AIイメージプロンプト：素晴らしい結果のための完全なプロンプトエンジニアリングガイド

AI画像生成の最初の3ヶ月間、私は恐ろしいプロンプトを書いていました。クリエイティビティが不足しているために、誰も私にこれらのモデルが言語をどのように解釈するかの実際のメカニクスを教えてくれませんでした。「cool dragon」と入力して、出力が1987年の拒否されたファンタジー小説カバーのように見える理由を疑問に思います。転機は、プロンプトをレシピではなく願いのレシピのように扱い始めたときに来ました。

Stable Diffusion、Midjourney、Flux、および他の6つのモデル全体で60,000を超える画像を生成した後、これが確信を持って言うことができます：ai画像プロンプト は方程式の80％です。あなたが選ぶモデル、あなたがいじくるセッティング、あなたが実行するハードウェア、すべてが重要です。しかし、プロンプトは、忘れられない画像をスクロール停止する画像と分けるものです。

クイックアンサー: 素晴らしいai画像プロンプトは一貫した構造に従います。中程度とスタイルで始めます。対象を精度で説明し、構成と照明を定義し、技術的な品質用語を追加します。強力なプロンプトは、写真またはペイントの下に配置するキャプションのようなもので、クリエイティブなブリーフを読み取ってください。公式は：[中程度/スタイル] + [詳細の対象] + [環境/設定] + [照明/気分] + [技術的/品質用語]。この公式をマスターすると、15回の試行ではなく、最初または2回目の試行でプロフェッショナル品質の画像を生成します。

あなたのAIイメージプロンプトが機能していない理由

ほとんどの人はAI画像生成をGoogle検索に近づきます。いくつかの単語を入力し、Enterを押し、最高の希望。そのアプローチは十分なウェブ結果を表示する可能性がありますが、それは悪い画像を生成します。理由は、AI画像モデルが検索エンジンではないということです。彼らは、あなたのテキスト指示に基づいて最初から画像を構築する生成システムであり、それをうまくするために特異性が必要です。

私は、このクリックが通り過ぎたまさにその瞬間を覚えています。私はブログヘッダーのポートレート生成しようとしていて、「女性の専門的なヘッドショット」と入力しました。結果は、無地の中心のフレーム、フラットなライト顔で個性がありません。その後、「女性の40代の自信のあるビジネスウーマンの編集的なポートレートとして、大きな窓からの暖かい側面照明、浅い被写界深度、地球木調のブレザー、本物のスマイル、5EでCanon EOS R5でショット、85mmf/1.4レンズ、柔らかいボケ背景モダンオフィス。」それは昼と夜の違いです。同じモデル、同じセッティング、完全に異なる出力。

レッスン？曖昧なプロンプトは一般的な画像を生成します。具体的なプロンプト生成画像にキャラクターと意図があります。

ここは、人々がai画像プロンプトでしている3つの最も一般的な間違いです。

間違い1：抽象的すぎる。 「美しい風景」はモデルにほとんど何も与えていません。美しい方法？どんな風景？時間の何時？どんなシーズン？どんな気分？モデルはギャップのすべてを埋める必要があります。トレーニングデータの平均を使用する、そして平均値は定義上退屈です。

間違い2：構成を無視している。 対象を完璧に説明するかもしれませんが、フレーミング、角度、または空間的な関係について何も言わないでください。結果は、テクニカルに正確な対象は、ランダムな配置に浮かんでいます。「クローズアップ」、「鳥の目のビュー」、「ルールの3番目の構成」、「リード行」などの用語を追加すると、出力品質が劇的に向上します。

間違い3：技術的なレイヤーを忘れた。 プロのフォトグラファーはレンズの選択、絞り、フィルム在庫、および後処理について考えています。キャプション付きの写真データで訓練されたAIモデルは、同じ条件に応答します。「Hasselblad で撮影」、「Kodak Portra 400」、または「f/2.8 bokeh」を追加することは、メタデータを追加するだけではありません。実際には、ビジュアルスタイルを、そのたき火および技術に関連付けられた画像に向けてシフトします。

私をすべて変えたプロンプト公式

数ヶ月の試行錯誤の後、Stable Diffusion、Midjourney、Flux、および他のほとんどのモダン発電機全体で確実に機能する公式を開発しました。Apateroでの大部分の専門的な仕事にこれを使用し、最小限の反復が必要な結果を一貫して提供しています。

ここは、レイヤーに分かれた公式です。

レイヤー1：中程度とスタイル（どのような画像ですか？）

これはあなたの冒頭声明です。モデルに、他のものが処理する前に操作する芸術的な宇宙を伝えます。ほとんどのモデルは早期トークンをより重く重むため、このレイヤーは以下のすべての財団を設定します。

強いオープナーの例：

• オランダの黄金時代のスタイルの油絵
• シネマティック映画はまだあります、アナモルフィックレンズ
• プロの食品写真、雑誌の品質
• 等角3Dレンダリング、クリーンミニマルスタイル
• 水彩イラスト、ルーズブラシワーク
• 光実写デジタルアート、超詳細

レイヤー2：詳細な対象（誰または何がこれについてですか？）

これはほとんどの人が止まるところですが、始まりのただの始まりです。対象を名前を付けないでください。人間のアーティストがフォローアップの質問をせずにスケッチできるほど詳細な説明をしてください。

