Beralih dari Automatic1111 ke ComfyUI - Semua yang Perlu Anda Ketahui (2025)

Saya menolak ComfyUI selama dua tahun. Automatic1111 bekerja dengan baik. Interfacenya masuk akal. Semua model, LoRA, dan workflow saya terorganisir dan fungsional. Mengapa harus belajar sistem yang sama sekali berbeda yang terlihat seperti pemrograman ketika pendekatan UI sudah bekerja?

Lalu saya mencoba membangun workflow tertentu - konsistensi karakter dengan kontrol pose menggunakan IPAdapter plus ControlNet plus LoRA kustom dengan regional prompting untuk adegan multi-karakter. Neraka extension A1111 hampir menghancurkan saya. Konflik, ketidakcocokan versi, fitur yang bekerja kemarin rusak hari ini. Tiga hari troubleshooting kemudian, saya mencoba workflow yang sama di ComfyUI. Dibangun dan bekerja dalam dua jam.

Itu enam bulan yang lalu. Saya belum membuka A1111 sejak saat itu.

Jawaban Cepat: Bermigrasi dari Automatic1111 ke ComfyUI memerlukan pemahaman bahwa ComfyUI tidak lebih sulit, itu berbeda. Semua model, LoRA, dan VAE Anda ditransfer langsung dengan reorganisasi minimal. Kurva pembelajaran ada bukan karena ComfyUI lebih kompleks, tetapi karena ia mengekspos dan membuat eksplisit proses yang disembunyikan A1111 di balik abstraksi UI. Transisi membutuhkan 1-2 minggu untuk menyamai kemahiran A1111 Anda, setelah itu fleksibilitas workflow ComfyUI menyediakan kemampuan yang tidak mungkin di A1111. Pengetahuan Anda yang ada ditransfer sepenuhnya, Anda hanya belajar interface yang berbeda untuk teknologi dasar yang sama.

Apa yang Sebenarnya Ditransfer Tanpa Masalah

Mari kita mulai dengan apa yang tidak berubah karena ketakutan kehilangan segalanya adalah yang membuat orang tidak beralih.

File model sepenuhnya kompatibel. File checkpoint Anda, safetensors, LoRA, embeddings, VAE, semuanya bekerja identik di kedua sistem. Anda tidak mengonversi atau mengunduh ulang apa pun. ComfyUI dapat menunjuk ke folder model A1111 Anda yang ada jika Anda mau, atau Anda dapat memindahkan/menyalin file ke direktori ComfyUI. File itu sendiri tidak berubah.

Pemahaman fundamental tentang bagaimana Stable Diffusion bekerja ditransfer sepenuhnya. Strategi prompting, negative prompts, metode sampling, CFG scale, denoising strength - semua konsep ini bekerja dengan cara yang sama di ComfyUI. Anda sudah tahu bagaimana teknologi berfungsi, Anda hanya belajar kontrol yang berbeda untuk itu.

Ekspektasi kualitas tetap identik. Checkpoint yang sama dengan pengaturan yang sama menghasilkan output yang sama di kedua sistem (memungkinkan variasi seed acak kecil). ComfyUI tidak secara ajaib kualitas lebih baik, itu model AI yang sama. Manfaatnya adalah kemampuan workflow, bukan kualitas generasi.

Fungsionalitas extension memiliki ekuivalen ComfyUI untuk sebagian besar extension A1111. ControlNet? Bekerja di ComfyUI. IPAdapter? Tersedia. Dynamic Prompting? Ada. Upscaling? Built-in dan diperluas melalui node kustom. Interface spesifik berbeda tetapi kemampuan diterjemahkan.

Persyaratan hardware dan performa serupa. ComfyUI tidak secara signifikan lebih atau kurang menuntut dari A1111 untuk operasi setara. GPU yang sama, kekhawatiran VRAM yang sama, waktu generasi yang serupa. Hardware Anda yang menjalankan A1111 secara memadai akan menjalankan ComfyUI secara memadai.

