/ ComfyUI / SAM2 Video Auto-Masking trong ComfyUI - Có Thể Vượt Qua Masking Thủ Công Không? (Hỗ Trợ Scene Cuts!) 2025
ComfyUI 19 phút đọc

SAM2 Video Auto-Masking trong ComfyUI - Có Thể Vượt Qua Masking Thủ Công Không? (Hỗ Trợ Scene Cuts!) 2025

Segment Anything 2 của Meta mang lại khả năng tạo mask video tự động cho ComfyUI. Hướng dẫn đầy đủ về phân đoạn video SAM2, xử lý cắt cảnh, và so sánh với quy trình làm việc masking thủ công.

SAM2 Video Auto-Masking trong ComfyUI - Có Thể Vượt Qua Masking Thủ Công Không? (Hỗ Trợ Scene Cuts!) 2025 - Complete ComfyUI guide and tutorial

Tạo mask video thủ công là một công việc tẻ nhạt. Việc chọn đối tượng từng khung hình mất hàng giờ ngay cả với những đoạn clip ngắn. Chỉ một lần cắt cảnh và những mask bạn tỉ mỉ tạo ra trở nên vô dụng. Segment Anything 2 (SAM2) của Meta AI hứa hẹn sẽ loại bỏ nỗi đau này bằng phân đoạn video tự động theo dõi đối tượng qua các khung hình và xử lý cắt cảnh một cách thông minh.

SAM2 trong ComfyUI biến những tác vụ masking mất nhiều giờ thành các thao tác chỉ một cú nhấp chuột. Chỉ cần chỉ vào một đối tượng trong một khung hình, và SAM2 sẽ theo dõi nó qua toàn bộ video - ngay cả khi nó tạm thời biến mất hoặc cảnh thay đổi.

Hướng dẫn này sẽ chỉ cho bạn cách tận dụng khả năng tạo mask video của SAM2 trong ComfyUI để đạt được kết quả chuyên nghiệp với sự can thiệp thủ công tối thiểu.

Những Gì Bạn Sẽ Học: Điều gì khiến SAM2 trở nên cách mạng cho quy trình làm việc masking video, triển khai phân đoạn video SAM2 trong ComfyUI từng bước, cách SAM2 xử lý cắt cảnh và che khuất đối tượng, so sánh SAM2 với các phương pháp masking thủ công truyền thống, các trường hợp sử dụng thực tế từ xóa đối tượng đến hiệu ứng có chọn lọc, và tối ưu hóa hiệu suất cho các dự án video thực tế.

SAM2 Là Gì và Tại Sao Nó Mang Tính Cách Mạng Cho Video

Segment Anything Model 2 (SAM2) từ Meta AI đại diện cho một bước đột phá trong công nghệ phân đoạn video, là mô hình (model) thống nhất đầu tiên có khả năng xử lý cả hình ảnh và video với độ chính xác vượt trội.

Khả Năng Chính Của SAM2:

Tính Năng Masking Truyền Thống SAM2 Ưu Thế
Làm việc từng khung hình Chọn thủ công mỗi khung hình Theo dõi tự động Nhanh hơn 50-100 lần
Xử lý cắt cảnh Bắt đầu lại thủ công Tái thu nhận tự động Duy trì tính liên tục
Xử lý che khuất Chọn lại thủ công Theo dõi dựa trên bộ nhớ Xử lý sự biến mất
Tương tác người dùng Nhập liệu thủ công liên tục Lời nhắc (prompting) tối thiểu Tập trung vào công việc sáng tạo
Tính nhất quán Chất lượng thay đổi Nhất quán bởi AI Kết quả chuyên nghiệp

Đổi Mới Về Mô-đun Bộ Nhớ: SAM2 bao gồm một mô-đun bộ nhớ theo phiên làm việc ghi lại và nhớ thông tin đối tượng mục tiêu. Khi một đối tượng tạm thời biến mất sau đối tượng khác hoặc rời khỏi khung hình, bộ nhớ của SAM2 cho phép nó tái thu nhận đối tượng khi nó xuất hiện trở lại.

Điều này giải quyết một trong những thách thức lớn nhất của phân đoạn video - duy trì theo dõi chính xác qua các che khuất.

So Sánh Với Các Phương Pháp Hiện Có: Phân đoạn video tương tác truyền thống yêu cầu sự sửa chữa và giám sát liên tục của người dùng. SAM2 yêu cầu ít thời gian tương tác hơn đáng kể, cho phép người sáng tạo tập trung vào tầm nhìn sáng tạo của họ thay vì tinh chỉnh mask kỹ thuật.

