Prompt Gambar AI: Panduan Teknik Prompt Lengkap untuk Hasil Memukau

Saya menghabiskan tiga bulan pertama perjalanan generasi gambar AI saya menulis prompt yang mengerikan. Bukan karena saya kekurangan kreativitas, tetapi karena tidak ada yang mengajarkan saya mekanika sebenarnya tentang bagaimana model ini menafsirkan bahasa. Saya akan mengetik sesuatu seperti "naga keren" dan bertanya-tanya mengapa output terlihat seperti sampul novel fantasi yang ditolak dari 1987. Titik balik datang ketika saya mulai memperlakukan prompt seperti resep daripada keinginan.

Setelah menghasilkan lebih dari 60.000 gambar di Stable Diffusion, Midjourney, Flux, dan selusin model lainnya, saya dapat mengatakan ini dengan percaya diri: prompt gambar ai adalah 80% dari persamaan. Model yang Anda pilih, pengaturan yang Anda tweak, perangkat keras yang Anda jalankan, semua itu penting. Tetapi prompt adalah apa yang memisahkan gambar yang terlupakan dari yang membuat orang berhenti menggulir.

Jawaban Cepat: Prompt gambar ai yang hebat mengikuti struktur yang konsisten. Mulai dengan medium dan gaya, deskripsikan subjek Anda dengan presisi, tentukan komposisi dan pencahayaan, dan tambahkan istilah kualitas teknis. Prompt yang kuat membaca seperti brief kreatif untuk fotografer atau pelukis, bukan seperti caption yang akan Anda letakkan di bawah foto. Formula adalah: [Medium/Gaya] + [Subjek dengan detail] + [Lingkungan/Pengaturan] + [Pencahayaan/Suasana] + [Istilah Teknis/Kualitas]. Kuasai formula ini dan Anda akan menghasilkan gambar berkualitas profesional pada upaya pertama atau kedua daripada upaya kelima belas.

Mengapa Prompt Gambar AI Anda Tidak Bekerja

Sebagian besar orang mendekati generasi gambar AI seperti mereka mendekati pencarian Google. Mereka mengetikkan beberapa kata, tekan enter, dan berharap yang terbaik. Pendekatan itu mungkin menghasilkan hasil web yang masuk akal, tetapi menghasilkan gambar yang mengerikan. Alasannya adalah bahwa model gambar AI bukan mesin pencari. Mereka adalah sistem generatif yang membangun gambar dari awal berdasarkan instruksi tekstual Anda, dan mereka memerlukan spesifisitas untuk melakukan itu dengan baik.

Saya ingat momen yang tepat ketika ini mengklik untuk saya. Saya mencoba menghasilkan potret untuk header blog dan mengetikkan "foto kepala profesional seorang wanita." Hasilnya adalah wajah datar, berpusat, dan datar dengan tidak ada kepribadian. Kemudian saya menulis ulang sebagai "potret editorial dari wanita pengusaha percaya diri berusia 40-an, pencahayaan hangat samping dari jendela besar, kedalaman bidang dangkal, blazer berwarna bumi, senyuman asli, ditembak dengan Canon EOS R5 dengan lensa 85mm f/1.4, latar belakang bokeh lembut dari kantor modern." Perbedaan siang dan malam. Model yang sama, pengaturan yang sama, output yang sepenuhnya berbeda.

Pelajarannya? Prompt samar menghasilkan gambar generik. Prompt spesifik menghasilkan gambar dengan karakter dan niat.

Berikut tiga kesalahan paling umum yang saya lihat orang buat dengan prompt gambar ai mereka.

Kesalahan 1: Terlalu abstrak. "Pemandangan indah" memberikan model hampir tidak ada untuk dikerjakan. Indah bagaimana? Semacam apa pemandangan? Jam berapa hari? Musim apa? Suasana apa? Model harus mengisi setiap kesenjangan dengan rata-rata data pelatihan, dan rata-rata membosankan menurut definisi.

Kesalahan 2: Mengabaikan komposisi. Anda mungkin mendeskripsikan subjek dengan sempurna tetapi tidak mengatakan apa pun tentang framing, angle, atau hubungan spasial. Hasilnya adalah subjek yang akurat secara teknis mengapung dalam pengaturan acak. Menambahkan istilah seperti "close-up," "bird's eye view," "komposisi rule of thirds," atau "leading lines" secara dramatis meningkatkan kualitas output.

Kesalahan 3: Melupakan lapisan teknis. Fotografer profesional berpikir tentang pilihan lensa, aperture, stock film, dan post-processing. Model AI yang dilatih pada data fotografi yang diberi keterangan merespons istilah yang sama. Menambahkan "ditembak di Hasselblad," "Kodak Portra 400," atau "f/2.8 bokeh" tidak hanya menambahkan metadata. Ini benar-benar menggeser gaya visual menuju gambar yang terkait dengan peralatan dan teknik itu.

Formula Prompt yang Mengubah Segalanya

Setelah berbulan-bulan trial and error di berbagai model, saya mengembangkan formula yang bekerja dengan andal di Stable Diffusion, Midjourney, Flux, dan kebanyakan generator modern lainnya. Saya menggunakan ini di Apatero untuk sebagian besar pekerjaan profesional saya, dan secara konsisten menghasilkan hasil yang memerlukan iterasi minimal.

Berikut formula yang dipecah menjadi lapisan.

Lapisan 1: Medium dan Gaya (Jenis gambar apa ini?)

Ini adalah pernyataan pembukaan Anda. Ini memberitahu model alam semesta artistik apa yang harus dioperasikan sebelum memproses apa pun. Karena sebagian besar model menimbang token awal lebih berat, lapisan ini menetapkan fondasi untuk semua yang mengikuti.

Contoh pembuka yang kuat:

• Lukisan minyak dalam gaya Dutch Golden Age
• Film still sinematik, lensa anamorfik
• Fotografi makanan profesional, kualitas majalah
• Render 3D isometrik, gaya minimal bersih
• Ilustrasi cat air, lukisan kuas longgar
• Seni digital photorealistik, hyperdetailed

Lapisan 2: Subjek dengan Spesifik (Siapa atau apa yang ini?)

