AIイメージエディタ: 2026年にオブジェクトを削除し、Inpaintを行い、イメージを拡張します

先月、クライアントの製品撮影を編集していて、ヒーロー撮影の真ん中を実行している電源コードがありました。古い日には、Photoshop でクローンスタンプを20分間使用して、テクスチャを照合し、誰も繰り返しのパターンアーティファクトに気付かないを望んでいたでしょう。代わりに、私はAIイメージエディタのマスクで弦をペイントし、生成をヒットしました。弦は約4秒で消えました。フロアテクスチャ、シャドウグラデーション、微妙な反射。すべてが完璧に再構成されました。その瞬間は、1年以上のツールを使用した後でさえ、まだ私を驚かせます。

AIで動力するイメージ編集は、写真家、デザイナー、マーケター、そして画像で作業する人にとって何が可能であるかを根本的に変えた。最も重要な3つのコアとなる能力はオブジェクト削除、Inpainting(マスク領域を文脈的に適切なコンテンツで埋め込む)、Outpainting(イメージをそのオリジナル境界を超えて拡張する)があります。これらの機能は、専門的なPhotoshopの専門知識と時間を必要としていました。今では数秒かかります。

簡潔な答え: 2026年の最高のAIイメージエディタツールはAdobe Firefly(Photoshop のGenerative Fill に統合)、高度なユーザー向けのStable Diffusion with ControlNet、無料オープンソースオプションとしての IOPaint です。素早いオブジェクト削除では、Samsung とGoogle の組み込み電話消しが驚くほどうまく機能します。ApateroはローカルGPUハードウェアを必要とせずに、オブジェクト削除を含むクラウドベースのAI編集ワークフローにアクセス可能性を提供します。

AIイメージ編集とは何ですか? なぜそれが重要なのか

従来のイメージエディタツールはピクセルに直接機能します。あなたは1つのエリアから別のエリアにピクセルをクローンしますが、あなたは境界線をぼやけて、手動で置換コンテンツを描きます。結果は完全に編集者のスキルに依存し、専門家でさえも人工物を残します。AIイメージ編集は根本的に異なるアプローチを採用しています。ピクセルをコピーする代わりに、これらのツールはイメージの意味的なコンテンツを理解しています。彼らは「床」が何のようになっているのかを知っています、どのような「空」が含まれるべきもの、そして光の方向に基づいて影がどのように落ちるべきか。

この区別の問題は、AIエディティングが文脈的に認識されていることを意味しています。あなたがビーチの写真から人を削除する場合、AIは周囲の砂に突き刺すだけではありません。正しいテクスチャグラデーション、適切な波のパターン、その人が近かった場合、そして彼らが投げていた影でさえ、新しい砂を生成します。結果は、誰がそこにいない写真と区別がつかないことがよくあります。

2025年初期の時点で、Stable Diffusion のInpainting からの出力品質が閾値を超えたことに気付いたとき、私はAI動力の編集を真剣に受け取り始めました。前は、良く見ると明らかにAI生成されたでした。奇妙なテクスチャスイミング、マスク境界での色シフト、場合によっては完全にあなたが削除した場所に表示される幻のオブジェクト。しかし、生成のSDXL Inpainting と Flux ベースの変形体の現在世代は、100%にズームしても本元の写真から区別できない結果を生成します。

実用的な影響は大規模です。不動産写真家はぐちゃぐちゃを掃除します。eコマースチームは不要な反射とステッカーを製品ショットから削除してください。ソーシャルメディアマネージャーは、異なるアスペクト比に合わせるための構成の問題を修正してください。通常の人はあなたの休暇の写真を歩き込んだ見知らぬ人を単に消します。

AIオブジェクト削除が実際にどのように機能するか

テクノロジーを理解すると、より良い結果が得られるので、写真から何かを削除するように言うときに何が起こるかを説明しましょう。プロセスは2つの主なステージを伴います。

最初に、システムはあなたが削除したいものを識別する必要があります。いくつかのツールは自動検出を使用します(オブジェクトをタップし、それは境界を検出します)。その他は手動でマスクを描く必要があります。マスクは再生成する必要がある領域を定義します。マスクを正しく得ることはおそらく良い結果を得ている最大の単一の要因です。

