Trình Chỉnh Sửa Ảnh AI: Xóa Đối Tượng, Inpaint và Mở Rộng Ảnh Như Chuyên Gia trong 2026

Tháng trước tôi đang chỉnh sửa ảnh chụp sản phẩm của khách hàng và có một dây điện chạy xuyên qua giữa bức ảnh chính. Ngày xưa, tôi đã dành 20 phút với công cụ clone stamp trong Photoshop, cẩn thận kết hợp các kết cấu và hy vọng không ai nhận thấy các hiện vật lặp lại. Thay vào đó, tôi vẽ một mặt nạ trên dây điện trong trình chỉnh sửa ảnh AI, nhấn tạo, và dây điện biến mất chỉ trong bốn giây. Kết cấu sàn, các gradient bóng, những phản xạ tinh tế. Tất cả đều được tái tạo hoàn hảo. Thời điểm đó vẫn làm tôi bất ngờ ngay cả sau một năm sử dụng các công cụ này.

Chỉnh sửa ảnh do AI hỗ trợ đã thay đổi cơ bản những gì có thể làm được đối với các nhiếp ảnh gia, nhà thiết kế, nhà tiếp thị và bất kỳ ai làm việc với hình ảnh. Ba khả năng cơ bản quan trọng nhất là xóa đối tượng, inpainting (điền vào các vùng có mặt nạ bằng nội dung thích hợp theo ngữ cảnh) và outpainting (mở rộng ảnh vượt quá ranh giới ban đầu). Những tính năng này từng yêu cầu kỹ năng Photoshop nghiêm túc và nhiều giờ làm việc thủ công. Bây giờ chúng chỉ mất vài giây.

Câu Trả Lời Nhanh: Các công cụ trình chỉnh sửa ảnh AI tốt nhất trong 2026 là Adobe Firefly (tích hợp vào generative fill của Photoshop), Stable Diffusion với ControlNet cho người dùng nâng cao, và IOPaint để tùy chọn miễn phí mã nguồn mở. Để xóa đối tượng nhanh chóng, các công cụ xóa tích hợp sẵn của Samsung và Google hoạt động tốt một cách ngạc nhiên. Apatero cung cấp quy trình chỉnh sửa AI dễ tiếp cận trên đám mây kết hợp các khả năng này mà không cần phần cứng GPU địa phương.

Chỉnh Sửa Ảnh AI Là Gì và Tại Sao Nó Quan Trọng?

Các công cụ chỉnh sửa ảnh truyền thống hoạt động trực tiếp với các pixel. Bạn sao chép các pixel từ một vùng sang vùng khác, bạn làm mờ các ranh giới, bạn thủ công vẽ nội dung thay thế. Kết quả phụ thuộc hoàn toàn vào kỹ năng của người chỉnh sửa, và thậm chí các chuyên gia cũng để lại các hiện vật. Chỉnh sửa ảnh AI sử dụng một cách tiếp cận cơ bản khác. Thay vì sao chép các pixel, các công cụ này hiểu nội dung ngữ nghĩa của hình ảnh của bạn. Chúng biết "sàn" trông như thế nào, "bầu trời" nên chứa gì, bóng sẽ rơi như thế nào dựa trên hướng ánh sáng.

Sự phân biệt này quan trọng vì nó có nghĩa là chỉnh sửa AI nhận thức được ngữ cảnh. Khi bạn xóa một người khỏi ảnh bãi biển, AI không chỉ là làm mờ cát xung quanh vào khoảng cách. Nó tạo cát mới với gradient kết cấu chính xác, thêm các mẫu sóng thích hợp nếu người đó gần nước, và thậm chí xử lý bóng mà người đó bị ảnh hưởng. Kết quả thường không thể phân biệt với ảnh không bao giờ có ai ở đó.

Tôi bắt đầu chú ý nghiêm túc đến chỉnh sửa do AI hỗ trợ vào đầu năm 2025 khi tôi nhận thấy chất lượng đầu ra của inpainting Stable Diffusion đã vượt qua một ngưỡng. Trước đó, kết quả rõ ràng là được tạo bởi AI nếu bạn nhìn kỹ. Bơi kết cấu kỳ lạ, thay đổi màu ở các ranh giới mặt nạ, đôi khi hoàn toàn các đối tượng được vật lấy nơi bạn xóa gì đó. Nhưng thế hệ mô hình hiện tại, đặc biệt là SDXL inpainting và các biến thể dựa trên Flux, tạo ra kết quả mà tôi thực sự không thể phân biệt với nội dung ảnh gốc ngay cả khi tôi phóng to 200%.

Tác động thực tế là khổng lồ. Các nhiếp ảnh gia bất động sản làm sạch các phòng lộn xộn trong vài phút thay vì hàng giờ. Các đội thương mại điện tử xóa các phản xạ không mong muốn và nhãn dán khỏi các bức ảnh sản phẩm. Các nhà quản lý phương tiện truyền thông xã hội sửa chữa các vấn đề sáng tác bằng cách mở rộng ảnh để phù hợp với các tỷ lệ khung hình khác nhau. Và những người bình thường chỉ đơn giản là xóa người lạ đó đã đi bộ vào bức ảnh kỳ nghỉ của họ.

