AI图像编辑器：2026年如何像专业人士一样删除对象、修复和扩展图像

上个月我在编辑客户的产品拍摄时，发现有一根电源线穿过了英雄照片的中间。在过去，我会花20分钟用Photoshop的克隆工具，小心地匹配纹理并希望没人注意到重复的伪影。相反，我在AI图像编辑器中用遮罩涂在电源线上，点击生成，电源线在大约四秒钟内消失了。地板纹理、阴影渐变、微妙的反射。全部完美重建。即使在使用这些工具一年多后，这一刻仍然令我惊讶。

AI驱动的图像编辑从根本上改变了摄影师、设计师、营销人员和任何从事图像工作的人的可能性。三个最重要的核心功能是对象移除、修复（用上下文适当的内容填充遮罩区域）和扩展（将图像扩展到原始边界之外）。这些功能过去需要严肃的Photoshop专业知识和数小时的手工工作。现在只需几秒钟。

快速回答：2026年最佳AI图像编辑器工具是Adobe Firefly（集成到Photoshop的生成填充中）、Stable Diffusion with ControlNet（供高级用户）和IOPaint（免费开源选项）。对于快速对象移除，三星和谷歌内置的手机橡皮工具效果出人意料地好。Apatero提供可访问的基于云的AI编辑工作流，无需本地GPU硬件即可结合这些功能。

什么是AI图像编辑及其重要性

传统图像编辑工具直接与像素配合。你从一个区域克隆像素到另一个，模糊边界，手动绘制替换内容。结果完全取决于编辑的技能，即使是专家也会留下伪影。AI图像编辑采用根本不同的方法。这些工具不是复制像素，而是理解图像的语义内容。它们知道"地板"看起来像什么，"天空"应该包含什么，根据光线方向阴影应该如何落下。

这种区别很重要，因为它意味着AI编辑在上下文中是有意识的。当你从海滩照片中移除一个人时，AI不仅仅是将周围的沙子涂抹到缝隙中。它生成具有正确纹理渐变的新沙子，如果这个人靠近水，会添加适当的波浪图案，甚至处理那个人投射的阴影。结果通常与从未有任何人的照片不可区分。

我在2025年初开始认真对待AI驱动的编辑，当时我注意到Stable Diffusion的修复输出质量已经达到了一个阈值。在那之前，如果你仔细看，结果显然是AI生成的。奇怪的纹理游泳、遮罩边界处的颜色移位、有时在你移除某些东西的地方出现完全幻想的物体。但当前一代模型，特别是SDXL修复和基于Flux的变体，即使我放大到200%，也能产生我真正无法与原始照片内容区分的结果。

实际影响是巨大的。房地产摄影师在几分钟而不是几小时内清理凌乱的房间。电子商务团队从产品拍摄中移除不需要的反射和贴纸。社交媒体经理通过扩展图像以适应不同的宽高比来修复构图问题。普通人只是擦除走进他们度假照片的陌生人。

AI对象移除实际上如何工作

理解技术有助于你获得更好的结果，所以让我详细介绍当你告诉AI从照片中删除某些东西时会发生什么。该过程涉及两个主要阶段。

首先，系统需要确定你想要删除什么。一些工具使用自动检测（你点击对象，它检测边界），而其他工具需要你手动绘制遮罩。遮罩定义了需要重新生成的区域。正确的遮罩可能是获得良好结果最单一的重要因素。

其次，AI模型为遮罩区域生成替换内容。现代工具使用已在数百万张图像上训练过的扩散模型。它们深入理解像素之间的统计关系。该模型考虑周围的环境、调色板、纹理图案、照明方向和场景的语义意义来生成属于该处的内容。

这在技术上令人印象深刻的地方是什么。该模型不是搜索数据库来寻找匹配的天空或草地补丁来粘贴。它完全合成与周围图像一致的新像素数据。每次生成都是独特的。如果你运行相同的移除两次，你会得到略有不同但同样有效的结果。

