क्या आप एआई इमेज का व्यावसायिक रूप से उपयोग कर सकते हैं? कॉपीराइट कानून, स्वामित्व और 2026 में क्या वास्तव में मायने रखता है

मैं 2023 से व्यावसायिक परियोजनाओं के लिए एआई इमेज उत्पन्न कर रहा हूं, और मुझसे एक प्रश्न अधिक पूछा जाता है: "क्या आप वास्तव में व्यावसायिक रूप से इन इमेज का उपयोग कर सकते हैं?" उत्तर कभी सरल नहीं रहा है, लेकिन 2026 में कानूनी चित्र अंत में स्पष्ट हो रहा है। कानून सीधा हो गया है इसलिए नहीं, बल्कि क्योंकि हमारे पास अब पर्याप्त अदालत के फैसले, नियामक मार्गदर्शन और वास्तविक दुनिया की पूर्वता होती है एक व्यावहारिक ढांचा एक साथ पीस करने के लिए।

त्वरित उत्तर: ज्यादातर मामलों में आप एआई इमेज को व्यावसायिक रूप से उपयोग कर सकते हैं, लेकिन शुद्ध एआई-जेनरेटेड इमेज के लिए अमेरिका में कॉपीराइट सुरक्षा सीमित रहती है। मुख्य कारक यह है कि आप कितनी मानवीय रचनात्मक इनपुट में योगदान करते हैं। आप जितना अधिक निर्देशन, संपादन और क्यूरेट करते हैं, आपका कॉपीराइट दावा उतना मजबूत होता है। प्लेटफॉर्म की सेवा की शर्तें भी आपके व्यावसायिक अधिकारों को निर्धारित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं।

क्या आप एआई-जेनरेटेड इमेज के मालिक हैं? ईमानदार उत्तर

मुझे वह शुरू करने दें जो अधिकांश लेख इस विषय पर गलत पाते हैं। स्वामित्व और कॉपीराइट एक ही चीज नहीं हैं। आप एक भौतिक पेंटिंग का मालिक हो सकते हैं कॉपीराइट पकड़े बिना, और आप एक डिजिटल काम के लिए कॉपीराइट रख सकते हैं बिना किसी पारंपरिक अर्थ में "मालिक" हुए। जब लोग पूछते हैं "क्या मैं अपनी एआई इमेज का मालिक हूं," वे वास्तव में एक ही समय में दो अलग-अलग प्रश्न पूछते हैं।

पहला सवाल यह है कि क्या उनके पास उन इमेज का उपयोग करने का अधिकार है जो कुछ भी वे चाहते हैं। उत्तर आम तौर पर हां है, वे जो भी प्लेटफॉर्म का उपयोग करते हैं उसकी सेवा की शर्तों के भीतर। दूसरा सवाल यह है कि क्या वे किसी और को समान इमेज का उपयोग करने से रोक सकते हैं। वहां चीजें जटिल हो जाती हैं।

मैंने इस अंतर को कठिन तरीके से सीखा। 2024 की शुरुआत में, मैंने Midjourney का उपयोग करके एक ग्राहक के ई-कॉमर्स स्टोर के लिए उत्पाद मॉकअप की एक श्रृंखला उत्पन्न की। छवियां सुंदर थीं और ग्राहक को प्यार था। लगभग तीन महीने बाद, हमें लगभग समान इमेज एक प्रतियोगी की सूची में दिखाई दीं। मेरी प्रारंभिक प्रतिक्रिया एक टेक-डाउन नोटिस दाखिल करना था, लेकिन एक आईपी वकील से सलाह के बाद, मैंने महसूस किया कि हमारे पास बहुत कम कानूनी आधार था। इमेज को अपेक्षाकृत सरल संकेत के साथ उत्पन्न किया गया था और न्यूनतम पोस्ट-प्रसंस्करण। व्यावहारिक रचनात्मक अभिव्यक्ति स्थापित करने के लिए पर्याप्त मानवीय इनपुट नहीं था।

यह अनुभव पूरी तरह से बदल गया कि मैं व्यावसायिक एआई इमेज पीढ़ी के लिए कैसे दृष्टिकोण करता हूं। अब, हर छवि जो मैं बनाता हूं उसमें कई राउंड की संपादन जाता है, रचना समायोजन, और परिष्कार Apatero जैसी उपकरणों का उपयोग करके मैं उत्पादन-तैयार मानने से पहले। सिर्फ गुणवत्ता के लिए नहीं, बल्कि रचनात्मक स्वामित्व के लिए एक मजबूत मामला बनाने के लिए।

यूएस कॉपीराइट कार्यालय ने वास्तव में क्या कहा है

यूएस कॉपीराइट कार्यालय ने कई मुख्य नियम और मार्गदर्शन दस्तावेज जारी किए हैं जो एआई-जेनरेटेड इमेज को कैसे माना जाता है। सबसे महत्वपूर्ण सिद्धांत यह है कि कॉपीराइट के लिए मानवीय लेखकत्व आवश्यक है। एक इमेज जो पूरी तरह से एक एआई प्रणाली द्वारा बनाई गई है, कोई महत्वपूर्ण मानवीय रचनात्मक इनपुट के बिना टेक्स्ट संकेत से परे, कॉपीराइट पंजीकरण के लिए योग्य नहीं है।

