无过滤提示词增强器：无需过滤烦恼即可获得更好的AI图像

大多数人写的提示词都很糟糕。我知道是因为我曾经也是其中之一。我会输入类似"穿红裙子的美女"这样的内容，然后疑惑为什么我的输出看起来如此平庸。 然后我发现了提示词增强器，一切都改变了。

快速答案： 提示词增强器将您的基本描述转换为详细、优化的提示词，包含光照、构图、风格和AI模型真正理解的技术术语。无过滤版本在不屏蔽成人内容的情况下完成这项工作。

提示词增强器实际上做什么？

事情是这样的。AI图像模型已经在数百万张带有详细标题的图像上进行了训练。当摄影师上传到图库网站时，他们不会写"好照片"。他们会写"专业人像摄影，柔和的工作室照明，85mm镜头，浅景深，中性背景，眼睛中的反光点"。

您的基本提示词无法说出这些模型学习的语言。

提示词增强器弥补了这一差距。您写"穿红裙子的女人"，它输出类似这样的内容：

"优雅女性穿着飘逸深红色晚礼服的专业时尚摄影，带有戏剧性阴影的柔和工作室照明，全身镜头，浅景深，高级时尚杂志美学，详细的织物纹理，中性灰色背景，85mm人像镜头，8K分辨率"

这就是获得平庸生成和看起来专业拍摄的东西之间的区别。

为什么"无过滤"很重要

我直说吧。大多数在线提示词增强器在您开始之前就会过滤您的内容。输入任何稍微暗示性的内容，您就会被拒绝、修改或得到一个错过重点的淡化版本。

无过滤提示词增强器只是增强您写的内容，而不对您是否应该写它添加道德判断。它们将您的提示词视为要改进的文本，而不是要监管的内容。

这对于合法的成人内容创作、艺术项目很重要，坦率地说，只是不想让工具质疑您的创作意图。

我实际使用过的最佳提示词增强器

SD.Next 内置增强器

如果您正在运行 SD.Next，内置的提示词增强功能非常强大。它支持多个本地LLM模型，包括Gemma-3、Qwen-2.5、Phi-4、Llama-3.2、SmolLM2和Dolphin-3。

我喜欢这种方法的原因：一切都在本地运行。没有API调用，没有内容过滤，没有提示词日志记录。您可以手动增强或将其设置为在生成期间自动增强。

Promptus.ai 提示词增强器

Promptus 提供一键增强器，可自动添加设置、情绪、一天中的时间和背景元素。它根据上下文应用"电影感"、"照片级真实"、"梦幻般"和"工作室照明"等术语。

界面非常简单。粘贴您的基本提示词，点击增强，获得详细版本。当我不想考虑提示词时，这可以节省时间。

本地LLM实现完全隐私

这是我最近一直在做的事情。运行本地Qwen或Llama模型专门用于提示词增强。您发送基本提示词，LLM用相关细节扩展它，并且任何内容都不会离开您的机器。

如果您以前从未做过，设置大约需要20分钟。安装Ollama，拉取像Qwen2.5这样的模型，您就可以从命令行查询它或将其集成到您的工作流程中。

对于敏感内容创作，这是最佳方式。没有服务条款，没有内容政策，没有意外。

如何编写增强器实际上能改进的提示词

我早期犯了这个错误。我会写非常模糊的提示词，并期望增强器读懂我的想法。增强器是乘数，而不是奇迹创造者。

有效的做法：

• 从清晰的主题和基本背景开始
• 包括您想要的风格或美学
• 提及对您重要的任何具体元素

无效的做法：

• 没有上下文的单个词
• 过于详细以至于没有增强空间的提示词
• 矛盾的要求

我发现的最佳点是大约10-20个清晰方向的词。足够让增强器理解您的意图，但又不至于太多以至于它无法增加价值。

设置您自己的无过滤增强器

如果您想要完全控制，这是我使用的设置：

步骤1：安装Ollama

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

步骤2：拉取一个有能力的模型

ollama pull qwen2.5:7b

步骤3：创建一个简单的增强脚本

echo "增强这个AI图像生成的提示词，添加专业摄影术语、照明、构图细节。保留核心概念但使其更详细：[您的提示词]" | ollama run qwen2.5:7b

