RTX 3090 पर Hunyuan Video क्रैश होने को ठीक करें - पूर्ण समस्या निवारण गाइड

आपके पास 24GB VRAM के साथ RTX 3090 है, जो अधिकांश AI कार्यों के लिए पर्याप्त होना चाहिए। लेकिन Hunyuan Video आउट-ऑफ-मेमोरी त्रुटियों के साथ क्रैश होता रहता है, आपके सिस्टम को फ्रीज करता है, या पूरी तरह से काली आउटपुट देता है। यह निराशाजनक है क्योंकि 3090 एक सक्षम कार्ड होना चाहिए, फिर भी यह मॉडल इसे टूटने की सीमा से आगे धकेलता प्रतीत होता है।

त्वरित उत्तर: Hunyuan Video RTX 3090 पर मुख्य रूप से पीक VRAM स्पाइक्स के कारण क्रैश होता है जो इंफरेंस के दौरान अस्थायी रूप से 24GB से अधिक हो जाते हैं। मॉडल क्वांटाइजेशन को FP8 या INT8 में सक्षम करके, आक्रामक अटेंशन स्लाइसिंग का उपयोग करके, वीडियो रिज़ॉल्यूशन और लंबाई कम करके, टेक्स्ट एनकोडर्स के लिए CPU ऑफलोडिंग सक्षम करके, और जेनरेशन से पहले VRAM क्लियर करके इसे ठीक करें। ये अनुकूलन Hunyuan को अच्छी आउटपुट गुणवत्ता बनाए रखते हुए 24GB कार्ड्स पर स्थिर रूप से चलने देते हैं।

RTX 3090 Hunyuan Video के लिए एक अजीब स्थिति में है। इसमें मॉडल को तकनीकी रूप से चलाने के लिए पर्याप्त VRAM है लेकिन डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स पर चलाने के लिए पर्याप्त नहीं है। सही अनुकूलन के साथ, आप क्रैश के बिना विश्वसनीय रूप से उच्च-गुणवत्ता वीडियो जेनरेट कर सकते हैं। आइए आपके सेटअप को काम करवाते हैं।

Hunyuan Video RTX 3090 पर क्यों क्रैश होता है?

मेमोरी डायनेमिक्स को समझना बताता है कि 24GB कार्ड को उस मॉडल के साथ क्यों संघर्ष करना पड़ता है जो सैद्धांतिक रूप से फिट होना चाहिए।

पीक मेमोरी बनाम औसत मेमोरी

Hunyuan Video के मॉडल वेट्स FP16 में लोड होने पर लगभग 18-20GB की खपत करते हैं। इससे 24GB कार्ड पर 4-6GB हेडरूम बचना चाहिए। लेकिन इंफरेंस निरंतर मेमोरी का उपयोग नहीं करता है।

अटेंशन कंप्यूटेशन के दौरान, मॉडल अटेंशन स्कोर और इंटरमीडिएट वैल्यूज के लिए बड़े अस्थायी टेंसर आवंटित करता है। ये पीक आवंटन बेसलाइन पर वापस जाने से पहले मेमोरी उपयोग को अस्थायी रूप से 35GB+ तक बढ़ा सकते हैं।

जब पीक उपयोग आपके 24GB से अधिक हो जाता है, CUDA आउट-ऑफ-मेमोरी त्रुटि फेंकता है। क्रैश तब भी होता है जब औसत उपयोग आपकी सीमा से काफी नीचे होता है।

वीडियो जेनरेशन मेमोरी स्केलिंग

वीडियो जेनरेशन इमेज जेनरेशन की तुलना में मेमोरी आवश्यकताओं को गुणा करता है। Hunyuan एक साथ कई फ्रेम प्रोसेस करता है और फ्रेम्स के बीच अटेंशन के माध्यम से टेम्पोरल कोहेरेंस बनाए रखता है।