हालांकि, कॉपीराइट कार्यालय ने भी मान्यता दी है कि एआई-सहायता प्राप्त काम कॉपीराइट किया जा सकता है। Kristina Kashtanova के "Zarya of the Dawn" कॉमिक पुस्तक पर 2023 के ऐतिहासिक निर्णय ने एक महत्वपूर्ण पूर्वता स्थापित की। कार्यालय ने कॉमिक के पाठ और समग्र व्यवस्था के लिए कॉपीराइट मंजूरी दी, लेकिन व्यक्तिगत एआई-जेनरेटेड इमेज के लिए सुरक्षा से इनकार किया। यह नियम अनिवार्य रूप से एक लाइन खींचा: रचनात्मक विकल्प आप एआई आउटपुट के चयन, व्यवस्था और संशोधन में करते हैं को कॉपीराइट किया जा सकता है। कच्चा एआई आउटपुट सामान्यतः नहीं कर सकता।

उस समय से, कार्यालय ने 2024 और 2025 की शुरुआत में जारी अतिरिक्त मार्गदर्शन के माध्यम से अपनी स्थिति को परिष्कृत किया। वर्तमान ढांचा अनिवार्य रूप से एक स्पेक्ट्रम बनाता है। एक छोर पर, "एक सूर्यास्त पहाड़ों पर" टाइप करना और जो भी निकलता है उसका उपयोग करना लगभग कोई कॉपीराइट सुरक्षा प्रदान करता है। दूसरे छोर पर, एक बहु-चरणीय रचनात्मक प्रक्रिया का उपयोग करना जिसमें व्यापक मानवीय निर्णय, संपादन, रचना, और कलात्मक निर्णय शामिल हैं, कॉपीराइट योग्य काम में परिणत हो सकता है।

**गर्म लेना: कॉपीराइट कार्यालय की ढांचा वास्तव में अधिकांश निर्माताओं की तुलना में अधिक समझदारीपूर्ण अर्थ बनाता है। यदि आप 30 सेकंड में संकेत टाइप करते हैं और जो कुछ भी बाहर आता है उसका उपयोग करते हैं, तो आपने वास्तव में पारंपरिक अर्थ में कुछ नहीं बनाया है। एआई ने रचनात्मक भारी उठाना किया। लेकिन यदि आप चार घंटे संकेत को परिष्कृत करने, दर्जनों आउटपुट से चयन करने, रचना को संपादित करने, रंग को समायोजित करने, और घटकों को संयोजित करने में व्यतीत करते हैं, तो आपने वास्तव में कुछ बनाया है। कानून सार्थक रचनात्मक प्रयास को पुरस्कृत करने की कोशिश कर रहा है, और यह अनुचित नहीं है।

आप एआई इमेज का व्यावसायिक रूप से उपयोग कर सकते हैं? प्लेटफॉर्म-दर-प्लेटफॉर्म ब्रेकडाउन

क्या आप एआई इमेज को व्यावसायिक रूप से उपयोग कर सकते हैं यह काफी हद तक इस बात पर निर्भर करता है कि आपने उन्हें बनाने के लिए कौन सा प्लेटफॉर्म उपयोग किया। प्रत्येक प्रमुख एआई इमेज जेनरेटर की सेवा की शर्तें व्यावसायिक उपयोग को नियंत्रित करने वाली विभिन्न शर्तें हैं। यहाँ 2026 की शुरुआत में सबसे लोकप्रिय विकल्पों के बारे में आपको जानना होगा।

Midjourney

Midjourney भुगतान किए गए ग्राहकों को व्यावसायिक उपयोग अधिकार देता है। यदि आप किसी भी भुगतान योजना पर हैं, तो आप विपणन, merchandise, और क्लाइंट काम सहित व्यावसायिक उद्देश्यों के लिए अपनी उत्पादित की गई इमेज का उपयोग कर सकते हैं। एक महत्वपूर्ण चेतावनी यह है कि Midjourney की शर्तें कहती हैं कि वे प्रशिक्षण के लिए आपके संकेत और आउटपुट का उपयोग कर सकते हैं, जिसका अर्थ है कि आपकी विशिष्ट इमेज एक्सक्लूसिव नहीं होगी।

DALL-E (OpenAI)

OpenAI DALL-E और ChatGPT की इमेज जेनरेशन के माध्यम से उत्पादित इमेज के लिए पूर्ण व्यावसायिक अधिकार देता है। आप इमेज के मालिक हैं और उन्हें किसी भी प्रतिबंध के बिना व्यावसायिक रूप से उपयोग कर सकते हैं। यह मुफ़्त और भुगतान किए गए उपयोगकर्ताओं दोनों पर लागू होता है, जो कुछ प्रतिद्वंद्वियों की तुलना में विशेष रूप से उदार है।

Stable Diffusion और ओपन-सोर्स मॉडल

यह वह जगह है जहां चीजें दिलचस्प हो जाती हैं। Stable Diffusion और समान ओपन-सोर्स मॉडल स्थानीय रूप से चलते हैं, इसलिए कोई प्लेटफॉर्म समझौता आपके आउटपुट को नियंत्रित नहीं करता है। मॉडल लाइसेंस (आमतौर पर Apache 2.0 या समान) आपको सॉफ़्टवेयर का उपयोग करने का अधिकार देता है, लेकिन आउटपुट स्वयं क्लाउड-होस्ट किए गए प्लेटफॉर्म की तरह लाइसेंस समझौते द्वारा कवर नहीं होते हैं। व्यावहारिक रूप से, इसका मतलब है कि आपके पास और भी अधिक स्वतंत्रता है। कोई भी आपके अपने हार्डवेयर पर उत्पादित इमेज के स्वामित्व का दावा नहीं करेगा। लेकिन इसका अर्थ यह भी है कि कोई भी आपको एक व्यावसायिक लाइसेंस के रूप में सुरक्षा जाल प्रदान नहीं कर रहा है।

