Nghệ Sĩ AI Đương Đại Đang Sử Dụng Gì Để Tạo Video Năm 2025

Tôi đã dành ba giờ vào hôm qua để xem các video AI reels trên Instagram và nhận thấy điều gì đó kỳ lạ. Những thứ bóng bẩy, được đánh bóng trông có vẻ đắt tiền? Thường được tạo bằng công cụ miễn phí. Những clip giật cục, nặng nề với watermark? Thường đến từ các dịch vụ trả phí mà ai đó đang cố gắng biện minh cho việc đăng ký.

Bối cảnh video AI đã đảo ngược vào khoảng cuối năm 2024, và nếu bạn vẫn nghĩ Runway là lựa chọn duy nhất, bạn đang bỏ lỡ khoảng 80% những gì thực sự đang diễn ra trong các studio và phòng ngủ ngay lúc này.

Câu Trả Lời Nhanh: Các nghệ sĩ AI đương đại năm 2025 chủ yếu sử dụng phương pháp kết hợp các công cụ dựa trên trình duyệt như Runway ML và Pika cho các lần lặp nhanh, các mô hình nguồn mở như Wan 2.2 và HunyuanVideo chạy local thông qua ComfyUI để kiểm soát sáng tạo hoàn toàn, và các nền tảng như Apatero.com khi họ cần kết quả đáng tin cậy mà không cần thiết lập kỹ thuật. Sự lựa chọn công cụ phụ thuộc vào việc tốc độ, kiểm soát hay chi phí quan trọng nhất cho từng dự án cụ thể.

Sự Thật Mà Không Ai Nói Đến

Đây là những gì thực sự quan trọng khi bạn nhìn vào ai đang kiếm tiền hoặc được công nhận với video AI ngay lúc này. Không phải về việc có gói đăng ký đắt tiền nhất hay GPU lớn nhất. Đó là về việc kết hợp đúng công cụ với đúng công việc và biết khi nào cần chuyển đổi.

Các nghệ sĩ nhận được công việc ổn định đã ngừng trung thành với các nền tảng. Họ đang sử dụng bất cứ thứ gì giải quyết vấn đề trước mắt. Khách hàng muốn demo sản phẩm 30 giây vào ngày mai? Đó là lãnh địa của Runway. Xây dựng chuỗi câu chuyện nhất quán về nhân vật? ComfyUI với các LoRA tùy chỉnh. Cần thứ gì đó hoạt động mà không cần dành cả ngày để khắc phục sự cố? Các dịch vụ như Apatero.com xử lý sự phức tạp đằng sau hậu trường.

Đây không phải là điều ai muốn nghe, nhưng bí mật không nằm ở công cụ. Nó nằm ở việc biết công cụ nào bị lỗi ở điểm nào và có sẵn phương án dự phòng.

Những Công Cụ Dựa Trên Trình Duyệt Phổ Biến Nhất Hiện Nay Là Gì?

Runway ML vẫn chiếm ưu thế trong công việc hướng đến khách hàng vì nó nhanh và giao diện không yêu cầu giải thích. Gen-3 Alpha xử lý chuyển động tốt hơn hầu hết mọi người cần, và việc bạn có thể gửi email liên kết cho khách hàng để xem trước mà không cần đăng ký bất cứ thứ gì quan trọng hơn chất lượng render trong nhiều trường hợp.

Tuy nhiên, giá cả khá đau. Bạn sẽ thấy credits tiêu tốn nhanh nếu bạn đang lặp lại, đó là lý do tại sao hầu hết các nghệ sĩ sử dụng nó cho sản phẩm cuối cùng hơn là khám phá.

Pika Labs tìm thấy một vị trí kỳ lạ với hệ thống "Pikaffects". Nó kém khả năng hơn cho tạo video chung so với Runway, nhưng cho các hiệu ứng phong cách cụ thể hoặc khi bạn muốn thẩm mỹ đặc biệt mà nó tạo ra, không có gì khác hoàn toàn phù hợp. Tính năng đồng bộ môi được sử dụng liên tục cho nội dung talking head, mặc dù mọi người phàn nàn về chuyển động miệng trông hơi lệch.

