הנושאות תמונות AI: מדריך הנדסת הנושא המלא לתוצאות מדהימות

השקעתי שלוש חודשים ראשונים של מסע יצירת תמונות AI שלי כותב הנושאות נוראים. לא כי חסר לי קריאטיביות, אלא כי לא קריא לי אף אחד המכניקות בפועל של איך מודלים אלה פירשו שפה. הייתי הקלדה משהו כמו "דרקון קול" וטעה למה התמונה נראתה כמו כריכה רומן פנטזיה דחויה מ-1987. נקודת הסיבוב באה כאשר התחלתי טיפול הנושאות כמו מתכונים בדלא כמו משאלות.

אחרי יצירת הן 60,000 תמונות על פני Stable Diffusion, Midjourney, Flux, וחצי תריסר מודלים אחרים, אני יכול אמור זה עם ביטחון: הנושאות תמונות ai הן 80% של המשוואה. דגם בחרתי, הגדרות אתה tweak, חומרה אתה רץ, כל זה חשוב. אך הנושא הוא מה מפריד תמונה בלי זיכרון מ-זה שהופך אנשים עצור גלילה.

תשובה מהירה: הנושאות גדולות בעבור תמונות ai בעקוב קבוע מבנה. התחל עם המדיום וסגנון, תאר הנושא שלך עם דיוק, הגדר קומפוזיציה והאור, והוסף תנאים איכות טכנית. נושא חזק קורא כמו תיאור קריאטיבי לצלם או צייר, לא כמו כיתוביות היית שים תחת תמונה. הנוסחה היא: [דיום/סגנון] + [הנושא עם פרטים] + [סביבה/הגדרה] + [אור/מצב רוח] + [תנאים טכניים/איכות]. אתה מיידע נוסחה זו וזה יהיה לייצור עבודות איכות מקצועית בניסיון ראשון או שני שלך בדלא ממומנט חמישה עשר.

למה הנושאות תמונות AI שלך לא עובדים

אנשים רוב גישה יצירת תמונות AI הדרך הם גישה חיפוש Google. הם הקלדה כמה מילים, היכו הגשתם, ותקווה לטוב ביותר. גישה כי עשויה משטח תוצאה חיפוש שימושי, אך זה להניב תמונות נוראה. הסיבה היא שמודלים יצירת תמונות AI לא מנועי חיפוש. הם מערכות generative זה בנויות תמונות מ-אפס מבוסס על הוראות טקסט שלך, והם צריכים דיוק לעשות זה טוב.

זוכר בדיוק רגע זה לי clicked. הייתי מנסה ליצור דוגמה בעבור כתובית בלוג וכתוב "צילום ראש מקצועי של אשה." התוצאה היתה דוגמה משעמם, מרכזית-מסגרת, שטוח-lit פנים עם לא אישיות. אחר כך אני rewrote כ "עדכוני דוגמה של אשה ביטוח בשנות-40 שלה, אור חם צד מ-חלון גדול, שטח כדי gloss דחוק, blazer חום-aland, חיוך כן, צילום ב-Canon EOS R5 עם 85mm f/1.4 עדשה, bokeh רך רקע של משרד מודרני." לילה ויום הבדל. דגם אותו, הגדרות אותה, פלט לגמרי שונה.

הלקח? הנושאות בעמום להנבול דמויות כללי. הנושאות ספציפיות להנבול תמונות עם דמות והתכוונות.

הנה שלוש הטעויות הנפוצות ביותר אני רואה אנשים לעשות עם הנושאות תמונות ai שלהם.

טעות 1: להיות מופשט מדי. "נוף יפה" נותן דגם כמעט כלום לעבד עם. יפה איך? סוג נוף? איזה זמן יום? איזה עונה? איזה מצב רוח? דגם צריך למלא כל פער עם נתונים הדרכה שלה, וממוצעים משעמם בהגדרה.

טעות 2: התעלמות קומפוזיציה. אתה עשוי תיאור הנושא בצורה מושלמת אך אמור שום דבר על הגדר, זווית, או קשרים מרחב. התוצאה היא הנושא מדויק מבחינה טכנית צף בסידור אקראי. הוספה תנאים כמו "קלוס-אפ," "זווית של ציפור עין," "ממלא חוקים tercio," או "קווים מובילים" בעצם משפר איכות פלט.

טעות 3: שכחת הרמה הטכנית. צלמים מקצועיים להשקעה על אפרטורה בחירת עדשה, מלאי סרט, ו-post-handling. מודלים AI הוכשרו על צילום כתוביות נתונים זה כמו תגובה עדשה קודחה טכנית. הוספה "צילום על Hasselblad," "Kodak Porta 400," או "f/2.8 bokeh" לא רק להוסיף metadata. זה בפועל משקל הסגנון הוויזואלי כלפי תמונות קשור לציוד זה וטכניקה.

הנוסחה הנושא שהשנה הכל

אחרי חודשים של trial-and-error על דברים מודלים שונים, אני פתח נוסחה שעובד באופן אמין על Stable Diffusion, Midjourney, Flux, וברוב מחוללים מודרניים אחרים. אני השתמשתי עם זה על Apatero לרוב עבודה מקצועי שלי, וזה בדיוק קבוע להנבול תוצאות כן דורשות איטרציה מינימלי.

הנה הנוסחה שבור למטה לשכבות.

שכבה 1: דיום וסגנון (סוג תמונה כן זה?)

זה הפתח שלך הערה. זה אומר דגם איזה יקום אומנותי לפעול בכל לפני זה תהליך הכל אחר. כי מרבית מודלים משקל אחרון מחזיקים כבד יותר, שכבה זה קובעת הבסיס לכל זה לעקוב.

