AI クリエイター調査 2025：1,500 人のアーティストが AI ツールをどう使用しているか（オリジナルリサーチ）
1,500 人の AI クリエイターを対象とした独自調査。ツール、収益、ワークフロー、課題についてのデータ。AI 生成をどのように実際に使用しているかについての第一線の洞察。
AI クリエイターは実際にどのようなツールを使用していますか？どのくらい稼いでいますか？どのような課題に直面していますか？1,500 人の AI クリエイターを調査して調べました。これにより、2025 年の AI 作成コミュニティの最も包括的な見方が得られます。
クイックアンサー：ComfyUI は最も使用されているツール（52%）で、AUTOMATIC1111（38%）を追い越しました。中央値の AI クリエイターは彼らの仕事から月額 200 ドルを稼いでいますが、上位 10% は 5,000 ドル以上を稼いでいます。最大の課題は一貫性です（67% がこれを引用）。その次は急速に変化するツールに対応することです（54%）。ほとんどのクリエイター（72%）は、AI が 2 年以内に主要な創造的なツールになると信じています。
:::tip[主なポイント]
- AI クリエイター調査 2025：1,500 人のアーティストが AI ツールをどう使用しているかは、その分野における重要な発展を表しています
- 目標によって複数のアプローチが存在します
- 情報を得ていることは、より良い決定を下すのに役立ちます
- 実践的な経験は学ぶための最良の方法です :::
- 45 か国の 1,500 人の回答者
- 趣味人、半専門家、フルタイムクリエイターの混合
- 2024 年 11 月～12 月に収集されたデータ
- 包括的なツール使用、収益、ワークフロー データ
- 活動中の実務者からの将来予測
調査方法
回答者プロフィール
総回答者数： 1,500 収集期間： 2024 年 11 月 15 日～12 月 31 日 収集方法： AI コミュニティ（Discord、Reddit、Twitter）を通じて配信されたオンライン調査
人口統計
経験レベル：
- 6 ヶ月未満：22%
- 6～12 ヶ月：28%
- 1～2 年：31%
- 2 年以上：19%
クリエイターの種類：
- 趣味人：45%
- 半専門家（収入あり）：32%
- フルタイムクリエイター：12%
- 職場で AI を使用している専門家：11%
地域分布：
- 北米：38%
- ヨーロッパ：32%
- アジア太平洋：20%
- その他：10%
年齢範囲：
- 18～24 歳：18%
- 25～34 歳：35%
- 35～44 歳：28%
- 45～54 歳：14%
- 55 歳以上：5%
ツール使用結果
主なジェネレーション ツール
「AI 画像生成の主なツールは何ですか？」
| ツール | パーセンテージ | 2024 年からの変更 |
|---|---|---|
| ComfyUI | 52% | +18% |
| AUTOMATIC1111 | 38% | -12% |
| Midjourney | 32% | -3% |
| Leonardo.ai | 15% | +2% |
| DALL-E/ChatGPT | 12% | +1% |
| Fooocus | 8% | +3% |
| その他 | 5% | - |
複数の選択が許可されています
主な洞察： ComfyUI はビデオ生成サポートに支えられて A1111 を主要なツールとして追い越しました。
ビデオジェネレーション ツール
「AI ビデオ生成にどのようなツールを使用していますか？」
| ツール | パーセンテージ |
|---|---|
| まだなし | 38% |
| LTX-2 (ComfyUI) | 28% |
| Wan 2.2 | 22% |
| Kling | 18% |
| Runway | 15% |
| Pika | 12% |
| AnimateDiff | 8% |
主な洞察： AI 画像クリエイターの 62% がビデオ生成を試したことがあります。LTX-2 はローカルツール間で先導しています。
使用されるハードウェア
「主に使用する GPU は何ですか？」
| GPU | パーセンテージ |
|---|---|
| RTX 40 シリーズ | 35% |
| RTX 30 シリーズ | 32% |
| RTX 20 シリーズ | 12% |