Luma Dream Machine gia nhập muộn nhưng tăng trưởng nhanh với thời gian tạo dài hơn và chuyển động camera tốt hơn. Nếu dự án của bạn liên quan đến bất kỳ loại chuyển động điện ảnh nào hoặc bạn đang cố gắng tái tạo các kỹ thuật camera thực tế, Luma thường tạo ra kết quả đáng tin cậy hơn so với đối thủ cạnh tranh. Gói miễn phí đủ hào phóng để những người yêu thích thực sự gắn bó với nó.

Điều bạn sẽ nhận thấy về cả ba là các nghệ sĩ chuyên nghiệp hiếm khi sử dụng chúng một cách riêng lẻ. Chúng là một phần của pipeline bao gồm xử lý local, nâng cấp và compositing trong phần mềm video truyền thống. Công cụ trình duyệt tạo ra chuyển động cốt lõi, mọi thứ khác đánh bóng nó thành thứ bạn thực sự sẽ giao.

Tại Sao ComfyUI Trở Thành Tiêu Chuẩn Cho Công Việc Nghiêm Túc?

ComfyUI đã thắng cuộc đua tạo video local không phải vì nó dễ sử dụng (chắc chắn là không), mà bởi vì khi có gì đó bị hỏng, bạn thực sự có thể thấy ở đâu và sửa nó. Với các công cụ trình duyệt black-box, khi chất lượng tạo giảm hoặc chuyển động trở nên kỳ lạ, bạn chỉ đang reroll và hy vọng. Với ComfyUI, bạn có thể điều chỉnh các tham số chính xác gây ra vấn đề.

Phương pháp quy trình làm việc có ý nghĩa hơn nhiều đối với video so với ban đầu có vẻ. Bạn không chỉ đang tạo một clip. Bạn đang kiểm soát tính nhất quán theo thời gian, quản lý các chuyển đổi latent space, áp dụng hướng dẫn ControlNet cho mỗi khung hình và xử lý tiền xử lý tất cả trong một chuỗi trực quan bạn có thể sửa đổi. Thử làm điều đó với một text prompt và nút "generate".

Wan 2.2 chạy qua ComfyUI đã trở thành điểm khởi đầu mặc định cho công việc hướng nhân vật. Nó xử lý sự nhất quán giữa các cảnh tốt hơn hầu hết các công cụ thương mại, đặc biệt nếu bạn sẵn sàng đầu tư thời gian vào việc training LoRA trên nhân vật của mình. Khoảng cách chất lượng giữa Wan được cấu hình đúng cách và các dịch vụ thương mại tốt nhất về cơ bản đã biến mất vào khoảng tháng 12 năm 2024.

HunyuanVideo điền vào một vai trò khác. Nó không tốt với nhân vật, nhưng cho các cảnh môi trường, chuyển động camera qua không gian hoặc bất cứ thứ gì liên quan đến thay đổi ánh sáng phức tạp, nó vượt trội hơn mọi thứ khác tôi đã thử nghiệm local. Nhược điểm là yêu cầu VRAM. Bạn cần phần cứng nghiêm túc hoặc tối ưu hóa cẩn thận để chạy nó mượt mà.

Stable Video Diffusion vẫn được sử dụng chủ yếu cho công việc img2vid khi bạn đã tạo một khung hình tĩnh hoàn hảo và cần nó di chuyển nhẹ. Đây là công nghệ cũ hơn tại thời điểm này, nhưng đôi khi giải pháp đơn giản hoạt động tốt hơn giải pháp phức tạp.

Đường cong học tập cho công việc video ComfyUI là thật. Dự trù một tuần thử nghiệm bực bội trước khi mọi thứ bắt đầu rõ ràng. Hầu hết các nghệ sĩ gắn bó với nó nói rằng ba ngày đầu tiên họ đã đặt câu hỏi về tất cả các lựa chọn cuộc đời của mình, sau đó đột nhiên nó có ý nghĩa. Tất nhiên, các nền tảng như Apatero.com cung cấp kết quả tương tự mà không có đường cong học tập đó nếu bạn muốn bỏ qua thẳng đến sản xuất.

