Bài Kiểm Tra Chất Lượng Hình Ảnh AI Mù Mịch: Flux vs SDXL vs Midjourney (Nghiên Cứu 2025)

Mô hình AI nào tạo ra những hình ảnh tốt nhất? Mọi người đều có ý kiến, nhưng chúng tôi muốn có dữ liệu. Chúng tôi đã tiến hành một bài kiểm tra mù với 500 người tham gia đánh giá hình ảnh từ Flux, SDXL và Midjourney trên nhiều danh mục.

Câu Trả Lời Nhanh: Midjourney chiến thắng trong ưu tiên thẩm mỹ tổng thể (42% lựa chọn đầu tiên), nhưng Flux thống trị độ chính xác prompt (67% được xếp hạng cao nhất). SDXL với các mô hình tùy chỉnh cạnh tranh chặt chẽ với cả hai. "Tốt nhất" hoàn toàn phụ thuộc vào tiêu chí của bạn: vẻ đẹp, độ chính xác hoặc tính linh hoạt.

:::tip[Key Takeaways]

• Các lựa chọn chính bao gồm Chân Dung Chân Thực và Phong Cảnh và Thiên Nhiên
• Giá cả thay đổi đáng kể - hãy xem xét khối lượng và nhu cầu tính năng của bạn
• Kiểm tra các lớp miễn phí trước khi cam kết với các kế hoạch trả tiền
• Yêu cầu quy trình làm việc cụ thể của bạn nên thúc đẩy lựa chọn cuối cùng :::

Phương Pháp Nghiên Cứu

Nhân Khẩu Học Người Tham Gia

Chúng tôi tuyển dụng 500 người tham gia thông qua nhiều kênh:

Nhân Khẩu Học	Phần Trăm
Những người đam mê AI	35%
Công chúng Tổng Quát	40%
Nghệ Sĩ Chuyên Nghiệp	15%
Các Chuyên Gia Tiếp Thị	10%

Phân Bố Tuổi: 18-65, trung vị 32 Địa Lý: 60% Bắc Mỹ, 25% Châu Âu, 15% Khác

Các Mô Hình Được Kiểm Tra

Flux Dev:

• 50 bước, CFG 3,5
• Cài đặt tiêu chuẩn

SDXL (Juggernaut XL):

• 30 bước, CFG 7
• Mô hình được tối ưu hóa cộng đồng

Midjourney v6.1:

• Cài đặt mặc định
• Stylize 100

Các Danh Mục Kiểm Tra

1. Chân Dung Chân Thực
2. Phong Cảnh và Thiên Nhiên
3. Chụp Ảnh Sản Phẩm
4. Nghệ Thuật/Phong Cách Hóa
5. Cảnh Phức Tạp (nhiều yếu tố)
6. Kết Xuất Văn Bản

Giao Thức Đánh Giá

Mỗi người tham gia xem 24 bộ hình ảnh (4 trên mỗi danh mục). Mỗi bộ chứa 3 hình ảnh (một từ mỗi mô hình) được tạo từ các prompt giống hệt nhau.

Người tham gia được đánh giá:

1. Chất lượng tổng thể (1-10)
2. Độ chính xác prompt (1-10)
3. Cái nào họ thích (lựa chọn bắt buộc)
4. Cái nào trông "most AI" (chỉ báo chất lượng ngược)

Hình ảnh được trình bày theo thứ tự ngẫu nhiên mà không xác định mô hình.

Kết Quả Tổng Thể

Ưu Tiên Lựa Chọn Đầu Tiên

Khi được hỏi "Hình ảnh nào bạn thích?":

Mô Hình	Ưu Tiên Tổng Thể
Midjourney v6.1	42%
Flux Dev	31%
SDXL (Juggernaut)	27%

Sức hấp dẫn thẩm mỹ của Midjourney mang lại một lợi thế nhất quán trong ưu tiên thô.