Di sini sebagian besar orang berhenti, tetapi harus menjadi awal. Jangan hanya menamai subjek. Jelaskan dengan cukup detail sehingga seorang seniman manusia dapat mensketsa tanpa mengajukan pertanyaan lanjutan.

Buruk: seekor kucing

Baik: seekor kucing tabby oranye berbulu dengan mata hijau cerah, duduk tegak di kursi kulit vintage, satu kaki diletakkan di sandaran lengan, menatap langsung ke kamera dengan ekspresi sedikit regal

Perhatikan bagaimana versi yang baik mencakup spesies, warna, sifat breed, warna mata, pose, posisi, interaksi prop, arah pandangan, dan kepribadian. Setiap detail itu membatasi ruang output model dan mendorongnya menuju gambar spesifik dan menarik, bukan yang generik.

Lapisan 3: Lingkungan dan Pengaturan (Di mana ini terjadi?)

Latar belakang bukan pikiran kedua. Ini menetapkan konteks, suasana, dan kedalaman visual. Bahkan untuk potret, lingkungan membawa berat signifikan. Saya telah menulis tentang ini dengan lebih detail dalam panduan saya tentang membuat gambar AI seperti profesional.

Buruk: di dalam sebuah ruangan

Baik: di dalam apartemen Parisien yang terkena sinar matahari, jendela tinggi dengan gorden putih transparan, lantai kayu keras berusia, vas bunga matahari layu di meja samping, cahaya sore menggabungkan bayangan panjang

Lapisan 4: Pencahayaan dan Suasana (Bagaimana rasanya ini?)

Pencahayaan adalah pahlawan yang tidak disukai dari teknik prompt untuk gambar. Fotografer profesional terobsesi dengan pencahayaan karena alasan. Ini mengubah subjek yang identik menjadi pengalaman emosional yang sepenuhnya berbeda. Wanita yang sama dalam gaun yang sama terlihat glamor di bawah pencahayaan rim emas dan moody di bawah fluorescent overhead yang keras.

Istilah pencahayaan kuat untuk dihafal:

• Golden hour, backlight hangat (romantis, hangat)
• Chiaroscuro dramatik, bayangan dalam (intens, sinematik)
• Cahaya tersebar lembut mendung (lembut, editorial)
• Atmosfer cyberpunk berlampu neon (futuristik, energik)
• Studio Rembrandt lighting, single key light (potret klasik)
• Volumetric fog, god rays melalui jendela (atmosfer, ethereal)

Lapisan 5: Istilah Teknis dan Kualitas Booster (Buat itu terlihat dipoles)

Lapisan akhir ini adalah mantel finishing Anda. Istilah-istilah ini mendorong output menuju kualitas visual yang lebih tinggi dan estetika yang lebih halus. Pikirkan mereka sebagai instruksi post-produksi yang dipanggang ke dalam prompt.

Quality booster yang dapat diandalkan yang saya gunakan secara teratur:

• Resolusi 8K, sangat detail
• Ditembak di Hasselblad X2D atau ditembak di Sony A7R V
• Lensa potret 85mm, f/1.4
• Fotografi pemenang penghargaan
• Trending di ArtStation (untuk gaya seni digital)
• Masterpiece, best quality (sangat efektif dalam model terlatih anime)

Formula Lengkap dalam Aksi

Biarkan saya menyatukan semua lima lapisan dengan perbandingan sebelum dan sesudah.

Sebelum (prompt tipikal): seorang penyihir di hutan

Sesudah (formula diterapkan): Lukisan fantasi digital, sangat detail. Seorang penyihir tua berjenggot panjang perak dan mata biru dalam dengan ekspresi dalam, mengenakan jubah berlapis biru tengah malam dan hijau gelap, memegang tongkat ek yang terganggu dengan kristal amber yang bersinar redup di puncaknya. Berdiri di tepi hutan kuno, pohon raksasa berbalut lumut dengan akar bengkok, kabut lembut bergulir di antara batang, jamur biolumines titik lantai hutan. Cahaya golden hour yang disaring melalui kanopi, sinar cahaya volumetrik, sorotan hangat di wajah penyihir berkontras dengan bayangan hutan sejuk. 8K, detail rumit, seni fantasi, trending di ArtStation

Prompt kedua tidak hanya lebih panjang. Setiap kata melakukan pekerjaan spesifik. Tidak ada pengisi, tidak ada redundansi, hanya detail berlapis yang memberikan model brief kreatif komprehensif.

Prompt Gambar AI Terbaik untuk Setiap Gaya

Satu hal yang telah saya pelajari dari menjalankan ribuan generasi melalui Apatero adalah bahwa gaya visual berbeda memerlukan strategi prompting berbeda. Apa yang bekerja untuk potret photorealistik akan gagal untuk ilustrasi anime, dan sebaliknya. Berikut adalah prompt gambar ai terbaik yang telah saya perbaiki untuk gaya paling populer, bersama dengan alasan di balik setiap pilihan.

Potret Photorealistik

Photorealism adalah tempat istilah kamera teknis bersinar. Model telah melihat jutaan fotografi yang diberi keterangan, jadi berbicara bahasa fotografi memicu jalur neural yang tepat.

Contoh prompt: Fotografi potret editorial dari seorang pria akhir 30-an dengan rambut gelap pendek dan jenggot yang rapi, mengenakan sweter turtleneck wool charcoal. Ditembak di toko kopi berlampu alami, cahaya ambient hangat dari jendela depan besar, kedalaman bidang dangkal dengan bokeh lembut dari pelanggan buram dan lampu hangat di latar belakang. Tertangkap dengan Canon EOS R5 dengan lensa RF 85mm f/1.2 L, tekstur kulit alami, butir film halus, color graded dengan nada hangat, retouching profesional

Mengapa itu berfungsi: Nama badan kamera dan lensa, nilai aperture, dan istilah post-processing semuanya mendorong model menuju data fotografi pelatihan. Detail lingkungan menciptakan konteks yang dapat dipercaya.

Anime dan Manga

Model anime merespons kosakata yang sepenuhnya berbeda. Istilah seperti "masterpiece" dan "best quality" praktis diperlukan untuk generator berbasis anime, dan konvensi deskripsi karakter berbeda dari prompt realistis.

