Mẹo Và Thủ Thuật Tạo Ảnh AI Cho Người Mới Bắt Đầu: Hướng Dẫn Hoàn Chỉnh 2025

Bạn đã cài đặt phần mềm, tải mô hình đầu tiên và gõ một lời nhắc nhở. Kết quả trông hoàn toàn không giống những gì bạn tưởng tượng. Tay có bảy ngón tay, khuôn mặt trông bị biến dạng, và phong cách hoàn toàn sai. Mọi người trên internet dường như tạo hình ảnh tuyệt vời khi bạn bị mắc kẹt với những thảm họa được tạo bởi AI.

Câu Trả Lời Nhanh: Tạo ảnh AI có một đường cong học tập, nhưng một vài kỹ thuật chính cải thiện kết quả đáng kể. Bắt đầu bằng các lời nhắc nhở chi tiết chỉ định chủ đề, kiểu, ánh sáng và sáng tác. Sử dụng các lời nhắc tiêu cực để loại trừ các vấn đề phổ biến. Kết hợp mô hình của bạn với kiểu đầu ra mong muốn. Và quan trọng nhất, tạo nhiều biến thể vì những hình ảnh tốt nhất đến từ lặp lại, không phải những nỗ lực duy nhất.

Tại Sao Hình Ảnh AI Đầu Tiên Của Bạn Trông Xấu?

Hiểu lý do tại sao hình ảnh không thành công giúp bạn sửa chữa chúng.

Mô Hình Không Phải Là Tâm Linh

Các mô hình AI tạo hình ảnh dựa trên các mẫu thống kê từ dữ liệu đào tạo. Họ không hiểu tầm nhìn của bạn. Khi bạn gõ "cảnh quan đẹp," mô hình rút từ hàng triệu hình ảnh cảnh quan mà không biết bạn muốn một đỉnh núi tuyết ở hoàng hôn.

Bản sửa lỗi: Hãy cụ thể. Thay vì "cảnh quan đẹp," hãy thử "đỉnh núi tuyết ở hoàng hôn vàng, mây kịch tính, phản xạ hồ núi, photorealistic, ánh sáng điện ảnh."

Cài Đặt Mặc Định Không Phải Là Tối Ưu

Hầu hết các giao diện được gửi với các cài đặt mặc định chung. Những cái này tạo ra kết quả chấp nhận được cho các trường hợp sử dụng rộng nhưng không được tối ưu hóa cho bất kỳ đầu ra cụ thể nào.

Bản sửa lỗi: Tìm hiểu những gì mỗi cài đặt làm và điều chỉnh cho các mục tiêu của bạn.

Bạn Đang Chiến Đấu Với Điểm Mạnh Của Mô Hình

Các mô hình khác nhau xuất sắc ở những thứ khác nhau. Sử dụng một mô hình tập trung vào anime cho những bức chân dung photorealistic tạo ra kết quả xấu một cách dự đoán được.

Bản sửa lỗi: Nghiên cứu chuyên môn mô hình và chọn một cách thích hợp.

Làm Cách Nào Bạn Viết Lời Nhắc Nhở Tốt Hơn?

Nhắc nhở là kỹ năng sử dụng cao nhất để cải tiến kết quả.

Giải Phẫu Của Một Lời Nhắc Nhở Hiệu Quả

Các lời nhắc nhở mạnh mẽ thường bao gồm một số yếu tố.

Chủ đề: Tiêu điểm chính là gì?

• "Một phụ nữ trẻ" (mơ hồ)
• "Một phụ nữ 25 tuổi có tóc màu hạt dẻ, mắt xanh, tàn nhang nhẹ" (cụ thể)

Kiểu: Thẩm mỹ nào bạn định hướng?

• "Theo phong cách hội họa Phục hưng"
• "Photorealistic, chụp trên Canon EOS R5"
• "Phong cách anime Studio Ghibli"

Ánh sáng: Cảnh được chiếu sáng như thế nào?