不良: 猫

良い: 明るい緑の目を持つふわふわのオレンジトビー猫、ビンテージレザーアームチェアに直立して座って、アームレストの上に1つの足で、カメラに直接見て、わずかに王族の表現で

良い版はいかに多くの詳細をカバーしているか注意してください：種、色、品種の特性、目の色、ポーズ、位置、道具の相互作用、凝視の方向、個性。これらのそれぞれは、モデルの出力スペースを制約し、一般的なもの以上に押します。

レイヤー3：環境と設定（ここで起きているのは？）

背景は事後考ではありません。それはコンテキスト、気分、および視覚的な深さを確立します。ポートレイトでさえ、環境は重要な重みを運びます。背景について説明する場合のビジュアルスケール。

不良: 部屋に

良い: 太陽のパリアパートメント内、白いシェアのカーテンを備えた高いウィンドウ、年齢の硬木フロア、バージ上の枯れ始めたひまわりの花瓶、午後の光が長い影を鋳造

レイヤー4：照明と気分（これはどのように感じますか？）

照明はプロンプトエンジニアリングの無視されたヒーローです。プロのフォトグラファーは照明にこだわるための理由があります。それは同じ対象を完全に異なる感情的な経験に変えます。同じ女性は同じドレスで黄金時間のリムライティング下でグラマラスに見え、厳しい頭上の蛍光の下で不機嫌になります。

プロンプトエンジニアリングで覚えておくべき強い照明用語：

• ゴールデン時間、暖かいバックライト（ロマンチック、暖かい）
• ドラマティックなキアロスキュロ、深い影（強烈で映画的）
• ソフト拡散された雨の日の光（優しい、編集的）
• ネオン点灯、サイバーパンク雰囲気（未来的、エネルギッシュ）
• スタジオレンブラント照明、単一キーライト（古典的なポートレート）
• 体積霧、ウィンドウを通して神のレイ（大気、幻想的）

レイヤー5：技術的な品質ブースター（それを磨いてください）

このレイヤーはあなたの仕上げコートです。これらの用語は、出力をより高い視覚的な品質と洗練された美学に向かって押してください。それらを後処理の命令を焼いたプロンプトだと思ってください。

定期的に使用する信頼できる品質ブースター：

• 8K解像度、高詳細
• Hasselblad X2Dで撮影 または Sony A7R Vで撮影
• 85mmポートレートレンズ、f/1.4
• アワードの写真を受賞
• ArtStationで流行（デジタルアート品とのために）
• 傑作、最高品質（特にアニメ訓練されたモデルで効果的）

すべての5つのレイヤーでの完全な公式

すべてを一度に組み合わせて、ビフォーアフター比較を示します。

前（典型的なプロンプト）: 森の中のウィザード

後（公式を適用）: デジタルファンタジーペインティング、高詳細。長い銀色のひげと深い設定された青い目を備えた、老化した疲れたウィザード、真夜中の青と暗い緑の層をかけたローブを着て、かすかに輝くオレンジ色のクリスタルで頂上にある樫の木のスタッフを保持します。古い森の端に立って、苔で覆われた巨大な木が根を曲げた、生物蛍光キノコが森床を点在させています。黄金時間はキャノピーをフィルタリングし、体積光線、ウィザードの顔の暖かいハイライトが冷たい森の影とは対照的です。8K、込み入った詳細、ファンタジーアート、ArtStationで流行

2番目のプロンプトはより長いだけではありません。すべての単語は特定の仕事をしています。詰め物やランダムではなく、単に層状の詳細があり、モデルに包括的なクリエイティブなブリーフを与えます。

すべてのスタイルのための最高のAIイメージプロンプト

Apateroを通じて数千の生成を実行したことから学んだ1つのこと：異なるビジュアルスタイルは異なるプロンプティング戦略が必要です。写真的なポートレートに機能することはアニメイラストレーションで失敗し、その逆も成り立ちます。ここは、私が最も人気のあるスタイルのために洗練された最高のai画像プロンプトであり、各選択の背後にある推論があります。

光写実的なポートレート

写真化は、技術的なカメラの用語が輝く場所です。モデルはキャプション付きの写真を数百万も見ていますので、写真の言語を話していることは正しい神経経路をトリガーします。

プロンプトの例： 男性の後半1930年代の編集的なポートレート写真、短い暗い髪と整頓されたトリミングされたひげ、木炭ウールタートルネックセーターを着用。大きな店の窓からの暖かい周囲の光で自然に照らされたコーヒーショップで撮影、背景に曖昧なパトロンと暖かい光で浅い被写界深度を持つやさしいボケ。Canon EOS R5およびRF85mm f/1.2 L レンズで撮影、自然な肌のテクスチャ、微妙なフィルム粒子、暖かい色調で色合い、プロの修正

それが機能する理由： カメラボディとレンズ名、絞り値、および後処理用語がすべて、モデルを写真訓練データに向かって押してください。環境の詳細は信じられるコンテキストを作成しています。

アニメと漫画

アニメモデルは完全に異なる語彙に応答します。「傑作」や「最高の品質」などの用語は、チェックポイントベースのアニメジェネレータの実質的に必須です。キャラクター説明の規約はリアルなプロンプトとは異なります。

