Custo de Geração de Imagens por IA em 2026: Análise Completa de Preços para Todo Orçamento

A pergunta que mais recebo sobre arte com IA não é qual ferramenta faz as melhores imagens. É quanto custa geração de imagens por IA, e se as opções caras realmente valem a pena. Depois de gastar mais de $2.000 em todas as plataformas principais nos últimos seis meses e rastrear cada dólar, finalmente tenho uma resposta real. Depende de quantas imagens você gera, que qualidade você precisa, e se está disposto a trocar conveniência por economia.

Resposta Rápida: Em 2026, os custos de geração de imagens por IA variam de completamente gratuito a aproximadamente $0,20 por imagem em plataformas premium. O ponto doce para a maioria dos criadores é $10 a $30 por mês, o que cobre 200 a 1.000 imagens dependendo da plataforma. Se você gera menos de 50 imagens por mês, APIs pay-per-use ou camadas gratuitas são sua melhor aposta. Para trabalho de produção em alto volume, geração local com Stable Diffusion ou Flux traz o custo por imagem abaixo de $0,01 uma vez que você fatoriza amortização de hardware.

Por Que o Preço de Geração de Imagens por IA é Tão Confuso

Se você tentou comparar custos de geração de imagens por IA entre plataformas, conhece a frustração. Todo serviço usa um modelo de preço diferente. Midjourney cobra assinaturas mensais com "horas rápidas" e "modo relaxado". DALL-E usa um sistema de crédito embutido em ChatGPT Plus. Stable Diffusion é tecnicamente gratuito mas requer hardware caro. Provedores de API cobram por imagem mas variam muito com base em resolução, modelo e velocidade de processamento.

Passei um fim de semana inteiro construindo uma planilha para normalizar tudo isso em uma única métrica: custo por imagem utilizável. Não custo por geração, porque muitas gerações produzem resultados não utilizáveis. Não custo por prompt, porque algumas plataformas dão quatro variações por prompt enquanto outras dão uma. O custo real por imagem que você ficaria feliz em colocar em um post de blog, listagem de produto ou campanha de mídia social.

Os resultados me surpreenderam. Algumas plataformas "caras" acabaram sendo pechinchas quando você fatoriza qualidade e taxa de sucesso. E algumas opções "baratas" ficaram caras quando você contou o tempo gasto re-rolando e ajustando prompts para obter algo decente. Escrevi sobre o lado da qualidade desta equação em minha melhor comparação de geradores de imagens por IA, mas hoje estamos indo puramente pelos números.

Planos de Assinatura: O Que Você Recebe por Sua Taxa Mensal

A maioria dos usuários casuais começa com um plano de assinatura porque são previsíveis e simples. Aqui está como as principais plataformas se dividem no início de 2026.

Preços do Midjourney

Midjourney permanece como o gerador de imagens por IA mais popular baseado em assinatura, e seus preços refletem essa posição de mercado. Os planos não mudaram muito desde o final de 2025, mas o valor mudou porque Midjourney v7 produz imagens significativamente melhores por prompt, significando fewer re-rolls.

O truque com o preço do Midjourney é entender a diferença entre gerações rápidas e relaxadas. Gerações rápidas usam sua alocação de tempo GPU e produzem imagens em 10 a 30 segundos. Gerações relaxadas são ilimitadas em planos Standard e acima, mas podem levar 1 a 10 minutos dependendo da carga do servidor. Se você puder esperar, o plano Standard por $30 por mês oferece essencialmente gerações ilimitadas e se torna uma das opções mais baratas de gerador de imagens por IA em escala.

Aqui está minha experiência honesta: Estou no plano Standard desde seu lançamento, e tipicamente gero 800 a 1.200 imagens por mês. Uso modo rápido para trabalho de cliente onde velocidade importa e modo relaxado para tudo mais. Isso coloca meu custo efetivo em aproximadamente $0,03 por imagem, o que é difícil de bater pela qualidade que Midjourney oferece.

Preços de DALL-E e ChatGPT Plus

A abordagem de OpenAI ao preço de gerador de arte por IA é menos transparente porque a geração de imagens DALL-E 3 é embutida em ChatGPT Plus em vez de ser vendida como um produto autônomo.

O custo oculto com ChatGPT Plus é que suas gerações de imagem compartilham um pool de uso com todos os outros recursos ChatGPT. Usuários pesados de GPT-4o podem se encontrar atingindo limites mais rápido. Queimei minha alocação mensal em 10 dias no mês passado porque também estava usando ChatGPT pesadamente para tarefas de codificação. Isso me forçou a esperar ou mudar para outra ferramenta pelo restante dos 20 dias.