अपने पेशेवर काम के लिए, मैं अक्सर Apatero के माध्यम से ओपन-सोर्स मॉडल चलाता हूं बस इसलिए कि यह प्रक्रिया पर अधिकतम नियंत्रण देता है और आउटपुट। यदि आप व्यापक एआई इमेज जेनरेटर तुलना के लिए जानकारी चाहते हैं तो मेरे सर्वश्रेष्ठ एआई इमेज जेनरेटर तुलना को देखें।

Flux 2, Nano Banana, और अन्य

अधिकांश नए एआई इमेज जेनरेटर Midjourney के मॉडल का पालन करते हैं: भुगतान किए गए योजनाएं व्यावसायिक उपयोग अधिकार शामिल करती हैं, मुफ़्त स्तर नहीं। किसी भी जेनरेटर के आउटपुट का उपयोग व्यावसायिक परियोजना में करने से पहले विशिष्ट सेवा की शर्तें पढ़ें। शर्तें बार-बार बदलती हैं, और छह महीने पहले जो सच था वह आज सच नहीं हो सकता है।

2026 में एआई कला कॉपीराइट कानून: क्या बदल गया है

एआई-जेनरेटेड इमेज के लिए कानूनी परिदृश्य पिछले साल महत्वपूर्ण रूप से विकसित हुआ है। कई अदालत के मामलों, नए नियमों और नीति अपडेट ने आकार दिया है कि निर्माताओं को क्या जानना चाहिए।

EU AI अधिनियम और इमेज पीढ़ी

EU AI अधिनियम, जिसने 2025 में चरणबद्ध कार्यान्वयन शुरू किया, में एआई-जेनरेटेड सामग्री के बारे में विशिष्ट प्रावधान हैं। सबसे प्रासंगिक आवश्यकता निर्माता के लिए पारदर्शिता दायित्व है। यदि आप EU के भीतर वितरित व्यावसायिक सामग्री में एआई-जेनरेटेड इमेज का उपयोग कर रहे हैं, तो आपको प्रकट करना आवश्यक है कि सामग्री एआई द्वारा उत्पादित की गई थी। यह व्यावसायिक उपयोग को प्रतिबंधित नहीं करता है, लेकिन लेबलिंग को आवश्यक करता है।

मैंने कुछ निर्माताओं को इस आवश्यकता के बारे में आतंकित देखा है, लेकिन व्यावहारिकता में, यह बहुत बोझ नहीं है। आपकी वेबसाइट पर या आपकी विपणन सामग्री में एक छोटी प्रकटीकरण आमतौर पर पर्याप्त है। मुझे जो चिंता है वह यह है कि सदस्य राज्यों द्वारा इन आवश्यकताओं के अलग-अलग कार्यान्वयन की संभावना है। मैंने पिछले साल एक क्लाइंट के साथ काम किया जिसे अपना पूरा उत्पाद कैटलॉग में एआई प्रकटीकरण नोटिस जोड़ने के लिए मजबूर किया गया, जब वे जर्मनी में लॉन्च किया था, भले ही वही इमेज बिना किसी समस्या के यूएस बाजार में महीनों के लिए उपयोग किए गए थे।

गर्म लेना: EU की पारदर्शिता आवश्यकताएं अंत में वैश्विक मानक बन जाएंगी, और जो निर्माता अभी प्रकटीकरण प्रथाओं को अपनाते हैं वह बाद में सिरदर्द को बचाएंगे। कई यूएस राज्य पहले से ही समान कानून पर विचार कर रहे हैं, और Getty Images और Adobe Stock जैसी प्रमुख प्लेटफॉर्म पहले से ही अपलोड की गई सामग्री के लिए एआई प्रकटीकरण की आवश्यकता करती हैं।

देखने के लिए मुख्य यूएस अदालत के मामले

कई चल रहे और हाल ही में हल किए गए मुकदमें यूएस में एआई इमेज कॉपीराइट कानून को आकार दे रहे हैं। सबसे महत्वपूर्ण क्लस्टर कलाकारों को एआई कंपनियों के खिलाफ मुकदमा करता है प्रशिक्षण डेटा में कॉपीराइट कार्यों का उपयोग करने के लिए। ये मामले (Stability AI, Midjourney और DeviantArt के खिलाफ कक्षा कार्रवाई सहित) मुख्य रूप से प्रश्न के बारे में हैं कि क्या कॉपीराइट डेटा पर प्रशिक्षण उचित उपयोग का गठन करता है, न कि कि आउटपुट के कॉपीराइट स्थिति के बारे में।

भेद महत्वपूर्ण है क्योंकि अदालतें अंत में कॉपीराइट डेटा पर प्रशिक्षण को अनुमति दे सकती हैं, यह निर्णय आपको, एक उपयोगकर्ता को, अपने द्वारा उत्पादित आउटपुट की सुरक्षा के लिए कॉपीराइट सुरक्षा देने में स्वचालित रूप से परिणत नहीं होगा। ये अलग-अलग कानूनी प्रश्न हैं। प्रशिक्षण डेटा मामले इस बात को प्रभावित करते हैं कि एआई कंपनियां कानूनी रूप से अपने मॉडल बना सकते हैं। आउटपुट मामले इस बात को प्रभावित करते हैं कि क्या आप, एक उपयोगकर्ता के रूप में, अपने द्वारा उत्पादित बनाए जाने से रक्षा कर सकते हैं।

