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Automatic1111 से ComfyUI में आना - वह सब कुछ जो आपको जानना आवश्यक है (2025)

दो साल के प्रतिरोध के बाद A1111 से ComfyUI में स्विच किया। यहाँ बताया गया है कि वास्तव में क्या मायने रखता है, क्या नहीं, और अपना दिमाग खोए बिना कैसे माइग्रेट करें।

Automatic1111 से ComfyUI में आना - वह सब कुछ जो आपको जानना आवश्यक है (2025) - Complete ComfyUI guide and tutorial

मैंने दो साल तक ComfyUI का प्रतिरोध किया। Automatic1111 ठीक काम कर रहा था। इंटरफ़ेस समझ में आता था। मेरे सभी मॉडल, LoRA, और वर्कफ़्लो व्यवस्थित और कार्यात्मक थे। जब UI दृष्टिकोण पहले से ही काम कर रहा था तो एक पूरी तरह से अलग सिस्टम क्यों सीखें जो प्रोग्रामिंग जैसा दिखता था?

फिर मैंने एक विशिष्ट वर्कफ़्लो बनाने की कोशिश की - IPAdapter प्लस ControlNet प्लस कस्टम LoRA के साथ मल्टी-कैरेक्टर दृश्यों के लिए क्षेत्रीय प्रॉम्प्टिंग के साथ पोज़ कंट्रोल के साथ चरित्र स्थिरता। A1111 एक्सटेंशन नरक ने मुझे लगभग तोड़ दिया। संघर्ष, संस्करण बेमेल, कल काम करने वाली सुविधाएँ आज टूट रही थीं। तीन दिन की समस्या निवारण के बाद, मैंने ComfyUI में उसी वर्कफ़्लो को आज़माया। दो घंटे में बनाया और काम कर रहा था।

वह छह महीने पहले था। मैंने तब से A1111 नहीं खोला है।

त्वरित उत्तर: Automatic1111 से ComfyUI में माइग्रेट करने के लिए यह समझने की आवश्यकता है कि ComfyUI कठिन नहीं है, यह अलग है। आपके सभी मॉडल, LoRA, और VAE न्यूनतम पुनर्गठन के साथ सीधे स्थानांतरित होते हैं। सीखने की अवस्था मौजूद है क्योंकि ComfyUI अधिक जटिल है, बल्कि इसलिए कि यह उन प्रक्रियाओं को उजागर और स्पष्ट करता है जिन्हें A1111 UI एब्स्ट्रैक्शन के पीछे छिपाता है। आपकी A1111 प्रवीणता से मेल खाने में 1-2 सप्ताह का संक्रमण लगता है, जिसके बाद ComfyUI की वर्कफ़्लो लचीलापन A1111 में असंभव क्षमताएँ प्रदान करता है। आपका मौजूदा ज्ञान पूरी तरह से स्थानांतरित होता है, आप केवल उसी अंतर्निहित तकनीक के लिए एक अलग इंटरफ़ेस सीख रहे हैं।

मुख्य बातें:
  • सभी मॉडल, LoRA, और संपत्तियाँ बिना रूपांतरण के दोनों सिस्टम में काम करती हैं
  • सीखने की अवस्था इंटरफ़ेस अनुकूलन है, नई AI अवधारणाओं को सीखना नहीं
  • दैनिक उपयोग के 1-2 सप्ताह आपके A1111 अनुभव के बराबर प्रवीणता प्राप्त करते हैं
  • ComfyUI जटिल वर्कफ़्लो को सक्षम बनाता है जो A1111 में अव्यावहारिक या असंभव हैं
  • आप सुरक्षा और तुलना के लिए संक्रमण के दौरान दोनों को एक साथ चला सकते हैं

वास्तव में बिना समस्याओं के क्या स्थानांतरित होता है

आइए शुरू करें कि क्या नहीं बदलता है क्योंकि सब कुछ खोने का डर ही लोगों को स्विच करने से रोकता है।

मॉडल फ़ाइलें पूरी तरह से संगत हैं। आपकी चेकपॉइंट फ़ाइलें, safetensors, LoRA, एम्बेडिंग, VAE, सभी दोनों सिस्टम में समान रूप से काम करते हैं। आप कुछ भी परिवर्तित या फिर से डाउनलोड नहीं कर रहे हैं। ComfyUI आपकी मौजूदा A1111 मॉडल फ़ोल्डरों को इंगित कर सकता है यदि आप चाहें, या आप फ़ाइलों को ComfyUI की निर्देशिकाओं में स्थानांतरित/कॉपी कर सकते हैं। फ़ाइलें स्वयं अपरिवर्तित हैं।

मौलिक समझ कि Stable Diffusion कैसे काम करता है पूरी तरह से स्थानांतरित होता है। प्रॉम्प्टिंग रणनीतियाँ, नकारात्मक प्रॉम्प्ट, सैम्पलिंग विधियाँ, CFG स्केल, denoising शक्ति - ये सभी अवधारणाएँ ComfyUI में उसी तरह काम करती हैं। आप पहले से ही जानते हैं कि तकनीक कैसे काम करती है, आप केवल इसके लिए अलग नियंत्रण सीख रहे हैं।

गुणवत्ता अपेक्षाएँ समान रहती हैं। समान सेटिंग्स के साथ समान चेकपॉइंट दोनों सिस्टम में समान आउटपुट उत्पन्न करता है (मामूली यादृच्छिक बीज विविधताओं को ध्यान में रखते हुए)। ComfyUI जादुई रूप से बेहतर गुणवत्ता नहीं है, यह वही AI मॉडल हैं। लाभ वर्कफ़्लो क्षमता है, जनरेशन गुणवत्ता नहीं।

एक्सटेंशन कार्यक्षमता में अधिकांश A1111 एक्सटेंशन के लिए ComfyUI समकक्ष हैं। ControlNet? ComfyUI में काम करता है। IPAdapter? उपलब्ध। Dynamic Prompting? मौजूद है। Upscaling? कस्टम नोड्स के माध्यम से बिल्ट-इन और विस्तारित। विशिष्ट इंटरफ़ेस भिन्न होता है लेकिन क्षमताएँ अनुवाद करती हैं।

हार्डवेयर और प्रदर्शन आवश्यकताएँ समान हैं। ComfyUI समकक्ष संचालन के लिए A1111 की तुलना में काफी अधिक या कम demanding नहीं है। वही GPU, वही VRAM चिंताएँ, समान जनरेशन समय। आपका हार्डवेयर जो A1111 को पर्याप्त रूप से चलाता है वह ComfyUI को पर्याप्त रूप से चलाएगा।