Hiệu Suất Thực Tế: Trong thử nghiệm thực tế, SAM2 giảm thời gian tạo mask video từ hàng giờ xuống còn vài phút. Một đoạn clip 30 giây yêu cầu 3-4 giờ tạo mask thủ công có thể được xử lý bởi SAM2 trong 5-10 phút bao gồm xem xét và sửa chữa.

Tích Hợp Với ComfyUI: Các nút (node) SAM2 của ComfyUI cung cấp giao diện trực quan cho phân đoạn video mà không yêu cầu kiến thức kỹ thuật sâu. Việc chọn đối tượng bằng cách chỉ và nhấp tạo mask chính xác tự động.

Đối với người dùng muốn chỉnh sửa video mà không có độ phức tạp kỹ thuật, các nền tảng như Apatero.com cung cấp khả năng tạo và chỉnh sửa video được sắp xếp hợp lý với các công cụ tạo mask tích hợp.

Thiết Lập SAM2 Trong ComfyUI

Để chạy SAM2 trong ComfyUI yêu cầu tải xuống mô hình cụ thể và cài đặt nút, nhưng quy trình này khá đơn giản.

Các Thành Phần Bắt Buộc:

Thành Phần Kích Thước Mục Đích Phương Pháp Cài Đặt
ComfyUI Segment Anything 2 nodes Tối thiểu Giao diện ComfyUI Manager
SAM2 model weights 1-4GB Xử lý Tự động tải xuống qua các nút
Chuẩn bị đầu vào video Thay đổi Tài liệu nguồn Các tệp video chuẩn

Các Bước Cài Đặt:

  1. Mở ComfyUI Manager
  2. Tìm kiếm "Segment Anything 2" hoặc "SAM2"
  3. Cài đặt gói "ComfyUI-segment-anything-2" (tìm hiểu thêm về các custom node thiết yếu trong hướng dẫn custom node ComfyUI tối ưu của chúng tôi)
  4. Khởi động lại ComfyUI
  5. Lần sử dụng đầu tiên sẽ tự động tải xuống các mô hình cần thiết

Các Biến Thể Mô Hình:

Kích Thước Mô Hình Độ Chính Xác Tốc Độ VRAM Tốt Nhất Cho
SAM2 Tiny Tốt Nhanh 4-6GB Thử nghiệm nhanh, GPU cấp thấp
SAM2 Small Rất tốt Trung bình 6-8GB Quy trình làm việc cân bằng
SAM2 Base Xuất sắc Chậm hơn 8-10GB Công việc tập trung vào chất lượng
SAM2 Large Tối đa Chậm 12GB+ Sản xuất chuyên nghiệp

Xác Minh Cài Đặt: Sau khi khởi động lại, kiểm tra menu nút cho các nút SAM2 bao gồm Sam2VideoSegmentation, SAM2 Point Selection, và SAM2 Mask Output nodes.

Cấu Trúc Quy Trình Làm Việc (Workflow) Ví Dụ:

  1. Load Video node - nhập tệp video của bạn
  2. SAM2 Model Loader - chọn biến thể mô hình
  3. Point Selection node - chỉ định đối tượng để theo dõi
  4. Sam2VideoSegmentation node - xử lý video
  5. Mask output node - xuất mask
  6. Áp dụng mask cho hiệu ứng video hoặc xóa

Khắc Phục Các Vấn Đề Thường Gặp:

Vấn Đề Nguyên Nhân Giải Pháp
Mô hình không tải xuống Mạng/quyền truy cập Tải xuống thủ công từ nguồn chính thức
Hết bộ nhớ GPU không đủ Sử dụng biến thể mô hình nhỏ hơn hoặc kiểm tra hướng dẫn sống sót với VRAM thấp của chúng tôi
Xử lý chậm Dự phòng CPU Xác minh tăng tốc CUDA/GPU
Mask không chính xác Tham số sai Điều chỉnh ngưỡng tin cậy
Lỗi hộp đỏ Vấn đề nút Xem hướng dẫn khắc phục sự cố ComfyUI của chúng tôi

Sử Dụng SAM2 Cho Video Masking - Quy Trình Làm Việc Thực Tế

Quy trình thực tế tạo mask video với SAM2 đơn giản đáng kể so với các phương pháp truyền thống.

