एनीमे कैरेक्टर जनरेशन के लिए बेस्ट प्रॉम्प्ट्स - 50+ टेस्टेड उदाहरण जो वास्तव में काम करते हैं 2025

आपने उस परफेक्ट एनीमे कैरेक्टर को जेनरेट करने के लिए घंटों तक प्रॉम्प्ट्स को ट्वीक किया है, लेकिन परिणाम ऐसे आए जिनमें बिगड़े हुए हाथ, अजीब एनाटॉमी, असंगत आंखें, या एक ऐसी स्टाइल थी जो आपकी कल्पना से बिल्कुल मेल नहीं खाती। आपके प्रॉम्प्ट्स औसत दर्जे के आउटपुट देते हैं जबकि अन्य क्रिएटर्स परफेक्ट डिटेल्ड चेहरों, डायनामिक पोज़ और प्रोफेशनल-क्वालिटी शेडिंग के साथ शानदार वाइफू और हसबंडो शेयर करते हैं।

अंतर भाग्य या महंगे हार्डवेयर का नहीं है। यह यह जानना है कि कौन से कीवर्ड्स क्वालिटी में सुधार लाते हैं, एनाटॉमिकल एक्यूरेसी के लिए प्रॉम्प्ट्स को कैसे स्ट्रक्चर करें, और Pony Diffusion V6, Illustrious XL, या स्टैंडर्ड SDXL चेकपॉइंट्स जैसे विशिष्ट मॉडल्स के साथ कौन से स्टाइल मॉडिफायर्स काम करते हैं।

त्वरित उत्तर: बेस्ट एनीमे कैरेक्टर प्रॉम्प्ट्स में क्वालिटी स्कोर टैग्स (Pony मॉडल्स के लिए score_9, score_8_up), विशिष्ट कैरेक्टर विवरण (बालों का रंग, आंखों का रंग, आउटफिट डिटेल्स), स्टाइल कीवर्ड्स (anime screencap, official art, key visual), एनाटॉमिकल एम्फेसिस (detailed hands, expressive eyes, dynamic pose), लाइटिंग डिस्क्रिप्टर्स (soft lighting, rim lighting), और सामान्य त्रुटियों से बचने के लिए नेगेटिव प्रॉम्प्ट्स का संयोजन होता है। स्ट्रक्चर उतना ही मायने रखता है जितना कंटेंट, टैग्स को क्वालिटी मार्कर्स से लेकर सब्जेक्ट डिटेल्स और स्टाइलिस्टिक मॉडिफायर्स तक क्रमबद्ध किया जाता है।

एक एनीमे कैरेक्टर प्रॉम्प्ट को प्रभावी क्या बनाता है?

एनीमे कैरेक्टर जनरेशन के लिए फोटोरियलिस्टिक कंटेंट की तुलना में मूल रूप से अलग प्रॉम्प्टिंग दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है। एनीमे आर्ट के स्टाइलिस्टिक कन्वेंशन्स, एनाटॉमिकल सिम्प्लिफिकेशन्स और एस्थेटिक प्राथमिकताएं विशिष्ट कीवर्ड्स और स्ट्रक्चर्स की मांग करती हैं जो अधिकांश शुरुआती कभी खोज नहीं पाते।

एनाटॉमी समस्या:

एनीमे हाथ, आंखें और चेहरे की विशेषताएं रियलिस्टिक रेंडरिंग से अलग प्रोपोर्शनल नियमों का पालन करती हैं। "beautiful anime girl" जैसे सामान्य प्रॉम्प्ट्स मॉडल को बहुत अधिक स्वतंत्रता देते हैं, जिसके परिणामस्वरूप असंगत एनाटॉमी होती है, विशेष रूप से हाथों और पैरों जैसे कठिन क्षेत्रों में।

प्रभावी प्रॉम्प्ट्स स्पष्ट रूप से एनाटॉमिकल डिटेल्स को बताते हैं। "Perfect fingers, detailed hands, symmetrical eyes, well-proportioned face" विशिष्ट मार्गदर्शन प्रदान करते हैं जो सामान्य त्रुटियों को नाटकीय रूप से कम करते हैं।

स्टाइल स्पेसिफिसिटी गैप:

"Anime style" में Studio Ghibli वॉटरकलर्स से लेकर आधुनिक डिजिटल एनीमे से लेकर 90 के दशक की सेल एनिमेशन एस्थेटिक्स तक सब कुछ शामिल है। स्टाइल मॉडिफायर्स के बिना, मॉडल्स सामान्य आउटपुट उत्पन्न करते हैं जिनमें आप जिस विशिष्ट एस्थेटिक को लक्षित कर रहे हैं उसका अभाव होता है।

प्रोफेशनल प्रॉम्प्ट्स में व्यापक एनीमे श्रेणी के भीतर विशिष्ट सब-स्टाइल्स को लक्षित करने के लिए "anime screencap," "official art," "key visual," या "light novel illustration" जैसे संदर्भ शामिल होते हैं।

मॉडल-विशिष्ट ऑप्टिमाइज़ेशन:

Pony Diffusion V6 को score_9, score_8_up, score_7_up जैसे क्वालिटी स्कोर टैग्स की आवश्यकता होती है। Illustrious XL प्राकृतिक भाषा विवरणों के लिए बेहतर प्रतिक्रिया देता है। स्टैंडर्ड SDXL को "masterpiece, best quality" जैसे स्पष्ट क्वालिटी मॉडिफायर्स से लाभ होता है।