Xếp Hạng Chất Lượng (1-10)

Mô Hình	Điểm Trung Bình	Độ Lệch Chuẩn
Midjourney	7.8	1.2
Flux	7.4	1.4
SDXL	7.1	1.6

Độ lệch chuẩn cao hơn cho SDXL chỉ ra chất lượng biến thiên nhiều, mong đợi được cho sự đa dạng hệ sinh thái mô hình.

Độ Chính Xác Prompt (1-10)

Mô Hình	Điểm Trung Bình	Độ Lệch Chuẩn
Flux	8.2	1.1
Midjourney	6.8	1.5
SDXL	6.5	1.7

Flux vượt trội đáng kể trên tuân thủ prompt, đặc biệt đối với các prompt phức tạp với nhiều yếu tố.

"Trông Như AI Nhất" (Thấp Hơn Là Tốt Hơn)

Phần trăm lần mỗi mô hình được xác định là "trông như AI nhất":

Mô Hình	Xác Định Là AI
SDXL	38%
Flux	32%
Midjourney	30%

Tất cả các mô hình đôi khi tạo ra những hình ảnh hiển nhiên là AI. Chất lượng biến thiên của SDXL góp phần vào phát hiện cao hơn.

Kết Quả Theo Danh Mục

Danh Mục 1: Chân Dung Chân Thực

Ví Dụ Prompt: "Professional headshot of a 35-year-old Asian woman, business attire, neutral background, studio lighting"

Mô Hình	Chất Lượng	Độ Chính Xác	Ưu Tiên
Midjourney	8.2	7.1	48%
Flux	7.6	8.0	28%
SDXL	7.4	6.8	24%

Phân Tích: Xử lý thẩm mỹ mặc định của Midjourney tạo các chân dung lôi cuốn ngay lập tức. Flux tuân theo các prompt tốt hơn nhưng với "bóng bẩy" ít hơn.

Danh Mục 2: Phong Cảnh và Thiên Nhiên

Ví Dụ Prompt: "Mountain lake at sunrise, snow-capped peaks reflected in still water, pine forest, golden light"

Mô Hình	Chất Lượng	Độ Chính Xác	Ưu Tiên
Midjourney	8.4	7.5	52%
Flux	7.8	8.1	26%
SDXL	7.2	6.9	22%

Phân Tích: Midjourney thống trị phong cảnh. Xác nhận tăng cơ bản tạo cảnh kịch tính, có thể chia sẻ.

Danh Mục 3: Chụp Ảnh Sản Phẩm

Ví Dụ Prompt: "Minimalist perfume bottle on white surface, soft shadows, commercial photography style"

Mô Hình	Chất Lượng	Độ Chính Xác	Ưu Tiên
Flux	8.0	8.5	41%
Midjourney	7.9	7.2	38%
SDXL	7.1	6.8	21%

Phân Tích: Lợi thế độ chính xác của Flux tỏa sáng cho chụp ảnh sản phẩm trong đó các chi tiết cụ thể quan trọng.

Danh Mục 4: Nghệ Thuật/Phong Cách Hóa

Ví Dụ Prompt: "Cyberpunk street scene, neon lights reflecting on wet pavement, anime style, vibrant colors"

Mô Hình	Chất Lượng	Độ Chính Xác	Ưu Tiên
Midjourney	8.1	6.5	44%
SDXL	7.6	7.2	32%
Flux	7.2	7.8	24%

Phân Tích: Nội dung phong cách hóa ưu tiên Midjourney và SDXL. Flux có xu hướng hướng tới chủ nghĩa hiện thực ngay cả khi được nhắc nhở để phong cách hóa.

Danh Mục 5: Cảnh Phức Tạp

Ví Dụ Prompt: "A red-haired woman in a blue dress holding a yellow umbrella, standing in front of a green door, white cat at her feet"

Mô Hình	Chất Lượng	Độ Chính Xác	Ưu Tiên
Flux	7.8	8.9	58%
Midjourney	7.4	5.8	25%
SDXL	6.9	5.5	17%

Phân Tích: Flux thống trị các prompt phức tạp. Midjourney và SDXL thường bỏ qua hoặc thay đổi các yếu tố để "cải thiện thẩm mỹ."