Ràng Buộc Ngân Sách Thay Đổi Lựa Chọn Công Cụ Như Thế Nào?

Tiền thay đổi mọi thứ. Nếu bạn có credits render không giới hạn hoặc một máy trạm tối đa, lựa chọn công cụ trở thành hoàn toàn về khả năng. Đối với những người khác, đó là về việc làm việc xung quanh các ràng buộc một cách thông minh.

Phương pháp hoàn toàn bị phá sản nhưng quyết tâm trông giống như ComfyUI trên GPU 12GB với quy trình làm việc được tối ưu hóa nhiều, thời gian render dài và nhiều kiên nhẫn. Nó hoạt động. Nhiều nghệ sĩ video AI thành công đã bắt đầu chính xác từ đó. Hạn chế không còn là chất lượng nữa, đó là tốc độ lặp lại.

Thiết lập ngân sách trung bình (nghĩ về $50-100/tháng cho cloud credits cộng với một số khả năng local) thường kết hợp ComfyUI local cho công việc nặng với việc sử dụng chiến lược các công cụ thương mại cho các vấn đề cụ thể. Chạy hoạt hình nhân vật local, sử dụng Runway cho cảnh khó khăn đó, composite mọi thứ trong DaVinci Resolve.

Các phương pháp ngân sách cao hầu như không lo lắng về công cụ vì thời gian quan trọng hơn chi phí. Những nghệ sĩ này duy trì cả các instance RunPod với GPU đắt tiền cho ComfyUI và đăng ký nhiều dịch vụ thương mại. Bất cứ thứ gì hoạt động nhanh nhất sẽ thắng.

Không gian thú vị là chuyên gia làm việc cần đầu ra nhất quán mà không tốn kém chi phí lớn. Đó là nơi các nền tảng được quản lý cung cấp giá trị - bạn nhận được chất lượng của quy trình làm việc local mà không cần duy trì cơ sở hạ tầng. Apatero.com phù hợp ở đây bằng cách xử lý sự phức tạp trong khi giữ chi phí có thể dự đoán.

Còn Các Chuyên Gia Và Công Cụ Ngách Thì Sao?

Một số công cụ giải quyết một vấn đề cụ thể tốt đến mức các nghệ sĩ giữ chúng bên cạnh mặc dù sử dụng chung hạn chế.

Deforum vẫn là lựa chọn cho công việc hoạt hình trippy, psychedelic. Nó cũ hơn, quy trình làm việc khó chịu, nhưng không có gì khác tạo ra thẩm mỹ đặc biệt đó một cách đáng tin cậy. Các nghệ sĩ video âm nhạc đặc biệt giữ sẵn quy trình làm việc Deforum cho dự án phù hợp.

Ebsynth về mặt kỹ thuật không phải là công cụ tạo AI, nhưng nó thu hẹp khoảng cách giữa các keyframe được tạo bởi AI và hoạt hình mượt mà, nhất quán về phong cách. Bạn tạo một vài khung hình hoàn hảo với Stable Diffusion hoặc Midjourney, sau đó để Ebsynth nội suy chuyển động trong khi duy trì phong cách. Hoạt động đáng kinh ngạc tốt cho các phương pháp thẩm mỹ nhất định.

Morph Studio đã khắc ra một vị trí ngách trong không gian "storyboarding AI cho sản xuất thực tế". Nó ít về việc tạo video cuối cùng, nhiều hơn về previsualization và phát triển ý tưởng. Các đạo diễn hoài nghi về AI cho đầu ra cuối cùng vẫn sử dụng nó để lên kế hoạch cảnh quay.

Gen-2 Image to Video từ Runway xứng đáng được đề cập riêng vì phương pháp img2vid thường tạo ra kết quả tốt hơn text-to-video thuần túy. Tạo khung hình hoàn hảo trong Midjourney hoặc Flux, đưa nó vào img2vid của Runway, nhận được kết quả được kiểm soát nhiều hơn. Phương pháp kết hợp này là thực hành tiêu chuẩn bây giờ.

Phần Cứng Thực Sự Hạn Chế Lựa Chọn Của Bạn Như Thế Nào?