समस्या निवारण ज्ञान VRAM प्रबंधन, मॉडल संगतता, और सामान्य AI जनरेशन समस्याओं के बारे में सभी लागू होते हैं। तकनीकी मुद्दे समान हैं, बस अलग इंटरफेस के माध्यम से डिबग किए गए हैं।

माइग्रेशन चिंता ज्यादातर तकनीकी जटिलता के रूप में इंटरफ़ेस अपरिचितता से आती है। आप पहले से ही कठिन भागों को जानते हैं। आप एक नई नियंत्रण योजना सीख रहे हैं, एक नई तकनीक नहीं।

माइग्रेशन विश्वास बिल्डर्स:
  • शुरुआत में A1111 को इंस्टॉल रखें: दोनों को एक साथ चलाएं, परिणामों की तुलना करें, धीरे-धीरे विश्वास बनाएं
  • सरल वर्कफ़्लो से शुरू करें: जटिल वर्कफ़्लो की कोशिश करने से पहले ComfyUI में अपने बुनियादी A1111 जनरेशन को दोहराएं
  • आपके मॉडल परवाह नहीं करते: AI मॉडल दोनों सिस्टम में समान रूप से काम करते हैं, फ़ाइल संगतता पूर्ण है
  • समुदाय सहायक है: ComfyUI समुदाय सक्रिय रूप से A1111 प्रवासियों की मदद करता है, प्रलेखन विशेष रूप से अनुवाद को संबोधित करता है

मानसिक मॉडल शिफ्ट जो इसे क्लिक बनाता है

A1111 का इंटरफ़ेस UI एब्स्ट्रैक्शन के पीछे वास्तविक प्रक्रिया को छिपाता है। ComfyUI नोड्स और कनेक्शन के माध्यम से प्रक्रिया को स्पष्ट बनाता है। यह मौलिक अंतर है।

A1111 में, आप विभिन्न UI फ़ील्ड में पैरामीटर सेट करते हैं, जनरेट क्लिक करते हैं, पर्दे के पीछे कुछ होता है, आपको एक छवि मिलती है। वास्तविक संचालन का क्रम छिपा हुआ है। यह उपयोगकर्ता-अनुकूल है जब तक कि आप कुछ ऐसा करना नहीं चाहते जो UI सीधे उजागर नहीं करता है। फिर आप एक्सटेंशन इंस्टॉल कर रहे हैं और उम्मीद कर रहे हैं कि वे संघर्ष नहीं करते हैं।

ComfyUI में, प्रत्येक चरण एक दृश्य नोड है। चेकपॉइंट लोड नोड, प्रॉम्प्ट एन्कोड नोड, सैंपलर नोड, छवि में डीकोड नोड, सेव नोड। प्रत्येक संचालन स्पष्ट है और दृश्य रूप से जुड़ा हुआ है। यह शुरुआत में अधिक जटिल दिखता है लेकिन यह केवल दृश्य बना रहा है जो A1111 अदृश्य रूप से करता है।

मानसिक शिफ्ट "UI फ़ील्ड कॉन्फ़िगर करें और जनरेट करें" से "संचालन का एक क्रम बनाएं" है। आप एक फॉर्म भरने के बजाय एक पाइपलाइन इकट्ठा कर रहे हैं। एक बार यह क्लिक हो जाता है, ComfyUI सहज ज्ञान युक्त समझ में आता है और A1111 सीमित महसूस होता है।

नोड-आधारित दृष्टिकोण का मतलब है समझना कि जनरेशन के दौरान वास्तव में क्या होता है। चेकपॉइंट मॉडल वज़न लोड करता है। टेक्स्ट CLIP के माध्यम से कंडीशनिंग में एन्कोड किया जाता है। सैम्पलर कंडीशनिंग द्वारा निर्देशित latents को पुनरावृत्त रूप से denoise करता है। VAE latents को दृश्य छवियों में डीकोड करता है। A1111 ये सटीक चरण करता है, ComfyUI बस उन्हें स्पष्ट रूप से दिखाता है।

यह स्पष्टता संशोधन को सक्षम बनाती है। सैम्पलिंग के बीच में ControlNet मार्गदर्शन लागू करना चाहते हैं? आप देख सकते हैं कि इसे कहाँ इंजेक्ट करना है। छवि के विभिन्न भागों के लिए अलग-अलग कंडीशनिंग का उपयोग करना चाहते हैं? क्षेत्र आपके वर्कफ़्लो में दृश्य रूप से अलग हैं। एक ही पाइपलाइन के माध्यम से कई छवियों को संसाधित करना चाहते हैं? नोड संरचना बैच प्रसंस्करण को स्पष्ट बनाती है।

लोग जो "जटिलता" का वर्णन करते हैं वह वास्तव में पारदर्शिता है। ComfyUI अधिक जटिल नहीं है, यह कम छिपा हुआ है। एक बार जब आप स्वीकार करते हैं कि दृश्यता अभिभूत होने के बजाय लाभकारी है, तो इंटरफ़ेस एक बाधा के बजाय एक ताकत बन जाता है।

सामान्य शुरुआती गलती: ComfyUI में A1111 के सटीक UI लेआउट को नोड-दर-नोड दोहराने की कोशिश करना। ऐसा न करें। इसके बजाय, ComfyUI के प्राकृतिक वर्कफ़्लो पैटर्न सीखें। एक सरल ComfyUI वर्कफ़्लो 5-10 नोड्स है, 50 नोड्स प्रत्येक A1111 सेटिंग की नकल नहीं कर रहा है। A1111 से शाब्दिक रूप से अनुवाद करने के बजाय ComfyUI के लिए साफ़ सुथरा निर्माण करें।

आपका पहला ComfyUI वर्कफ़्लो - प्रत्यक्ष अनुवाद

यहाँ बताया गया है कि आपका बुनियादी A1111 जनरेशन ComfyUI नोड्स में कैसे अनुवाद करता है।

A1111 सरल जनरेशन - चेकपॉइंट चुनें, प्रॉम्प्ट दर्ज करें, पैरामीटर सेट करें, जनरेट करें।

ComfyUI समकक्ष वर्कफ़्लो:

  • Load Checkpoint नोड (आपका मॉडल चयन)
  • पॉजिटिव प्रॉम्प्ट के लिए CLIP Text Encode नोड
  • नेगेटिव प्रॉम्प्ट के लिए CLIP Text Encode नोड
  • Empty Latent Image नोड (आपका रिज़ॉल्यूशन सेट करता है)
  • KSampler नोड (आपके पैरामीटर के साथ सैम्पलिंग को संभालता है)
  • VAE Decode नोड (latent को छवि में परिवर्तित करता है)
  • Save Image नोड (फ़ाइल आउटपुट करता है)

सात नोड्स जो वही करते हैं जो A1111 का एकल-पृष्ठ UI करता है। प्रत्येक नोड A1111 के इंटरफ़ेस के एक अनुभाग को बदलता है। चेकपॉइंट ड्रॉपडाउन Load Checkpoint नोड बन जाता है। प्रॉम्प्ट टेक्स्टबॉक्स CLIP Text Encode बन जाता है। जनरेट बटन KSampler बन जाता है।

कनेक्शन डेटा प्रवाह को दृश्य बनाते हैं। चेकपॉइंट सैम्पलर और क्लिप एनकोडर से जुड़ता है। एनकोडर सैम्पलर के कंडीशनिंग इनपुट में आउटपुट करते हैं। Empty Latent प्लस कंडीशनिंग सैम्पलर में जाती है। सैम्पलर आउटपुट VAE decode में जाता है। डीकोड की गई छवि सेव में जाती है। यह श्रृंखला वही है जो A1111 में अदृश्य रूप से होती है।

यह वर्कफ़्लो एक बार बनाएं, इसे अपने टेम्पलेट के रूप में सेव करें। हर भविष्य का सरल जनरेशन इस टेम्पलेट को लोड करता है, केवल प्रॉम्प्ट और सेटिंग्स बदलता है, जनरेट करता है। टेम्पलेट मौजूद होने के बाद कार्यात्मक रूप से A1111 के समान।

वर्कफ़्लो संरचना दिनों के भीतर दूसरी प्रकृति बन जाती है। मॉडल लोड करें, प्रॉम्प्ट एन्कोड करें, सैंपल करें, डीकोड करें, सेव करें। यह पैटर्न ComfyUI में लगभग हर चीज़ को रेखांकित करता है। विविधताएँ नोड्स जोड़ती हैं, लेकिन मुख्य अनुक्रम पहचानने योग्य रहता है।

सामान्य सेटिंग्स अनुवाद:

  • Steps - KSampler नोड में
  • CFG scale - KSampler नोड में
  • Sampler method - KSampler ड्रॉपडाउन में
  • Resolution - Empty Latent Image नोड में
  • Batch count - विभिन्न नोड्स में बैच साइज़
  • Seed - KSampler नोड में

हर चीज़ का एक प्रत्यक्ष समकक्ष स्थान है। क्षमता गायब नहीं हुई, यह UI फ़ील्ड के बजाय नोड्स में चली गई। यह जानना संक्रमण के दौरान "यह सेटिंग कहाँ गई" भ्रम को दूर करता है।

आपकी मॉडल लाइब्रेरी माइग्रेशन को संभालना

आपके मौजूदा मॉडल संग्रह को स्थानांतरित करने या कनेक्ट करने के लिए सही दृष्टिकोण के साथ न्यूनतम प्रयास की आवश्यकता होती है।

विकल्प 1 - ComfyUI को A1111 फ़ोल्डरों की ओर इंगित करें यदि आप एक मॉडल लाइब्रेरी बनाए रखना चाहते हैं तो सबसे सरल है। अपने A1111 मॉडल पथ जोड़ने के लिए ComfyUI के कॉन्फ़िगर को संपादित करें। दोनों प्रोग्राम एक ही स्थान से पढ़ते हैं। कोई फ़ाइल कॉपी नहीं, कोई दोहराव नहीं। अपडेट या परिवर्धन दोनों में दिखाई देते हैं। यह पूरी तरह से काम करता है यदि आप A1111 को इंस्टॉल रख रहे हैं।

विकल्प 2 - मॉडल को ComfyUI फ़ोल्डरों में कॉपी करें स्वतंत्रता देता है। अपने चेकपॉइंट को ComfyUI/models/checkpoints में, LoRA को ComfyUI/models/loras में आदि कॉपी करें। दोहराव के लिए स्टोरेज स्पेस लेता है लेकिन A1111 इंस्टॉलेशन पर निर्भरता हटाता है। यदि आप ComfyUI के लिए प्रतिबद्ध हैं तो साफ अलगाव।

विकल्प 3 - उन्नत उपयोगकर्ताओं के लिए Symlinks फ़ोल्डर लिंक बनाता है जो दोहराव के बिना ComfyUI के मॉडल फ़ोल्डरों को A1111 के स्थानों की ओर इंगित करता है। एक लाइब्रेरी, दोनों प्रोग्राम इसे देखते हैं, कोई स्टोरेज दोहराव नहीं। आपके OS पर symlink निर्माण के साथ आराम की आवश्यकता है।

फ़ोल्डर संरचना ComfyUI में A1111 को तार्किक रूप से प्रतिबिंबित करती है। चेकपॉइंट models/checkpoints में जाते हैं। LoRA models/loras में। VAE models/vae में। Embeddings models/embeddings में। ControlNet मॉडल models/controlnet में। नामकरण स्व-व्याख्यात्मक है और A1111 सम्मेलनों से मेल खाता है।

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ComfyUI के भीतर आयोजन A1111 के समान काम करता है। मॉडल निर्देशिकाओं के भीतर सबफ़ोल्डर प्रकार, संस्करण, या जो भी सिस्टम आपने A1111 में उपयोग किया था, द्वारा व्यवस्थित करते हैं। ComfyUI के मॉडल लोडर अपने चयन ड्रॉपडाउन में सबफ़ोल्डर का पता लगाते हैं और प्रदर्शित करते हैं।

मॉडल रिफ़्रेश ComfyUI में मैनेजर के माध्यम से या पुनरारंभ करके होता है। फ़ोल्डरों में नए मॉडल जोड़ना रिफ़्रेश के बाद उन्हें उपलब्ध कराता है। A1111 की मॉडल रीलोड कार्यक्षमता के समान।