Contoh prompt: masterpiece, best quality, 1girl, rambut panjang mengalir berwarna perak, mata merah krimi, wajah detail, ekspresi lembut, mengenakan seragam dark academia dengan trim emas, berdiri di perpustakaan luas dengan rak buku yang menjulang tinggi, cahaya lampu hangat, partikel debu mengapung di balok cahaya, sudut dinamis dari bawah, tangan detail, lipatan pakaian rumit, palet warna studio ghibli, soft cel shading

Mengapa itu berfungsi: Model anime dilatih pada dataset yang diberi tag (seperti Danbooru) yang menggunakan deskriptor terpisah koma daripada kalimat alami. Istilah seperti "1girl" dan "detailed face" adalah bagian dari konvensi penandaan ini.

Seni Konsep dan Fantasi

Untuk seni konsep, Anda ingin menyalurkan bahasa seniman konsep profesional dan direktur seni. Prompt ini mendapat manfaat dari mereferensikan seniman tertentu, gerakan seni, atau gaya visual yang mapan.

Contoh prompt: Seni konsep fantasi epik, naga kuno kolosal bertengger di atas katedral gotik yang runtuh, sayap raksasa tersebar melawan langit badai yang bergejolak, petir menerangi sisik obsidian, kota yang hancur di bawah tertutup asap dan abu, silhuet kecil penduduk desa yang melarikan diri untuk skala, gaya matte painting, komposisi sinematik, desain lingkungan detail, atmosfer gelap dengan aksen api hangat, terinspirasi oleh bahasa visual ilustrasi fantasi klasik, 4K, art konsep lingkungan

Mengapa itu berfungsi: Referensi skala ("silhuet kecil untuk skala"), terminologi industri seni ("gaya matte painting," "seni konsep lingkungan"), dan detail atmosfer menciptakan output dramatik dan detail yang diminta seni konsep.

Fotografi Produk

Ini adalah area di mana teknik prompt benar-benar menggantikan pemotretan studio yang mahal untuk banyak kasus penggunaan. Saya mulai menggunakan tembakan produk yang dihasilkan AI untuk mockup sekitar satu tahun lalu dan terkejut seberapa cepat kualitas menjadi siap produksi.

Contoh prompt: Fotografi produk profesional, botol parfum mewah dengan cairan amber, desain kristal geometri, duduk di permukaan marmer hitam yang dipoles. Tembakan produk pahlawan tunggal, pencahayaan studio lembut dengan satu softbox besar pada 45 derajat, refleksi halus di marmer, latar belakang putih bersih yang beralih ke gradien abu-abu lembut, tidak ada teks, tidak ada label. Ditembak dengan kamera format menengah, lensa makro 100mm, f/8, fokus stack untuk ketajaman lengkap, kualitas iklan komersial

Mengapa itu berfungsi: Fotografi produk memiliki konvensi ketat (latar belakang bersih, pencahayaan terkontrol, fokus tajam di seluruh) dan menggunakan istilah dari disiplin itu membimbing model dengan tepat.

Cara Menulis Prompt Gambar AI untuk Stable Diffusion

Stable Diffusion layak mendapat bagiannya sendiri karena menangani prompt secara berbeda dari layanan berbasis API seperti Midjourney. Jika Anda menjalankan ComfyUI atau Automatic1111, Anda memiliki akses ke pembobotan prompt, prompt negatif, dan fitur sintaks lainnya yang secara dramatis memperluas kontrol Anda. Saya mencakup alur kerja lebih luas dalam karya saya tentang generasi teks-ke-gambar AI, tetapi di sini saya ingin fokus khusus pada sisi prompting.

Pembobotan Prompt

Stable Diffusion memungkinkan Anda untuk menekankan atau de-tekankan istilah tertentu menggunakan tanda kurung dan bobot numerik. Ini sangat kuat setelah Anda memahaminya.

• (word:1.3) meningkatkan penekanan 30%
• (word:0.7) menurunkan penekanan 30%
• ((word)) shorthand untuk sekitar 1.21x penekanan
• (((word))) shorthand untuk sekitar 1.33x penekanan

Contoh praktis: Potret seorang wanita, (bintik-bintik:1.4), (rambut keriting merah:1.2), mata hijau, mengenakan (gaun bunga vintage:0.9), berdiri di padang rumput berlampu matahari

Dalam prompt ini, bintik-bintik sangat ditekankan sehingga muncul menonjol, rambut keriting merah ditekankan secara moderat, dan gaun bunga vintage sedikit de-ditekankan sehingga tidak mendominasi komposisi. Kontrol granular semacam ini adalah sesuatu yang Anda tidak bisa mendapatkan dengan Midjourney atau DALL-E.

Kata Kunci BREAK

Ketika prompt Anda panjang, Stable Diffusion memprosesnya dalam potongan 77 token. Kata kunci BREAK memaksa batas potongan baru, yang dapat membantu ketika detail penting di akhir prompt panjang diabaikan.

Contoh: Pemandangan fantasi detail, kota elven kuno yang dibangun ke gunung, air terjun menerjang melintasi jembatan kristal, taman biolumines BREAK cahaya golden hour, formasi awan dramatik, pencahayaan volumetrik melalui kabut, sangat detail, resolusi 8K, matte painting

Ini memastikan istilah pencahayaan dan kualitas memulai potongan pemrosesan baru dan menerima perhatian penuh daripada diencerkan oleh konten sebelumnya.

Panduan Prompt Negatif yang Sebenarnya Anda Butuhkan

Berikut hotspot saya tentang prompt negatif: sebagian besar orang mengkompikasinya. Saya telah melihat prompt negatif yang lebih panjang dari prompt aktual, penuh dengan puluhan istilah yang disalin orang dari utas Reddit tanpa memahami apa yang mereka lakukan. Berdasarkan pengalaman saya, prompt negatif terfokus dari 10-20 istilah bekerja lebih baik daripada yang membengkak dengan istilah 50+.

Hotspot nomor satu: Daftar prompt negatif besar adalah kruk untuk prompt positif yang lemah. Jika Anda perlu memberi tahu model 80 hal JANGAN lakukan, prompt positif Anda mungkin tidak cukup spesifik. Perbaiki prompt positif terlebih dahulu, kemudian gunakan prompt negatif untuk menangani kasus tepi yang tersisa.