对象移除的最佳工具

在测试了数十个选项后，以下是始终为从照片中移除不需要的对象提供最佳结果的工具。

桌面和专业工具：

• Adobe Photoshop with Generative Fill。集成是无缝的，Adobe的Firefly模型可以处理复杂的移除。主要缺点是订阅成本。
• Stable Diffusion（SDXL或Flux修复模型）。正确配置时结果最佳，完全免费，但需要一些技术设置。我通过ComfyUI运行这个来进行批处理。
• IOPaint（formerly LaMa Cleaner）。免费、开源、在本地运行。LaMa模型可以完美处理简单的移除。对于复杂场景，你可以将Stable Diffusion插入作为后端。
• Topaz Photo AI。包括一个可靠的对象移除功能，与其升级和降噪功能并行。

手机工具：

• Google Magic Eraser（Pixel手机、Google Photos）。对于快速修复效果出人意料地好。我经常使用它来移除不受欢迎的出镜者。
• Samsung Object Eraser。内置于三星的图库应用中。可以很好地处理简单的移除。
• TouchRetouch。一个专用的手机应用程序，自从AI之前就在做这个，现在具有AI驱动的功能。

在线工具：

• Cleanup.pictures。由LaMa支持的免费网络工具。非常适合快速、简单的移除。
• Apatero。提供包括对象移除在内的基于云的AI编辑工作流，无需本地硬件。
• Canva's Magic Eraser。在Canva Pro中可用。足以处理社交媒体内容。

有关AI驱动照片工具的更广泛内容，请查看我的指南AI照片工具用于转换和增强图像。

掌握AI修复以进行擦除和替换

对象移除实际上只是称为修复的更广泛功能的一个应用。当你移除对象时，AI会修复背景。但修复可以做的远不止填充空隙。你可以用完全不同的东西替换对象、改变纹理和材料、修改面部表情、交换风景中的季节，基本上可以重写图像的任何部分，同时保持其余部分完整。

这是真正的创意力所在。我去年从事房地产上市工作，房主在客厅里有亮橙色的墙壁。我没有建议他们在拍摄前重新粉刷，而是用遮罩遮住墙壁，用中性温暖的灰色修复它们。结果看起来完全自然，在新墙颜色上有适当的阴影投射，甚至有微妙的纹理变化与原始石膏表面匹配。房源照片看起来像一个专业分期的家。

文本引导修复与仅上下文修复

修复有两种主要方法，理解差异会大幅改进你的结果。

仅上下文修复使用LaMa等模型，只是根据周围的视觉环境填充遮罩区域。不需要文本提示。你遮罩一个区域，该模型计算出应该在那里的内容。这对于移除对象，你只是希望背景自然继续进行时效果出色。它速度快、重量轻，对简单移除产生非常干净的结果。

文本引导修复使用扩散模型（Stable Diffusion、DALL-E、Firefly），其中你提供描述应在遮罩区域出现内容的文本提示。这是支持Photoshop的Generative Fill等功能的动力，当你想用具体的东西替换对象时是必需的。你不是仅用背景填充，你可以写"一个有干花的红色陶瓷花瓶"并准确获得它，完全照亮并构成到你的场景中。

我在这里的热门看法是：文本引导修复对大多数实际编辑任务来说被过度宣传了。大约80%的时间，人们实际需要的是仅上下文移除，它更快且更可靠。文本引导替换对创意工作很棒，但对于日常"将那东西从我的照片中删除"用例，更简单的LaMa等模型会产生更干净的结果，伪影更少。我见过太多人启动Stable Diffusion来从照片中移除垃圾桶，而Cleanup.pictures会在两秒内以更好的结果完成它。