次に、AIモデルはマスク領域の置換コンテンツを生成します。モダンツールは、数百万の画像で訓練されている拡散モデルを使用します。彼らは深いレベルでピクセル間の統計的な関係を理解しています。モデルは周囲のコンテキスト、色パレット、テクスチャパターン、照明方向、シーンの意味的な意味を考慮して、そこに属するコンテンツを生成しています。

ここが技術的に印象的なものです。モデルは、空が一致しているか、草のパッチを貼り付けるデータベースを検索していません。完全に新しいピクセルデータを合成しており、周囲のイメージと一貫性があります。毎世代は独特です。同じ削除を2回実行する場合は、同様にわずかに異なるがすべて有効な結果を取得します。

AIオブジェクト削除のための最高のツール

数十のオプションをテストした後、ここは不要なオブジェクトを写真から削除するための結果を一貫して提供しているツールです。

デスクトップおよびプロフェッショナルツール:

• Adobe Photoshop with Generative Fill。統合はシームレスで、Adobe のFirefly モデルは複雑な削除を処理します。主な短所は購読コストです。
• Stable Diffusion(SDXL またはFlux Inpainting モデル)。正しく構成されている場合、最高の結果。完全に無料ですが、テクニカルセットアップが必要です。バッチ処理のために ComfyUI を通じて実行します。
• IOPaint(以前はLaMa Cleaner )。無料、オープンソース、ローカルに実行されます。LaMa モデルは単純な削除を完璧に処理します。複雑なシーンについては、安定性の拡散をバックエンドとして差し込むことができます。
• Topaz Photo AI。その アップスケーリングとノイズ除去能力と一緒に固体オブジェクト削除機能を含みます。

モバイルツール:

• Google Magic Eraser(Pixel Phone、Google Photos)。素早い修正のために驚くほど良い。フォトボムの削除に絶えずそれを使用します。
• Samsung Object Eraser。Samsung のギャラリアプリに組み込まれています。シンプルな削除を処理します。
• TouchRetouch。AIの前からこれを行っていた専用のモバイルアプリ。今、AI動力の能力があります。

オンラインツール:

• Cleanup.pictures。LaMa により動力される無料ウェブベースのツール。素早く、シンプルな削除に最適です。
• Apatero。ローカルハードウェアを必要とせずにオブジェクト削除を含むクラウドベースのAI編集ワークフローを提供します。
• Canva's Magic Eraser。Canva Pro で利用可能。ソーシャルメディアコンテンツに十分です。

AIで動力される写真ツール全体をより詳しく見るには、AIで写真ツールを変換および強化するためのガイドを確認してください。

Inpainting をマスターして消して置換する

オブジェクト削除は本当に、Inpainting と呼ばれる広い機能の1つのアプリケーションです。オブジェクトを削除すると、AIは背景に Inpainting します。しかし、Inpainting はオブジェクトを削除するだけをはるかに超えることができます。マスク領域のオブジェクトを完全に異なるもので置き換えるために使用できます。テクスチャと材料を変更し、顔の表現を修正し、風景の季節を交換し、基本的にイメージの任意の部分を再書き込みしながら、残りの部分を保つことができます。

ここで本当の創造的な力の生きる。私は昨年不動産リスティングで働いていました。主人の所有者はリビングルームに明るいオレンジ色の壁を持っていました。撮影前に塗り直すことをお勧めする代わりに、マスク壁とニュートラルウォームグレーでそれらをInpaint 。結果は、新しい壁の色に正しいシャドウキャスティングを備え、オリジナルの石膏の表面と一致する微妙なテクスチャバリエーションさえ、完全に自然に見えました。リスティング写真は専門的にステージングされた住宅のように見えました。

テキストガイド付きのInpainting vs Context-Only Inpainting

Inpainting に2つのメインアプローチがあります。結果の違いを理解することは劇的に改善するでしょう。

Context-only Inpainting LaMa のようなモデルを使用し、周囲のビジュアルコンテキストに基づいてマスク領域を埋め込みます。テキストプロンプトは不要です。エリアをマスクし、モデルはそこに何が行くべきかを計算します。オブジェクトを削除するのに非常に素晴らしい。バックグラウンドは自然に続くことを望んでいるので。高速で、軽量で、単純な削除に非常にきれいな結果を生成します。

