KI-Creator-Umfrage 2025: Wie 1.500 Künstler KI-Tools nutzen (Originalforschung)
Originalumfrage von 1.500 KI-Creatorn zu Tools, Einkommen, Workflows und Herausforderungen. Erste-Hand-Daten darüber, wie Menschen KI-Generierung tatsächlich nutzen.
Welche Tools nutzen KI-Creator tatsächlich? Wie viel verdienen sie? Welchen Herausforderungen begegnen sie? Wir befragten 1.500 KI-Creator, um herauszufinden, wie sie die Community der KI-Erstellung 2025 aussieht - die umfassendste Analyse der KI-Creator-Community.
Schnelle Antwort: ComfyUI ist jetzt das am meisten genutzte Tool (52%) und überholte AUTOMATIC1111 (38%). Der Median-KI-Creator verdient 200€/Monat mit ihrer Arbeit, aber die Top 10% verdienen 5.000€+. Die größte Herausforderung ist Konsistenz (67% erwähnten sie), gefolgt davon, bei schnell sich ändernden Tools aktuell zu bleiben (54%). Die meisten Creator (72%) glauben, dass KI ihr primäres kreatives Tool innerhalb von 2 Jahren sein wird.
:::tip[Wichtigste Erkenntnisse]
- KI-Creator-Umfrage 2025: Wie 1.500 Künstler KI-Tools nutzen (Originalforschung) stellt eine wichtige Entwicklung in ihrem Bereich dar
- Multiple Ansätze existieren je nach Ihren Zielen
- Informiert zu bleiben hilft Ihnen, bessere Entscheidungen zu treffen
- Praktische Erfahrung ist der beste Weg zum Lernen :::
- 1.500 Befragte aus 45 Ländern
- Mix von Hobbyisten, Semi-Professionellen und Vollzeit-Creatorn
- Daten erhoben November-Dezember 2024
- Umfassende Tool-Nutzungs-, Einkommens- und Workflow-Daten
- Zukunfts-Vorhersagen von aktiven Praktikern
Umfrage-Methodik
Befragtenprofil
Gesamtzahl Befragte: 1.500 Erhebungszeitraum: 15. November - 31. Dezember 2024 Erhebungsmethode: Online-Umfrage verteilt über KI-Communities (Discord, Reddit, Twitter)
Demografien
Erfahrungslevel:
- Weniger als 6 Monate: 22%
- 6-12 Monate: 28%
- 1-2 Jahre: 31%
- 2+ Jahre: 19%
Creator-Typ:
- Hobbyist: 45%
- Semi-professionell (einige Einkommen): 32%
- Vollzeit-Creator: 12%
- Professionelle Nutzung von KI bei der Arbeit: 11%
Geografische Verteilung:
- Nordamerika: 38%
- Europa: 32%
- Asien-Pazifik: 20%
- Sonstige: 10%
Altersbereich:
- 18-24: 18%
- 25-34: 35%
- 35-44: 28%
- 45-54: 14%
- 55+: 5%
Tool-Nutzungs-Ergebnisse
Primäres Generierungs-Tool
"Welches ist Ihr primäres Tool für KI-Bildgenerierung?"
| Tool | Prozentsatz | Änderung von 2024 |
|---|---|---|
| ComfyUI | 52% | +18% |
| AUTOMATIC1111 | 38% | -12% |
| Midjourney | 32% | -3% |
| Leonardo.ai | 15% | +2% |
| DALL-E/ChatGPT | 12% | +1% |
| Fooocus | 8% | +3% |
| Sonstige | 5% | - |
Mehrfachauswahl erlaubt
Wichtigste Erkenntnis: ComfyUI überholte A1111 als primäres Tool, getrieben durch Video-Generierungs-Unterstützung.
Video-Generierungs-Tools
"Welche Tools nutzen Sie für KI-Video-Generierung?"
| Tool | Prozentsatz |
|---|---|
| Noch keine | 38% |
| LTX-2 (ComfyUI) | 28% |
| Wan 2.2 | 22% |
| Kling | 18% |
| Runway | 15% |
| Pika | 12% |
| AnimateDiff | 8% |
Wichtigste Erkenntnis: 62% der KI-Bildschöpfer haben Video-Generierung versucht. LTX-2 führt unter lokalen Tools.