プロンプトの例： 傑作、最高品質、1girl、長い流れの銀髪、深紅色の目、詳細な顔、優しい表現、ダークアカデミアの制服と金のトリムを着用、広大なライブラリーに立って、タワーの本棚、暖かい ランプライト、ほこりの粒子が光線に浮かぶ、以下からの動的角度、詳細な手、複雑な衣服のひだ、スタジオジブリカラーパレット、ソフトセルシェーディング

それが機能する理由： アニメモデルは、タグ付きデータセット（DanboornのようなRanboorn）で訓練されます。これはコンマで区切られた説明子を使用します。「1girl」や「詳細な顔」などの用語はこのタグ規約の一部です。

コンセプトアートとファンタジー

コンセプトアートについては、プロのコンセプトアーティストと美術指揮官の言語を持つことを望みます。これらのプロンプトは特定のアーティスト、芸術運動、または確立された視覚スタイルをかえしていることから利益を得ます。

プロンプトの例： エピックファンタジーコンセプトアート、崩れ落ちるゴシック大聖堂の上に止まった巨大な古い竜、混乱した嵐の空に対して広がった大規模な翼、雷はそれの黒曜石スケールを照らし、下の廃墟の都市は煙と灰に包まれた、逃げる村人の小さなシルエットがスケールの場合、マット絵画スタイル、映画的な構成、詳細な環境設計、火のアクセントを持つ暗い雰囲気、古典的なファンタジーイラストレーションの視覚言語にインスパイアされた、4K、環境コンセプトアート

それが機能する理由： スケール参照（「スケール用の小さなシルエット」）、美術産業の用語（「マット絵画スタイル」、「環境コンセプトアート」）、および大気の詳細はすべて、コンセプトアートが要求する劇的でしっかりした出力を作成しています。

製品写真

これは多くのユースケースでAIが高価なスタジオ写真を実際に交換している領域です。約1年前に、モックアップに対してAI生成製品ショットの使用を開始し、品質がいかに迅速にプロダクションレディーになったかに驚きました。

プロンプトの例： プロの製品写真、琥珀色の液体を備えた豪華な香水ボトル、幾何学的なクリスタルカット設計、磨かれた黒い大理石の表面に座って。単一製品ヒーロー撃撃、45度で1つの大きなソフトボックスを備えた柔らかいスタジオ照明、大理石上の微妙な反射、クリーンな白い背景は柔らかい灰色の勾配に移行、テキストなし、ラベルなし。中形フォーマットカメラで撮影、100mmマクロレンズ、f/8、完全な鋭さのためにスタック焦点、商用広告品質

それが機能する理由： 製品写真には厳しい規約があります（クリーンな背景、制御照明、シャープな焦点全体）、これらの規律からの用語を使用するとモデルを正確に指導します。

Stable Diffusionのためにai画像プロンプトを書く方法

Stable Diffusionは、Midjourneyのようなapi.txtサービスとは異なる方法でプロンプトを処理するため、独自のセクションに値します。ComfyUIまたはAutomatic1111を実行している場合、プロンプト加重、ネガティブプロンプト、および他の構文機能へのアクセスがあり、制御を劇的に拡張します。私はテキストからイメージへのAI生成についての作品でより広いワークフローを報じましたが、ここで私はプロンプティング側に焦点を当てたいです。

プロンプト加重

Stable Diffusionを使用すると、括弧とニューメルの重みを使用して、特定の用語を強調または弱調化できます。これは一度理解したら信じられないほど強力です。

• （単語：1.3） 強調を30％増加させます
• （単語：0.7） 強調を30％減らします
• （（単語）） 約1.21倍の強調の短編
• （（（単語））） 約1.33倍の強調の短編

実用的な例： 女性のポートレート、（そばかす：1.4）、（赤いカーリーヘア：1.2）、グリーンアイズ、（ビンテージフローラルドレス：0.9）を着て、太陽のメドウに立っていた

このプロンプトでは、そばかすは強く強調されるため目立ち、赤いカーリーヘアはしっかり強調されています。ビンテージフローラルドレスは軽く弱められているため、構成を支配しません。この種の細粒子制御はMidjourneyまたはDALL-Eでは単純に得られません。

BREAK キーワード

プロンプトが長い場合、Stable Diffusionはそれを77トークンのチャンクで処理します。BREAKキーワードは、新しいチャンク境界を強制し、長いプロンプトの最後にある重要な詳細が無視されるのを避けるのに役立つことができます。

例： 詳細なファンタジーランドスケープ、古代のエルフ都市が山腹に建てられ、滝がクリスタルブリッジをカスケード、生物蛍光庭園BREAK黄金時間の日光、劇的なクラウド形成、ボリューム照明霧を通して、高詳細、8K解像度、マット絵画

これにより、照明と品質の条件が新しい処理チャンクを開始し、以前のコンテンツによって希釈されるのではなく、完全な注意を受け取ります。

あなたが実際に必要なネガティブプロンプトガイド

ここは私のネガティブプロンプトに関する熱い取り組みです：ほとんどの人はそれらを過度にしています。実際のプロンプトよりも長いネガティブプロンプトを見たが、Redditスレッドからコピーした数ダースの用語で詰められたものを見ました。私の経験では、10～20の用語に焦点を当てた否定的なプロンプトは、50以上の用語を持つ膨らんだもの以上に機能します。