Yang mengatakan, prompt negatif benar-benar berguna untuk masalah tertentu. Berikut template prompt negatif saya untuk skenario berbeda.

Untuk gambar photorealistik: deformed, blurry, bad anatomy, extra limbs, poorly drawn face, mutation, disfigured, watermark, text, logo, low quality, jpeg artifacts, ugly, duplicate

Untuk anime/ilustrasi: worst quality, low quality, normal quality, lowres, bad anatomy, bad hands, extra fingers, fewer fingers, text, watermark, signature, blurry, cropped

Untuk fotografi produk: text, watermark, logo, blurry, distorted, deformed, low resolution, busy background, cluttered, shadows on product, overexposed, underexposed

Wawasan kunci adalah bahwa prompt negatif harus mengatasi mode kegagalan tertentu yang telah Anda amati secara aktual. Jika model Anda terus menghasilkan watermark, tambahkan "watermark" ke prompt negatif. Jika terus menghasilkan jari ekstra, tambahkan "extra fingers." Tapi jangan buta menempel 50 istilah yang Anda temukan online. Setiap istilah negatif yang tidak perlu sedikit mengencerkan dampak istilah penting.

Ide Prompt Seni AI: 10 Konsep Kreatif untuk Dicoba

Saya menemukan bahwa salah satu hambatan terbesar bagi pemula adalah tidak tahu apa yang harus dihasilkan. Anda memiliki alat yang kuat ini dan kotak teks kosong, dan paradoks pilihan menetapkan. Berikut sepuluh konsep prompt kreatif yang telah saya dapatkan hasil bagus, lengkap dengan prompt permulaan yang dapat Anda ubah.

1. Arsitektur Mustahil Fotografi arsitektur dari bangunan mustahil, terinspirasi MC Escher, tangga yang loop kembali pada diri mereka sendiri, tangga yang menentang gravitasi, konstruksi beton brutalis dan kaca, langit mendung, ditembak dengan lensa tilt-shift, fotografi arsitektur profesional

Kategori ini berfungsi dengan indah karena model AI dapat menciptakan struktur yang tidak pernah bisa ada secara fisik, dan hasilnya konsisten menakjubkan.

2. Tokoh Sejarah di Pengaturan Modern Fotografi jalanan candid, Leonardo da Vinci mengenakan setelan tailored modern, duduk di kafe trotoar di Tokyo, memeriksa smartphone dengan rasa ingin tahu intens, pencahayaan jalanan alami, orang yang lewat di latar belakang, gaya fotografi dokumenter

3. Dunia Mikroskopis Fotografi makro ekstrem, kota fantasi miniatur yang dibangun di dalam tetes air di bilah rumput, jendela bersinar kecil, jalan cobblestone terlihat melalui permukaan air, cahaya pagi membias melalui tetes, focus stacked, kualitas fotografi ilmiah

4. Emosi sebagai Lanskap Lanskap surreal yang mewakili perasaan nostalgia, jalan berkelok melalui ladang gandum emas yang mengarah ke rumah masa kecil jauh, warna matahari terbenam hangat memudar ke senja sejuk di tepi, fotografi polaroid tergambang mengapung di angin, atmosfer seperti mimpi, fokus lembut, kualitas melukis

5. Masakan Masih Hidup Potret masih hidup abad Golden Dutch, makanan cepat modern diatur dalam komposisi klasik, Big Mac di mana buruan panggang akan, kentang dalam piala perak, pencahayaan jendela dramatis, latar belakang gelap, tekstur lukisan minyak, palet warna kaya hangat

6. Hewan dalam Profesi Fotografi potret korporat, golden retriever dalam setelan bisnis navy yang sempurna dipotong, ekspresi percaya diri dan profesional, pencahayaan studio dengan latar belakang abu-abu, kedalaman bidang dangkal, gaya profil LinkedIn, photorealistik, humor tetapi bermartabat

7. Iklim Masa Depan Gambar fotojurnalistik dari kota pesisir futuristik, setengah terendam dalam kenaikan laut, bangunan beradaptasi dengan platform mengapung dan jalan tingkat air, orang dalam kehidupan sehari-hari, cahaya sore, gaya fotografi dokumenter, realistis dan berdasarkan

8. Plating Masakan Fusion Fotografi makanan profesional, roll sushi yang dibuat sepenuhnya dari bahan Meksiko, alpukat dibungkus dalam tortilla tipis, salsa di mana saus kedelai akan, garnis cilantro diatur dengan presisi Jepang, piring putih bersih, cahaya studio terarah lembut

9. Musik Divisualisasikan Seni digital abstrak yang mewakili improvisasi jazz, bentuk organik mengalir dalam biru tengah malam dan emas hangat, pola ritme tersebar seperti hujan, bentuk pusat yang berputar menyarankan melodi saxofon, komposisi dinamis dengan gerakan dan energi, latar belakang gelap, kontras tinggi

10. Teknologi Ditinggalkan Fotografi pasca-apokaliptik, komputer mainframe retro besar tahun 1960-an yang tumbuh dengan anggur dan lumut, duduk di kantor yang ditinggalkan dengan jendela pecah, hutan tumbuh melalui lantai, cahaya dappled, kontras antara alam organik dan teknologi sudut, atmosfer melankolis

Masing-masing konsep ini berfungsi sebagai titik awal. Keajaiban terjadi ketika Anda mulai memodifikasinya dengan detail Anda sendiri, mengubah pencahayaan, menukar pengaturan, atau menggabungkan dua konsep bersama-sama.

Panduan Prompt Midjourney: Apa yang Berbeda Kerja

Saya perlu mengatasi Midjourney secara khusus karena memproses prompt agak berbeda dari model Stable Diffusion, dan banyak orang menggunakan keduanya. Midjourney merespons lebih banyak bahasa suasana dan vibe dan kurang terhadap spesifikasi teknis kamera (meskipun masih memahaminya).