24fps पर 4-सेकंड का वीडियो का मतलब 97 फ्रेम है। इन सभी फ्रेम्स के बीच अटेंशन कंप्यूटेशन बड़े पैमाने पर इंटरमीडिएट टेंसर बनाता है। मेमोरी स्केलिंग फ्रेम काउंट के साथ लगभग द्विघात है।

लंबे वीडियो और उच्च रिज़ॉल्यूशन इस समस्या को घातांकीय रूप से बढ़ाते हैं। वीडियो लंबाई दोगुनी करने से मेमोरी आवश्यकताएं चौगुनी हो सकती हैं।

RTX 3090 विशिष्ट समस्याएं

RTX 3090 में विशिष्ट विशेषताएं हैं जो इसे कच्चे VRAM नंबर की तुलना में क्रैश होने के लिए अधिक प्रवण बनाती हैं।

मेमोरी बैंडविड्थ, अच्छी होने के बावजूद, RTX 4090 से कम है। इसका मतलब है कि मेमोरी ट्रांसफर में अधिक समय लगता है, और GPU को अधिक मेमोरी की आवश्यकता हो सकती है क्योंकि डेटा पर्याप्त तेज़ी से नहीं चल रहा है।

कुछ RTX 3090 कूलिंग सॉल्यूशंस भारी निरंतर लोड के तहत थ्रॉटल करते हैं। जब GPU थ्रॉटल करता है, मेमोरी ऑपरेशन धीमे हो जाते हैं, कैस्केडिंग टाइमिंग समस्याएं बनाते हैं जो क्रैश के रूप में प्रकट हो सकती हैं।

3090 पर GDDR6X मेमोरी भी गर्म चलती है, जो वीडियो जेनरेशन जैसी विस्तारित उच्च-उपयोग अवधि के दौरान अस्थिरता पैदा कर सकती है।

24GB VRAM के लिए Hunyuan Video को कैसे ऑप्टिमाइज़ करें?

ये अनुकूलन Hunyuan Video को RTX 3090 और समान 24GB कार्ड्स पर विश्वसनीय रूप से चलाते हैं।

मॉडल क्वांटाइजेशन सक्षम करें

क्वांटाइजेशन मॉडल प्रिसीजन को FP16 से FP8 या INT8 तक कम करता है, मेमोरी उपयोग को काफी कम करता है।

FP8 क्वांटाइजेशन गुणवत्ता बनाम मेमोरी के लिए स्वीट स्पॉट है। मॉडल वेट्स 20GB के बजाय लगभग 10GB की खपत करते हैं, इंफरेंस के लिए बहुत हेडरूम छोड़ते हैं। गुणवत्ता प्रभाव न्यूनतम और अक्सर अगोचर होता है।

ComfyUI में FP8 सक्षम करने के लिए, क्वांटाइज्ड मॉडल लोडिंग का समर्थन करने वाले नोड्स का उपयोग करें। ComfyUI-HunyuanVideo-Wrapper में क्वांटाइजेशन विकल्प शामिल हैं। मॉडल लोड करते समय FP8 प्रिसीजन चुनें।

INT8 क्वांटाइजेशन और भी अधिक मेमोरी बचत प्रदान करता है लेकिन अधिक ध्यान देने योग्य गुणवत्ता कमी के साथ। इसका उपयोग करें यदि FP8 अभी भी समस्याएं पैदा करता है या आपको उच्च रिज़ॉल्यूशन पर जेनरेट करने की आवश्यकता है।

क्वांटाइजेशन इंफरेंस स्पीड को थोड़ा कम करता है क्योंकि कंप्यूटेशन के दौरान डिक्वांटाइजेशन होता है। 10-15% लंबे जेनरेशन समय की अपेक्षा करें, जो स्थिरता के लिए एक सार्थक ट्रेड-ऑफ है।

