מ-Automatic1111 ל-ComfyUI - כל מה שצריך לדעת (2025)

התנגדתי ל-ComfyUI במשך שנתיים. Automatic1111 עבד מצוין. הממשק היה הגיוני. כל המודלים, ה-LoRA וזרימות העבודה שלי היו מאורגנים ופעילים. למה ללמוד מערכת אחרת לגמרי שנראית כמו תכנות כשהגישה של UI כבר עובדת?

אז ניסיתי לבנות זרימת עבודה ספציפית - עקביות דמויות עם שליטה בתנוחה באמצעות IPAdapter פלוס ControlNet פלוס LoRA מותאם אישית עם פרומפטים אזוריים לסצנות רב-דמויות. גיהינום ההרחבות של A1111 כמעט שבר אותי. התנגשויות, אי-התאמות גרסאות, פיצ'רים שעבדו אתמול נשברים היום. שלושה ימים של פתרון בעיות מאוחר יותר, ניסיתי את אותה זרימת עבודה ב-ComfyUI. נבנה ועובד בתוך שעתיים.

זה היה לפני שישה חודשים. לא פתחתי את A1111 מאז.

תשובה מהירה: מעבר מ-Automatic1111 ל-ComfyUI דורש הבנה ש-ComfyUI לא קשה יותר, הוא שונה. כל המודלים, ה-LoRA וה-VAE שלך מועברים ישירות עם מינימום ארגון מחדש. עקומת הלמידה קיימת לא כי ComfyUI מורכב יותר, אלא כי הוא חושף ומפורש את התהליכים ש-A1111 מסתיר מאחורי הפשטות UI. המעבר לוקח 1-2 שבועות להתאים למומחיות ה-A1111 שלך, ואחרי זה הגמישות של זרימות העבודה ב-ComfyUI מספקת יכולות בלתי אפשריות ב-A1111. הידע הקיים שלך מועבר לחלוטין, אתה רק לומד ממשק אחר לאותה טכנולוגיה בסיסית.

מה באמת מועבר ללא בעיות

בואו נתחיל עם מה שלא משתנה כי הפחד לאבד הכל הוא מה שמונע מאנשים לעבור.

קבצי מודלים תואמים לחלוטין. קבצי ה-checkpoint, safetensors, LoRA, embeddings, VAE שלך, כולם עובדים באופן זהה בשתי המערכות. אתה לא ממיר או מוריד מחדש שום דבר. ComfyUI יכול להצביע על תיקיות המודלים הקיימות של A1111 שלך אם תרצה, או שאתה יכול להעביר/להעתיק קבצים לספריות של ComfyUI. הקבצים עצמם לא משתנים.

הבנה יסודית של איך Stable Diffusion עובד מועברת לחלוטין. אסטרטגיות פרומפט, פרומפטים שליליים, שיטות דגימה, סקאלת CFG, עוצמת denoise - כל המושגים האלה עובדים באותו אופן ב-ComfyUI. אתה כבר יודע איך הטכנולוגיה עובדת, אתה רק לומד בקרות שונות לה.

ציפיות איכות נשארות זהות. אותו checkpoint עם אותן הגדרות מייצר אותו פלט בשתי המערכות (עם וריאציות seed אקראיות קטנות). ComfyUI לא איכותי יותר בקסם, אלה אותם מודלי AI. היתרון הוא יכולת זרימת עבודה, לא איכות יצירה.

פונקציונליות הרחבות יש לה מקבילות ComfyUI לרוב ההרחבות של A1111. ControlNet? עובד ב-ComfyUI. IPAdapter? זמין. Dynamic Prompting? קיים. Upscaling? מובנה ומורחב דרך צמתים מותאמים אישית. הממשק הספציפי שונה אבל היכולות מתורגמות.

דרישות חומרה וביצועים דומות. ComfyUI לא דורש משמעותית יותר או פחות מ-A1111 לפעולות שוות ערך. אותו GPU, אותם חששות VRAM, זמני יצירה דומים. החומרה שלך שמריצה A1111 כמו שצריך תריץ ComfyUI כמו שצריך.

ידע פתרון בעיות על ניהול VRAM, תאימות מודלים ובעיות יצירת AI נפוצות כולו תקף. הבעיות הטכניות זהות, רק מנופות דרך ממשקים שונים.

חרדת המעבר בעיקר מגיעה מחוסר היכרות עם הממשק שמתחזה למורכבות טכנית. אתה כבר יודע את החלקים הקשים. אתה לומד סכמת בקרה חדשה, לא טכנולוגיה חדשה.

