trong các workflow ComfyUI.

Workflow tạo video xâu chuỗi tạo khung với kiểm tra tính nhất quán tạm thời. A1111 có thể tạo khung riêng lẻ. Workflow ComfyUI tích hợp tạo khung, xử lý tính nhất quán và lắp ráp đầu ra thành các pipeline gắn kết.

Khung nghiên cứu và thử nghiệm cho thử nghiệm prompt có hệ thống, quét tham số hoặc đánh giá model. Cấu trúc của ComfyUI cho phép xây dựng các workflow thử nghiệm đòi hỏi viết script bên ngoài xung quanh A1111.

Các khả năng nâng cao không cần thiết cho tạo cơ bản, đó là lý do tại sao A1111 phục vụ bạn tốt trước đây. Nhưng một khi bạn gặp yêu cầu workflow phức tạp, tính linh hoạt của ComfyUI trở nên thiết yếu. Hệ thống node cho phép xây dựng các pipeline tùy chỉnh mà UI cứng nhắc của A1111 không thể đáp ứng.

So sánh hiệu suất và tối ưu hóa

Hiệu suất kỹ thuật có thể so sánh với sự khác biệt nhỏ đáng hiểu.

Tốc độ tạo cho các hoạt động giống hệt là tương tự giữa A1111 và ComfyUI. Cùng checkpoint, cùng cài đặt, thời gian tương tự. Không có lợi thế hiệu suất lớn cho tạo cơ bản. Các biến thể nhỏ tồn tại dựa trên cài đặt tối ưu hóa nhưng không đủ để trở thành yếu tố quyết định.

Sử dụng VRAM có thể so sánh với ComfyUI đôi khi hiệu quả hơn cho các workflow phức tạp. A1111 tải toàn bộ extension vào bộ nhớ cho dù bạn có đang sử dụng các tính năng hay không. ComfyUI chỉ tải các node mà bạn thực sự đã đặt trong workflow của bạn. Điều này có thể tiết kiệm VRAM đáng kể trong các thiết lập phức tạp.

Thời gian tải model khác nhau một chút với ComfyUI đôi khi nhanh hơn vì nó cache các model đã tải một cách tích cực hơn. Chuyển đổi giữa các workflow sử dụng cùng checkpoint nhanh hơn trong ComfyUI vì model vẫn được tải. A1111 tải lại thường xuyên hơn.

Tốc độ lặp workflow rất ủng hộ ComfyUI một khi bạn thành thạo. Sửa đổi các tham số node và tái tạo nhanh hơn so với điều hướng các phần UI của A1111. Workflow trực quan làm cho các thay đổi rõ ràng thay vì nhớ tab UI nào chứa cài đặt bạn cần sửa đổi.

Hiệu quả xử lý hàng loạt ủng hộ ComfyUI cho các batch phức tạp vì cấu trúc workflow làm cho xử lý có hệ thống tự nhiên. Các batch đơn giản ("tạo 10 hình ảnh giống hệt") tương tự trong cả hai. Các batch phức tạp ("tạo ma trận kết hợp tham số") dễ dàng hơn trong ComfyUI.

Tính ổn định và sự cố có thể so sánh. Cả hai đều có thể gặp sự cố dưới áp lực VRAM hoặc với các extension/node có lỗi. Cấu trúc modular của ComfyUI đôi khi giúp xác định các node có vấn đề dễ dàng hơn. Xung đột extension của A1111 có thể khó debug hơn.

So sánh hiệu suất không ủng hộ mạnh mẽ hệ thống nào cho sử dụng cơ bản. Các trường hợp sử dụng nâng cao có xu hướng hoạt động tốt hơn trong ComfyUI vì kiến trúc được thiết kế cho độ phức tạp, trong khi A1111 trở nên cồng kềnh khi bị kéo dài ngoài thiết kế UI-first của nó.