2026 की शुरुआत तक, कोई निश्चित सर्वोच्च न्यायालय फैसला एआई-जेनरेटेड सामग्री कॉपीराइट को संबोधित नहीं किया है। निचली अदालतें आम तौर पर कॉपीराइट कार्यालय के मार्गदर्शन का पालन किया है, लेकिन परिदृश्य अभी भी बहुत कुछ अस्थिर है।

आपकी व्यावसायिक एआई इमेज की रक्षा के लिए व्यावहारिक कदम

काफी कानूनी सिद्धांत। तीन साल के व्यावसायिक एआई इमेज काम के आधार पर, आईपी वकील से सलाह ली, और इस स्थान में हर बड़ी कानूनी विकास को ट्रैक किया, यहां मैं वास्तव में अपनी व्यावसायिक एआई इमेज काम की सुरक्षा के लिए करता हूं। ये कदम कॉपीराइट सुरक्षा की गारंटी नहीं देंगे, लेकिन वे आपकी स्थिति को काफी हद तक मजबूत करते हैं।

अपनी रचनात्मक प्रक्रिया को दस्तावेज़ करें

यह एक एकल सबसे महत्वपूर्ण चीज है जो आप कर सकते हैं, और लगभग कोई भी ऐसा नहीं करता है। मैं हर व्यावसायिक एआई इमेज परियोजना के लिए एक विस्तृत लॉग रखता हूं। लॉग में शामिल हैं मेरी प्रारंभिक अवधारणा स्केच (यहां तक कि कच्चे), मेरे संकेत के विकास के पार पुनरावृत्तियों, अस्वीकृत आउटपुट के स्क्रीनशॉट और नोट्स कि मैंने उन्हें क्यों अस्वीकार किया, सभी पोस्ट-प्रसंस्करण और संपादन कदमों के रिकॉर्ड, और अंतिम रचना निर्णय।

यदि आप प्रदर्शित कर सकते हैं कि एक विशिष्ट इमेज बनाने के लिए दर्जनों रचनात्मक निर्णय, व्यापक पुनरावृत्ति और सार्थक कलात्मक निर्णय की आवश्यकता थी, तो आप एक बहुत मजबूत स्थिति में हैं किसी ऐसे व्यक्ति की तुलना में जो एक बार एक संकेत टाइप करता है और पहली परिणाम का उपयोग करता है।

सार्थक मानवीय रचनात्मक इनपुट जोड़ें

आप जितना अधिक मानवीय रचनात्मकता योगदान करते हैं, आपकी कॉपीराइट स्थिति उतनी ही मजबूत होती है। यहाँ मैं किसी भी व्यावसायिक इमेज परियोजना के लिए न्यूनतम मानता हूं।

1. एक विशिष्ट रचनात्मक दृष्टि के साथ शुरू करें। इसे स्केच करें, एक विस्तृत रचनात्मक ब्रीफ लिखें, या एक मूड बोर्ड बनाएं।
2. कई भिन्नताएं उत्पन्न करें और जानबूझकर चयन करें।
3. चयनित आउटपुट को संपादित करें। रंग, संरचना, और विवरण को समायोजित करें। तत्वों को हटाएं या संशोधित करें।
4. एआई आउटपुट को मूल तत्वों के साथ संयोजित करें। आप-डिजाइन किए गए ओवरले टेक्स्ट जोड़ें, हाथ से खींचे गए तत्व जोड़ें, या बहु-एआई आउटपुट एक नई व्यवस्था में।
5. विशिष्ट क्षेत्रों को परिष्कृत करने के लिए inpainting और outpainting उपकरणों का उपयोग करें।

मैंने हाल ही में एक गृह सजावट ब्रांड के लिए उत्पाद जीवनशैली इमेज उत्पन्न करने वाली परियोजना पूरी की। प्रत्येक अंतिम इमेज डिलीवरी से पहले कम से कम छह राउंड जेनरेशन, चयन और संपादन के माध्यम से चला गया। संकेत अकेले 15 से 20 पुनरावृत्तियों के माध्यम से गए। आपकी कॉपीराइट स्थिति के लिए उत्कृष्ट नहीं है। यह गुणवत्ता के लिए अच्छा अभ्यास है।

परिष्कृत व्यावसायिक अधिकारों के साथ प्लेटफॉर्म का उपयोग करें

यह स्पष्ट लग सकता है, लेकिन मैंने निर्माताओं को प्रतिबंधक शर्तों के साथ मुफ़्त टूल्स का उपयोग करके जला गया है और फिर आउटपुट को commercial बनाने के लिए चकित हैं। किसी भी व्यावसायिक परियोजना शुरू करने से पहले, सत्यापित करें कि आपके चुने हुए प्लेटफॉर्म स्पष्ट रूप से आपकी योजना स्तर के लिए व्यावसायिक उपयोग अधिकार देते हैं। हमारे एआई इमेज निर्माण के लिए टूल्स मार्गदर्शन जो उपकरण कौन सी प्रकार की व्यावसायिक लाइसेंस प्रदान करते हैं को कवर करता है।

क्या आप एआई-जेनरेटेड कला बेच सकते हैं? एक वास्तविक मूल्यांकन

हां, आप एआई-जेनरेटेड कला बेच सकते हैं। कोई कानून एआई-जेनरेटेड इमेज के बिक्री को प्रतिबंधित नहीं करता है, चाहे उनकी कॉपीराइट स्थिति कुछ भी हो। आप Etsy पर, मांग पर प्रिंट सेवाओं पर, या स्टॉक फोटो साइटों के माध्यम से लाइसेंस करके एआई कला सूचीबद्ध कर सकते हैं।