השינוי במודל המנטלי שגורם להכל להסתדר

הממשק של A1111 מסתיר את התהליך האמיתי מאחורי הפשטות UI. ComfyUI הופך את התהליך למפורש דרך צמתים וחיבורים. זה ההבדל היסודי.

ב-A1111, אתה מגדיר פרמטרים בשדות UI שונים, לוחץ על generate, משהו קורה מאחורי הקלעים, אתה מקבל תמונה. רצף הפעולות האמיתי מוסתר. זה ידידותי למשתמש עד שאתה רוצה לעשות משהו שה-UI לא חושף ישירות. אז אתה מתקין הרחבות ומקווה שהן לא יתנגשו.

ב-ComfyUI, כל שלב הוא צומת נראה. צומת טעינת checkpoint, צומת קידוד פרומפט, צומת sampler, צומת פענוח לתמונה, צומת שמירה. כל פעולה מפורשת ומחוברת ויזואלית. זה נראה יותר מורכב בהתחלה אבל זה רק הופך לנראה את מה ש-A1111 עושה באופן בלתי נראה.

השינוי המנטלי הוא מ"הגדר שדות UI וייצר" ל"בנה רצף של פעולות". אתה מרכיב pipeline במקום למלא טופס. ברגע שזה מסתדר, ComfyUI הופך להגיוני אינטואיטיבית ו-A1111 מרגיש מגביל.

הגישה מבוססת הצמתים משמעה הבנת מה באמת קורה במהלך היצירה. ה-checkpoint טוען משקלי מודל. טקסט מקודד דרך CLIP לתנאי. ה-sampler מסיר רעש איטרטיבית מ-latents מודרכים על ידי התנאי. ה-VAE מפענח latents לתמונות נראות. A1111 עושה בדיוק את השלבים האלה, ComfyUI רק מציג אותם במפורש.

הביטוי המפורש הזה מאפשר שינוי. רוצה להחיל הנחיית ControlNet באמצע הדגימה? אתה יכול לראות בדיוק היכן להזריק אותה. רוצה להשתמש בתנאים שונים לחלקים שונים של התמונה? האזורים מופרדים ויזואלית בזרימת העבודה שלך. רוצה לעבד מספר תמונות דרך אותו pipeline? מבנה הצמתים הופך עיבוד אצווה למפורש.

ה"מורכבות" שאנשים מתארים היא בעצם שקיפות. ComfyUI לא יותר מסובך, הוא פחות מוסתר. ברגע שאתה מקבל שנראות מועילה במקום מכריעה, הממשק הופך לחוזק במקום מכשול.

זרימת העבודה הראשונה שלך ב-ComfyUI - התרגום הישיר

הנה איך יצירה בסיסית ב-A1111 מתורגמת לצמתי ComfyUI.

יצירה פשוטה ב-A1111 - בחר checkpoint, הזן פרומפט, הגדר פרמטרים, ייצר.

זרימת עבודה שווה ערך ב-ComfyUI:

• צומת Load Checkpoint (בחירת המודל שלך)
• צומת CLIP Text Encode לפרומפט חיובי
• צומת CLIP Text Encode לפרומפט שלילי
• צומת Empty Latent Image (מגדיר את הרזולוציה שלך)
• צומת KSampler (מטפל בדגימה עם הפרמטרים שלך)
• צומת VAE Decode (ממיר latent לתמונה)
• צומת Save Image (מוציא את הקובץ)

שבעה צמתים שעושים בדיוק מה שה-UI של עמוד אחד של A1111 עושה. כל צומת מחליף חלק מהממשק של A1111. ה-dropdown של checkpoint הופך לצומת Load Checkpoint. תיבת הטקסט של הפרומפט הופכת ל-CLIP Text Encode. כפתור ה-generate הופך ל-KSampler.

החיבורים מדמיינים זרימת נתונים. Checkpoint מתחבר ל-sampler ולמקודדי clip. מקודדים מוציאים לקלטי התנאי של ה-sampler. Empty Latent פלוס תנאי נכנסים ל-sampler. פלט ה-sampler הולך ל-VAE decode. תמונה מפוענחת הולכת לשמירה. השרשרת הזו היא בדיוק מה שקורה באופן בלתי נראה ב-A1111.