• "Ánh sáng tự nhiên mềm từ cửa sổ"
• "Ánh sáng rim kịch tính"
• "Ánh sáng mặt trời giờ vàng"

Sáng tác: Khung hình được tổ chức như thế nào?

• "Chân dung shot, độ sâu trường nông"
• "Rộng thiết lập shot"
• "Chi tiết gần"

Công Cụ Sửa Đổi Chất Lượng: Chỉ báo chất lượng kỹ thuật

• "Có độ chi tiết cao, độ phân giải 8k"
• "Nhiếp ảnh chuyên nghiệp"
• "Kiệt tác, chất lượng tốt nhất"

Cấu Trúc Lời Nhắc Nhở Mà Hoạt Động

Một cấu trúc đáng tin cậy cho người mới bắt đầu:

[Mô tả chủ đề], [hành động hoặc dáng vẻ], [môi trường], [kiểu], [ánh sáng], [chất lượng kỹ thuật]

Ví dụ: "Phụ nữ trẻ với tóc dài màu đen đọc một cuốn sách, ngồi trong thư viện thoải mái, ánh sáng chiều ấm áp qua các cửa sổ cao, nhiếp ảnh chân dung photorealistic, nền mờ tập trung, có độ chi tiết cao"

Điều Gì Nên Bao Gồm Trong Lời Nhắc Nhở

Sai Lầm Lời Nhắc Nhở Phổ Biến

Quá Mơ Hồ: "Một cô gái xinh đẹp" cung cấp cho mô hình quá nhiều tự do giải thích.

Quá Lộn Xộn: Nhồi nhét mỗi mô tả có thể tạo ra các đầu ra nhầm lẫn.

Hướng Dẫn Mâu Thuẫn: "Ngày nắng sáng, bầu không khí mối quan tâm tối" mâu thuẫn với chính nó.

Bỏ Qua Quy Ước Mô Hình: Một số mô hình phản hồi với các từ kích hoạt hoặc định dạng cụ thể.

Bạn Sử Dụng Lời Nhắc Tiêu Cực Hiệu Quả Như Thế Nào?

Lời nhắc tiêu cực nói với mô hình những gì cần tránh.

Yếu Tố Lời Nhắc Tiêu Cực Thiết Yếu

Bắt đầu với các ngoại lệ phổ biến này:

lowres, bad anatomy, bad hands, extra fingers, fewer fingers, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, deformed, disfigured, mutation, mutated, extra limbs, missing limbs

Tùy Chỉnh Cho Nhu Cầu Của Bạn

Thêm các ngoại lệ cụ thể dựa trên những gì bạn tạo.

Cho Chân Dung:

cross-eyed, ugly, tiling, poorly drawn hands, poorly drawn feet, poorly drawn face, out of frame, mutation, mutilated, extra fingers, deformed, blurry, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, disfigured, gross proportions, malformed limbs, missing arms, missing legs, extra arms, extra legs, fused fingers, too many fingers, long neck

Cho Cảnh Quan:

people, figures, text, watermark, signature, border, frame, out of focus, blurry, oversaturated, ugly, deformed, duplicate

Đừng Quá Tiêu Cực

Quá nhiều điều khoản tiêu cực có thể hạn chế mô hình quá mức, tạo ra các đầu ra nhạt nhẽo. Bắt đầu tối thiểu và chỉ thêm những gì cần thiết.

Cài Đặt Nào Quan Trọng Nhất?

Hiểu các cài đặt chính cải tiến kết quả đáng kể.

Tỷ Lệ CFG (Hướng Dẫn Không Có Phân Loại)

Tỷ lệ CFG kiểm soát cách gắn chặt hình ảnh theo lời nhắc nhở của bạn.

Cho Người Mới Bắt Đầu: Bắt đầu ở 7 và điều chỉnh dựa trên kết quả.

Bước Lấy Mẫu

Thêm bước nói chung có nghĩa là đầu ra được tinh chỉnh hơn, với lợi nhuận giảm.