Hãy cụ thể về những gì chạy ở đâu, vì lời khuyên "bạn cần một 4090" đang lơ lửng xung quanh vừa đúng vừa gây hiểu lầm.

Đối với các công cụ trình duyệt, phần cứng hầu như không quan trọng. Chúng đang chạy trên máy chủ của người khác. Kết nối internet và số dư credits của bạn là những ràng buộc thực sự.

Đối với công việc ComfyUI local, 12GB VRAM là mức tối thiểu thực tế cho các mô hình hiện tại. Về mặt kỹ thuật bạn có thể chạy một số quy trình làm việc trên 8GB với đủ tối ưu hóa và kiên nhẫn, nhưng bạn sẽ dành nhiều thời gian để chống lỗi bộ nhớ hơn là tạo. 16GB trở nên thoải mái. 24GB có nghĩa là bạn ngừng suy nghĩ về VRAM hoàn toàn cho hầu hết các dự án.

Wan 2.2 chạy chấp nhận được trên 12GB với tối ưu hóa thích hợp. Mong đợi 2-4 phút cho mỗi giây video trên 3060, điều này nghe có vẻ khủng khiếp cho đến khi bạn nhận ra xếp hàng qua đêm giải quyết vấn đề đó. Chất lượng phù hợp với các dịch vụ trả phí.

HunyuanVideo muốn 24GB nếu bạn thành thật về việc sử dụng thực tế. Các yêu cầu chính thức tuyên bố ít hơn, nhưng hoạt động mượt mà mà không cần tinh chỉnh liên tục cần nhiều không gian hơn. Đây là nơi RunPod hoặc thuê GPU tương tự có ý nghĩa - thuê một thẻ mạnh trong một ngày, xử lý hàng loạt mọi thứ, ra ngoài tiết kiệm so với chi phí đăng ký.

Con đường trung gian mà nhiều nghệ sĩ đi là một thẻ local tốt (3060 12GB hoặc tốt hơn) để phát triển và thử nghiệm, sau đó thuê GPU cloud cho render cuối cùng hoặc công việc nhạy cảm về thời gian. Thiết lập local của bạn xử lý 90% công việc, cloud che các đỉnh.

Các dịch vụ như Apatero.com tránh câu hỏi phần cứng hoàn toàn bằng cách duy trì cơ sở hạ tầng được tối ưu hóa, điều quan trọng khi bạn tập trung vào đầu ra hơn là cấu hình kỹ thuật.

Quy Trình Làm Việc Nào Thực Sự Được Sử Dụng Trong Sản Xuất?

Lý thuyết là một chuyện, thực hành trông lộn xộn hơn và kết hợp nhiều hơn bất kỳ ai thừa nhận.

Phương Pháp Demo Sản Phẩm Tiêu Chuẩn: Tạo hoạt hình cơ sở trong Runway Gen-3 cho chuyển động sạch, chuyên nghiệp. Xuất, nâng cấp với Topaz Video AI, composite render sản phẩm trên nền AI trong After Effects. Thân thiện với khách hàng, chu kỳ nhanh, trông đắt tiền. Mất một ngày bao gồm sửa đổi.

Phương Pháp Chuỗi Nhân Vật Câu Chuyện: Train một LoRA trên hình ảnh tham chiếu nhân vật. Tạo cảnh trong ComfyUI sử dụng Wan 2.2 với LoRA của bạn. Kiểm soát từng cảnh có nghĩa là nhất quán giữa các cảnh. Hậu xử lý để chỉnh màu và làm mịn bất kỳ sự không nhất quán còn lại nào. Quá trình chậm, kết quả chất lượng cao, kiểm soát sáng tạo hoàn toàn.

Phong Cách Video Âm Nhạc Chu Kỳ Nhanh: Tạo khung hình phong cách trong Midjourney. Animate chúng sử dụng Runway img2vid. Tạo nhanh nhiều biến thể, chỉnh sửa các khoảnh khắc tốt nhất lại với nhau theo nhịp điệu. Toàn bộ video được thực hiện trong một cuối tuần nếu bạn biết mình đang làm gì. Chất lượng là "đủ tốt cho mạng xã hội" hơn là chất lượng điện ảnh.

