AI 크리에이터 설문 2025: 1,500명의 아티스트가 AI 도구를 사용하는 방식 (원본 연구)

AI 크리에이터가 실제로 어떤 도구를 사용합니까? 얼마나 벌까요? 어떤 도전 과제에 직면할까요? 1,500명의 AI 크리에이터를 설문조사하여 2025년의 AI 생성 커뮤니티에 대한 가장 포괄적인 내용을 찾아보았습니다.

빠른 답변: ComfyUI는 이제 가장 많이 사용되는 도구 (52%)이며, AUTOMATIC1111 (38%)을 앞지르고 있습니다. 평균 AI 크리에이터는 월 $200을 벌고 있지만, 상위 10%는 월 $5,000 이상을 벌고 있습니다. 가장 큰 도전 과제는 일관성입니다 (67%가 언급함). 빠르게 변화하는 도구를 따라잡는 것이 두 번째입니다 (54%). 대부분의 크리에이터 (72%)는 AI가 2년 내에 그들의 주요 창작 도구가 될 것이라고 믿고 있습니다.

:::tip[핵심 요점]

• AI 크리에이터 설문 2025: 1,500명의 아티스트가 AI 도구를 사용하는 방식은 해당 분야의 중요한 발전을 나타냅니다
• 목표에 따라 여러 접근 방식이 존재합니다
• 정보를 유지하면 더 나은 의사결정을 할 수 있습니다
• 실습 경험은 배우는 가장 좋은 방법입니다 :::

설문 방법론

응답자 프로필

총 응답자: 1,500명 수집 기간: 2024년 11월 15일 - 12월 31일 수집 방법: AI 커뮤니티 (Discord, Reddit, Twitter)를 통해 배포된 온라인 설문조사

인구통계

경험 수준:

• 6개월 미만: 22%
• 6-12개월: 28%
• 1-2년: 31%
• 2년 이상: 19%

크리에이터 유형:

• 취미인: 45%
• 반전문가 (일부 수익): 32%
• 정규 크리에이터: 12%
• 업무에 AI를 사용하는 전문가: 11%

지리적 분포:

• 북미: 38%
• 유럽: 32%
• 아시아태평양: 20%
• 기타: 10%

나이 범위:

• 18-24: 18%
• 25-34: 35%
• 35-44: 28%
• 45-54: 14%
• 55+: 5%

도구 사용 결과

주요 생성 도구

"AI 이미지 생성을 위한 주요 도구는 무엇입니까?"

도구	비율	2024년 대비 변화
ComfyUI	52%	+18%
AUTOMATIC1111	38%	-12%
Midjourney	32%	-3%
Leonardo.ai	15%	+2%
DALL-E/ChatGPT	12%	+1%
Fooocus	8%	+3%
기타	5%	-

다중 선택 허용

핵심 인사이트: ComfyUI가 비디오 생성 지원으로 인해 A1111을 주요 도구로서 능가했습니다.

비디오 생성 도구

"AI 비디오 생성에 어떤 도구를 사용합니까?"

도구	비율
아직 없음	38%
LTX-2 (ComfyUI)	28%
Wan 2.2	22%
Kling	18%
Runway	15%
Pika	12%
AnimateDiff	8%

핵심 인사이트: AI 이미지 크리에이터의 62%가 비디오 생성을 시도했습니다. LTX-2는 로컬 도구 중 선도합니다.

사용된 하드웨어

"주로 어떤 GPU를 사용합니까?"

GPU	비율
RTX 40 시리즈	35%
RTX 30 시리즈	32%
RTX 20 시리즈	12%
클라우드/렌탈	11%
AMD	5%
Apple Silicon	3%
기타/CPU	2%

VRAM 분포:

• 8GB 이하: 18%
• 10-12GB: 35%
• 14-16GB: 22%
• 20-24GB: 18%
• 24GB 이상: 7%

로컬 vs 클라우드

"주로 로컬에서 생성합니까, 아니면 클라우드에서 생성합니까?"

접근 방식	비율
주로 로컬	58%
주로 클라우드	24%
둘 다 혼합	18%

왜 로컬입니까? (로컬 사용자 중)

• 비용 절감: 42%
• 사용 제한 없음: 28%
• 개인정보 보호: 15%
• 속도/제어: 10%
• 이미 소유한 하드웨어: 5%

왜 클라우드입니까? (클라우드 사용자 중)

• 하드웨어 투자 없음: 45%
• 사용 용이성: 30%
• 특정 모델 접근: 15%
• 로컬 투자 전 시도: 10%

수익과 수익화

수익 분포

"AI 생성 콘텐츠에서 월 수입은 얼마입니까?"