熱い取り組み番号1： 大規模なネガティブプロンプトリストは、弱いポジティブプロンプトの手杖です。モデルに80の事件をしないように説明する必要がある場合、ポジティブプロンプトはおそらく十分に具体的ではありません。最初にポジティブプロンプトを修正してから、ネガティブプロンプトを使用して残り端を処理します。

つまり、ネガティブプロンプトは本当に特定の問題に役立ちます。ここは、異なるシナリオのための私のゴートゥンネガティブプロンプトテンプレートです。

光写実的な画像の場合： 変形、ぼやけた、悪い解剖学、余分な手足、不十分に描かれた顔、突然変異、破損、透かし、テキスト、ロゴ、低品質、jpegアーティファクト、醜い、重複

アニメ/イラストレーション用: 最悪品質、低品質、通常品質、低res、悪い解剖学、悪い手、余分な指、少ない指、テキスト、透かし、署名、ぼやけた、トリミング

製品写真の場合： テキスト、透かし、ロゴ、ぼやけた、歪んだ、変形、低解像度、忙しい背景、散乱、製品の影、過剰露出、過度に露出

主な洞察は、ネガティブプロンプントは実際に観察した特定の失敗モードに対処する必要があります。モデルが透かしを生成し続けている場合は、ネガティブプロンプトに「透かし」を追加します。余分な指を生成し続けている場合は、「余分な指」を追加します。しかし、オンラインで見つけた50の用語を盲目的に貼り付けないでください。各不要なネガティブ用語は、重要なものの影響を軽く薄めます。

AIアートプロンプトアイデア：試してみるための10つの創造的なコンセプト

初心者にとって最大の障壁の1つは、生成する内容を単に知らないことです。このツールを持っていて空のテキストボックスを持っているのに、選択の逆説が設定されています。ここは、10の創造的なai プロンプトの概念は、完全なスターティング プロンプトで完全に好ましい結果を持っていました。

1. 不可能なアーキテクチャ 建築フォトグラフ、不可能なビルディング、MC Escherの触発、自分自身にループバックする階段、重力定義の歩道、ブルーテニストコンクリートとガラス構築、雲の空、チルトシフトレンズで撮影された、プロの建築写真

このカテゴリは、AIモデルが物理的に存在することはない構造を作成できるため、美しく機能し、結果は一貫して魅力的です。

2. 現代の設定での歴史的人物 スナップストリート写真、現代の仕立てされたスーツを着たレオナルドダヴィンチ、東京の歩道カフェに座って、激しい好奇心で携帯電話を審査、自然街路照明、背景の通行人、ドキュメンタリー写真スタイル

3. 顕微鏡の世界 極度のマクロ写真、草の刃の露点の内側に建てられたミニチュアファンタジー都市、小さな輝いたウィンドウ、石畳通り、水表面を通して見える、露滴を通して屈折する初期の光、焦点スタック、科学写真品質

4. ランドスケープとして感情 ノスタルジアの感覚を表現する幻想的なランドスケープ、風車の黄金小麦畑を通じて遠い幼年期の家に導く、暖かい夕日の色が冷たい薄暮に消える縁、散乱分極写真は風に浮かぶ、夢のような雰囲気、ソフトフォーカス、画家性の品質

5. 料理静物画 オランダの黄金時代の静物画、古典的な構図に配置された現代のファーストフード、ローストキジがビッグマックの場所に、銀のチャリスのフライ、劇的なウィンドウライト、暗い背景、油絵のテクスチャ、豊かな温暖色パレット

6. 職業の動物 `企業のヘッドショット写真、完璧に仕立てられた紺色ビジネススーツで自信に満ちた自信を持つ黄金のレトリーバー、スタジオ照明と灰色の背景、浅い被写界深度、LinkedInプロフィールスタイル、光写実的、ユーモラスだが品格**

7. 気候の将来 未来的な沿岸都市の報道ジャーナリズム画像、上昇した海に半分沈んだ、浮遊プラットフォームと水レベルの歩道に適応した建物、人々は日常生活を過ごしており、午後光、ドキュメンタリー写真スタイル、現実的で根拠がある

8. 融合料理プレーティング プロの食品写真、完全にメキシコ成分で作られた寿司ロール、薄いトルティラで巻かれたアボカド、salsa はしょっぱいソースの場所にあり、日本の精度で配置されたシラントロ飾り、クリーンホワイトプレート、ソフト方向スタジオライト

9. 音楽ビジュアル化 ジャズの即興化を表現する抽象的なデジタルアート、真夜中の青と暖かい金色で流れるオーガニック形、雨のように散乱したリズムパターン、サックス メロディーを示唆する中央のスウィーリング形、ダイナミック構成、動きとエネルギーを持つ、暗い背景、高対比

10. 放棄されたテクノロジー 黙示録後の写真、つるとコケで育った巨大なレトロ1960年代のメインフレームコンピューター、放棄されたオフィスに座って、バーストウィンドウ、階層に育つ森、斑点をした日光、有機自然と角度テクノロジーのコントラスト、悲しい雰囲気

これらのコンセプトのそれぞれはスターティング ポイントとして機能します。魔法が起きるのは、独自の詳細でそれらを修正し始めた場合です。

Midjourneyプロンプトガイド：異なる方法で機能する

私はMidjourneyを具体的に対処する必要があります。プロンプトをStable Diffusion モデルとは大きく異なる方法で処理します。多くの人が両方を使用しています。Midjourneyはピクセルパーフェクト制御のためのStable Diffusionで、画像を正確に指導する際に異なります。