Pipeline Upres Kết Hợp: Tạo ở độ phân giải thấp hơn trong ComfyUI để tăng tốc độ. Làm đúng chuyển động và bố cục nhanh chóng. Các cảnh cuối cùng được phê duyệt được nâng cấp và tinh chỉnh thông qua các dịch vụ thương mại hoặc các mô hình nâng cấp chuyên biệt. Tách lặp sáng tạo khỏi đánh bóng chất lượng.

Hầu hết các nghệ sĩ làm việc có ba hoặc bốn mẫu quy trình làm việc được lưu cho các loại dự án khác nhau. Bạn không tìm ra nó từ đầu mỗi lần, bạn đang cắm nội dung mới vào các pipeline đã được chứng minh.

Có Công Cụ Mới Nổi Đáng Xem Không?

Bối cảnh thay đổi hàng tháng, nhưng một vài công cụ đang phát triển cho thấy lời hứa thực sự ngoài sự cường điệu.

Genmo tiếp tục cải thiện một cách lặng lẽ và gần đây đã thêm các tính năng thách thức sự thống trị của Runway trong các trường hợp sử dụng cụ thể. Kiểm soát camera của họ đáng chú ý chính xác hơn cho các cảnh được lên kế hoạch thay vì hy vọng AI diễn giải prompt của bạn một cách chính xác.

Haiper ra mắt với sự hỗ trợ đáng kể và tập trung vào tốc độ khung hình cao hơn và chuyển động mượt mà hơn. Kết quả ban đầu cho thấy họ đang giải quyết một số vấn đề nhất quán theo thời gian gây khó khăn cho các công cụ khác. Đáng thử nghiệm nếu dự án của bạn yêu cầu chuyển động thực sự mượt mà.

Mochi 1 gia nhập không gian tạo local nguồn mở và xử lý một số phong cách thẩm mỹ tốt hơn Wan hoặc HunyuanVideo. Đặc biệt là chuyển động con người photorealistic. Nó thô xung quanh các cạnh và tài liệu là tối thiểu, nhưng khả năng thô ở đó.

Các mô hình video mới của StabilityAI tiếp tục được teased và trзадержka. Khi chúng thực sự ship, chúng có thể sẽ làm rung chuyển phía nguồn mở đáng kể. Stability có thành tích phát hành các mô hình mở thực sự có khả năng, và nghiên cứu video của họ cho thấy một cái gì đó vững chắc đang đến.

Mô hình với các công cụ mới nổi là một hoặc hai tính năng hoạt động tuyệt vời trong khi mọi thứ khác là thô. Các nghệ sĩ nắm bắt chúng cho những điểm mạnh cụ thể đó thay vì cố gắng sử dụng chúng cho công việc chung. Haiper cho cảnh dolly mượt mà đó. Mochi cho chu kỳ đi bộ thực tế. Runway cho mọi thứ khác cho đến khi có gì đó bị hỏng, sau đó chuyển sang Pika hoặc ComfyUI local.

Các Công Cụ Video Truyền Thống Vẫn Đóng Vai Trò Gì?

AI không tồn tại một cách cô lập bất chấp những gì sự cường điệu gợi ý. Mỗi quy trình làm việc chuyên nghiệp liên quan đến chỉnh sửa video truyền thống và hậu xử lý đáng kể.

DaVinci Resolve xử lý lắp ráp, chỉnh màu và đánh bóng cuối cùng cho cơ bản là mọi người làm công việc nghiêm túc. AI tạo ra nguyên liệu thô, Resolve biến nó thành thứ bạn thực sự sẽ cho khách hàng xem. Đặc biệt chỉnh màu quan trọng vì các công cụ AI có xu hướng tạo ra màu quá bão hòa hoặc không nhất quán cần sửa.

After Effects vẫn cần thiết cho compositing các phần tử AI với tài sản truyền thống, thêm motion graphics thích hợp, văn bản và hiệu ứng mà AI không thể tạo ra một cách đáng tin cậy. Hầu hết các demo sản phẩm là 60% nền AI, 40% thiết kế chuyển động truyền thống được xếp lớp lên trên.