Opinião quente: DALL-E 3 via ChatGPT é um dos piores valores para geração de imagens dedicada. Você está pagando $20 por mês por uma ferramenta de chat que acontece de gerar imagens, e o custo por imagem está entre os mais altos quando você realmente rastreia. A única razão para usar é se você já paga por ChatGPT Plus e trata geração de imagem como um recurso bonus em vez de caso de uso primário.

Outros Serviços de Assinatura

Várias outras plataformas oferecem acesso baseado em assinatura que vale a pena considerar.

Ideogram se destaca aqui como uma opção genuinamente acessível, especialmente para imagens com muito texto onde se destaca. Tenho recomendado para amigos que precisam de gráficos de mídia social com texto legível. Em $0,02 por imagem, o custo de geração de imagens por IA é baixo o suficiente para você experimentar livremente sem se preocupar com seu orçamento.

Preços de API Pay-Per-Use: A Opção do Desenvolvedor

Se você está construindo aplicações, executando trabalhos em lote, ou simplesmente prefere pagar apenas pelo que usa, o preço baseado em API é onde as coisas ficam interessantes. Cobri os detalhes técnicos de integração em meu guia de preço de API para desenvolvedores, mas aqui está o resumo de custo.

Tabela de Comparação de Custo de API

É aqui onde a história de custo de geração de imagens por IA fica realmente atraente. Em $0,003 por imagem com Flux Schnell através de fal.ai ou Together AI, você poderia gerar 10.000 imagens por $30. Isso é o mesmo custo mensal de uma assinatura Midjourney Standard, mas com 10 vezes a capacidade de volume.

Executo todas as imagens para Apatero através da API fal.ai. Nosso blog publica múltiplos artigos diariamente, cada um precisando de 3 a 5 imagens. Em aproximadamente $0,04 por imagem usando Nano Banana, gastamos menos de $50 por mês em centenas de imagens de blog. Antes de mudar para geração baseada em API, estava criando imagens manualmente através de Midjourney em 3 vezes o custo e 10 vezes o investimento de tempo.

Quando o Preço de API Faz Sentido

Preço de API é ideal quando você gera imagens programaticamente, precisa integrar geração em um fluxo de trabalho, ou quer controle granular sobre gastos. A desvantagem é que você precisa de algum conhecimento técnico para usar APIs, e perde os recursos de comunidade e inspiração de prompt que plataformas como Midjourney fornecem.

Para qualquer pessoa executando uma operação de conteúdo, seja um blog, uma loja de e-commerce, ou uma agência de marketing, geração baseada em API é quase sempre a abordagem mais custo-efetiva de geração de imagens por IA. Você pode verificar como lidamos com isso em Apatero, onde automatizamos todo o pipeline de prompt a imagem publicada.

Geração de Imagens por IA Gratuita: O Que Você Realmente Obtém por $0

Opções gratuitas melhoraram dramaticamente em 2026, e para usuários casuais que geram menos de 20 imagens por mês, podem ser tudo que você precisa. Fiz uma revisão abrangente de ferramentas gratuitas de criador de imagens por IA recentemente, mas aqui está o resumo focado em custo.

Comparação de Camada Gratuita

Aqui está minha segunda opinião quente: Bing Image Creator é o gerador de imagens por IA gratuito mais subestimado em 2026. Usa DALL-E 3 por baixo, oferece qualidade genuinamente boa, e o limite diário de 15 imagens com boost é generoso o suficiente para projetos pessoais. A fila lenta após seus boosts serem usados é ainda mais rápida que o modo relaxado do Midjourney em um dia ocupado. Usei exclusivamente por três meses antes de me comprometer com qualquer ferramenta paga, e me ensinou engenharia de prompts sem custar nada.

A captura com camadas gratuitas é sempre a mesma: resolução limitada, marcas d'água, acesso restrito a modelos e processamento mais lento. Para trabalho profissional, essas limitações se acumulam rapidamente. Mas para aprender, experimentar e projetos pessoais, as camadas gratuitas em 2026 são genuinamente capazes.

Geração Local: O Verdadeiro Custo de Executar Sua Própria Configuração

É aqui onde a conversa de custo de geração de imagens por IA fica nuançada, porque geração local é simultaneamente a opção mais barata e a mais cara dependendo de como você calcula. Explorei o lado de código aberto disso em meu guia de geradores de imagens por IA de código aberto.