अटेंशन स्लाइसिंग कॉन्फ़िगर करें

अटेंशन स्लाइसिंग बड़े अटेंशन कंप्यूटेशन को छोटे चंक्स में तोड़ता है जो एक साथ सभी के बजाय क्रमिक रूप से प्रोसेस होते हैं।

अटेंशन स्लाइसिंग को उपलब्ध सबसे आक्रामक सेटिंग पर सेट करें। इसका मतलब आमतौर पर सबसे छोटा स्लाइस साइज है, जो थोड़े धीमे कंप्यूटेशन की कीमत पर पीक मेमोरी को कम करता है।

ComfyUI नोड्स में, attention_slice या समान पैरामीटर्स देखें। 1 या "max" जैसे मान अधिकतम स्लाइसिंग दर्शाते हैं।

टेम्पोरल अटेंशन स्लाइसिंग वीडियो के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। यह नियंत्रित करता है कि टेम्पोरल अटेंशन ऑपरेशंस में कितने फ्रेम एक साथ प्रोसेस होते हैं। मेमोरी स्पाइक्स को कम करने के लिए टेम्पोरल स्लाइसिंग को 1 या 2 फ्रेम पर सेट करें।

CPU ऑफलोडिंग सक्षम करें

Hunyuan Video बड़े टेक्स्ट एनकोडर्स का उपयोग करता है जो महत्वपूर्ण VRAM की खपत करते हैं। इन्हें CPU पर ऑफलोड करने से मुख्य जेनरेशन प्रक्रिया के लिए मेमोरी मुक्त होती है।

टेक्स्ट एनकोडिंग केवल जेनरेशन की शुरुआत में होती है। आपके प्रॉम्प्ट को एनकोड करने के बाद, वे मॉडल पूरे वीडियो जेनरेशन के लिए अप्रयुक्त VRAM में बैठे रहते हैं। एनकोडिंग के बाद उन्हें CPU पर ले जाना समझदारी है।

अपनी मॉडल लोडिंग कॉन्फ़िगरेशन में टेक्स्ट एनकोडर के लिए CPU ऑफलोड सक्षम करें। यह आमतौर पर 4-6GB VRAM बचाता है।

कुछ इम्प्लीमेंटेशन VAE एनकोडर और डिकोडर को CPU पर ऑफलोड करने का भी समर्थन करते हैं। चूंकि ये केवल जेनरेशन की शुरुआत और अंत में चलते हैं, इन्हें ऑफलोड करने से मुख्य डीनोइज़िंग लूप के दौरान अतिरिक्त मेमोरी मुक्त होती है।

वीडियो पैरामीटर्स कम करें

कम रिज़ॉल्यूशन और छोटी अवधि नाटकीय रूप से मेमोरी आवश्यकताओं को कम करती है।

पूर्ण 720p के बजाय 540p रिज़ॉल्यूशन या 720x480 से शुरू करें। यह मोटे तौर पर मेमोरी आवश्यकता को आधा कर देता है और फिर भी उपयोग योग्य वीडियो गुणवत्ता उत्पन्न करता है। आवश्यकता होने पर बाद में परिणामों को अपस्केल कर सकते हैं।

4 या 5 सेकंड के बजाय शुरू में 2-सेकंड वीडियो जेनरेट करें। एक बार स्थिर ऑपरेशन की पुष्टि हो जाने के बाद, मेमोरी उपयोग की निगरानी करते हुए धीरे-धीरे अवधि बढ़ाएं।

यदि आपका उपयोग केस अनुमति देता है तो फ्रेम रेट कम करें। 12fps 24fps के आधे फ्रेम का उपयोग करता है। कुछ कंटेंट स्टाइल के लिए, कम फ्रेम रेट स्वीकार्य हैं।

जेनरेशन से पहले VRAM क्लियर करें

VRAM होल्ड करने वाले अन्य एप्लिकेशन और ComfyUI कंपोनेंट Hunyuan Video के लिए उपलब्ध मेमोरी कम करते हैं।