Danh Mục 6: Kết Xuất Văn Bản

Ví Dụ Prompt: "Coffee shop storefront with sign reading 'SUNRISE CAFE', warm lighting, brick exterior"

Mô Hình	Chất Lượng	Độ Chính Xác	Ưu Tiên
Flux	8.5	9.2	72%
Midjourney	6.8	5.2	18%
SDXL	5.4	3.8	10%

Phân Tích: Kết xuất văn bản của Flux cực kỳ vượt trội. Các mô hình khác tạo ra văn bản không rõ ràng hoặc không chính xác liên tục.

Biến Thể Nhân Khẩu Học

Theo Mức Độ Chuyên Môn

Những Người Đam Mê AI Thích:

1. Flux (38%)
2. Midjourney (34%)
3. SDXL (28%)

Công Chúng Tổng Quát Thích:

1. Midjourney (48%)
2. Flux (27%)
3. SDXL (25%)

Nghệ Sĩ Chuyên Nghiệp Thích:

1. Midjourney (45%)
2. SDXL (30%)
3. Flux (25%)

Phân Tích: Những người đam mê AI đánh giá cao độ chính xác của Flux. Công chúng Tổng Quát và Chuyên Gia ưu tiên sức hấp dẫn thẩm mỹ.

Theo Ý Định Sử Dụng

Những người tham gia nêu rõ rằng họ sẽ sử dụng hình ảnh để:

Phương Tiện Xã Hội:

• Midjourney: 52%
• Flux: 28%
• SDXL: 20%

Thương Mại/Chuyên Nghiệp:

• Flux: 42%
• Midjourney: 38%
• SDXL: 20%

Dự Án Cá Nhân:

• Midjourney: 40%
• SDXL: 35%
• Flux: 25%

Ý Nghĩa Thống Kê

Chúng tôi tính toán ý nghĩa thống kê cho các phát hiện chính:

Phát Hiện	p-value	Có Ý Nghĩa Không?
MJ > Flux (aesthetic)	<0.001	Vâng
Flux > MJ (accuracy)	<0.001	Vâng
Flux > All (text)	<0.001	Vâng
SDXL variance higher	<0.01	Vâng

Kết quả có ý nghĩa thống kê ở mức α=0.05 với kích thước mẫu đủ.

Hạn Chế và Cảnh Báo

Hạn Chế Nghiên Cứu

1. Phiên bản mô hình: Kết quả cụ thể cho các phiên bản được kiểm tra (Tháng 1 năm 2025)
2. Cài đặt: Cài đặt khác nhau có thể thay đổi kết quả
3. Lựa chọn mô hình SDXL: Các tinh chỉnh khác nhau sẽ khác nhau
4. Tối ưu hóa Prompt: Các prompt không được tối ưu hóa trên mỗi mô hình
5. Kích thước Mẫu: 500 người tham gia, có thể không đại diện cho tất cả người dùng

Những Gì Nghiên Cứu Này Không Đo Lường

• Tốc độ tạo
• Chi phí cho mỗi hình ảnh
• Tính nhất quán trên các thế hệ
• Khả năng tính năng nâng cao
• Chất lượng nội dung NSFW
• Khả năng tạo video

Ý Nghĩa Và Khuyến Nghị

Cho Các Người Dùng Khác Nhau

Chọn Midjourney Nếu:

• Sức hấp dẫn thẩm mỹ là mục tiêu chính
• Làm việc với phong cảnh, chân dung
• Muốn đầu ra "beautiful" nhất quán
• Không cần kiểm soát prompt chính xác

Chọn Flux Nếu:

• Độ chính xác prompt là quan trọng
• Cần văn bản trong hình ảnh
• Làm việc với các cảnh phức tạp với nhiều yếu tố
• Ứng dụng kỹ thuật/thương mại