דוגמאות של openers חזקות:

• שמן צייר בסגנון הגולדן Dutch Age
• סרט קולנוע עדיין, anamorphic עדשה
• צילום מזון מקצועי, איכות חוברת
• Isometric 3D להנבול, מינימלי קלן סגנון
• Watercolor דוגומה, loose brushwork
• Photorealistic דיגיטלי אומנות, hyperdetailed

שכבה 2: הנושא עם ספציפיות (מי או מה זה על?)

זה איפה אנשים רוב עצור, אך זה צריך להיות רק התחלה. אל רק name הנושא. תיאור זה עם מספיק פרט שאמן בנושא יכול sketch זה ללא עוד שאלות.

רע: חתול

טוב: שמנוני כתום tabby חתול עם bright ירוק עיניים, יושב upright על vintage עור armchair, אחד paw draped מעל armrest, מביט ישירות בצלמן עם slightly regal הביטוי

שים לב איך טוב גרסה מורים species, צבע, תכונות גזע, צבע עיניים, pose, מיקום, prop אינטראקציה, מביט כיוון, והאישיות. כל אלה פרטים constrain דגם פלט חזק ודוחק זה לכיוון ספציפיק, מעניין תמונה בדלא גנרי אחד.

שכבה 3: סביבה והגדרה (איפה זה קורה?)

הרקע לא afterthought. זה קובעת ההקשר, מצב רוח, וgloss ויזואלי depth. אפילו בעבור דוגמה, הסביבה נושא משקל משמעותי. אני כתוב על זה בפרטים רבים יותר בעבור יצירת תמונות AI כמו מקצועי.

רע: בחדר

טוב: בתוך sunlit דירת פריז, tall windows עם שקוף לבן וילונות, בעיר עץ קורקות, flower vase של wilting sunflowers על לוח צדדי, אחרי דופן אור casting long צללים

שכבה 4: אור ומצב רוח (כיצד זה מרגיש?)

אור היא גיבור לא זכויי של הנדסת הנושא עבור תמונות. צלמים מקצועיים להשקעה על אור בשביל הסיבה. זה הופך נושא זהה בלבוש זהה ל-glamorous תחת רומנטי golden hour rim אור וmoody תחת חזק overhead fluorescent.

תנאי אור חזקים לשנן:

• Golden hour, וארמ backlight (רומנטי, חם)
• Dramatic chiaroscuro, עמוק צללים (עוצמתי, סינמטי)
• Soft diffused overcast אור (עדין, עדכוני)
• Neon-lit, cyberpunk atmosphere (futuristic, energetic)
• Studio Rembrandt אור, key אור יחיד (קלאסי דוגמה)
• Volumetric ערפל, god קרניים דרך חלונות (atmospheric, ethereal)

שכבה 5: טכני וטוב boosters (Make זה עיצוב polished)

זה final שכבת שלך. תנאים אלה דוחק פלט לכיוון לגבוה יותר ויזואלי איכות ו-refined עמים. חושוב אותם כמו post-production הוראות baked לתוך הנושא.

אמין boosters שימוש קבוע:

• 8K resolution, highly detailed
• צילום על Hasselblad X2D או צילום על Sony A7R V
• 85mm דוגמה עדשה, f/1.4
• Award-winning צילום
• Trending על ArtStation (עבור דיגיטלי אומנות סגנונות)
• Masterpiece, מחוברת איכות (במיוחד יעיל בחיות-אימון מודלים)

הנוסחה המלאה בפעולה

תן לי לשים כל חמש שכבות יחד עם לפני-אחרי השוואה.

לפני (נושא טיפוסי): wizard בתוך יער

אחרי (נוסחה יישום): דיגיטלי fantasy צייר, highly detailed. A weathered elderly wizard עם לבן ארוך beard ו-deep-set כחול עיניים, wearing layered בגדים של midnight כחול ו-dark ירוק, holding gnarled oak מטה topped עם faintly glowing amber קריסטל. Standing בקצה של ancient יער, massiveoss-covered עצים עם twisted שורשים, soft ערפל rolling בין תא, bioluminescent פטריות dotting יער רצפה. Golden hour אור filtering דרך canopy, volumetric אור קרניים, וארמ highlights על הוויזר פנים contrasting עם cool יער צללים. 8K, intricate פרט, fantasy אומנות, trending על ArtStation

שני הנושא לא רק ארוך יותר. כל מילה עושה קונקרטי עבודה. אין אדום, אין redundancy, רק layered פרט זה נותן דגם יוקמפ קריאטיבי תיאור.

הנושאות הטובות ביותר עבור כל סגנון

דבר אחד אני נלמדתי מ-running אלפים של דורים דרך Apatero הוא זה סגנונות וויזואלי שונים דורשים קציים נושא שונים. מה עובד עבור דוגמה photorealistic אישי לא יעבוד עבור anime דוגומה, וvice versa. הנה הנושאות הטובות ביותר ai תמונה אני refined לסגנונות פופולארי ביותר, יחד עם הנימוק מאחרי כל בחירה.

Photorealistic דוגמה

Photorealism היא איפה טכני צלמן תנאים זורחים. דגם ראה מיליונים של כתוביות צילום, אז דיבור השפה של צילום טריגר ה-נתיב עצב נכון.