בנה את זרימת העבודה הזו פעם אחת, שמור אותה כתבנית שלך. כל יצירה פשוטה עתידית טוענת את התבנית הזו, משנה פרומפט והגדרות, מייצרת. פונקציונלית זהה ל-A1111 ברגע שהתבנית קיימת.

מבנה זרימת העבודה הופך לטבע שני בתוך ימים. טען מודל, קודד פרומפטים, דגום, פענח, שמור. הדפוס הזה נמצא מתחת לכמעט הכל ב-ComfyUI. וריאציות מוסיפות צמתים, אבל הרצף המרכזי נשאר ניתן לזיהוי.

תרגום הגדרות נפוצות:

• Steps - בצומת KSampler
• סקאלת CFG - בצומת KSampler
• שיטת sampler - ב-dropdown של KSampler
• רזולוציה - בצומת Empty Latent Image
• ספירת batch - גודל batch בצמתים שונים
• Seed - בצומת KSampler

לכל דבר יש מיקום מקביל ישיר. היכולת לא נעלמה, היא עברה לצמתים במקום שדות UI. לדעת את זה מסיר את הבלבול של "לאן הלכה ההגדרה הזו" במהלך המעבר.

טיפול במעבר ספריית המודלים שלך

העברה או חיבור אוסף המודלים הקיים שלך דורש מינימום מאמץ עם הגישה הנכונה.

אפשרות 1 - הפנה את ComfyUI לתיקיות A1111 היא הפשוטה ביותר אם אתה רוצה לשמור על ספריית מודלים אחת. ערוך את הקונפיג של ComfyUI כדי להוסיף את נתיבי המודלים של A1111 שלך. שתי התוכניות קוראות מאותו מיקום. ללא העתקת קבצים, ללא כפילות. עדכונים או תוספות מופיעים בשניהם. זה עובד מושלם אם אתה שומר על A1111 מותקן.

אפשרות 2 - העתק מודלים לתיקיות ComfyUI נותנת עצמאות. העתק את ה-checkpoints שלך ל-ComfyUI/models/checkpoints, LoRA ל-ComfyUI/models/loras, וכו'. לוקח מקום אחסון לכפילות אבל מסיר תלות בהתקנת A1111. הפרדה נקייה אם אתה מתחייב ל-ComfyUI.

אפשרות 3 - Symlinks למשתמשים מתקדמים יוצרת קישורי תיקיות שמפנים את תיקיות המודלים של ComfyUI למיקומי A1111 ללא כפילות. ספרייה אחת, שתי התוכניות רואות אותה, ללא כפילות אחסון. דורש נוחות עם יצירת symlink במערכת ההפעלה שלך.

מבנה תיקיות ב-ComfyUI משקף את A1111 באופן לוגי. Checkpoints נכנסים ל-models/checkpoints. LoRA ב-models/loras. VAE ב-models/vae. Embeddings ב-models/embeddings. מודלי ControlNet ב-models/controlnet. השמות מובנים מאליהם ומתאימים למוסכמות של A1111.

ארגון בתוך ComfyUI עובד בדומה ל-A1111. תת-תיקיות בתוך ספריות מודלים מארגנות לפי סוג, גרסה, או כל מערכת שהשתמשת ב-A1111. טועני המודלים של ComfyUI מזהים ומציגים תת-תיקיות ב-dropdowns הבחירה שלהם.

רענון מודלים ב-ComfyUI קורה דרך ה-manager או על ידי הפעלה מחדש. הוספת מודלים חדשים לתיקיות הופכת אותם לזמינים אחרי רענון. דומה לפונקציונליות טעינה מחדש של מודלים ב-A1111.

ניהול המודלים לא שונה מהותית. מערכת הארגון שלך, מוסכמות שמות ומבנה ספרייה כולם עובדים באותו אופן בתיקיות ComfyUI כמו בתיקיות A1111.

תרגום ControlNet והרחבות

כאן המעבר מראה את ערכו. הרחבות A1111 שלפעמים מתנגשות עובדות כצמתים מותאמים אישית עצמאיים של ComfyUI.

ControlNet ב-A1111 היא הרחבה שאתה מתקין שמוסיפה חלקי UI. ב-ComfyUI, אלה צמתים מותאמים אישית שאתה מתקין דרך ComfyUI Manager. הפונקציונליות זהה, האינטגרציה נקייה יותר. צומת טעינת מודל ControlNet, צומת החלת ControlNet, מחובר לדגימה שלך. מספר ControlNets לא מתנגשים, הם רק צמתים נוספים בזרימת העבודה שלך.