Quy Trình Làm Việc SAM2 Cơ Bản:

Bước 1 - Chọn Đối Tượng: Tải video của bạn vào ComfyUI, chuyển đến khung hình có tầm nhìn rõ ràng về đối tượng mục tiêu, nhấp vào đối tượng để tạo điểm chọn, và SAM2 tự động phân đoạn đối tượng trong khung hình đó.

Bước 2 - Lan Truyền: SAM2 tự động theo dõi đối tượng được chọn qua tất cả các khung hình video, tạo ra mask cho mọi khung hình, và tự động xử lý chuyển động, xoay và thay đổi tỷ lệ của đối tượng.

Bước 3 - Xem Xét và Sửa Chữa: Duyệt qua video để kiểm tra chất lượng mask, thêm các điểm sửa chữa trên các khung hình có lỗi (nếu có), và SAM2 tinh chỉnh theo dõi dựa trên các sửa chữa.

Chiến Lược Chọn Điểm:

Quy Trình ComfyUI Miễn Phí

Tìm quy trình ComfyUI miễn phí và mã nguồn mở cho các kỹ thuật trong bài viết này. Mã nguồn mở rất mạnh mẽ.

100% Miễn Phí Giấy Phép MIT Sẵn Sàng Sản Xuất Gắn Sao & Dùng Thử
Loại Đối Tượng Cách Tiếp Cận Chọn Ghi Chú
Đối tượng đặc đơn lẻ Điểm trung tâm Đáng tin cậy nhất
Đối tượng phức tạp Nhiều điểm Định nghĩa ranh giới tốt hơn
Bị che khuất một phần Điểm phần nhìn thấy SAM2 suy luận các phần ẩn
Nhiều đối tượng Chọn tuần tự Theo dõi từng cái một

Xử Lý Cắt Cảnh: Khi video cắt sang cảnh mới, SAM2 phát hiện sự thay đổi và tự động dừng theo dõi. Chọn lại đối tượng trong cảnh mới, và SAM2 bắt đầu theo dõi từ điểm đó trở đi.

Hành vi nhận biết cảnh này ngăn chặn việc lan truyền mask không chính xác qua các cảnh quay không liên quan.

Tính Nhất Quán Theo Thời Gian: Theo dõi từ khung hình này sang khung hình khác của SAM2 duy trì ranh giới mask mượt mà mà không bị nhấp nháy, tránh thay đổi mask đột ngột giữa các khung hình, và cung cấp sự liên kết thời gian chất lượng chuyên nghiệp.

Theo Dõi Nhiều Đối Tượng: Theo dõi nhiều đối tượng riêng biệt bằng cách chạy SAM2 nhiều lần trên cùng một video, kết hợp mask cho quy trình làm việc nhiều đối tượng phức tạp, và duy trì theo dõi độc lập cho mỗi đối tượng.

SAM2 vs Masking Thủ Công Truyền Thống - So Sánh

SAM2 thực sự so sánh như thế nào với masking thủ công trong các quy trình làm việc thực tế?

So Sánh Thời Gian:

Độ Dài Video Masking Thủ Công SAM2 + Xem Xét Thời Gian Tiết Kiệm
10 giây (240 khung hình) 1-2 giờ 3-5 phút 95%+
30 giây (720 khung hình) 3-6 giờ 10-15 phút 93%+
1 phút (1440 khung hình) 6-12 giờ 20-30 phút 90%+

So Sánh Chất Lượng:

Khía Cạnh Masking Thủ Công SAM2 Người Thắng
Độ chính xác cạnh Rất cao (nếu có kỹ năng) Cao Thủ công (nhẹ hơn)
Tính nhất quán theo thời gian Thay đổi Xuất sắc SAM2
Đối tượng phức tạp Thách thức Tốt Hòa
Chi tiết mịn Xuất sắc Rất tốt Thủ công (nhẹ hơn)
Hiệu quả quy trình làm việc tổng thể Kém Xuất sắc SAM2 (đáng kể)

Khi Nào Masking Thủ Công Vẫn Thắng: Chi tiết tóc cực kỳ mịn yêu cầu tinh chỉnh thủ công, các đối tượng trong suốt hoặc phản chiếu rất phức tạp thách thức SAM2, và kiểm soát nghệ thuật từng khung hình đôi khi đòi hỏi công việc thủ công.

Tuy nhiên, ngay cả trong những trường hợp này, SAM2 có thể cung cấp mask cơ sở mạnh mẽ cho việc tinh chỉnh thủ công thay vì bắt đầu từ đầu.