Chọn SDXL Nếu:

• Cần tính linh hoạt tối đa
• Sử dụng LoRAs cho các phong cách cụ thể
• Có ý thức về ngân sách
• Muốn kiểm soát tạo hàng cục bộ

Cho Các Nhiệm Vụ Cụ Thể

Nhiệm Vụ	Mô Hình Tốt Nhất
Bài Viết Phương Tiện Xã Hội Tiếp Thị	Midjourney
Chụp Ảnh Sản Phẩm	Flux
Tính Nhất Quán Ký Tự	SDXL (với LoRA)
Văn Bản/Signage	Flux
Khám Phá Nghệ Thuật	Midjourney
Sơ Đồ Kỹ Thuật	Flux
Anime/Minh Họa	SDXL (với mô hình)

So Sánh Với Các Nghiên Cứu Khác

Những phát hiện của chúng tôi phù hợp với và mở rộng nghiên cứu trước đây:

Phát Hiện Phù Hợp:

• Ưu tiên thẩm mỹ Midjourney được xác nhận
• Lợi thế độ chính xác prompt Flux được xác nhận
• Lợi thế tính linh hoạt SDXL được xác nhận

Đóng Góp Mới:

• Phần trăm ưu tiên định lượng
• Phân tích theo danh mục cụ thể
• Biến thể nhân khẩu học được ghi lại
• Ý nghĩa thống kê được thiết lập

Câu Hỏi Thường Gặp

Mô hình nào là "tốt nhất" một cách khách quan?

Không ai. "Tốt nhất" phụ thuộc vào tiêu chí. Midjourney để tạo thẩm mỹ, Flux để chính xác, SDXL để tính linh hoạt.

Tôi có nên tin tưởng nghiên cứu này không?

Cân nhắc các hạn chế. Sử dụng như một điểm dữ liệu cùng với thử nghiệm của riêng bạn. Kết quả cụ thể cho các điều kiện nghiên cứu.

Những kết quả này sẽ thay đổi theo thời gian không?

Vâng. Các mô hình được cập nhật thường xuyên. Khuyến nghị thử lại hàng năm.

Tại sao SDXL không hoạt động tốt hơn?

Sức mạnh của SDXL xuất phát từ các mô hình tinh chỉnh và LoRAs. Kiểm tra mô hình cơ sở/tiêu chuẩn thấp hơn so với thiết lập được tối ưu hóa.

Làm cách nào để tôi sao chép bài kiểm tra này?

Liên hệ với chúng tôi để lấy các prompt và chi tiết phương pháp. Chúng tôi khuyến khích các nghiên cứu sao chép.

Người tham gia có biết nó là AI không?

Vâng, họ biết tất cả các hình ảnh là AI được tạo. Họ không biết mô hình nào tạo ra hình ảnh nào.

Có các mô hình mới hơn không?

Nghiên cứu này bao gồm các mô hình có sẵn vào tháng 1 năm 2025. SD3.5 và các mô hình tương lai không được bao gồm.

Kết Thúc

Bài kiểm tra mù của chúng tôi xác nhận những gì nhiều người nghi ngờ: không có mô hình AI hình ảnh duy nhất "tốt nhất".

Những Phát Hiện Chính:

1. Midjourney dẫn đầu ưu tiên thẩm mỹ (42% tổng thể)
2. Flux thống trị độ chính xác prompt (67% cho các cảnh phức tạp)
3. SDXL cung cấp kết quả cạnh tranh với phương sai lớn hơn
4. Lựa chọn cách sử dụng nên thúc đẩy lựa chọn mô hình

"Tốt nhất" là mô hình phục vụ tốt nhất nhu cầu cụ thể của bạn. Đối với các phong cảnh và chân dung đẹp, Midjourney tỏa sáng. Để có công việc thương mại chính xác, Flux dẫn đầu. Để có kiểm soát và tùy chỉnh tối đa, hệ sinh thái SDXL không có so sánh.