Chương Trình Sáng Tạo

Kiếm Tới $1.250+/Tháng Tạo Nội Dung

Tham gia chương trình liên kết sáng tạo độc quyền của chúng tôi. Được trả tiền theo hiệu suất video viral. Tạo nội dung theo phong cách của bạn với tự do sáng tạo hoàn toàn.

$100
300K+ views
$300
1M+ views
$500
5M+ views
Thanh toán hàng tuần
Không chi phí ban đầu
Tự do sáng tạo hoàn toàn

Tài nguyên học tập và sự khác biệt cộng đồng

Quá trình chuyển đổi đòi hỏi tài nguyên học tập, và các cộng đồng khác nhau một chút về văn hóa và tổ chức.

Tài liệu ComfyUI ít tập trung hơn wiki của A1111. Phân mảnh hơn trên GitHub, kho lưu trữ node tùy chỉnh và Discord cộng đồng. Điều này làm cho việc học ban đầu hơi khó hơn vì bạn đang tìm kiếm nhiều nguồn thay vì một wiki toàn diện. Sự đánh đổi là tài liệu thường tồn tại ngay trong các kho lưu trữ node tùy chỉnh nơi bạn cần nó.

Hướng dẫn YouTube cho ComfyUI ngày càng toàn diện. Các kênh giáo dục AI chính đã chuyển trọng tâm sang nội dung ComfyUI. Chất lượng hướng dẫn cao và bao gồm các chủ đề từ người mới bắt đầu đến nâng cao. Tìm kiếm "ComfyUI [chủ đề cụ thể]" và bạn sẽ tìm thấy hướng dẫn có liên quan.

Cộng đồng Discord cho ComfyUI rất tích cực và hữu ích đối với người mới bắt đầu. Cộng đồng biết những người tị nạn A1111 phổ biến và đã phát triển các cách tiếp cận onboarding tốt. Đừng ngần ngại đặt câu hỏi cơ bản, mọi người sẽ giúp đỡ.

Chia sẻ workflow mạnh hơn trong ComfyUI vì workflow là các tệp có thể chia sẻ. Mọi người đăng ảnh chụp màn hình workflow hoặc tệp trực tiếp. Trong A1111, chia sẻ cài đặt có nghĩa là mô tả extension nào cần cài đặt và cài đặt nào cần thay đổi trên nhiều phần UI. Workflow ComfyUI di động và có thể tái tạo hơn.

Hệ sinh thái node tùy chỉnh di chuyển nhanh hơn các extension A1111. Kiến trúc node làm cho phát triển dễ dàng hơn, vì vậy các khả năng mới xuất hiện nhanh hơn. Điều này thú vị nhưng có nghĩa là nhiều hơn để theo dõi. ComfyUI Manager giúp đỡ bằng cách cung cấp thư mục node tùy chỉnh có thể tìm kiếm.

Hoạt động GitHub xung quanh ComfyUI rất mạnh mẽ. Kho lưu trữ thấy phát triển liên tục. Tốc độ nhanh này có nghĩa là các tính năng cải thiện nhanh chóng nhưng cũng có nghĩa là tài liệu đôi khi bị tụt lại phía sau. Bạn thường làm việc với các công cụ rất hiện tại nhưng có lẽ chưa được ghi lại đầy đủ.

Cộng đồng và tài nguyên học tập được phân phối nhiều hơn cách tiếp cận tập trung của A1111. Học tập ban đầu có nhiều nguồn để kiểm tra hơn, nhưng sự giúp đỡ có sẵn và workflow được chia sẻ thường làm cho giải quyết vấn đề nhanh hơn một khi bạn biết nơi tìm.