Custos de Hardware para Geração de Imagem por IA Local

Para executar modelos modernos de geração de imagem localmente, você precisa de uma GPU capaz. Aqui estão as opções realistas de hardware no início de 2026.

Custo Amortizado Por Imagem

Agora aqui é onde as coisas ficam interessantes. Se você amortizar o custo de hardware ao longo de dois anos de uso regular, o custo por imagem cai para quase nada.

Exemplo: RTX 4070 ($500) ao longo de 2 anos, gerando 100 imagens por dia:

• Total de imagens em 2 anos: 73.000
• Custo de hardware por imagem: $0,007
• Custo de eletricidade por imagem: ~$0,001 (assumindo $0,12/kWh, 200W de consumo, 30 segundos por imagem)
• Custo total por imagem: $0,008

Exemplo: RTX 4090 ($1.600) ao longo de 2 anos, gerando 200 imagens por dia:

• Total de imagens em 2 anos: 146.000
• Custo de hardware por imagem: $0,011
• Custo de eletricidade por imagem: ~$0,001
• Custo total por imagem: $0,012

Compare isso com $0,03 a $0,20 por imagem em plataformas comerciais, e geração local vence por uma margem massiva em escala. Mas aqui está o verificador de realidade de minha própria experiência.

Comprei uma RTX 4090 especificamente para geração de imagem local há cerca de um ano. O custo de hardware foi $1.600, e gastei outros $200 em uma fonte de alimentação maior e melhor resfriamento. Também gastei aproximadamente 40 horas configurando ComfyUI, baixando modelos, configurando fluxos de trabalho e resolvendo erros de CUDA. Se valorizo meu tempo em $50 por hora, isso é outros $2.000 em custos de configuração que nunca aparecem nos cálculos por imagem.

Depois da dor inicial, porém, tem sido incrível. Gero aproximadamente 150 a 200 imagens por dia para testes e criação de conteúdo. Neste volume, meu custo tudo incluído considerando investimento de tempo é em torno de $0,02 por imagem, e cai mais baixo a cada mês conforme o hardware se deprecia ao longo de mais gerações.

Aluguel de GPU em Nuvem para Geração Estilo Local

Se você quer resultados estilo local sem comprar hardware, aluguéis de GPU em nuvem oferecem um meio termo.

Aluguel de GPU em nuvem é a abordagem mais barata de gerador de imagens por IA quando você precisa de capacidade de burst. Uso RunPod para trabalhos em lote grande onde preciso de 5.000 ou mais imagens e não quero amarrar minha máquina local por horas. Em $0,002 por imagem, é quase gratuito comparado com qualquer API comercial.

Cenários de Custo do Mundo Real: O Que Diferentes Usuários Realmente Pagam

Deixe-me percorrer cinco perfis de usuário realistas e o que geração de imagens por IA realmente custa para eles por mês.

O Criador Casual (10-30 imagens/mês)

Alguém fazendo posts de mídia social, cabeçalhos de blog pessoal ou cartões de presente. Eles não precisam de qualidade profissional e ficam felizes experimentando.

Melhor opção: Camadas gratuitas (Bing Image Creator + Ideogram gratuito) Custo mensal: $0 Custo anual: $0

Se eles querem melhor qualidade ou mais controle, atualizar para o plano $8 de Ideogram faz mais sentido. Isso oferece 400 imagens pelo preço de um café sofisticado.

O Criador de Conteúdo (100-300 imagens/mês)

Blogueiros, YouTubers fazendo miniaturas, gerentes de mídia social. Eles precisam de qualidade consistente e volume decente.

Melhor opção: Midjourney Standard ($30/mês) ou Ideogram Pro ($20/mês) Custo mensal: $20-$30 Custo anual: $240-$360 Custo por imagem: $0,07-$0,30

Caí nesta categoria por cerca de seis meses antes de meu volume aumentar. O plano Midjourney Standard foi perfeito porque modo relaxado me oferecia gerações ilimitadas para experimentação, e modo rápido estava lá quando precisava de algo rápido para deadline de cliente.

O Designer Profissional (500-1.000 imagens/mês)

Profissionais que usam geração de IA como parte de seu fluxo de trabalho criativo. Eles precisam de qualidade alta, múltiplos estilos e entrega rápida.