मॉडल प्रबंधन मौलिक रूप से अलग नहीं है। आपका संगठन सिस्टम, नामकरण सम्मेलन, और लाइब्रेरी संरचना सभी ComfyUI के फ़ोल्डरों में उसी तरह काम करते हैं जैसे वे A1111 के फ़ोल्डरों में करते थे।

ControlNet और एक्सटेंशन अनुवाद

यह वह जगह है जहाँ संक्रमण अपना मूल्य दिखाता है। A1111 एक्सटेंशन जो कभी-कभी संघर्ष करते हैं वे स्वतंत्र ComfyUI कस्टम नोड्स के रूप में काम करते हैं।

A1111 में ControlNet एक एक्सटेंशन है जिसे आप इंस्टॉल करते हैं जो UI अनुभाग जोड़ता है। ComfyUI में, यह कस्टम नोड्स हैं जिन्हें आप ComfyUI Manager के माध्यम से इंस्टॉल करते हैं। कार्यक्षमता समान है, एकीकरण साफ है। ControlNet मॉडल लोड नोड, ControlNet लागू नोड, अपने सैम्पलिंग से कनेक्ट करें। एकाधिक ControlNets संघर्ष नहीं करते हैं, वे आपके वर्कफ़्लो में अतिरिक्त नोड्स हैं।

IPAdapter समान रूप से काम करता है। A1111 का IPAdapter एक्सटेंशन ComfyUI में IPAdapter नोड्स बन जाता है। IPAdapter मॉडल लोड करें, कंडीशनिंग पर लागू करें, सैम्पलर से कनेक्ट करें। वर्कफ़्लो संरचना यह स्पष्ट बनाती है कि IPAdapter क्या प्रभावित कर रहा है बजाय इसके कि A1111 एक्सटेंशन इसे सही ढंग से लागू करता है की उम्मीद करने के।

Dynamic Prompting में कई ComfyUI कार्यान्वयन हैं। Wildcard नोड्स, random prompt नोड्स, prompt scheduling नोड्स। क्षमता A1111 के एक्सटेंशन की तुलना में अधिक लचीलेपन के साथ मौजूद है क्योंकि आप स्पष्ट रूप से तर्क बना रहे हैं बजाय इसके कि एक्सटेंशन का हार्ड-कोडेड व्यवहार आपकी जरूरतों से मेल खाता है की उम्मीद करने के।

क्षेत्रीय प्रॉम्प्टिंग ComfyUI में नाटकीय रूप से बेहतर है। A1111 के विभिन्न क्षेत्रीय प्रॉम्प्टिंग एक्सटेंशन अनाड़ी हैं। ComfyUI का नोड-आधारित दृष्टिकोण क्षेत्रीय कंडीशनिंग को प्राकृतिक बनाता है। Latent composite नोड्स, conditioning area नोड्स, regional guidance नोड्स सभी बिना एक्सटेंशन संघर्षों के वर्कफ़्लो में साफ़ सुथरा एकीकृत होते हैं जो A1111 भुगतता है।

Upscaling वर्कफ़्लो A1111 में विशिष्ट एक्सटेंशन कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता होती है। ComfyUI स्पष्ट वर्कफ़्लो नोड्स के माध्यम से upscaling को संभालता है। कम रिज़ॉल्यूशन पर जनरेट करें, अपने चुने हुए मॉडल के साथ upscale नोड, उच्च रिज़ॉल्यूशन सेव करें। प्रक्रिया एक्सटेंशन सेटिंग्स में दफन होने के बजाय दृश्य और संशोधन योग्य है।

कस्टम स्क्रिप्ट A1111 से ComfyUI में कस्टम नोड्स में अनुवाद करते हैं यदि समान कार्यक्षमता पहले से मौजूद नहीं है। ComfyUI कस्टम नोड पारिस्थितिकी तंत्र विशाल और बढ़ रहा है। अधिकांश A1111 एक्सटेंशन कार्यक्षमता ComfyUI रूप में मौजूद है, अक्सर बेहतर कार्यान्वयन के साथ क्योंकि नोड सिस्टम एक्स्टेंसिबिलिटी के लिए डिज़ाइन किया गया है।

पैटर्न यह है कि A1111 एक्सटेंशन ComfyUI नोड्स बन जाते हैं। कभी-कभी कई कस्टम नोड पैक विभिन्न दृष्टिकोणों के साथ समकक्ष कार्यक्षमता प्रदान करते हैं। कई का प्रयास करें, वह चुनें जो आपकी वर्कफ़्लो प्राथमिकता से मेल खाता है। कस्टम नोड डेवलपर्स के बीच प्रतिस्पर्धा वास्तव में A1111 के एकल-एक्सटेंशन-प्रति-फ़ंक्शन दृष्टिकोण बनाम गुणवत्ता में सुधार करती है।

Apatero.com जैसी सेवाएँ A1111 और ComfyUI दोनों जटिलता को पूरी तरह से अमूर्त करती हैं, सामान्य वर्कफ़्लो के लिए साफ इंटरफ़ेस प्रदान करती हैं जबकि अनुकूलित बैकएंड का उपयोग करती हैं जो ComfyUI, कस्टम कार्यान्वयन, या हाइब्रिड हो सकते हैं।

एक्सटेंशन माइग्रेशन चेकलिस्ट: आपके द्वारा सक्रिय रूप से उपयोग किए जाने वाले A1111 एक्सटेंशन की सूची बनाएं। समकक्ष कार्यक्षमता के लिए ComfyUI कस्टम नोड्स खोजें। सबसे सामान्य एक्सटेंशन (ControlNet, IPAdapter, Ultimate SD Upscale, Dynamic Prompting) सभी के पास उत्कृष्ट ComfyUI विकल्प हैं। ComfyUI में अपने A1111 वर्कफ़्लो को दोहराने का प्रयास करने से पहले प्रासंगिक कस्टम नोड्स इंस्टॉल करें।

वर्कफ़्लो जो आप A1111 में नहीं बना सकते थे

यह वह जगह है जहाँ स्विच करना भुगतान करता है - वे क्षमताएँ जो A1111 की संरचना में अव्यावहारिक या असंभव हैं।

मल्टी-स्टेज जनरेशन पाइपलाइन ComfyUI में स्वाभाविक रूप से काम करती हैं। बेस इमेज जनरेट करें, कैरेक्टर को सेगमेंट करें, नई बैकग्राउंड अलग से जनरेट करें, उचित एज ब्लेंडिंग के साथ कंपोजिट करें, अंतिम परिणाम upscale करें। यह वर्कफ़्लो बीच में मैनुअल चरणों के साथ कई A1111 रन में फैला है। ComfyUI में, यह एक कनेक्टेड वर्कफ़्लो है जो स्वचालित रूप से शुरू से अंत तक चलता है।