Pengetahuan troubleshooting tentang manajemen VRAM, kompatibilitas model, dan masalah generasi AI umum semuanya berlaku. Masalah teknisnya sama, hanya di-debug melalui interface yang berbeda.

Kecemasan migrasi sebagian besar berasal dari ketidakfamiliaran interface yang menyamar sebagai kompleksitas teknis. Anda sudah tahu bagian-bagian yang sulit. Anda sedang belajar skema kontrol baru, bukan teknologi baru.

Pergeseran Model Mental yang Membuatnya Klik

Interface A1111 menyembunyikan proses aktual di balik abstraksi UI. ComfyUI membuat proses eksplisit melalui node dan koneksi. Ini adalah perbedaan fundamental.

Di A1111, Anda mengatur parameter di berbagai field UI, klik generate, sesuatu terjadi di balik layar, Anda mendapatkan gambar. Urutan operasi aktual disembunyikan. Ini user-friendly sampai Anda ingin melakukan sesuatu yang tidak langsung diekspos UI. Kemudian Anda menginstal extension dan berharap mereka tidak konflik.

Di ComfyUI, setiap langkah adalah node yang terlihat. Load checkpoint node, encode prompt node, sampler node, decode to image node, save node. Setiap operasi eksplisit dan terhubung secara visual. Ini terlihat lebih kompleks pada awalnya tetapi hanya membuat terlihat apa yang A1111 lakukan secara tidak terlihat.

Pergeseran mental adalah dari "configure field UI dan generate" ke "build sequence of operations". Anda merakit pipeline daripada mengisi formulir. Begitu ini klik, ComfyUI masuk akal secara intuitif dan A1111 terasa membatasi.

Pendekatan berbasis node berarti memahami apa yang sebenarnya terjadi selama generasi. Checkpoint memuat bobot model. Teks dikodekan melalui CLIP menjadi conditioning. Sampler secara berulang mendenoise latent yang dipandu oleh conditioning. VAE mendekode latent menjadi gambar yang terlihat. A1111 melakukan langkah-langkah yang persis ini, ComfyUI hanya menunjukkannya secara eksplisit.

Kejelasan ini memungkinkan modifikasi. Ingin menerapkan panduan ControlNet di tengah sampling? Anda dapat melihat dengan tepat di mana menyuntikkannya. Ingin menggunakan conditioning yang berbeda untuk bagian gambar yang berbeda? Wilayah dipisahkan secara visual dalam workflow Anda. Ingin memproses beberapa gambar melalui pipeline yang sama? Struktur node membuat batch processing eksplisit.

"Kompleksitas" yang orang gambarkan sebenarnya adalah transparansi. ComfyUI tidak lebih rumit, itu kurang tersembunyi. Begitu Anda menerima bahwa visibilitas bermanfaat daripada membanjiri, interface menjadi kekuatan daripada hambatan.

Workflow ComfyUI Pertama Anda - Terjemahan Langsung

Inilah bagaimana generasi A1111 dasar Anda diterjemahkan ke node ComfyUI.

Generasi sederhana A1111 - pilih checkpoint, masukkan prompt, atur parameter, generate.

Workflow ekuivalen ComfyUI:

• Load Checkpoint node (pemilihan model Anda)
• CLIP Text Encode node untuk positive prompt
• CLIP Text Encode node untuk negative prompt
• Empty Latent Image node (mengatur resolusi Anda)
• KSampler node (menangani sampling dengan parameter Anda)
• VAE Decode node (mengonversi latent ke gambar)
• Save Image node (mengeluarkan file)

Tujuh node yang melakukan persis apa yang dilakukan UI satu halaman A1111. Setiap node menggantikan bagian dari interface A1111. Dropdown checkpoint menjadi Load Checkpoint node. Textbox prompt menjadi CLIP Text Encode. Tombol generate menjadi KSampler.

Koneksi memvisualisasikan aliran data. Checkpoint terhubung ke sampler dan clip encoder. Encoder output ke input conditioning sampler. Empty Latent plus conditioning masuk ke sampler. Output sampler pergi ke VAE decode. Gambar yang didekode pergi ke save. Rantai ini persis apa yang terjadi secara tidak terlihat di A1111.