जेनरेट करने से पहले अन्य GPU-एक्सेलरेटेड एप्लिकेशन बंद करें। हार्डवेयर एक्सेलरेशन के साथ Chrome, Discord, और अन्य सामान्य प्रोग्राम VRAM की खपत करते हैं।

ComfyUI में, Hunyuan चलाने से पहले अन्य मॉडल अनलोड करें। Flux या SDXL को Hunyuan के साथ लोड करना एक ही मेमोरी पूल के लिए प्रतिस्पर्धा करता है।

जेनरेशन से पहले VRAM क्लियरिंग ऑपरेशन चलाएं। कुछ ComfyUI इम्प्लीमेंटेशन में स्पष्ट कैश क्लियरिंग नोड्स हैं। आप मांग वाली जेनरेशन से पहले ComfyUI को ताज़ा स्लेट के साथ भी रीस्टार्ट कर सकते हैं।

स्थिर जेनरेशन के लिए सर्वोत्तम सेटिंग्स क्या हैं?

ये विशिष्ट कॉन्फ़िगरेशन RTX 3090 पर विश्वसनीय रूप से काम करते हैं।

अनुशंसित बेस कॉन्फ़िगरेशन

इसे अपने शुरुआती बिंदु के रूप में उपयोग करें और अपने विशिष्ट कार्ड और कूलिंग सॉल्यूशन के आधार पर समायोजित करें।

मॉडल प्रिसीजन: FP8 अटेंशन स्लाइसिंग: अधिकतम या स्लाइस साइज 1 टेम्पोरल अटेंशन स्लाइसिंग: 1-2 फ्रेम रिज़ॉल्यूशन: 540p या 720x480 अवधि: 2-3 सेकंड फ्रेम रेट: 24fps टेक्स्ट एनकोडर ऑफलोड: सक्षम VAE ऑफलोड: उपलब्ध होने पर सक्षम

यह कॉन्फ़िगरेशन आमतौर पर 18-20GB पीक VRAM का उपयोग करता है, 24GB कार्ड पर आरामदायक हेडरूम छोड़ता है।

धीरे-धीरे स्केल अप करें

एक बार बेस कॉन्फ़िगरेशन काम करे, आप एक समय में एक पैरामीटर बढ़ा सकते हैं।

पहले रिज़ॉल्यूशन को 720p तक बढ़ाने का प्रयास करें क्योंकि अधिकांश कंटेंट के लिए विज़ुअल गुणवत्ता अवधि की तुलना में रिज़ॉल्यूशन से अधिक लाभान्वित होती है।

फिर अवधि को 4 सेकंड की ओर बढ़ाएं। जेनरेशन के दौरान nvidia-smi के साथ VRAM उपयोग की निगरानी करें यह देखने के लिए कि आप सीमा के कितने करीब पहुंच रहे हैं।

यदि आपको उच्च सेटिंग्स पर OOM मिलता है, तो आप जानते हैं कि Hunyuan Video के लिए आपके कार्ड की स्थिर सीमा कहां है।

गुणवत्ता बनाम मेमोरी ट्रेड-ऑफ

कुछ गुणवत्ता सेटिंग्स का मेमोरी पर न्यूनतम प्रभाव पड़ता है और अधिकतम करने के लिए सुरक्षित हैं।

सैंपलिंग स्टेप्स जेनरेशन समय को प्रभावित करते हैं लेकिन VRAM उपयोग को महत्वपूर्ण रूप से नहीं। अच्छी गुणवत्ता के लिए 30-50 स्टेप्स का उपयोग करें।

CFG स्केल का मेमोरी पर न्यूनतम प्रभाव पड़ता है। Hunyuan के लिए अनुशंसित 4-7 के आसपास मान का उपयोग करें।

गाइडेंस टाइप और शेड्यूलर चॉइस मेमोरी को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित नहीं करते। गुणवत्ता वरीयता के आधार पर चुनें।

ऊपर कॉन्फ़िगरेशन में सूचीबद्ध पैरामीटर्स पर मेमोरी ऑप्टिमाइज़ेशन केंद्रित करें। वे वास्तव में स्थिरता के लिए महत्वपूर्ण नॉब्स हैं।

लगातार क्रैश का समस्या निवारण कैसे करें?