गलत मॉडल आर्किटेक्चर के लिए ऑप्टिमाइज़ किए गए प्रॉम्प्ट्स का उपयोग करने से अव्यवहारिक परिणाम मिलते हैं। यह समझना कि कौन से कीवर्ड्स किन मॉडल्स के साथ काम करते हैं, व्यर्थ इटरेशन्स को रोकता है।

जबकि Apatero.com जैसे प्लेटफॉर्म क्यूरेटेड टेम्प्लेट्स के माध्यम से स्वचालित रूप से प्रॉम्प्ट ऑप्टिमाइज़ेशन को संभालते हैं, प्रभावी प्रॉम्प्टिंग को समझने से आपको क्रिएटिव नियंत्रण बनाए रखने और नए मॉडल्स के रिलीज़ होने पर उनके अनुकूल होने में मदद मिलती है। वर्कफ्लो इंटीग्रेशन के लिए, हमारी ComfyUI basics guide देखें।

आप अधिकतम क्वालिटी के लिए प्रॉम्प्ट्स को कैसे स्ट्रक्चर करते हैं?

प्रॉम्प्ट स्ट्रक्चर उतना ही मायने रखता है जितना कंटेंट। कीवर्ड्स का क्रम और संगठन प्रभावित करता है कि मॉडल्स आपके विवरण के विभिन्न पहलुओं की व्याख्या और प्राथमिकता कैसे करते हैं।

ऑप्टिमल प्रॉम्प्ट स्ट्रक्चर:

अपने मॉडल के लिए उपयुक्त क्वालिटी टैग्स से शुरू करें। Pony मॉडल्स के लिए, score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up से शुरू करें। अन्य मॉडल्स के लिए, masterpiece, best quality, high resolution का उपयोग करें।

क्वालिटी टैग्स के बाद सब्जेक्ट काउंट और टाइप। "1girl" या "1boy" या "2girls" स्पष्ट रूप से कैरेक्टर काउंट स्थापित करता है, अनचाहे कई सब्जेक्ट्स या अस्पष्ट कंपोजिशन को रोकता है।

इसके बाद, महत्व के क्रम में कोर कैरेक्टर फीचर्स का वर्णन करें। बालों का रंग और स्टाइल, आंखों का रंग, चेहरे की विशेषताएं, बॉडी टाइप और आउटफिट डिटेल्स तार्किक रूप से सबसे अधिक से सबसे कम विशिष्ट तक प्रवाहित होते हैं।

पोज़ और कंपोजिशन कीवर्ड्स जोड़ें। "Standing," "sitting," "dynamic pose," "action shot," या विशिष्ट पोज़ विवरण समग्र कंपोजिशन का मार्गदर्शन करते हैं।

पर्यावरण और बैकग्राउंड तत्वों को शामिल करें। "Simple background," "detailed background," विशिष्ट स्थान डिस्क्रिप्टर्स, या कैरेक्टर शीट्स के लिए "white background"।

स्टाइल मॉडिफायर्स और तकनीकी क्वालिटी कीवर्ड्स के साथ समाप्त करें। "Anime screencap, soft lighting, detailed shading, vibrant colors" समग्र एस्थेटिक दृष्टिकोण को मजबूत करते हैं।

अच्छी तरह से स्ट्रक्चर्ड प्रॉम्प्ट का उदाहरण:

"score_9, score_8_up, score_7_up, 1girl, long silver hair, bright blue eyes, gentle smile, school uniform, standing, cherry blossoms background, anime screencap, soft lighting, detailed shading, vibrant colors"

यह स्ट्रक्चर क्वालिटी मार्कर्स से लेकर सब्जेक्ट विवरण और स्टाइलिस्टिक तत्वों तक स्पष्ट पदानुक्रम प्रदान करता है।

नेगेटिव प्रॉम्प्ट स्ट्रैटेजी:

नेगेटिव प्रॉम्प्ट्स सामान्य समस्याओं को रोकते हैं लेकिन सावधानीपूर्वक चयन की आवश्यकता होती है। एनीमे के लिए आवश्यक नेगेटिव्स में शामिल हैं "bad anatomy, bad hands, missing fingers, extra fingers, poorly drawn hands, poorly drawn face, mutation, deformed, ugly, bad proportions, extra limbs।"

क्वालिटी-केंद्रित नेगेटिव्स जैसे "blurry, low quality, low res, jpeg artifacts, watermark" तकनीकी क्वालिटी समस्याओं को रोकते हैं।

"realistic, 3d, photo" जैसी स्टाइल नेगेटिव्स आउटपुट को एनीमे एस्थेटिक क्षेत्र में दृढ़ता से रखती हैं जब ऐसे बहुमुखी मॉडल्स का उपयोग करते हैं जो कई स्टाइल्स उत्पन्न कर सकते हैं।

महिला एनीमे कैरेक्टर्स के लिए बेस्ट प्रॉम्प्ट्स क्या हैं?