熱い取り組み番号2： Midjourneyの強みはピクセルパーフェクト指示に従うことではありません。これはアーティストの意図を解釈することです。すべての要素上の完全な制御が必要な場合、Stable DiffusionはControlNetであり、より良い選択です。しかし、モデルをクリエイティブに協力している場合、Midjourneyの「緩さ」は実は利点です。

ここは、同じコンセプトが各プラットフォームに促された場合です。

Stable Diffusion版： 若い女性の専門家ポートレート写真、（異色症：1.3）、1つの青い目と1つのグリーンアイ、茶色い髪はメッシー bun に、光そばかすは鼻全体に軽くフリル、オーバーサイズのクリーム色のニット セーター、雨の窓ガラスを持つ窓枠に座って、ぼやけた空の曇った空からのソフト自然光、浅いDOF、Sony A7IIIで撮影、85mm f/1.8レンズ、フィルムエミュレーション、暖かい色グレード

Midjourney版： 異色症を持つ女性のポートレート、1つの青い目1つの緑の目、茶色の髪は緩くピン留めされた、そばかすがある、居心地の良いニットセーター、雨の窓のライト、思慮深い気分、親密で温かい、編集的な写真--ar 2:3 --style raw

Midjourneyの版がどのように短くより喚起的であるかに注意してください。それは感覚と雰囲気に焦点を当てるのではなく、技術仕様。Midjourneyの --style raw パラメータはより写真的な結果を与え、デフォルト（--stylize）はMidjourneyの特性的な美学を追加します。

キーMidjourneyパラメータ

• --ar 16:9 または --ar 2:3 アスペクト比のために
• --style raw より文字的なプロンプト解釈のために
• --stylize 50（低）から--stylize 750（高） 芸術的な解釈レベルのために
• --chaos 0-100 生成イメージ間の変動のために
• --no その後用語は否定的なプロンプトとして動作します

高度なプロンプトエンジニアリング技術

一度基礎をダウンしたら、いくつかの高度な技術があります。これらはあなたの結果をさらに押し進めます。これらはクライアント作業の場合Apateroで毎日使用する方法です。そして、彼らは高度なプロンプトエンジニアから分けます。

テクニック1：スタイルミキシング

2つ以上の異なるビジュアルスタイルを1つのプロンプトで組み合わせて、本当に新しい何かを作成します。モデルはスタイル間を補間し、どちらのスタイルも単独では達成できなかった新鮮で元の結果を生成します。

例： ルネッサンス油絵の肖像画をサイバーパンク美学と組み合わせ、精巧な16世紀のドレスを持つエレガントな女性が、生地に織り込まれたネオン回路パターンを持つ、ホログラフィック光で輝く古典的なラフカラー、古典的な姿勢と構成、霧の照明とネオンアクセント色を混ぜたドラマティックなキアロスキュロ、油絵ブラシのテクスチャーデジタルグリッチアーティファクト

これが機能するのは、モデルが両方のドメインからトレーニングデータを混ぜることができるからです。古典的と未来的な要素の間の張力は、どちらのスタイルも単独で達成できなかった視覚的な関心を作成します。

テクニック2：カメラ方向言語

静的にイメージを説明する代わりに、カメラオペレータを指導しているように説明してください。このアプローチはダイナミックな構成で驚くほどうまく機能します。

例： カメラはゆっくり雨に浸された路地の端に立っている探偵に押し込み、背後にあるネオン標識に対してシルエットを強調する低角度から撮影、前景の水たまりを反射させる都市のライトから顔のラック焦点、アナモルフィックレンズフレア、35mm映画の粒子、ネオワーの映画製作

モーション言語（「押し込み」、「ラック焦点」）は実際の動きを作成しませんが、それはシネマティックな深さと意図を持つ画像を生成するためにモデルをプライムします。

テクニック3：コンテキストアンカリング

特定の現実世界のコンテキストを参照します。モデルは強いトレーニングデータを持っています。これにより、認識可能なビジュアル言語でイメージをグラウンドアンカーが、詳細をカスタマイズできます。

例： ナショナルジオグラフィックカバー写真、新しい粉の雪を通って猛烈に飛び跳ねているアークティックキツネ、1/2000シャッタースピードで撮影された動き、空中に浮遊している雪の結晶、ホワイトコートのキツネに反射する厳しい冬の日光による縁ライティング、純粋な白い環境、野生動物写真、Canon EOS R3と400mm遠距離レンズ

「ナショナルジオグラフィックカバー写真」をアンカリングすることで、モデルのトレーニングデータで高品質で専門的に撮影された野生動物画像の特定のクラスタを起動します。結果はすぐに、その出版物に関連する重力と技術的な洗練を持っています。

テクニック4：感情温度

これは私が偶然にぶつかって今度々使用するものです。ビジュアル説明よりも純粋にシーンの感情的な「温度」を説明することは、さらに喚起的な結果を生成します。

例： 書店の静けさは時間の経過の直前に静止し、暗い木製の棚にランプ光の暖かいプール、数千の物語が空気に掛かる重さ、ウィンドウの横の本に吸収された単一の読者、外の外の世界がぼやけ、忘れました、親密で瞑想的な雰囲気、選択で独りになっているの快適な孤独