असली सवाल यह नहीं है कि क्या आप इसे बेच सकते हैं। असली सवाल यह है कि यदि कोई इसे कॉपी करता है तो आपके पास कौन सी कानूनी सुरक्षा है। यदि आपकी एआई-जेनरेटेड कला में न्यूनतम मानवीय रचनात्मक इनपुट है, तो कोई सिद्धांत रूप में एक बहुत समान इमेज पुनरुत्पन्न कर सकता है और आपके पास सीमित कानूनी सुरक्षा होगी। यह "क्या मैं इसे बेच सकता हूं" और "क्या मैं इसे सुरक्षित कर सकता हूं" के बीच का अंतराल है।

मैंने 2024 के मध्य में एआई-जेनरेटेड कला प्रिंट बेचना शुरू किया, ज्यादातर प्रिंट-ऑन-डिमांड सेवाओं के माध्यम से। जो छवियां अच्छी तरह बेची गईं वह हमेशा वे थीं जहां मैंने संकेत इंजीनिंग से परे पर्याप्त रचनात्मक प्रयास निवेश किया। सुविधाजनक रूप से क्यूरेट की गई रचनाएं, सावधानी से रंग-ग्रेडेड, कभी-कभी मूल फोटोग्राफी के साथ संयुक्त। विशुद्ध संकेत-जेनरेटेड इमेज, यहां तक कि जब सुंदर दिखता था, ब्रांड के चारों ओर निर्माण करने के लिए बहुत सामान्य महसूस हुआ।

यदि आप एआई कला को एक राजस्व धारा में बदलने में रुचि रखते हैं, तो मेरी मुफ़्त एआई इमेज निर्माण उपकरण मार्गदर्शन को देखें बिना अग्रिम लागत के शुरू करने के लिए। कई सफल विक्रेताओं मुफ़्त टूल्स के साथ शुरू करते हैं और केवल मांग को मान्य करने के बाद भुगतान किए गए प्लेटफॉर्म तक अपग्रेड करते हैं।

स्टॉक फोटो साइटें और एआई कला

स्टॉक फोटोग्राफी उद्योग ने काफी हद तक एआई-जेनरेटेड सामग्री को अपनाया है, लेकिन विशिष्ट आवश्यकताओं के साथ। Adobe Stock, Shutterstock, और Getty Images सभी एआई-जेनरेटेड सामग्री को अनिवार्य प्रकटीकरण के साथ स्वीकार करते हैं। प्रत्येक प्लेटफॉर्म में थोड़ी अलग जमा की आवश्यकताएं हैं।

Adobe Stock एआई सामग्री को एक समर्पित श्रेणी में डालने वाले पहले प्रमुख प्लेटफॉर्म में से एक था। वे निर्माताओं को संकेत देने के लिए कि काम एआई-जेनरेटेड था और उपयोग किए गए उपकरणों के विवरण प्रदान करने के लिए आवश्यकता देते हैं। Shutterstock ने समान नीतियों का पालन किया। Getty Images शुरुआत में एआई सामग्री को पूरी तरह से प्रतिबंधित करता था लेकिन देर से 2024 में उलट गया, इसके बजाय एक प्रकटीकरण-आधारित प्रणाली लागू की।

ये प्लेटफॉर्म एआई कला को एक कानूनी उत्पाद श्रेणी के रूप में मानते हैं। वे इसे वितरित करेंगे, लाइसेंस करेंगे और आपको रॉयल्टी देंगे। लेकिन प्रकटीकरण आवश्यकताएं नॉन-नेगोटिएबल हैं, और प्रकट करने में विफलता खाता समाप्त हो सकती है।

एआई इमेज लाइसेंसिंग: आपको क्या जानना होगा

एआई इमेज लाइसेंसिंग को समझना तीन परतों तक उबलता है: मॉडल लाइसेंस, प्लेटफॉर्म लाइसेंस, और जो भी अतिरिक्त लाइसेंसिंग आप अपने आउटपुट पर लागू करते हैं।

मॉडल लाइसेंस आपके द्वारा एआई सॉफ़्टवेयर के साथ क्या कर सकते हैं को नियंत्रित करता है। ओपन-सोर्स मॉडल जैसे Stable Diffusion के लिए, यह आमतौर पर सहमति है। मालिकाना मॉडल के लिए, कंपनी की सेवा की शर्तें लाइसेंस के रूप में कार्य करती हैं।

प्लेटफॉर्म लाइसेंस आपको उत्पादित आउटपुट के लिए प्राप्त अधिकारों को नियंत्रित करता है। यह व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं के लिए सबसे व्यावहारिक रूप से महत्वपूर्ण परत है। इन शर्तों को सावधानी से पढ़ें। कुछ प्लेटफॉर्म आपके आउटपुट के निश्चित अधिकारों को बरकरार रखते हैं, जिसमें प्रशिक्षण के लिए या प्रचारक उद्देश्यों के लिए उपयोग करने का अधिकार शामिल है।

तीसरी परत वह लाइसेंस है जो आप अपने ग्राहकों या ग्राहकों को देते हैं। यहाँ यह जटिल हो जाता है। यदि आप एआई-जेनरेटेड इमेज के लिए स्पष्ट कॉपीराइट नहीं रखते हैं, तो आप वास्तव में एक ग्राहक को क्या लाइसेंस कर रहे हैं? व्यावहारिकता में, अधिकांश व्यावसायिक एआई इमेज लेनदेन स्टॉक फोटोग्राफी लाइसेंसिंग की तरह काम करते हैं। आप एक सच्चा अद्वितीय काम को एक्सक्लूसिव अधिकार नहीं बेच रहे हैं। आप एक उच्च गुणवत्ता वाली इमेज प्रदान कर रहे हैं जो ग्राहक की आवश्यकताओं को पूरा करता है, इस समझ के साथ कि समान इमेज सिद्धांत में दूसरों द्वारा उत्पादित की जा सकती है।