Đề xuất lộ trình học tập:
  • Tuần 1: Sao chép các workflow A1111 đơn giản của bạn trong ComfyUI, xây dựng sự thoải mái với các node cơ bản
  • Tuần 2: Thêm một khả năng mới mà bạn không thể dễ dàng làm trong A1111 (như IPAdapter hoặc regional prompting)
  • Tuần 3: Xây dựng workflow nhiều giai đoạn phức tạp đầu tiên của bạn tự động hóa những gì yêu cầu nhiều lần chạy A1111
  • Tháng 2: Tối ưu hóa và tinh chỉnh thư viện workflow của bạn, khám phá các node tùy chỉnh cho nhu cầu chuyên biệt

Đau đầu di chuyển phổ biến và giải pháp

Những vấn đề này gần như tất cả mọi người gặp phải khi chuyển đổi. Biết giải pháp trước giúp tiết kiệm sự thất vọng.

"[Cài đặt/tính năng] tôi đã sử dụng trong A1111 ở đâu?" Tìm nó trong các node thay vì UI trung tâm. Cài đặt không biến mất, nó nằm trong tham số node. Tìm kiếm các node đã tải của bạn hoặc tham khảo hướng dẫn dịch hiển thị cài đặt A1111 sang ánh xạ node ComfyUI.

"Workflow của tôi dường như không làm gì khi tôi nhấp tạo." Các node của bạn không được kết nối đúng cách. Mỗi node cần đầu vào của nó được kết nối với đầu ra upstream. Kiểm tra các liên kết bị ngắt kết nối. Hệ thống xác thực nên làm nổi bật lỗi nhưng đôi khi các ngắt kết nối không rõ ràng trực quan.

"Chất lượng tạo khác với A1111 với cùng cài đặt." Thường là seed hoặc sự khác biệt tham số nhỏ. Xác minh mọi tham số khớp chính xác. Kiểm tra VAE của bạn giống nhau. Xác nhận tệp checkpoint chính nó giống hệt. Tính ngẫu nhiên nhỏ có nghĩa là kết quả sẽ không giống hệt pixel ngay cả với cài đặt khớp.

"Các node tùy chỉnh sẽ không cài đặt hoặc gây ra lỗi." Xung đột phụ thuộc hoặc node tùy chỉnh lỗi thời. Cập nhật chính ComfyUI trước, sau đó cập nhật các node tùy chỉnh thông qua ComfyUI Manager. Một số node tùy chỉnh yêu cầu cài đặt phụ thuộc thủ công. Kiểm tra trang GitHub của node để biết hướng dẫn cài đặt.

"Workflow chậm tải hoặc chạy." Bạn có thể đang tải các node hoặc model không cần thiết. Đơn giản hóa workflow chỉ những gì cần thiết. Kiểm tra sử dụng VRAM trong task manager. Đóng các ứng dụng khác tiêu thụ GPU. Tối ưu hóa cấu hình node cho phần cứng của bạn.

"Tôi không thể tìm thấy model trong dropdown." Model không ở trong các thư mục đúng hoặc ComfyUI cần làm mới. Xác minh các tệp model nằm trong các thư mục con thích hợp dưới ComfyUI/models. Làm mới thông qua trình quản lý hoặc khởi động lại ComfyUI hoàn toàn.

"Workflow bị hỏng sau khi cập nhật ComfyUI hoặc node tùy chỉnh." Thay đổi API đôi khi phá vỡ workflow. Hoặc cập nhật các node có vấn đề hoặc rollback cập nhật. Kiểm tra GitHub node tùy chỉnh cho các vấn đề đã biết. Cộng đồng thường đăng sửa chữa nhanh chóng cho các hỏng hóc lớn.

Các vấn đề di chuyển có thể giải quyết được và thường đã được người khác gặp trước bạn. Tìm kiếm vấn đề trong ComfyUI Discord hoặc GitHub issue trước khi dành hàng giờ khắc phục sự cố một mình. Ai đó đã gặp nó trước và ghi lại giải pháp.

Câu hỏi thường gặp

Thực sự mất bao lâu để trở nên thành thạo trong ComfyUI đến từ A1111?