このプロンプト内のすべての単語がビジュアル要素にマップされていません。しかし、感情言語はモデルの色温度、構成、および空間的な関係に関する選択に影響します。純粋に技術的なプロンプトができない方法で。

ビフォーアフター修正に関する一般的なプロンプト間違い

私は具体的なビフォーアフター例を提供したいのは、見ることが抽象的なアドバイスよりも有用だからです。選択のより深い見方については、2026年の最高のAI画像生成機の比較を確認してください。

間違い：構成方向なし

前： フィールドの馬に騎士

後： エピック広角ショット、フィールドに広がる遠い山に位置する古い中世騎士が完全に金属の鎧を持つ、フレームの右3番目に位置する黒い戦争馬に取り付けられた、農地フレームの右3番目に向かって伸びているフレーム、遠い山、遅い午後の側面照明は長い影を鋳造、風に曲がった草、映画的な構成を持つ強力な導線、フィールド全体を騎士に向かって

間違い：矛盾した用語

前： 明るい晴れた暗い気分のポートレート、幸せで悲しい表現、カラー単色

後： 気分の低いポートレート、深い影を備えたドラマティックな側の照明、cool青と灰色に向かって脱飽和色パレット、沈黙な表現と顎の軽い張力、暗いスタジオの背景

矛盾したプロンプトはモデルを混乱させ、非コヒーレント結果を生成します。方向を選択し、それにコミットします。

間違い：多くの対象

前： 竜と騎士と魔法使いと姫とお城と森と川と山と星

後： ファンタジーイラスト、石造りの橋を越えて戦闘に取り込まれた竜と騎士が、チャズムの霧の上に、青いドラゴンの炎のブラストに対して上げられた騎士の盾、影響の瞬間に焦点を当てた低い角度、ダークファンタジー雰囲気、詳細な装甲と鱗のテクスチャ

すべての追加対象はモデルの注意を薄めます。少なくとも詳細な少ない対象は、詳細がない多くの対象を常にビート。

あなたのAIイメージプロンプトジェネレータを構築

熱い取り組み番号3： AIプロンプトジェネレータツールはほとんどの場合不要です。大多数は単にデータベースからすぐに用語をランダム化しており、ランダムはランダムが原因で感じられます。あなたは個人的なプロンプトセグメントのライブラリを構築するのは、あなたが知っている仕事はあなたの好み応じて、あなたはアプリよりも良いです。

つまり、埋めるための構造化されたテンプレートを持つことは本当に助けになります。特にあなたが急速に画像を生成している場合。ここは、私自身のために使用するテンプレートです。その代わりにアプリで実行されるのではなく、私の頭で実行される「プロンプトジェネレータ」のように考えます。

個人的なプロンプトテンプレート:

[STYLE]: _________________ (e.g., oil painting, photograph, 3D render)
[SUBJECT]: _________________ (who/what, with 3-5 specific details)
[ACTION/POSE]: _________________ (what are they doing)
[SETTING]: _________________ (where, with 2-3 environmental details)
[LIGHTING]: _________________ (type, direction, mood)
[CAMERA]: _________________ (lens, angle, depth of field)
[QUALITY]: _________________ (resolution, detail level, reference)
[MOOD]: _________________ (one or two emotional descriptors)

詰め込み例:

[STYLE]: Cinematic film still, anamorphic widescreen
[SUBJECT]: A weary astronaut with a cracked helmet visor,
           dust-covered white spacesuit, visible condensation inside helmet
[ACTION/POSE]: Kneeling in sand, one hand pressing into the ground
[SETTING]: Surface of Mars, rust-red desert stretching to horizon,
           distant rocky formations, thin atmosphere
[LIGHTING]: Harsh directional sunlight from upper left,
            long dramatic shadow, warm amber tones
[CAMERA]: Wide angle 24mm lens, low angle shot,
          deep depth of field, everything sharp
[QUALITY]: 8K, photorealistic, hyper-detailed,
           sci-fi movie production value
[MOOD]: Isolation, determination

合成プロンプト: 映画的な映画はまだ、アナモルフィック広画面です。ひび割れたヘルメットバイザーとほこりで覆われた白いスペーススーツを持つ疲れた宇宙飛行士は、ヘルメット内の凝縮物が見えます。火星の赤い砂とほこりを覆われた火星の赤い砂漠に膝を付いた、遠い岩層、薄い霞の雰囲気。上左からの厳しい方向性日光は長くドラマティックな影を鋳造し、暖かい琥珀色のトーン。広角24mmレンズ、低角度ショット、深い被写界深度。8K、光写実的、超詳細、SCI映画製作値。孤立と決定の感覚。

このテンプレート アプローチは、AIイメージプロンプトジェネレータのランダムさなしで一貫性を与えます。一度カテゴリーを内部化すれば、30秒でそれらを心の中で埋めることができます。

60,000以上の生成からのプロンプトのヒントとコツ

主なチュートリアルセクションを閉じたいですが、ハードソンの先端のリストです。これらは、私が開始する際に誰かが私に告げたかったことの種類です。それぞれは、私がApateroと個人的なプロジェクトで仕事中に遭遇し、解決した特定の欲求不満から来ています。