IPAdapter עובד באופן דומה. הרחבת IPAdapter של A1111 הופכת לצמתי IPAdapter ב-ComfyUI. טען מודל IPAdapter, החל על תנאי, חבר ל-sampler. מבנה זרימת העבודה מפריש מה ה-IPAdapter משפיע עליו במקום לקוות שההרחבה של A1111 תחיל אותו נכון.

Dynamic Prompting יש לו מספר מימושים ב-ComfyUI. צמתי wildcard, צמתי פרומפט אקראי, צמתי תזמון פרומפט. היכולת קיימת עם יותר גמישות מהרחבת A1111 כי אתה בונה את הלוגיקה במפורש במקום לקוות שההתנהגות המקודדת של ההרחבה תתאים לצרכים שלך.

פרומפטינג אזורי הוא דרמטית טוב יותר ב-ComfyUI. הרחבות הפרומפטינג האזורי השונות של A1111 מגושמות. הגישה מבוססת הצמתים של ComfyUI הופכת תנאי אזורי לטבעי. צמתי קומפוזיט latent, צמתי אזור תנאי, צמתי הנחייה אזורית כולם משתלבים בצורה נקייה בזרימות עבודה ללא ההתנגשויות שהרחבות A1111 סובלות מהן.

זרימות עבודה של upscaling ב-A1111 דורשות תצורות הרחבה ספציפיות. ComfyUI מטפל ב-upscaling דרך צמתי זרימת עבודה מפורשים. ייצר ברזולוציה נמוכה יותר, צומת upscale עם המודל שבחרת, שמור רזולוציה גבוהה. התהליך נראה וניתן לשינוי במקום קבור בהגדרות הרחבה.

סקריפטים מותאמים אישית מ-A1111 מתורגמים לצמתים מותאמים אישית ב-ComfyUI אם פונקציונליות דומה עדיין לא קיימת. אקוסיסטם הצמתים המותאמים אישית של ComfyUI ענק וגדל. רוב פונקציונליות ההרחבות של A1111 קיימת בצורת ComfyUI, לעתים קרובות עם מימוש טוב יותר כי מערכת הצמתים מתוכננת להרחבה.

הדפוס הוא שהרחבות A1111 הופכות לצמתי ComfyUI. לפעמים מספר חבילות צמתים מותאמים אישית מספקות פונקציונליות שווה ערך עם גישות שונות. נסה כמה, בחר מה שמתאים להעדפת זרימת העבודה שלך. התחרות בין מפתחי צמתים מותאמים אישית בעצם משפרת איכות לעומת הגישה של הרחבה-אחת-לכל-פונקציה של A1111.

שירותים כמו Apatero.com מפשטים לחלוטין את המורכבות של A1111 ו-ComfyUI כאחד, מספקים ממשקים נקיים לזרימות עבודה נפוצות תוך שימוש ב-backends מאופטמים שעשויים להיות ComfyUI, מימושים מותאמים אישית, או היברידים.

זרימות עבודה שלא יכולת לבנות ב-A1111

כאן המעבר משתלם - יכולות שלא מעשיות או בלתי אפשריות במבנה של A1111.

צינורות יצירה רב-שלביים עובדים באופן טבעי ב-ComfyUI. ייצר תמונת בסיס, פלח דמות, ייצר רקע חדש בנפרד, קומפוזיט עם מיזוג קצוות נכון, הגדל את התוצאה הסופית. זרימת העבודה הזו משתרעת על פני מספר הרצות A1111 עם שלבים ידניים ביניהם. ב-ComfyUI, זו זרימת עבודה מחוברת אחת שרצה מתחילה ועד סוף אוטומטית.

לוגיקה מותנית בזרימות עבודה דרך צמתי switch וביצוע מותנה. ייצר תמונה, נתח תוצאה, הסתעף בזרימת העבודה בהתאם למאפיינים, עבד אחרת בהתאם לתנאים. A1111 לא יכול לעשות את זה בכלל. ComfyUI הופך את זה לפשוט.

עיבוד אצווה עם וריאציה מייצר מספר תמונות עם שינויי פרומפט או פרמטר שיטתיים. לא רק "ייצר 10 עותקים" אלא "ייצר תמונה אחת בכל אחת מ-10 שילובי הפרמטרים האלה". ה-batching של A1111 פשוט יותר, של ComfyUI גמיש יותר.