수익 범위	비율
$0 (취미만)	48%
$1-100	18%
$100-500	15%
$500-1,000	8%
$1,000-5,000	7%
$5,000-10,000	2.5%
$10,000+	1.5%

핵심 통계:

• 중앙값 (모든 응답자): $0
• 중앙값 (수익화 크리에이터): 월 $200
• 평균 (수익화 크리에이터): 월 $1,450
• 상위 10%는 월 $5,000 이상을 벌고 있습니다

수익원

"주요 수익원은 무엇입니까?" (수익화 크리에이터 중)

출처	비율
프리랜서 클라이언트 작업	42%
스톡 이미지 판매	28%
인쇄주문	25%
구독 플랫폼	18%
교육/튜토리얼	15%
LoRA/모델 판매	8%
소셜 미디어 수익화	7%

첫 수입까지의 시간

"시작 후 처음으로 돈을 버는 데 얼마나 걸렸습니까?"

시간 범위	비율
1개월 이내	12%
1-3개월	25%
3-6개월	28%
6-12개월	20%
1년 이상	15%

첫 수입까지의 중앙값: 4개월

워크플로우 및 관행

생성에 소비한 시간

"AI 생성에 주당 몇 시간을 소비합니까?"

시간/주	비율
<5시간	28%
5-10시간	32%
10-20시간	22%
20-40시간	12%
40시간 이상	6%

생성된 콘텐츠 유형

"주로 어떤 유형의 콘텐츠를 생성합니까?"

콘텐츠 유형	비율
초상화/캐릭터	68%
풍경/환경	52%
디지털 아트/일러스트	48%
사진 현실적 콘텐츠	42%
애니메/만화 스타일	38%
제품/상업용	22%
NSFW 콘텐츠	18%
비디오 콘텐츠	15%

모델 기본 설정

"가장 많이 사용하는 베이스 모델은 무엇입니까?"

모델	비율
SDXL 변형	58%
Flux	32%
SD 1.5	28%
Midjourney	32%
DALL-E 3	12%
Pony Diffusion	18%

LoRA 사용

"LoRA를 사용합니까?"

• 예, 광범위하게: 45%
• 예, 가끔: 35%
• 드물게: 12%
• 절대 아님: 8%

"자신의 LoRA를 훈련했습니까?"

• 예: 28%
• 아니오, 하지만 관심 있음: 52%
• 아니오, 관심 없음: 20%

도전 과제 및 불편 사항

가장 큰 도전 과제

"AI 생성의 가장 큰 도전 과제는 무엇입니까?"

도전 과제	비율
일관성 유지	67%
변화를 따라가기	54%
특정 포즈/구성 얻기	48%
손/세부사항의 품질	45%
모델 찾기/조직화	38%
하드웨어 제한	35%
기술적 측면 이해	32%
법률/저작권 문제	28%
수익화	25%

학습 곡선

"AI 생성을 배우는 것이 얼마나 어려웠습니까?"

어려움	비율
매우 쉬움	8%
쉬움	22%
보통	42%
어려움	22%
매우 어려움	6%

숙련도까지의 시간

"AI 도구를 사용할 때 능숙하다고 느낄 때까지 얼마나 걸렸습니까?"

시간 범위	비율
1주일 이내	15%
1-4주	35%
1-3개월	32%
3-6개월	12%
계속 배우는 중	6%

사용된 학습 리소스

"AI 생성을 어떻게 배웠습니까?"

리소스	비율
YouTube 튜토리얼	78%
Reddit 커뮤니티	62%
Discord 서버	58%
실험	55%
Twitter/X	35%
문서 가이드/블로그	32%
유료 코스	12%
책	5%

가장 유용한 리소스: YouTube 튜토리얼 (42%가 가장 유용한 것으로 평가)

커뮤니티 및 소셜

커뮤니티 참여

"AI 크리에이터 커뮤니티에 어떻게 참여합니까?"

활동	비율
다른 사람의 작업 보기	82%
토론 읽기	68%
자신의 작업 공유	45%
질문에 답변하기	28%
튜토리얼 작성	12%
커뮤니티 참여 없음	8%

플랫폼 존재

"AI 생성 콘텐츠를 어디에 공유합니까?"

플랫폼	비율
Discord 서버	55%
Reddit	48%
Twitter/X	38%
Instagram	32%
개인 포트폴리오	28%
DeviantArt	22%
TikTok	15%
YouTube	12%

미래 전망

도구 예측

"2년 안에 가장 중요한 도구는 어떤 것이 될 것이라고 생각합니까?"

도구/기술	비율
비디오 생성	72%
실시간 생성	45%
3D 생성	38%
개선된 일관성 도구	65%
더 나은 텍스트 렌더링	42%
AR/VR 통합	25%

경력 영향

"AI가 당신의 창작 경력에 어떻게 영향을 미칠 것으로 보입니까?"

관점	비율
주로 긍정적	58%
긍정적/부정적 혼합	28%
주로 부정적	5%
큰 영향 없음	9%

주요 도구로서의 AI

"AI가 당신의 주요 창작 도구가 될 것으로 예상합니까?"