Quy Trình Làm Việc Kết Hợp: Cách tiếp cận chuyên nghiệp nhất kết hợp tự động hóa SAM2 với tinh chỉnh thủ công có chọn lọc. Sử dụng SAM2 cho masking hàng loạt qua tất cả các khung hình, xác định các khung hình có vấn đề trong quá trình xem xét, tinh chỉnh thủ công chỉ những khung hình cụ thể đó, và xuất chuỗi mask được tinh chỉnh.

Muốn bỏ qua sự phức tạp? Apatero mang đến kết quả AI chuyên nghiệp ngay lập tức mà không cần thiết lập kỹ thuật.

Không cần thiết lập Chất lượng như nhau Bắt đầu trong 30 giây Dùng Thử Apatero Miễn Phí
Không cần thẻ tín dụng

Điều này đạt được tiết kiệm 90% thời gian trong khi duy trì kết quả chất lượng thủ công.

Phân Tích Chi Phí-Lợi Ích:

Loại Dự Án Cách Tiếp Cận Thủ Công Cách Tiếp Cận SAM2 Khuyến Nghị
Dự án một lần Chậm nhưng miễn phí Nhanh, cùng chi phí SAM2
Công việc định kỳ Thời gian không bền vững Hiệu quả nhất quán SAM2 (thiết yếu)
Thời hạn khách hàng Dòng thời gian rủi ro Giao hàng đáng tin cậy SAM2
Học tập/sở thích Chấp nhận được Loại bỏ sự tẻ nhạt SAM2

Các Trường Hợp Sử Dụng Thực Tế và Ứng Dụng

Video masking SAM2 cho phép các quy trình làm việc trước đây không khả thi do hạn chế về thời gian.

Xóa Đối Tượng: Tạo mask các đối tượng không mong muốn qua video, áp dụng điền nhận biết nội dung hoặc tái tạo nền, và xóa người, phương tiện hoặc các yếu tố khác một cách liền mạch.

Các phương pháp truyền thống yêu cầu phần mềm đắt tiền và công việc thủ công rộng rãi. SAM2 làm cho điều này dễ tiếp cận trong ComfyUI.

Thay Thế Nền: Phân đoạn chủ thể khỏi nền tự động, thay thế nền bằng môi trường mới, hình ảnh được tạo ra, hoặc cảnh quay stock, và duy trì chất lượng cạnh chuyên nghiệp xuyên suốt.

Áp Dụng Hiệu Ứng Có Chọn Lọc:

Loại Hiệu Ứng Triển Khai Kết Quả
Phân loại màu Chỉ áp dụng cho chủ thể được mask Hiệu ứng đèn chiếu
Làm mờ/lấy nét Kiểm soát độ sâu dựa trên mask Diện mạo điện ảnh
Chuyển đổi phong cách Biến đổi các vùng được mask Hiệu ứng sáng tạo
Nâng cao Tăng cường chi tiết trên chủ thể Đánh bóng chuyên nghiệp

Tổng Hợp Video: Trích xuất chủ thể từ cảnh quay nguồn, tổng hợp vào cảnh mới hoặc với các yếu tố khác, và tạo ra các tổng hợp video nhiều lớp phức tạp.

Nâng Cao Video AI: Tạo mask chủ thể cho nâng cao AI được nhắm mục tiêu, áp dụng các mô hình AI khác nhau cho các vùng video khác nhau, và tạo ra các quy trình làm việc AI nhiều lần phức tạp.

Kết hợp với các mô hình tạo video được đề cập trong hướng dẫn so sánh tạo video ComfyUI của chúng tôi.

Tham gia cùng 115 thành viên khóa học khác

Tạo Influencer AI Siêu Thực Đầu Tiên Của Bạn Trong 51 Bài Học

Tạo influencer AI siêu thực với chi tiết da sống động, ảnh selfie chuyên nghiệp và cảnh phức tạp. Nhận hai khóa học hoàn chỉnh trong một gói. ComfyUI Foundation để thành thạo công nghệ, và Fanvue Creator Academy để học cách tiếp thị bản thân như một nhà sáng tạo AI.

Giá sớm kết thúc trong:
--
Ngày
:
--
Giờ
:
--
Phút
:
--
Giây
51 Bài Học • 2 Khóa Học Đầy Đủ
Thanh Toán Một Lần
Cập Nhật Trọn Đời
Tiết Kiệm $200 - Giá Tăng Lên $399 Vĩnh Viễn
Giảm giá sớm cho học sinh đầu tiên của chúng tôi. Chúng tôi liên tục thêm giá trị, nhưng bạn khóa giá $199 mãi mãi.
Thân thiện với người mới
Sẵn sàng sản xuất
Luôn cập nhật

Tích Hợp Đồ Họa Chuyển Động: Theo dõi đối tượng để đính kèm đồ họa chuyển động, thêm hạt, hiệu ứng hoặc đồ họa theo dõi chủ thể, và tạo ra các tổng hợp được theo dõi chuyển động động.