就是这样。现在您拥有了一个本地的、无过滤的提示词增强器，没有人可以从您这里拿走。

Apatero有提示词增强吗？

完全披露，我与Apatero.com合作。是的，某些工作流程中内置了提示词增强。优点是您不需要设置任何东西，增强专门针对我们运行的模型进行了调整。

如果您已经使用Apatero进行生成，提示词增强就能工作。如果您更喜欢在本地运行所有内容或有特定的隐私要求，本地LLM方法可以为您提供更多控制。

我看到的提示词增强器常见错误

错误1：将增强的提示词视为最终版本

增强的提示词是起点。您绝对应该编辑它们。删除与您的愿景不匹配的术语，添加增强器遗漏的具体细节，调整重点。

错误2：每次生成都使用它们

有时您确切地知道自己想要什么。来自您自己大脑的详细、具体的提示词通常优于增强的通用提示词。当您需要灵感或当您的提示词真正基础时使用增强器。

错误3：忽略质量设置

一些增强器让您控制输出长度和细节级别。对于快速迭代，较短的增强更快。对于最终渲染，选择详细。将增强与生成阶段相匹配。

错误4：不保存好的增强提示词

当增强器给您一些很好的东西时，保存它。建立一个可以重新混合和重复使用的增强提示词库。这比每次从头开始增强要快得多。

我的提示词增强工作流程

这是我在实践中实际做的事情：

1. 写一个基本概念（10-15个词）
2. 通过我的本地Qwen增强器运行它
3. 编辑输出以删除我不想要的任何内容
4. 添加增强器遗漏的任何具体细节
5. 生成测试图像
6. 如果好，保存提示词模板
7. 如果不好，调整并重新生成

这每个概念大约多花60秒，但显著提高了一致性和质量。我估计仅通过更好的提示词，我的可用输出率就从大约40%提高到75%。

提示词增强 vs. LoRA训练

这里有个大胆的观点。对于大多数用例，更好的提示词胜过LoRA训练。

LoRA对于特定风格或角色很强大，但它们需要数小时来训练并且可能过度拟合。好的提示词适用于任何模型、任何检查点，并且可以在平台之间转移。

我见过人们花20小时训练LoRA，而20分钟学习提示词工程就能解决他们的问题。如果您的问题是"我的输出看起来很普通"，在尝试训练之前先尝试提示词增强器。

隐私考虑

关于在线提示词增强器的快速说明。当您在Web服务中输入提示词时，该提示词正在他们的服务器上处理。一些服务记录提示词，一些用它们来训练，一些有不明确的政策。

对于SFW内容？可能无关紧要。对于敏感或成人内容？我强烈建议本地处理。您不希望您的提示词在别人的训练数据中，或者更糟，与您的身份绑定。

这就是为什么我一直回到本地LLM进行增强。完全隐私，无依赖，离线工作。

常见问题

提示词增强器适用于所有AI模型吗？

总体上是的。带有专业术语的增强提示词适用于Stable Diffusion、Flux、Midjourney和其他模型。一些术语对特定模型更有效，但一般方法是可转移的。

这与负面提示词有什么不同？

提示词增强器改进您的正面提示词，描述您想要什么。负面提示词描述您不想要什么。它们是互补的。增强的正面提示词加上好的负面提示词可以获得最佳结果。

增强器能帮助NSFW内容吗？

无过滤增强器可以增强任何内容类型而不过滤。它们添加相同的专业术语，无论主题如何。过滤的增强器将阻止或修改成人内容。

我需要强大的计算机吗？

对于在线增强器，不需要。对于本地LLM，您需要不错的配置。7B模型在8GB+ VRAM下运行良好。像1-3B这样的较小模型可以在较轻的硬件上工作。

增强的提示词总是会产生更好的图像吗？

通常是的，但并不总是。如果您的原始提示词已经详细且具体，增强可能会添加不必要的复杂性。如果增强器不理解您的意图，输出可能会偏离目标。

我如何知道我的增强器是否被审查？

尝试增强一些稍微暗示性的内容。如果它拒绝、修改您的意图或给出通用的安全结果，它就是被审查的。无过滤增强器只是增强而不判断。

最后的想法

看，提示词是一项技能。您可以花几个月来掌握它，或者您可以使用增强器作为获得更好结果的捷径。我不认为使用增强器是"作弊"。这只是效率。

如果您正在进行成人内容创作或任何前卫内容，无过滤方面很重要。但即使对于完全SFW的工作，不受内容过滤的自由意味着您的增强器实际上专注于改进您的提示词，而不是质疑您的意图。

从在线增强器开始，看看您是否喜欢这种方法。如果喜欢，设置本地LLM以获得隐私和无限使用。记住，增强的提示词是起点，不是神圣的文本。编辑它们以匹配您的愿景。

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