1-2 tuần sử dụng thường xuyên để khớp với trình độ thành thạo A1111 của bạn cho các nhiệm vụ mà bạn đã quen thuộc. Workflow tạo cơ bản click trong vài ngày. Workflow nâng cao mất 3-4 tuần để trở nên thoải mái. Hầu hết người dùng A1111 báo cáo rằng sau một tháng, họ hiệu quả hơn trong ComfyUI so với trong A1111 và không thể tưởng tượng quay lại. Đường cong học tập là có thật nhưng ngắn.

Bạn có thể chạy cả A1111 và ComfyUI đồng thời trên cùng một máy không?

Có, hoàn toàn. Chúng là các ứng dụng độc lập có thể được cài đặt và chạy. Nhiều người duy trì cả hai trong giai đoạn chuyển đổi để so sánh và dự phòng. Chúng thậm chí có thể chia sẻ các thư mục model nếu được cấu hình chính xác. Không có xung đột hoặc vấn đề tương thích chạy cả hai.

Bạn có cần học lại prompting cho ComfyUI không?

Không. Prompting hoạt động giống hệt. Cùng prompt tạo ra cùng kết quả (cho phép biến thể ngẫu nhiên). Prompt engineering, negative prompt, weighting, tất cả giống nhau. Bạn đang sử dụng cùng các model AI, chỉ thông qua giao diện khác nhau. Kiến thức prompting của bạn chuyển đổi hoàn toàn.

ComfyUI có tốn nhiều tài nguyên hơn A1111 cho các nhiệm vụ tương đương không?

Sử dụng tài nguyên rất tương tự. ComfyUI có thể hiệu quả VRAM một chút cho các workflow phức tạp vì nó chỉ tải các node bạn sử dụng thay vì toàn bộ extension. Sử dụng CPU và RAM hệ thống có thể so sánh. Phần cứng của bạn chạy A1111 thoải mái sẽ chạy ComfyUI thoải mái.

Điều gì xảy ra với các extension A1111 yêu thích của bạn không có tương đương ComfyUI?

Hiếm cho các extension thực sự phổ biến. Hầu hết có các thay thế ComfyUI, đôi khi nhiều triển khai cạnh tranh. Đối với các extension mơ hồ, hoặc chức năng tương tự tồn tại thông qua các node tùy chỉnh khác nhau, hoặc bạn duy trì A1111 cho trường hợp sử dụng cụ thể đó trong khi thực hiện hầu hết công việc trong ComfyUI. Tính linh hoạt workflow thường cung cấp các cách thay thế để đạt được những gì các extension chuyên biệt đã làm.

Bạn có thể xuất workflow ComfyUI trở lại định dạng A1111 không?

Không trực tiếp vì các kiến trúc khác biệt về cơ bản. Bạn có thể sao chép kết quả của workflow ComfyUI trong A1111 bằng cách thực hiện thủ công từng bước, nhưng workflow phức tạp của ComfyUI thường không thể được thể hiện trong cấu trúc của A1111. Bản dịch là một chiều - các quy trình A1111 có thể được xây dựng trong ComfyUI, nhưng workflow ComfyUI nâng cao không thể quay lại A1111.

Có đáng chuyển đổi nếu A1111 đáp ứng tất cả nhu cầu hiện tại của bạn không?

Nếu bạn thực sự hài lòng với A1111 và không gặp phải giới hạn workflow, việc chuyển đổi là tùy chọn. Lợi ích xuất hiện khi bạn muốn các khả năng mà cấu trúc của A1111 làm cho khó khăn. Nhiều người dùng chuyển đổi không phải vì A1111 thất bại, mà vì họ vượt qua giới hạn của nó. Nếu A1111 hoạt động cho bạn bây giờ, hãy tiếp tục sử dụng nó. Khi bạn gặp bức tường, ComfyUI vẫn sẽ ở đó.

Các tệp workflow hoạt động như thế nào để chia sẻ với người khác?