更好修复结果的提示

从AI修复获得持续良好的结果取决于我通过大量试错学到的几个关键实践。

1. 慷慨地遮罩。 你的遮罩应该略微超出你要移除的对象。包括一些周围区域，以便模型有融合空间。太紧的遮罩会留下可见的边缘。

2. 注意阴影。 最常见的迹象表明从照片中移除了某些东西是缺少的阴影。确保你的遮罩也覆盖对象的阴影，否则结果看起来会很奇怪。

3. 使用适当的去噪强度。 在Stable Diffusion中，去噪强度控制模型改变遮罩区域的程度。对于移除，使用0.7-0.85。对于替换，使用0.85-1.0。太低，原始对象会渗出。太高，你会失去与周围图像的连贯性。

有关AI驱动背景工作的更多内容，请参阅我的文章AI背景移除器和生成器工具。

AI扩展：将图像扩展到其边界之外

在我看来，扩展是今天可用的最被低估的AI编辑功能之一。概念很简单。你采用现有图像并在任何方向扩展它，AI生成无缝继续场景的新内容。实际应用出人意料地广泛。

我为社交媒体生成大量内容，不同的平台需要不同的宽高比。Instagram对feed posts需要4:5，Stories需要9:16，Twitter更喜欢16:9，LinkedIn最适合大约1.91:1。我不是裁剪（并失去重要内容）或尴尬地添加信箱，而是将图像扩展到我需要的任何宽高比。AI向上扩展天空，向外继续背景，并在下方生成地板或地面纹理。结果看起来就像照片最初是以那个更宽的角度拍摄的。

这里有一个具体的例子。我有一个垂直方向的肖像拍摄（3:4），我需要用于16:9风景格式的博客文章标题。主体是居中的，所以裁剪为16:9会切掉他们的头。相反，我向两边扩展，AI生成了办公室背景的继续。与现有风格相匹配的书架、一致的照明，甚至一株看起来像属于该场景的植物。没人会知道原始照片是不同的宽高比。

AI扩展的最佳工具

并非每个AI图像编辑器都能平等处理扩展。以下是我发现产生最一致结果的工具。

• Adobe Photoshop Generative Expand。 目前扩展的金标准。在Photoshop中扩展画布，选择空区域，Generative Fill处理其余部分。与Photoshop的传统工具的集成使清理任何不完美变得容易。
• Stable Diffusion（ComfyUI或Automatic1111）。 提供对可调参数的扩展的最多控制。A1111中的"贫民窟扩展"和"扩展mk2"脚本效果很好，ComfyUI工作流提供了更多的灵活性。
• DALL-E（通过ChatGPT或API）。 OpenAI的扩展是可靠的，特别是对于艺术或风格化的图像。对话界面使迭代变得容易。
• Midjourney（Vary Region + Pan）。 pan功能可扩展方向上的图像，结果往往非常美观，尽管你牺牲了一些控制。

另一个热门看法：扩展将在两年内成为每个相机应用程序的标准部分。Apple和谷歌已经在通过他们的计算摄影功能朝这个方向发展。一旦人们意识到AI可以信服地扩展任何场景，固定框架捕获镜头看到的东西将开始感到限制。想象拍摄一张照片，然后事后决定你想要一个更宽的角度。那不是科幻小说。它今天有效，而且它只会变得更好。

值得尝试的免费AI照片编辑选项

你不需要花钱来访问真正有能力的AI图像编辑。开源社区已经构建了与商业产品相当的非凡工具。

IOPaint是我对任何想要免费、本地AI图像编辑器的人的首选推荐。它从LaMa修复模型的简单前端开始，但已经发展成为功能完整的编辑工具。你可以将其与多个后端一起使用，包括用于快速移除的LaMa、用于文本引导编辑的Stable Diffusion和各种其他模型。该界面在你的浏览器中运行，整个东西是自包含的。当我不想打开Photoshop时，我使用它作为快速编辑的日常驱动程序。