यदि ऑप्टिमाइज़ेशन के बाद भी क्रैश जारी रहते हैं, तो इन अतिरिक्त कारकों की जांच करें।

ड्राइवर और CUDA समस्याएं

पुराने या समस्याग्रस्त GPU ड्राइवर क्रैश का कारण बनते हैं जो OOM त्रुटियों की तरह दिखते हैं लेकिन हैं नहीं।

नवीनतम NVIDIA Studio ड्राइवर इंस्टॉल करें। Game Ready ड्राइवर्स में कभी-कभी AI वर्कलोड के साथ समस्याएं होती हैं। Studio ड्राइवर्स प्रोफेशनल एप्लिकेशन के लिए स्थिरता को प्राथमिकता देते हैं।

सत्यापित करें कि आपका CUDA वर्जन आपके PyTorch इंस्टॉलेशन से मेल खाता है। वर्जन मिसमैच क्रिप्टिक त्रुटियों का कारण बनते हैं जो उच्च मेमोरी उपयोग के दौरान क्रैश के रूप में प्रकट हो सकते हैं।

DDU का उपयोग करके क्लीन ड्राइवर इंस्टॉलेशन कभी-कभी भ्रष्ट ड्राइवर स्थिति के कारण होने वाली लगातार समस्याओं को हल करता है।

कूलिंग और थर्मल थ्रॉटलिंग

जेनरेशन के दौरान GPU तापमान जांचें। RTX 3090s गर्म चलते हैं, और वीडियो जेनरेशन मिनटों तक उच्च लोड बनाए रखता है।

यदि तापमान 83-85°C से अधिक है, तो कार्ड महत्वपूर्ण रूप से थ्रॉटल करता है। यह टाइमिंग-संबंधित क्रैश का कारण बन सकता है जो मेमोरी त्रुटियों की तरह दिखते हैं।

केस एयरफ्लो में सुधार करें, फैन कर्व समायोजित करें, या कूलिंग जोड़ने पर विचार करें। कई 3090 मालिक पाते हैं कि बेहतर कूलिंग न केवल क्रैश रोकती है बल्कि प्रदर्शन भी सुधारती है।

3090 पर मेमोरी तापमान भी महत्वपूर्ण है। बहुत गर्म चलने वाली GDDR6X मेमोरी अस्थिरता का कारण बनती है। कुछ मॉनिटरिंग टूल्स मेमोरी जंक्शन तापमान दिखाते हैं। इसे 100°C से नीचे रखें।

Windows वर्चुअल मेमोरी

Windows वर्चुअल मेमोरी सेटिंग्स प्रभावित करती हैं कि GPU मेमोरी त्रुटियां कैसे हैंडल होती हैं।

सुनिश्चित करें कि आपका Windows पेज फाइल सिस्टम मैनेज्ड पर सेट है या उचित आकार का है। बहुत छोटी पेज फाइल्स त्रुटियां पैदा कर सकती हैं जब सिस्टम GPU मेमोरी स्पिल करने की कोशिश करता है।

32GB या अधिक का SSD-बैक्ड पेज फाइल सिस्टम को मेमोरी प्रेशर को gracefully हैंडल करने का स्थान देता है।

अन्य VRAM उपभोक्ता

VRAM खपत करने वाले बैकग्राउंड एप्लिकेशन Hunyuan के लिए उपलब्ध मेमोरी कम करते हैं।

जेनरेशन शुरू करने से पहले VRAM उपयोग जांचें। टर्मिनल में nvidia-smi चलाएं यह देखने के लिए कि क्या मेमोरी खपत कर रहा है।