Ví Dụ Quy Trình Làm Việc Sản Xuất:

  1. Khách hàng muốn người trong video với nền được thay đổi
  2. SAM2 phân đoạn người qua tất cả các khung hình (10 phút)
  3. Xem xét nhanh xác định 3 khung hình cần tinh chỉnh (5 phút)
  4. Xuất mask chất lượng cao (2 phút)
  5. Tổng hợp nền mới trong phần mềm chỉnh sửa (15 phút)
  6. Tổng thời gian: 32 phút so với 4+ giờ thủ công

Các Kỹ Thuật SAM2 Nâng Cao và Tối Ưu Hóa

Làm chủ các tính năng SAM2 nâng cao mở khóa các quy trình làm việc mạnh mẽ hơn nữa.

Xử Lý Nhiều Lần: Đối với các video phức tạp, xử lý theo phân đoạn thay vì tất cả cùng một lúc. Điều này giảm sử dụng bộ nhớ và cho phép sửa lỗi dễ dàng hơn.

Điều Chỉnh Ngưỡng Tin Cậy:

Cài Đặt Ngưỡng Hiệu Ứng Trường Hợp Sử Dụng
Thấp (0.3-0.5) Masking bao quát hơn Đối tượng đơn giản, rõ ràng
Trung bình (0.5-0.7) Độ chính xác cân bằng Mục đích chung
Cao (0.7-0.9) Masking nghiêm ngặt Cảnh phức tạp hoặc lộn xộn

Quy Trình Làm Việc Tinh Chỉnh Mask: Xuất mask SAM2 ban đầu, xem xét trong phần mềm chỉnh sửa video để dễ dàng duyệt hơn, xác định các khung hình có vấn đề, nhập lại vào ComfyUI để sửa chữa được nhắm mục tiêu, và xuất mask được tinh chỉnh cuối cùng.

Tối Ưu Hóa Hiệu Suất:

Tối Ưu Hóa Tác Động Triển Khai
Xử lý ở độ phân giải thấp hơn Nhanh hơn 2-3 lần Nâng cấp mask sau đó
Sử dụng biến thể mô hình nhỏ hơn Nhanh hơn 30-50% Đánh đổi chất lượng chấp nhận được
Xử lý hàng loạt Sử dụng GPU hiệu quả Xử lý nhiều video tuần tự
Lấy mẫu khung hình Nhanh hơn 4-10 lần Nội suy giữa các khung hình chính
Tối ưu hóa bộ nhớ Giảm sử dụng VRAM Xem hướng dẫn tối ưu hóa VRAM thấp của chúng tôi

Xử Lý Các Kịch Bản Khó Khăn: Đối với chuyển động nhanh, thêm nhiều điểm chọn hơn để hạn chế theo dõi. Đối với che khuất, chọn đối tượng khi nó xuất hiện trở lại để tái thu nhận. Đối với các đối tượng tương tự, sử dụng điểm âm để loại trừ các đối tượng không mong muốn.

Tích Hợp Với DiffuEraser: Kết hợp masking SAM2 với DiffuEraser cho inpainting video tự động. SAM2 tạo mask tự động, và DiffuEraser xóa các đối tượng được mask bằng nền được tạo bởi AI.

Quy trình làm việc tự động hoàn chỉnh này xóa đối tượng khỏi video mà không cần công việc thủ công từng khung hình.

Hạn Chế và Khi Nào Sử Dụng Các Phương Án Thay Thế

SAM2 mạnh mẽ nhưng không hoàn hảo. Hiểu các hạn chế giúp bạn chọn công cụ phù hợp cho mỗi công việc.

Hạn Chế Hiện Tại Của SAM2:

Hạn Chế Tác Động Giải Pháp Thay Thế
Chi tiết tóc mịn Ít chính xác hơn thủ công Tinh chỉnh thủ công trên các khung hình chính
Đối tượng trong suốt Phân đoạn khó khăn Masking truyền thống
Làm mờ chuyển động cực đoan Lỗi theo dõi Thêm điểm sửa chữa
Video rất dài Hạn chế bộ nhớ Xử lý theo phân đoạn

Khi Nào Masking Thủ Công Vẫn Tốt Hơn: Sản xuất thương mại cao cấp với ngân sách không giới hạn, các cảnh quay yêu cầu sự hoàn hảo tuyệt đối trong mọi khung hình, và các kịch bản mà giám sát nghệ sĩ thủ công vẫn được yêu cầu.

