7个应该内置的ComfyUI自定义节点(附获取方法)

你已经使用ComfyUI几周了,但感觉有些不对劲。应该简单的基本图像操作需要复杂的节点排列。面部增强每次都需要手动调整。风格一致性几乎不可能,除非从头开始重建工作流程。你花在与界面搏斗上的时间比创作艺术还多。

这是没人告诉你的关于ComfyUI的事情。基础安装是故意最小化的。真正的力量来自自定义节点,它们添加了核心开发者决定不包含的基本功能。其中一些节点是如此普遍需要,以至于它们应该成为默认安装的一部分。

本指南揭示了将ComfyUI从基础工具转变为专业AI艺术强大工具的7个自定义节点,以及如何在不破坏设置的情况下准确安装它们。

在深入复杂的节点安装和工作流程管理之前,请考虑像Apatero.com这样的平台提供内置所有高级功能的专业AI图像生成。有时最好的解决方案是不需要你成为创意工具的系统管理员。如果你是ComfyUI新手,请在添加自定义节点之前从我们的必备节点指南开始。

为什么ComfyUI发布时是不完整的(为什么这实际上很聪明)

ComfyUI的极简主义方法不是偶然的。开发者做出了一个深思熟虑的选择,保持核心轻量级,让社区构建专业化功能。这防止了臃肿,但为不知道需要哪些节点的新用户创造了陡峭的学习曲线。

隐藏的假设

ComfyUI假设你最终会成为理解生态系统的高级用户。问题是,像调整图像大小、面部增强和风格转移这样的基本功能需要第三方节点。这不是一个错误。这是预期的设计理念。

社区填补策略

最成功的ComfyUI用户早期就认识到这一点,并系统地添加填补功能空白的节点。本指南中的7个节点代表了社区对应被视为"必备扩展"而非可选附加组件的共识。

节点 #1 - ComfyUI Manager(入门药物)

为什么应该内置: 这实际上不是一个创意节点。它是ComfyUI迫切需要但默认不包含的包管理器。

ComfyUI Manager解决什么问题

没有ComfyUI Manager,安装自定义节点意味着手动克隆GitHub仓库、管理依赖项和解决兼容性问题。ComfyUI Manager通过自动依赖项解析将其转变为一键过程。

关键功能

• 从精选目录一键安装节点
• 加载共享工作流程时检测缺失节点
• 自动放置到正确目录的模型下载
• 保持节点最新的更新管理

安装(基础步骤)

GitHub仓库: ltdrdata/ComfyUI-Manager

1. 导航到你的ComfyUI安装目录
2. 打开custom_nodes文件夹
3. 在此文件夹中打开终端/命令提示符
4. 运行: git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git
5. 完全重启ComfyUI
6. 在界面中查找"Manager"按钮

此安装启用所有后续节点安装。始终首先执行此操作。

节点 #2 - WAS Node Suite(瑞士军刀)

为什么应该内置: 包含数十个感觉像基本图像编辑操作而非高级功能的实用功能。

WAS解决的痛点

默认ComfyUI缺乏基本的图像操作。想要调整图像大小?复杂的节点链。需要调整亮度?另一个复杂的链。WAS Node Suite提供了使ComfyUI感觉完整的缺失工具包。

你每天会使用的必备WAS节点

图像处理强大功能:

• Image Resize - 终于,无需复杂数学的简单图像调整大小
• Image Blend - 像Photoshop的图层混合模式
• Image Generate Gradient - 创建自定义渐变和背景
• Image Crop - 带坐标控制的精确裁剪

文本和提示实用工具:

• Text Concatenate - 动态组合提示段
• Text Random Line - 随机化提示变化
• Text Parse Noodle Soup - 从复杂提示中提取特定元素

通过ComfyUI Manager安装

GitHub仓库: WASasquatch/was-node-suite-comfyui

1. 在安装Manager后打开ComfyUI
2. 点击"Manager"按钮
3. 点击"Install Custom Nodes"
4. 搜索"WAS Node Suite"
5. 点击安装
6. 提示时重启ComfyUI

性能影响

WAS Node Suite非常高效。大多数节点添加的处理开销很小。图像处理节点使用优化算法,通常比实现相同结果的手动节点链性能更好。

节点 #3 - ComfyUI Impact Pack(面部修复器)

为什么应该内置: 面部增强是如此常见的需求,每次手动配置都会浪费大量创意能量。

肖像生成革命

Impact Pack引入了可与专用肖像编辑软件媲美的自动面部检测和增强。这将ComfyUI从"擅长生成图像"转变为"擅长生成专业肖像"。

Impact Pack的关键组件

FaceDetailer节点:

• 使用AI模型的自动面部检测
• 面部特征的针对性增强
• 与现有工作流程的无缝集成
• 一张图像中多个面部的批处理

SAM集成:

• 用于精确对象遮罩的Segment Anything Model
• 最少手动工作的背景分离
• 复杂场景的对象特定处理

UltraLytics检测:

• 超越面部的多对象检测
• 特定用例的可自定义检测模型
• 工作流程调试的边界框可视化

现实世界影响

在Impact Pack之前,实现一致的面部质量需要对每张图像进行手动修复。安装后,面部增强成为一个在不同风格和模型中可靠工作的单一节点。有关全面深入探讨,请查看我们的完整Impact Pack指南。如果你遇到面部问题,也请阅读我们的修复ComfyUI生成的奇怪面部的指南。

安装和设置

GitHub仓库: ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack

所需模型(自动下载):

• 面部检测模型: Bingsu/adetailer on Hugging Face
• 动漫面部检测: dustysys/ddetailer

1. 通过ComfyUI Manager安装(搜索"Impact Pack")
2. 提示时下载所需模型
3. 为初始模型下载预留5-10分钟
4. 在简单工作流程中使用FaceDetailer节点测试

初始设置下载几GB的检测模型。相应地规划存储和下载时间。

节点 #4 - ComfyUI IPAdapter Plus(风格向导)

为什么应该内置: 风格一致性是专业AI艺术的基础,但默认ComfyUI没有提供实现它的可靠方法。

风格一致性问题

创建一系列风格一致的图像需要完美的提示工程(几乎不可能)或参考图像引导(基础ComfyUI中不可用)。IPAdapter Plus通过让你使用参考图像来引导生成风格来解决这个问题。

IPAdapter Plus功能

参考图像控制:

• 从任何参考图像风格转移
• 在保持风格灵活性的同时进行构图引导
• 跨多个生成的角色一致性
• 从绘画、照片或先前生成中应用艺术风格

高级控制选项:

• 参考影响强度的权重调整
• 具有单独权重控制的多个参考图像
• 选择性风格转移的遮罩应用
• 与大多数Stable Diffusion变体的模型兼容性

专业工作流程集成

IPAdapter Plus将ComfyUI转变为需要一致输出的专业艺术家的生产就绪工具。时尚品牌、概念艺术家和内容创作者依赖于这种级别的风格控制。

安装要求

GitHub仓库: cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus

所需模型:

• 主要IP-Adapter模型: h94/IP-Adapter
• FaceID模型: h94/IP-Adapter-FaceID
• 所需编码器: CLIP-ViT-H-14和CLIP-ViT-bigG-14

IPAdapter Plus需要超出节点本身的额外模型下载:

1. 通过ComfyUI Manager安装节点
2. 下载IP-Adapter模型(每个1-3GB,取决于版本)
3. 将模型放置在ComfyUI的正确模型目录中
4. 在工作流程中配置模型路径

初始设置比其他节点更复杂,但功能证明了投资的合理性。

节点 #5 - ComfyUI Essentials(生活质量包)

为什么应该内置: 这些是逻辑上应该成为任何图像生成软件一部分的基本实用功能。

生活质量革命

ComfyUI Essentials填补了日常使用中令人沮丧的基本功能空白。这些不是高级功能。它们是不知何故没有进入核心安装的基本操作。

每天使用的必备节点

信息和调试:

• Get Image Size - 在工作流程中显示图像尺寸
• Console Debug - 将值输出到控制台进行故障排除
• Image Info - 显示元数据和生成参数

基本图像操作:

• Simple Image Resize - 无需复杂数学节点即可调整大小
• Image Crop to Square - 为社交媒体格式快速裁剪
• 遮罩操作 - 无需复杂链的基本遮罩操作

为什么这些感觉缺失

所有其他图像编辑软件都将这些功能作为基本功能包含。它们在默认ComfyUI中的缺失为常见任务创造了不必要的摩擦。

零开销安装

GitHub仓库: cubiq/ComfyUI_essentials

ComfyUI Essentials添加的系统开销最小。这些是快速执行且不需要额外模型或大量VRAM的实用功能。

节点 #6 - ControlNet Auxiliary Preprocessors(控制大师)

为什么应该内置: ControlNet功能强大但没有适当的预处理几乎无法使用。这些应该一起发布。

ControlNet完成包

没有预处理的ControlNet就像没有轮子的跑车。Auxiliary Preprocessors包提供了使ControlNet在专业工作中真正可用的缺失预处理功能。

全面的预处理库

边缘和线条检测:

• 具有可调灵敏度的Canny边缘检测
• 从照片和草图中提取线条艺术
• 用于微妙引导的软边缘检测

深度和法线贴图:

• 从单个图像进行深度估计
• 用于3D风格照明的法线贴图生成

有关高级ControlNet工作流程,请参阅我们关于大多数用户不知道的ControlNet组合的全面指南。

• 用于纹理工作的表面细节提取

人体姿势和手部检测:

• 用于人物绘画引导的OpenPose处理
• 用于详细手势控制的手部姿势检测
• 用于肖像引导的面部标志检测

专业集成

GitHub仓库: Fannovel16/comfyui_controlnet_aux 替代方案: comfyorg/comfyui-controlnet-aux (Comfy-Org版本)