सामान्य दोषियों में हार्डवेयर एक्सेलरेशन के साथ Chrome, वॉलपेपर इंजन, ओवरले के साथ गेम लॉन्चर, और GPU पर रेंडर करने वाले मॉनिटरिंग टूल्स शामिल हैं।

मांग वाली वीडियो जेनरेशन जॉब्स से पहले सब कुछ गैर-आवश्यक बंद करें।

ComfyUI नोड कॉन्फ्लिक्ट्स

कुछ ComfyUI नोड्स Hunyuan Video के साथ कॉन्फ्लिक्ट करते हैं या अप्रत्याशित रूप से अतिरिक्त मेमोरी खपत करते हैं।

केवल आवश्यक नोड्स के साथ न्यूनतम वर्कफ़्लो में Hunyuan चलाने का प्रयास करें। यदि यह वहां काम करता है लेकिन आपके जटिल वर्कफ़्लो में विफल होता है, तो आपके पास पहचानने के लिए नोड कॉन्फ्लिक्ट है।

समस्याग्रस्त कंपोनेंट की पहचान करने के लिए अपने विफल होने वाले वर्कफ़्लो से एक-एक करके नोड्स हटाएं।

सुनिश्चित करें कि आपके Hunyuan Video नोड्स नवीनतम वर्जन हैं। पुराने वर्जन में मेमोरी लीक्स और अक्षम इम्प्लीमेंटेशन थे जो बाद के अपडेट्स ने ठीक किए।

जो उपयोगकर्ता हार्डवेयर संघर्षों के बिना Hunyuan Video क्षमता चाहते हैं, उनके लिए Apatero.com उचित रूप से कॉन्फ़िगर जेनरेशन इंफ्रास्ट्रक्चर तक पहुंच प्रदान करता है। आप VRAM सीमाओं, ड्राइवर समस्याओं, या कूलिंग बाधाओं को प्रबंधित किए बिना इच्छित वीडियो आउटपुट प्राप्त करते हैं।

लगातार काली आउटपुट समस्याओं के बारे में क्या?

काले फ्रेम क्रैश से एक अलग समस्या है लेकिन उतनी ही निराशाजनक।

VAE प्रिसीजन समस्याएं

काली आउटपुट आमतौर पर VAE डिकोडिंग विफलता का संकेत देती है। VAE लेटेंट रिप्रेजेंटेशन को विजिबल इमेज में कन्वर्ट करता है।

सुनिश्चित करें कि आपका VAE FP16 या FP32 में चल रहा है, FP8 में नहीं। VAE क्वांटाइजेशन काली आउटपुट का कारण बनता है क्योंकि डिकोडर प्रिसीजन के प्रति अत्यधिक संवेदनशील है।

यदि ऑटोमैटिक प्रिसीजन का उपयोग कर रहे हैं, तो VAE को स्पष्ट रूप से FP16 पर फोर्स करें। इसमें थोड़ी अधिक मेमोरी लगती है लेकिन सही डिकोडिंग सुनिश्चित करती है।

अधूरी जेनरेशन

यदि जेनरेशन डीनोइज़िंग प्रक्रिया के दौरान क्रैश होती है लेकिन फाइल प्रोड्यूस करती है, तो आपको अनडिकोडेड भागों से काले फ्रेम मिलेंगे।

जेनरेशन के दौरान त्रुटियों के लिए अपना कंसोल जांचें। बीच में OOM त्रुटियां आपको आंशिक परिणामों के साथ छोड़ती हैं।

यह सुनिश्चित करने के लिए ऊपर मेमोरी ऑप्टिमाइज़ेशन लागू करें कि VAE डिकोडिंग शुरू होने से पहले जेनरेशन पूरी तरह से पूर्ण हो।

मॉडल फाइल करप्शन

भ्रष्ट मॉडल डाउनलोड काली आउटपुट सहित विभिन्न त्रुटियां उत्पन्न करते हैं।

सत्यापित करें कि मॉडल फाइल चेकसम अपेक्षित मूल्यों से मेल खाते हैं। यदि नहीं, तो फिर से डाउनलोड करें।

Hunyuan Video में कई कंपोनेंट हैं। सुनिश्चित करें कि सभी आवश्यक फाइलें मौजूद हैं और अपेक्षित वर्जन से मेल खाती हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या RTX 3090 Hunyuan Video के लिए पर्याप्त है?