Bangun workflow ini sekali, simpan sebagai template Anda. Setiap generasi sederhana di masa depan memuat template ini, mengubah prompt dan pengaturan, generate. Secara fungsional identik dengan A1111 begitu template ada.

Struktur workflow menjadi second nature dalam beberapa hari. Load model, encode prompts, sample, decode, save. Pola ini mendasari hampir semua hal di ComfyUI. Variasi menambahkan node, tetapi urutan inti tetap dapat dikenali.

Terjemahan pengaturan umum:

• Steps - di KSampler node
• CFG scale - di KSampler node
• Sampler method - di KSampler dropdown
• Resolution - di Empty Latent Image node
• Batch count - batch size di berbagai node
• Seed - di KSampler node

Semuanya memiliki lokasi ekuivalen langsung. Kemampuan tidak menghilang, itu pindah ke node daripada field UI. Mengetahui ini menghilangkan kebingungan "ke mana pengaturan ini pergi" selama transisi.

Menangani Migrasi Library Model Anda

Memindahkan atau menghubungkan koleksi model Anda yang ada memerlukan upaya minimal dengan pendekatan yang tepat.

Opsi 1 - Arahkan ComfyUI ke folder A1111 adalah yang paling sederhana jika Anda ingin mempertahankan satu library model. Edit config ComfyUI untuk menambahkan path model A1111 Anda. Kedua program membaca dari lokasi yang sama. Tidak ada penyalinan file, tidak ada duplikasi. Pembaruan atau penambahan muncul di keduanya. Ini bekerja dengan sempurna jika Anda menjaga A1111 tetap terinstal.

Opsi 2 - Salin model ke folder ComfyUI memberikan independensi. Salin checkpoint Anda ke ComfyUI/models/checkpoints, LoRA ke ComfyUI/models/loras, dll. Mengambil ruang penyimpanan untuk duplikasi tetapi menghapus ketergantungan pada instalasi A1111. Pemisahan bersih jika Anda berkomitmen pada ComfyUI.

Opsi 3 - Symlink untuk pengguna lanjutan membuat link folder yang menunjuk folder model ComfyUI ke lokasi A1111 tanpa duplikasi. Satu library, kedua program melihatnya, tidak ada duplikasi penyimpanan. Memerlukan kenyamanan dengan pembuatan symlink di OS Anda.

Struktur folder di ComfyUI mencerminkan A1111 secara logis. Checkpoint masuk ke models/checkpoints. LoRA di models/loras. VAE di models/vae. Embeddings di models/embeddings. Model ControlNet di models/controlnet. Penamaan adalah self-explanatory dan cocok dengan konvensi A1111.

Mengatur dalam ComfyUI bekerja mirip dengan A1111. Subfolder dalam direktori model mengatur berdasarkan jenis, versi, atau sistem apa pun yang Anda gunakan di A1111. Pemuat model ComfyUI mendeteksi dan menampilkan subfolder di dropdown pilihan mereka.

Refresh model di ComfyUI terjadi melalui manager atau dengan me-restart. Menambahkan model baru ke folder membuatnya tersedia setelah refresh. Mirip dengan fungsionalitas reload model A1111.

Manajemen model tidak berbeda secara fundamental. Sistem organisasi Anda, konvensi penamaan, dan struktur library semuanya bekerja dengan cara yang sama di folder ComfyUI seperti yang mereka lakukan di folder A1111.

Terjemahan ControlNet dan Extensions

Di sinilah transisi menunjukkan nilainya. Extension A1111 yang terkadang konflik bekerja sebagai node kustom ComfyUI independen.

ControlNet di A1111 adalah extension yang Anda instal yang menambahkan bagian UI. Di ComfyUI, itu adalah node kustom yang Anda instal melalui ComfyUI Manager. Fungsionalitasnya identik, integrasinya lebih bersih. Load ControlNet model node, apply ControlNet node, hubungkan ke sampling Anda. Beberapa ControlNet tidak konflik, mereka hanya node tambahan dalam workflow Anda.