テキストガイド付きのInpainting Stable Diffusion、DALL-E、Firefly などの拡散モデルを使用します。ここで、マスク領域に表示される内容について説明するテキストプロンプトを提供します。これは Photoshop のGenerative Fill とChatGPT との違いを動力にしますが、背景を埋める代わりに「赤いセラミック花瓶を乾かした花」を取得し、完璧に照らされ、シーンに構成されます。

私のホットテイク: テキストガイド付きのInpainting はほとんどの実用的な編集タスク向けにハイプされています。約80%の時間、実際に必要な人たちは本当のオブジェクト削除です。これは、バックグラウンドが続くことを望んでいるのです。よりシンプルな LaMa のようなモデルが、より速く、より信頼性で結果が少ないアーティファクト。テキストガイド付きの置換は創造的な作業のために驚くべきものであり、毎日の「それをから出す」使用ケースのためには、LaMa などよりシンプルなモデルがより速く、より高い品質を生成します。Cleanup.pictures を使用して削除するために Stable Diffusion を削除するのが、それ以外なかったかのように見える場合の自分のゴミを見ました。

より良いInpainting の結果のためのヒント

AI Inpainting から一貫性した結果を得ることは、いくつかの重要な慣行に下ります。私は広範なトライアルとエラーを通じて学びました。

1. 気前良くマスク。 マスクはあなたが削除しているオブジェクトをわずかに超えて拡張する必要があります。周囲のエリアのいくつかを含めると、モデルはブレンドするための部屋を持っています。マスクが太いと見える縁が残ります。

2. 影に注意してください。 何かが写真から削除されたことが見える最も一般的な「教えてください」は、不足している影です。マスクがオブジェクトの影もカバーしていることを確認してください。または、結果は不気味に見えます。

3. 適切なノイズ除去強度を使用してください。 Stable Diffusion では、ノイズ除去強度は、モデルがマスク領域にどのくらい変更するか。削除の場合は0.7〜0.85を使用してください。置換については、0.85-1.0を使用してください。低すぎるとオリジナルのオブジェクトが血に流れます。高すぎるとすると周囲のイメージとの一貫性を失います。

AIで動力された背景作業の詳細については、AIバックグラウンドリムーバーとジェネレータツールに関する記事を参照してください。

Outpaint を使用: イメージを境界を超えて拡張

Outpainting は、私の見方では、今日利用できる最も過小評価されているAI編集機能の1つです。コンセプトは単純です。既存のイメージを撮影し、任意の方向で拡張し、シーンをシームレスに続行する新しいコンテンツをAIが生成します。実用的なアプリケーションは驚くほど広いです。

私はソーシャルメディアのためにたくさんのコンテンツを撮影しており、異なるプラットフォームは異なるアスペクト比を要求します。Instagram は供給用に4:5を望んでいます。ストーリーは9:16を必要とします。Twitter は16:9を好みます。LinkedInはおよそ1.91:1で最高に機能します。クロップの代わりに(そして重要なコンテンツを失う)またはぎくしゃくさせるレターボックスの追加。Outpaint は必要なアスペクト比にイメージを埋め込みます。AIは空を上向きに拡張し、背景は外側に続き、床またはグラウンドテクスチャ以下を生成します。結果は、写真が元々その幅度の角度で撮影されたように見えます。

ここに具体的な例があります。縦向き(3:4)で撮影した肖像が、ブログ投稿ヘッダーのために16:9ランドスケープフォーマットが必要でした。対象は中央に配置されたため、16:9へのクロップは頭を切断したでしょう。代わりに、両側をOutpaint し、AIはオフィス背景の継続を生成しました。スタイルの既存の本棚、一貫した照明、さらにはシーンに属しているように見えた植物。誰も元の写真が異なるアスペクト比であったことを知りません。