לוחות זמנים של דגימה מותאמים אישית עם שליטה מדויקת על כל שלב דגימה. טכניקות יצירת AI מתקדמות דורשות לעבור דרך דגימה עם שינויים. A1111 חושף שליטה מוגבלת. ComfyUI מאפשר לך לבנות רצפי דגימה שרירותיים אם צריך.

זרימות עבודה של מיזוג ובדיקת מודלים שטוענות מספר checkpoints, מייצרות השוואות באופן שיטתי, שומרות תוצאות מאורגנות. אפשרי ידנית ב-A1111 אבל מייגע. מאוטומט בצורה נקייה בזרימות עבודה של ComfyUI.

זרימות עבודה של יצירת וידאו משרשרות יצירת פריימים עם בדיקות עקביות זמנית. A1111 יכול לייצר פריימים בנפרד. זרימות עבודה של ComfyUI משלבות יצירת פריימים, עיבוד עקביות והרכבת פלט לצינורות קוהרנטיים.

מסגרות מחקר ובדיקה לבדיקות פרומפט שיטתיות, סריקות פרמטרים או הערכת מודלים. המבנה של ComfyUI מאפשר בניית זרימות עבודה ניסיוניות שהיו דורשות scripting חיצוני סביב A1111.

היכולות המתקדמות לא נחוצות ליצירה בסיסית, לכן A1111 שירת אותך היטב בעבר. אבל ברגע שאתה נתקל בדרישת זרימת עבודה מורכבת, הגמישות של ComfyUI הופכת לחיונית. מערכת הצמתים מאפשרת בניית צינורות מותאמים אישית שה-UI הנוקשה של A1111 לא יכול להכיל.

השוואת ביצועים ואופטימיזציה

הביצועים הטכניים דומים עם הבדלים קטנים ששווה להבין.

מהירות יצירה לפעולות זהות דומה בין A1111 ו-ComfyUI. אותו checkpoint, אותן הגדרות, זמן דומה. לאף אחד אין יתרון ביצועים מסיבי ליצירה בסיסית. וריאציות קלות קיימות בהתאם להגדרות אופטימיזציה אבל לא מספיק כדי להיות גורם החלטה.

שימוש ב-VRAM דומה כאשר ComfyUI לפעמים יעיל יותר לזרימות עבודה מורכבות. A1111 טוען הרחבות שלמות לזיכרון בין אם אתה משתמש בפיצ'רים ובין אם לא. ComfyUI טוען רק את הצמתים שהנחת בפועל בזרימת העבודה שלך. זה יכול לחסוך VRAM משמעותי בהגדרות מורכבות.

זמני טעינת מודלים שונים מעט כאשר ComfyUI לפעמים מהיר יותר כי הוא מאחסן מודלים טעונים באופן אגרסיבי יותר. מעבר בין זרימות עבודה שמשתמשות באותו checkpoint מהיר יותר ב-ComfyUI כי המודל נשאר טעון. A1111 טוען מחדש בתדירות גבוהה יותר.

מהירות איטרציה של זרימת עבודה מעדיפה מאוד את ComfyUI ברגע שאתה מיומן. שינוי פרמטרי צמתים ויצירה מחדש מהיר יותר מניווט בחלקי ה-UI של A1111. זרימת העבודה הוויזואלית הופכת שינויים לברורים במקום לזכור איזו כרטיסיית UI מכילה את ההגדרה שאתה צריך לשנות.

יעילות עיבוד אצווה מעדיפה את ComfyUI לאצוות מורכבות כי מבנה זרימת העבודה הופך עיבוד שיטתי לטבעי. אצוות פשוטות ("ייצר 10 תמונות זהות") דומות בשניהם. אצוות מורכבות ("ייצר מטריצה של שילובי פרמטרים") קלות יותר ב-ComfyUI.

יציבות וקריסות דומות. שניהם יכולים לקרוס תחת לחץ VRAM או עם הרחבות/צמתים באגיים. המבנה המודולרי של ComfyUI לפעמים מקל על זיהוי צמתים בעייתיים. התנגשויות הרחבות A1111 יכולות להיות קשות יותר לדיבוג.

השוואת הביצועים לא מעדיפה מאוד אף מערכת לשימוש בסיסי. מקרי שימוש מתקדמים נוטים לעבוד טוב יותר ב-ComfyUI כי הארכיטקטורה מתוכננת למורכבות, בעוד A1111 נהיה מגושם כשנמתח מעבר לעיצוב ה-UI-first שלו.