Xóa Đối Tượng AI Thực Sự Hoạt Động Như Thế Nào

Hiểu được công nghệ giúp bạn có kết quả tốt hơn, vì vậy hãy để tôi hướng dẫn qua những gì xảy ra khi bạn yêu cầu AI xóa gì đó khỏi ảnh của bạn. Quy trình này liên quan đến hai giai đoạn chính.

Đầu tiên, hệ thống cần xác định những gì bạn muốn xóa. Một số công cụ sử dụng phát hiện tự động (bạn nhấn vào một đối tượng và nó phát hiện các ranh giới), trong khi những công cụ khác yêu cầu bạn vẽ một mặt nạ thủ công. Mặt nạ xác định vùng cần được tái tạo. Việc đúng mặt nạ có lẽ là yếu tố quan trọng nhất để có kết quả tốt.

Thứ hai, mô hình AI tạo nội dung thay thế cho vùng được che phủ. Các công cụ hiện đại sử dụng các mô hình khuếch tán đã được đào tạo trên hàng triệu hình ảnh. Chúng hiểu các mối quan hệ thống kê giữa các pixel ở mức sâu. Mô hình xem xét ngữ cảnh xung quanh, bảng màu, các mẫu kết cấu, hướng ánh sáng và ý nghĩa ngữ nghĩa của cảnh để tạo nội dung thuộc về đó.

Đây là những gì làm cho điều này trở nên ấn tượng về mặt kỹ thuật. Mô hình không phải là tìm kiếm cơ sở dữ liệu cho một bản vá bầu trời hoặc cỏ khớp để dán. Nó tổng hợp toàn bộ dữ liệu pixel mới nhất để nó phù hợp với hình ảnh xung quanh. Mỗi thế hệ là duy nhất. Nếu bạn chạy cùng một sự loại bỏ hai lần, bạn sẽ nhận được kết quả hơi khác nhau nhưng công bằng hợp lệ.

Công Cụ Tốt Nhất Để Xóa Đối Tượng AI

Sau khi kiểm tra hàng chục tùy chọn, dưới đây là các công cụ cung cấp kết quả tốt nhất để xóa các đối tượng không mong muốn khỏi ảnh.

Công Cụ Máy Tính để Bàn và Chuyên Nghiệp:

• Adobe Photoshop với Generative Fill. Sự tích hợp liền mạch, và mô hình Firefly của Adobe xử lý các sự loại bỏ phức tạp tốt. Nhược điểm chính là chi phí đăng ký.
• Stable Diffusion (SDXL hoặc các mô hình inpainting Flux). Kết quả tốt nhất khi định cấu hình đúng cách, hoàn toàn miễn phí, nhưng yêu cầu một số thiết lập kỹ thuật. Tôi chạy cái này qua ComfyUI để xử lý hàng loạt.
• IOPaint (trước đây là LaMa Cleaner). Miễn phí, mã nguồn mở, chạy cục bộ. Mô hình LaMa xử lý các sự loại bỏ đơn giản hoàn hảo. Đối với các cảnh phức tạp, bạn có thể cắm Stable Diffusion làm backend.
• Topaz Photo AI. Bao gồm một tính năng xóa đối tượng vững chắc cùng với khả năng phóng to và làm sạch của nó.

Công Cụ Di Động:

• Google Magic Eraser (điện thoại Pixel, Google Photos). Tốt một cách ngạc nhiên cho các sửa chữa nhanh chóng. Tôi sử dụng nó liên tục để xóa photobombers.
• Samsung Object Eraser. Tích hợp sẵn vào ứng dụng thư viện của Samsung. Xử lý các sự loại bỏ đơn giản tốt.
• TouchRetouch. Một ứng dụng di động chuyên dụng đã làm điều này kể từ trước AI, bây giờ có các khả năng do AI hỗ trợ.

Công Cụ Trực Tuyến:

• Cleanup.pictures. Công cụ dựa trên web miễn phí được cung cấp bởi LaMa. Tuyệt vời cho các sự loại bỏ nhanh chóng, đơn giản.
• Apatero. Cung cấp quy trình chỉnh sửa AI dựa trên đám mây bao gồm xóa đối tượng mà không cần phần cứng cục bộ.
• Canva's Magic Eraser. Có sẵn trong Canva Pro. Đủ tốt cho nội dung phương tiện truyền thông xã hội.

Để có cái nhìn rộng hơn về các công cụ ảnh do AI hỗ trợ, hãy xem hướng dẫn của tôi về công cụ ảnh AI để chuyển đổi và cải thiện hình ảnh.

Nắm Vững Inpainting AI để Xóa và Thay Thế

Xóa đối tượng thực sự chỉ là một ứng dụng của khả năng rộng hơn được gọi là inpainting. Khi bạn xóa một đối tượng, AI inpaints nền. Nhưng inpainting có thể làm nhiều hơn là chỉ điền vào các khoảng cách. Bạn có thể sử dụng nó để thay thế các đối tượng bằng thứ gì đó hoàn toàn khác, thay đổi kết cấu và vật liệu, sửa đổi các biểu hiện khuôn mặt, hoán đổi mùa trong một cảnh quan, và về cơ bản viết lại bất kỳ phần nào của hình ảnh của bạn trong khi giữ phần còn lại nguyên vẹn.