דוגמה נושא: עדכוני דוגמה צילום של גבר בסוף ל-30s שלו עם short כהה hair ו-neatly תוגדר beard, wearing charcoal צמר turtleneck sweater. צילום בתוך naturally lit קפה חנות, וארמ ambient אור מ-large חנות ממשקים, shallow depth של שדה עם soft bokeh של blurred покровителей ו-וארמ אורות ברקע. Captured על Canon EOS R5 עם RF 85mm f/1.2 L עדשה, טבעי עור texture, subtle סרט תבואה, צבע graded עם וארמ טונים, מקצועי retouching

למה זה עובד: צלמן גוף ועדשה שמות, aperture ערכים, ו-post-handling תנאים כל דוחק דגם לכיוון צילום נתונים הדרכה שלה. פרטים סביבתיים ליצור believable ההקשר.

Anime ומנגה

Anime מודלים לתגובה ל-וקבולה לגמרי שונה. תנאים כמו "masterpiece" ו"מחוברת איכות" כמעט נדרשים עבור checkpoint-based anime מחוללים, והאופי תנאי שונים מ-realistic הנושאות.

דוגמה נושא: masterpiece, מחוברת איכות, 1girl, ארוך זורם כסף hair, crimson עיניים, detailed פנים, gentle הביטוי, wearing dark academia אחיד עם זהב trim, standing בתוך vast ספריית עם towering bookshelves, וארמ lamplight, dust חלקיקים floating בקורות אור, dynamic זווית מ-below, detailed ידיים, intricate בגדים folds, studio ghibli צבע palette, רך cel shading

למה זה עובד: Anime מודלים הם trained על tagged מכלולי (כמו Danbooru) זה משתמש comma-separated תווים בדלא טבעי משפטים. תנאים כמו "1girl" ו"detailed פנים" הם חלק של זה tagging כנס.

קונספט אומנות ופנטזיה

עבור קונספט אומנות, אתה רוצה לערוץ השפה של מקצועי קונספט אמנים ודיירים אומנות. הנושאות אלה טובות מ-referencing אמנים ספציפיים, תנועות אומנות, או visual קבוע סגנונות.

דוגמה נושא: Epic fantasy קונספט אומנות, colossal ancient דרקון perched בתוך crumbling gothic cathedral, massive wingspan spreading בעבור turbulent סערה sky,闪电 illuminating זה obsidian scales, ruined city בתוך shrouded בתוך עשן ואפר, tiny silhouettes של fleeing villagers עבור סולם, matte צייר סגנון, סינמטי קומפוזיציה, detailed סביבה עיצוב, עמוק atmosphere עם וארמ אש accents, inspired על ידי לא נראה הוויזואלי של קלאסי fantasy דוגומה, 4K, סביבה קונספט אומנות

למה זה עובד: סולם references ("tiny silhouettes עבור סולם"), אומנות industry terminology ("matte צייר סגנון," "סביבה קונספט אומנות"), ו-atmospheric פרטים ליצור דרמטי, detailed פלט זה קונספט אומנות דורש.

מוצר צילום

זה אזור איפה הנדסת נושא genuinely מחליפה expensive סטודיו צילום עבור הרבה משתמשים שימוש מקרים. התחלתי משתמש AI-יצור מוצר תמונות עבור mockups בערך שנה גלויות וכן תפוג על ידי כמה בעדכון איכות הפך production-מוכן.

דוגמה נושא: מקצועי מוצר צילום, luxury perfume בקבוק עם amber נוזל, geometric קריסטל-cut זכוכית עיצוב, יושב על polished כחול marble משטח. יחיד מוצר גיבור צילום, soft סטודיו אור עם אחד גדול softbox ב-45 מעלות, subtle הפעלה על marble, clean לבן רקע transitioning ל-soft אפור gradient, אל טקסט, אל תוויות. צילום עם medium format צלמן, 100mm macro עדשה, f/8, focus stacked עבור מלא sharpness, commercial פרסום איכות

למה זה עובד: מוצר צילום יש strict כנסים (ניקיון רקע, controlled אור, sharp focus דרך) והשתמשת תנאים מ-discipline זה מנחה דגם בדיוק.

איך לכתוב הנושאות AI עבור Stable Diffusion

Stable Diffusion ראויה קטגוריית שלה כי זה טוען הנושאות שונה מ-API-based שירותים כמו Midjourney. אם אתה רץ ComfyUI או Automatic1111, אתה יש גישה ל-prompt weighting, שלילי הנושאות, והשפעות syntax אחר כן dramatically להרחיב שליטה שלך. כיסתי הרחב יותר zreim בעבור טקסט-ל-תמונה יצירת AI, אך כאן אני רוצה ל-focus בעיקר על הנושא צדד.

משקל הנושא

Stable Diffusion מאפשר אתה לדגש או de-דגש תנאים ספציפיים משתמש סוגריים ו-numerical משקל. זה בעדכון עוצמה ברגע שאתה הבן זה.

• (word:1.3) עלויות דגש על ידי 30%
• (word:0.7) צמצמים דגש על ידי 30%
• ((word)) היא shorthand עבור בקירוב 1.21x דגש
• (((word))) היא shorthand עבור בקירוב 1.33x דגש

דוגמה פרקטיקה: דוגמה של אשה, (freckles:1.4), (אדום curly hair:1.2), ירוק עיניים, wearing (vintage פרחים שמלה:0.9), standing בתוך sunlit meadow

בנושא זה, freckles הוא strongly דוגש כדי הם להופיע prominently, אדום curly hair היא בינוני דוגש, ו-vintage פרחים שמלה הוא slightly de-דוגש כדי זה לא תיפסום קומפוזיציה. סוג זה של fine-grained שליטה היא משהו אתה פשוט לא יכול קבל עם Midjourney או DALL-E.

BREAK Keyword

כאשר הנושא שלך ארוך, Stable Diffusion תהליכים זה בforks של 77 אסימונים. BREAK keyword כוחות חדש fork boundary, איזה יכול עזור כאשר פרטים חשובים בקצה של נושא ארוך קבל התעלמות.