Workflow ComfyUI lưu dưới dạng tệp JSON hoặc có thể được nhúng trong metadata PNG. Chia sẻ tệp workflow, người khác tải nó vào ComfyUI của họ và nó tái tạo thiết lập node chính xác của bạn. Họ cần cùng các node tùy chỉnh được cài đặt và model có sẵn, nhưng cấu trúc workflow chuyển hoàn hảo. Làm cho cộng tác và chia sẻ dễ dàng hơn đáng kể so với mô tả cài đặt A1111.

Đưa ra quyết định chuyển đổi

Không phải ai cũng nên chuyển đổi ngay lập tức. Đánh giá dựa trên tình hình và nhu cầu thực tế của bạn.

Chuyển đổi ngay nếu bạn đang gặp xung đột extension A1111, muốn các khả năng A1111 không dễ dàng cung cấp hoặc đang bắt đầu các dự án mới đáng kể mà khoản đầu tư học tập ban đầu trả hết trên suốt thời gian dự án. Càng sớm trong một dự án bạn chuyển đổi, bạn càng hưởng lợi từ các khả năng của ComfyUI.

Đợi chuyển đổi nếu bạn đang giữa dự án với các workflow A1111 hoạt động, không có thời gian cho đường cong học tập 1-2 tuần ngay bây giờ hoặc thực sự không gặp giới hạn trong A1111. Chuyển đổi chỉ vì "ComfyUI tốt hơn" mà không có điểm đau thực tế trong thiết lập hiện tại của bạn không cần thiết.

Chuyển đổi dần dần hoạt động tốt. Bắt đầu sử dụng ComfyUI cho các workflow mới trong khi duy trì A1111 cho các quy trình đã thiết lập. Khi trình độ thành thạo ComfyUI xây dựng, dần dần di chuyển nhiều công việc hơn cho đến khi A1111 hầu như không được sử dụng. Không cần chuyển đổi hoàn toàn đột ngột.

Đánh giá những gì bạn đạt được cụ thể cho công việc của bạn. Compositing nâng cao? Workflow IPAdapter? Tạo nhiều giai đoạn? Regional prompting? Nếu những khả năng này quan trọng với bạn, lợi ích của ComfyUI là cụ thể. Nếu bạn chủ yếu làm tạo hình ảnh đơn giản, lợi ích ít hấp dẫn hơn.

Quá trình chuyển đổi mượt mà hơn hầu hết mong đợi vì kiến thức cơ bản chuyển đổi hoàn toàn. Bạn đang học một giao diện mới, không phải công nghệ mới. Tháng dành để học ComfyUI trả lại nhiều năm khả năng tăng lên nếu bạn nghiêm túc về tạo hình ảnh AI.

Hoặc bỏ qua toàn bộ độ phức tạp và sử dụng các nền tảng như Apatero.com cung cấp giao diện sạch mà không yêu cầu bạn thành thạo A1111 hoặc ComfyUI trong khi vẫn truy cập các khả năng mà cả hai hệ thống cho phép.

Kiến thức A1111 của bạn không bị lãng phí. Nó là nền tảng. ComfyUI xây dựng trên nền tảng đó với các công cụ khác nhau cho cùng các vấn đề. Di chuyển là tiến bộ, không phải bắt đầu lại. Tiếp cận nó theo cách đó và quá trình chuyển đổi trở thành cơ hội thay vì trở ngại.

Sẵn Sàng Tạo Influencer AI Của Bạn?

Tham gia cùng 115 học viên đang thành thạo ComfyUI và tiếp thị influencer AI trong khóa học 51 bài đầy đủ của chúng tôi.

Giá sớm kết thúc trong:
--
Ngày
:
--
Giờ
:
--
Phút
:
--
Giây
Đặt Chỗ Của Bạn - $199
Tiết Kiệm $200 - Giá Tăng Lên $399 Vĩnh Viễn