Topaz Video AI được sử dụng liên tục để nâng cấp và nâng cao footage được tạo bởi AI. Các mô hình AI tạo ở độ phân giải thấp hơn để tiết kiệm thời gian, Topaz đưa nó lên thông số kỹ thuật giao hàng. Tính năng denoise cũng giúp làm mịn một số nhấp nháy theo thời gian mà video AI đôi khi tạo ra.

Các công cụ nội suy khung hình như RIFE hoặc DAIN giúp làm mịn chuyển động giữa các khung hình được tạo bởi AI. Video AI thường có stutters tinh tế hoặc sự không nhất quán về chuyển động. Nội suy thông minh sửa nhiều điều đó mà không yêu cầu tạo lại.

Các nghệ sĩ tạo ra công việc video AI tốt nhất không phải là người theo chủ nghĩa thuần túy AI. Họ đang sử dụng AI như một công cụ trong pipeline sản xuất đầy đủ bao gồm các kỹ thuật truyền thống ở bất cứ nơi nào những kỹ thuật đó hoạt động tốt hơn. Video cuối cùng có thể là 80% được tạo bởi AI, nhưng 20% đánh bóng truyền thống cuối cùng đó là những gì tách nghiệp dư khỏi kết quả chuyên nghiệp.

Tính Nhất Quán Phong Cách Thực Sự Quan Trọng Như Thế Nào?

Đây là nơi triết lý cá nhân đi vào nhiều hơn khả năng kỹ thuật. Một số nghệ sĩ ôm lấy bản chất hỗn loạn, không nhất quán của video AI như một phần của thẩm mỹ. Những người khác đấu tranh tooth and nail cho sự nhất quán cấp độ Hollywood.

Đối với công việc thương mại, khách hàng hầu như luôn muốn sự nhất quán. Nhân vật cần trông giống nhau từ cảnh này sang cảnh khác. Ánh sáng nên có ý nghĩa logic. Chuyển động nên mượt mà và có chủ ý. Điều này đẩy bạn về phía các công cụ và quy trình làm việc ưu tiên kiểm soát hơn sự mới lạ. ComfyUI với LoRA, prompting cẩn thận, hậu xử lý đáng kể.

Đối với công việc nghệ thuật hoặc thử nghiệm, sự không nhất quán có thể hoạt động có lợi cho bạn. Chất lượng siêu thực, giống như giấc mơ của video AI không hoàn toàn có ý nghĩa vật lý tạo ra tâm trạng sẽ khó đạt được một cách có chủ ý. Một số nghệ thuật video AI thú vị nhất nghiêng vào sự kỳ lạ hơn là chống lại nó.

Điểm giữa là biết khi nào mỗi phương pháp phục vụ dự án. Video âm nhạc cho nghệ sĩ điện tử thử nghiệm? Để nó kỳ lạ. Video giải thích cho sản phẩm SaaS? Khóa sự nhất quán đó chặt chẽ.

Training LoRA tùy chỉnh cải thiện đáng kể sự nhất quán cho các nhân vật hoặc phong cách trực quan cụ thể. Mất thời gian trước nhưng đền đáp qua nhiều dự án. Hầu hết công việc hướng nhân vật nghiêm túc bây giờ liên quan đến LoRA training như một bước tiêu chuẩn, cho dù bạn đang sử dụng ComfyUI local hoặc làm việc thông qua các nền tảng được quản lý hỗ trợ các mô hình tùy chỉnh.

Câu Hỏi Thường Gặp

Yêu Cầu Phần Cứng Tối Thiểu Thực Tế Để Bắt Đầu Với Tạo Video AI Ngày Nay Là Gì?

Nếu bạn sẵn sàng sử dụng các công cụ trình duyệt độc quyền, bất kỳ máy tính nào có kết nối internet đáng tin cậy đều hoạt động tốt. Đối với tạo local với ComfyUI, mức tối thiểu thực tế là GPU Nvidia với 12GB VRAM. Bất cứ thứ gì ít hơn về mặt kỹ thuật sẽ hoạt động nhưng bạn sẽ dành nhiều thời gian tối ưu hóa hơn là tạo. Mô hình 3060 12GB đại diện cho điểm vào giá cả phải chăng nhất cho công việc local không liên tục làm bạn bực bội.