Đây là nơi sức mạnh sáng tạo thực sự tồn tại. Tôi đã làm việc trên một danh sách bất động sản năm ngoái nơi chủ nhà có những bức tường cam sáng trong phòng khách. Thay vì gợi ý họ sơn lại trước khi chụp, tôi đã che phủ các bức tường và inpaint chúng bằng màu xám ấm trung tính. Kết quả trông hoàn toàn tự nhiên, với bóng thích hợp trong màu tường mới và thậm chí còn thay đổi kết cấu tinh tế phù hợp với bề mặt thạch cao gốc. Những bức ảnh danh sách trông giống như một ngôi nhà được sắp xếp chuyên nghiệp.

Inpainting Hướng Dẫn Văn Bản so với Inpainting Chỉ Ngữ Cảnh

Có hai cách tiếp cận chính để inpainting, và hiểu sự khác biệt sẽ cải thiện đáng kể kết quả của bạn.

Inpainting chỉ ngữ cảnh sử dụng các mô hình như LaMa chỉ điền vào vùng được che phủ dựa trên ngữ cảnh trực quan xung quanh. Không cần nhắc nhở văn bản. Bạn che phủ một khu vực, và mô hình tìm ra những gì sẽ xảy ra ở đó. Điều này hoạt động tuyệt vời để xóa các đối tượng nơi bạn chỉ muốn nền tiếp tục tự nhiên. Nó nhanh, nhẹ, và tạo ra kết quả rất sạch sẽ để xóa đơn giản.

Inpainting hướng dẫn văn bản sử dụng các mô hình khuếch tán (Stable Diffusion, DALL-E, Firefly) nơi bạn cung cấp một lời nhắc văn bản mô tả những gì sẽ xuất hiện trong vùng được che phủ. Đây là những gì cung cấp năng lượng cho các tính năng như Generative Fill của Photoshop và cần thiết khi bạn muốn thay thế một đối tượng bằng cái gì đó cụ thể. Thay vì chỉ điền bằng nền, bạn có thể viết "một chiếc bình gốm đỏ với hoa khô" và nhận được chính xác điều đó, được chiếu sáng hoàn hảo và soạn thảo vào cảnh của bạn.

Quan điểm nóng của tôi ở đây: inpainting hướng dẫn văn bản bị quá hype cho hầu hết các tác vụ chỉnh sửa thực tế. Khoảng 80% thời gian, những gì mọi người thực sự cần là xóa chỉ ngữ cảnh, nó nhanh hơn và đáng tin cậy hơn. Thay thế hướng dẫn văn bản tuyệt vời cho công việc sáng tạo, nhưng đối với trường hợp sử dụng hàng ngày "lấy điều đó ra khỏi ảnh của tôi", các mô hình đơn giản hơn như LaMa tạo ra kết quả sạch sẽ hơn với ít hiện vật hơn. Tôi đã thấy quá nhiều người khởi chạy Stable Diffusion để xóa một thùng rác khỏi một bức ảnh khi Cleanup.pictures sẽ đã làm nó trong hai giây với kết quả tốt hơn.

Mẹo để Kết Quả Inpainting Tốt Hơn

Nhận được kết quả nhất quán tốt từ inpainting AI xuất phát từ một vài thực hành chính mà tôi đã học thông qua thử nghiệm và lỗi rộng rãi.

1. Che phủ một cách rộng rãi. Mặt nạ của bạn nên mở rộng hơi vượt quá đối tượng bạn loại bỏ. Bao gồm một số khu vực xung quanh để mô hình có không gian để pha trộn. Mặt nạ quá chặt sẽ để lại các cạnh hiển thị.

2. Chú ý đến các bóng. Dấu hiệu phổ biến nhất rằng cái gì đó đã bị xóa khỏi ảnh là một bóng bị mất. Hãy chắc chắn rằng mặt nạ của bạn bao gồm bóng của đối tượng quá, hoặc kết quả sẽ trông kinh dị.

3. Sử dụng sức mạnh làm sạch thích hợp. Trong Stable Diffusion, sức mạnh làm sạch kiểm soát bao nhiêu mô hình thay đổi vùng được che phủ. Đối với sự loại bỏ, hãy sử dụng 0,7-0,85. Để thay thế, hãy sử dụng 0,85-1,0. Quá thấp và đối tượng ban đầu chảy qua. Quá cao và bạn mất sự gắn kết với hình ảnh xung quanh.

Để biết thêm về công việc nền do AI hỗ trợ, hãy xem bài viết của tôi về công cụ xóa nền AI và máy tạo.

Outpainting AI: Mở Rộng Ảnh Vượt Quá Ranh Giới Của Chúng

Outpainting là, theo ý kiến của tôi, một trong những khả năng chỉnh sửa AI được đánh giá thấp nhất có sẵn ngày hôm nay. Khái niệm rất đơn giản. Bạn lấy một hình ảnh hiện có và mở rộng nó theo bất kỳ hướng nào, và AI tạo ra nội dung mới liên tục cảnh một cách liền mạch. Các ứng dụng thực tế là rất rộng.