वर्कफ़्लो में कंडीशनल लॉजिक switch नोड्स और कंडीशनल execution के माध्यम से। इमेज जनरेट करें, परिणाम का विश्लेषण करें, विशेषताओं के आधार पर वर्कफ़्लो शाखा, परिस्थितियों के आधार पर अलग तरह से प्रक्रिया करें। A1111 यह बिल्कुल नहीं कर सकता। ComfyUI इसे सीधा बनाता है।

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विविधता के साथ बैच प्रसंस्करण व्यवस्थित प्रॉम्प्ट या पैरामीटर परिवर्तनों के साथ कई छवियाँ उत्पन्न करता है। केवल "10 प्रतियाँ जनरेट करें" नहीं बल्कि "इन 10 पैरामीटर संयोजनों में से प्रत्येक पर एक छवि जनरेट करें।" A1111 की बैचिंग सरल है, ComfyUI की अधिक लचीली है।

कस्टम सैम्पलिंग शेड्यूल प्रत्येक सैम्पलिंग चरण पर सटीक नियंत्रण के साथ। उन्नत AI जनरेशन तकनीकों को संशोधनों के साथ सैम्पलिंग के माध्यम से कदम रखने की आवश्यकता होती है। A1111 सीमित नियंत्रण को उजागर करता है। ComfyUI आपको आवश्यकता होने पर मनमाना सैम्पलिंग अनुक्रम बनाने देता है।

मॉडल मर्जिंग और टेस्टिंग वर्कफ़्लो जो कई चेकपॉइंट लोड करते हैं, व्यवस्थित रूप से तुलना उत्पन्न करते हैं, व्यवस्थित परिणाम सेव करते हैं। A1111 में मैन्युअल रूप से संभव है लेकिन थकाऊ। ComfyUI वर्कफ़्लो में साफ सुथरा स्वचालित।

वीडियो जनरेशन वर्कफ़्लो अस्थायी स्थिरता जाँच के साथ फ्रेम जनरेशन श्रृंखला। A1111 फ्रेम को व्यक्तिगत रूप से जनरेट कर सकता है। ComfyUI वर्कफ़्लो फ्रेम जनरेशन, स्थिरता प्रसंस्करण, और आउटपुट असेंबली को सुसंगत पाइपलाइनों में एकीकृत करते हैं।

अनुसंधान और परीक्षण ढांचे व्यवस्थित प्रॉम्प्ट परीक्षण, पैरामीटर स्वीप, या मॉडल मूल्यांकन के लिए। ComfyUI की संरचना प्रायोगिक वर्कफ़्लो बनाने में सक्षम बनाती है जिसके लिए A1111 के आसपास बाहरी स्क्रिप्टिंग की आवश्यकता होगी।

उन्नत क्षमताएँ बुनियादी जनरेशन के लिए आवश्यक नहीं हैं, यही कारण है कि A1111 ने आपको पहले ठीक सेवा दी। लेकिन एक बार जब आप एक जटिल वर्कफ़्लो आवश्यकता का सामना करते हैं, तो ComfyUI का लचीलापन आवश्यक हो जाता है। नोड सिस्टम कस्टम पाइपलाइन बनाने में सक्षम बनाता है जो A1111 का कठोर UI समायोजित नहीं कर सकता।

प्रदर्शन और अनुकूलन तुलना

तकनीकी प्रदर्शन समझने योग्य मामूली अंतरों के साथ तुलनीय है।

जनरेशन स्पीड समान संचालन के लिए A1111 और ComfyUI के बीच समान है। समान चेकपॉइंट, समान सेटिंग्स, समान समय। बुनियादी जनरेशन के लिए किसी को भी बड़ा प्रदर्शन लाभ नहीं है। अनुकूलन सेटिंग्स के आधार पर मामूली विविधताएँ मौजूद हैं लेकिन निर्णय कारक होने के लिए पर्याप्त नहीं।

VRAM उपयोग जटिल वर्कफ़्लो के लिए ComfyUI कभी-कभी अधिक कुशल के साथ तुलनीय है। A1111 पूरे एक्सटेंशन को मेमोरी में लोड करता है चाहे आप सुविधाओं का उपयोग कर रहे हों या नहीं। ComfyUI केवल उन नोड्स को लोड करता है जिन्हें आपने वास्तव में अपने वर्कफ़्लो में रखा है। यह जटिल सेटअप में महत्वपूर्ण VRAM बचा सकता है।

मॉडल लोडिंग समय थोड़ा भिन्न होता है ComfyUI कभी-कभी तेज़ होता है क्योंकि यह लोड किए गए मॉडल को अधिक आक्रामक रूप से कैश करता है। वर्कफ़्लो के बीच स्विच करना जो समान चेकपॉइंट का उपयोग करते हैं ComfyUI में तेज़ होता है क्योंकि मॉडल लोड रहता है। A1111 अधिक बार रीलोड करता है।

वर्कफ़्लो पुनरावृत्ति गति एक बार जब आप प्रवीण हो जाते हैं तो ComfyUI का दृढ़ता से पक्ष लेता है। नोड पैरामीटर को संशोधित करना और पुनर्जीवित करना A1111 के UI अनुभागों को नेविगेट करने से तेज़ है। दृश्य वर्कफ़्लो परिवर्तनों को स्पष्ट बनाता है बजाय याद रखने के कि कौन सा UI टैब उस सेटिंग को शामिल करता है जिसे आपको संशोधित करने की आवश्यकता है।

बैच प्रसंस्करण दक्षता जटिल बैच के लिए ComfyUI का पक्ष लेती है क्योंकि वर्कफ़्लो संरचना व्यवस्थित प्रसंस्करण को प्राकृतिक बनाती है। सरल बैच ("10 समान छवियाँ जनरेट करें") दोनों में समान हैं। जटिल बैच ("पैरामीटर संयोजनों का मैट्रिक्स जनरेट करें") ComfyUI में आसान हैं।

स्थिरता और क्रैश तुलनीय हैं। दोनों VRAM दबाव या buggy एक्सटेंशन/नोड्स के तहत क्रैश हो सकते हैं। ComfyUI की मॉड्यूलर संरचना कभी-कभी समस्या नोड्स की पहचान करना आसान बनाती है। A1111 के एक्सटेंशन संघर्ष डीबग करना कठिन हो सकता है।