महिला कैरेक्टर जनरेशन सबसे आम एनीमे AI उपयोग मामले का प्रतिनिधित्व करती है, विभिन्न आर्कीटाइप्स और स्टाइल्स के लिए अलग-अलग प्रॉम्प्टिंग रणनीतियों के साथ।

क्लासिक वाइफू प्रॉम्प्ट्स:

पारंपरिक एनीमे वाइफू एस्थेटिक के लिए, "score_9, score_8_up, 1girl, beautiful detailed eyes, long flowing hair, elegant pose, gentle expression, detailed face, perfect anatomy, anime key visual, soft lighting, vibrant colors, highly detailed" आज़माएं

स्कूल यूनिफॉर्म वेरिएशन होगा "score_9, score_8_up, 1girl, school uniform, pleated skirt, long hair, bright eyes, cheerful smile, classroom background, sunlight streaming through window, anime screencap style, soft shadows"

फैंटेसी कैरेक्टर दृष्टिकोण "score_9, score_8_up, 1girl, elf ears, long blonde hair, green eyes, fantasy outfit, magic staff, forest background, detailed costume, anime official art style, dramatic lighting" का उपयोग करता है

चिबी कैरेक्टर प्रॉम्प्ट्स:

चिबी स्टाइल को विशिष्ट कीवर्ड्स की आवश्यकता होती है। "score_9, score_8_up, 1girl, chibi, cute, big head, small body, simple features, pastel colors, white background, sticker style, kawaii aesthetic"

सुपर डिफॉर्म्ड वेरिएशन "chibi, sd character, oversized head, tiny body, simple shading, cute expression, colorful, character sheet, white background" जाता है

मैच्योर/एडल्ट कैरेक्टर प्रॉम्प्ट्स:

बड़े कैरेक्टर्स के लिए, परिपक्वता मार्कर्स पर जोर दें। "score_9, score_8_up, 1girl, mature female, elegant features, sophisticated hairstyle, business suit, confident expression, detailed eyes, professional setting, anime illustration style"

एक्शन-ओरिएंटेड एडल्ट कैरेक्टर्स को "score_9, score_8_up, 1girl, athletic build, determined expression, action pose, detailed muscles, dynamic composition, speed lines, anime action scene style" से लाभ होता है

गोथिक/डार्क एस्थेटिक प्रॉम्प्ट्स:

गोथिक लोलिता एस्थेटिक "score_9, score_8_up, 1girl, gothic lolita fashion, frills, black dress, long curly hair, pale skin, red eyes, elegant pose, detailed costume, dark background, anime key visual" का उपयोग करती है

डार्क फैंटेसी वेरिएशन "score_9, score_8_up, 1girl, dark fantasy, armored dress, flowing cape, glowing eyes, magical aura, dramatic pose, night scene, detailed armor, anime official art style" जाता है

पुरुष एनीमे कैरेक्टर्स के लिए बेस्ट प्रॉम्प्ट्स क्या हैं?

पुरुष कैरेक्टर जनरेशन को कम ध्यान मिलता है लेकिन लिंग-विशिष्ट विचारों के साथ समान सिद्धांतों का पालन करता है।

बिशोनेन (ब्यूटीफुल बॉय) प्रॉम्प्ट्स:

क्लासिक बिशोनेन एस्थेटिक "score_9, score_8_up, 1boy, handsome face, sharp eyes, elegant features, flowing hair, aristocratic outfit, confident pose, detailed clothing, anime key visual, soft lighting" का उपयोग करती है

आधुनिक बिशोनेन वेरिएशन "score_9, score_8_up, 1boy, attractive male, styled hair, piercing gaze, contemporary fashion, lean build, casual pose, urban background, anime screencap style" जाती है

मास्कुलिन/एथलेटिक कैरेक्टर प्रॉम्प्ट्स:

एथलेटिक पुरुष कैरेक्टर्स को "score_9, score_8_up, 1boy, muscular build, strong features, short hair, determined expression, sports uniform, dynamic pose, detailed muscles, action scene, anime style" से लाभ होता है

योद्धा आर्कीटाइप "score_9, score_8_up, 1boy, warrior, battle armor, strong build, intense gaze, weapon, action pose, detailed armor, dramatic lighting, anime official art" का उपयोग करता है

कैजुअल/स्लाइस ऑफ लाइफ कैरेक्टर प्रॉम्प्ट्स:

रोज़मर्रा के पुरुष कैरेक्टर प्रॉम्प्ट्स "score_9, score_8_up, 1boy, casual clothing, friendly expression, relaxed pose, school uniform OR casual wear, simple background, natural lighting, anime screencap style" के साथ काम करते हैं

विलेन/एंटागोनिस्ट प्रॉम्प्ट्स:

एंटागोनिस्ट कैरेक्टर्स "score_9, score_8_up, 1boy, menacing expression, sharp features, dark clothing, confident smirk, dramatic pose, ominous atmosphere, detailed face, anime villain aesthetic" का उपयोग करते हैं

अधिक कैरेक्टर जनरेशन तकनीकों के लिए, हमारी Pony V7 character guide देखें।

विभिन्न मॉडल्स प्रॉम्प्ट स्ट्रैटेजी को कैसे प्रभावित करते हैं?

प्रत्येक मॉडल आर्किटेक्चर को इष्टतम परिणामों के लिए समायोजित प्रॉम्प्टिंग दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है।

Pony Diffusion V6 प्रॉम्प्टिंग:

Pony V6 को पूरी तरह से क्वालिटी स्कोर टैग्स की आवश्यकता होती है। बेस्ट परिणामों के लिए प्रत्येक प्रॉम्प्ट को score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up से शुरू करें।

एनीमे-विशिष्ट कंटेंट के लिए source_anime जैसे डेटासेट टैग्स का उपयोग करें। rating_safe, rating_questionable, या rating_explicit जैसे रेटिंग टैग्स कंटेंट की उपयुक्तता को नियंत्रित करते हैं।

Pony प्राकृतिक भाषा के बजाय टैग-आधारित प्रॉम्प्ट्स के लिए अच्छी प्रतिक्रिया देता है। "1girl, long red hair, blue eyes, school uniform, standing" वर्णनात्मक वाक्यों से बेहतर काम करता है।

Illustrious XL प्रॉम्प्टिंग:

Illustrious प्राकृतिक भाषा विवरणों को प्रभावी ढंग से संभालता है। "A beautiful anime girl with flowing silver hair and emerald green eyes, wearing an elegant dress" उत्कृष्ट परिणाम देता है।

क्वालिटी टैग्स अभी भी मदद करते हैं लेकिन उतने महत्वपूर्ण नहीं हैं। शुरुआत में "Masterpiece, best quality" आउटपुट में सुधार करता है लेकिन Illustrious को Pony की तरह व्यापक स्कोर टैग चेन की आवश्यकता नहीं है।

Illustrious प्राकृतिक भाषा में वर्णित विस्तृत स्थानिक संबंधों के साथ जटिल मल्टी-कैरेक्टर दृश्यों में उत्कृष्ट है।

स्टैंडर्ड SDXL एनीमे मॉडल प्रॉम्प्टिंग:

जेनेरिक SDXL एनीमे चेकपॉइंट्स स्पष्ट क्वालिटी मॉडिफायर्स से लाभान्वित होते हैं। "Masterpiece, best quality, highly detailed, official art" क्वालिटी अपेक्षाओं को स्थापित करते हैं।

इन मॉडल्स को अक्सर मजबूत स्टाइल प्रवर्तन की आवश्यकता होती है। "Anime style, manga style, cel shading" अर्ध-यथार्थवादी रेंडरिंग की ओर बहाव को रोकते हैं।

जेनेरिक SDXL मॉडल्स के साथ नेगेटिव प्रॉम्प्ट्स अधिक महत्वपूर्ण हो जाते हैं। एनीमे एस्थेटिक संगति बनाए रखने के लिए "realistic, 3d render, photo" शामिल करें।

NovelAI Diffusion प्रॉम्प्टिंग:

NovelAI कर्ली ब्रेस वेटिंग सिंटैक्स का उपयोग करता है। महत्वपूर्ण तत्वों को जोर के लिए "beautiful girl" की तरह लपेटा जाता है।

क्वालिटी टैग्स NovelAI के फॉर्मेट का पालन करते हैं जिसमें "masterpiece, best quality" मानक ओपनर्स होते हैं।

मॉडल आर्टिस्ट स्टाइल टैग्स के लिए अच्छी प्रतिक्रिया देता है लेकिन वर्तमान रुझान विशिष्ट कलाकार संदर्भों से दूर अमूर्त स्टाइल डिस्क्रिप्टर्स की ओर जाते हैं।

मॉडल-विशिष्ट प्रॉम्प्टिंग रणनीतियों को मैनेज किए बिना ऑप्टिमाइज़ एनीमे जनरेशन चाहने वाले उपयोगकर्ताओं के लिए, Apatero.com जैसे प्लेटफॉर्म मॉडल-एग्नोस्टिक इंटरफेस प्रदान करते हैं जो स्वचालित रूप से प्रॉम्प्ट्स को जो भी बैकएंड मॉडल बेस्ट परिणाम जेनरेट करता है उसके अनुकूल बनाते हैं।

विभिन्न एनीमे एस्थेटिक्स के लिए कौन से स्टाइल मॉडिफायर्स बेस्ट काम करते हैं?

स्टाइल मॉडिफायर्स व्यापक "एनीमे" श्रेणी के भीतर विशिष्ट एस्थेटिक दृष्टिकोण को नियंत्रित करते हैं।

मॉडर्न डिजिटल एनीमे स्टाइल:

समकालीन एनीमे एस्थेटिक के लिए "anime screencap, modern anime, digital art, vibrant colors, clean lines, cel shading" जैसे कीवर्ड्स का उपयोग करें।

वर्तमान रुझानों के लिए "2020s anime style" या "modern light novel illustration" जोड़ें।

क्लासिक 90s/2000s एनीमे स्टाइल:

रेट्रो एस्थेटिक्स को "90s anime style, retro anime, classic anime aesthetic, traditional cel animation, nostalgic anime" के साथ लक्षित करें

प्रामाणिक अवधि के एहसास के लिए "VHS quality" जोड़ें या साफ रेट्रो स्टाइलिंग के लिए इससे बचें।

वॉटरकलर/सॉफ्ट पेंटिंग स्टाइल:

"watercolor anime, soft painting, painterly style, gentle brushstrokes, pastel colors, dreamy atmosphere" के साथ पेंटेड एस्थेटिक्स प्राप्त करें

विशिष्ट पेंटेड एनीमे लुक के लिए "Makoto Shinkai style" या "garden of words aesthetic" का संदर्भ लें।

मंगा/ब्लैक एंड व्हाइट स्टाइल:

"manga style, black and white, screentone, ink drawing, manga panel, detailed linework" के साथ मंगा-स्टाइल आउटपुट जेनरेट करें

लिंग-विशिष्ट मंगा एस्थेटिक टार्गेटिंग के लिए "shoujo manga" या "shounen manga" जोड़ें।

की विज़ुअल/प्रमोशनल आर्ट स्टाइल:

हाई-क्वालिटी प्रमोशनल एस्थेटिक्स "anime key visual, official art, promotional artwork, highly detailed, professional illustration, dynamic composition" का उपयोग करते हैं

विशिष्ट कमर्शियल आर्ट स्टाइल्स के लिए "light novel cover" या "visual novel CG" जोड़ें।

चिबी/SD स्टाइल:

सुपर डिफॉर्म्ड कैरेक्टर्स को "chibi style, SD character, cute, simplified features, pastel colors, rounded shapes, kawaii aesthetic" की आवश्यकता होती है

आप सामान्य एनीमे जनरेशन त्रुटियों को कैसे रोकते हैं?