Thực Sự Mất Bao Lâu Để Tạo Video 30 Giây Hoàn Thành?

Phụ thuộc hoàn toàn vào quy trình làm việc và công cụ của bạn. Với Runway hoặc Pika, tạo thô mất 1-3 phút, nhưng bạn có thể sẽ lặp lại 5-10 lần để có kết quả chấp nhận được. Tổng thời gian bao gồm chỉnh sửa nhỏ có thể là 1-2 giờ. Với ComfyUI local trên phần cứng vừa phải, tạo thô có thể mất 30-60 phút, nhưng bạn thường đạt được nó trong ít lần thử hơn do kiểm soát tốt hơn. Thêm hậu xử lý và bạn có tổng cộng 3-4 giờ. Sự đánh đổi tốc độ-chất lượng là thật và phụ thuộc vào việc bạn tối ưu hóa cho lặp nhanh hay kiểm soát chính xác.

Bạn Thực Sự Có Thể Kiếm Tiền Với Tạo Video AI Năm 2025 Không?

Có, nhưng thị trường đang trở nên cạnh tranh nhanh chóng. Tiền ngay bây giờ là trong việc giải quyết các vấn đề kinh doanh cụ thể hơn là "dịch vụ video AI" chung. Trực quan hóa sản phẩm, hướng dẫn bất động sản, nghệ thuật khái niệm cho các công ty sản xuất, nội dung mạng xã hội cho các thương hiệu đăng hàng ngày. Công việc câu chuyện nghệ thuật khó kiếm tiền hơn trừ khi bạn đã xây dựng khán giả. Hầu hết các nghệ sĩ video AI thành công hoặc làm việc trực tiếp với các doanh nghiệp cần nội dung hoặc xây dựng thương hiệu cá nhân thúc đẩy doanh thu khóa học/tư vấn.

Bạn Có Cần Nhiều Đăng Ký Công Cụ Hay Có Thể Thành Công Với Chỉ Một?

Phụ thuộc vào khối lượng và sự đa dạng của công việc của bạn. Nếu bạn đang làm cùng loại dự án lặp đi lặp lại, một quy trình làm việc được tối ưu hóa tốt thường đủ. Đối với công việc khách hàng đa dạng, hầu hết các chuyên gia duy trì ít nhất một đăng ký Runway cấp trung bình cộng với khả năng ComfyUI local, đôi khi thêm Pika hoặc Luma cho các trường hợp sử dụng cụ thể. Mệt mỏi đăng ký là thật - nhiều nghệ sĩ đang chuyển sang các phương pháp local-first hoặc các nền tảng được quản lý như Apatero.com hợp nhất khả năng để giảm chi phí hàng tháng.

Cách Tốt Nhất Để Học Tạo Video AI Mà Không Lãng Phí Hàng Tháng Vào Hướng Dẫn Lỗi Thời Là Gì?

Tìm những người sáng tạo đăng công việc bạn thực sự thích, sau đó hỏi họ trực tiếp họ sử dụng gì. Hầu hết các nghệ sĩ AI đều đáng ngạc nhiên cởi mở về quy trình làm việc của họ vì các công cụ thay đổi quá nhanh đến mức chia sẻ không tạo ra bất lợi cạnh tranh. Các hướng dẫn YouTube cũ hơn ba tháng có thể đã lỗi thời. Các cộng đồng Discord cho các công cụ cụ thể cung cấp thông tin hiện tại nhưng yêu cầu lọc qua nhiều tiếng ồn. Con đường học tập nhanh nhất là chọn một công cụ, cam kết với nó trong hai tuần thực hành hàng ngày, sau đó mở rộng khi bạn đã thành thạo cơ bản.

Làm Thế Nào Để Xử Lý Kỳ Vọng Của Khách Hàng Khi Tạo Video AI Vẫn Còn Hơi Không Thể Dự Đoán?