דוגמה: Detailed fantasy נוף, ancient elven עיר built לתוך mountainside, waterfalls cascading למטה קריסטל גשרים, bioluminescent גנים BREAK golden hour sunlight, דרמטי cloud formations, volumetric אור דרך ערפל, highly detailed, 8K resolution, matte צייר

זה מבטיח את האור ואיכות תנאים תחילה חדש fork ו-קבל מלא תשומת לב בדלא diluted על ידי תוכן קדמי.

הלכה השלילי הנושאות מדריך אתה בפועל צריך

כאן היא דעה חמה שלי בעבור שלילי הנושאות: רוב אנשים overcomplicate אותם. אני ראיתי שלילי הנושאות זה ארוך מאשר הנושא בפועל, כתוב עם תריסר תנאים המורה מקבל מ-Reddit חוט ללא הבנה מה הם לעשות. בחוויה שלי, focused שלילי הנושא של 10-20 תנאים עובד טוב יותר מאשר bloated אחד עם 50+ תנאים.

חמה דעה מספר אחד: רב שלילי הנושא רשימות הן כדי בחלש חיוביים הנושאות. אם אתה צריך אמור דגם 80 דברים לא עשיית, חיוביים הנושא שלך בטח לא ספציפיק מספיק. תקן חיוביים הנושא ראשון, אחר כך השתמשתי שלילי הנושאות לטפל הנותר קצה מקרים.

זה אמר, שלילי הנושאות הן genuinely שימושי לספציפיק בעיות. הנה jdu go-ל טמפלט שלילי הנושא עבור תרחישים שונים.

עבור photorealistic תמונות: deformed, blurry, רע anatomy, extra limbs, poorly צייר פנים, mutation, disfigured, watermark, טקסט, logo, נמוך איכות, jpeg artifacts, כמעט, duplicate

עבור anime/illustration: worst איכות, נמוך איכות, נורמלי איכות, lowres, רע anatomy, רע ידיים, extra אצבעות, fewer אצבעות, טקסט, watermark, חתימה, blurry, cropped

עבור מוצר צילום: טקסט, watermark, logo, blurry, distorted, deformed, נמוך resolution, בתוך רקע, cluttered, צללים על מוצר, overexposed, underexposed

מפתח insight היא זה שלילי הנושאות צריך לטפל ספציפיק נכשל דפוסים אתה בפועל צפוי. אם דגם שלך שומר הפקת watermarks, הוסף "watermark" ל-שלילי הנושא. אם זה שומר יצור extra אצבעות, הוסף "extra אצבעות." אך אל blindly תיפסום 50 תנאים אתה מצא online. כל מיותר שלילי תנאי slightly dilutes את effect של חשובים.

AI אומנות הנושאות רעיונות: 10 קונספט קריאטיבי לנסיון

אני מצא כי אחד הגדול מכשולים עבור מתחילים הוא פשוט לא דעת מה ליצור. אתה יש כלי עוצמה זה ותיבה טקסט ריקה, ו-paradox של בחירה קבע בתוך. הנה עשרה קריאטיבי ai הנושאות קונספט אני אולי דברים גדול עם, מלא עם התחלה הנושאות אתה יכול לשנות.

1. בלתי אפשרית אדריכלות אדריכלי צילום של בלתי אפשרית בבנין, MC Escher inspired, staircases זה לולאה חזרה על עצמם, כבידה-defying walkways, brutalist קונקרט ו-glass בנייה, overcast sky, צילום עם tilt-shift עדשה, מקצועי אדריכלי צילום

קטגוריה זו עובד beautifully כי AI מודלים יכול ליצור מבנים זה לא יכול אפילו קיימים פיזיקלי, והתוצאות בדיוק קבוע fascinating.

2. היסטורי דמות בתוך מודרני הגדרה Candid רחוב צילום, Leonardo da Vinci wearing מודרני tailored חליפה, יושב בצדדי sidewalk קפה בתוך טוקיו, בדיקה smartphone עם intense curiosity, טבעי רחוב אור, passersby בתוך רקע, תיעוד צילום סגנון

3. מיקרוסקופי עולמות עקיצה macro צילום, miniature fantasy עיר built בתוך dewdrop על ירק grass blade, tiny glowing windows, cobblestone רחובות vidible דרך המים משטח, בוקר מוקדם אור refract דרך droplet, focus stacked, מדעי צילום איכות

4. רגש כמו נוף Surreal נוף המייצג את ההרגשה של nostalgia, winding דרך דרך golden חיטה שדות מובילים ל-distant ילדות בתיים, וארמ sunset צבעים fading ל-cool twilight בקצוות, scattered polaroid צילומים floating בתוך breeze, dreamlike atmosphere, רך focus, painterly איכות

5. קולינרי עדיין חיים הולנד גולדן Age עדיין חיים צייר, מודרני fast food סידור בתוך קלאסי קומפוזיציה, Big Mac איפה ה-roast פאזיאן היה, fries בתוך silver chalice, דרמטי חלון אור, עמוק רקע, oil צייר texture, עשיר וארמ צבע palette

6. חיות בתוך המקצוע תאגידי headshot צילום, golden retriever בתוך בצורה מושלמת tailored navy עסק חליפה, confident ו-professional הביטוי, סטודיו אור עם אפור backdrop, צנוע depth של שדה, LinkedIn profile סגנון, photorealistic, הומור אך כבוד

7. אקלים עתידות Photojournalistic דמות של futuristic חוף עיר, חצי submerged בתוך יום sea, בנייה מותאמת עם floating platforms ו-water-level walkways, אנשים הולך על ידי יומי חיים, אחרי אור, תיעוד צילום סגנון, realistic ו-grounded