विशिष्ट समस्याओं के लिए लक्षित प्रॉम्प्टिंग समाधान की आवश्यकता होती है।

हाथ की समस्याओं को ठीक करना:

"perfect hands, detailed fingers, correct number of fingers, well-drawn hands, accurate hand anatomy" के साथ हाथों पर स्पष्ट रूप से जोर दें

नेगेटिव प्रॉम्प्ट्स में "bad hands, poorly drawn hands, missing fingers, extra fingers, mutated hands, fused fingers" शामिल होना चाहिए

सरल हाथ पोज़ के लिए "hands behind back" या "hands at sides" पर विचार करें जो अधिक विश्वसनीय रूप से जेनरेट होते हैं।

चेहरे की विकृतियों को रोकना:

"symmetrical face, detailed facial features, well-proportioned face, beautiful eyes, correct eye placement, proper nose, detailed mouth" का उपयोग करें

नेगेटिव "ugly face, deformed face, bad proportions, asymmetrical eyes, crossed eyes, distorted features"

एनाटॉमी त्रुटियों से बचना:

"correct anatomy, well-proportioned body, accurate body structure, proper limb placement, realistic proportions for anime style" शामिल करें

दृढ़ता से नेगेटिव "bad anatomy, extra limbs, missing limbs, floating limbs, disconnected limbs, incorrect proportions"

जनरेशन्स में संगति बनाए रखना:

कैरेक्टर संगति के लिए फिक्स्ड सीड्स का उपयोग करें। तकनीकों के लिए हमारी seed management guide देखें।

बहुत विशिष्ट कैरेक्टर विवरण शामिल करें। "Girl with waist-length straight purple hair, amber colored eyes, heart-shaped face, small nose, full lips" संगति के लिए पर्याप्त विवरण प्रदान करता है।

बैकग्राउंड ब्लीडिंग को रोकना:

बैकग्राउंड को स्पष्ट रूप से निर्दिष्ट करें। "Simple white background," "detailed fantasy forest background," या "blurred background" अस्पष्ट वातावरण को रोकते हैं।

बैकग्राउंड तत्वों पर कैरेक्टर पर जोर देने के लिए "character focus, centered composition" का उपयोग करें।

एनीमे कैरेक्टर्स के लिए एडवांस्ड प्रॉम्प्टिंग तकनीकें क्या हैं?

बेसिक्स से परे, एडवांस्ड तकनीकें प्रोफेशनल-क्वालिटी नियंत्रण को सक्षम करती हैं।

मल्टी-कैरेक्टर सीन प्रॉम्प्टिंग:

कैरेक्टर काउंट को स्पष्ट रूप से निर्दिष्ट करें। "2girls" या "1girl, 1boy" जनरेशन भ्रम को रोकता है।

स्थानिक संबंधों का वर्णन करें। "Girl standing next to boy," "two girls facing each other," "characters back to back"

प्रत्येक कैरेक्टर को विशिष्ट फीचर्स दें। "Girl 1 has red hair and green eyes, girl 2 has blue hair and brown eyes" कैरेक्टर मिश्रण को रोकता है।

इमोशन और एक्सप्रेशन कंट्रोल:

इमोशंस के बारे में विशिष्ट रहें। "happy" के बजाय, "genuine smile showing teeth," "gentle closed-eye smile," या "excited expression with sparkling eyes" का उपयोग करें

फेशियल और बॉडी लैंग्वेज को संयोजित करें। "Confident smirk with arms crossed," "shy expression averting gaze with hands clasped"

लाइटिंग और एटमॉस्फियर कीवर्ड्स:

लाइटिंग नाटकीय रूप से मूड को प्रभावित करती है। कोमल दृश्यों के लिए "Soft lighting", तीव्रता के लिए "dramatic lighting", प्रोफेशनल पॉलिश के लिए "rim lighting", गर्माहट के लिए "golden hour lighting"।

वायुमंडलीय डिस्क्रिप्टर्स में "ethereal atmosphere," "melancholic mood," "energetic vibe," "serene ambiance" शामिल हैं

पोज़ और कंपोजिशन एडवांस्ड कंट्रोल:

विशिष्ट पोज़ कीवर्ड्स का उपयोग करें। "Contrapposto stance," "action pose mid-jump," "sitting with legs crossed," "lying down on side"

"rule of thirds," "dynamic angle," "low angle shot," "close-up portrait," "full body shot" जैसे कंपोजिशन टर्म्स फ्रेमिंग को नियंत्रित करते हैं।

कॉस्ट्यूम और फैशन डिटेल्स:

आउटफिट्स के साथ विशिष्ट हों। "dress" के बजाय, "flowing sundress with floral pattern," "gothic lolita dress with lace details," "futuristic bodysuit with glowing accents" का उपयोग करें

एक्सेसरीज़ शामिल करें। "Wearing glasses," "flower hair ornament," "pendant necklace," "fingerless gloves"

एडवांस्ड वर्कफ्लो इंटीग्रेशन के लिए, हमारी ComfyUI tips guide देखें।

विशिष्ट एनीमे शैलियों के लिए कौन से प्रॉम्प्ट्स बेस्ट काम करते हैं?