使用ComfyUI的Stable Diffusion提供最强大的免费编辑管道，但学习曲线很陡峭。如果你愿意投入时间学习ComfyUI的基于节点的工作流系统，你可以构建产生专业级结果的自定义修复和扩展工作流。该社区在CivitAI和OpenArt等平台上共享数千个工作流，所以你不需要从头开始构建所有内容。

GIMP with AI plugins值得对已经在GIMP生态系统中的任何人进行提及。几个插件将AI驱动的修复添加到GIMP的工作流中，包括Stable GIMP和各种社区脚本，将GIMP连接到本地Stable Diffusion安装。

对于移动用户，Google Photos对Pixel手机免费包括Magic Eraser，也可作为Google One订阅的一部分。它可以完美处理临时对象移除，我发现自己更频繁地使用它而不是任何桌面工具来进行快速社交媒体清理。

如果你有兴趣增强图像质量以及编辑，请查看我的指南AI图像升级器以增强照片到4K。

实际有效的真实世界AI编辑工作流

理论很好，但让我分享一些我经常使用的实际工作流。这些结合多个工具，没有单一工具能达到的结果。

产品摄影清理

对于电子商务产品拍摄，我遵循一致的管道。首先，我在简单的表面上用合理的照明拍摄产品。不要强调完美。然后我使用AI背景移除器来隔离产品。接下来，我通过AI图像编辑器运行图像以清理产品上的任何反射、灰尘或缺陷。最后，我将产品放在与品牌美学匹配的生成背景上，使用修复确保照明和阴影是一致的。

这个工作流让我能用手机相机和台灯生产工作室质量的产品图像。我上个月使用这个管道处理了45个产品，结果与成本数千美元的专业产品拍摄无法区分。

房地产照片增强

房地产照片需要看起来令人垂涎但不误导。我的工作流涉及使用对象移除来移除个人物品（家庭照片、药瓶、盥洗用品），然后使用修复来修复任何可见的损伤或磨损，这会分散对空间的注意力。我从不添加不在那里的东西或使房间看起来比实际更大。这越过了道德界线。但清理杂乱和移除分散注意力的元素是买家真正欣赏的标准做法。

我通过艰难方式学到的一件事是AI移除工具与镜子和玻璃作斗争。如果你的镜子中有反射你试图移除的对象，你需要单独移除反射。AI不会自动理解反射和对象是相关的。这在我的第一个房地产项目中给了我一个惊喜，当时我移除了衣架，但它的反射在走廊镜子中完全可见。

社交媒体内容重新用途

这是扩展真正闪耀的地方。我以一个主格式（通常是1:1正方形以实现最大灵活性）创建内容，然后扩展到每个平台所需的尺寸。这意味着我得到每个图像的4-5个完美格式的版本，没有裁剪任何重要的东西。AI填充额外空间有上下文适当的内容，每个版本看起来像它是为该平台有意构成的。

AI图像编辑器与传统Photoshop的比较

我仍然使用Photoshop。让我对此很明确。但我使用Photoshop而不是AI工具的平衡已经发生了深刻变化。这是一个诚实的比较。

AI编辑器胜在：

• 移除不需要的对象（比克隆戳更快，通常更好）
• 扩展画布大小（扩展在Generative Fill之前是Photoshop无法做的）
• 生成替换内容（文本引导修复是新功能）
• 常规编辑的速度（过去需要20分钟的现在需要30秒）
• 无障碍（基本任务没有学习曲线）

Photoshop仍然胜在：

• 精度遮罩和合成（AI遮罩很好但不是像素完美）
• 颜色分级和色调调整（AI现在还不能很好地处理这个）
• 文本和图形叠加（很明显）
• 具有特定参数的批处理（Actions仍然是国王）
• 非破坏性编辑工作流（图层、智能对象、调整图层）

我的第三个热门看法：在18个月内，"AI编辑"和"传统编辑"之间的区别将消失。Adobe正在将AI集成到每个Photoshop功能中，独立的AI工具正在添加传统编辑功能。到2027年，每个图像编辑器都将是AI图像编辑器，我们将停止限定它。问题不会是"我应该使用AI吗？"而是"哪个AI模型为我喜欢的编辑器提供支持？"