8. Fusion Cuisine צלחת מקצועי מזון צילום, sushi לחמנייה עשוי לגמרי של מקסיקני ingredients, avocado כתוף בתוך דק tortilla, salsa איפה soy sauces היה, cilantro garnish סידור עם יפנית דיוק, ניקיון לבן צלחת, רך directional סטודיו אור

9. מוסיקה ויזואליזה מופשט דיגיטלי אומנות המייצג jazz improvisation, flowing אורגני צורות בתוך midnight כחול ו-וארמ זהב, scattered rhythm דפוסים כמו גשם, central swirling צורה suggesting saxophone melody, dynamic קומפוזיציה עם movement ו-energy, עמוק רקע, גבוה ניגוד

10. Abandoned טכנולוגיה פוסט-apocalyptic צילום, ענקי retro 1960s mainframe מחשוב overgrown עם vines ו-moss, יושב בתוך מנטליות משרדי עם שבור windows, יער הגדלת דרך הרצפה, dappled sunlight, ניגוד בין אורגני טבע ו-angular טכנולוגיה, melancholy atmosphere

כל אלה קונספט עובד כמו starting נקודה. הקסום קורה כאשר התחלתי לשנות אותם עם פרטים שלך, משקל lighting, swapping הגדרה, או blending שתי קונספט יחד.

Midjourney הנושאות מדריך: מה עובד שונה

אני צריך טכס Midjourney בעדכון כי זה תהליכים הנושאות בעדכון שונה מ- Stable Diffusion מודלים, ותנשמע משתמשים השתמשתי שניהם. Midjourney תגובה יותר ל-mood ו-vibe שפה וחום טכני צלמן ספציפיק (למרות זה עדיין הבן אותם).

חמה דעה מספר שתיים: Midjourney strength לא בעקיבה ספציפיק הוראות. זה בהטמעת אומנותי intent. אם אתה רוצה pixel-perfect שליטה על כל אלמנט, Stable Diffusion עם ControlNet הוא בחירה טובה יותר. אך אם אתה רוצה דגם להשתתף עם אתה creatively, Midjourney looseness בעדכון advantage.

הנה אותו קונספט הנושאות עבור כל פלטפורמה.

Stable Diffusion גרסה: מקצועי דוגמה צילום של צעיר אשה, (heterochromia:1.3), אחד כחול עיניים ואחד ירוק עין, auburn hair בתוך משודך bun, light freckles על פני nose, wearing oversized cream knit sweater, יושב על windowsill, גשם על חלון זכוכית, רך טבעי אור מ-overcast sky, צנוע DOF, צילום על Sony A7III עם 85mm f/1.8 עדשה, סרט emulation, וארמ צבע grade

Midjourney גרסה: דוגמה של אשה עם heterochromia, אחד כחול עיניים אחד ירוק, auburn hair loosely pinned אפ, freckled, cozy knit sweater, rainy חלון אור, contemplative מצב רוח, intimate ו-וארמ, עדכוני צילום --ar 2:3 --style raw

שים לב איך Midjourney גרסה היא קצרה יותר ו-evocative יותר. זה focuses על תחושה ו-atmosphere בדלא טכני specifications. Midjourney של --style raw פרמטר נותן אתה יותר צלמן תוצאות, בזמן --stylize (ברירת מחדל) יוסיף יותר של Midjourney זה characteristic美학.

Key Midjourney פרמטרים

• --ar 16:9 או --ar 2:3 עבור יחס גובה-רוחב
• --style raw עבור יותר מילולי הנושא פרשנות
• --stylize 50 (נמוך) ל---stylize 750 (גבוה) עבור אומנותי פרשנות רמה
• --chaos 0-100 עבור variation בין יצור תמונות
• --no ואחרי תנאים מעשים כמו שלילי הנושא

מעבר לטכניקות הנדסת הנושא

ברגע שאתה יש הבסיס למטה, יש מספר מעבור לטכניקות כי יכול לדחוף תוצאות שלך יותר רחוק. אלה הן הטריקים אני משתמשתי כל יום על Apatero עבור עבודה קליינט, והם מפריד בינוני הנדסי הנושא מ-advanced.

Technique 1: סגנון התערובת

שלוב שתיים או יותר distinct וויזואלי סגנונות בתוך נושא יחיד ליצור משהו genuinely יוצא דופן. דגם interprets בין הסגנונות וייצור תוצאות זה חישוק fresh ו-original.

דוגמה: דוגמה בתוך הסגנון של א Renaissance oil צייר משולבות עם cyberpunk אמנות, אמנו אשה בתוך elaborate 16th century שמלה עם neon circuitry דפוסים woven לתוך הבד, מסורתי ruff collar כי glows עם holographic אור, קלאסי pose ו-קומפוזיציה, דרמטי chiaroscuro אור מעורבב עם neon accent אורות, oil צייר brush texture עם דיגיטלי glitch artifacts

זה עובד כי דגם יכול מתמזג נתונים הדרכה משתיים דומיינים. המתח בין קלאסי ו-futuristic אלמנט יוצר וויזואלי עדכון זה לא סגנון אחד יכול להשיג.

Technique 2: צלמן כיוון שפה

במקום תאור תמונה statically, תאור זה כמו אתה כיוון צלמן מפעיל. גישה זה עובד surprisingly טוב עבור dynamic קומפוזיציה.

דוגמה: צלמן לאט דוחק פנימה על בעל בית דלת standing בקצה של גשם-soaked alley, צילום מ-low זווית emphasizing זה silhouette בעבור neon signs מאחור זה, rack focus מ-foreground puddle reflecting עיר אורות ל-זה פנים, anamorphic עדשה flares, 35mm סרט גרנוּלה, neo-noir cinematography

motion שפה ("דוחק לתוך," "rack focus") לא יצור תנועה בפועל, אך זה צפוי דגם ליצור תמונות עם סינמטי depth ו-intention.