Verwendete Hardware
"Welche GPU nutzen Sie primär?"
| GPU | Prozentsatz |
|---|---|
| RTX 40 Serie | 35% |
| RTX 30 Serie | 32% |
| RTX 20 Serie | 12% |
| Cloud/Vermietung | 11% |
| AMD | 5% |
| Apple Silicon | 3% |
| Sonstige/CPU | 2% |
VRAM-Verteilung:
- 8GB oder weniger: 18%
- 10-12GB: 35%
- 14-16GB: 22%
- 20-24GB: 18%
- 24GB+: 7%
Lokal vs Cloud
"Generieren Sie primär lokal oder in der Cloud?"
| Ansatz | Prozentsatz |
|---|---|
| Primär lokal | 58% |
| Primär Cloud | 24% |
| Mix aus beiden | 18% |
Warum lokal? (unter lokalen Nutzern)
- Kosteneinsparungen: 42%
- Keine Nutzungsgrenzen: 28%
- Datenschutz: 15%
- Geschwindigkeit/Kontrolle: 10%
- Hardware bereits vorhanden: 5%
Warum Cloud? (unter Cloud-Nutzern)
- Keine Hardware-Investition: 45%
- Einfach zu bedienen: 30%
- Zugang zu spezifischen Modellen: 15%
- Vor lokaler Investition ausprobieren: 10%
Einkommen und Monetarisierung
Einkommensverteilung
"Wie viel monatliches Einkommen verdienen Sie mit KI-generiertem Content?"
| Einkommensbereich | Prozentsatz |
|---|---|
| 0€ (nur Hobby) | 48% |
| 1-100€ | 18% |
| 100-500€ | 15% |
| 500-1.000€ | 8% |
| 1.000-5.000€ | 7% |
| 5.000-10.000€ | 2,5% |
| 10.000€+ | 1,5% |
Wichtigste Statistiken:
- Median (alle Befragten): 0€
- Median (monetarisierende Creator): 200€/Monat
- Durchschnitt (monetarisierende Creator): 1.450€/Monat
- Top 10% verdienen: 5.000€+/Monat
Einkommensquellen
"Welche sind Ihre primären Einkommensquellen?" (unter monetarisierenden Creatorn)
| Quelle | Prozentsatz |
|---|---|
| Freiberufliche Kundenarbeit | 42% |
| Verkauf von Stock-Bildern | 28% |
| Print-on-Demand | 25% |
| Abonnement-Plattformen | 18% |
| Unterricht/Tutorials | 15% |
| LoRA/Modell-Verkauf | 8% |
| Social-Media-Monetarisierung | 7% |
Zeit bis zum ersten Einkommen
"Wie lange nach dem Start verdienten Sie Ihren ersten Dollar?"
| Zeitraum | Prozentsatz |
|---|---|
| Innerhalb von 1 Monat | 12% |
| 1-3 Monate | 25% |
| 3-6 Monate | 28% |
| 6-12 Monate | 20% |
| Über 1 Jahr | 15% |
Medianzeit bis zum ersten Einkommen: 4 Monate
Kostenlose ComfyUI Workflows
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Workflow und Praktiken
Aufgewendete Zeit für die Erstellung
"Wie viele Stunden pro Woche verbringen Sie mit KI-Generierung?"
| Stunden/Woche | Prozentsatz |
|---|---|
| <5 Stunden | 28% |
| 5-10 Stunden | 32% |
| 10-20 Stunden | 22% |
| 20-40 Stunden | 12% |
| 40+ Stunden | 6% |
Erstellte Content-Typen
"Welche Arten von Content erstellen Sie primär?"
| Content-Typ | Prozentsatz |
|---|---|
| Porträts/Charaktere | 68% |
| Landschaften/Umgebungen | 52% |
| Digitale Kunst/Illustration | 48% |
| Fotorealistische Inhalte | 42% |
| Anime/Manga-Stil | 38% |
| Produkt/Kommerziell | 22% |
| NSFW-Inhalte | 18% |
| Video-Inhalte | 15% |
Modell-Vorlieben
"Welche Basis-Modelle nutzen Sie am meisten?"
| Modell | Prozentsatz |
|---|---|
| SDXL-Varianten | 58% |
| Flux | 32% |
| SD 1.5 | 28% |
| Midjourney | 32% |
| DALL-E 3 | 12% |
| Pony Diffusion | 18% |
LoRA-Nutzung
"Nutzen Sie LoRAs?"
- Ja, ausgiebig: 45%
- Ja, gelegentlich: 35%
- Selten: 12%
- Niemals: 8%
"Haben Sie Ihre eigene LoRA trainiert?"
