AI换脸：最佳工具、伦理和如何在2026年获得逼真结果

自从早期笨拙的Photoshop剪切和明显假的叠加以来，AI换脸技术已经走了很长的路。如今的工具使用深度学习模型，可以在照片和视频中无缝地将一个人的脸融合到另一个人身上，产生的结果真的很难与真实的东西区分开。在过去一年中，我一直在测试这些工具，仅在过去六个月中的改进就是惊人的。

但在我开始谈论工具和技术之前，我需要直接解决一些事情。AI换脸是AI技术中伦理上最成问题的领域之一。使其有趣且有用于创意项目的相同能力在误用时也可能造成危险。本指南的编写假设您负责任地使用这些工具，用于您自己的创意项目，获得您使用的任何人的同意，永远不会用于欺骗或骚扰。如果您在寻找为真实人士创建非一致内容的方法，本指南不适合您。

快速答案：2026年最好的AI换脸工具是FaceFusion（免费、开源、最佳质量）、Reface（最简单的手机应用）和Akool（最好的基于浏览器的选项）。对于视频换脸，FaceFusion和DeepFaceLab仍然是黄金标准。在使用任何人的相似物之前，始终获得同意，永远不要创建非一致的亲密内容。

为什么AI换脸重要（以及为什么伦理最重要）

我想从伦理部分开始，而不是把它埋在底部，因为我认为这是这份整个指南中最重要的部分。AI换脸技术是一种工具，就像任何其他工具一样。一把厨刀可以准备一顿美味的饭菜，也可能造成伤害。技术本身是中立的，但您如何使用它才是重要的。

换脸技术的合法、伦理使用真的令人兴奋。电影制片厂使用它来使演员变年轻或在演员无法参与时完成场景。内容创作者将其用于喜剧和恶搞。个人用它来看看他们用不同的发型会是什么样子，或者创建有趣的家庭视频。营销团队在预订昂贵的摄影棚之前测试不同的模特在广告活动中的外观。这些都是有效的、创意的应用。

以下是我的第一个热门观点：我相信每个AI换脸工具在处理可识别个人的图像之前都应该需要明确的同意验证。 今天大多数工具都不是这样，这是个问题。技术已经超过了安全措施。像 Apatero 这样的一些平台正在努力将伦理护栏纳入AI创意工具，但整个行业仍有很长的路要走。

什么永远不可接受

让我绝对清楚地说明界限。

• 在未经某人明确同意的情况下，使用他们的脸创建亲密或性内容。这在大多数司法管辖区都是非法的，并会承担严厉的刑事处罚。
• 使用换脸进行欺诈、骗局或身份盗窃身份。
• 在任何可能被认为是剥削的背景下，为未成年人创建换脸内容。
• 使用换脸创建误导性政治内容或虚假信息。
• 通过将某人的脸放在羞辱情景中进行骚扰或欺凌。

法律正在迅速追上。美国已经通过了解决深度伪造内容的联邦立法，大多数州现在都对非一致的合成媒体有特定法律。欧盟的人工智能法将换脸系统分类为高风险AI，需要透明度和合规措施。被抓不是"是否"的问题，而是"何时"，因为取证检测工具的改进速度与生成工具一样快。

如需对法律格局进行更深入的了解，我建议阅读 电子前沿基金会对深度伪造立法的概述 和我们自己关于 AI深度伪造伦理和法律考虑 的指南。

AI换脸实际如何工作

理解这项技术有助于您获得更好的结果，也帮助您理解为什么存在某些伦理约束。现代AI换脸系统通过多步骤管道工作，在过去几年中已经过显著改进。

该过程从面部检测开始。系统在源图像（您想使用的脸）和目标图像（您想放置它的地方）中定位面部。这使用了类似于您的智能手机用于人脸识别的模型，识别眼睛、鼻子、嘴和下颌轮廓等面部地标。

接下来是面部对齐和提取。检测到的面部被规范化，这意味着它被旋转、缩放并裁剪为标准方向。这一步至关重要，因为即使是小的不对齐也会产生令人不安的结果。最好的工具自动处理这个问题，但便宜的工具有时需要手动调整。

核心交换通过神经网络（通常是GAN或基于扩散的模型）进行，该模型已经学会了如何重建面部。它从源脸部（骨骼结构、眼睛形状、皮肤纹理）获取身份特征，以及从目标脸部（微笑、头部角度、照明）获取表达和姿势特征，然后生成结合两者特征的新脸部。这与简单粘贴根本不同。AI正在生成一个融合两个输入特征的新图像。