使用AI图像编辑器时的常见错误

在广泛使用这些工具并帮助他人学习它们后，我看到相同的错误重复出现。避免这些将为你节省大量挫折。

遮罩太紧。 新用户沿着他们想要移除的对象的边缘绘制遮罩。这几乎总是留下可见的光环或边缘伪影。将你的遮罩扩展到对象边界之外5-10像素。AI需要该缓冲区创建无缝过渡。

忽略环境和照明。 当使用文本引导修复来添加或替换对象时，人们通常会描述他们想要的而不考虑现有的场景。如果你的照片有温暖的下午照明，你修复"现代椅子"，椅子可能会以中性工作室照明出现，看起来完全不合适。将照明描述添加到你的提示中。

过度编辑。 仅仅因为你可以移除所有东西并不意味着你应该这样做。我见过人们从照片中移除这么多元素，以至于结果看起来诡异地空荡荡和无菌。克制会产生更可信的结果。

为工作选择错误的工具。 具有多个重叠移除的复杂场景编辑在Stable Diffusion中用仔细遮罩更好地处理。快速单对象移除由LaMa工具更好处理。将工具与任务复杂性匹配可节省时间并产生更好的结果。

不在完整分辨率下检查。 AI编辑区域通常在社交媒体分辨率下看起来完美，但当你放大时会崩溃。在将编辑用于打印或大格式显示之前，始终在100%缩放时检查你的编辑。

有关为图像生成任务选择正确的AI工具的指导，请参见我的2026年最佳AI图像生成器比较。

AI照片操作的伦理

我想简要解决这个问题，因为它很重要。AI图像编辑使照片操作变得无比容易，这伴随着责任。从你的度假照片中移除陌生人是可以的。从用于保险索赔的照片中移除损伤证据是欺诈。该技术是中立的。伦理完全取决于环境和意图。

像Apatero这样的平台正在构建帮助跟踪AI编辑的透明度功能，我认为这对行业是一个健康的方向。我们需要围绕披露的规范，特别是在新闻、房地产和广告中。我的个人规则很简单。如果编辑会改变某人的决定（购买产品、租赁公寓、相信新闻故事），应该披露它。如果这是纯粹的美学清理，不影响实质，披露不是必需的，但如果被要求应该是可用的。

AI图像编辑的下一步

当前的功能给人深刻印象，但我们仍然处于早期阶段。以下是我期望在2026年剩余时间和2027年看到的内容。

实时速度的视频修复。 对象移除在视频中已经有效但速度慢且在帧上不一致。ProPainter等模型正在快速改进，我期望实时视频修复在一年内成为编辑软件的标准。

3D意识编辑。 当前AI编辑器在2D中工作。他们不真正理解场景的3D结构。即将推出的将神经辐射场（NeRFs）与修复相结合的模型将产生戏剧性更好的结果，特别是对于复杂的移除，其中透视很重要。

基于指令的编辑。 你不会手动遮罩区域和编写提示，而是简单地告诉AI你想要的。"移除停在左边的汽车"或"使天空看起来像日落。" InstructPix2Pix等模型已经展示了这一点，质量正在快速改进。

集成工作流。 未来不是移除、修复和扩展的独立工具。这是理解你整个编辑意图并执行多步骤编辑的统一AI编辑助手。你将描述你想要的最终结果，AI将计算出操作的最优序列。

常见问题

什么是从照片中删除对象的最佳免费AI图像编辑器？

IOPaint（formerly LaMa Cleaner）是大多数用户的最佳免费选项。它在你的计算机上本地运行，支持多个AI后端，包括LaMa和Stable Diffusion，并产生专业质量的结果。对于快速移动使用，如果你有Pixel手机或Google One订阅，Google Magic Eraser很好。