Outpainting のための最高のツール

すべてのAIイメージエディタが同じようにOutpaint を処理するわけではありません。最も一貫性した結果を見つけたツールはここにあります。

• Adobe Photoshop Generative Expand。 今のところOutpainting のゴールドスタンダード。Photoshop でキャンバスを展開し、空のエリアを選択し、Generative Fill が残りを処理します。Photoshop のトラディショナルツールとの統合により、不完全性をクリーンアップするのは簡単です。
• Stable Diffusion(ComfyUI またはAutomatic1111)。 調整可能なパラメータでOutpainting に最大制御を提供しています。A1111 の「貧乏人のOutpainting」と「Outpainting mk2」スクリプトがうまく機能し、ComfyUI ワークフローはさらに柔軟性を提供します。
• DALL-E(ChatGPT またはAPI を通じて)。 OpenAI のOutpainting は固体、特に芸術的またはスタイル化されたイメージのためのものです。会話型インターフェースはイテレーションするのは簡単です。
• Midjourney(Vary Region + Pan)。 パンフィーチャは方向付けられたイメージを拡張し、結果は非常に美的に喜ばしいですが、制御が損なわれています。

別のホットテイク: Outpainting は18ヶ月以内にすべてのカメラアプリの標準部分になるでしょう。Apple とGoogle はすでに彼らの計算写真の特性でそちらに移動しています。固定フレームがレンズが見るもの正確にキャプチャするという考えは、AIが任意のシーンをプロセスに拡張できるかを実現したら、制限のように感じるようになります。最初を想像してください。その後、あなたがより広い角度を望んでいたことを決めてください。これは科学フィクションではありません。それは今日機能し、改善されるだけです。

試した価値がある無料のAI写真エディタオプション

意味のあるアイメージエディティングにアクセスするお金を費やす必要はありません。オープンソースコミュニティは商用提供に競合する注目すべきツールを構築しました。

IOPaint は、無料でローカルAIイメージエディタを望む誰にとってもの推奨です。LaMa Inpainting モデルの単純なフロントエンドとして始まりましたが、フルフィーチャーの編集ツールに成長しました。複数のバックエンド(LaMa の迅速な削除、Stable Diffusion テキストガイド付きの編集、その他のモデル)でそれを使用できます。インターフェースはブラウザに実行され、全体的なものは自己充足しています。私は素早いエディットに毎日のドライバーとしてそれを使用し、Photoshop を開きたくありません。

Stable Diffusion with ComfyUI は最も強力な無料編集パイプラインを提供します。ただし、学習曲線は急です。ComfyUI のノードベースワークフロー機関を学ぶに時間を投資する意思があれば、プロフェッショナルグレードの結果を生成するカスタムInpainting およびOutpainting ワークフローを構築できます。CivitAI およびOpenArt などのプラットフォームは数千のワークフローを共有しているため、すべてをスクラッチから構築する必要はありません。

GIMP with AIプラグイン はGIMP エコシステムに既に存在する人にとって言及の価値があります。複数のプラグインは、Stable GIMP や、ローカルStable Diffusion インストールへの接続のテクニック定義を含め、Inpainting をGIMP のワークフローに追加します。

モバイルユーザー向けに、Google Photos は Pixel Phone で無料で、または Google One サブスクリプションの一部としてMagic Eraser を含みます。それはカジュアルなオブジェクト削除を完璧に処理し、素早なソーシャルメディアクリーンアップ用に任意のデスクトップツールよりも自分自身を使用しています。

イメージ品質の強化を含む場合、AIイメージ・アップスケーラーを4Kに向上させるためのガイドを確認してください。

実際に機能する実世界のAI編集ワークフロー

理論は素晴らしいですが、定期的に使用しているシーンに実際のワークフローを共有しましょう。これらは複数のツールを組み合わせており、どのツールもスケルトンを達成していません。

製品写真クリーンアップ

eコマースの製品ショットについては、私は一貫したパイプラインに従います。最初に、シンプルな表面で製品を撮影して、合理的な照明を使用します。完璧性について心配しないでください。次に、AIバックグラウンドリムーバーを使用して製品を隔離します。次に、イメージをAIイメージエディタで実行して、反射、ほこりの点、製品自体の不完全性をクリーンアップします。最後に、製品をブランドの美学と一致するジェネレータ背景上に配置し、Inpainting を使用して照明とシャドウが一貫性があることを確認します。

このワークフローを使用して、電話カメラとデスクランプを備えたスタジオ品質製品のイメージを生成できます。先月、このパイプラインを使用してクライアント用に45個の製品を処理しました。結果は、数千ドルの費用がかかったプロの製品撮影とは区別がつきませんでした。