IPAdapter bekerja serupa. Extension IPAdapter A1111 menjadi node IPAdapter di ComfyUI. Muat model IPAdapter, terapkan ke conditioning, hubungkan ke sampler. Struktur workflow membuat eksplisit apa yang IPAdapter pengaruhi daripada berharap extension A1111 menerapkannya dengan benar.

Dynamic Prompting memiliki beberapa implementasi ComfyUI. Wildcard nodes, random prompt nodes, prompt scheduling nodes. Kemampuan ada dengan fleksibilitas lebih dari extension A1111 karena Anda membangun logika secara eksplisit daripada berharap perilaku hard-coded extension cocok dengan kebutuhan Anda.

Regional prompting secara dramatis lebih baik di ComfyUI. Berbagai extension regional prompting A1111 kikuk. Pendekatan berbasis node ComfyUI membuat conditioning regional alami. Latent composite nodes, conditioning area nodes, regional guidance nodes semuanya terintegrasi dengan bersih ke dalam workflow tanpa konflik extension yang diderita A1111.

Workflow upscaling di A1111 memerlukan konfigurasi extension spesifik. ComfyUI menangani upscaling melalui node workflow eksplisit. Generate pada resolusi lebih rendah, upscale node dengan model yang Anda pilih, simpan resolusi tinggi. Prosesnya terlihat dan dapat dimodifikasi daripada terkubur dalam pengaturan extension.

Skrip kustom dari A1111 diterjemahkan ke node kustom di ComfyUI jika fungsionalitas serupa belum ada. Ekosistem node kustom ComfyUI sangat besar dan berkembang. Sebagian besar fungsionalitas extension A1111 ada dalam bentuk ComfyUI, seringkali dengan implementasi yang lebih baik karena sistem node dirancang untuk ekstensibilitas.

Polanya adalah bahwa extension A1111 menjadi node ComfyUI. Terkadang beberapa paket node kustom memberikan fungsionalitas setara dengan pendekatan berbeda. Coba beberapa, pilih yang cocok dengan preferensi workflow Anda. Kompetisi antara pengembang node kustom sebenarnya meningkatkan kualitas versus pendekatan single-extension-per-function A1111.

Layanan seperti Apatero.com mengabstraksi kompleksitas A1111 dan ComfyUI sepenuhnya, menyediakan interface bersih untuk workflow umum sambil menggunakan backend yang dioptimalkan yang mungkin ComfyUI, implementasi kustom, atau hybrid.

Workflow yang Tidak Bisa Anda Bangun di A1111

Di sinilah beralih terbayar - kemampuan yang tidak praktis atau tidak mungkin dalam struktur A1111.

Pipeline generasi multi-tahap bekerja secara alami di ComfyUI. Generate gambar dasar, segment karakter, generate background baru secara terpisah, composite dengan edge blending yang tepat, upscale hasil akhir. Workflow ini mencakup beberapa run A1111 dengan langkah manual di antaranya. Di ComfyUI, itu adalah satu workflow terhubung yang berjalan dari awal hingga akhir secara otomatis.

Logika kondisional dalam workflow melalui switch nodes dan eksekusi kondisional. Generate gambar, analisis hasil, percabangan workflow berdasarkan karakteristik, proses berbeda berdasarkan kondisi. A1111 tidak bisa melakukan ini sama sekali. ComfyUI membuatnya mudah.

Batch processing dengan variasi menghasilkan beberapa gambar dengan perubahan prompt atau parameter sistematis. Bukan hanya "generate 10 salinan" tetapi "generate satu gambar di setiap dari 10 kombinasi parameter ini." Batching A1111 lebih sederhana, ComfyUI lebih fleksibel.

Jadwal sampling kustom dengan kontrol tepat atas setiap langkah sampling. Teknik generasi AI lanjutan memerlukan langkah melalui sampling dengan modifikasi. A1111 mengekspos kontrol terbatas. ComfyUI memungkinkan Anda membangun urutan sampling sewenang-wenang jika diperlukan.