Hotspot nomor dua: Kekuatan Midjourney bukan dalam mengikuti instruksi yang tepat. Ini dalam menafsirkan niat artistik. Jika Anda menginginkan kontrol piksel sempurna atas setiap elemen, Stable Diffusion dengan ControlNet adalah pilihan yang lebih baik. Tetapi jika Anda menginginkan model berkolaborasi dengan Anda secara kreatif, "kelonggarannya" Midjourney sebenarnya merupakan keuntungan.

Berikut konsep yang sama dipromosikan untuk setiap platform.

Versi Stable Diffusion: fotografi potret profesional seorang wanita muda, (heterochromia:1.3), satu mata biru dan satu mata hijau, rambut auburn dalam bun berantakan, bintik-bintik cahaya di hidung, mengenakan sweater rajut krim oversized, duduk di ambang jendela, hujan di kaca jendela, cahaya alami lembut dari langit mendung, shallow DOF, ditembak pada Sony A7III dengan lensa 85mm f/1.8, emulasi film, color grade hangat

Versi Midjourney: potret seorang wanita dengan heterochromia, satu mata biru satu hijau, rambut auburn longgar disematkan, berbintik-bintik, sweater rajut nyaman, cahaya jendela hujan, suasana kontemplatif, intim dan hangat, fotografi editorial --ar 2:3 --style raw

Perhatikan bagaimana versi Midjourney lebih pendek dan lebih membangkitkan. Berfokus pada perasaan dan suasana daripada spesifikasi teknis. Bendera --style raw Midjourney memberi Anda hasil fotografi lebih, sementara --stylize (default) menambahkan lebih banyak estetika khas Midjourney.

Parameter Midjourney Utama

• --ar 16:9 atau --ar 2:3 untuk rasio aspek
• --style raw untuk interpretasi prompt lebih literal
• --stylize 50 (rendah) ke --stylize 750 (tinggi) untuk tingkat interpretasi artistik
• --chaos 0-100 untuk variasi antara gambar yang dihasilkan
• --no diikuti istilah bertindak sebagai prompt negatif

Teknik Teknik Prompt Lanjutan

Setelah Anda menguasai dasar-dasar, ada beberapa teknik lanjutan yang dapat mendorong hasil Anda lebih jauh. Ini adalah trik yang saya gunakan setiap hari di Apatero untuk pekerjaan klien, dan mereka memisahkan insinyur prompt perantara dari yang lanjutan.

Teknik 1: Pencampuran Gaya

Gabungkan dua atau lebih gaya visual yang berbeda dalam satu prompt untuk membuat sesuatu yang benar-benar novel. Model menginterpolasi antara gaya dan menghasilkan hasil yang terasa segar dan asli.

Contoh: Potret dalam gaya lukisan minyak Renaissance digabungkan dengan estetika cyberpunk, seorang wanita mulia dalam pakaian rinci abad ke-16 dengan pola sirkuit neon yang ditenun ke dalam kain, kerah ruff tradisional yang bersinar dengan cahaya holografis, pose klasik dan komposisi, pencahayaan chiaroscuro dramatis yang dicampur dengan lampu neon aksen, tekstur sapuan cat lukisan minyak dengan artefak glitch digital

Ini bekerja karena model dapat menggabungkan data pelatihan dari kedua domain. Ketegangan antara elemen klasik dan futuristik menciptakan minat visual yang tidak bisa dicapai oleh gaya apa pun sendiri.

Teknik 2: Bahasa Arah Kamera

Alih-alih mendeskripsikan gambar secara statis, deskripsikan seolah-olah Anda mengarahkan operator kamera. Pendekatan ini bekerja dengan mengejutkan baik untuk komposisi dinamis.

Contoh: Kamera perlahan mendorong pada detektif yang berdiri di ujung gang yang basah hujan, ditembak dari sudut rendah yang menekankan siluetnya terhadap tanda neon di belakangnya, fokus rak dari kubangan di depan mencerminkan lampu kota ke wajahnya, kilauan lens anamorfik, butir film 35mm, sinematografi neo-noir

Bahasa gerakan ("pushing in," "rack focus") tidak menciptakan gerakan aktual, tetapi mempriming model untuk menghasilkan gambar dengan kedalaman sinematik dan niat.

Teknik 3: Jangkar Kontekstual

Referensi konteks nyata tertentu yang memiliki data pelatihan kuat oleh model. Ini membumikan gambar Anda dalam bahasa visual yang dapat dikenali sambil membiarkan Anda menyesuaikan detail.

Contoh: Fotografi sampul National Geographic, seekor rubah Arktik di lompatan melalui salju segar, ditangkap pada 1/2000 shutter speed membekukan gerakan, kristal salju tersuspensi di udara, cahaya matahari musim dingin keras menciptakan pencahayaan rim pada bulu putih rubah, lingkungan putih murni, fotografi satwa liar, Canon EOS R3 dengan lensa telefoto 400mm

Dengan menambatkan ke "fotografi sampul National Geographic," Anda mengaktifkan cluster tertentu dari citra satwa liar berkualitas tinggi yang ditembak secara profesional dalam data pelatihan model. Hasilnya segera memiliki kehadiran dan keahlian teknis yang terkait dengan publikasi itu.

Teknik 4: Suhu Emosional

Ini adalah sesuatu yang saya tersandung secara tidak sengaja dan sekarang gunakan terus-menerus. Mendeskripsikan "suhu" emosional dari suatu pemandangan menggunakan bahasa sensorik menghasilkan hasil yang lebih membangkitkan daripada deskripsi visual murni.

Contoh: Ketenangan sunyi dari toko buku tepat sebelum waktu tutup, pool cahaya lampu pada rak kayu gelap, berat dari ribuan cerita yang menggantung di udara, seorang pembaca tunggal yang terlibat dalam buku di jendela, dunia luar kabur dan terlupakan, atmosfer intim dan meditatif, kesendirian nyaman dari menjadi sendirian dengan pilihan

Tidak setiap kata dalam prompt ini memetakan ke elemen visual tertentu, tetapi bahasa emosional mempengaruhi pilihan model tentang suhu warna, komposisi, dan hubungan spasial dengan cara yang prompt teknis murni tidak bisa.