这些预处理器将ControlNet从技术好奇心转变为精确图像控制的专业工具。概念艺术家和插画家依赖这些功能进行客户工作。

节点 #7 - ComfyUI AnimateDiff-Evolved(动画引擎)

为什么应该内置: 视频生成正在成为AI平台的基础,但ComfyUI发布时没有动画功能。

视频生成差距

随着AI视频生成的流行度爆炸式增长,ComfyUI缺乏内置动画感觉越来越过时。AnimateDiff-Evolved以专业级视频生成功能弥合了这一差距。

动画强大功能

运动控制:

• 用于电影效果的相机运动模拟
• 具有自然运动模式的对象动画
• 关键帧之间的平滑插值
• 用于视频序列的批处理

专业视频输出:

• 高达4K的高分辨率视频生成
• 满足不同输出需求的帧率控制
• 跨长序列的运动一致性
• 与现有图像工作流程的集成

硬件现实检查

GitHub仓库: Kosinkadink/ComfyUI-AnimateDiff-Evolved

所需模型:

• 原始AnimateDiff: guoyww/animatediff
• 稳定模型: manshoety/AD_Stabilized_Motion
• AnimateDiff-Lightning: ByteDance/AnimateDiff-Lightning

视频生成比静态图像生成需要更多资源。对于严肃的视频工作,预期16GB+的VRAM要求和显著更长的处理时间。

安装策略和顺序

智能安装序列

1. ComfyUI Manager(启用其他所有功能)
2. ComfyUI Essentials(立即改善生活质量)
3. WAS Node Suite(广泛的实用工具包)
4. ControlNet Auxiliary Preprocessors(如果使用ControlNet)
5. Impact Pack(如果处理肖像)
6. IPAdapter Plus(如果需要风格一致性)
7. AnimateDiff-Evolved(如果计划视频工作)

避免安装问题

常见错误:

• 同时安装太多节点(更难排除冲突)
• 跳过ComfyUI Manager(使其他所有事情更难)
• 安装后不重启ComfyUI(节点无法正确加载)
• 安装与ComfyUI版本不兼容的节点

成功策略:

• 一次安装一个节点
• 在继续之前测试基本功能
• 记录每个节点提供的内容
• 在重大安装前维护备份工作流程

安全考虑(2025年关键)

恶意节点威胁

2024年6月,发现"ComfyUI_LLMVISION"节点窃取用户数据。自定义节点生态系统的开放性创造了用户必须了解的安全风险。

可信开发者列表

经验证的安全开发者:

• ltdrdata - ComfyUI Manager, Impact Pack
• WASasquatch - WAS Node Suite (已归档)
• cubiq - IPAdapter Plus, ComfyUI Essentials (维护模式)
• Kosinkadink - AnimateDiff-Evolved
• Fannovel16 - ControlNet Auxiliary Preprocessors

安全指南:

• 仅从ComfyUI Manager的精选列表安装
• 手动安装前验证开发者身份
• 避免具有过度系统权限的节点
• 安装后监视异常网络活动

性能影响分析

系统资源要求

硬件建议

最小设置(基本节点):

• ComfyUI + Manager + Essentials + WAS需要8GB VRAM
• 节点文件需要10GB可用存储
• 可接受的标准CPU性能

专业设置(所有节点):

• 包括视频的完整功能需要16GB+ VRAM
• 所有模型和依赖项需要50GB+可用存储
• 视频处理需要高性能CPU

替代方法

在阅读了所有这些安装、配置和兼容性问题后,你可能会想一定有更简单的方法。你绝对是对的。

虽然这些自定义节点将ComfyUI转变为强大的专业工具,但它们也增加了复杂性、维护开销和潜在的稳定性问题。每个节点都是另一个需要管理的依赖项,另一个潜在的故障点,另一个需要学习的东西。

Apatero.com提供这些必备节点的所有功能,无需任何安装、配置或维护麻烦。专业面部增强、风格一致性、高级图像控制,甚至视频生成 - 所有这些都可以立即使用,无需成为ComfyUI系统管理员。

有时最强大的解决方案是无需成为管理自定义节点生态系统的专家就能工作的解决方案。

做出投资决定

安装这7个自定义节点将ComfyUI从基本工具转变为专业AI艺术套件。对于需要高级功能的认真用户来说,学习和设置时间的投资会有回报。

但是,考虑你的实际需求。如果你正在进行基本图像生成,这些节点中的许多可能过度。如果你需要没有技术复杂性的专业结果,基于云的解决方案可能更好地为你服务。

选择取决于你是想成为ComfyUI高级用户还是只想创作出色的AI艺术。两条路径都是有效的,但它们导致非常不同的体验。

根据你的目标选择,而不是社区说你"应该"安装的内容。最好的工具包是增强你的创造力而不是用技术维护消耗它的工具包。