हां, उचित ऑप्टिमाइज़ेशन के साथ। डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स 24GB से अधिक की आवश्यकता होती हैं, लेकिन FP8 क्वांटाइजेशन और अटेंशन स्लाइसिंग इसे आराम से चलाते हैं। मेमोरी बाधाओं के लिए आवश्यक ऑप्टिमाइज़ेशन के बावजूद गुणवत्ता अच्छी रहती है।

FP8 क्वांटाइजेशन के साथ मैं कितनी गुणवत्ता खोता हूं?

ब्लाइंड तुलनाओं में, अधिकांश उपयोगकर्ता FP8 बनाम FP16 आउटपुट को लगातार पहचान नहीं सकते। सैद्धांतिक गुणवत्ता कमी है लेकिन वास्तविक वीडियो में यह आमतौर पर अगोचर होती है। स्थिर जेनरेशन के लिए ट्रेड-ऑफ सार्थक है।

मेरी जेनरेशन कभी काम करती है लेकिन कभी क्रैश होती है क्यों?

VRAM फ्रैग्मेंटेशन असंगत व्यवहार का कारण बनता है। कई जेनरेशन के बाद, मेमोरी फ्रैग्मेंटेड हो जाती है और पीक एलोकेशन विफल हो जाते हैं भले ही कुल फ्री मेमोरी पर्याप्त दिखे। ComfyUI को रीस्टार्ट करना मेमोरी को डीफ्रैग्मेंट करता है।

क्या मैं RTX 3090 पर Hunyuan Video का उपयोग लंबे वीडियो के लिए कर सकता हूं?

4 सेकंड से अधिक के वीडियो 24GB पर चुनौतीपूर्ण हो जाते हैं। आप 540p रिज़ॉल्यूशन और आक्रामक ऑप्टिमाइज़ेशन का उपयोग करके लंबा कंटेंट जेनरेट कर सकते हैं, लेकिन गुणवत्ता प्रभावित होती है। सेगमेंट में जेनरेट करके उन्हें जोड़ने पर विचार करें।

क्या मुझे Hunyuan Video के लिए RTX 4090 में अपग्रेड करना चाहिए?

यदि आप वीडियो बार-बार जेनरेट करते हैं और उच्च गुणवत्ता सेटिंग्स चाहते हैं, तो हां। 4090 का 24GB बेहतर बैंडविड्थ के कारण Hunyuan को अधिक आराम से चलाता है, और आप उच्च रिज़ॉल्यूशन का उपयोग कर सकते हैं। लेकिन 3090 कभी-कभी के उपयोग के लिए ऑप्टिमाइज़ेशन के साथ ठीक काम करता है।

क्या अंडरवोल्टिंग क्रैश में मदद करती है?

अंडरवोल्टिंग थर्मल हेडरूम में सुधार करती है जो थ्रॉटलिंग-संबंधित क्रैश में मदद कर सकती है। यह वास्तविक OOM त्रुटियों को हल नहीं करेगी लेकिन स्थिरता में सुधार कर सकती है यदि आपका कार्ड गर्म चलता है। सावधानी से टेस्ट करें क्योंकि बहुत अधिक अंडरवोल्टिंग अलग क्रैश का कारण बनती है।

एनकोडिंग के दौरान मुझे CUDA आउट ऑफ मेमोरी की त्रुटियां क्यों मिलती हैं?