मैं हमेशा स्पष्ट भाषा को शामिल करता हूं मेरे ग्राहक अनुबंधों में एआई-जेनरेटेड इमेज की प्रकृति, कॉपीराइट कानून की वर्तमान स्थिति, और कौन सी सुरक्षाएं ग्राहक कर सकता है और नहीं कर सकता है। पारदर्शिता दोनों पक्षों की रक्षा करता है। एक पोर्टफोलियो परियोजना जो मैंने Apatero के माध्यम से सुलझाई, अंतिम डिलीवरेबल के साथ एक रचनात्मक प्रक्रिया दस्तावेज शामिल थी, ग्राहकों को दिखा रहा कि प्रत्येक इमेज में कितना मानवीय इनपुट चला गया। ग्राहकों ने वास्तव में पारदर्शिता की सराहना की और यह एक विक्रय बिंदु बन गया।

प्रशिक्षण डेटा समस्या कि कोई नहीं बात करना चाहता है

यहाँ मुझे रात में जागता है कॉपीराइट पंजीकरण मुद्दों से अधिक जोखिम। जब एक एआई मॉडल एक इमेज उत्पन्न करता है, तो एक छोटा लेकिन गैर-शून्य मौका होता है कि आउटपुट प्रशिक्षण डेटा से एक विशिष्ट कॉपीराइट कार्य को बहुत निकटता से अनुमान लगाता है। यह एक सैद्धांतिक चिंता नहीं है। शोधकर्ताओं ने प्रदर्शित किया है कि विसरण मॉडल कभी-कभी प्रशिक्षण इमेज के निकट-copies का पुनरुत्पादन कर सकते हैं, विशेष रूप से अत्यधिक प्रतिनिधित्व किए जाने वाले विषय के लिए।

यदि आप एक एआई-जेनरेटेड इमेज को व्यावसायिक रूप से उपयोग करते हैं और यह एक कॉपीराइट की गई फोटोग्राफ या चित्र से बहुत समान हो जाता है, तो मूल अधिकार धारक संभवतः आप पर आपके खिलाफ उल्लंघन दावा को आगे बढ़ा सकता है। आप जानबूझकर उनके काम की नकल नहीं कर सकते हैं, यह एक बचाव हो सकता है, लेकिन यह कानूनी विवाद की परेशानी और खर्च को रोकने में विफल होगा।

गर्म लेना: यह प्रशिक्षण डेटा समानता जोखिम एक बड़ी व्यावहारिक चिंता है व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं के लिए कॉपीराइट पंजीकरण प्रश्न की तुलना में, अभी तक यह एक अंश का अंश ध्यान पाता है। अधिकांश निर्माता चिंतित करते हैं अगर वे "मालिक" अपनी एआई इमेज जबकि अनदेखा करते हैं संभावना है कि उन इमेज किसी और के कॉपीराइट किए गए काम का उल्लंघन कर सकते हैं।

इस जोखिम को कम करने के लिए, मैं व्यावसायिक प्रकाशन से पहले reverse image खोज उपकरणों के माध्यम से व्यावसायिक एआई इमेज चलाने की सिफारिश करता हूं। Google Reverse Image Search और TinEye स्पष्ट समानताएं पकड़ सकते हैं। यह foolproof नहीं है, लेकिन यह एक मौलिक कारण कदम है जो एक मिनट से कम समय लेता है। जो इमेज व्यापक वितरण प्राप्त करेगी उन के लिए, एआई-जेनरेटेड स्टॉक फोटो विकल्प जैसे डेटाबेस के विरुद्ध परिणामों की तुलना करना भी प्रयास के योग्य है।

एआई इमेज कॉपीराइट दुनिया भर में कैसे अलग है

कॉपीराइट कानून territorial है, अर्थ प्रत्येक देश (और वास्तव में कई राज्य) एआई-जेनरेटेड सामग्री को अलग तरीके से संभाल सकता है। यदि आप अंतर्राष्ट्रीय रूप से व्यावसायिक काम कर रहे हैं, तो यह महत्वपूर्ण है।

संयुक्त राज्य अमेरिका

यूएस कॉपीराइट कार्यालय की स्थिति स्पष्ट है: मानवीय लेखकत्व आवश्यक है। पूरी तरह से एआई-जेनरेटेड कार्य पंजीकृत नहीं हो सकते। पर्याप्त मानवीय रचनात्मक इनपुट वाले कार्य कर सकते हैं। व्यावसायिक उपयोग व्यापक रूप से कॉपीराइट स्थिति की परवाह किए बिना अनुमत है।

यूरोपीय संघ

EU AI अधिनियम पारदर्शिता आवश्यकताएं जोड़ता है लेकिन व्यावसायिक उपयोग को प्रतिबंधित नहीं करता है। व्यक्तिगत सदस्य राज्यों के पास अतिरिक्त नियम हो सकते हैं। कॉपीराइट निर्देश आम तौर पर यूएस के समान मानवीय लेखकत्व आवश्यकताओं का पालन करता है, लेकिन विशिष्ट पूर्वता अभी भी विकसित हो रहा है।