Workflow penggabungan dan pengujian model yang memuat beberapa checkpoint, menghasilkan perbandingan secara sistematis, menyimpan hasil terorganisir. Layak secara manual di A1111 tetapi membosankan. Otomatis dengan bersih dalam workflow ComfyUI.

Workflow generasi video merangkai generasi frame dengan pemeriksaan konsistensi temporal. A1111 dapat menghasilkan frame secara individual. Workflow ComfyUI mengintegrasikan generasi frame, pemrosesan konsistensi, dan perakitan output ke dalam pipeline yang kohesif.

Kerangka penelitian dan pengujian untuk pengujian prompt sistematis, pemindaian parameter, atau evaluasi model. Struktur ComfyUI memungkinkan membangun workflow eksperimental yang akan memerlukan scripting eksternal di sekitar A1111.

Kemampuan lanjutan tidak diperlukan untuk generasi dasar, itulah sebabnya A1111 melayani Anda dengan baik sebelumnya. Tetapi begitu Anda menghadapi persyaratan workflow yang kompleks, fleksibilitas ComfyUI menjadi penting. Sistem node memungkinkan membangun pipeline kustom yang UI kaku A1111 tidak dapat mengakomodasi.

Perbandingan Performa dan Optimasi

Performa teknis sebanding dengan perbedaan kecil yang perlu dipahami.

Kecepatan generasi untuk operasi identik serupa antara A1111 dan ComfyUI. Checkpoint yang sama, pengaturan yang sama, waktu yang serupa. Tidak ada keunggulan performa besar untuk generasi dasar. Variasi sedikit ada berdasarkan pengaturan optimasi tetapi tidak cukup untuk menjadi faktor keputusan.

Penggunaan VRAM sebanding dengan ComfyUI terkadang lebih efisien untuk workflow kompleks. A1111 memuat seluruh extension ke memori apakah Anda menggunakan fitur atau tidak. ComfyUI hanya memuat node yang benar-benar Anda tempatkan dalam workflow Anda. Ini dapat menghemat VRAM signifikan dalam pengaturan kompleks.

Waktu pemuatan model sedikit berbeda dengan ComfyUI terkadang lebih cepat karena ia meng-cache model yang dimuat lebih agresif. Beralih antara workflow yang menggunakan checkpoint yang sama lebih cepat di ComfyUI karena model tetap dimuat. A1111 reload lebih sering.

Kecepatan iterasi workflow sangat mendukung ComfyUI setelah Anda mahir. Memodifikasi parameter node dan regenerate lebih cepat daripada menavigasi bagian UI A1111. Workflow visual membuat perubahan jelas daripada mengingat tab UI mana yang berisi pengaturan yang perlu Anda modifikasi.

Efisiensi batch processing mendukung ComfyUI untuk batch kompleks karena struktur workflow membuat pemrosesan sistematis alami. Batch sederhana ("generate 10 gambar identik") serupa di keduanya. Batch kompleks ("generate matriks kombinasi parameter") lebih mudah di ComfyUI.

Stabilitas dan crash sebanding. Keduanya dapat crash di bawah tekanan VRAM atau dengan extension/node yang buggy. Struktur modular ComfyUI terkadang membuat identifikasi node masalah lebih mudah. Konflik extension A1111 dapat lebih sulit untuk di-debug.

Perbandingan performa tidak sangat mendukung sistem mana pun untuk penggunaan dasar. Kasus penggunaan lanjutan cenderung bekerja lebih baik di ComfyUI karena arsitektur dirancang untuk kompleksitas, sedangkan A1111 menjadi kikuk ketika diperpanjang melampaui desain UI-first-nya.

Sumber Belajar dan Perbedaan Komunitas

Transisi memerlukan sumber pembelajaran, dan komunitas sedikit berbeda dalam budaya dan organisasi.