Công Cụ Thay Thế:

Công Cụ Điểm Mạnh Trường Hợp Sử Dụng
Adobe After Effects Rotobrush Tiêu chuẩn ngành, công cụ rộng rãi Sản xuất chuyên nghiệp
Nuke Smart Vector Kiểm soát tối đa Sản xuất VFX
DaVinci Resolve Magic Mask Quy trình làm việc tích hợp Phân loại màu với masking
Thủ công từng khung hình Kiểm soát hoàn toàn Cảnh quay chính, yêu cầu hoàn hảo

Vị Trí Của SAM2: SAM2 không cố gắng thay thế các công cụ VFX chuyên nghiệp cho công việc phim truyện. Nó dân chủ hóa video masking nâng cao cho những người sáng tạo trước đây không thể đủ khả năng cho các công việc masking thủ công 8 giờ.

Đối với 90% nhu cầu video masking, SAM2 cung cấp kết quả chất lượng chuyên nghiệp với một phần nhỏ thời gian và chi phí.

Kết Luận - Tương Lai Của Video Masking

SAM2 đại diện cho một sự thay đổi cơ bản trong khả năng tiếp cận video masking. Những gì yêu cầu kỹ năng chuyên môn và đầu tư thời gian khổng lồ giờ đây là tự động hóa chỉ-và-nhấp với kết quả chuyên nghiệp.

Những Điểm Chính: SAM2 giảm thời gian video masking 90-95% so với các phương pháp thủ công. Xử lý cắt cảnh và theo dõi che khuất hoạt động đáng tin cậy trong cảnh quay thực tế. Chất lượng phù hợp hoặc vượt qua masking thủ công cho hầu hết các trường hợp sử dụng. Tích hợp trong ComfyUI làm cho nó dễ tiếp cận với tất cả người sáng tạo.

Bắt Đầu: Cài đặt các nút SAM2 qua ComfyUI Manager, bắt đầu với các video đơn giản để học quy trình làm việc, thử nghiệm với chọn điểm và sửa chữa, và xây dựng sự tự tin trước khi giải quyết các dự án phức tạp.

Bức Tranh Lớn Hơn: SAM2 là một phần của xu hướng tự động hóa AI rộng lớn hơn làm cho các công cụ sáng tạo chuyên nghiệp dễ tiếp cận với mọi người. Kết hợp với tạo video AI, chuyển đổi phong cách và nâng cao, ComfyUI trở thành bộ sản xuất video hoàn chỉnh. Bạn thậm chí có thể triển khai quy trình làm việc của mình như các API sản xuất cho xử lý video có thể mở rộng.

Điều Gì Tiếp Theo: Meta tiếp tục cải thiện SAM2 với các cập nhật thường xuyên. Hãy mong đợi độ chính xác được nâng cao, xử lý nhanh hơn, hiểu cảnh tốt hơn, và khả năng mở rộng trong các bản phát hành tương lai.

Quy Trình Làm Việc Video Của Bạn: Cho dù bạn là người sáng tạo nội dung, nhà làm phim hay người có sở thích, SAM2 loại bỏ một trong những nút cổ chai tẻ nhạt nhất của sản xuất video. Dành thời gian của bạn cho các quyết định sáng tạo thay vì tinh chỉnh mask thủ công.

Để tạo và chỉnh sửa video toàn diện mà không có độ phức tạp kỹ thuật, Apatero.com cung cấp các công cụ tích hợp chuyên nghiệp bao gồm khả năng tạo mask tự động.

Chuyển đổi quy trình làm việc video masking của bạn từ hàng giờ tẻ nhạt sang vài phút kiểm soát sáng tạo với SAM2 trong ComfyUI.

Sẵn Sàng Tạo Influencer AI Của Bạn?

Tham gia cùng 115 học viên đang thành thạo ComfyUI và tiếp thị influencer AI trong khóa học 51 bài đầy đủ của chúng tôi.

Giá sớm kết thúc trong:
--
Ngày
:
--
Giờ
:
--
Phút
:
--
Giây
Đặt Chỗ Của Bạn - $199
Tiết Kiệm $200 - Giá Tăng Lên $399 Vĩnh Viễn