विभिन्न शैलियों के लिए अनुकूलित प्रॉम्प्टिंग दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है।

फैंटेसी/इसेकाई कैरेक्टर प्रॉम्प्ट्स:

"score_9, score_8_up, 1girl, fantasy adventurer, medieval fantasy outfit, detailed armor pieces, magic weapon, determined expression, fantasy town background, anime isekai style, dramatic lighting, highly detailed"

गैर-मानव कैरेक्टर्स के लिए "elf ears," "dragon horns," "angel wings," या "demon tail" जैसे विशिष्ट फैंटेसी तत्व जोड़ें।

स्लाइस ऑफ लाइफ कैरेक्टर प्रॉम्प्ट्स:

"score_9, score_8_up, 1girl, casual modern clothing, natural expression, relaxed pose, everyday background, soft natural lighting, slice of life anime style, warm colors, gentle atmosphere"

फैंटास्टिक तत्वों के बजाय संबंधित, रोज़मर्रा के विवरणों पर ध्यान केंद्रित करें।

मेचा/साइ-फाई कैरेक्टर प्रॉम्प्ट्स:

"score_9, score_8_up, 1girl, pilot suit, futuristic outfit, technological elements, determined expression, sci-fi background, mecha anime style, dynamic pose, detailed costume, cool color palette"

सेटिंग के लिए "cockpit interior," "space station," या "futuristic city" शामिल करें।

स्पोर्ट्स एनीमे कैरेक्टर प्रॉम्प्ट्स:

"score_9, score_8_up, 1boy, sports uniform, athletic build, intense expression, action pose, sports equipment, gymnasium OR outdoor sports field background, sports anime style, dynamic composition, motion blur"

उपयुक्त उपकरण और सेटिंग के लिए स्पोर्ट को स्पष्ट रूप से निर्दिष्ट करें।

रोमांस/शोजो कैरेक्टर प्रॉम्प्ट्स:

"score_9, score_8_up, 1girl, soft features, gentle expression, romantic outfit, flowers in background, soft pink color palette, shoujo anime style, sparkle effects, soft focus, dreamy atmosphere"

शोजो एस्थेटिक्स की विशेषता वाले कोमलता, पेस्टल्स और रोमांटिक तत्वों पर जोर दें।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

एनीमे कैरेक्टर प्रॉम्प्ट्स के लिए सबसे महत्वपूर्ण कीवर्ड्स क्या हैं?

सबसे महत्वपूर्ण कीवर्ड्स आपके मॉडल के लिए उपयुक्त क्वालिटी टैग्स हैं (Pony के लिए score_9, score_8_up या अन्य के लिए masterpiece, best quality), कैरेक्टर काउंट स्पेसिफिकेशन (1girl, 1boy), विस्तृत एनाटॉमिकल डिस्क्रिप्टर्स (perfect hands, detailed eyes, well-proportioned face), और स्टाइल मॉडिफायर्स (anime screencap, official art)। इन मूलभूत तत्वों को हर प्रॉम्प्ट में दिखाई देना चाहिए क्योंकि वे क्वालिटी बेसलाइन स्थापित करते हैं और सामान्य जनरेशन त्रुटियों को रोकते हैं जबकि समग्र एस्थेटिक दिशा का मार्गदर्शन करते हैं।

मैं एनीमे कैरेक्टर जनरेशन में खराब हाथों को कैसे रोकूं?

पॉज़िटिव प्रॉम्प्ट्स में स्पष्ट रूप से "perfect hands, detailed fingers, five fingers per hand, well-drawn hands, accurate hand anatomy" शामिल करके हाथ की समस्याओं को रोकें। नेगेटिव प्रॉम्प्ट में "bad hands, poorly drawn hands, missing fingers, extra fingers, mutated hands, fused fingers, deformed hands" शामिल होना चाहिए। कठिन पोज़ के लिए, "hands behind back," "hands at sides," या "holding object" जैसी सरल हाथ की स्थितियों पर विचार करें जो जटिल इशारों या इंटरैक्टिंग हाथों की तुलना में अधिक विश्वसनीय रूप से जेनरेट होती हैं।

Pony प्रॉम्प्ट्स और स्टैंडर्ड SDXL प्रॉम्प्ट्स में क्या अंतर है?

Pony Diffusion V6 को हर प्रॉम्प्ट की शुरुआत में क्वालिटी स्कोर टैग्स (score_9, score_8_up, score_7_up) की पूर्ण आवश्यकता होती है और प्राकृतिक भाषा के बजाय टैग-आधारित फॉर्मेट्स के लिए सर्वोत्तम प्रतिक्रिया देता है। स्टैंडर्ड SDXL मॉडल्स "masterpiece, best quality" क्वालिटी टैग्स का उपयोग करते हैं और प्राकृतिक भाषा विवरणों को प्रभावी ढंग से संभालते हैं। Pony में source_anime और rating_safe जैसे डेटासेट टैग्स शामिल हैं जबकि SDXL को यथार्थवादी बहाव को रोकने के लिए "anime style, cel shading" जैसे कीवर्ड्स के साथ मजबूत स्टाइल प्रवर्तन की आवश्यकता होती है। प्रॉम्प्ट स्ट्रक्चर आर्किटेक्चर के बीच काफी भिन्न होता है।

मुझे एनीमे कैरेक्टर प्रॉम्प्ट्स में कितने कीवर्ड्स शामिल करने चाहिए?

ऑप्टिमल प्रॉम्प्ट्स में 15-30 कीवर्ड्स होते हैं जो स्पष्टता के साथ विशिष्टता को संतुलित करते हैं। बहुत कम कीवर्ड्स (10 से कम) अपर्याप्त मार्गदर्शन प्रदान करते हैं जिसके परिणामस्वरूप सामान्य आउटपुट होते हैं। बहुत अधिक कीवर्ड्स (40 से अधिक) प्रॉम्प्ट प्रभावशीलता को कम करते हैं क्योंकि मॉडल्स प्रतिस्पर्धी निर्देशों को प्राथमिकता देने के लिए संघर्ष करते हैं। मामूली विवरणों की विस्तृत सूचियों के बजाय क्वालिटी टैग्स, कैरेक्टर विवरण, पोज़, स्टाइल और लाइटिंग को कवर करने वाले हाई-इम्पैक्ट कीवर्ड्स पर ध्यान केंद्रित करें। मात्रा से अधिक गुणवत्ता कीवर्ड स्टफिंग की तुलना में बेहतर परिणाम देती है।

एनीमे जनरेशन के लिए कौन से नेगेटिव प्रॉम्प्ट्स आवश्यक हैं?