Dokumentasi ComfyUI kurang terpusat daripada wiki A1111. Lebih terfragmentasi di GitHub, repositori node kustom, dan Discord komunitas. Ini membuat pembelajaran awal sedikit lebih sulit karena Anda mencari beberapa sumber daripada satu wiki komprehensif. Trade-off adalah bahwa dokumentasi sering ada tepat di repositori node kustom di mana Anda membutuhkannya.

Tutorial YouTube untuk ComfyUI semakin komprehensif. Saluran pendidikan AI utama telah mengalihkan fokus ke konten ComfyUI. Kualitas tutorial tinggi dan mencakup topik dari pemula hingga lanjutan. Cari "ComfyUI [topik spesifik]" dan Anda akan menemukan panduan yang relevan.

Komunitas Discord untuk ComfyUI sangat aktif dan membantu terhadap pemula. Komunitas tahu pengungsi A1111 umum dan telah mengembangkan pendekatan onboarding yang baik. Jangan ragu untuk mengajukan pertanyaan dasar, orang akan membantu.

Berbagi workflow lebih kuat di ComfyUI karena workflow adalah file yang dapat dibagikan. Orang memposting screenshot workflow atau file secara langsung. Di A1111, berbagi pengaturan berarti menggambarkan extension mana yang harus diinstal dan pengaturan mana yang harus diubah di beberapa bagian UI. Workflow ComfyUI lebih portabel dan dapat direproduksi.

Ekosistem node kustom bergerak lebih cepat dari extension A1111. Arsitektur node membuat pengembangan lebih mudah, jadi kemampuan baru muncul lebih cepat. Ini menarik tetapi berarti lebih banyak untuk dilacak. ComfyUI Manager membantu dengan menyediakan direktori node kustom yang dapat dicari.

Aktivitas GitHub di sekitar ComfyUI intens. Repositori melihat pengembangan konstan. Kecepatan cepat ini berarti fitur meningkat dengan cepat tetapi juga berarti dokumentasi terkadang tertinggal. Anda sering bekerja dengan alat yang sangat terkini tetapi mungkin belum sepenuhnya didokumentasikan.

Komunitas dan sumber pembelajaran lebih terdistribusi daripada pendekatan terpusat A1111. Pembelajaran awal memiliki lebih banyak sumber untuk diperiksa, tetapi bantuan yang tersedia dan workflow yang dibagikan sering membuat pemecahan masalah lebih cepat setelah Anda tahu di mana mencari.

Sakit Kepala Migrasi Umum dan Solusi

Masalah ini mengenai hampir semua orang yang beralih. Mengetahui solusi sebelumnya menghemat frustrasi.

"Di mana [pengaturan/fitur] yang saya gunakan di A1111?" Cari di node daripada UI pusat. Pengaturan tidak menghilang, itu di parameter node. Cari node yang Anda muat atau rujuk panduan terjemahan yang menunjukkan pengaturan A1111 ke pemetaan node ComfyUI.

"Workflow saya sepertinya tidak melakukan apa-apa ketika saya klik generate." Node Anda tidak terhubung dengan benar. Setiap node memerlukan inputnya terhubung ke output upstream. Periksa link yang terputus. Sistem validasi harus menyoroti kesalahan tetapi terkadang pemutusan tidak jelas secara visual.

"Kualitas generasi berbeda dari A1111 dengan pengaturan yang sama." Biasanya seed atau perbedaan parameter kecil. Verifikasi setiap parameter cocok dengan tepat. Periksa bahwa VAE Anda sama. Konfirmasi file checkpoint itu sendiri identik. Keacakan kecil berarti hasil tidak akan identik piksel bahkan dengan pengaturan yang cocok.

"Node kustom tidak akan diinstal atau menyebabkan kesalahan." Konflik ketergantungan atau node kustom yang ketinggalan zaman. Perbarui ComfyUI sendiri terlebih dahulu, kemudian perbarui node kustom melalui ComfyUI Manager. Beberapa node kustom memerlukan instalasi ketergantungan manual. Periksa halaman GitHub node untuk instruksi instalasi.