最后，交换的脸被融合回目标图像。这涉及色彩校正以匹配肤色、边缘羽化以消除硬边界，有时还需要额外处理以匹配照明和阴影图案。这个混合步骤的质量通常是区分好工具和伟大工具的原因。

对于视频，这个整个管道在每一帧上运行，带有额外的时间一致性处理以防止帧间闪烁或抖动。这就是为什么视频换脸计算量很大，以及为什么实时视频换脸在最近之前在消费者硬件上基本上是不可能的。

2026年最好的AI换脸工具

在过去的一年中，我已经广泛测试了十多个换脸工具。以下是我对值得您时间的东西的诚实评估，按使用情况分解。

FaceFusion（最佳免费开源选项）

FaceFusion是我最经常使用的工具。它是免费的、开源的，并产生与付费替代品相匹敌或超过的结果。该项目从早期的InsightFace/Roop生态系统演变而来，已成为一个真正精美的工具。

使FaceFusion特殊的是其模块化架构。您可以在单个管道内交换脸、增强它们、调整年龄，甚至修改表达。面部增强器模块（使用GFPGAN或CodeFormer）在交换后自动运行，这意味着您可以获得干净、详细的结果，无需手动后期处理。

我上个月进行了一次测试，将我的脸交换到50张不同的照片中，这些照片具有不同的照明条件、角度和分辨率。FaceFusion处理了其中约85%，结果我称为"非常好到优秀"。剩余的15%有轻微问题，主要是极端侧面或创建不自然阴影过渡的非常刺眼的照明。

• 价格： 免费（开源）
• 平台： Windows、Linux、macOS（需要Python）
• 最适合： 高质量的照片和视频换脸
• 需要GPU： 是（建议NVIDIA，6GB+显存）
• 视频换脸支持： 是，带有逐帧处理

Reface（最佳手机应用）

为了在手机上进行快速、休闲的换脸，Reface仍然是首选应用。ai换脸免费层为您提供每天少量的交换，结果对手机应用来说令人惊讶地好。该应用预装了可以交换您脸的趋势GIF和视频剪辑，使创建可分享的内容变得非常容易。

我在假期期间向我的父母展示了Reface，在五分钟内，我爸爸正在向他的整个联系人列表发送换脸电影剪辑。这就是桌面工具根本无法匹配的易用性。质量不如FaceFusion高，但对于社交媒体分享和休闲乐趣，它已经足够了。

• 价格： 免费层可用，高级版本从$4.99/月起
• 平台： iOS、Android
• 最适合： 社交媒体的快速有趣换脸
• 需要GPU： 否（云处理）
• 限制： 分辨率较低，免费层上有水印

Akool（最佳基于浏览器的）

如果您想要可靠的结果而无需安装任何内容，Akool是最好的换脸应用ai用户可以直接从浏览器访问。它处理照片和视频、支持批处理，并产生干净的结果。界面很直接，您可以在付费计划上获得无水印的换脸。

我为一个客户项目使用了Akool，在该项目中我们需要测试不同的脸部类型在一系列营销静止中的外观。基于浏览器意味着整个团队可以访问它，无需安装软件或处理GPU需求。对于协作工作流，这是一个显著的优势。

• 价格： 免费层（有限制），付费计划从$9.99/月起
• 平台： Web浏览器（任何OS）
• 最适合： 团队工作流、快速专业换脸
• 需要GPU： 否（云处理）

DeepFaceLab（最好的视频项目）

多年来，DeepFaceLab一直是ai换脸视频工作的黄金标准。它需要比此列表上其他工具更多的技术知识，但它也给您对过程的每个方面最多的控制。专业VFX工作室实际使用这个工具（或其衍生物）进行电影制作。

学习曲线很陡峭。当我第一次开始使用它时，我花了大约一周的时间来适应工作流。但一旦您理解了训练和转换管道，结果就是一个级别的。该工具允许您为您正在处理的特定脸对训练模型，这意味着交换适应所涉及的特定肤色、面部结构和表达。

• 价格： 免费（开源）
• 平台： Windows（主要）、Linux
• 最适合： 高质量的视频换脸、专业项目
• 需要GPU： 是（NVIDIA，建议8GB+显存）
• 训练时间： 几小时到几天，取决于质量目标