प्रदर्शन तुलना बुनियादी उपयोग के लिए किसी भी सिस्टम का दृढ़ता से पक्ष नहीं लेती है। उन्नत उपयोग के मामले ComfyUI में बेहतर काम करते हैं क्योंकि आर्किटेक्चर जटिलता के लिए डिज़ाइन किया गया है, जबकि A1111 अपने UI-फर्स्ट डिज़ाइन से परे फैले होने पर अनाड़ी हो जाता है।

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सीखने के संसाधन और समुदाय अंतर

संक्रमण के लिए सीखने के संसाधनों की आवश्यकता होती है, और समुदाय संस्कृति और संगठन में थोड़ा भिन्न होते हैं।

ComfyUI प्रलेखन A1111 की विकी की तुलना में कम केंद्रीकृत है। GitHub, कस्टम नोड रिपॉजिटरी, और समुदाय Discord में अधिक खंडित। यह प्रारंभिक सीखने को थोड़ा कठिन बनाता है क्योंकि आप एक व्यापक विकी के बजाय कई स्रोतों की खोज कर रहे हैं। ट्रेडऑफ यह है कि प्रलेखन अक्सर कस्टम नोड रिपॉजिटरी में ठीक वहीं मौजूद होता है जहाँ आपको इसकी आवश्यकता होती है।

YouTube ट्यूटोरियल ComfyUI के लिए तेजी से व्यापक हो रहे हैं। प्रमुख AI शिक्षा चैनलों ने ComfyUI सामग्री पर ध्यान केंद्रित किया है। ट्यूटोरियल गुणवत्ता उच्च है और शुरुआती से उन्नत विषयों को कवर करती है। "ComfyUI [विशिष्ट विषय]" खोजें और आपको प्रासंगिक गाइड मिलेंगे।

Discord समुदाय ComfyUI के लिए बहुत सक्रिय हैं और शुरुआती लोगों के प्रति मददगार हैं। समुदाय जानता है कि A1111 शरणार्थी आम हैं और अच्छे ऑनबोर्डिंग दृष्टिकोण विकसित किए हैं। बुनियादी सवाल पूछने में संकोच न करें, लोग मदद करेंगे।

वर्कफ़्लो शेयरिंग ComfyUI में मजबूत है क्योंकि वर्कफ़्लो शेयर करने योग्य फ़ाइलें हैं। लोग सीधे वर्कफ़्लो स्क्रीनशॉट या फ़ाइलें पोस्ट करते हैं। A1111 में, शेयरिंग सेटिंग्स का मतलब था कि किन एक्सटेंशन को इंस्टॉल करना है और कई UI अनुभागों में किन सेटिंग्स को बदलना है का वर्णन करना। ComfyUI वर्कफ़्लो अधिक पोर्टेबल और प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य हैं।

कस्टम नोड पारिस्थितिकी तंत्र A1111 एक्सटेंशन की तुलना में तेजी से चलता है। नोड आर्किटेक्चर विकास को आसान बनाता है, इसलिए नई क्षमताएँ अधिक तेजी से दिखाई देती हैं। यह रोमांचक है लेकिन इसका मतलब है ट्रैक करने के लिए अधिक। ComfyUI Manager खोजने योग्य कस्टम नोड निर्देशिका प्रदान करके मदद करता है।

GitHub गतिविधि ComfyUI के आसपास तीव्र है। रिपॉजिटरी लगातार विकास देखती है। इस तीव्र गति का मतलब है कि सुविधाएँ जल्दी सुधरती हैं लेकिन इसका मतलब यह भी है कि प्रलेखन कभी-कभी पीछे रह जाता है। आप अक्सर ऐसे उपकरणों के साथ काम कर रहे हैं जो बहुत वर्तमान हैं लेकिन शायद अभी तक पूरी तरह से प्रलेखित नहीं हैं।

समुदाय और सीखने के संसाधन A1111 के केंद्रीकृत दृष्टिकोण की तुलना में अधिक वितरित हैं। प्रारंभिक सीखने में जाँच करने के लिए अधिक स्रोत हैं, लेकिन उपलब्ध सहायता और साझा वर्कफ़्लो अक्सर समस्या-समाधान को तेज़ बनाते हैं एक बार जब आप जानते हैं कि कहाँ देखना है।

सीखने का पथ अनुशंसा:
  • सप्ताह 1: ComfyUI में अपने सरल A1111 वर्कफ़्लो को दोहराएं, बुनियादी नोड्स के साथ आराम बनाएं
  • सप्ताह 2: एक नई क्षमता जोड़ें जो आप A1111 में आसानी से नहीं कर सकते थे (जैसे IPAdapter या क्षेत्रीय प्रॉम्प्टिंग)
  • सप्ताह 3: अपना पहला जटिल मल्टी-स्टेज वर्कफ़्लो बनाएं जो स्वचालित करता है जिसके लिए कई A1111 रन की आवश्यकता थी
  • महीना 2: अपनी वर्कफ़्लो लाइब्रेरी को अनुकूलित और परिष्कृत करें, विशेष आवश्यकताओं के लिए कस्टम नोड्स का अन्वेषण करें

सामान्य माइग्रेशन सिरदर्द और समाधान

ये समस्याएं लगभग हर किसी को स्विच करते समय हिट करती हैं। पहले से समाधान जानना निराशा बचाता है।

"A1111 में मैंने उपयोग की गई [सेटिंग/सुविधा] कहाँ है?" केंद्रीय UI के बजाय नोड्स में इसे खोजें। सेटिंग गायब नहीं हुई, यह एक नोड पैरामीटर में है। अपने लोड किए गए नोड्स को खोजें या A1111 सेटिंग्स को ComfyUI नोड मैपिंग दिखाने वाले अनुवाद गाइड का संदर्भ लें।

"जब मैं जनरेट क्लिक करता हूं तो मेरा वर्कफ़्लो कुछ नहीं करता है।" आपके नोड्स ठीक से कनेक्ट नहीं हैं। प्रत्येक नोड को अपने इनपुट को अपस्ट्रीम आउटपुट से जोड़ने की आवश्यकता होती है। डिस्कनेक्ट किए गए लिंक की जाँच करें। सत्यापन प्रणाली को त्रुटियों को उजागर करना चाहिए लेकिन कभी-कभी डिस्कनेक्शन दृश्य रूप से स्पष्ट नहीं होते हैं।