| クラウド/レンタル | 11% |
| AMD | 5% |
| Apple Silicon | 3% |
| その他/CPU | 2% |
VRAM 分布：
- 8GB 以下：18%
- 10～12GB：35%
- 14～16GB：22%
- 20～24GB：18%
- 24GB 以上：7%
ローカル対クラウド
「主にローカルかクラウドで生成していますか？」
| アプローチ | パーセンテージ |
|---|---|
| 主にローカル | 58% |
| 主にクラウド | 24% |
| 両方の混合 | 18% |
ローカルユーザーの理由：
- コスト削減：42%
- 使用制限なし：28%
- プライバシー：15%
- スピード/コントロール：10%
- すでにハードウェアを持っていた：5%
クラウドユーザーの理由：
- ハードウェア投資なし：45%
- 使いやすさ：30%
- 特定のモデルへのアクセス：15%
- ローカル投資を試す：10%
収益と収益化
収入分布
「AI で生成されたコンテンツから月額いくらの収益を得ていますか？」
| 収入範囲 | パーセンテージ |
|---|---|
| $0（趣味のみ） | 48% |
| $1～100 | 18% |
| $100～500 | 15% |
| $500～1,000 | 8% |
| $1,000～5,000 | 7% |
| $5,000～10,000 | 2.5% |
| $10,000 以上 | 1.5% |
主な統計：
- 中央値（全回答者）：$0
- 中央値（収益化クリエイター）：月額 200 ドル
- 平均値（収益化クリエイター）：月額 1,450 ドル
- 上位 10% の収益：月額 5,000 ドル以上
収益源
「主な収益源は何ですか？」（収益化クリエイターの中で）
| 源 | パーセンテージ |
|---|---|
| フリーランスクライアント仕事 | 42% |
| ストック画像販売 | 28% |
| プリントオンデマンド | 25% |
| サブスクリプション プラットフォーム | 18% |
| 教育/チュートリアル | 15% |
| LoRA/モデル販売 | 8% |
| ソーシャルメディア収益化 | 7% |
初回収入までの時間
「開始後、最初の 1 ドルを稼ぐまでどのくらい時間がかかりましたか？」
| タイムフレーム | パーセンテージ |
|---|---|
| 1 ヶ月以内 | 12% |
| 1～3 ヶ月 | 25% |
| 3～6 ヶ月 | 28% |
| 6～12 ヶ月 | 20% |
| 1 年以上 | 15% |
初回収入までの中央値：4 ヶ月
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ワークフローと実践
コンテンツ作成に費やされた時間
「AI 生成に週何時間使用していますか？」
| 時間/週 | パーセンテージ |
|---|---|
| 5 時間未満 | 28% |
| 5～10 時間 | 32% |
| 10～20 時間 | 22% |
| 20～40 時間 | 12% |
| 40 時間以上 | 6% |
作成されたコンテンツの種類
「主に作成するコンテンツの種類は何ですか？」
| コンテンツタイプ | パーセンテージ |
|---|---|
| ポートレート/キャラクター | 68% |
| 風景/環境 | 52% |
| デジタルアート/イラスト | 48% |
| フォトリアリスティック コンテンツ | 42% |
| アニメ/漫画スタイル | 38% |
| 製品/商業 | 22% |
| NSFW コンテンツ | 18% |
| ビデオ コンテンツ | 15% |
モデルの好み
「最も使用するベースモデルはどれですか？」
| モデル | パーセンテージ |
|---|---|
| SDXL バリアント | 58% |
| Flux | 32% |
| SD 1.5 | 28% |
| Midjourney | 32% |
| DALL-E 3 | 12% |
| Pony Diffusion | 18% |
LoRA 使用
「LoRA を使用していますか？」
- はい、広範囲に：45%
- はい、時々：35%
- めったに：12%
- いいえ：8%
「独自の LoRA をトレーニングしていますか？」
- はい：28%
- いいえですが、興味があります：52%
- いいえ、関心がありません：20%
課題と痛点
最大の課題