"Workflow lambat untuk dimuat atau dijalankan." Anda mungkin memuat node atau model yang tidak perlu. Sederhanakan workflow hanya ke yang diperlukan. Periksa penggunaan VRAM di task manager. Tutup aplikasi lain yang mengonsumsi GPU. Optimalkan konfigurasi node untuk hardware Anda.

"Saya tidak dapat menemukan model di dropdown." Model tidak di folder yang benar atau ComfyUI perlu refresh. Verifikasi file model berada di subdirektori yang sesuai di bawah ComfyUI/models. Refresh melalui manager atau restart ComfyUI sepenuhnya.

"Workflow rusak setelah update ComfyUI atau node kustom." Perubahan API terkadang merusak workflow. Baik perbarui node yang bermasalah atau rollback update. Periksa GitHub node kustom untuk masalah yang diketahui. Komunitas biasanya memposting perbaikan dengan cepat untuk kerusakan besar.

Masalah migrasi dapat diselesaikan dan biasanya telah dihadapi oleh orang lain sebelum Anda. Cari masalah di Discord ComfyUI atau masalah GitHub sebelum menghabiskan waktu berjam-jam troubleshooting sendiri. Seseorang telah mengalaminya sebelumnya dan mendokumentasikan solusinya.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Berapa lama sebenarnya untuk menjadi mahir di ComfyUI yang datang dari A1111?

1-2 minggu penggunaan reguler untuk menyamai kemahiran A1111 Anda untuk tugas yang sudah Anda kenal. Workflow generasi dasar klik dalam beberapa hari. Workflow lanjutan membutuhkan 3-4 minggu untuk menjadi nyaman. Sebagian besar pengguna A1111 melaporkan bahwa setelah sebulan, mereka lebih efisien di ComfyUI daripada di A1111 dan tidak dapat membayangkan kembali. Kurva pembelajaran nyata tetapi singkat.

Bisakah Anda menjalankan A1111 dan ComfyUI secara bersamaan di mesin yang sama?

Ya, tentu saja. Mereka adalah aplikasi independen yang keduanya dapat diinstal dan berjalan. Banyak orang mempertahankan keduanya selama periode transisi untuk perbandingan dan fallback. Mereka bahkan dapat berbagi folder model jika dikonfigurasi dengan benar. Tidak ada konflik atau masalah kompatibilitas menjalankan keduanya.

Apakah Anda perlu belajar ulang prompting untuk ComfyUI?

Tidak. Prompting bekerja identik. Prompt yang sama menghasilkan hasil yang sama (memungkinkan variasi acak). Prompt engineering, negative prompts, weighting, semuanya sama. Anda menggunakan model AI yang sama, hanya melalui interface yang berbeda. Pengetahuan prompting Anda ditransfer sepenuhnya.

Apakah ComfyUI lebih resource-intensive daripada A1111 untuk tugas setara?

Penggunaan sumber daya sangat mirip. ComfyUI dapat sedikit lebih efisien VRAM untuk workflow kompleks karena hanya memuat node yang Anda gunakan daripada seluruh extension. Penggunaan CPU dan RAM sistem sebanding. Hardware Anda yang menjalankan A1111 dengan nyaman akan menjalankan ComfyUI dengan nyaman.

Apa yang terjadi dengan extension A1111 favorit Anda yang tidak memiliki ekuivalen ComfyUI?

Jarang untuk extension yang benar-benar populer. Sebagian besar memiliki alternatif ComfyUI, terkadang beberapa implementasi yang bersaing. Untuk extension yang tidak jelas, baik fungsionalitas serupa ada melalui node kustom yang berbeda, atau Anda mempertahankan A1111 untuk kasus penggunaan spesifik itu sambil melakukan sebagian besar pekerjaan di ComfyUI. Fleksibilitas workflow sering memberikan cara alternatif untuk mencapai apa yang dilakukan extension khusus.

Bisakah Anda mengekspor workflow ComfyUI kembali ke format A1111?