משאבי למידה והבדלי קהילה

המעבר דורש משאבי למידה, והקהילות שונות מעט בתרבות ובארגון.

תיעוד ComfyUI פחות מרוכז מהוויקי של A1111. יותר מפוזר בין GitHub, מאגרי צמתים מותאמים אישית ודיסקורד קהילתי. זה הופך את הלמידה הראשונית לקשה מעט יותר כי אתה מחפש במספר מקורות במקום ויקי אחד מקיף. התמורה היא שתיעוד לעתים קרובות קיים ישירות במאגרי צמתים מותאמים אישית היכן שאתה צריך אותו.

מדריכי YouTube ל-ComfyUI הולכים ונהיים מקיפים יותר. ערוצי חינוך AI גדולים העבירו מיקוד לתוכן ComfyUI. איכות המדריכים גבוהה ומכסה ממתחילים ועד נושאים מתקדמים. חפש "ComfyUI [נושא ספציפי]" ותמצא מדריכים רלוונטיים.

קהילות דיסקורד ל-ComfyUI מאוד פעילות ועוזרות למתחילים. הקהילה יודעת שפליטי A1111 נפוצים ופיתחה גישות onboarding טובות. אל תהסס לשאול שאלות בסיסיות, אנשים יעזרו.

שיתוף זרימות עבודה חזק יותר ב-ComfyUI כי זרימות עבודה הן קבצים שניתן לשתף. אנשים מפרסמים צילומי מסך או קבצי זרימות עבודה ישירות. ב-A1111, שיתוף הגדרות משמעו לתאר אילו הרחבות להתקין ואילו הגדרות לשנות בין מספר חלקי UI. זרימות עבודה של ComfyUI יותר ניידות וניתנות לשחזור.

אקוסיסטם צמתים מותאמים אישית נע מהר יותר מהרחבות A1111. ארכיטקטורת הצמתים מקלה על פיתוח, כך שיכולות חדשות מופיעות מהר יותר. זה מרגש אבל אומר יותר לעקוב אחריו. ComfyUI Manager עוזר על ידי מתן ספריית צמתים מותאמים אישית ניתנת לחיפוש.

פעילות GitHub סביב ComfyUI אינטנסיבית. המאגר רואה פיתוח מתמיד. הקצב המהיר הזה אומר שפיצ'רים משתפרים מהר אבל גם אומר שתיעוד לפעמים מפגר. אתה לעתים קרובות עובד עם כלים שמאוד עדכניים אבל אולי עדיין לא מתועדים לחלוטין.

הקהילה ומשאבי הלמידה יותר מבוזרים מהגישה המרוכזת של A1111. למידה ראשונית יש יותר מקורות לבדוק, אבל העזרה הזמינה וזרימות העבודה המשותפות לעתים קרובות הופכות פתרון בעיות למהיר יותר ברגע שאתה יודע היכן לחפש.

בעיות מעבר נפוצות ופתרונות

הבעיות האלה פוגעות בכמעט כל מי שעושה את המעבר. לדעת פתרונות מראש חוסך תסכול.

"איפה ה[הגדרה/פיצ'ר] שהשתמשתי ב-A1111?" חפש אותו בצמתים במקום UI מרכזי. ההגדרה לא נעלמה, היא בפרמטר צומת. חפש בצמתים הטעונים שלך או עיין במדריכי תרגום שמראים מיפויי הגדרות A1111 לצמתי ComfyUI.

"זרימת העבודה שלי לא עושה כלום כשאני לוחץ על generate." הצמתים שלך לא מחוברים כראוי. כל צומת צריך שהקלטים שלו יהיו מחוברים לפלטים קודמים. בדוק קישורים מנותקים. מערכת האימות צריכה להדגיש שגיאות אבל לפעמים ניתוקים לא ברורים ויזואלית.

"איכות היצירה שונה מ-A1111 עם אותן הגדרות." בדרך כלל seed או הבדלי פרמטרים קטנים. אמת שכל פרמטר תואם בדיוק. בדוק שה-VAE שלך זהה. אשר שקובץ ה-checkpoint עצמו זהה. אקראיות קטנה אומרת שתוצאות לא יהיו זהות פיקסל גם עם הגדרות תואמות.

"צמתים מותאמים אישית לא מתקינים או גורמים לשגיאות." התנגשויות תלויות או צמתים מותאמים אישית מיושנים. עדכן את ComfyUI עצמו קודם, ואז עדכן צמתים מותאמים אישית דרך ComfyUI Manager. חלק מהצמתים המותאמים אישית דורשים התקנת תלויות ידנית. בדוק את דף ה-GitHub של הצומת להוראות התקנה.