其他值得注意的工具

几个其他工具值得为特定用例提及。

InsightFace/INSwapper 继续改进并充当许多换脸应用的支撑模型。如果您正在构建自定义管道，这很可能是您将集成的模型。SimSwap 提供具有更简单设置过程的良好质量。Rope（面部交换的实时单镜头管道）为视频通话和流媒体提供真正的实时换脸，尽管质量低于离线处理。

对于那些喜欢具有内置伦理准则的托管平台的人来说，Apatero 正在开发包括同意验证和负责任使用功能的AI创意工具。我欣赏将伦理纳入平台而不是完全依赖用户行为的方法。

获得逼真结果：我的测试中的提示

逼真换脸和明显的换脸之间的差异通常归结为准备和设置，而不是您使用的工具。以下是我从数百次交换中学到的实际经验。

源照片质量非常重要

逼真ai换脸结果中最大的单一因素是您的源脸部照片的质量。一张光线良好、正面的、高分辨率的照片会产生比深色、有角度、低分辨率图像更好得多的结果。

为了获得最佳结果，请使用符合这些标准的源照片。

• 仅脸部区域至少512x512像素的分辨率
• 均匀、柔和的照明（避免脸部一侧的刺眼阴影）
• 中立的表达（轻微微笑是可以的，但避免极端表达）
• 正面或轻微的四分之三角度
• 干净的背景（帮助面部检测算法）

我在我的电脑上保留了一个小的"参考脸"集合。这些是专门为换脸选择的高质量、光线良好的照片。准备好这些照片可以节省时间，并产生一致的更好结果，而不是抓住随机照片。

匹配照明和角度

这是大多数换脸失败的地方。如果您的源脸从左边照亮，目标照片的光线来自右边，没有多少AI处理会使结果看起来自然。AI可以混合颜色和纹理，但它在从根本上重新照亮脸部时会遇到困难。

类似地，极端的角度不匹配会产生较差的结果。如果您正在将正面来源交换到侧面目标，请期望失真。最好的结果来自于源和目标面部在大致相似的角度处的时候。大多数工具可以处理约30度的旋转差异，但超过这个，质量明显下降。

分辨率和脸部大小

一个常见的错误是试图在非常低分辨率的图像或脸部仅占画面很小一部分的情况下交换脸。AI需要足够的像素数据来处理。如果目标脸部小于约128x128像素，您可能会获得模糊、伪影很多的结果。

对于换脸照片ai工作，我建议目标脸部至少为256x256像素。对于视频，每帧应该至少具有192x192像素的脸部。如果您的源材料分辨率较低，请考虑首先通过AI升级器运行。我在 用于转换和增强图像的AI照片工具 的指南中详细介绍了升级工具。

后期处理会有所不同

即使是最好的换脸也经常受益于最后的后期处理。这可能包括微妙的色彩分级以确保肤色完美匹配，轻微模糊以消除交换区域边缘的任何剩余硬线，以及整体锐化以增加最后的波兰。

在我的工作流中，我通常通过面部增强模型（如CodeFormer）运行最后一步的脸部交换结果。这清除了任何轻微的伪影，锐化了面部细节，并产生了更精美的结果。许多工具自动包括这个步骤，但为了获得最大的质量，使用微调的设置单独运行它会产生明显的差异。

视频AI换脸：您需要知道的

视频换脸是这项技术既最令人印象深刻又最资源密集的地方。您不是处理单个图像，而是处理每秒24到60帧，并在所有这些帧中保持一致性。

硬件需求

让我诚实地说说您需要什么。对于任何认真的ai换脸视频工作，您需要一个具有至少8GB显存的专用NVIDIA GPU。RTX 3060或更新的版本是业余爱好者工作的最佳位置。专业工作室通常使用RTX 4090或A100进行批处理。

仅CPU处理在技术上可以通过某些工具实现，但非常缓慢。一个30秒的视频剪辑在GPU上可能需要5分钟，在CPU上可能需要数小时。如果您没有能力强的GPU，基于云的选项如Akool或 Apatero 是实用的选择。

逐帧一致性

视频换脸中最大的技术挑战是时间一致性。AI独立处理每一帧，这可能导致闪烁、抖动或交换脸部在帧之间的细微变化。好工具使用时间平滑算法解决这个问题，以确保输出脸部平滑地从帧变化到帧。