1. 最も重要な用語をフロントロード。 最も多くのモデル与えるはより高い重みをより早く表示されるプロンプトに表示される単語。スタイルが最も重要な側面の場合、最初に配置します。件名が最も重要な場合、それで導く。

2. 抽象的な形容詞よりも具体的な名詞を使用。 「古い車」よりも「1967年フォードマスタングファストバック横に立つ女性」はモデルに役立つ提供をします。特異性はあなたの友人です。

3. イラストでさえ写真用語を参照。 「黄金時間」、「リム照明」、「浅い被写界深度」などのフォトグラフィの用語は、イラストの出力に影響を与えていません。モデルは写真技術ではなく、ビジュアルプロパティとしてこれらの概念を学びました。

**4. したがってあなたが望まないことを説明しないでください。実際のネガティブプロンプトを保存してください。「犬、猫ではなく、鳥ではなく、他の動物なし」と書くことはポジティブプロンプト領域を浪費しています。代わりに「単一の金のレトリーバー、一人」を書きます。

5. 一度に1つのバリアブルテストします。 プロンプトが機能していない場合、生成間で1つのことを変更します。5つのことを一度に変更した場合、どの変更が問題を修正したか、どちらが何かを壊したかはわかりません。

6. プロンプトジャーナルを保つ。 優れた結果を生成したプロンプトを保存する単純なテキストファイルを保持しています。使用されたモデルと設定を使用して。このプロンプトライブラリは、私の最も価値のあるリソースの1つになってきました。時間の経過とともに、パターンはあなたに具体的に機能するものについて成り立ちます。

7. 実アート写真を勉強。 私が知っている最高のプロンプトエンジニアは技術的に熟練しているだけではありません。彼らはビジュアルアートを理解しています。彼らは強い構成が何を作っているかを知って、いくつかの色パレットを知り、プロのフォトグラファーが光を使用する方法を知っています。この知識はより良いプロンプトに直接変換されます。

8. 単語「詳細」は過度に使用され、不足している仕様。 「詳細」と言う代わりに、あなたが希望する詳細の種類を言ってください。「目に見える木の粒のテクスチャ」、「個々のまつげ」、「複雑な床衣パターン」はすべてモデルにより多くの詳細をランダムに追加するためのいくつかの詳細ターゲットを与えます。

より多くのテクニックについては、プロフェッショナルAIイメージ生成ガイドをご覧ください。

2026年の異なるモデル間プロンプトエンジニアリング

AI画像生成の景観は大幅に進化しました。各モデルに独自の癖と強みがあり、同じプロンプトはどこで実行するかに応じて異なる結果を生成します。機能的な概要を以下に示します。

Stable Diffusion XLおよびSD 3.5: カンマで区切られた説明子とプロンプト加重構文に応答します。ネガティブプロンプトは必須です。チェックポイント固有のトリガー単語から利益を得ます。最大制御を必要とするユーザーに最適です。

Flux（ProおよびDev）: 会話文で自然言語プロンプトを例外的に処理します。指示精度に従うことができます。キーワード詰め込みに依存しません。プロンプト付属性が必要な場合、ほとんど多くの場合に到達するモデル。

Midjourney v6/v7: 芸術的解釈は強いです。短い喚起的なプロンプトはしばしば長いものより優れています。「--style raw」フラグは「Midjourney look」を削減するために必須です。パラメータフラグはアスペクト比、スタイル化、混乱を処理します。Midjourneyのドキュメンテーションによると、v7はプロンプト追従を大幅に改善しました。

DALL-E 3（ChatGPTを介して）: ChatGPTがプロンプトを送信する前に書き直すのが独特です。自然言語説明で最もうまく機能します。より少ない直接制御が、初心者にとって非常にアクセス可能です。OpenAI ドキュメンテーションは最善の結果を構造化するプロンプトに関する有用なガイダンスを提供します。

ナノバナナおよび高速モデル: これらのスピード最適化モデルは、簡潔で焦点を当てたプロンプトに最適に機能しています。彼らはより大きなカウンターパートのように非常に長いプロンプトを処理しませんが、迅速な反復と概念的な探索に最適です。これらすべてのプラットフォーム全体でテキストがイメージへの方法への広い見解については、テキストからイメージへのAI記事は基礎をカバーしています。

よくある質問

初心者にとって最高のai画像プロンプトは何ですか？

このガイドで説明された5層の公式で始めます：中程度/スタイル、詳細な対象、環境、照明、品質用語。強い初心者プロンプトは「[スタイル] [詳細された対象] [設定] [照明説明] [品質用語]」のパターンに従います。一度にすべてを制御する代わりに、一度に1つのことに対して具体的になることに焦点を当てます。経験を増やしながら、あなたはしぜんとプロンプトにより多くの詳細層を追加します。

AIイメージプロンプトはどのくらい長い必要がありますか？

ほとんどのモデルの場合、30～75語は甘いスポットです。短いプロンプトはモデル過度なクリエイティブフリーダムを与えます（これはしばしば一般的な結果を意味する）が、非常に長いプロンプトは重要な詳細が薄く広がるまたは無視されることができます。Stable Diffusionはプロンプトを77トークンのチャンクで処理するため、最初のチャンク内で最も重要な用語を保つことにより、完全な注意を確認します。Midjourneyは通常、30～40語以下のプロンプトで最高のパフォーマンスを発揮します。