Kesalahan Prompt Umum dengan Perbaikan Sebelum dan Sesudah

Saya ingin memberi Anda beberapa contoh konkret sebelum-dan-sesudah karena melihat koreksi aktual dalam konteks lebih berguna daripada nasihat abstrak. Untuk pandangan lebih dalam tentang memilih alat yang tepat untuk gambar Anda, lihat perbandingan generator gambar AI terbaik saya di 2026.

Kesalahan: Tidak Ada Arah Komposisi

Sebelum: seorang ksatria di kuda di ladang

Sesudah: Bidikan sudut lebar epik, ksatria medieval sendirian dalam armor piring penuh yang dipasang pada kuda perang hitam, diposisikan di sepertiga kanan frame, padang terbuka membentang ke gunung jauh, awan badai dramatik membangun di atas, pencahayaan sore samping menggabungkan bayangan panjang, rumput membengkok di angin, komposisi sinematik dengan leading line yang kuat dari lapangan menuju pengendara

Kesalahan: Istilah Kontradiktif

Sebelum: potret cerah pagi gelap moody, ekspresi bahagia sedih, colorful monokrom

Sesudah: Potret key rendah moody, pencahayaan samping dramatik dengan bayangan dalam, palet warna desaturasi condong menuju biru sejuk dan abu-abu, ekspresi kontemplatif dengan ketegangan halus di rahang, latar belakang studio gelap

Prompt kontradiktif membingungkan model dan menghasilkan hasil tidak koheren. Pilih arah dan berkomitmen padanya.

Kesalahan: Terlalu Banyak Subjek

Sebelum: naga dan ksatria dan penyihir dan putri dan kastil dan hutan dan sungai dan gunung dan bintang

Sesudah: Ilustrasi fantasi, naga dan ksatria terkunci dalam pertempuran di jembatan batu di atas jurang berkabut, perisai ksatria yang diangkat terhadap ledakan api naga biru, sudut rendah dramatis, fokus pada momen dampak, atmosfer fantasi gelap, detail armor dan tekstur skala detail

Setiap subjek tambahan mengencerkan perhatian model. Lebih sedikit subjek dengan lebih banyak detail mengalahkan banyak subjek tanpa detail, setiap saat.

Membangun Generator Prompt Gambar AI Anda Sendiri

Hotspot nomor tiga: Alat generator prompt AI sebagian besar tidak diperlukan jika Anda memahami formula. Sebagian besar dari mereka hanya mengacak daftar istilah dari basis data, dan hasilnya terasa acak karena mereka. Anda lebih baik membangun perpustakaan pribadi segmen prompt yang Anda tahu bekerja baik dengan model pilihan Anda.

Yang mengatakan, memiliki template terstruktur untuk diisi benar-benar membantu, terutama ketika Anda menghasilkan gambar dengan cepat. Berikut template saya gunakan sendiri. Saya menganggapnya sebagai "generator prompt" yang berjalan di kepala saya daripada di aplikasi.

Template Prompt Pribadi Saya:

[STYLE]: _________________ (mis., lukisan minyak, fotografi, render 3D)
[SUBJECT]: _________________ (siapa/apa, dengan detail spesifik 3-5)
[ACTION/POSE]: _________________ (apa yang mereka lakukan)
[SETTING]: _________________ (di mana, dengan detail lingkungan 2-3)
[LIGHTING]: _________________ (jenis, arah, suasana)
[CAMERA]: _________________ (lensa, angle, kedalaman bidang)
[QUALITY]: _________________ (resolusi, tingkat detail, referensi)
[MOOD]: _________________ (satu atau dua deskriptor emosional)

Contoh yang Diisi:

[STYLE]: Film still sinematik, layar lebar anamorfik
[SUBJECT]: Astronot lelah dengan visor helm yang retak,
           setelan ruang angkasa putih tertutup debu, kondensasi terlihat di dalam helm
[ACTION/POSE]: Berlutut di pasir, satu tangan menekan ke tanah
[SETTING]: Permukaan Mars, gurun rust-merah membentang ke cakrawala,
           formasi batu jauh, atmosfer tipis
[LIGHTING]: Sinar matahari terarah keras dari kiri atas,
            bayangan panjang dramatis, nada amber hangat
[CAMERA]: Lensa sudut lebar 24mm, tembakan sudut rendah,
          kedalaman bidang dalam, semuanya tajam
[QUALITY]: 8K, photorealistik, hyper-detail,
           nilai produksi film sci-fi
[MOOD]: Isolasi, determinasi

Prompt yang Digabungkan: Film still sinematik, layar lebar anamorfik. Seorang astronot lelah dengan visor helm yang retak dan setelan ruang angkasa putih tertutup debu, kondensasi terlihat di dalam helm, berlutut di pasir merah dengan satu tangan menekan ke tanah. Permukaan Mars, gurun rust-merah membentang ke cakrawala, formasi batu jauh, atmosfer hazy tipis. Sinar matahari terarah keras dari kiri atas yang menggabungkan bayangan panjang dramatis, nada amber hangat. Lensa sudut lebar 24mm, tembakan sudut rendah, kedalaman bidang dalam. 8K, photorealistik, hyper-detail, nilai produksi film sci-fi. Perasaan isolasi dan determinasi senyap.

Pendekatan template ini memberi Anda konsistensi generator prompt ai tanpa keacakan. Setelah Anda menginternalisasi kategori, Anda dapat mengisinya secara mental dalam sekitar 30 detik.

Tips dan Trik Prompt dari Generasi 60.000+

Saya ingin menutup bagian tutorial utama dengan daftar tips yang telah dimenangkan dengan keras. Ini adalah jenis hal yang saya inginkan seseorang memberitahu saya ketika saya memulai. Masing-masing datang dari frustrasi tertentu yang saya temui dan diperbaiki selama pekerjaan saya di Apatero dan proyek pribadi saya.

1. Front-load istilah yang paling penting. Sebagian besar model memberikan berat lebih tinggi pada kata-kata yang muncul lebih awal dalam prompt. Jika gaya adalah aspek paling penting, letakkan itu di depan. Jika subjek paling penting, pimpin dengan itu.

2. Gunakan kata benda konkret daripada kata sifat abstrak. "Seorang wanita berdiri di samping Mustang Ford 1967 Fastback" memberikan model lebih banyak untuk dikerjakan daripada "seorang wanita berdiri di samping mobil vintage yang keren." Spesifisitas adalah teman Anda.