"समान सेटिंग्स के साथ A1111 की तुलना में जनरेशन गुणवत्ता अलग है।" आमतौर पर बीज या मामूली पैरामीटर अंतर। सत्यापित करें कि प्रत्येक पैरामीटर बिल्कुल मेल खाता है। जाँचें कि आपका VAE समान है। पुष्टि करें कि चेकपॉइंट फ़ाइल स्वयं समान है। मामूली यादृच्छिकता का मतलब है कि परिणाम मिलान सेटिंग्स के साथ भी पिक्सेल-समान नहीं होंगे।

"कस्टम नोड्स इंस्टॉल नहीं होंगे या त्रुटियाँ पैदा करेंगे।" निर्भरता संघर्ष या पुराने कस्टम नोड्स। पहले ComfyUI स्वयं को अपडेट करें, फिर ComfyUI Manager के माध्यम से कस्टम नोड्स को अपडेट करें। कुछ कस्टम नोड्स को मैनुअल निर्भरता स्थापना की आवश्यकता होती है। इंस्टॉलेशन निर्देशों के लिए नोड के GitHub पेज की जाँच करें।

"वर्कफ़्लो लोड या चलाने में धीमे हैं।" आप अनावश्यक नोड्स या मॉडल लोड कर रहे हैं। वर्कफ़्लो को केवल आवश्यक तक सरल बनाएं। कार्य प्रबंधक में VRAM उपयोग की जाँच करें। GPU खपत करने वाले अन्य एप्लिकेशन बंद करें। अपने हार्डवेयर के लिए नोड कॉन्फ़िगरेशन को अनुकूलित करें।

"मुझे ड्रॉपडाउन में मॉडल नहीं मिल सकते।" मॉडल सही फ़ोल्डरों में नहीं हैं या ComfyUI को रिफ़्रेश की आवश्यकता है। सत्यापित करें कि मॉडल फ़ाइलें ComfyUI/models के तहत उपयुक्त उपनिर्देशिकाओं में हैं। मैनेजर के माध्यम से रिफ़्रेश करें या ComfyUI को पूरी तरह से पुनरारंभ करें।

"ComfyUI या कस्टम नोड अपडेट के बाद वर्कफ़्लो टूट जाता है।" API परिवर्तन कभी-कभी वर्कफ़्लो को तोड़ते हैं। या तो समस्याग्रस्त नोड्स को अपडेट करें या अपडेट को रोल बैक करें। ज्ञात मुद्दों के लिए कस्टम नोड GitHub की जाँच करें। समुदाय आमतौर पर प्रमुख टूटने के लिए जल्दी से फिक्स पोस्ट करता है।

माइग्रेशन समस्याएं हल करने योग्य हैं और आमतौर पर आपसे पहले दूसरों द्वारा सामना की जाती हैं। अकेले घंटों समस्या निवारण करने से पहले ComfyUI Discord या GitHub मुद्दों में मुद्दे को खोजें। किसी ने इसे पहले हिट किया है और समाधान प्रलेखित किया है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

A1111 से आने पर ComfyUI में वास्तव में प्रवीण होने में कितना समय लगता है?

उन कार्यों के लिए जिनसे आप पहले से परिचित हैं, आपकी A1111 प्रवीणता से मेल खाने के लिए नियमित उपयोग के 1-2 सप्ताह। बुनियादी जनरेशन वर्कफ़्लो दिनों के भीतर क्लिक हो जाते हैं। उन्नत वर्कफ़्लो सहज होने में 3-4 सप्ताह लगते हैं। अधिकांश A1111 उपयोगकर्ता रिपोर्ट करते हैं कि एक महीने के बाद, वे ComfyUI में A1111 में जितने थे उससे अधिक कुशल हैं और वापस जाने की कल्पना नहीं कर सकते। सीखने की अवस्था वास्तविक है लेकिन संक्षिप्त है।

क्या आप एक ही मशीन पर A1111 और ComfyUI एक साथ चला सकते हैं?

हाँ, बिल्कुल। वे स्वतंत्र एप्लिकेशन हैं जो दोनों को इंस्टॉल और चला सकते हैं। कई लोग तुलना और फॉलबैक के लिए संक्रमण अवधि के दौरान दोनों को बनाए रखते हैं। वे सही ढंग से कॉन्फ़िगर होने पर मॉडल फ़ोल्डर भी साझा कर सकते हैं। दोनों चलाने में कोई संघर्ष या संगतता मुद्दे नहीं हैं।

क्या आपको ComfyUI के लिए प्रॉम्प्टिंग फिर से सीखने की आवश्यकता है?

नहीं। प्रॉम्प्टिंग समान रूप से काम करता है। समान प्रॉम्प्ट समान परिणाम उत्पन्न करते हैं (यादृच्छिक विविधता को ध्यान में रखते हुए)। प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग, नकारात्मक प्रॉम्प्ट, weighting, सभी समान। आप वही AI मॉडल उपयोग कर रहे हैं, बस अलग इंटरफ़ेस के माध्यम से। आपका प्रॉम्प्टिंग ज्ञान पूरी तरह से स्थानांतरित होता है।

क्या ComfyUI समकक्ष कार्यों के लिए A1111 की तुलना में अधिक संसाधन-गहन है?

बहुत समान संसाधन उपयोग। ComfyUI जटिल वर्कफ़्लो के लिए थोड़ा अधिक VRAM-कुशल हो सकता है क्योंकि यह केवल उन नोड्स को लोड करता है जिनका आप उपयोग करते हैं बजाय पूरे एक्सटेंशन के। CPU और सिस्टम RAM उपयोग तुलनीय है। आपका हार्डवेयर जो A1111 को आराम से चलाता है वह ComfyUI को आराम से चलाएगा।

आपके पसंदीदा A1111 एक्सटेंशन जिनमें कोई ComfyUI समकक्ष नहीं है, का क्या होता है?