टेक्स्ट एनकोडिंग मेमोरी को संक्षेप में स्पाइक करती है। टेक्स्ट एनकोडर CPU ऑफलोडिंग सक्षम करें या शुरू करने से पहले VRAM क्लियर करें। यदि एनकोडिंग विफल होती है, तो अन्य ऑप्टिमाइज़ेशन की परवाह किए बिना मुख्य जेनरेशन शुरू नहीं हो सकती।

क्या Hunyuan Video के साथ Windows-विशिष्ट समस्याएं हैं?

Windows आमतौर पर अच्छा काम करता है लेकिन सुनिश्चित करें कि आपकी वर्चुअल मेमोरी उचित रूप से कॉन्फ़िगर है और बैकग्राउंड GPU उपयोग न्यूनतम है। Linux में बेहतर CUDA मेमोरी प्रबंधन के कारण मामूली स्थिरता लाभ हो सकते हैं लेकिन Windows अधिकांश उपयोगकर्ताओं के लिए ठीक काम करता है।

RTX 3090 पर वीडियो जेनरेशन में कितना समय लगना चाहिए?

FP8 मॉडल के साथ 3-सेकंड 540p वीडियो RTX 3090 पर लगभग 6-10 मिनट लेता है। लंबी अवधि और उच्च रिज़ॉल्यूशन समय में महत्वपूर्ण वृद्धि करते हैं। टेम्पोरल प्रोसेसिंग आवश्यकताओं के कारण जेनरेशन धीमी है।

क्या मैं ComfyUI में अन्य मॉडल के साथ Hunyuan Video चला सकता हूं?

24GB कार्ड्स पर अनुशंसित नहीं। Hunyuan को ऑप्टिमाइज़ेशन के साथ भी आपके अधिकांश VRAM की आवश्यकता होती है। इसे विशेष रूप से लोड करें, अपना वीडियो जेनरेट करें, फिर अन्य मॉडल के साथ काम करने से पहले अनलोड करें।

निष्कर्ष और ऑप्टिमाइज़ेशन सारांश

RTX 3090 उचित कॉन्फ़िगरेशन के साथ गुणवत्ता वाली Hunyuan Video आउटपुट जेनरेट कर सकता है। 24GB VRAM तकनीकी रूप से पर्याप्त है, आपको बस क्वांटाइजेशन और स्लाइसिंग के माध्यम से पीक मेमोरी उपयोग प्रबंधित करना होगा।

FP8 क्वांटाइजेशन, अधिकतम अटेंशन स्लाइसिंग, CPU ऑफलोडिंग, और मामूली वीडियो पैरामीटर्स के साथ शुरू करें। सेटिंग्स बढ़ाने से पहले स्थिर ऑपरेशन सत्यापित करें। यह सुनिश्चित करने के लिए तापमान मॉनिटर करें कि आपका कार्ड थ्रॉटलिंग नहीं कर रहा।

यदि सभी ऑप्टिमाइज़ेशन लागू करने के बाद भी क्रैश जारी रहते हैं, तो ड्राइवर, कूलिंग, और प्रतिस्पर्धी VRAM उपयोग की जांच करें। अधिकांश समस्याएं इन व्यवस्थित जांचों से हल होती हैं।

ऑप्टिमाइज्ड 3090 सेटअप हार्डवेयर सीमाओं के करीब काम करने के बावजूद उत्कृष्ट वीडियो गुणवत्ता उत्पन्न करता है। जेनरेशन उच्च-VRAM कार्ड्स की तुलना में अधिक समय लेती है, लेकिन परिणाम समान हैं।

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धैर्य और उचित सेटिंग्स के साथ, आपका RTX 3090 Hunyuan Video को अच्छी तरह हैंडल करता है। इन ऑप्टिमाइज़ेशन को लागू करें और लगातार क्रैश की निराशा के बिना AI वीडियो जेनरेशन का आनंद लें।