3. Referensi istilah fotografi dunia nyata bahkan untuk ilustrasi. Istilah seperti "golden hour," "rim lighting," dan "shallow depth of field" mempengaruhi output yang diilustrasikan dan dicat juga, bukan hanya yang photorealistik. Model telah mempelajari konsep-konsep ini sebagai properti visual, bukan hanya teknik fotografi.

4. Deskripsikan apa yang Anda inginkan, bukan apa yang tidak Anda inginkan. Simpan ruang negatif untuk prompt negatif aktual. Menulis "anjing, bukan kucing, bukan burung, tidak ada hewan lain" membuang ruang prompt positif. Tulis "golden retriever tunggal, sendirian" saja.

5. Uji satu variabel sekaligus. Ketika prompt tidak bekerja, ubah satu hal antara generasi. Jika Anda mengubah lima hal sekaligus, Anda tidak akan tahu perubahan mana yang memperbaiki masalah atau mana yang memecahkan sesuatu.

6. Simpan jurnal prompt. Saya mempertahankan file teks sederhana di mana saya menyimpan prompt yang menghasilkan hasil luar biasa, bersama dengan model dan pengaturan yang digunakan. Perpustakaan prompt ini telah menjadi salah satu sumber daya paling berharga saya. Seiring waktu, pola muncul tentang apa yang bekerja untuk Anda secara spesifik.

7. Pelajari seni dan fotografi nyata. Insinyur prompt terbaik yang saya kenal bukan hanya ahli teknis. Mereka memahami seni visual. Mereka tahu apa yang membuat komposisi yang kuat, mengapa palet warna tertentu membangkitkan emosi tertentu, dan bagaimana fotografer profesional menggunakan cahaya. Pengetahuan ini secara langsung diterjemahkan ke prompt yang lebih baik.

8. Kata "detail" terlalu digunakan dan kurang dispesifikasi. Alih-alih mengatakan "detail," katakan jenis detail apa yang Anda inginkan. "Tekstur grain kayu terlihat," "bulu mata individual," "pola lacework rumit" semua memberikan target detail spesifik kepada model daripada instruksi samar untuk menambahkan lebih banyak barang.

Untuk lebih banyak teknik tentang menghasilkan output berkualitas profesional sebenarnya, lihat panduan generasi gambar AI profesional saya](/blog/high-quality-ai-image-generation-professional-guide-2026).

Teknik Prompt di Berbagai Model Berbeda di 2026

Lanskap generasi gambar AI telah berkembang secara signifikan. Setiap model memiliki kebiasaan dan kekuatannya, dan prompt yang sama akan menghasilkan hasil berbeda tergantung di mana Anda menjalankannya. Berikut adalah ikhtisar cepat tentang cara beradaptasi dengan strategi prompting Anda.

Stable Diffusion XL dan SD 3.5: Merespons dengan baik untuk deskriptor terpisah koma dan sintaks pembobotan prompt. Prompt negatif sangat penting. Mendapat manfaat dari kata kunci pemicu spesifik checkpoint. Terbaik untuk pengguna yang menginginkan kontrol maksimal.

Flux (Pro dan Dev): Menangani prompt bahasa alami dengan sangat baik. Anda dapat menulis dalam kalimat percakapan dan mengikuti instruksi dengan akurat. Kurang bergantung pada keyword stuffing. Model yang saya jangkau paling sering ketika saya memerlukan kepatuhan prompt yang tepat.

Midjourney v6/v7: Interpretasi artistik kuat. Prompt lebih pendek dan lebih membangkitkan sering bekerja lebih baik dari yang sangat panjang. Bendera parameter menangani rasio aspek, stilisasi, dan chaos. Menurut dokumentasi Midjourney, v7 telah meningkatkan kepatuhan prompt secara signifikan.

DALL-E 3 (melalui ChatGPT): Unik karena ChatGPT menulis ulang prompt Anda sebelum mengirimkannya ke model. Bekerja terbaik dengan deskripsi bahasa alami. Kontrol kurang langsung tetapi sangat dapat diakses untuk pemula. Dokumentasi OpenAI memberikan panduan yang membantu untuk menyusun prompt dengan hasil terbaik.

Nano Banana dan Model Cepat: Model yang dioptimalkan kecepatan ini bekerja terbaik dengan prompt terfokus dan ringkas. Mereka tidak menangani prompt sangat panjang dengan baik seperti rekan mereka yang lebih besar, tetapi sempurna untuk iterasi cepat dan eksplorasi konsep.

Memahami perbedaan ini sangat penting. Prompt yang dioptimalkan untuk Stable Diffusion dengan bobot parentetis akan membingungkan Midjourney, dan prompt Midjourney pendek yang membangkitkan mungkin tidak memberi Stable Diffusion cukup untuk dikerjakan. Cocokkan gaya prompting Anda ke model. Untuk pandangan lebih luas tentang bagaimana teks menjadi gambar di semua platform ini, artikel saya tentang teks-ke-gambar AI mencakup dasar-dasar.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apa prompt gambar ai terbaik untuk pemula?

Mulai dengan formula lima lapisan yang tercakup dalam panduan ini: medium/gaya, subjek dengan detail, lingkungan, deskripsi pencahayaan, dan istilah kualitas. Prompt permulaan yang kuat mengikuti pola "a [gaya] dari [subjek detail] dalam [pengaturan], [deskripsi pencahayaan], [istilah kualitas]." Fokus pada mengendalikan satu hal sekaligus daripada mencoba mengendalikan semuanya sekaligus. Seiring waktu, Anda secara alami akan menambahkan lebih banyak lapisan detail ke prompt Anda.

Berapa lama prompt gambar ai harus?

Untuk sebagian besar model, 30-75 kata adalah sweet spot. Prompt yang lebih pendek memberikan model terlalu banyak kebebasan kreatif (yang biasanya berarti hasil generik), sementara prompt yang sangat panjang dapat menyebabkan detail penting diencerkan atau diabaikan. Stable Diffusion memproses prompt dalam potongan 77-token, jadi menjaga istilah paling penting dalam potongan pertama memastikan mereka menerima perhatian penuh. Midjourney umumnya berkinerja terbaik dengan prompt di bawah 60 kata.