वास्तव में लोकप्रिय एक्सटेंशन के लिए दुर्लभ। अधिकांश के पास ComfyUI विकल्प हैं, कभी-कभी कई प्रतिस्पर्धी कार्यान्वयन। अस्पष्ट एक्सटेंशन के लिए, या तो विभिन्न कस्टम नोड्स के माध्यम से समान कार्यक्षमता मौजूद है, या आप उस विशिष्ट उपयोग मामले के लिए A1111 को बनाए रखते हैं जबकि ComfyUI में अधिकांश काम करते हैं। वर्कफ़्लो लचीलापन अक्सर विशेष एक्सटेंशन ने जो किया था उसे प्राप्त करने के वैकल्पिक तरीके प्रदान करता है।

क्या आप ComfyUI वर्कफ़्लो को वापस A1111 प्रारूप में निर्यात कर सकते हैं?

सीधे नहीं क्योंकि आर्किटेक्चर मौलिक रूप से भिन्न हैं। आप प्रत्येक चरण को मैन्युअल रूप से करके A1111 में ComfyUI वर्कफ़्लो के परिणाम को दोहरा सकते हैं, लेकिन ComfyUI के जटिल वर्कफ़्लो अक्सर A1111 की संरचना में व्यक्त नहीं किए जा सकते। अनुवाद एक तरफा है - A1111 प्रक्रियाओं को ComfyUI में बनाया जा सकता है, लेकिन उन्नत ComfyUI वर्कफ़्लो A1111 में वापस नहीं जा सकते।

यदि A1111 आपकी सभी वर्तमान जरूरतों को पूरा करता है तो क्या स्विच करना उचित है?

यदि आप वास्तव में A1111 से संतुष्ट हैं और वर्कफ़्लो सीमाओं का सामना नहीं करते हैं, तो स्विच करना वैकल्पिक है। लाभ तब प्रकट होता है जब आप ऐसी क्षमताएं चाहते हैं जो A1111 की संरचना कठिन बनाती है। कई उपयोगकर्ता स्विच नहीं करते क्योंकि A1111 विफल रहा, बल्कि इसलिए कि वे इसकी सीमाओं से बाहर निकल गए। यदि A1111 अब आपके लिए काम करता है, तो इसका उपयोग जारी रखें। जब आप दीवारों से टकराते हैं, तो ComfyUI अभी भी वहाँ होगा।

दूसरों के साथ साझा करने के लिए वर्कफ़्लो फ़ाइलें कैसे काम करती हैं?

ComfyUI वर्कफ़्लो JSON फ़ाइलों के रूप में सेव होते हैं या PNG मेटाडेटा में एम्बेड किए जा सकते हैं। वर्कफ़्लो फ़ाइल साझा करें, दूसरे इसे अपने ComfyUI में लोड करते हैं, और यह आपके सटीक नोड सेटअप को फिर से बनाता है। उन्हें वही कस्टम नोड्स इंस्टॉल और मॉडल उपलब्ध होने की आवश्यकता है, लेकिन वर्कफ़्लो संरचना पूरी तरह से स्थानांतरित होती है। A1111 सेटिंग्स का वर्णन करने की तुलना में सहयोग और साझाकरण काफी आसान बनाता है।

संक्रमण निर्णय लेना

हर किसी को तुरंत स्विच नहीं करना चाहिए। अपनी वास्तविक स्थिति और जरूरतों के आधार पर मूल्यांकन करें।

अभी स्विच करें यदि आप A1111 एक्सटेंशन संघर्षों से टकरा रहे हैं, ऐसी क्षमताएं चाहते हैं जो A1111 आसानी से प्रदान नहीं करता है, या पर्याप्त नई परियोजनाएं शुरू कर रहे हैं जहाँ प्रारंभिक सीखने का निवेश परियोजना अवधि में भुगतान करता है। एक परियोजना में जितनी जल्दी आप स्विच करते हैं, उतना ही अधिक आप ComfyUI की क्षमताओं से लाभान्वित होते हैं।

स्विच करने के लिए प्रतीक्षा करें यदि आप काम कर रहे A1111 वर्कफ़्लो के साथ मध्य-परियोजना हैं, अभी 1-2 सप्ताह की सीखने की अवस्था के लिए समय नहीं है, या वास्तव में A1111 में सीमाओं का सामना नहीं कर रहे हैं। "ComfyUI बेहतर है" के कारण स्विच करना आपके वर्तमान सेटअप में वास्तविक दर्द बिंदुओं के बिना आवश्यक नहीं है।

क्रमिक संक्रमण अच्छी तरह से काम करता है। स्थापित प्रक्रियाओं के लिए A1111 को बनाए रखते हुए नए वर्कफ़्लो के लिए ComfyUI का उपयोग शुरू करें। जैसे-जैसे ComfyUI प्रवीणता बनती है, धीरे-धीरे अधिक काम स्थानांतरित करें जब तक कि A1111 शायद ही उपयोग न हो। अचानक पूर्ण स्विच की कोई आवश्यकता नहीं है।

मूल्यांकन करें कि आप क्या प्राप्त करते हैं विशेष रूप से अपने काम के लिए। उन्नत compositing? IPAdapter वर्कफ़्लो? मल्टी-स्टेज जनरेशन? क्षेत्रीय प्रॉम्प्टिंग? यदि ये क्षमताएं आपके लिए मायने रखती हैं, तो ComfyUI के लाभ ठोस हैं। यदि आप मुख्य रूप से सरल एकल-छवि जनरेशन करते हैं, तो लाभ कम सम्मोहक हैं।

संक्रमण अधिकांश अपेक्षा से आसान है क्योंकि अंतर्निहित ज्ञान पूरी तरह से स्थानांतरित होता है। आप एक नया इंटरफ़ेस सीख रहे हैं, नई तकनीक नहीं। यदि आप AI छवि जनरेशन के बारे में गंभीर हैं तो ComfyUI सीखने में बिताया गया महीना वर्षों की बढ़ी हुई क्षमता लौटाता है।

या पूरी जटिलता को छोड़ें और Apatero.com जैसे प्लेटफार्मों का उपयोग करें जो साफ इंटरफेस प्रदान करते हैं बिना A1111 या ComfyUI में महारत हासिल करने की आवश्यकता के जबकि अभी भी दोनों सिस्टम सक्षम करने वाली क्षमताओं तक पहुंच प्रदान करते हैं।

आपका A1111 ज्ञान बर्बाद नहीं हुआ। यह मूलभूत है। ComfyUI उसी समस्याओं के लिए अलग उपकरणों के साथ उस नींव पर बनाता है। माइग्रेशन उन्नति है, फिर से शुरू नहीं। इसे इस तरह से देखें और संक्रमण बाधा के बजाय अवसर बन जाता है।

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