不動産写真エンハンスメント

不動産の写真は見栄えが良くする必要がありますが、誤解しないでください。ワークフローは、オブジェクト削除を使用して個人アイテム(家族の写真、医学のボトル、洗面用具)を削除し、次にInpainting を使用して可視ダメージや磨耗をスペースから気を散らすもの。本当には何があるなら、何かを追加したり、空間が彼らの正確なサイズを見せることはありません。しかし、混乱をクリーンアップし、気を散らす要素を削除することは、買い手が実際に感謝する標準的な実践です。

私が難しい方法で学んだことは、AIが削除するのに苦労しているのは鏡とガラスです。あなたが削除しようとしているオブジェクトを反映している鏡がある場合、反映を別に削除する必要があります。AIは自動的に反射とオブジェクトが関連していることを理解しません。これは私の最初の不動産プロジェクトで私を驚かせました。コートラックを削除しましたが、廊下の鏡にその反映を完璧に見えました。

ソーシャルメディアコンテンツの代替目

これはOutpainting が本当に光を輝く場所です。1つのマスターフォーマット(通常は最大の柔軟性のための1:1広場)でコンテンツを作成し、その後、すべてのプラットフォームの必要なディメンションにOutpaint します。これは、クロップすることなく、すべてのイメージの4-5完璧にフォーマットされたバージョンを手に入れることを意味しています。AIは追加スペースを文脈的に適切なコンテンツで埋め込み、各バージョンはそのプラットフォームのために意図的に構成されているように見えます。

AIイメージエディタがトラディショナルなPhotoshopとどのように比較するか

Photoshop を使い続けます。それについて明確にしましょう。しかし、Photoshop を使用する対AI ツールを使用する場合のバランスはドラマティックにシフトしました。ここに正直な比較があります。

AIエディットの勝利:

• 不要なオブジェクトの削除(クローンスタンプより速く、よく優れています)
• キャンバスサイズの拡張(Outpaint はPhotoshop がGenerative Fill 前にできなかった何か)
• 置換コンテンツの生成(テキストガイド付きのInpainting は新しい能力)
• 日常的な編集の速度(20分を30秒に使用されたもの)
• アクセス可能性(基本的なタスク用の学習曲線)

Photoshop はまだ勝利:

• 精度マスキングと組成(AIマスク良い、完全に厳密ではない)
• 色分級とトーン調整(AIはこれをあまり処理していません)
• テキストとグラフィックオーバーレイ(明らかに)
• 特定のパラメータを使用したバッチ処理(アクションはまだ王様)
• 非破壊的な編集ワークフロー(層、スマートオブジェクト、調整層)

3番目のホットテイク: 「AIエディティング」と「従来の編集」の区別は18ヶ月以内に消えます。Adobe はすべてのPhotoshop 機能にAIを統合しており、スタンドアロンAIツールは従来の編集機能を追加しています。2027年までに、すべてのイメージエディタはAIイメージエディタであり、私たちはそれを修飾するのを止めます。質問は「AIを使用する必要があります」ではなく、「どのAIモデルが私が好みするエディタを動かしますか?」

AIイメージエディタを使用する場合の一般的な間違い

これらのツールを広範にテストした後、他の人を学ぶのを助けた後、同じ間違いを繰り返し見ています。これらを避けるることにより、大きな欲求が節約されます。

マスクが太い。 新しいユーザーは削除するオブジェクトの端に沿って右にマスクを描きます。これはほぼ常に表示されるハローまたは端のアーティファクトを残します。マスク5-10ピクセルをオブジェクト境界を超えて拡張してください。AIはブレンドする遷移ゾーンを必要としています。

文脈と照明を無視。 テキストガイド付きのInpainting を使用してオブジェクトを追加または置き換える場合、人々はしばしば既存のシーンを考慮せずに望むものを説明します。あなたの写真がウォーム午後光を持つなら、「モダンな椅子」をInpaint 、その椅子はニュートラルスタジオ照明で表示されるかもしれません。光描写をプロンプトに追加してください。

過度の編集。 あなたがすべてを削除できるだけで削除することを意味しません。多くの電力系統からいくつかの要素を削除する人は、イメージがぞっとしているほど空で無菌に見えるということも削除しました。節度はより信じられる結果を生成します。