Apakah prompt negatif benar-benar membuat perbedaan?

Ya, tetapi kurang dari yang kebanyakan orang pikirkan. Prompt positif yang dibangun dengan baik jauh lebih berdampak daripada prompt negatif. Prompt negatif paling baik digunakan untuk mengatasi masalah tertentu berulang yang telah Anda amati, seperti jari ekstra, watermark, atau keburaman. Menyalin daftar prompt negatif masif dari forum tanpa memahaminya sebenarnya dapat merendahkan hasil Anda dengan membatasi model secara berlebihan.

Apa perbedaan antara prompting untuk Stable Diffusion vs Midjourney?

Stable Diffusion merespons dengan baik untuk daftar kata kunci terpisah koma, pembobotan prompt dengan tanda kurung, dan istilah fotografi teknis. Midjourney lebih suka deskripsi bahasa alami yang lebih fokus pada suasana dan niat artistik. Stable Diffusion memerlukan prompt negatif eksplisit, sementara Midjourney menggunakan parameter --no untuk versi lebih sederhana dari konsep yang sama. Keduanya mendapat manfaat dari deskripsi subjek spesifik, tetapi Midjourney lebih memaafkan prompt samar.

Bisakah saya menggunakan prompt yang sama di berbagai model gambar AI?

Anda bisa, tetapi Anda tidak boleh mengharapkan hasil yang identik. Setiap model menafsirkan prompt berbeda berdasarkan data pelatihan dan arsitekturnya. Prompt yang dioptimalkan untuk satu model dapat menghasilkan hasil subpar di model lain. Pendekatan terbaik adalah mempelajari formula inti dan kemudian beradaptasi untuk kekuatan dan sintaks tertentu setiap platform.

Bagaimana saya mendapatkan karakter konsisten di berbagai gambar?

Konsistensi karakter adalah salah satu tantangan paling sulit dalam generasi gambar AI. Untuk Stable Diffusion, pelatihan LoRA pada karakter Anda adalah pendekatan paling andal. Untuk Midjourney, menggunakan deskripsi karakter terperinci dengan pakaian konsisten dan deskripsi fitur membantu. Kemampuan Flux untuk mengikuti prompt membuat pilihan yang lebih baik untuk mempertahankan konsistensi melalui prompting murni saja.

Apa prompt seni ai terbaik untuk menjual cetak?

Prompt yang menghasilkan seni cetak biasanya menyertakan istilah komposisi kuat ("rule of thirds," "golden ratio"), pengubah kualitas resolusi tinggi ("8K," "highly detailed"), dan deskripsi gaya artistik yang berbeda. Seni abstrak, lanskap, dan potret bergaya cenderung menjual terbaik. Hindari prompt yang menghasilkan hasil terlalu generik. Pasar menghargai komposisi unik dan mencolok secara visual yang ingin ditampilkan orang di rumah mereka.

Bagaimana saya menghindari "tampilan AI" dalam gambar yang dihasilkan?

"Tampilan AI" biasanya berasal dari tekstur kulit yang terlalu mulus, simetri sempurna, dan kualitas mengkilap tertentu. Lawan ini dengan menambahkan istilah seperti "tekstur kulit alami," "sedikit asimetri," "ketidaksempurnaan halus," "film grain," dan "rasa asli." Mereferensikan stok film tertentu (seperti "Kodak Portra 400" atau "Fuji Pro 400H") juga membantu memperkenalkan kualitas organik yang kurang dari kesempurnaan digital.

Mengapa prompt saya terus menghasilkan jari ekstra atau tangan yang cacat?

Tangan tetap menjadi tantangan bagi model gambar AI paling, meskipun versi terbaru telah meningkat secara signifikan. Gunakan prompt negatif menargetkan "jari ekstra, tangan cacat, anatomi buruk" dan sertakan istilah positif seperti "tangan yang terbentuk sempurna, lima jari, anatomi yang benar." Bila memungkinkan, susun pemandangan Anda sehingga tangan bukan titik fokus, atau gunakan inpainting untuk memperbaiki masalah tangan dalam post-processing. Model seperti Flux dan SDXL menangani tangan secara signifikan lebih baik daripada arsitektur yang lebih tua.

Apakah ada urutan ideal untuk kata-kata dalam prompt gambar AI?

Ya. Sebagian besar model memberikan berat lebih tinggi pada istilah yang muncul lebih awal dalam prompt. Tempatkan deskriptor paling penting terlebih dahulu. Urutan yang direkomendasikan secara umum adalah: medium/gaya, subjek primer, atribut kunci, pengaturan/lingkungan, pencahayaan, suasana, dan pengubah kualitas. Jika elemen spesifik sangat penting untuk visi Anda, pindahkan ke depan prompt terlepas dari urutan default ini.

Pemikiran Terakhir

Teknik prompt untuk gambar AI bukan seni gelap. Ini adalah keterampilan yang dapat dipelajari dengan prinsip dan pola yang jelas. Formula yang saya bagikan dalam panduan ini, pendekatan lima lapisan medium, subjek, pengaturan, pencahayaan, dan kualitas, bekerja karena mencerminkan bagaimana profesional kreatif telah selalu berkomunikasi ide visual. Direktur seni menulis brief kreatif. Fotografer berbagi daftar pemotretan. Seniman konsep menerima dokumen desain. Prompt gambar AI Anda adalah versi modern dari praktik yang sama.

Pergeseran terbesar yang dapat saya rekomendasikan adalah berhenti berpikir tentang prompting sebagai pencarian dan mulai berpikir tentang itu sebagai arah. Anda tidak meminta model untuk menemukan gambar. Anda memberitahunya persis apa yang akan dibuat. Semakin tepat Anda mengkomunikasikan visi, semakin tepat model menyampaikannya.

Mulai dengan formula, latih dengan contoh dalam artikel ini, dan bangun perpustakaan prompt pribadi Anda seiring waktu. Dalam beberapa minggu, Anda akan menulis prompt gambar ai yang efektif secara instan, dan kesenjangan kualitas antara pekerjaan Anda dan gambar yang dihasilkan rata-rata akan menjadi jelas.

Sekarang pergi buat sesuatu yang layak dilihat.