ADetailer单角色焦点 - 如何在多角色图像中锁定特定脸部2025

您生成了一个包含多个角色的图像，但只有一个需要脸部增强。ADetailer继续用相同设置修复所有脸部，或更糟的是，将错误的特征应用于错误的人。本指南向您展示如何针对特定脸部进行个别处理。

快速回答： 在Automatic1111的ADetailer中，使用[SEP]关键字按出现顺序对不同脸部应用不同提示。在ComfyUI的FaceDetailer（Impact Pack）中，调整bbox阈值以针对特定脸部，或使用带遮罩的单独FaceDetailer通道来隔离个别角色。

多角色脸部的挑战是什么？

当ADetailer或FaceDetailer在有多个人的图像上运行时，它用相同的设置处理所有检测到的脸部。当角色需要不同处理时，这会产生问题。

常见问题：

所有脸部获得相同的增强提示，导致角色之间的特征出血。角色特定的特征（眼色、表情）应用于错误的人。质量随着单一设置在脸部间变化。

为什么会发生：

脸部修详器通过检测脸部并在循环中应用增强来工作。没有具体的针对，每个脸部都会接收相同的处理。

您如何在ADetailer中使用[SEP]？

Automatic1111的ADetailer扩展支持[SEP]关键字以对不同脸部应用不同提示。

基本语法：

在ADetailer提示字段中，用[SEP]分离提示：

"绿色眼睛，金色头发 [SEP] 蓝色眼睛，深色头发 [SEP] 棕色眼睛，红色头发"

它如何工作：

ADetailer按检测顺序处理脸部（通常从左到右、较大的脸部优先）。首次检测到的脸部获得首个提示。第二个检测到的脸部获得第二个提示。其他脸部继续该模式。

示例：

图像有三个人：左边的女人、中心的男人、右边的孩子。

提示："美丽的女人，绿色眼睛 [SEP] 英俊的男人，胡须 [SEP] 可爱的孩子，雀斑"