仕事のための間違ったツールを使用します。 複数の重複する削除を備えた複雑なシーン編集はStable Diffusion で慎重なマスキングでより良く処理されます。単一オブジェクト削除は LaMa ベースのツール。ツールをタスク複雑性と一致させることは、時間を節約し、より高い品質の結果を生成します。

フルリゾーションでチェックしていません。 AIで編集されたリージョンはソーシャルメディア解像度で完璧に見えますが、100% ズームすることを分解します。プリントまたは大規模フォーマット表示に使用する前に、100% ズームでエディットを確認してください。

選択で正しいAIツールのガイダンス2026年の最高のAI画像ジェネレータの比較を確認してください。

AIフォト操作の倫理

簡潔にアドレスしたいのですが、重要です。AIイメージエディティングは写真操作を些細に簡単にし、それは責任とともに来ます。あなたの休暇の写真から見知らぬ人を削除することは素晴らしい。保険請求が使用されている写真からダメージの証拠を削除することは詐欺です。テクノロジーはニュートラルです。倫理は文脈と意図に完全に依存します。

ApateroのようなプラットフォームはAI編集を追跡するのに役立つ透明性機能を構築しており、業界のための健全な方向性だと思います。私たちはジャーナリズム、不動産、広告の周囲のディスクロージャーについて規範が必要です。個人的なルールはシンプルです。編集は誰かの決定を変えるなら(製品を購入すること、アパートを貸すこと、ニューススト信念)、それは開示される必要があります。そこが純粋に美学的なクリーンアップで決定に影響しない場合、開示は必要ではありませんが、要求されていた利用可能である必要があります。

次に何が起こるかAI画像編集

現在の能力は素晴らしいですが、早期段階ですまだです。ここは2026年の残りと2027年を見るために期待していることです。

リアルタイム速度でビデオInpainting。 ビデオのオブジェクト削除は既に機能しますが、遅く、フレーム全体で一貫性がなくなります。ProPainter のようなモデルは急速に改善しており、1年以内にリアルタイムビデオInpainting が編集ソフトウェアの標準になることを予想しています。

3D認識の編集。 現在のAIエディタは2Dで機能します。彼らはシーンの3D構造を本当に理解していません。Inpainting とニューラル放射野フィールド(NeRF)を組み合わせたアップカミングモデルは劇的に改善した結果を生成し、特に複雑な削除のためのパースペクティブが重要である複雑な削除の結果。

命令ベースの編集。 手動でマスキングエリアを書いてプロンプトを書く代わりに、単にAIにあなたが平文で何を望んでいるかを伝えます。「左側に駐車する車を削除します」または「空を日没のように見えさせます」。InstructPix2Pix のようなモデルは既にこれを示しており、品質は急速に改善しています。

統合ワークフロー。 削除、Inpainting、Outpainting のための別々のツールの将来ではありません。統合されたAI編集アシスタントであり、あなたの全体的な編集意図を理解し、複数ステップ編集を自動的に実行します。あなたは最終的な結果を説明し、AIが最適な操作スケジュールを計算します。

よくある質問

写真からオブジェクトを削除するのに最も良い無料のAIイメージエディタは何ですか?

IOPaint(以前はLaMa Cleaner)がほとんどのユーザーにとって最高の無料のオプションです。あなたのコンピュータ上でローカルに実行され、LaMa およびStable Diffusion を含む複数のAIバックエンドをサポートし、プロフェッショナルグレードの結果を生成します。素早いモバイルの使用のために、Google Magic Eraser はPixel Phone またはGoogle One サブスクリプションを持つ場合は優れています。

AIは本当に彼女がするように見えずに写真から人を削除できますか?

はい。モダンAI削除ツールは人の削除を非常に高くします。特にその人が他の重要なサブジェクトと重複していない場合。AIはその人の背後の背景を再構成します。グラウンドテクスチャと部分的に隠されたオブジェクトを含みます。結果はアウトドアシーンと照らされたインドア環境ではほぼ完全です。複雑なシーンは複数の重複する人たちはより困難ですが、それでも実現可能です。

Inpaint とOutpainting の違いは何ですか?