FaceFusion和DeepFaceLab都能很好地处理这个问题，尽管DeepFaceLab在特定脸对上训练模型的方法往往在更长的剪辑上产生略微更一致的结果。对于短剪辑（在30秒以下），FaceFusion的默认设置工作很好。对于更长的内容，DeepFaceLab的训练方法值得额外的设置时间。

音频同步考虑

如果您正在交换包含对话的视频中的脸，请注意唇形同步。交换的脸从目标视频继承嘴部运动，因此语音应该保持同步。但是，如果源脸具有与目标不同的嘴形或嘴唇厚度，结果在语言期间可能看起来略微不同。

我的第二个热门观点：实时AI换脸用于视频通话在18个月内将成为主流，我们完全没有为信任影响做准备。 像Rope这样的工具已经在消费者硬件上实现了这个。想象一个世界，您无法信任您的Zoom通话中的人看起来实际上像他们。我们需要视频通信身份验证标准，然后才能使其广泛传播。

建立伦理的换脸工作流

由于这项技术非常强大且可能有害，我想概述负责任的工作流是什么样的。这不仅关乎法律合规。这是关于做一个体面的人。

第一步：始终先获得同意

在您交换任何人的脸之前，问自己一个问题。我使用的脸的人（或将脸放在上面的人）知道这一点并同意吗？如果答案是"是，明确"以外的任何东西，就不要继续。

对于使用您自己脸的个人创意项目，这很简单。对于协作工作，获得书面同意。对于商业项目，获得定义的特定使用权的法律同意。这对于"有趣"的换脸可能看起来过度谨慎，但出错的法律和个人后果是严肃的。

第二步：考虑背景

即使有同意，也要考虑内容将在何处以及如何使用。在朋友之间分享的有趣换脸与在社交媒体上公开发布的不同。背景很重要。那个人会对这种特定的使用感到满意吗？有疑问时，问一问。

第三步：在适当时披露

如果您在公开分享换脸内容，请考虑添加披露声明AI被使用。许多平台现在需要这个，透明度有助于维持信任。一个简单的标题，如"为娱乐创建的AI换脸"会有很长的路要走。

第四步：保护您的工作

换脸输出应小心处理。不要将它们留在没有访问控制的共享驱动器或云存储上。如果您正在处理客户工作，请确保您有适当的数据处理程序。不再需要时删除源材料。

免费vs.付费：实际值得为什么支付

我最常被问到的问题之一是付费换脸工具是否值得花钱。诚实的答案是它完全取决于您的使用情况。

最好的ai换脸免费选项（FaceFusion、DeepFaceLab）产生目前可用的最高质量结果。是的，免费工具在纯输出质量上击败付费工具。付费工具仍然有市场的原因是便利、速度和易用性。

如果您对命令行工具感到满意，有能力强的GPU，并且不介意花时间进行设置，FaceFusion为您提供零成本所需的一切。如果您想在午餐时在手机上进行快速换脸，Reface的$5/月订阅仅因便利价值就值得。

对于专业工作流，基于云的工具（Akool、Artguru等）提供团队协作功能、API访问和处理能力，本地复制将很昂贵。订阅的成本通常低于相当处理时间运行高端GPU的电费。

我的第三个热门观点："ai换脸免费"工具在技术上优于每个付费替代品，付费工具知道这一点。 商业换脸市场几乎完全基于便利性，而不是质量。如果开源工具曾经获得真正精美的UI，付费市场将大幅缩水。

常见问题和如何修复它们

即使使用好工具和准备，您也会遇到问题。以下是根据我的广泛测试最常见的问题及其解决方案。

肤色不匹配

交换的脸看起来像属于不同的人，因为肤色与身体的其余部分或目标中的原始脸不匹配。这通常发生在源和目标面部具有非常不同的肤色或照明创建颜色投射时。

修复： 大多数工具都有色彩校正或色彩转移设置。启用它并将其设置为匹配目标。在FaceFusion中，"color_correction"选项自动处理这个。对于顽固的情况，通过色彩分级工具运行结果以手动调整肤色。

边缘伪影（可见交换边界）

在交换脸的边缘周围可见的线或颜色移位，使交换开始和结束的位置明显。这是ai换脸的最常见的迹象。

修复： 增加遮罩模糊或羽化设置。在FaceFusion中，尝试从默认值调整面部遮罩模糊到更高的值。某些工具也提供遮罩侵蚀设置，该设置略微缩小交换区域，这有助于消除发际线和下颌线附近的硬边缘。