每个脸部都会收到其特定的描述。

局限：

脸部检测顺序不总是可预测的。非常相似的脸部可能在生成间交换顺序。背景脸部可能被意外检测到。

您如何在ComfyUI FaceDetailer中针对脸部？

ComfyUI的FaceDetailer来自Impact Pack需要不同的方法，因为它没有[SEP]语法。

阈值调整：

bbox阈值控制处理哪些检测到的脸部。

阈值	效果
高 (0.7+)	仅处理清晰、突出的脸部
中等 (0.5)	处理大多数可见脸部
低 (0.3)	即使是小/不清楚的脸部也处理

针对突出脸部：

增加bbox阈值以仅处理最清晰定义的脸部。这通常选择最大的或最前面的脸部。

包括背景脸部：

降低阈值以在人群或背景中捕捉较小的脸部。请注意这可能包括无意的检测。

连续处理：

运行多个FaceDetailer通道，使用不同的设置。第一遍针对主要角色。第二遍以调整的阈值针对次要角色。

基于遮罩的方法如何工作？

遮罩提供最精确的脸部针对。

创建角色遮罩：

生成隔离每个角色脸部区域的遮罩。使用分割、手动绘制或单独的检测通道。

对FaceDetailer应用遮罩：

将角色特定的遮罩连接到FaceDetailer输入。每个被遮罩的FaceDetailer通道仅处理指定的区域。

工作流程示例：

使用SAM或类似的为每个角色创建遮罩。创建并行FaceDetailer分支，每个角色一个。每个分支都有其自己的提示和设置。合并结果。

优势：

对哪个脸部获得哪个处理的完全控制。无需依赖检测顺序。无论脸部位置或大小如何都工作。

劣势：

更复杂的工作流程设置。需要遮罩创建步骤。更多处理时间。

对于想要脸部增强而没有复杂多角色工作流程的用户，Apatero.com提供简化的脸部改进功能。

什么影响脸部检测顺序？

理解检测顺序有助于预测哪个脸部获得哪个提示。

典型检测优先级：

图像中的脸部大小（较大的首先检测）。位置（因检测器而异）。清晰和可见性。脸部角度（更喜欢正面）。

改变顺序的因素：

不同的种子值可能略微改变位置。再生可以改变检测顺序。不同的检测器有不同的行为。

使顺序可预测：

使用遮罩保证针对。从左到右明显地位置放置角色。使大小差异显著。用您特定的检测器进行测试。

常见问题和解决方案是什么？

用户在多脸部针对中遇到可预测的问题。

问题：错误的脸部获得提示

本应针对角色A的提示应用于角色B。

解决方案：

• 通过测试验证检测顺序
• 使用遮罩保证针对
• 交换提示顺序以匹配实际检测
• 调整阈值以排除错误的脸部

问题：某些脸部未检测到

角色脸部被完全跳过。

解决方案：

• 降低bbox阈值
• 确保脸部清晰可见
• 检查遮挡或极端角度
• 使用不同的脸部检测器模型

问题：背景脸部被处理

无关的背景脸部接收增强。

解决方案：

• 增加bbox阈值
• 使用遮罩排除背景
• 使用最大脸部限制
• 考虑内补来删除不需要的脸部

问题：跨生成不一致的结果

脸部针对在生成间变化。

解决方案：

• 使用遮罩保证一致性
• 固定种子以获得更可预测的布局
• 增加检测阈值以获得稳定性

您如何创建有效的每个角色提示？

提示构造影响针对成功。

角色特定细节：

包括每个角色的独特标识符。"带眼镜的角色 [SEP] 带胡须的角色"比通用提示工作得更好。

质量术语：

在每个提示部分中包括质量术语。"细节眼睛、高质量、美丽的女人 [SEP] 细节眼睛、高质量、英俊的男人"

避免冲突：

不要使用可能适用于错误角色的术语。尽可能地保持描述互相排斥。

提示顺序测试：

生成测试图像以验证哪个脸部接收哪个提示。根据实际检测行为调整顺序。

常见问题

[SEP]在ComfyUI FaceDetailer中有效吗？

不，[SEP]特定于Automatic1111的ADetailer。ComfyUI需要阈值调整或基于遮罩的方法。

[SEP]可以处理多少个脸部？

没有严格的限制，但更多脸部意味着更多订单混淆的可能性。遮罩对许多脸部来说变得更实用。

我可以按位置针对脸部吗？

不是直接的。检测顺序与位置相关但不保证。遮罩提供基于位置的针对。

如果脸部非常相似怎么办？

非常相似的脸部挑战检测订单。遮罩或清晰的视觉差异化（眼镜、发色）有帮助。

这是否适用于动漫/风格化脸部？

是的，尽管检测可能不可靠。如果有，使用为动漫设计的检测器。

我可以完全跳过某些脸部吗？

使用较高的阈值排除不太突出的脸部，或使用遮罩仅处理特定脸部。

我如何处理重叠脸部？

重叠脸部挑战所有方法。考虑生成更好的分离或遮罩。

对于一致的角色，最好的方法是什么？

遮罩提供最一致的针对。对于更简单的需求，带一致位置的阈值调整有效。

结论

在多角色图像中针对特定脸部需要理解脸部检测如何工作并应用适当的技术。ADetailer的[SEP]关键字处理简单有序的情况，而ComfyUI需要阈值调整或基于遮罩的工作流程。

关键方法：

在A1111中使用[SEP]进行有序脸部提示。调整FaceDetailer bbox阈值以进行选择性处理。创建遮罩保证针对特定脸部。

最佳实践：

在依赖之前测试检测顺序。对于复杂或关键应用使用遮罩。在提示中包括角色特定的标识符。验证结果符合意图。

入门：

对简单情况从阈值调整开始。了解精度需求的遮罩创建。记录对您特定工作流程有效的东西。

对于想要简化脸部增强而没有针对复杂性的用户，Apatero.com提供直观的脸部改进，可自动处理常见的增强需求。

掌握脸部针对将多角色生成从令人沮丧转变为可控。正确的技术取决于您的具体需求和工作流程复杂性容忍度。