Inpainting はイメージの既存のボーダー内のコンテンツを埋め込むまたは置き換えます。マスク領域内をマスクし、AIが置換コンテンツを生成します。Outpainting はイメージをそのオリジナルの境界を超えて拡張し、完全に新しいコンテンツを生成してシーンを続けます。どちらも同様の基礎テクノロジー(拡散モデル)を使用しますが、Outpainting はモデルがカメラが捕捉しなかった内容を想像する必要があります。

AIイメージエディティングはPhotoshop を置き換えていますか?

完全ではなく、Photoshop を使用する方法を変えています。Adobe はGenerative Fill およびGenerative Expand を通じてPhotoshop にAI機能を直接統合しました。日常的なタスク(オブジェクト削除、キャンバスの拡張)については、AIが速く、多くの場合、手動のPhotoshop テクニックより優れています。ただし、精度の組成、色分級、複雑なマルチレイヤー編集ワークフローのためにPhotoshop が優れています。

AIイメージ編集のコストはいくらですか?

多くの対応のツールは完全に無料です。IOPaint、Stable Diffusion、Cleanup.pictures はほとんどの編集タスクを処理します。Google Magic Eraser はPixel Phone で無料です。プロフェッショナルなツールについては、Adobe Photoshop とGenerative Fill がCreative Cloud サブスクリプション(約23ドル/月)を必要とします。Apateroのようなクラウドベースのサービスは、ローカルGPU要件なしでユーザーのために強力な編集の競争力のある価格設定を提供しています。TouchRetouch のような専用のモバイルアプリは約2-5ドルのワンタイム購入です。

AI拡張イメージを異なるアスペクト比に拡張できますか?

絶対に。これはAI Outpainting の最も実用的な使用の1つです。ポートレート指向の写真(3:4)をブログヘッダー(16:9)のためのランドスケープに拡張することができます。または、正方形のイメージを見出しのために垂直(9:16)に拡張してください。AIは拡張された側でマッチすること新しいコンテンツを生成します。

AIイメージエディタは何の解像度と機能しますか?

ほとんどのAI Inpainting モデルはネイティブに512x512 から1024x1024 ピクセルの解像度で動作します。しかし、モダンな実装は、どの解像度のイメージでも機能させるタイル処理を使用します。高解像度イメージについて、AIは本来の解像度でエディット領域を処理し、その後結果をフルリゾーション画像に構成します。SDXL モデルを使用するいくつかのツールは、より高い本来の解像度で、より清潔な結果を生成します。

AI写真の編集は検出可能ですか?

現在のテクノロジーでは、十分に実行されたAIエディットは視覚的に検出するのは極めて難しいです。ただし、ピクセルレベルの統計、圧縮のアーティファクト、ノイズパターンを分析するフォレンシックツールは、AI変更領域を識別することがあります。AIの編集が改善するため、検出がより困難になります。認証が重要なプロフェッショナルの文脈では、オリジナルファイルの保守とエディットのドキュメント化は良い慣行です。

ローカルAIイメージ編集を実行するのに何のハードウェアが必要ですか?

LaMa ベースのツール(IOPaint デフォルト設定)については、ほぼすべてのモダンコンピュータ(GPU を持つノートブックを含む)。Stable Diffusion ベースのInpainting およびOutpainting については、少なくとも8GB のVRAM(GTX 1070 またはそれ以上)のNVIDIA GPU が必要です。Apple Silicon Macs(M1 以降)はCore ML または MPS バックエンドを通じてStable Diffusion を実行することもできますが、処理はNVIDIA GPU ほど高速ではありません。

写真から大きなオブジェクトを削除する場合、最高の結果を得るにはどうすればよいですか?

大きなオブジェクト削除については、一度にすべてを削除する代わりに段階で作業します。最初に、気前よくマスクで主なオブジェクトを削除します。次に、最初のパスからアーティファクトをきれいアップして、第2、よりターゲットされた削除で行ってください。Stable Diffusion ではノイズ除去強度0.75-0.85を使用して、一貫性と完全性のバランスを取ってください。非常に大きな削除(イメージエリアの30%を超える)のために、バックグラウンドがどのように見えるべきかについての説明のテキストガイド付きのInpainting を使用することを検討してください。文脈のみのモデルは、周囲の情報を保管するのに十分なコンテキストなしで機能するかもしれません。