Tôi chụp rất nhiều nội dung cho phương tiện truyền thông xã hội, và các nền tảng khác nhau yêu cầu các tỷ lệ khung hình khác nhau. Instagram muốn 4:5 cho bài đăng nguồn cấp, Câu chuyện cần 9:16, Twitter ưa thích 16:9, và LinkedIn hoạt động tốt nhất với xấp xỉ 1,91:1. Thay vì cắt xén (và mất nội dung quan trọng) hoặc ngay ngắt thêm các chữ cái, tôi outpaint hình ảnh để lấp đầy bất kỳ tỷ lệ khung hình nào tôi cần. AI mở rộng bầu trời hướng lên trên, tiếp tục nền hướng ra ngoài, và tạo ra kết cấu sàn hoặc mặt đất bên dưới. Kết quả trông giống như ảnh được chụp ban đầu ở góc rộng hơn.

Đây là một ví dụ cụ thể. Tôi có một bức chân dung chụp theo hướng dọc (3:4) mà tôi cần để lấy tiêu đề bài đăng blog ở định dạng 16:9 ngang. Chủ đề được căn giữa, vì vậy cắt xén thành 16:9 sẽ cắt đầu của họ. Thay vào đó, tôi outpaint cả hai bên, và AI tạo ra sự tiếp tục của nền văn phòng. Các giá sách phù hợp với kiểu phong cách của những cái hiện có, ánh sáng nhất quán, thậm chí còn một cái cây trông như nó thuộc về cảnh. Không ai sẽ từng biết ảnh gốc là một tỷ lệ khung hình khác nhau.

Công Cụ Tốt Nhất Để Outpainting AI

Không phải mỗi trình chỉnh sửa ảnh AI xử lý outpainting như nhau. Dưới đây là các công cụ mà tôi đã tìm thấy tạo ra kết quả nhất quán nhất.

• Adobe Photoshop Generative Expand. Tiêu chuẩn vàng cho outpainting ngay bây giờ. Mở rộng canvas trong Photoshop, chọn vùng trống, và Generative Fill xử lý phần còn lại. Sự tích hợp với các công cụ truyền thống của Photoshop giúp dễ dàng làm sạch các không hoàn hảo.
• Stable Diffusion (ComfyUI hoặc Automatic1111). Cung cấp kiểm soát hầu hết đối với outpainting với các tham số có thể điều chỉnh. Các tập lệnh "poor man's outpainting" và "outpainting mk2" trong A1111 hoạt động tốt, và các quy trình công việc ComfyUI cung cấp thậm chí còn tính linh hoạt hơn.
• DALL-E (thông qua ChatGPT hoặc API). Outpainting của OpenAI rắn, đặc biệt là cho hình ảnh nghệ thuật hoặc được tạo kiểu. Giao diện hội thoại giúp dễ dàng lặp lại.
• Midjourney (Vary Region + Pan). Tính năng pan mở rộng hình ảnh theo hướng, và kết quả có xu hướng rất đẹp về mặt th美lý, mặc dù bạn hy sinh một số kiểm soát.

Quan điểm nóng khác của tôi: outpainting sẽ trở thành một phần tiêu chuẩn của mọi ứng dụng máy ảnh trong vòng hai năm. Apple và Google đã di chuyển theo hướng này với các tính năng chụp ảnh tính toán của họ. Ý tưởng của một khung hình cố định ghi lại chính xác những gì ống kính nhìn thấy sẽ bắt đầu cảm thấy hạn chế khi mọi người nhận ra AI có thể một cách hợp lý mở rộng bất kỳ cảnh nào. Hãy tưởng tượng chụp ảnh và sau đó quyết định rằng bạn muốn một góc rộng hơn. Đó không phải là viễn tưởng khoa học. Nó hoạt động ngày hôm nay, và nó chỉ ngày càng tốt hơn.

Tùy Chọn Trình Chỉnh Sửa Ảnh Miễn Phí AI Đáng Thử

Bạn không cần phải chi tiền để truy cập các trình chỉnh sửa ảnh AI genuinely có khả năng. Cộng đồng mã nguồn mở đã xây dựng các công cụ đáng chú ý giúp sánh đua với các công cụ chuyên dụng để xử lý nhiều trường hợp sử dụng.

IOPaint là đề xuất hàng đầu của tôi cho bất kỳ ai muốn một trình chỉnh sửa ảnh AI miễn phí, cục bộ. Nó bắt đầu như một frontend đơn giản cho mô hình inpainting LaMa, nhưng nó đã phát triển thành một công cụ chỉnh sửa đầy đủ. Bạn có thể sử dụng nó với nhiều backend, bao gồm LaMa để loại bỏ nhanh chóng, Stable Diffusion cho các sửa chữa hướng dẫn văn bản, và các mô hình khác nhau. Giao diện chạy trong trình duyệt của bạn, và toàn bộ công cụ được tự chứa. Tôi sử dụng nó làm trình điều khiển hàng ngày cho các sửa chữa nhanh chóng khi tôi không muốn mở Photoshop.