Melhor opção: Midjourney Pro ($60/mês) + acesso de API para trabalho em lote Custo mensal: $60-$100 Custo anual: $720-$1.200 Custo por imagem: $0,06-$0,20

O Negócio Baseado em IA (1.000-10.000 imagens/mês)

Empresas de e-commerce gerando variações de produto, agências de conteúdo, equipes de marketing. Volume é o driver principal.

Melhor opção: Geração baseada em API (fal.ai, Replicate) ou configuração local Custo mensal: $30-$200 Custo anual: $360-$2.400 Custo por imagem: $0,003-$0,04

É aqui que Apatero se situa. Geramos milhares de imagens mensalmente através de pipelines automatizados, e a abordagem de API mantém custos previsíveis e baixos.

O Usuário Avançado / Pesquisador (10.000+ imagens/mês)

Artistas de IA, pesquisadores, treinadores de modelo e entusiastas que geram em escala massiva.

Melhor opção: Configuração de GPU local ou aluguel de GPU em nuvem Custo mensal: $15-$50 (eletricidade + burst em nuvem) Custo anual: $180-$600 (após investimento inicial em hardware) Custo por imagem: $0,001-$0,01

Custos Ocultos Que a Maioria das Pessoas Esquece

Ao calcular custo de geração de imagens por IA, o preço adesivo é apenas parte da história. Vários custos ocultos podem mudar significativamente a equação.

Upscaling e Pós-Processamento

A maioria dos geradores de IA produz imagens em 1024x1024 pixels. Se você precisa de resolução maior para impressão, exibições grandes, ou trabalho detalhado, você precisará de upscaling. Muitas plataformas cobram extra por isso.

• Upscale do Midjourney: Incluído mas usa tempo GPU
• Magnific AI (upscaler dedicado): $39/mês por 200 upscales
• Topaz Gigapixel: Compra única de $99
• Opções gratuitas: Real-ESRGAN (local, gratuito)

Descobri que custos de upscaling podem adicionar 20 a 40 por cento ao seu custo efetivo por imagem se estiver upscalando regularmente para trabalho de impressão. Executar Real-ESRGAN localmente em minha RTX 4090 elimina completamente este custo, que é outro argumento para a configuração local.

Custos de Armazenamento

Imagens de IA de alta resolução são tipicamente 2 a 10 MB cada. Em 1.000 imagens por mês, você está adicionando 2 a 10 GB de armazenamento mensalmente. Durante um ano, são 24 a 120 GB.

• Armazenamento em nuvem (Google Drive/Dropbox): $2-$10/mês por 100 GB+
• Cloudflare R2 (o que usamos): ~$0,015/GB/mês sem taxas de egresso
• Armazenamento local: Essencialmente gratuito em drives existentes

Custo de Tempo

Este é o custo que ninguém quer conversar. Engenharia de prompts, re-rolling, curação de saídas e pós-processamento tudo leva tempo. Em minha experiência, gerar uma imagem "final" leva uma média de 5 a 15 minutos em todas as plataformas quando você inclui o processo de iteração.

Se você valoriza seu tempo em $30 por hora, cada imagem tem um custo de tempo oculto de $2,50 a $7,50. Isso absolutamente supera as taxas da plataforma para a maioria dos usuários. As plataformas que economizam mais tempo através de aderência melhor ao prompt, taxas de sucesso de primeira tentativa mais altas, e ferramentas de edição embutidas frequentemente fornecem o melhor valor total mesmo se seu custo de geração por imagem for maior.

Opinião quente: O preço "caro" do Midjourney é realmente uma pechinha quando você fator em custos de tempo. O modelo v7 produz imagens utilizáveis na primeira tentativa aproximadamente 70 por cento do tempo em meu teste. DALL-E atinge aproximadamente 50 por cento, e Stable Diffusion varia entre 30 e 60 por cento dependendo de suas habilidades de engenharia de prompts e escolha de checkpoint. Essa diferença em taxa de sucesso vale mais que o prêmio de assinatura.

Como Minimizar Seu Orçamento de Geração de Imagens por IA

Depois de rastrear meus gastos obsessivamente por seis meses, aqui estão as estratégias que realmente reduzem custos sem sacrificar qualidade.

1. Use a Ferramenta Certa para o Trabalho Certo

Não use Midjourney para gráficos simples de mídia social quando Ideogram faz texto melhor por um terço do preço. Não use DALL-E API em $0,08 por imagem quando Flux Schnell em $0,003 lida com o mesmo prompt igualmente bem. Combine a ferramenta à tarefa.