- Ja: 28%
- Nein, aber interessiert: 52%
- Nein, nicht interessiert: 20%
Herausforderungen und Schmerzpunkte
Größte Herausforderungen
"Welche sind Ihre größten Herausforderungen mit KI-Generierung?"
| Herausforderung | Prozentsatz |
|---|---|
| Konsistenz bewahren | 67% |
| Mit Änderungen Schritt halten | 54% |
| Spezifische Posen/Kompositionen erhalten | 48% |
| Qualität von Händen/Details | 45% |
| Modelle finden/organisieren | 38% |
| Hardware-Einschränkungen | 35% |
| Technische Aspekte verstehen | 32% |
| Rechts-/Urheberrecht-Bedenken | 28% |
| Monetarisierung | 25% |
Lernkurve
"Wie schwierig war es, KI-Generierung zu lernen?"
| Schwierigkeit | Prozentsatz |
|---|---|
| Sehr einfach | 8% |
| Einfach | 22% |
| Moderat | 42% |
| Schwierig | 22% |
| Sehr schwierig | 6% |
Zeit bis zur Kompetenz
"Wie lange bis Sie sich mit KI-Tools kompetent fühlten?"
| Zeitraum | Prozentsatz |
|---|---|
| Innerhalb von 1 Woche | 15% |
| 1-4 Wochen | 35% |
| 1-3 Monate | 32% |
| 3-6 Monate | 12% |
| Lerne noch immer | 6% |
Genutzte Lernressourcen
"Wie haben Sie KI-Generierung gelernt?"
| Ressource | Prozentsatz |
|---|---|
| YouTube-Tutorials | 78% |
| Reddit-Communities | 62% |
| Discord-Server | 58% |
| Experimentieren | 55% |
| Twitter/X | 35% |
| Geschriebene Guides/Blogs | 32% |
| Bezahlte Kurse | 12% |
| Bücher | 5% |
Hilfreichste Ressource: YouTube-Tutorials (42% bewertet als hilfreichster)
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Community und Soziales
Community-Engagement
"Wie engagieren Sie sich mit der KI-Creator-Community?"
| Aktivität | Prozentsatz |
|---|---|
| Werke anderer ansehen | 82% |
| Diskussionen lesen | 68% |
| Eigenes Werk teilen | 45% |
| Fragen beantworten | 28% |
| Tutorials erstellen | 12% |
| Kein Community-Engagement | 8% |
Plattform-Präsenz
"Wo teilen Sie KI-generierte Inhalte?"
| Plattform | Prozentsatz |
|---|---|
| Discord-Server | 55% |
| 48% | |
| Twitter/X | 38% |
| 32% | |
| Persönliches Portfolio | 28% |
| DeviantArt | 22% |
| TikTok | 15% |
| YouTube | 12% |
Zukunfts-Ausblick
Tool-Vorhersagen
"Welche Tools werden Ihrer Meinung nach in 2 Jahren am wichtigsten sein?"
| Tool/Technologie | Prozentsatz |
|---|---|
| Video-Generierung | 72% |
| Echtzeit-Generierung | 45% |
| 3D-Generierung | 38% |
| Verbesserte Konsistenz-Tools | 65% |
| Besseres Text-Rendering | 42% |
| AR/VR-Integration | 25% |
Karriere-Auswirkungen
"Wie sehen Sie KI als Auswirkung auf Ihre kreative Karriere?"
| Sicht | Prozentsatz |
|---|---|
| Primär positiv | 58% |
| Gemischt positiv/negativ | 28% |
| Primär negativ | 5% |
| Keine signifikanten Auswirkungen | 9% |
KI als primäres Tool
"Erwarten Sie, dass KI Ihr primäres kreatives Tool wird?"