Technique 3: Contextual קדש

Reference ספציפיק בעולם בפועל קשר כי דגם יש חזק נתונים הדרכה עבור. זה קרקע בתוך recognizable וויזואלי שפה בזמן לתן אתה customize הפרטים.

דוגמה: National Geographic cover צילום, Arctic שועל mid-leap דרך fresh powder שלג, captured ב-1/2000 shutter speed freezing motion, שלג קריסטל suspended בתוך אוויר, rough חורף sunlight ליצור rim אור על שועל לבן fur, טהור לבן סביבה, wildlife צילום, Canon EOS R3 עם 400mm telephoto עדשה

על ידי קדש ל-"National Geographic cover צילום," אתה הפעל ספציפיק cluster של גבוה-איכות, professionally צילום wildlife דמויות בתוך דגם נתונים הדרכה. התוצאה מיד יש gravitas ו-technical תיטל קשור עם פרסום זה.

Technique 4: רגש טמפרטורה

זה משהו אני stumbled על accidentally ו-now השתמשתי כל זמן. תאור רגש "טמפרטורה" של סצנה משתמש חישה שפה להניב יותר evocative תוצאות מאשר purely וויזואלי תיאורים.

דוגמה: quiet stillness של bookshop רק לפני סגירת זמן, וארמ בריכות lamplight על עמוק עץ מדפים, משקל אלפי סיפור תליין בתוך אוויר, יחיד קורא absorbed בתוך ספר על ידי חלון, החוץ עולם blurred ו-forgotten, intimate ו-meditative atmosphere, comfortable одиночество של להיות לבד על ידי בחירה

לא כל מילה בנושא זה מפות וויזואלי אלמנט, אך רגש שפה משפיע דגם של בחירות על צבע טמפרטורה, קומפוזיציה, וקשרי חלל בדרכים זה purely טכני הנושאות לא יכול חוקי.

נפוץ הנושא טעויות עם לפני-אחרי תיקונים

אני רוצה לתן אתה כמה concrete לפני-אחרי דוגמאות כי seeing בפועל תיקונים בתוך קשר היא יותר שימושי מאשר מופשט עצה. כל וחקר בתוך בחירת כלי נכון לעבודה שלך תמונות, בדוק בעבור השוואה של הטוב ביותר מחוללי תמונות AI בשנת 2026.

טעות: לא קומפוזיציה כיוון

לפני: בנושא על סוס בתוך שדה

אחרי: Epic wide-זווית צילום, וحيد medieval בנושא בתוך מלא צלחת שריון mounted על שחור warhorse, מיקום בתוך ימין שלישות של מסגרת, vast פתוח שדה stretching ל-distant הרים, דרמטי סערה עננים בנייה overhead, סוף אחרי אור צדדי אור casting ארוך צללים, דשא בנייה בתוך风, סינמטי קומפוזיציה עם חזק leading קווים מ-שדה לכיוון רוכב

טעות: סתרה תנאים

לפני: bright sunny עמוק moody דוגמה, happy sad הביטוי, colorful monochrome

אחרי: Moody נמוך-מפתח דוגמה, דרמטי צדדי אור עם עמוק צללים, desaturated צבע palette leaning לכיוון קול כחולים וגרים, contemplative הביטוי עם slight tension בתוך jaw, עמוק סטודיו רקע

סתרה הנושאות confuse דגם ו-produce incoherent תוצאות. בחר כיוון ועדכן עדכון זה.

טעות: מדי הרבה נושאים

לפני: דרקון ו-a בנושא ו-a דוחק ו-a נסיכה ו-a замок ו-a יער ו-a נהר ו-הרים ו-כוכבים

אחרי: Fantasy דוגומה, דרקון ו-a בנושא סגור בתוך battle על אבן גשר מעל misty chasm, בנושא shield הרים בעבור blast של כחול dragonfire, דרמטי נמוך זווית, focus על רגע של השפעה, עמוק fantasy atmosphere, detailed armor ו-scale textures

כל נוסף הנושא dilutes דגם של תשומת לב. פחות נושאים עם יותר פרט beats אנשים נושאים עם אל פרט, כל זמן.

בנייה שלך שלך AI תמונה הנושא מחולל

חמה דעה מספר שלוש: AI הנושא מחולל כלים הם בעיקר מיותר אם אתה הבן הנוסחה. רוב אותם רק randomize רשימה של תנאים מ-database, והתוצאות חישוך חבויה כי הם הן. אתה טוב יותר off בנייה אישי ספריית של הנושא קטעים זה אתה יודע עבודה טוב עם אתה המועדף דגם.

זה אמר, יש תבנית מבנה ל-fill בתוך genuinely עוזר, במיוחד כאשר אתה יצור תמונות quickly. הנה תבנית אני השתמשתי עבור עצמי. אני חושוב שלזה כ- "הנושא מחולל" זה רץ בתוך חשיבה שלי בדלא בתוך app.