Tidak secara langsung karena arsitektur berbeda secara fundamental. Anda dapat mereplikasi hasil workflow ComfyUI di A1111 dengan melakukan setiap langkah secara manual, tetapi workflow kompleks ComfyUI sering tidak dapat diekspresikan dalam struktur A1111. Terjemahan adalah satu arah - proses A1111 dapat dibangun di ComfyUI, tetapi workflow ComfyUI lanjutan tidak dapat kembali ke A1111.

Apakah layak beralih jika A1111 memenuhi semua kebutuhan Anda saat ini?

Jika Anda benar-benar puas dengan A1111 dan tidak menghadapi keterbatasan workflow, beralih adalah opsional. Manfaat muncul ketika Anda menginginkan kemampuan yang struktur A1111 membuat sulit. Banyak pengguna beralih bukan karena A1111 gagal, tetapi karena mereka melampaui keterbatasannya. Jika A1111 bekerja untuk Anda sekarang, terus gunakan itu. Ketika Anda menabrak dinding, ComfyUI masih akan ada di sana.

Bagaimana file workflow bekerja untuk berbagi dengan orang lain?

Workflow ComfyUI disimpan sebagai file JSON atau dapat disematkan dalam metadata PNG. Bagikan file workflow, orang lain memuatnya ke ComfyUI mereka, dan itu membuat ulang pengaturan node Anda yang tepat. Mereka memerlukan node kustom yang sama diinstal dan model tersedia, tetapi struktur workflow ditransfer dengan sempurna. Membuat kolaborasi dan berbagi jauh lebih mudah daripada menggambarkan pengaturan A1111.

Membuat Keputusan Transisi

Tidak semua orang harus beralih segera. Evaluasi berdasarkan situasi dan kebutuhan Anda yang sebenarnya.

Beralih sekarang jika Anda mengalami konflik extension A1111, menginginkan kemampuan yang tidak mudah disediakan A1111, atau memulai proyek baru yang substansial di mana investasi pembelajaran awal terbayar selama durasi proyek. Semakin awal dalam proyek Anda beralih, semakin Anda mendapat manfaat dari kemampuan ComfyUI.

Tunggu untuk beralih jika Anda di tengah proyek dengan workflow A1111 yang berfungsi, tidak punya waktu untuk kurva pembelajaran 1-2 minggu sekarang, atau benar-benar tidak menghadapi keterbatasan di A1111. Beralih hanya karena "ComfyUI lebih baik" tanpa titik sakit aktual dalam pengaturan Anda saat ini tidak perlu.

Transisi bertahap bekerja dengan baik. Mulai menggunakan ComfyUI untuk workflow baru sambil mempertahankan A1111 untuk proses yang sudah mapan. Seiring kemahiran ComfyUI membangun, secara bertahap migrasi lebih banyak pekerjaan sampai A1111 hampir tidak digunakan. Tidak perlu switch lengkap mendadak.

Evaluasi apa yang Anda dapatkan khusus untuk pekerjaan Anda. Compositing lanjutan? Workflow IPAdapter? Generasi multi-tahap? Regional prompting? Jika kemampuan ini penting bagi Anda, manfaat ComfyUI konkret. Jika Anda terutama melakukan generasi gambar tunggal sederhana, manfaatnya kurang menarik.

Transisi lebih lancar dari yang diharapkan kebanyakan orang karena pengetahuan yang mendasari ditransfer sepenuhnya. Anda belajar interface baru, bukan teknologi baru. Bulan yang dihabiskan untuk mempelajari ComfyUI mengembalikan tahun peningkatan kemampuan jika Anda serius tentang generasi gambar AI.

Atau lewati seluruh kompleksitas dan gunakan platform seperti Apatero.com yang menyediakan interface bersih tanpa mengharuskan Anda menguasai A1111 atau ComfyUI sambil tetap mengakses kemampuan yang memungkinkan kedua sistem.

Pengetahuan A1111 Anda tidak terbuang. Itu fundamental. ComfyUI membangun di atas fondasi itu dengan alat yang berbeda untuk masalah yang sama. Migrasi adalah kemajuan, bukan memulai dari awal. Dekati dengan cara itu dan transisi menjadi peluang daripada hambatan.