Cho Người Mới Bắt Đầu: Sử dụng 30 bước làm mặc định.

Lựa Chọn Người Lấy Mẫu

Các người lấy mẫu khác nhau tạo ra kết quả khác nhau.

Đề Xuất Cho Người Mới Bắt Đầu:

• DPM++ 2M Karras - Cân bằng tốt của chất lượng và tốc độ
• Euler a - Nhanh, tốt cho khám phá
• DPM++ SDE Karras - Chất lượng cao hơn, chậm hơn

Tránh lạc vào so sánh lấy mẫu sớm. Chọn một và tìm hiểu nó trước khi khám phá các lựa chọn thay thế.

Độ Phân Giải Và Tỷ Lệ Khung Hình

Tạo ở độ phân giải gốc của mô hình để có kết quả tốt nhất.

Tạo xa trên độ phân giải gốc gây ra vấn đề chất lượng. Thay vào đó, tạo ở kích thước gốc và phóng to sau.

Bạn Chọn Mô Hình Phù Hợp Như Thế Nào?

Lựa chọn mô hình xác định 80% kiểu đầu ra của bạn.

Danh Mục Mô Hình

Mô Hình Thực Tế:

• Tối ưu hóa cho đầu ra photorealistic
• Tốt cho chân dung, sản phẩm, cảnh quan
• Ví dụ: Realistic Vision, Juggernaut

Mô Hình Anime/Minh Họa:

• Tạo kiểu cho thẩm mỹ nghệ thuật 2D
• Tốt cho các nhân vật, cảnh theo phong cách anime
• Ví dụ: Bất Kỳ Điều Gì V5, Giả Mạo

Mô Hình Mục Đích Chung:

• Cân bằng cho nhiều phong cách
• Điểm bắt đầu tốt cho người mới bắt đầu
• Ví dụ: Dreamshaper, Deliberate

Mô Hình Chuyên Biệt:

• Được đào tạo cho các vị trí cụ thể
• Kiến trúc, thời trang, thực phẩm, v.v.
• Chọn dựa trên tiêu điểm của bạn

Hướng Dẫn Kết Hợp Mô Hình

Nơi Tìm Mô Hình

• Civitai - Kho lưu trữ cộng đồng lớn nhất
• Hugging Face - Lưu trữ mô hình chính thức
• Cộng đồng và diễn đàn cụ thể mô hình

Nếu quản lý mô hình cảm thấy choáng ngợp, Apatero.com cung cấp truy cập mô hình được cổ phần mà không có phức tạp của tải xuống và cấu hình cục bộ.

Bạn Lặp Lại Hướng Tới Kết Quả Tốt Hơn Như Thế Nào?

Những nỗ lực duy nhất hiếm khi tạo ra những kết quả lý tưởng.

Quy Trình Công Việc Tạo Hàng Loạt

1. Tạo 4-8 hình ảnh với cùng một lời nhắc
2. Xác định những khía cạnh nào hoạt động
3. Tinh chỉnh lời nhắc dựa trên quan sát
4. Tạo một lô khác
5. Chọn kết quả tốt nhất

Quy trình công việc này tận dụng sự biến đổi ngẫu nhiên trong tạo để tìm đầu ra tối ưu.

Tinh Chỉnh Tiến Bộ

Bắt đầu rộng, sau đó hạn chế.

Vòng 1: Khái niệm thử nghiệm cơ bản

• Lời nhắc đơn giản, cài đặt mặc định
• Xác minh khái niệm hoạt động ở tất cả

Vòng 2: Tinh Chỉnh Chủ Đề

• Thêm chi tiết chủ đề
• Điều chỉnh tư thế, biểu hiện, đặc điểm

Vòng 3: Môi Trường Hoàn Hảo

• Chi tiết thiết lập
• Thêm cụ thể ánh sáng

Vòng 4: Đánh Bóng

• Tinh chỉnh với các lời nhắc tiêu cực
• Điều chỉnh cài đặt cho chất lượng

Sử Dụng Hạt Giống Hiệu Quả

Hạt giống kiểm soát tính ngẫu nhiên. Cùng hạt giống + cùng lời nhắc = cùng hình ảnh.