视频闪烁

交换的脸在帧之间出现闪烁或略微改变，创建分散注意力的闪烁效果。这在低光素材或目标脸部快速移动时更明显。

修复： 如果您的工具支持，启用时间平滑。稍微降低输入视频分辨率（以720p而不是1080p处理可以改进一致性）。对于关键项目，以更高质量的设置处理视频，并接受更长的渲染时间。

眼镜和配件

换脸工具通常与眼镜、口罩、穿刺或部分遮挡脸的其他配件作斗争。AI可能会尝试移除眼镜、复制它们或在周围创建伪影。

修复： 如果可能的话，如果目标也没有眼镜，请使用没有眼镜的源脸（反之亦然）。对于眼镜，某些工具具有"遮挡脸"模式，可以更优雅地处理配件。如果结果有问题，请考虑在照片编辑器中对眼镜区域进行手动触摸。

值得探索的创意应用

除了明显的娱乐用途外，AI换脸有一些我认为未充分探索的真正创意应用。

历史照片重建是我的最爱之一。我使用换脸来将我的脸放在著名的历史照片中，而不是欺骗，而是为了有趣的"如果"情景。想象看到自己作为月球着陆上的宇航员或在伍德斯托克的人群中站立。对于个人娱乐和家庭娱乐，这很出色。

时尚和风格预览是另一个实用应用。想看看你有完全不同的发型会是什么样子，而不会承诺沙龙访问？将您的脸交换到不同风格的图像上。我在去年进行重大剪裁之前做了这个，它真的帮助我避免了我会后悔的风格。

博客和社交媒体的内容创作不断增长。如果您需要一种项目的各种"模特"镜头但无法支付摄影棚，使用换脸技术（具有适当的披露）创建AI生成的变化变得越来越普遍。有关AI生成的模特的更多信息，请查看我们的 AI模特生成器指南用于虚拟模特。

如果您正在探索AI生成图像的更广泛景观，包括换脸、风格转移和图像生成，我已经在我的 2026年AI图像生成器比较 和 将照片变成AI艺术 中全面涵盖了最好的工具。

技术背后的技术

对于技术上好奇的人，现代逼真的ai换脸管道自其起源以来已经戏剧性地进步。早期的换脸工具使用基本的图像操作：检测脸、变形源以匹配目标几何、将其粘贴。结果显然是假的。

突破来自编码器-解码器架构，其中AI学会将"身份"与"表达"分开。编码器将脸压缩为紧凑的数值表示（潜向量），解码器从该表示重建脸。通过将一个人的身份向量通过在另一个人上训练的解码器进行馈送，您可以获得具有第一个人身份但第二个人的姿势和表达的脸。

更最近的工具使用 基于变压器的架构，参加特定的面部区域独立，在眼睛、牙齿和毛发边界等具有挑战性的区域周围产生更自然的结果。某些前沿方法使用扩散模型而不是GAN，其往往会以缓慢处理为代价产生更少伪影的结果。

面部增强步骤通常使用在高质量脸部图像上专门训练的单独模型（CodeFormer或GFPGAN）。这个模型"清洁"合成的脸部，增加逼真的皮肤纹理、锐化眼睛细节，并确保面部特征看起来自然。就像拥有修复交换中任何缺陷的数字化妆艺术家。

换脸检测：硬币的另一侧

对于换脸生成的每一次进步，都有相应的检测进步。取证AI工具现在可以检测到超过95%的换脸在大多数情况下。这些工具寻找人类错过的细微不一致：不规则的混合模式、脸和背景之间的不一致噪声轮廓，以及不自然的眼睛反射。

主要社交媒体平台自动部署这些检测系统。Facebook、Instagram、TikTok和Twitter都有自动标记潜在操纵内容的AI动力系统。如果您在这些平台上发布换脸内容，可能会自动标记为"AI生成"或"改变媒体"。

这实际上是件好事。检测系统创造问责制并帮助防止滥用。它们是信任生态系统的一部分，允许换脸技术的创意用途与负责任的监督共存。像 Microsoft的视频验证器 和Intel的FakeCatcher这样的工具可供任何需要验证内容是否已被操纵的人使用。