"זרימות עבודה איטיות לטעון או להריץ." אולי אתה טוען צמתים או מודלים מיותרים. פשט זרימות עבודה רק למה שנחוץ. בדוק שימוש ב-VRAM במנהל המשימות. סגור יישומים אחרים שצורכים GPU. אופטם תצורות צמתים לחומרה שלך.

"אני לא יכול למצוא מודלים ב-dropdown." מודלים לא בתיקיות הנכונות או ComfyUI צריך רענון. אמת שקבצי מודל נמצאים בתת-ספריות מתאימות תחת ComfyUI/models. רענן דרך ה-manager או הפעל מחדש את ComfyUI לחלוטין.

"זרימת עבודה נשברת אחרי עדכון ComfyUI או צומת מותאם אישית." שינויי API לפעמים שוברים זרימות עבודה. או עדכן את הצמתים הבעייתיים או החזר את העדכון. בדוק GitHub של צמתים מותאמים אישית לבעיות ידועות. הקהילה בדרך כלל מפרסמת תיקונים מהר לשבירות גדולות.

בעיות המעבר ניתנות לפתרון ובדרך כלל נתקלו בהן על ידי אחרים לפניך. חפש את הבעיה בדיסקורד או GitHub issues של ComfyUI לפני שמבזבז שעות על פתרון בעיות לבד. מישהו נתקל בזה קודם ותיעד את הפתרון.

שאלות נפוצות

כמה זמן באמת לוקח להיות מיומן ב-ComfyUI כשבאים מ-A1111?

1-2 שבועות של שימוש קבוע להתאים למיומנות ה-A1111 שלך למשימות שאתה כבר מכיר. זרימות עבודה של יצירה בסיסית מסתדרות בתוך ימים. זרימות עבודה מתקדמות לוקחות 3-4 שבועות להיות נוחים. רוב משתמשי A1111 מדווחים שאחרי חודש, הם יעילים יותר ב-ComfyUI ממה שהיו ב-A1111 ולא יכולים לדמיין לחזור. עקומת הלמידה אמיתית אבל קצרה.

אפשר להריץ A1111 ו-ComfyUI בו-זמנית על אותה מכונה?

כן, בהחלט. הם יישומים עצמאיים ששניהם יכולים להיות מותקנים ורצים. אנשים רבים שומרים על שניהם במהלך תקופת המעבר להשוואה וגיבוי. הם אפילו יכולים לשתף תיקיות מודלים אם מוגדרים נכון. אין התנגשויות או בעיות תאימות בהרצת שניהם.

צריך ללמוד מחדש פרומפטינג ל-ComfyUI?

לא. פרומפטינג עובד באופן זהה. אותם פרומפטים מייצרים אותן תוצאות (עם וריאציה אקראית). הנדסת פרומפט, פרומפטים שליליים, משקלות, הכל אותו דבר. אתה משתמש באותם מודלי AI, רק דרך ממשק אחר. הידע שלך בפרומפטינג מועבר לחלוטין.

האם ComfyUI יותר תובעני במשאבים מ-A1111 למשימות שוות ערך?

שימוש במשאבים מאוד דומה. ComfyUI יכול להיות מעט יעיל יותר ב-VRAM לזרימות עבודה מורכבות כי הוא טוען רק צמתים שאתה משתמש בהם במקום הרחבות שלמות. שימוש ב-CPU ו-RAM מערכת דומה. החומרה שלך שמריצה A1111 בנוחות תריץ ComfyUI בנוחות.

מה קורה עם הרחבות A1111 האהובות עליך שאין להן מקביל ComfyUI?

נדיר להרחבות באמת פופולריות. לרובן יש חלופות ComfyUI, לפעמים מספר מימושים מתחרים. להרחבות עמומות, או שפונקציונליות דומה קיימת דרך צמתים מותאמים אישית שונים, או שאתה שומר על A1111 למקרה השימוש הספציפי הזה תוך שאתה עושה את רוב העבודה ב-ComfyUI. הגמישות של זרימת העבודה לעתים קרובות מספקת דרכים חלופיות להשיג מה שהרחבות מיוחדות עשו.

אפשר לייצא זרימות עבודה של ComfyUI חזרה לפורמט A1111?