Hữu ích cho:

• Tái tạo hình ảnh bạn thích
• Tạo điều chỉnh nhỏ trong khi bảo tồn sáng tác
• Biến thể lô với sự khác biệt được kiểm soát

Đừng:

• Tiếp tục sử dụng cùng một hạt giống mãi mãi
• Giả định rằng hạt giống tốt hoạt động trên các lời nhắc khác nhau

Những Sai Lầm Phổ Biến Bạn Nên Tránh?

Học từ các lỗi phổ biến tăng tốc độ cải tiến.

Sai Lầm 1: Bỏ Qua Tỷ Lệ Khung Hình

Tạo hình ảnh hình vuông khi bạn cần màn hình rộng (hoặc ngược lại) lãng phí các thế hệ. Lên kế hoạch cho tỷ lệ khung hình của bạn trước khi tạo.

Sai Lầm 2: Lời Nhắc Nhồi Nhét

Thêm mỗi từ chất lượng bạn đã thấy không giúp: "kiệt tác, chất lượng tốt nhất, siêu chi tiết, 8k, có độ chi tiết cao, đẹp, tuyệt vời, tuyệt vời, chuyên nghiệp..."

Hầu hết những người này là dư thừa. Chọn một vài vấn đề.

Sai Lầm 3: Chiến Đấu Mô Hình

Nếu mô hình anime liên tục tạo ra đầu ra theo phong cách anime khi bạn muốn photorealism, câu trả lời không phải là nhiều lời nhắc hơn. Đó là sử dụng một mô hình khác nhau.

Sai Lầm 4: Không Bao Giờ Thay Đổi Cài Đặt

Cài đặt mặc định là mặc định, không tối ưu. Thử nghiệm với CFG, các bước và người lấy mẫu cho nhu cầu cụ thể của bạn.

Sai Lầm 5: Từ Bỏ Sớm

Tạo AI là xác suất. Hình ảnh hoàn hảo có thể ở lô 5, không phải lô 1. Sự kiên trì trả tiền.

Chiến Thắng Nhanh Cải Thiện Kết Quả Ngay Lập Tức?

Một số kỹ thuật cung cấp cải tiến tức thời.

Chiến Thắng Nhanh 1: Thêm Chi Tiết Ánh Sáng

"Ánh sáng tự nhiên" vượt quá không có cụ thể ánh sáng. "Ánh sáng mặt trời giờ vàng mềm từ bên trái" vượt quá "ánh sáng tự nhiên."

Chiến Thắng Nhanh 2: Chỉ Định Máy Ảnh/Trung Bình

"Chụp trên Hasselblad H6D, ống kính 85mm" cho chân dung "Sơn dầu trên vải" cho nghệ thuật "Minh họa kỹ thuật số, nghệ thuật khái niệm" cho công việc tạo kiểu

Chiến Thắng Nhanh 3: Sử Dụng Thẻ Chất Lượng Có Chọn Lọc

Đối với photorealism: "Nhiếp ảnh chuyên nghiệp, kết cấu da chi tiết" Đối với anime: "Anime screencap, lineart sạch"

Chiến Thắng Nhanh 4: Tham Khảo Các Nghệ Sĩ Hoặc Kiểu Cụ Thể

"Theo phong cách của [tên nghệ sĩ]" có thể thay đổi thẩm mỹ một cách đáng kể. Nghiên cứu các nghệ sĩ có công việc phù hợp với tầm nhìn của bạn.