Stable Diffusion với ComfyUI cung cấp đường ống chỉnh sửa miễn phí mạnh mẽ nhất, nhưng đường cong học tập dốc. Nếu bạn sẵn sàng đầu tư thời gian vào việc học hệ thống quy trình công việc dựa trên nút của ComfyUI, bạn có thể xây dựng quy trình inpainting và outpainting tùy chỉnh tạo ra kết quả cấp chuyên nghiệp. Cộng đồng đã chia sẻ hàng nghìn quy trình công việc trên các nền tảng như CivitAI và OpenArt, vì vậy bạn không cần xây dựng mọi thứ từ đầu.

GIMP với các plugin AI đáng được đề cập cho bất kỳ ai đã ở trong hệ sinh thái GIMP. Một số plugin thêm inpainting do AI hỗ trợ vào quy trình công việc GIMP, bao gồm Stable GIMP và các tập lệnh cộng đồng khác nhau kết nối GIMP với các cài đặt Stable Diffusion cục bộ.

Đối với người dùng di động, Google Photos bao gồm Magic Eraser miễn phí trên điện thoại Pixel và là một phần của đăng ký Google One. Nó xử lý xóa đối tượng bất thường hoàn hảo, và tôi thấy mình sử dụng nó nhiều hơn bất kỳ công cụ máy tính để bàn nào để làm sạch nhanh chóng phương tiện truyền thông xã hội.

Nếu bạn quan tâm đến việc nâng cao chất lượng ảnh bên cạnh chỉnh sửa, hãy xem hướng dẫn của tôi về những phương tiện nâng cao ảnh AI để nâng cao ảnh lên 4K.

Quy Trình Chỉnh Sửa AI Thế Giới Thực Hoạt Động

Lý thuyết rất tốt, nhưng hãy để tôi chia sẻ các quy trình công việc thực tế tôi sử dụng thường xuyên. Những cái này kết hợp nhiều công cụ để có kết quả mà không có công cụ đơn lẻ nào đạt được.

Làm sạch nhiếp ảnh sản phẩm

Để tìm một bức ảnh sản phẩm thương mại, tôi làm theo một đường ống nhất quán. Đầu tiên, tôi chụp sản phẩm trên một bề mặt đơn giản với ánh sáng hợp lý. Đừng căng thẳng về sự hoàn hảo. Sau đó tôi sử dụng một người loại bỏ nền AI để cách ly sản phẩm. Tiếp theo, tôi chạy hình ảnh qua một trình chỉnh sửa ảnh AI để làm sạch bất kỳ phản xạ, bụi hoặc không hoàn hảo trên sản phẩm. Cuối cùng, tôi đặt sản phẩm trên một nền được tạo khớp với thẩm mỹ thương hiệu, sử dụng inpainting để đảm bảo ánh sáng và bóng nhất quán.

Quy trình công việc này cho phép tôi tạo hình ảnh sản phẩm chất lượng studio với máy ảnh điện thoại và đèn bàn. Tôi đã xử lý 45 sản phẩm cho khách hàng tháng trước sử dụng đường ống này, và kết quả không thể phân biệt được từ một bức ảnh chuyên nghiệp sẽ có giá hàng nghìn đô la.

Nâng cao ảnh bất động sản

Ảnh bất động sản cần trông hấp dẫn mà không bị sai lệch. Quy trình công việc của tôi liên quan đến xóa các mục cá nhân (ảnh gia đình, chai thuốc, bộ vệ sinh) bằng cách loại bỏ đối tượng, sau đó sử dụng inpainting để sửa bất kỳ thiệt hại hoặc mài mòn có thể thấy sẽ làm phiền không gian. Tôi không bao giờ thêm những thứ không ở đó hoặc làm cho phòng trông lớn hơn so với những gì chúng. Điều đó vượt qua một dòng đạo đức. Nhưng làm sạch lộn xộn và xóa các phần tử gây mất tập trung là thực hành tiêu chuẩn mà người mua thực sự đánh giá cao.

Một điều tôi đã học được một cách khó khăn là các công cụ xóa AI gặp khó khăn với gương và kính. Nếu có một gương trong bức ảnh phản chiếu đối tượng bạn đang cố loại bỏ, bạn cần phải xóa sự phản chiếu riêng biệt. AI không tự động hiểu rằng sự phản chiếu và đối tượng có liên quan. Điều này bắt tôi khỏi vận động trên dự án bất động sản đầu tiên của tôi khi tôi xóa một giá treo áo khoác nhưng để lại sự phản chiếu của nó hoàn hảo nhìn thấy trong một gương hành lang.

Sắp xếp lại nội dung phương tiện truyền thông xã hội

Đây là nơi outpainting thực sự tỏa sáng. Tôi tạo nội dung ở một định dạng chính (thường là 1:1 hình vuông để linh hoạt tối đa) và sau đó outpaint để các kích thước cần thiết của mỗi nền tảng. Điều này có nghĩa là tôi nhận được 4-5 phiên bản hoàn hảo được định dạng của mỗi hình ảnh mà không cắt xén bất kỳ thứ gì quan trọng. AI điền vào không gian bổ sung với nội dung thích hợp theo ngữ cảnh, và mỗi phiên bản trông giống như nó được sáng tác có ý định cho nền tảng đó.