לא ישירות כי הארכיטקטורות שונות מהותית. אתה יכול לשכפל את התוצאה של זרימת עבודה ComfyUI ב-A1111 על ידי ביצוע כל שלב ידנית, אבל זרימות עבודה מורכבות של ComfyUI לעתים קרובות לא יכולות להיות מבוטאות במבנה של A1111. התרגום חד-כיווני - תהליכי A1111 יכולים להיבנות ב-ComfyUI, אבל זרימות עבודה מתקדמות של ComfyUI לא יכולות לחזור ל-A1111.

האם שווה לעבור אם A1111 עונה על כל הצרכים הנוכחיים שלך?

אם אתה באמת מרוצה מ-A1111 ולא נתקל במגבלות זרימת עבודה, לעבור הוא אופציונלי. היתרון מופיע כשאתה רוצה יכולות שהמבנה של A1111 מקשה עליהן. משתמשים רבים עוברים לא כי A1111 נכשל, אלא כי הם גדלו מעבר למגבלות שלו. אם A1111 עובד בשבילך עכשיו, המשך להשתמש בו. כשתיתקל בקירות, ComfyUI עדיין יהיה שם.

איך קבצי זרימת עבודה עובדים לשיתוף עם אחרים?

זרימות עבודה של ComfyUI נשמרות כקבצי JSON או יכולות להיות מוטמעות במטא-נתונים של PNG. שתף את קובץ זרימת העבודה, אחרים טוענים אותו ל-ComfyUI שלהם, והוא משחזר את הגדרת הצמתים המדויקת שלך. הם צריכים את אותם צמתים מותאמים אישית מותקנים ומודלים זמינים, אבל מבנה זרימת העבודה מועבר בצורה מושלמת. הופך שיתוף פעולה ושיתוף להרבה יותר קל מאשר לתאר הגדרות A1111.

קבלת החלטת המעבר

לא כולם צריכים לעבור מיד. הערך בהתאם למצב ולצרכים האמיתיים שלך.

עבור עכשיו אם אתה נתקל בהתנגשויות הרחבות A1111, רוצה יכולות ש-A1111 לא מספק בקלות, או מתחיל פרויקטים חדשים משמעותיים שבהם השקעת הלמידה הראשונית משתלמת לאורך משך הפרויקט. ככל שתעבור מוקדם יותר בפרויקט, כך תיהנה יותר מהיכולות של ComfyUI.

חכה לעבור אם אתה באמצע פרויקט עם זרימות עבודה A1111 פועלות, אין לך זמן לעקומת למידה של 1-2 שבועות עכשיו, או שאתה באמת לא נתקל במגבלות ב-A1111. לעבור רק כי "ComfyUI טוב יותר" ללא נקודות כאב אמיתיות בהגדרה הנוכחית שלך לא הכרחי.

מעבר הדרגתי עובד היטב. התחל להשתמש ב-ComfyUI לזרימות עבודה חדשות תוך שמירה על A1111 לתהליכים קיימים. ככל שהמיומנות ב-ComfyUI עולה, העבר בהדרגה יותר עבודה עד ש-A1111 כמעט לא בשימוש. אין צורך בהחלפות מלאות פתאומיות.

הערך מה אתה מרוויח ספציפית לעבודה שלך. קומפוזיטינג מתקדם? זרימות עבודה IPAdapter? יצירה רב-שלבית? פרומפטינג אזורי? אם היכולות האלה חשובות לך, היתרונות של ComfyUI קונקרטיים. אם אתה בעיקר עושה יצירת תמונה בודדת פשוטה, היתרונות פחות משכנעים.

המעבר חלק יותר ממה שרוב מצפים כי הידע הבסיסי מועבר לחלוטין. אתה לומד ממשק חדש, לא טכנולוגיה חדשה. החודש שמושקע בלימוד ComfyUI מחזיר שנים של יכולת מוגברת אם אתה רציני לגבי יצירת תמונות AI.

או לדלג על כל המורכבות ולהשתמש בפלטפורמות כמו Apatero.com שמספקות ממשקים נקיים מבלי לדרוש ממך לשלוט ב-A1111 או ComfyUI תוך גישה ליכולות ששתי המערכות מאפשרות.

הידע שלך ב-A1111 לא מתבזבז. הוא יסודי. ComfyUI בונה על היסוד הזה עם כלים שונים לאותן בעיות. המעבר הוא התקדמות, לא התחלה מחדש. גש לזה ככה והמעבר הופך להזדמנות במקום מכשול.