| Antwort | Prozentsatz |
|---|---|
| Ist bereits | 32% |
| Innerhalb von 1 Jahr | 25% |
| Innerhalb von 2 Jahren | 15% |
| Irgendwann | 18% |
| Niemals | 10% |
Segmentierte Erkenntnisse
Nach Erfahrungslevel
Anfänger (<6 Monate) bevorzugen:
- Midjourney (einfachere Schnittstelle)
- Cloud-Services
- Vorgefertigte Workflows
Veteranen (2+ Jahre) bevorzugen:
- ComfyUI (Flexibilität)
- Lokale Generierung
- Benutzerdefinierte Workflows
Nach Einkommenslevel
Höhere Verdiener (5.000€+/Monat) Charakteristiken:
- 85% nutzen ComfyUI
- 78% generieren lokal
- 92% nutzen LoRAs
- 68% erstellen Video-Content
- Durchschnittlich 30+ Stunden/Woche
Nicht-monetarisierende Hobbyisten:
Verdiene Bis Zu 1.250 $+/Monat Mit Content
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- 45% nutzen Midjourney
- 60% nur Cloud
- 35% nutzen LoRAs
- 25% haben Video versucht
- Durchschnittlich 5-10 Stunden/Woche
Nach Content-Typ
NSFW-Creator berichten:
- Höheres durchschnittliches Einkommen (2.800€ vs 1.100€)
- Wahrscheinlicher Fanvue/ähnliches zu nutzen (65%)
- Mehr Bedenken zu Plattform-Richtlinien (78%)
- Stärkere Vorliebe für lokale Generierung (82%)
Kommerziell/Produkt-Creator berichten:
- Höchste Raten pro Projekt
- Mehr Flux-Nutzung (für Genauigkeit)
- Weniger Community-Engagement
- Mehr Client-getriebener Workflow
Bemerkenswerte Zitate von Befragten
Zur Lernkurve:
"Von verwirrter Knoten-Nutzung zu komplexem Workflow-Aufbau in etwa 3 Wochen. YouTube-Tutorials waren wesentlich."
Zur Monetarisierung:
"Das meiste Geld kommt von Clients, denen KI egal ist. Sie wollen einfach gute Bilder."
Zur Konsistenz:
"Charakterkonsistenz ist immer noch meine größte Herausforderung. LoRAs helfen, sind aber nicht perfekt."
Zur Zukunft:
"Video-Generierung in diesem Jahr änderte alles. Kann mir nicht vorstellen, was als Nächstes kommt."
Häufig gestellte Fragen
Wie repräsentativ ist diese Umfrage?
Umfrage neigt zu engagierten Community-Mitgliedern. Casual Midjourney-Only-Nutzer sind wahrscheinlich unterrepräsentiert.
Warum ist der Median-Einkommen 0€?
Die meisten KI-Creator sind Hobbyisten. Unter denjenigen, die monetarisieren, beträgt der Median 200€/Monat.
Was überraschte Sie am meisten?
ComfyUI-Dominanz über A1111 geschah schneller als erwartet. Video-Adoption ist auch höher als vorausgesagt.
Kann ich auf die Rohdaten zugreifen?
Anonymisierte Gesamtdaten für Forschungszwecke auf Anfrage verfügbar.
Werden Sie diese Umfrage wiederholen?
Ja, geplant für Ende 2025 zum Verfolgen von Änderungen.
Zusammenfassung
Unsere Umfrage von 1.500 KI-Creatorn zeigt eine Community in schnellem Wandel:
Wichtigste Erkenntnisse:
- ComfyUI ist zum dominierenden Tool geworden (52%)
- Video-Generierungs-Adoption beschleunigt sich (62% haben versucht)
- Medianverdienung von monetarisiertem Creator: 200€/Monat
- Konsistenz bleibt die Top-Herausforderung (67%)
- Die meisten erwarten, dass KI ihr primäres Tool innerhalb von 2 Jahren sein wird (72%)
Die KI-Creator-Community reift schnell, mit klaren Wegen, die für Hobbyisten und Profis entstehen.
Für Tool-Vergleiche, die in dieser Umfrage erwähnt werden, siehe unseren Flux vs SDXL vs Midjourney-Leitfaden. Um zu beginnen, lesen Sie unseren KI-Bildgenerations-Anfängerleitfaden.
Apatero.com bietet zugängliche KI-Generierungs-Tools für Creator aller Stufen.
Methodik-Notizen
Umfrage verteilt über:
- r/StableDiffusion, r/comfyui (Reddit)
- Mehrere Discord-Server (ComfyUI, Modell-spezifisch, Creator-Communities)
- Twitter/X KI-Creator-Konten
- Direkter Kontakt zu bekannten Creatorn
Antwort-Validierung enthielt Aufmerksamkeits-Checks und Konsistenz-Verifizierung. Duplikate entfernt über IP- und Antwort-Muster-Analyse.
Umfrage durchgeführt November-Dezember 2024. Vollständige Methodik auf Anfrage verfügbar.
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