Để so sánh mô hình ngoài chất lượng, hãy xem Flux vs SDXL vs Midjourney guide. Để thử nghiệm thực tế, hãy thử Apatero.com.

Tính Khả Dụng Dữ Liệu Nghiên Cứu

Dữ liệu phản hồi ẩn danh từ nghiên cứu này có sẵn cho mục đích học tập và nghiên cứu. Các bộ prompt đầy đủ và tài liệu phương pháp có thể được cung cấp khi yêu cầu.

Nghiên cứu được tiến hành tháng 1 năm 2025. Kết quả phản ánh phiên bản mô hình và cài đặt tại thời điểm kiểm tra.

Phụ Lục: Mẫu Prompts Được Sử Dụng

Danh Mục Chân Dung:

• "Professional headshot of a 35-year-old Asian woman..."
• "Elderly man with white beard, kind eyes, natural lighting..."
• "Young professional in casual setting, authentic expression..."

Danh Mục Phong Cảnh:

• "Mountain lake at sunrise, snow-capped peaks..."
• "Dense forest with sunbeams filtering through trees..."
• "Desert landscape at golden hour, dramatic shadows..."

Danh Mục Cảnh Phức Tạp:

• "Red-haired woman in blue dress with yellow umbrella..."
• "Coffee shop interior with three people, specific positions..."
• "Street scene with car, bicycle, and pedestrian, specific colors..."

Danh sách prompt đầy đủ có sẵn trong tài liệu bổ sung.

Phân Tích Bổ Sung: Tính Nhất Quán Trên Các Prompts

Độ Tin Cậy Mô Hình

Chúng tôi cũng đo lường mức độ nhất quán của mỗi mô hình trên nhiều thế hệ của cùng một prompt:

Mô Hình	Điểm Tính Nhất Quán	Phạm Vi Biến Thiên
Midjourney	8.2/10	Biến thiên thấp
Flux	7.8/10	Biến thiên vừa phải
SDXL	6.5/10	Biến thiên cao hơn

Diễn giải prompt tích hợp của Midjourney tạo ra các kết quả nhất quán hơn, trong khi tính linh hoạt của SDXL dẫn đến biến thiên rộng hơn.

Tỷ Lệ Thất Bại Tạo

Phần trăm các thế hệ không đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng cơ bản:

Mô Hình	Tỷ Lệ Thất Bại	Các Vấn Đề Phổ Biến
Midjourney	5%	Các vấn đề thành phần Thỉnh Thoảng
Flux	8%	Đôi Khi Quá Theo Từng Chữ
SDXL	15%	Các Tạo Tác Thường Xuyên Hơn

Chủ Đề Phản Hồi Người Tham Gia

Phản hồi định tính phổ biến bao gồm:

Về Midjourney:

• "Always looks professional"
• "Sometimes ignores what I asked for"
• "Great colors and lighting"

Về Flux:

• "Gets the details right"
• "Sometimes feels clinical"
• "Best for specific requirements"

Về SDXL:

• "Results vary wildly"
• "When it works, it really works"
• "Needs more iteration"

Ý Nghĩa Nghiên Cứu

Cho Người Dùng Bình Thường

Dữ liệu cho thấy Midjourney là lựa chọn an toàn nhất cho người dùng muốn kết quả nhất quán lôi cuốn mà không cần kỹ thuật viết prompt chuyên sâu.

Cho Chuyên Gia

Lợi thế độ chính xác của Flux làm cho nó thích hợp hơn cho công việc thương mại nơi các đặc điểm kỹ thuật phải được đáp ứng chính xác.

Cho Những Người Đam Mê

Hệ sinh thái SDXL và tính linh hoạt thưởng cho những người sẵn sàng đầu tư thời gian vào tối ưu hóa và lựa chọn LoRA.

Nghiên cứu này cung cấp một nền tảng dựa trên dữ liệu cho các quyết định lựa chọn mô hình, bổ sung các ưu tiên chủ quan với các kết quả có thể đo lường được.