यूनाइटेड किंगडम

यूके एक दिलचस्प आउटलायर है। यूके कॉपीराइट कानून एक "कंप्यूटर-जेनरेटेड कार्य" प्रावधान शामिल है जो काम के निर्माण के लिए आवश्यक व्यवस्थाएं करने वाले व्यक्ति में कॉपीराइट को वेश है। यह संभवतः यूएस ढांचे की तुलना में एआई-जेनरेटेड इमेज के लिए व्यापक कॉपीराइट सुरक्षा प्रदान कर सकता है, हालांकि यह आधुनिक एआई उपकरणों के साथ अदालत में पूरी तरह परीक्षा नहीं किया गया है।

चीन

चीन एक अपेक्षाकृत अनुमत दृष्टिकोण ले रहा है, कम से कम एक अदालत फैसले (देर से 2023 की Beijing Internet अदालत केस) जो उपयोगकर्ता द्वारा प्रदर्शित रचनात्मक इनपुट के साथ एआई-जेनरेटेड इमेज को कॉपीराइट सुरक्षा देता है। यह यूएस स्थिति की तुलना में अधिक निर्माता के अनुकूल एक कानूनी कार्यक्षेत्र का सुझाव देता है, हालांकि कानूनी परिदृश्य तेजी से विकसित हो रहा है।

जापान

जापान के कॉपीराइट कानून प्रशिक्षण डेटा उपयोग के बारे में पश्चिमी क्षेत्राधिकार की तुलना में एआई-अनुकूल रहे हैं। आउटपुट कॉपीराइट पर स्थिति कम स्पष्ट रूप से परिभाषित है, लेकिन सामान्य दृष्टिकोण पश्चिमी क्षेत्राधिकारों की तुलना अधिक सहायक रहा है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या आप परेशानी में पड़ेगा एआई इमेज को व्यावसायिक रूप से उपयोग करने के लिए?

ज्यादातर मामलों में नहीं। एआई-जेनरेटेड इमेज के व्यावसायिक उपयोग को प्रतिबंधित करने वाला कोई कानून नहीं है, कॉपीराइट सुरक्षा सीमाएं (चाहे आप दूसरों को आपके जैसी इमेज बनाने से रोक सकते हैं) से अलग। अपनी विशिष्ट प्लेटफॉर्म की सेवा की शर्तें हमेशा जांचें, क्योंकि कुछ मुफ़्त स्तर व्यावसायिक उपयोग को प्रतिबंधित करते हैं।

क्या एआई-जेनरेटेड इमेज स्वचालित रूप से कॉपीराइट किए जाते हैं?

अमेरिका में नहीं। मानव-बनाई गई कार्यों के विपरीत (जो निर्माण पर स्वचालित कॉपीराइट प्राप्त करते हैं), एआई-जेनरेटेड इमेज पर्याप्त मानवीय रचनात्मक इनपुट के बिना स्वचालित कॉपीराइट सुरक्षा प्राप्त नहीं करते हैं। आप अभी भी उन्हें व्यावसायिक रूप से उपयोग कर सकते हैं, लेकिन आपके पास सीमित क्षमता हो सकती है दूसरों को समान इमेज का उपयोग करने से रोकने के लिए।

क्या मैं Etsy या समान प्लेटफॉर्म पर एआई-जेनरेटेड कला बेच सकता हूं?

हां, आप अधिकांश ऑनलाइन बाजार पर एआई-जेनरेटेड कला सूचीबद्ध कर सकते हैं। Etsy, Redbubble, Society6, और समान प्लेटफॉर्म सभी एआई-जेनरेटेड सामग्री की अनुमति देते हैं, हालांकि कुछ को प्रकटीकरण की आवश्यकता है। कुंजी निर्माण विधि के बारे में स्पष्ट है और यह समझता है कि आपकी कॉपीराइट सुरक्षा पारंपरिक आर्टवर्क की तुलना में सीमित हो सकती है।

क्या EU AI अधिनियम एआई इमेज का व्यावसायिक उपयोग प्रतिबंधित करता है?

नहीं, EU AI अधिनियम एआई-जेनरेटेड इमेज के व्यावसायिक उपयोग को प्रतिबंधित नहीं करता। यह पारदर्शिता और प्रकटीकरण लेबलिंग की आवश्यकता करता है जब एआई-जेनरेटेड सामग्री व्यावसायिक रूप से वितरित की जाती है, विशेष रूप से सामग्री के लिए जो मानव-बनाई गई के रूप में गलत समझी जा सकती है। यह एक लेबलिंग आवश्यकता है, एक उपयोग प्रतिबंध नहीं।

यदि मेरी एआई इमेज किसी और के कॉपीराइट किए गए काम को दिखता है तो क्या होगा?

यदि एक एआई-जेनरेटेड इमेज एक कॉपीराइट किए गए काम को पर्याप्त रूप से अनुमान लगाता है, तो मूल अधिकार धारक संभवतः आप पर उल्लंघन का दावा कर सकता है। आपकी सुरक्षा इस बात पर निर्भर करेगी कि समानता आकस्मिक थी या नहीं, और किस राशि (यदि कोई है) की नकल उचित उपयोग का गठन करता है। नैतिक रूप से सक्षम उपयोग करने से पहले reverse image खोज करने से समस्या जल्दी पहचानने में मदद मिल सकती है।

क्या मुझे प्रकट करना चाहिए कि इमेज एआई-जेनरेटेड हैं?