常见问题

AI换脸合法吗？

AI换脸在大多数司法管辖区都是合法的。重要的是您如何使用它。为创意目的交换您自己的脸是可以的。创建非一致的亲密图像、承诺欺诈或制作涉及未成年人的内容是非法的。法律因国家和州而异，所以检查您当地的法规。在美国，联邦法律现在特别解决了合成媒体，大多数州都有自己的深度伪造法律。

最好的免费AI换脸工具是什么？

FaceFusion是2026年可用的最好的免费ai换脸工具。它是开源的，产生专业质量的结果，处理照片和视频，并包括内置的面部增强。唯一的缺点是它需要一台具有专用NVIDIA GPU的计算机和一些对命令行工具的舒适感。对于手机用户，Reface提供有限的免费层。

AI换脸可以在视频上工作吗？

是的，结果已经变得非常好。FaceFusion和DeepFaceLab都使用逐帧处理和时间一致性处理视频换脸。实时换脸用于视频通话也可以使用像Rope这样的工具进行，尽管质量低于离线处理。您将需要一个不错的GPU（8GB+显存）以进行流畅的视频处理。

我如何获得无水印的换脸？

大多数商业换脸工具的免费层会添加水印。要获得无水印的换脸，请使用像FaceFusion这样的开源工具（它从不添加水印）或订阅商业平台上的付费计划。Akool、Reface和Artguru都在其付费层提供无水印导出。

使用AI换脸在伦理上是否可以？

当负责任地使用时，它可以。为了乐趣交换您自己的脸、创建恶搞内容、测试发型或制作家庭娱乐视频都是伦理使用。关键原则是同意（所有涉及的人都同意）、透明性（在公开分享时披露AI使用）和意图（永远不要创建旨在欺骗或伤害的内容）。如果您不愿意向您使用其脸的人展示结果，就不要制作。

换脸可以被检测吗？

是的。现代取证AI工具以超过95%的准确度检测换脸。社交媒体平台自动扫描操纵媒体。检测工具分析像素级模式、噪声不一致和面部几何异常。生成技术的检测技术发展速度一样快，所以假设您的换脸将不被检测是一个冒险的赌注。

我需要什么硬件进行AI换脸？

对于照片换脸，几乎任何具有专用GPU的现代计算机都可以工作。FaceFusion在NVIDIA GTX 1660或更好的运行良好。对于视频换脸，您需要至少一个带有8GB+显存的RTX 3060。基于云的工具如Akool和 Apatero 通过在远程服务器上处理来完全消除硬件需求。

AI换脸可以变得现实吗？

通过正确的源材料和设置，现代换脸对人眼来说可以几乎无法区分。关键因素是匹配照明条件、使用高分辨率源图像和适当的后期处理。由于时间不一致，视频换脸略微更可检测，但它们快速改进。

我可以将AI换脸用于商业项目吗？

是的，但有重要的注意事项。您必须对使用的任何可识别的脸进行模型发布和同意表格。输出必须遵守您司法管辖区的合成媒体法律。许多商业工具在其付费计划中包括商业使用权。对于开源工具，软件本身可以自由商业使用，但输出内容的法律责任完全由您承担。

换脸和深度伪造之间的区别是什么？

"深度伪造"是AI生成合成媒体的更广泛术语，包括语音克隆、全身合成等。"换脸"特别是指用另一个人的脸替换照片或视频中的一个人的脸。所有换脸都是一种深度伪造，但并非所有深度伪造都是换脸。术语"深度伪造"也由于其与滥用的关联而带有更多的负面含义，而"换脸"通常与娱乐应用相关联。

最后的想法

2026年的AI换脸技术真的令人印象深刻。工具更易用，结果更逼真，创意可能性在扩展。但这种权力伴随着每个用户都需要认真对待的责任。

我的方法一直很直率。为创意、一致、透明的项目使用这些工具。与他们开玩笑。制作愚蠢的视频。测试发型。创建艺术。但永远不要失去视线，那是每张脸背后都有一个真实的人有权利和尊严。

本指南中涵盖的工具FaceFusion、Reface、Akool和DeepFaceLab都有合法的、令人兴奋的使用情况。选择适合您需求的，投入时间学习正确的技术，并始终首先伦理。换脸社区会因为这样会变得更好。

如果您对AI图像和视频创作的更广泛生态系统感兴趣，请查看我们的 AI照片工具 和 AI艺术转换 指南。如果您正在寻找一个将这些创意工具与负责任的使用准则结合在一起的伦理平台，Apatero 正在构建完全相同的内容。