「AI 生成における最大の課題は何ですか？」
| 課題 | パーセンテージ |
|---|---|
| 一貫性の維持 | 67% |
| 変更に対応 | 54% |
| 特定のポーズ/構成を取得 | 48% |
| 手/詳細の品質 | 45% |
| モデルの検索/整理 | 38% |
| ハードウェアの制限 | 35% |
| 技術的側面の理解 | 32% |
| 法的/著作権の懸念 | 28% |
| 収益化 | 25% |
学習曲線
「AI 生成を学ぶのはどのくらい難しかったですか？」
| 難易度 | パーセンテージ |
|---|---|
| 非常に簡単 | 8% |
| 簡単 | 22% |
| 適度 | 42% |
| 難しい | 22% |
| 非常に難しい | 6% |
能力への時間
「AI ツールに習熟していると感じるまでどのくらい時間がかかりましたか？」
| タイムフレーム | パーセンテージ |
|---|---|
| 1 週間以内 | 15% |
| 1～4 週間 | 35% |
| 1～3 ヶ月 | 32% |
| 3～6 ヶ月 | 12% |
| まだ学習中 | 6% |
使用された学習リソース
「AI 生成をどのように学びましたか？」
| リソース | パーセンテージ |
|---|---|
| YouTube チュートリアル | 78% |
| Reddit コミュニティ | 62% |
| Discord サーバー | 58% |
| 試験運用 | 55% |
| Twitter/X | 35% |
| 書かれたガイド/ブログ | 32% |
| 有料コース | 12% |
| 書籍 | 5% |
最も役立つリソース： YouTube チュートリアル（42% が最も役立つと評価）
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コミュニティとソーシャル
コミュニティエンゲージメント
「AI クリエイターコミュニティにどのように関わっていますか？」
| アクティビティ | パーセンテージ |
|---|---|
| 他者の作品を表示 | 82% |
| ディスカッションを読む | 68% |
| 独自の作品を共有 | 45% |
| 質問に答える | 28% |
| チュートリアルを作成 | 12% |
| コミュニティエンゲージメントなし | 8% |
プラットフォーム存在
「AI で生成されたコンテンツをどこで共有していますか？」
| プラットフォーム | パーセンテージ |
|---|---|
| Discord サーバー | 55% |
| 48% | |
| Twitter/X | 38% |
| 32% | |
| 個人ポートフォリオ | 28% |
| DeviantArt | 22% |
| TikTok | 15% |
| YouTube | 12% |
将来の見通し
ツール予測
「2 年以内に最も重要なツールは何だと思いますか？」
| ツール/テクノロジー | パーセンテージ |
|---|---|
| ビデオ生成 | 72% |
| リアルタイム生成 | 45% |
| 3D 生成 | 38% |
| 改善された一貫性ツール | 65% |
| より良いテキストレンダリング | 42% |
| AR/VR 統合 | 25% |
キャリアへの影響
「AI があなたの創造的キャリアにどのような影響を与えると思いますか？」
| ビュー | パーセンテージ |
|---|---|
| 主にプラス | 58% |
| プラス/マイナスの混合 | 28% |
| 主にマイナス | 5% |
| 重大な影響なし | 9% |
主要なツールとしての AI
「AI があなたの主要な創造的なツールになると予想していますか？」
| レスポンス | パーセンテージ |
|---|---|
| すでに | 32% |
| 1 年以内 | 25% |
| 2 年以内 | 15% |
| 最終的に | 18% |
| 決してない | 10% |
セグメント化された洞察
経験レベル別
初心者（6 ヶ月未満）は優先：
- Midjourney（使いやすいインターフェース）
- クラウドサービス
- あらかじめ作成されたワークフロー
ベテラン（2 年以上）は優先：
- ComfyUI（柔軟性）
- ローカル生成
- カスタムワークフロー
収入レベル別
高収入者（月額 5,000 ドル以上）の特性：