הטמפלט אישי הנושא שלי:

[סגנון]: _________________ (e.g., oil צייר, צילום, 3D להנבול)
[הנושא]: _________________ (מי/מה, עם 3-5 ספציפיק פרטים)
[פעולה/pose]: _________________ (מה הם עשיה)
[הגדרה]: _________________ (איפה, עם 2-3 סביבתי פרטים)
[אור]: _________________ (סוג, כיוון, מצב רוח)
[צלמן]: _________________ (עדשה, זווית, depth של שדה)
[איכות]: _________________ (resolution, פרט רמה, reference)
[מצב רוח]: _________________ (אחד או שתיים רגש תיאורים)

מלא בדוגמה:

[סגנון]: סינמטי סרט דבק, anamorphic widescreen
[הנושא]: א weary אסטרונאוט עם cracked קסדה visor,
           dust-covered לבן spacesuit, visible condensation בתוך קסדה
[פעולה/pose]: kneeling בתוך חול, אחד היד לחיצה לתוך הקרקע
[הגדרה]: משטח של mars, rust-אדום מדבר stretching ל-horizon,
           distant סלעי formations, דקים atmosphere
[אור]: harsh directional sunlight מ-upper שמאל,
            ארוך דרמטי צל, וארמ אמבר טונים
[צלמן]: רחב זווית 24mm עדשה, נמוך זווית צילום,
          עמוק depth של שדה, הכל sharp
[איכות]: 8K, photorealistic, hyper-detailed,
           sci-fi סרט ייצור ערך
[מצב רוח]: בדידות, החלטת

משולב הנושא: סינמטי סרט עדיין, anamorphic widescreen. א weary אסטרונאוט עם cracked קסדה visor ו-dust-covered לבן spacesuit, visible condensation בתוך הקסדה, kneeling בתוך אדום חול עם אחד היד לחיצה לתוך הקרקע. משטח של mars, rust-אדום מדבר stretching ל-horizon, משחקו סלעי formations, דקים hazy atmosphere. harsh directional sunlight מ-upper שמאל casting ארוך דרמטי צל, וארמ אמבר טונים. רחב זווית 24mm עדשה, נמוך זווית צילום, עמוק depth של שדה. 8K, photorealistic, hyper-detailed, sci-fi סרט ייצור ערך. א תחושה של בדידות וקט החלטת.

תבנית גישה נותן לך עקביות של ai תמונה הנושא מחולל ללא randomness. ברגע שאתה internalize הקטגוריות, אתה יכול למלא אותם mentally בערך 30 שניות.

הנושא טיפים וטריקים מ-60,000+ דורים

אני רוצה סגור הראשי tutorial קטע עם רשימה של hard-won טיפים. אלה הן סוגי דברים אני wish מישהו היה אמור לי כאשר אני היה התחלה. כל אחד מגיע מ-specific תסכול אני encountered ו-solved במהלך עבודה שלי על Apatero וישן פרויקטים.

1. Front-load החשוב ביותר תנאים. רוב מודלים לתן משקל גבוה יותר ל-words זה להופיע בוקר בתוך הנושא. אם הסגנון היא החשוב ביותר גורם, שים זה ראשון. אם הנושא חשוב ביותר, lead עם זה.

2. השתמשתי קונקרטי שמות מעל מופשט תיאורים. "אשה standing ליד 1967 Ford Mustang Fastback" נותן דגם יותר לעבד עם מאשר "אשה standing ליד קול vintage מכונית." דיוק היא חבר שלך.

3. Reference בפועל צילום תנאים אפילו עבור דוגומה. תנאים כמו "golden hour," "rim אור," ו-"shallow depth של שדה" להשפיע illustrated ו-צייר פלט מדי, לא רק photorealistic. דגם למדנו תנאים אלה כמו וויזואלי נכסים, לא רק צילום כלים.

4. תאר מה אתה רוצה, לא מה אתה לעשות לא רוצה. שמור השלילי חלל עבור שלילי יעצמוות הנושאות. כתיבה "כלב, לא חתול, לא ציפור, אל חיות אחרות" מבזבז חיוביים הנושא חלל. כתיבה "יחיד golden retriever, לבדו" במקום.

5. בדוק משתנה אחד בזמן. כאשר הנושא לא עובד, שנה דבר אחד בין דורים. אם אתה שנה חמש דברים בו זמנית, אתה לא יודע איזה שינוי fixed בעיה או איזה אחד שבור משהו אחר.

6. שמור journal נושא. אני שמור פשוט textfile איפה אני שמור הנושאות זה להניב מדהים תוצאות, יחד עם דגם ו-הגדרות משומשות. זה עניין נושא ספריית גדלנו לאחד חשוב יותר משאבים שלי. בזמן, דפוסים להופיע על מה עובד עבור אתה ספציפיק.

7. לימוד אומנות בפועל וצילום. הטוב ביותר הנדסי הנושא אני יודע לא רק בטכני קשור. הם הבן וויזואלי אומנות. הם יודע מה עושה קומפוזיציה חזקה, למה צבע מסוימים palettes evoke מסוימים רגשות, וכיצד מקצועי צלמי שימוש אור. ידע זה ישירות תרגום טוב יותר הנושאות.

8. המילה "detailed" היא overused ו-under-specified. במקום אומר "detailed," אמור איזה סוג פרט אתה רוצה. "vidible עץ תבואה," "אישי eyelashes," "intricate lacework pattern" כל נתן דגם ספציפיק פרט targets בדלא עמום הוראה להוסיף יותר חומר.

עבור יותר טכניקות על יצירת באמת professional-איכות פלט, קח מבט בעבור professional AI תמונה יצירת מדריך.

הנושא הנדסת על פני דברים מודלים שונים בשנת 2026

נוף יצירת תמונות AI השתנה בעדכון משמעותי. כל דגם יש its quirks ו-strengths, וה-same הנושא יהיה להניע שונה תוצאות בהתאמה איפה אתה רץ זה. הנה quick סקירה כיצד ל-adapt הנושא קציים קציי אסטרטגיה.