आवश्यक नेगेटिव प्रॉम्प्ट्स में एनाटॉमिकल फिक्सेज (bad anatomy, bad hands, poorly drawn face, extra limbs), क्वालिटी प्रिवेंशन (blurry, low quality, jpeg artifacts, watermark), और स्टाइल एनफोर्समेंट (realistic, 3d, photo) शामिल हैं। एनाटॉमी के लिए "mutation, deformed, ugly, bad proportions, missing fingers, extra fingers" जोड़ें। तकनीकी क्वालिटी के लिए "worst quality, low resolution, compression artifacts" शामिल करें। एनीमे एस्थेटिक बनाए रखने के लिए "photorealistic, semi-realistic, western cartoon" का उपयोग करें। व्यापक नेगेटिव प्रॉम्प्टिंग सामान्य जनरेशन त्रुटियों के 70-80 प्रतिशत को रोकती है।

मैं जनरेशन्स में एनीमे कैरेक्टर्स को अधिक संगत कैसे बनाऊं?

फिक्स्ड सीड्स का उपयोग करके (रैंडम के बजाय सीड वैल्यू को लॉक करना), अत्यधिक विस्तृत कैरेक्टर विवरण (विशिष्ट बाल लंबाई, रंग, स्टाइल, आंख का रंग और आकार, चेहरे की विशेषताएं, शरीर का प्रकार), जनरेशन्स में समान प्रॉम्प्ट स्ट्रक्चर, और समान मॉडल और सेटिंग्स का उपयोग करके संगति प्राप्त करें। "mole under left eye" या "small scar on cheek" जैसी अनूठी पहचान विशेषताएं शामिल करें। समान स्टाइल मॉडिफायर्स को लगातार संदर्भित करें। हमारी seed management guide कई छवियों में पुनरुत्पादक कैरेक्टर जनरेशन के लिए तकनीकें प्रदान करती है।

आधुनिक एनीमे एस्थेटिक्स के लिए कौन से स्टाइल कीवर्ड्स बेस्ट काम करते हैं?

आधुनिक एनीमे एस्थेटिक्स प्राथमिक स्टाइल कीवर्ड्स के रूप में "anime screencap, 2020s anime style, modern anime, digital art, clean lines, vibrant colors, cel shading, contemporary anime" का उपयोग करती हैं। वर्तमान रुझानों के लिए "modern light novel illustration" या पॉलिश्ड डिजिटल एस्थेटिक के लिए "mobile game art style" जोड़ें। आधुनिक डिजिटल पॉलिश के लिए "high contrast, vivid colors, crisp details" शामिल करें। वर्तमान एनीमे इंडस्ट्री मानकों से मेल खाने वाले कमर्शियल-क्वालिटी आउटपुट के लिए "professional illustration, official art" के साथ संयोजन करें।

क्या मैं एक प्रॉम्प्ट में विभिन्न एनीमे स्टाइल्स को मिक्स कर सकता हूं?

स्टाइल्स को मिक्स करना काम करता है लेकिन सावधानीपूर्वक संतुलन की आवश्यकता होती है। "anime screencap with watercolor background" या "manga linework with digital coloring" जैसी संगत स्टाइल्स को मिलाना दिलचस्प परिणाम देता है। "chibi realistic detailed anatomy" या "90s anime with modern digital polish" जैसी विरोधाभासी स्टाइल्स मॉडल्स को भ्रमित करती हैं जिसके परिणामस्वरूप असंगत आउटपुट होते हैं। असंगत एस्थेटिक्स को एक साथ मजबूर करने के बजाय मामूली द्वितीयक प्रभावों (slight watercolor effect) के साथ प्राथमिक स्टाइल कीवर्ड (anime screencap) का उपयोग करें। सूक्ष्म मिश्रण असंगत स्टाइल्स को एक साथ मजबूर करने से बेहतर काम करता है।

एनीमे कैरेक्टर जनरेशन के लिए प्रॉम्प्ट क्रम कितना महत्वपूर्ण है?

प्रॉम्प्ट क्रम परिणामों को काफी प्रभावित करता है क्योंकि मॉडल्स बाद के कीवर्ड्स पर पहले के कीवर्ड्स को प्राथमिकता देते हैं। ऑप्टिमल स्ट्रक्चर पहले क्वालिटी टैग्स रखता है, उसके बाद कैरेक्टर काउंट और बेसिक विवरण, फिर विस्तृत फीचर्स, पोज़ और कंपोजिशन, पर्यावरण, और अंत में स्टाइल मॉडिफायर्स। प्रॉम्प्ट में "detailed hands" जैसे महत्वपूर्ण तत्वों को जल्दी रखने से इसे अंत में दफनाने की तुलना में प्रभावशीलता बढ़ती है। विभिन्न मॉडल्स क्रम के प्रति अलग-अलग संवेदनशीलता दिखाते हैं लेकिन क्वालिटी टैग्स, सब्जेक्ट, डिटेल्स, स्टाइल स्ट्रक्चर का पालन करने से लगातार आर्किटेक्चर में बेस्ट परिणाम मिलते हैं।

क्या मुझे एनीमे प्रॉम्प्ट्स में आर्टिस्ट नाम का उपयोग करना चाहिए?