Các Trình Chỉnh Sửa Ảnh AI So Với Photoshop Truyền Thống

Tôi vẫn sử dụng Photoshop. Hãy rõ ràng về điều đó. Nhưng sự cân bằng về khi tôi sử dụng Photoshop so với khi tôi sử dụng các công cụ AI đã thay đổi đáng kể. Đây là một so sánh trung thực.

Các trình chỉnh sửa AI thắng tại:

• Xóa các đối tượng không mong muốn (nhanh hơn và thường tốt hơn so với clone stamp)
• Mở rộng kích thước canvas (outpainting là một thứ Photoshop không thể làm ở tất cả trước Generative Fill)
• Tạo nội dung thay thế (inpainting hướng dẫn văn bản là một khả năng mới)
• Tốc độ trên các sửa chữa thường xuyên (những gì đã mất 20 phút bây giờ mất 30 giây)
• Tiếp cận (không có đường cong học tập cho các tác vụ cơ bản)

Photoshop vẫn thắng tại:

• Mặt nạ và sáng tác chính xác (mặt nạ AI tốt nhưng không hoàn hảo pixel)
• Phân loại màu sắc và điều chỉnh tonal (AI không xử lý tốt điều này nhưng)
• Lớp phủ văn bản và đồ họa (rõ ràng)
• Xử lý hàng loạt với các tham số cụ thể (Hành động vẫn là nhà vua)
• Quy trình chỉnh sửa không phá hoại (lớp, đối tượng thông minh, lớp điều chỉnh)

Quan điểm nóng thứ ba của tôi: sự phân biệt giữa "chỉnh sửa AI" và "chỉnh sửa truyền thống" sẽ biến mất trong vòng 18 tháng. Adobe đang tích hợp AI vào từng tính năng Photoshop, và các công cụ AI độc lập đang thêm các tính năng chỉnh sửa truyền thống. Vào năm 2027, mỗi trình chỉnh sửa ảnh sẽ là một trình chỉnh sửa ảnh AI, và chúng tôi sẽ ngừng xác nhận nó. Câu hỏi sẽ không phải "tôi có nên sử dụng AI?" nhưng "mô hình AI nào cung cấp năng lượng cho trình chỉnh sửa mà tôi thích?"

Sai Lầm Phổ Biến Khi Sử Dụng Các Trình Chỉnh Sửa Ảnh AI

Sau khi làm việc với các công cụ này một cách rộng rãi và giúp những người khác tìm hiểu chúng, tôi thấy những sai lầm tương tự lặp lại. Tránh các điều này sẽ tiết kiệm bạn sự bực bội đáng kể.

Mặt nạ quá chặt. Người dùng mới vẽ mặt nạ của họ ngay dọc theo cạnh của đối tượng họ muốn loại bỏ. Điều này hầu như luôn để lại một cái bóng hoặc halo cạnh hiển thị. Mở rộng mặt nạ của bạn 5-10 pixel vượt quá ranh giới đối tượng. AI cần vùng đệm đó để tạo một quá trình chuyển đổi liền mạch.

Bỏ qua ngữ cảnh và ánh sáng. Khi sử dụng inpainting hướng dẫn văn bản để thêm hoặc thay thế các đối tượng, mọi người thường mô tả những gì họ muốn mà không xem xét cảnh hiện có. Nếu ảnh của bạn có ánh sáng chiều nắng ấm áp, và bạn inpaint "một chiếc ghế hiện đại," chiếc ghế có thể xuất hiện với ánh sáng studio trung tính và trông hoàn toàn lạc chỗ. Thêm mô tả ánh sáng vào lời nhắc của bạn.

Chỉnh sửa quá mức. Chỉ vì bạn có thể xóa mọi thứ không có nghĩa là bạn nên. Tôi đã thấy mọi người xóa rất nhiều yếu tố khỏi ảnh mà kết quả trông lạnh lẽo và vô trứng. Sự kiềm chế tạo ra kết quả hợp lý hơn.

Sử dụng công cụ sai cho công việc. Chỉnh sửa cảnh phức tạp với nhiều sự loại bỏ chồng chéo được xử lý tốt hơn trong Stable Diffusion với che phủ cẩn thận. Các sự loại bỏ đối tượng đơn lẻ nhanh được xử lý tốt hơn bằng các công cụ dựa trên LaMa. Kết hợp công cụ với độ phức tạp của nhiệm vụ tiết kiệm thời gian và tạo ra kết quả tốt hơn.

Không kiểm tra ở độ phân giải đầy đủ. Các vùng được chỉnh sửa AI thường trông hoàn hảo ở độ phân giải phương tiện truyền thông xã hội nhưng gồm nhau khi bạn phóng to. Luôn kiểm tra các sửa chữa của bạn ở 100% zoom trước khi sử dụng chúng cho bản in hoặc hiển thị định dạng lớn.

Để hướng dẫn chọn công cụ AI phù hợp cho các tác vụ tạo ảnh, hãy xem so sánh của tôi về so sánh các máy tạo ảnh AI tốt nhất trong 2026.