Chiến Thắng Nhanh 5: Sử Dụng Dấu Ngoặc Để Nhấn Mạnh

Hầu hết các giao diện hỗ trợ (dấu ngoặc) để nhấn mạnh:

• (chi tiết quan trọng) - nhấn mạnh nhẹ
• ((rất quan trọng)) - nhấn mạnh mạnh hơn
• (chi tiết: 1,3) - trọng số số

Các Câu Hỏi Thường Gặp

Mất Bao Lâu Để Trở Thành Tốt Tại Tạo Ảnh AI?

Năng lực cơ bản đến trong một vài giờ thực hành tập trung. Kỹ năng trung gian phát triển trong vài tuần. Thành thạo là liên tục khi các công cụ và kỹ thuật phát triển.

Tôi Nên Bắt Đầu Với Công Cụ Cục Bộ Hoặc Dịch Vụ Đám Mây?

Các dịch vụ đám mây như Apatero.com cho phép bạn tập trung vào việc tìm hiểu nhắc nhở mà không có mối quan tâm phần cứng. Công cụ cục bộ cung cấp nhiều kiểm soát nhưng yêu cầu cài đặt kỹ thuật. Bắt đầu với bất kỳ bất cứ lợi nhuận nào từ ma sát.

Mô Hình Nào Tôi Nên Sử Dụng Lần Đầu?

Bắt đầu với một mô hình mục đích chung như Dreamshaper hoặc mô hình mặc định trong công cụ được chọn của bạn. Chuyên môn sau khi bạn hiểu những điều cơ bản.

Lời Nhắc Tiêu Cực Quan Trọng Bao Nhiêu?

Rất quan trọng để tránh các hiện vật phổ biến. Ít quan trọng hơn cho kiểu tổng thể và sáng tác. Phát triển một lời nhắc tiêu cực cơ sở và tùy chỉnh khi cần thiết.

Tại Sao Tay Luôn Trông Sai?

Tay là thách thức thống kê cho các mô hình khuếch tán. Sử dụng các lời nhắc tiêu cực nhắm mục đích các vấn đề tay và xem xét inpainting để sửa các vấn đề tay trong các hình ảnh khác được tốt.

Tôi Có Thể Tạo Nghệ Thuật AI Mà Không Có Bất Kỳ Nền Tảng Nghệ Thuật Nào Không?

Tuyệt đối. Tạo ảnh AI là hơn về giao tiếp rõ ràng các kết quả mong muốn so với các kỹ năng nghệ thuật truyền thống. Biết thị giác giúp nhưng không cần thiết.

Làm Cách Nào Tôi Phát Triển Phong Cách Riêng Của Tôi?

Thực nghiệm rộng rãi trước, sau đó hạn chế đến thẩm mỹ bạn thích. Lưu các lời nhắc và cài đặt hoạt động. Xây dựng thư viện lời nhắc cá nhân theo thời gian.

Kết Luận

Tạo ảnh AI khen thưởng thử nghiệm và lặp lại. Các kỹ thuật trong hướng dẫn này cung cấp một nền tảng, nhưng phát triển trực giác của bạn yêu cầu thực hành. Bắt đầu tạo, chú ý đến những gì hoạt động và những gì không, và liên tục tinh chỉnh cách tiếp cận của bạn.

Các Điểm Thực Hiện Chính:

• Viết các lời nhắc chi tiết với chủ đề, kiểu, ánh sáng và sáng tác
• Sử dụng các lời nhắc tiêu cực để ngăn chặn các vấn đề phổ biến
• Kết hợp mô hình của bạn với kiểu đầu ra mong muốn
• Tạo các lô và lặp lại hướng tới kết quả tốt hơn
• Thử nghiệm với cài đặt thay vì chấp nhận mặc định

Con đường từ người mới bắt đầu nhầm lẫn đến người tạo tự tin là ngắn hơn nó xuất hiện. Mỗi nghệ sĩ AI chuyên nghiệp bắt đầu với tay xấu và sáng tác nhầm lẫn. Sự khác biệt là họ tiếp tục tạo, tiếp tục học và tiếp tục cải tiến. Hành trình của bạn bắt đầu ngay bây giờ.