2. Domine Engenharia de Prompts

Prompts melhores significam fewer re-rolls. Fewer re-rolls significam custos menores. Cortei meu uso de Midjourney em 40 por cento depois de investir um fim de semana estudando estruturas de prompt. Prompts específicos e descritivos com referências de estilo consistentemente superam prompts vagos, e cada re-roll salvo é dinheiro no seu bolso.

3. Use Modos Relaxados ou de Fila

Se tempo não é crítico, sempre use modos de geração mais lento. Modo relaxado do Midjourney, fila não priorizada do Bing, e processamento em lote em APIs todos custam significativamente menos que geração em tempo real.

4. Combine Ferramentas Gratuitas e Pagas

Uso Bing Image Creator para esboços de conceito rápidos, Midjourney para imagens de qualidade final, e API fal.ai para conteúdo em lote de blog. Esta abordagem híbrida corta meu gasto mensal em aproximadamente 50 por cento comparado a usar Midjourney para tudo.

5. Construa uma Biblioteca de Prompts

Salvar e reusar templates de prompt bem-sucedidos elimina o custo de tentativa-e-erro. Mantenho uma biblioteca de aproximadamente 200 prompts testados que modifico para necessidades específicas. Cada template comprovado economiza uma média de 3 a 5 gerações falhas.

Tendências de Custo de Geração de Imagens por IA: Para Onde os Preços Estão Indo

Preços caíram aproximadamente 60 por cento desde o início de 2025, e a tendência está acelerando. Aqui está o que espero para o restante de 2026.

O maior driver de custos em queda é competição no espaço de API. Quando Flux lançou em $0,003 por imagem através de provedores como fal.ai e Together AI, colocou pressão enorme em todas as outras plataformas. OpenAI respondeu reduzindo preços de DALL-E API duas vezes em seis meses. Stability AI tornou vários modelos completamente de código aberto, eliminando o custo de geração inteiramente para usuários locais.

Espero que Midjourney introduza um tier de custo mais baixo ou aumente limites de geração em planos existentes antes de meados de 2026. O preço atual se mantém por liderança de qualidade, mas conforme Flux e outros modelos fecham a lacuna, a pressão vai aumentar. Para as comparações de ferramentas mais recentes conforme preços mudam, confira Apatero onde rastreamos essas mudanças regularmente.

Custos de geração local continuarão caindo também. GPUs série RTX 50 oferecem 30 a 50 por cento melhor performance por dólar que a série 40 para cargas de trabalho de inferência. Conforme estas ficam mais disponíveis ao longo de 2026, o custo amortizado de geração local empurrará abaixo de $0,005 por imagem para a maioria das configurações.

Perguntas Frequentes

Quanto custa geração de imagens por IA em média?

Em 2026, o custo médio de geração de imagens por IA varia de gratuito a aproximadamente $0,20 por imagem. Planos de assinatura como Midjourney Standard custam em média $0,03 a $0,06 por imagem, serviços baseados em API cobram $0,003 a $0,08 por imagem, e geração local custa aproximadamente $0,005 a $0,01 por imagem após investimento em hardware. De acordo com análise de mercado de IA generativa do Statista, o mercado de IA generativa continua impulsionando preços para baixo através de competição.

Midjourney vale o preço comparado a alternativas gratuitas?

Para trabalho profissional e criativo, sim. A qualidade, consistência e saída estética do Midjourney justificam o custo mensal de $10 a $60 para qualquer um que use imagens por IA comercialmente. Para uso pessoal ou casual, alternativas gratuitas como Bing Image Creator e camada gratuita de Ideogram produzem imagens genuinamente boas o suficiente.

Qual é a forma mais barata de gerar imagens por IA em 2026?

A opção absolutamente mais barata é executar Stable Diffusion ou Flux localmente em sua própria GPU, o que traz o custo por imagem abaixo de $0,01. Para usuários sem uma GPU capaz, serviços em nuvem como Vast.ai oferecem aluguel de GPU em $0,001 a $0,002 por imagem em lote. Entre plataformas comerciais, Flux Schnell através de provedores de API em $0,003 por imagem é a opção pay-per-use mais barata.

Quantas imagens posso gerar por $10 por mês?

Depende completamente da plataforma. Com Midjourney Basic, cerca de 100 a 200 imagens. Com o plano $8 de Ideogram, 400 imagens. Através da API fal.ai usando Flux Schnell, aproximadamente 3.300 imagens. Executando localmente, os $10 cobrem eletricidade por aproximadamente 5.000 a 10.000 imagens dependendo de seu hardware.