Đặt kỳ vọng cực kỳ rõ ràng trước với các ví dụ về những gì có thể so với những gì chưa đáng tin cậy. Cho họ xem ba video AI khác nhau và giải thích nỗ lực cần thiết cho từng mức chất lượng. Xây dựng thời gian sửa đổi vào báo giá vì bạn sẽ cần nó. Nhiều nghệ sĩ video AI thành công thực hiện giai đoạn khái niệm trả phí trước khi họ kiểm tra xem tầm nhìn của khách hàng có thể đạt được trước khi cam kết sản xuất đầy đủ. Underpromising và overdelivering hoạt động tốt hơn overhyping khả năng và làm họ thất vọng.

Bạn Nên Đầu Tư Vào Phần Cứng GPU Đắt Tiền Hay Thuê Điện Toán Đám Mây Cho Công Việc Video AI?

Đối với người mới bắt đầu hoặc sử dụng thỉnh thoảng, thuê có ý nghĩa về mặt tài chính hơn. Giá GPU sẽ giảm và các mô hình sẽ hiệu quả hơn. Mua phần cứng đắt tiền bây giờ khóa bạn vào khấu hao. Đối với các chuyên gia làm công việc hàng ngày, sở hữu một thẻ local tốt trả cho chính nó trong 3-6 tháng so với chi phí thuê và cho bạn độc lập khỏi thay đổi nền tảng hoặc tăng giá. Phương pháp kết hợp của phần cứng local khiêm tốn cộng với thuê cloud thỉnh thoảng cho các dự án đòi hỏi hoạt động tốt cho nhiều người.

Mất Bao Lâu Cho Đến Khi Tạo Video AI Trở Nên Dễ Tiếp Cận Đủ Cho Người Không Kỹ Thuật?

Nó đã xảy ra nhưng phân mảnh trên các công cụ khác nhau. Runway và Pika đủ dễ tiếp cận bây giờ nếu bạn không cần kiểm soát tinh tế. Đường cong học tập xuất hiện khi bạn muốn sự nhất quán, phong cách cụ thể hoặc bất cứ thứ gì ngoài tạo cơ bản. Các nền tảng đơn giản hóa quy trình làm việc mà không hy sinh khả năng là giải pháp thực sự - các dịch vụ như Apatero.com chỉ ra nơi mọi thứ đang hướng tới, nơi công nghệ hoạt động đáng tin cậy mà không yêu cầu bạn trở thành chuyên gia kỹ thuật trước.

Điều Này Thực Sự Có Ý Nghĩa Gì Đối Với Bạn

Các công cụ sẽ thay đổi. Những gì hoạt động hôm nay sẽ bị thay thế trong sáu tháng. Các kỹ năng quan trọng là nhận dạng mẫu cho loại công cụ nào giải quyết vấn đề nào và tính linh hoạt để thay đổi stack của bạn khi có thứ gì đó tốt hơn xuất hiện.

Nếu bạn đang bắt đầu bây giờ, hãy bắt đầu với một công cụ trình duyệt để hiểu những gì có thể, sau đó chuyển sang ComfyUI khi bạn đạt đến các giới hạn. Hoặc bỏ qua đường cong học tập hoàn toàn với các nền tảng được quản lý và tập trung vào công việc sáng tạo hơn là cấu hình kỹ thuật.

Các nghệ sĩ thành công với video AI không phải là những người có công cụ tốt nhất hoặc phần cứng nhanh nhất. Họ là những người kết hợp khả năng của họ với nhu cầu thị trường thực tế và có thể nhất quán cung cấp kết quả khách hàng sẽ trả tiền. Mọi thứ khác chỉ là chi tiết.

Bất kể bạn chọn gì, hãy dành nhiều thời gian hơn để tạo ra mọi thứ hơn là nghiên cứu công cụ. Khoảng cách giữa người đã tạo 100 video không hoàn hảo và người đã lên kế hoạch quy trình làm việc hoàn hảo của họ nhưng không tạo ra gì là sự khác biệt giữa nhận được công việc và bị mắc kẹt. Bắt đầu lộn xộn, trở nên tốt hơn khi bạn tiếp tục.