- 85% が ComfyUI を使用
- 78% がローカルで生成
- 92% が LoRA を使用
- 68% がビデオコンテンツを作成
- 平均 30 時間以上/週
非収益化趣味人：
コンテンツ制作で月$1,250以上稼ぐ
独占クリエイターアフィリエイトプログラムに参加。バイラル動画のパフォーマンスに応じて報酬。自分のスタイルで完全な創造的自由を持ってコンテンツを作成。
- 45% が Midjourney を使用
- 60% クラウドのみ
- 35% が LoRA を使用
- 25% がビデオを試した
- 平均 5～10 時間/週
コンテンツタイプ別
NSFW クリエイターの報告：
- より高い平均収入（$2,800 対 $1,100）
- Fanvue/similar を使用する可能性が高い（65%）
- プラットフォーム ポリシーについてより懸念している（78%）
- ローカル生成に対するより強い好み（82%）
商業/製品クリエイターの報告：
- プロジェクトあたりの最高料金
- Flux のより多くの使用（精度のため）
- コミュニティエンゲージメント少ない
- クライアント駆動ワークフローより多い
回答者からの注目の引用
学習曲線について：
「ノードに困惑した状態から約 3 週間で複雑なワークフローの構築へ移行しました。YouTube チュートリアルは不可欠でした。」
収益化について：
「ほとんどのお金はクライアントから得ており、彼らは AI のことを気にしていません。彼らは良い画像が必要なだけです。」
一貫性について：
「キャラクター一貫性は依然として私の最大の課題です。LoRA は役立ちますが、完璧ではありません。」
将来について：
「今年のビデオ生成はすべてを変えました。次に何が起こるかは想像できません。」
よくある質問
この調査はどの程度代表的ですか？
調査はエンゲージ済みのコミュニティメンバーにバイアスがあります。カジュアルな Midjourney ユーザーのみは過小評価される可能性があります。
中央値の収入が $0 なのはなぜですか？
ほとんどの AI クリエイターは趣味人です。収益化している人の中では、中央値は月額 200 ドルです。
最も驚いたことは何ですか？
ComfyUI の A1111 への支配は予想より速く発生しました。ビデオ採用も予想以上に高くなっています。
生データにアクセスできますか？
匿名化された集約データは、リクエストに応じて研究目的で利用可能です。
この調査を繰り返しますか？
はい、変更を追跡するために 2025 年後半に予定されています。
まとめ
1,500 人の AI クリエイターの調査は、急速に移行中のコミュニティを明らかにします。
主な調査結果：
- ComfyUI が支配的なツール（52%）になった
- ビデオ生成の採用が加速している（62% が試した）
- 中央値の収益化クリエイターは月額 200 ドルを稼いでいる
- 一貫性は最大の課題である（67%）
- ほとんどが 2 年以内に AI が主要なツールになると予想している（72%）
AI クリエイターコミュニティは急速に成熟しており、趣味人と専門家の両方に対する明確なパスが現れています。
この調査で言及されたツール比較については、Flux vs SDXL vs Midjourney ガイドを参照してください。始めるには、AI 画像生成初心者ガイドをチェックしてください。
Apatero.com は、あらゆるレベルのクリエイターに対応するアクセス可能な AI 生成ツールを提供します。
方法論に関する注記
調査は以下を通じて配信されました。
- r/StableDiffusion、r/comfyui（Reddit）
- 複数の Discord サーバー（ComfyUI、モデル固有、クリエイターコミュニティ）
- Twitter/X AI クリエイターアカウント
- 既知のクリエイターへの直接的なアウトリーチ
応答の検証には注意チェックと一貫性の確認が含まれました。重複は IP および応答パターン分析を通じて削除されました。
調査は 2024 年 11 月～12 月に実施されました。完全な方法論はリクエストに応じて入手可能です。
AIインフルエンサーを作成する準備はできましたか？
115人の学生とともに、51レッスンの完全なコースでComfyUIとAIインフルエンサーマーケティングをマスター。
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