ネガティブプロンプトは実際に違いを生じさせますか？

はい。ただし、ほとんどの人が考えるよりも少なくです。十分に構造化されたポジティブプロンプトは、ネガティブプロンプトよりも遠く以上です。ネガティブプロンプトは、余分な指、透かし、またはぼやけなど、観察した特定の反復する問題に対処するのに最適です。理解なしにフォーラムから大規模なネガティブプロンプトリストをコピーすることは、実際にモデルを過度に制約することによって結果を悪化させることができます。

Stable DiffusionとMidjourneyのプロンプティングの違いは何ですか？

Stable Diffusionはカンマで分離されたキーワードリスト、括弧を使用したプロンプト加重、および技術的な写真用語に応答します。Midjourneyはより自然な言語の説明を好む、気分と芸術的な意図に焦点を当てます。Stable Diffusionには明確なネガティブプロンプトが必要ですが、Midjourneyは「--no」パラメータを使用する場合に簡単です。どちらも特定の件名説明から利益を得ますが、Midjourneyは曖昧なプロンプトより許容しています。

異なるAI画像モデル全体で同じプロンプトを使用できますか？

すべてしたがって、あなたは別の結果を期待してはいけません。各モデルはトレーニングデータと建築に基づいて異なる方法でプロンプトを解釈します。1つのモデル用に最適化されたプロンプトが別のモデル上の副次的な結果を生成する可能性があります。最良のアプローチは、コア公式を学び、各プラットフォームの特定の強みと構文要件に合わせて適応させる場合です。

複数の画像全体でアイデンティティの一貫した文字をどのように取得しますか？

キャラクターの一貫性はAI画像生成での難しい課題の1つです。Stable Diffusionについては、あなたのキャラクターに対するLoRAのトレーニングは最も信頼できるアプローチです。Midjourneyについては、一貫性のある衣類と機能説明を使用した詳細なキャラクター説明が役立ちます。Fluxのプロンプト追従能力により、純粋なプロンプティングだけで一貫性を維持する中で最も良い選択肢の1つです。

印刷するための最高のai美術プロンプトは何ですか？

印刷に値しする芸術は通常、強い構成用語（「ルールの3分の1」、「黄金比率」）、高解像度品質修飾子（「8K」、「高詳細」）、および独特の芸術スタイル説明を含みます。抽象的な芸術、風景、スタイル化されたポートレートはしばしば最も販売されます。過度に一般的な結果を生成するプロンプトを避けてください。市場は独特でビジュアルストライキング的な構成、人々が家で表示したいもので報酬を与えます。

生成した画像の「AI look」をどのように避けますか？

「AI look」は通常、滑らかすぎる肌のテクスチャ、完全な対称性、そして一定のツヤっぽい品質から来ています。これは「自然な肌のテクスチャ」、「軽いасメトリ」、「微妙な不完全」、「フィルム粒子」、「本物のフィール」などの用語を追加することで戦うために。「Kodak Porta400」または「FujiPro 400H」などの特定のフィルム在庫を参照することで、デジタルの完璧さが欠けている有機品質を導入するのに役立ちます。

なぜ私のプロンプトはまだ余分な指を生成しているか、または変形された手を作成していますか？

手は多くのAI画像モデルを続ける課題のままですが、最新バージョンは大幅に改善しました。「余分な指、変形された手、悪い解剖学」をターゲットにしてネガティブプロンプトを使用し、「完璧に形成された手、5つの指、解剖学的に正しい」などのポジティブ用語を含めます。可能な場合は、手がニアポイントではないようにシーンを構成するか、inpaintingを使用して後処理で問題を修正します。FluxとSDXLなどのモデルは古い建築よりも顕著にハンドルします。

AIイメージプロンプントの単語の理想的な順序はありますか？

はい。ほとんどのモデルは、プロンプトの前に表示される用語にはより高い重みを与えます。最も重要な説明を最初に配置します。推奨される一般的な順序は：中程度/スタイル、プライマリ対象、主要な属性、設定/環境、照明、気分、品質修飾子です。特定の要素が重要な場合、このデフォルト順序に関係なく、プロンプトの前に移動します。

最後の考え

AIイメージプロンプトエンジニアリングは暗い美術ではありません。それは明確な原則とパターンを持つ学習可能なスキルです。このガイドで共有した公式、主要主題、環境、照明、品質を持つ5層のアプローチが機能するのは、それがプロのクリエイティブが常にビジュアルアイデアを通信する方法を反映しているためです。美術指揮者はクリエイティブブリーフを書きます。フォトグラファーはショットリストを共有します。概念アーティストはデザインドキュメントを受け取ります。あなたのAIイメージプロンプトはその慣行のモダン版です。

最大のシフトは、プロンプティングを検索と考え、プロンプティングを直接として考え始めることです。あなたはモデルが画像を見つけることを求めていません。あなたはそれが正確に何を作成すべきか言っています。あなたがあなたのビジョンをより正確に通信するほど、モデルがより正確にそれを配信します。

公式から始めて、この記事の例を使ってください。時間の経過とともにあなたの個人的なプロンプトライブラリを構築します。数週間以内に、あなたは本能的に効果的なai画像プロンプトを書いているでしょう。そして、あなたの仕事と平均生成された画像の間の品質ギャップは明らかになるでしょう。

今持って何かをみます。