EU में, हां, कॉपीराइट कानून के तहत AI अधिनियम के लिए कॉपीराइट। यूएस में कोई सामान्य संघीय आवश्यकता नहीं है, लेकिन विशिष्ट प्लेटफॉर्म (स्टॉक फोटो साइटें, सोशल मीडिया, विज्ञापन) के अपनी प्रकटीकरण नियम हो सकते हैं। कई उद्योग व्यावसायिकों द्वारा स्वैच्छिक प्रकटीकरण एक सर्वश्रेष्ठ अभ्यास के रूप में सिफारिश किया जाता है कानूनी आवश्यकता की परवाह किए बिना।

यदि मैं भारी संपादित इमेज तो क्या मैं इसे कॉपीराइट कर सकता हूं?

संभवतः हां। यदि आप महत्वपूर्ण रचनात्मक तत्वों के माध्यम से संपादन, रचना करना, रंग ग्रेडिंग, मूल तत्व जोड़ना, या पर्याप्त रूप से एआई आउटपुट को रूपांतरित करना जोड़ते हैं, तो परिणामी काम कॉपीराइट सुरक्षा के लिए योग्य हो सकता है। मुख्य कारक यह है कि क्या अंतिम काम एआई क्या उत्पादित किया गया है उससे परे सार्थक मानवीय रचनात्मक अभिव्यक्ति परिलक्षित करता है।

क्या एआई कला बौद्धिक संपत्ति मानी जाती है?

एआई कला बौद्धिक संपत्ति कानून में एक ग्रे क्षेत्र में रहता है। इमेज स्वयं पर्याप्त मानवीय लेखकत्व के बिना कॉपीराइट सुरक्षा के लिए योग्य नहीं हो सकता, लेकिन संबंधित तत्व जैसे आपकी रचनात्मक प्रक्रिया, आपकी ब्रांड, आपका curation और चयन, और कोई भी मानव-बनाई गई संशोधन संरक्षित हो सकते हैं। ट्रेड ड्रेस, ट्रेडमार्क, और अन्य बौद्धिक संपत्ति सुरक्षाएं भी व्यक्तिगत इमेज नहीं होने पर आपके काम की समग्र शरीर पर लागू हो सकती हैं।

क्या एआई इमेज कॉपीराइट कानून भविष्य में बदलेगा?

लगभग निश्चित रूप से। वर्तमान कानूनी ढांचे आधुनिक एआई इमेज पीढ़ी के अस्तित्व से पहले डिजाइन किए गए थे, और विधायक दुनिया भर में सक्रिय रूप से अद्यतन नियमों पर काम कर रहे हैं। यूएस कांग्रेस एआई और कॉपीराइट पर कई सुनवाई आयोजित की है, EU AI अधिनियम कार्यान्वयन चरणों के माध्यम से जारी है, और नई अदालत के फैसले नियमित रूप से परिदृश्य को फिर से आकार दे रहे हैं। निर्माताओं को विकास का पर्यवेक्षण करना चाहिए और अपनी प्रथाओं को अनुकूलित करने के लिए तैयार रहना चाहिए।

निचली पंक्ति: आपको वास्तव में क्या करना चाहिए

तीन साल के एआई इमेज व्यावसायिक काम के बाद, आईपी वकील के परामर्श, और इस अंतराल में हर बड़ी कानूनी विकास को ट्रैक करने के बाद, यहाँ मेरी व्यावहारिक सलाह है।

सबसे पहले, आत्मविश्वास के साथ लेकिन जागरूकता के साथ एआई इमेज को व्यावसायिक रूप से उपयोग करें। कानूनी जोखिम प्रबंधनीय हैं यदि आप विचारशीलता से दृष्टिकोण करते हैं। अधिकांश निर्माता कॉपीराइट पंजीकरण समस्याओं की संभावना को काफी अधिक आंकते हैं जबकि व्यावहारिक प्रशिक्षण डेटा सादृश्य जोखिम को underestimate करते हैं।

दूसरा, अपनी रचनात्मक प्रक्रिया में निवेश करें। अधिक मानवीय रचनात्मकता आप योगदान देते हैं, बेहतर आपकी कानूनी स्थिति, और ईमानदारी से, बेहतर आपकी अंतिम उत्पाद। Apatero जैसी उपकरणें बहु-चरणीय रचनात्मक वर्कफ़्लो बनाना आसान बनाती हैं जो नीचे के आउटपुट में जोड़ते हैं।

तीसरा, विस्तृत रिकॉर्ड रखें। आपकी संकेत, आपके पुनरावृत्ति प्रक्रिया, आपकी चयन मानदंड, और आपके संपादन कदमों को दस्तावेज़ करें। यह रिकॉर्ड कुछ भी खर्च नहीं करता है लेकिन अमूल्य हो सकता है यदि आपको कभी अपने काम के पीछे रचनात्मक इनपुट प्रदर्शित करना होगा।

चौथा, जानकारी में रहें। एआई-जेनरेटेड सामग्री के लिए कानूनी परिदृश्य अभी भी विकसित हो रहा है। यूएस कॉपीराइट कार्यालय घोषणाओं को अनुसरण करें, प्रमुख अदालत के मामलों को ट्रैक करें, और समय-समय पर अपनी प्रथाओं को संशोधित करें।

जो निर्माता इस अंतराल में पनपेंगे वह कानूनी loopholes को खोजने वाले नहीं होंगे। वे जो genuinely उत्कृष्ट काम बनाएंगे, अपनी रचनात्मक प्रक्रिया को दस्तावेज़ करेंगे, और जैसे ही नियम बदलते हैं अनुकूल होंगे। कानूनी ढांचा एआई कला को लाख-लाख को पकड़ रहा है। आपका काम यह सुनिश्चित करना है कि आपकी रचनात्मक प्रथा जो भी नियम उभरते हैं उसके लिए तैयार है।