Geradores de imagens por IA gratuitos são bons o suficiente para uso comercial?

Alguns são, com ressalvas. Bing Image Creator e camada gratuita de Ideogram produzem imagens de qualidade comercial, mas verifique os termos de serviço de cada plataforma em relação a licença comercial. Playground AI explicitamente permite uso comercial em imagens de camada gratuita. A maioria das plataformas com marcas d'água em imagens de camada gratuita não permite uso comercial sem atualizar. Para uma comparação detalhada, veja benchmark de GPU do Tom's Hardware para referência sobre performance de geração local.

Como o preço de DALL-E se compara a Midjourney?

DALL-E via ChatGPT Plus custa cerca de $0,20 a $0,25 por imagem (com base na taxa mensal de $20 dividida por limites típicos de geração). Midjourney Standard em $30 por mês fornece gerações relaxadas ilimitadas, trazendo o custo por imagem para $0,03 ou menor com uso pesado. Em base por imagem, Midjourney oferece valor significativamente melhor para qualquer um gerando mais de 150 imagens por mês.

Posso usar imagens geradas por IA comercialmente?

A maioria das plataformas pagas concedem direitos de uso comercial. Midjourney, DALL-E e Leonardo AI todos permitem uso comercial para assinantes pagos. Direitos de camada gratuita variam, então sempre verifique os termos específicos da plataforma. Modelos de código aberto como Stable Diffusion e Flux geralmente vêm com licenças permissivas que permitem uso comercial de imagens geradas.

Que custos ocultos devo observar com geração de imagens por IA?

Os custos ocultos principais são upscaling (se você precisa de resolução alta), armazenamento (imagens se acumulam rapidamente) e tempo gasto com prompting e curação. Serviços de upscaling podem adicionar $0,05 a $0,20 por imagem, armazenamento custa $2 a $10 por mês para usuários sérios, e custos de tempo frequentemente excedem taxas de geração.

É mais barato executar geração de imagens por IA localmente ou usar um serviço em nuvem?

Geração local é mais barata se você gera mais de 100 imagens por dia consistentemente e plano usar o hardware por um a dois anos. Abaixo desse volume, serviços baseados em API como fal.ai ou Replicate são mais custo-efetivos porque você evita o investimento upfront em hardware. O ponto de break-even para uma configuração RTX 4070 é aproximadamente 2.000 a 3.000 imagens por mês comparado a preço de API.

Quanto custa geração de imagem Flux comparado a Stable Diffusion?

Através de provedores de API, Flux Pro custa cerca de $0,05 por imagem enquanto Flux Schnell custa $0,003. Stable Diffusion XL através de APIs custa $0,002 a $0,035 dependendo do provedor e variante de modelo. Executar qualquer um localmente custa aproximadamente o mesmo por imagem, embora modelos Flux sejam levemente mais demandante computacionalmente e gerem cerca de 30 a 50 por cento menos imagens por minuto em hardware equivalente. Para análise aprofundada de opções de preço de API, escrevi um guia dedicado cobrindo cada provedor principal.

A Conclusão Final sobre Custos de Geração de Imagens por IA

Depois de seis meses de rastreamento obsessivo de custos em cada plataforma principal, minha conclusão é simples. O custo de geração de imagens por IA em 2026 é genuinamente acessível para cada nível de orçamento. Camadas gratuitas lidam com necessidades casuais. Assinaturas de $10 a $30 mensais cobrem a maioria dos criadores. APIs oferecem os melhores valores por imagem para negócios. E geração local oferece custo marginal quase zero para usuários avançados dispostos a investir upfront.

O erro que a maioria das pessoas comete é fixar-se em custo por imagem sem considerar o custo total de propriedade. Uma ferramenta "gratuita" que requer 10 tentativas para produzir uma imagem utilizável custa mais que uma assinatura de $30 por mês que acerta na primeira tentativa. Tempo é o input mais caro na equação, e as plataformas que respeitam seu tempo oferecem o melhor valor independente de seu preço adesivo.

Se você está apenas começando, comece com camadas gratuitas para aprender o básico. Uma vez que você sabe que qualidade você precisa e quantas imagens você gera, graduate para o tier de preço que corresponde seu volume. E se você está executando qualquer tipo de negócio de conteúdo, seriamente considere geração baseada em API ou uma configuração local. As economias em escala são enormes, e a lacuna de qualidade entre opções baratas e caras nunca foi menor do que é agora.