AI真的能从照片中移除一个人而不留下痕迹吗？

是的，现代AI移除工具可以很好地处理人员移除，特别是当该人不与其他重要主体重叠时。AI重构该人身后的背景，包括地面纹理、阴影和任何部分遮挡的对象。在户外场景和照明良好的室内环境中，结果几乎是无瑕的。具有多个重叠人物的复杂场景更具挑战性但仍然可以通过仔细遮罩实现。

修复和扩展之间的区别是什么？

修复填充或替换图像现有边界内的内容。你遮罩图像内的区域，AI生成替换内容。扩展将图像扩展到其原始边界之外，生成完全继续场景的新内容。两者使用类似的底层技术（扩散模型），但扩展需要模型想象从未被摄像机捕获的内容。

AI图像编辑是否取代Photoshop？

不完全，但它改变了Photoshop的使用方式。Adobe直接通过Generative Fill和Generative Expand将AI功能集成到Photoshop中。对于对象移除和画布扩展等常规任务，AI比手动Photoshop技术更快，通常更好。然而，Photoshop对精度合成、颜色分级和复杂多层编辑工作流仍然优越。

AI图像编辑成本多少？

许多能干的工具是完全免费的。IOPaint、Stable Diffusion和Cleanup.pictures可处理大多数编辑任务，无需任何成本。Google Magic Eraser在Pixel手机上是免费的。对于专业工具，Adobe Photoshop with Generative Fill需要Creative Cloud订阅（大约每月23美元）。像Apatero这样的基于云的服务为想要强大编辑而不需要本地GPU要求的用户提供有竞争力的定价。像TouchRetouch这样的专用移动应用程序成本约为2-5美元作为一次性购买。

AI能否将图像扩展到不同的宽高比？

绝对。这是AI扩展最实用的用途之一。你可以采用肖像方向的照片（3:4）并将其扩展为风景（16:9）用于博客标题，或采用正方形图像并为Instagram Story（9:16）垂直扩展它。AI生成与原始图像风格、照明和内容相匹配的扩展边上的新内容。

AI图像编辑器可以使用什么分辨率？

大多数AI修复模型在512x512和1024x1024像素之间的本地分辨率运行。然而，现代实现使用平铺处理，允许他们在任何分辨率的图像上工作。对于高分辨率图像，AI在其本地分辨率处理编辑区域，然后将结果合成回完整分辨率图像中。一些工具，特别是那些使用SDXL模型的工具，在更高的本地分辨率下产生更干净的结果。

AI照片编辑可以检测到吗？

对于当前技术，精心执行的AI编辑非常难以在视觉上检测。然而，分析像素级统计、压缩伪影和噪声图案的法医工具有时可以识别AI修改的区域。随着AI编辑的改进，检测变得更难。对于真实性很重要的专业环境，维护原始文件和记录编辑是好的做法。

我需要什么硬件来本地运行AI图像编辑？

对于基于LaMa的工具（IOPaint with default settings），几乎任何现代计算机都有效，包括没有专用GPU的笔记本电脑。对于基于Stable Diffusion的修复和扩展，你需要至少8GB VRAM的NVIDIA GPU（GTX 1070或更好）。Apple Silicon Macs（M1及更高版本）也可以通过Core ML或MPS后端运行Stable Diffusion，尽管处理速度比专用NVIDIA GPU上慢。

我如何在从照片中移除大对象时获得最佳结果？

对于大对象移除，分阶段工作，而不是试图一次移除所有内容。首先，用一个大遮罩移除主对象。然后用第二个更有针对性的移除清理第一遍中的任何伪影。在Stable Diffusion中使用0.75-0.85的去噪强度来平衡连贯性和完整性。对于非常大的移除（超过图像区域的30%），考虑使用文本引导修复来描述背景应该看起来像什么，因为仅上下文模型可能没有足够的周围信息来工作。