Đạo Đức Của Thao Tác Ảnh AI

Tôi muốn giải quyết điều này ngắn gọn vì nó quan trọng. Chỉnh sửa ảnh AI làm cho thao tác ảnh trở nên tầm thường dễ dàng, và điều đó đi kèm với trách nhiệm. Xóa người lạ khỏi ảnh kỳ nghỉ của bạn là được. Xóa bằng chứng thiệt hại khỏi ảnh được sử dụng cho một yêu cầu bảo hiểm là gian lận. Công nghệ là trung lập. Đạo đức phụ thuộc hoàn toàn vào bối cảnh và ý định.

Các nền tảng như Apatero đang xây dựng các tính năng minh bạch giúp theo dõi các sửa chữa AI, mà tôi nghĩ là một hướng lành mạnh cho ngành. Chúng ta cần các chuẩn mực xung quanh tiết lộ, đặc biệt là trong báo chí, bất động sản và quảng cáo. Quy tắc cá nhân của tôi rất đơn giản. Nếu sửa chữa sẽ thay đổi quyết định của ai đó (mua sản phẩm, thuê căn hộ, tin một câu chuyện tin tức), nó nên được tiết lộ. Nếu nó là chỉnh sửa thuần túy thẩm mỹ không ảnh hưởng đến chất, tiết lộ không cần thiết nhưng nên có sẵn nếu được hỏi.

Những Gì Sắp Tới Tiếp Theo Cho Chỉnh Sửa Ảnh AI

Các khả năng hiện tại ấn tượng, nhưng chúng tôi vẫn ở giai đoạn đầu. Dưới đây là những gì tôi dự kiến sẽ thấy trong phần còn lại của 2026 và vào 2027.

Inpainting video ở tốc độ thời gian thực. Xóa đối tượng trong video đã hoạt động nhưng chậm và không nhất quán trên các khung hình. Các mô hình như ProPainter đang cải thiện nhanh chóng, và tôi mong đợi inpainting video thời gian thực trở thành tiêu chuẩn trong phần mềm chỉnh sửa trong vòng một năm.

Chỉnh sửa nhận thức 3D. Các trình chỉnh sửa AI hiện tại hoạt động ở 2D. Họ không thực sự hiểu cấu trúc 3D của một cảnh. Các mô hình sắp tới kết hợp các trường bức xạ thần kinh (NeRF) với inpainting sẽ tạo ra kết quả tốt hơn đáng kể, đặc biệt là để loại bỏ phức tạp nơi quan điểm quan trọng.

Chỉnh sửa dựa trên hướng dẫn. Thay vì thủ công che phủ các khu vực và viết nhắc nhở, bạn chỉ cần nói với AI những gì bạn muốn bằng ngôn ngữ trơn. "Xóa chiếc ô tô đậu ở bên trái" hoặc "làm cho bầu trời trông giống như mặt trời lặn." Các mô hình như InstructPix2Pix đã chứng minh điều này, và chất lượng đang cải thiện nhanh chóng.

Quy trình công việc tích hợp. Tương lai không phải là các công cụ riêng biệt để loại bỏ, inpainting và outpainting. Đó là các trợ lý chỉnh sửa AI thống nhất hiểu toàn bộ ý định chỉnh sửa của bạn và thực hiện các sửa chữa đa bước tự động. Bạn sẽ mô tả kết quả cuối cùng mà bạn muốn, và AI sẽ tìm ra chuỗi tối ưu của các hoạt động.

Các Câu Hỏi Thường Gặp

Trình chỉnh sửa ảnh AI miễn phí tốt nhất để xóa đối tượng khỏi ảnh là gì?

IOPaint (trước đây là LaMa Cleaner) là lựa chọn miễn phí tốt nhất cho hầu hết người dùng. Nó chạy cục bộ trên máy tính của bạn, hỗ trợ nhiều backend AI bao gồm LaMa và Stable Diffusion, và tạo ra kết quả chất lượng chuyên nghiệp. Để sử dụng di động nhanh chóng, Google Magic Eraser tuyệt vời nếu bạn có điện thoại Pixel hoặc đăng ký Google One.

Có thể AI thực sự xóa một người khỏi ảnh mà không để lại dấu vết?

Có, các công cụ xóa AI hiện đại xử lý xóa người rất tốt, đặc biệt là khi người đó không chồng lên các chủ đề quan trọng khác. AI tái tạo nền sau người, bao gồm kết cấu mặt đất, bóng và bất kỳ đối tượng bị che phủ một phần nào. Kết quả gần như hoàn hảo trong cảnh ngoài trời và môi trường trong nhà được chiếu sáng tốt. Các cảnh phức tạp với nhiều người chồng lên nhau khó hơn nhưng vẫn có thể đạt được với che phủ cẩn thận.

Sự khác biệt giữa inpainting và outpainting là gì?

Inpainting điền vào hoặc thay thế nội dung trong các ranh giới hiện có của hình ảnh. Bạn che phủ một khu vực bên trong hình ảnh, và AI tạo nội dung thay thế. Outpainting mở rộng hình ảnh vượt quá ranh giới ban đầu của nó, tạo ra nội dung hoàn toàn mới tiếp tục cảnh. Cả hai sử dụng công nghệ cơ bản tương tự (mô hình khuếch tán), nhưng outpainting yêu cầu mô hình tưởng tượng nội dung chưa bao giờ bị chụp bởi máy ảnh.

Chỉnh sửa ảnh AI có thay thế Photoshop không?