응답	비율
이미 맞음	32%
1년 내에	25%
2년 내에	15%
결국	18%
절대 아님	10%

분석된 인사이트

경험 수준별

초보자 (<6개월) 선호:

• Midjourney (더 쉬운 인터페이스)
• 클라우드 서비스
• 사전 제작된 워크플로우

베테랑 (2년 이상) 선호:

• ComfyUI (유연성)
• 로컬 생성
• 사용자 정의 워크플로우

수익 수준별

높은 수입자 ($5,000+/월) 특성:

• 85%가 ComfyUI 사용
• 78%가 로컬 생성
• 92%가 LoRA 사용
• 68%가 비디오 콘텐츠 생성
• 주당 평균 30시간 이상

수익화되지 않은 취미인:

• 45%가 Midjourney 사용
• 60%가 클라우드만 사용
• 35%가 LoRA 사용
• 25%가 비디오 시도
• 주당 평균 5-10시간

콘텐츠 유형별

NSFW 크리에이터 보고:

• 더 높은 평균 수익 ($2,800 vs $1,100)
• Fanvue/유사 사용 가능성 높음 (65%)
• 플랫폼 정책 우려 더 높음 (78%)
• 로컬 생성 강력한 선호 (82%)

상업용/제품 크리에이터 보고:

• 프로젝트당 최고의 비율
• Flux 더 많이 사용 (정확성)
• 커뮤니티 참여 적음
• 클라이언트 중심 워크플로우

응답자들의 주목할 만한 인용문

학습 곡선에 대해:

"노드로 혼란스러운 상태에서 약 3주 만에 복잡한 워크플로우를 구축하는 상태로 진행되었습니다. YouTube 튜토리얼이 필수였습니다."

수익화에 대해:

"대부분의 돈은 AI가 중요하지 않은 클라이언트에게서 나옵니다. 그들은 좋은 이미지를 원할 뿐입니다."

일관성에 대해:

"캐릭터 일관성은 여전히 가장 큰 도전 과제입니다. LoRA는 도움이 되지만 완벽하지는 않습니다."

미래에 대해:

"올해 비디오 생성이 모든 것을 바꿨습니다. 다음에 무엇이 있을 지 상상할 수 없습니다."

자주 묻는 질문

이 설문이 얼마나 대표적입니까?

설문은 활동적인 커뮤니티 구성원을 향해 기울어져 있습니다. Midjourney만 사용하는 casual 사용자는 과소 대표될 가능성이 있습니다.

중앙값 수입이 $0인 이유는 무엇입니까?

대부분의 AI 크리에이터는 취미인입니다. 수익화하는 사람들 중에서 중앙값은 월 $200입니다.

당신을 가장 놀라게 한 것은 무엇입니까?

ComfyUI가 A1111을 능가한 것이 예상보다 빠르게 일어났습니다. 비디오 채택도 예상보다 높습니다.

원본 데이터에 접근할 수 있습니까?

익명화된 종합 데이터는 연구 목적으로 요청할 수 있습니다.

이 설문을 반복할 예정입니까?

네, 변화를 추적하기 위해 2025년 말에 예정되어 있습니다.

마무리

1,500명의 AI 크리에이터 설문은 빠르게 전환되는 커뮤니티를 드러냅니다:

핵심 결과:

1. ComfyUI가 지배적인 도구가 되었습니다 (52%)
2. 비디오 생성 채택이 가속화되고 있습니다 (62%가 시도)
3. 중앙 수익화 크리에이터는 월 $200을 벌고 있습니다
4. 일관성이 최고의 도전 과제로 남아있습니다 (67%)
5. 대부분은 2년 내에 AI가 주요 도구가 될 것으로 예상합니다 (72%)

AI 크리에이터 커뮤니티는 빠르게 성숙하고 있으며, 취미인과 전문가 모두를 위한 명확한 경로가 나타나고 있습니다.

이 설문에서 언급된 도구 비교는 Flux vs SDXL vs Midjourney 가이드를 참조하세요. 시작하려면 AI 이미지 생성 초보자 가이드를 확인하세요.

Apatero.com은 모든 수준의 크리에이터를 위한 접근 가능한 AI 생성 도구를 제공합니다.

방법론 노트

설문은 다음을 통해 배포되었습니다:

• r/StableDiffusion, r/comfyui (Reddit)
• 여러 Discord 서버 (ComfyUI, 모델별, 크리에이터 커뮤니티)
• Twitter/X AI 크리에이터 계정
• 알려진 크리에이터에 대한 직접 연락

응답 검증은 주의 확인과 일관성 확인을 포함했습니다. 중복은 IP 및 응답 패턴 분석을 통해 제거되었습니다.

설문은 2024년 11월-12월에 실시되었습니다. 전체 방법론은 요청 시 제공됩니다.