वर्तमान बेस्ट प्रैक्टिसेज नैतिक और व्यावहारिक दोनों कारणों से "anime screencap," "official art," या "key visual" जैसे अमूर्त स्टाइल डिस्क्रिप्टर्स की ओर विशिष्ट आर्टिस्ट नामों से दूर जाती हैं। आर्टिस्ट नाम कॉपीराइट चिंताएं उठाते हैं और कई मॉडल्स अब आर्टिस्ट टैग्स के बिना ट्रेन होते हैं। स्टाइल ग्रुपिंग टैग्स (जैसे Pony V7 की "anime_1" प्रणाली) या शैली डिस्क्रिप्टर्स (shoujo manga style, seinen anime aesthetic) आर्टिस्ट एट्रिब्यूशन के बिना स्टाइल नियंत्रण प्रदान करते हैं। विशिष्ट कलाकारों का संदर्भ देने के बजाय दृश्य विशेषताओं (soft shading, detailed linework, vibrant colors) का वर्णन करने पर ध्यान केंद्रित करें।

निष्कर्ष

एनीमे कैरेक्टर प्रॉम्प्ट्स में महारत हासिल करने के लिए क्वालिटी टैग्स, एनाटॉमिकल कीवर्ड्स, स्टाइल मॉडिफायर्स और मॉडल-विशिष्ट ऑप्टिमाइज़ेशन के बीच इंटरैक्शन को समझने की आवश्यकता होती है। औसत और असाधारण आउटपुट के बीच का अंतर सटीक कीवर्ड चयन, उचित प्रॉम्प्ट स्ट्रक्चर और व्यापक नेगेटिव प्रॉम्प्टिंग पर निर्भर करता है जो सामान्य त्रुटियों को रोकता है।

प्रदान किए गए 50+ उदाहरण प्रॉम्प्ट्स क्लासिक वाइफू से लेकर फैंटेसी कैरेक्टर्स से लेकर शैली-विशिष्ट एस्थेटिक्स तक प्रमुख उपयोग मामलों को कवर करते हैं। कैरेक्टर फीचर्स को स्वैप करके, स्टाइल मॉडिफायर्स को समायोजित करके, और क्वालिटी टैग्स को अपने चुने हुए मॉडल आर्किटेक्चर से मिलाकर इन टेम्प्लेट्स को अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित करें।

कार्यान्वयन रणनीति:

अपने कैरेक्टर आर्कीटाइप से मेल खाने वाले बेसिक टेम्प्लेट्स से शुरू करें। अपने विशिष्ट मॉडल के साथ टेस्ट करें, यह नोट करते हुए कि कौन से कीवर्ड्स वांछित प्रभाव उत्पन्न करते हैं। परिणामों के आधार पर धीरे-धीरे विवरण और विशिष्टता जोड़ें। भविष्य के संदर्भ के लिए सफल वेरिएशन की व्यक्तिगत प्रॉम्प्ट लाइब्रेरी बनाएं।

मॉडल चयन मायने रखता है:

अपने एस्थेटिक लक्ष्यों के लिए उपयुक्त मॉडल्स चुनें। Pony Diffusion V6 मजबूत प्रॉम्प्ट फॉलोइंग के साथ बहुमुखी कैरेक्टर जनरेशन में उत्कृष्ट है। Illustrious XL प्राकृतिक भाषा समझ के साथ असाधारण एनीमे क्वालिटी देता है। स्टैंडर्ड SDXL एनीमे चेकपॉइंट्स विभिन्न ताकतों के साथ विकल्प प्रदान करते हैं।

अगले कदम:

प्रदान किए गए प्रॉम्प्ट टेम्प्लेट्स के साथ प्रयोग करें, अपनी दृष्टि से मेल खाने के लिए कीवर्ड्स को समायोजित करें। कार्यान्वयन के लिए हमारी ComfyUI workflow guides देखें। इष्टतम संयोजन खोजने के लिए विभिन्न मॉडल्स में टेस्ट करें।

तकनीकी प्रॉम्प्टिंग ऑप्टिमाइज़ेशन पर क्रिएटिव आउटपुट को प्राथमिकता देने वाले उपयोगकर्ताओं के लिए, Apatero.com जैसे प्लेटफॉर्म क्यूरेटेड प्रॉम्प्ट टेम्प्लेट्स और स्वचालित मॉडल चयन प्रदान करते हैं जो मैनुअल कीवर्ड इंजीनियरिंग के बिना प्रोफेशनल एनीमे कैरेक्टर परिणाम देते हैं, जिससे आप तकनीकी प्रॉम्प्ट निर्माण के बजाय क्रिएटिव दिशा पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।

Pony V7 और Illustrious XL जैसे अधिक परिष्कृत मॉडल्स की ओर विकास एनीमे जनरेशन क्वालिटी में सुधार जारी रखता है, लेकिन मौलिक प्रॉम्प्टिंग सिद्धांत स्थिर रहते हैं। क्वालिटी टैग्स, एनाटॉमिकल एम्फेसिस, स्टाइल कंट्रोल और नेगेटिव प्रॉम्प्टिंग में महारत हासिल करना ऐसे कौशल प्रदान करता है जो मॉडल पीढ़ियों में स्थानांतरित होते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि आपकी एनीमे कैरेक्टर जनरेशन क्षमताएं AI तकनीक की प्रगति के साथ-साथ सुधरती हैं।