Không hoàn toàn, nhưng nó đang thay đổi cách Photoshop được sử dụng. Adobe đã tích hợp các khả năng AI trực tiếp vào Photoshop thông qua Generative Fill và Generative Expand. Đối với các tác vụ thường xuyên như xóa đối tượng và mở rộng canvas, AI nhanh hơn và thường tốt hơn các kỹ thuật Photoshop thủ công. Tuy nhiên, Photoshop vẫn vượt trội cho sáng tác chính xác, phân loại màu sắc và các quy trình chỉnh sửa đa lớp phức tạp.

Chỉnh sửa ảnh AI có giá bao nhiêu?

Nhiều công cụ có khả năng hoàn toàn miễn phí. IOPaint, Stable Diffusion và Cleanup.pictures xử lý hầu hết các tác vụ chỉnh sửa mà không cần chi phí. Google Magic Eraser miễn phí trên điện thoại Pixel. Đối với các công cụ chuyên nghiệp, Adobe Photoshop với Generative Fill yêu cầu đăng ký Creative Cloud (khoảng $23/tháng). Các dịch vụ dựa trên đám mây như Apatero cung cấp giá cạnh tranh cho người dùng muốn chỉnh sửa mạnh mẽ mà không yêu cầu GPU cục bộ. Các ứng dụng di động chuyên dụng như TouchRetouch có giá khoảng $2-5 là một lần mua.

Có thể AI mở rộng ảnh thành tỷ lệ khung hình khác nhau không?

Tuyệt đối. Đây là một trong những ứng dụng thực tế nhất của outpainting AI. Bạn có thể lấy ảnh theo hướng dọc (3:4) và mở rộng nó thành ngang (16:9) cho tiêu đề bài đăng blog, hoặc lấy ảnh hình vuông và mở rộng nó theo chiều dọc cho Câu chuyện Instagram (9:16). AI tạo nội dung mới trên các cạnh mở rộng phù hợp với kiểu phong cách, ánh sáng và nội dung của hình ảnh gốc.

Độ phân giải nào có thể các trình chỉnh sửa ảnh AI hoạt động?

Hầu hết các mô hình inpainting AI hoạt động ở độ phân giải giữa 512x512 và 1024x1024 pixel. Tuy nhiên, các triển khai hiện đại sử dụng xử lý được chia ngói cho phép chúng hoạt động trên hình ảnh có độ phân giải bất kỳ. Đối với hình ảnh độ phân giải cao, AI xử lý vùng chỉnh sửa ở độ phân giải gốc của nó và sau đó soạn thảo kết quả trở lại hình ảnh độ phân giải đầy đủ. Một số công cụ, đặc biệt là những công cụ sử dụng các mô hình SDXL, tạo ra kết quả sạch hơn ở độ phân giải gốc cao hơn.

Sửa chữa ảnh AI có thể phát hiện được không?

Với công nghệ hiện tại, các sửa chữa AI được thực hiện tốt rất khó phát hiện trực quan. Tuy nhiên, các công cụ pháp y phân tích thống kê cấp pixel, hiện vật nén và các mẫu nhiễu đôi khi có thể xác định các vùng được sửa đổi AI. Khi chỉnh sửa AI cải thiện, việc phát hiện trở nên khó hơn. Đối với các bối cảnh chuyên nghiệp nơi tính xác thực quan trọng, duy trì các tệp gốc và ghi lại các sửa chữa là thực hành tốt.

Tôi cần phần cứng gì để chạy chỉnh sửa ảnh AI cục bộ?

Đối với các công cụ dựa trên LaMa (IOPaint với cài đặt mặc định), hầu như bất kỳ máy tính hiện đại nào hoạt động, bao gồm các máy tính xách tay không có GPU chuyên dụng. Đối với inpainting và outpainting dựa trên Stable Diffusion, bạn sẽ muốn một GPU NVIDIA có ít nhất 8GB VRAM (GTX 1070 hoặc tốt hơn). Mac Apple Silicon (M1 và sau này) cũng có thể chạy Stable Diffusion thông qua Core ML hoặc MPS backends, mặc dù xử lý chậm hơn trên GPU NVIDIA chuyên dụng.

Làm cách nào tôi có thể nhận được kết quả tốt nhất khi xóa các đối tượng lớn khỏi ảnh?

Để loại bỏ các đối tượng lớn, hãy làm việc theo giai đoạn thay vì cố gắng xóa mọi thứ cùng một lúc. Đầu tiên, loại bỏ đối tượng chính với mặt nạ rộng rãi. Sau đó làm sạch bất kỳ hiện vật nào từ lần chuyển đầu tiên bằng một sự loại bỏ thứ hai, có mục tiêu hơn. Sử dụng sức mạnh làm sạch 0,75-0,85 trong Stable Diffusion để cân bằng giữa sự gắn kết và hoàn chỉnh. Để loại bỏ rất lớn (hơn 30% diện tích hình ảnh), hãy cân nhắc sử dụng inpainting hướng dẫn văn bản với mô tả những gì nền sẽ trông như thế nào, vì các mô hình chỉ ngữ cảnh có thể gặp khó khăn mà không có đủ thông tin xung quanh để làm việc từ.