Stable Diffusion XL ו-SD 3.5: תגובה טוב ל-comma-ביודע תיאורים ו-prompt משקל syntax. שלילי הנושאות הן חיוני. הטבות מ-checkpoint-ספציפיק trigger מילים. טוב עבור משתמשים מי רוצה רוב שליטה.

Flux (Pro ו-Dev): טיפול טבעי שפה הנושאות exceptionally טוב. אתה יכול כתיבה בתוך conversational משפטים וזה עקוב הוראות בדיוק. פחות תלוי על keyword stuffing. דגם אני reach ל-most לעתים קרובות כאשר אני צריך ספציפיק הנושא עקיבה.

Midjourney v6/v7: אומנותי פרשנות היא חזקה. קצרה, יותר evocative הנושאות לעתים קרובות עבודה טוב יותר מאשר ארוך extremely אלה. ה---style raw דגל היא חיוני עבור צמצום "Midjourney מבט." פרמטר דגלים טפל גובה-רוחב, stylization, וchaos. לפי Midjourney של תיעוד, v7 יש משמעותי שיפור הנושא עקיבה.

DALL-E 3 (via ChatGPT): ייחודי בזה ChatGPT rewrites הנושא שלך לפני שליחה לדגם. עובד מחוברת עם טבעי שפה תיאורים. פחות ישירה שליטה אך יותר accessible עבור מתחילים. ה-OpenAI תיעוד מספק עוזר הוראות על structuring הנושאות עבור טוב ביותר תוצאות.

Nano בננה וมהיר דגמים: אלה מהירות-optimized מודלים עבודה מחוברת עם concise, focused הנושאות. הם לא טיפול ארוך מאוד הנושאות כמו well כמו גדול יותר counterparts, אך הם מושלם עבור מהיר איטרציה ו-concept חקר.

הבנת אלה הבדלים היא קריטית. הנושא optimized לעבור Stable Diffusion עם parenthetical משקל יישבור Midjourney, ו-short evocative Midjourney הנושא עלול לא תן Stable Diffusion מספיק לעבד עם. תאם הנושא styling לדגם שלך. עבור סקירה רחבה יותר של כיצד טקסט הופך תמונות על פני כל פלטפורמות אלה, עבודות שלי על טקסט-ל-תמונה AI כיסוי fundamentals.

שאלות נפוצות

מה הם הטוב ביותר הנושאות תמונות ai עבור מתחילים?

התחל עם חמש-שכבה נוסחה מכוסה בתוך מדריך זה: דיום/סגנון, הנושא עם פרטים, סביבה, אור, וספציפיק איכות תנאים. קבוע בהיות ספציפיק אחד דבר בזמן בדלא ניסיון לשלוט הכל בו זמנית. כמו שאתה עקק חוויה, יתה naturally להוסיף יותר שכבות פרט לתוך הנושאות שלך.

כיצד ארוך צריך AI תמונה הנושאות להיות?

עבור אנשים מרבים, 30-75 מילים היא sweet נקודה. קצרה הנושאות לתן דגם מדי חופש קריאטיבי (אשר בדרך כלל פירושו generic תוצאות), בזמן ארוך מאוד הנושאות יכול cause חשוב פרטים ל-diluted או התעלם. Stable Diffusion תהליכים הנושאות בforks של 77 אסימונים, אז שומר טוב ביותר תנאים שלך בתוך ראשון fork ensures הם קבל מלא תשומת לב. Midjourney בדרך כלל מבצע הטוב ביותר עם הנושאות תחת 60 מילים.

תשלוג שלילי הנושאות בעדכון תעשה הבדל?

כן, אך פחות מאשר אנשים רוב חושוב. well-בנוי חיוביים הנושא היא הרבה יותר impactful מאשר שלילי הנושא. שלילי הנושאות הן טוב ביותר משומשות טוען ספציפיק, recurring בעיות אתה צפוי, כמו extra אצבעות, watermarks, או blurriness. העתקה רב שלילי הנושא רשימות מ-forums ללא הבנת אותם יכול בעדכון degrade תוצאות על ידי over-constraining דגם.

מה הוא הבדל בין prompting עבור Stable Diffusion לעומת Midjourney?

Stable Diffusion תגובה טוב ל-comma-ביודע keyword רשימות, משקל עם סוגריים, וטכני צילום תנאים. Midjourney מעדיף יותר טבעי שפה תיאורים focused על מצב רוח ו-אומנותי intent. Stable Diffusion דורים explicit שלילי הנושאות, בזמן Midjourney משתמשת ה---no פרמטר עבור simpler גרסה של אותו קונספט. שניהם טובה מ-ספציפיק הנושא תיאורים, אך Midjourney יותר forgiving של עמום הנושאות.

יכול אני להשתמשתי אותו הנושא על פני דברים שונים מודלים AI?

אתה יכול, אך אתה צריך לא לצפוי זהה תוצאות. כל דגם פרש הנושאות שונה על בסיס נתונים הדרכה שלה ו-architecture. הנושא optimized עבור דגם עשוי להניע subpar תוצאות על אחר. הטוב ביותר גישה היא ללמוד הקורה נוסחה ואחר כך adapt זה עבור כל פלטפורמה ספציפיק strengths ו-syntax דרישות.

איך אני קבל עקבי דמויות על פני דברים תמונות מרובים?

דמות עקביות היא אחד הקשה יותר אתגרים בתוך יצירת תמונות AI. עבור Stable Diffusion, LoRA הדרכה על דמות שלך היא אמין ביותר גישה. עבור Midjourney, using detailed דמות תיאורים עם עקבי בגדים ו-feature תיאורים עוזר. Flux של הנושא עקיבה יכולת עושה זה אחד טוב יותר בחירות ל-maintain עקביות דרך הנושא בלבד.

מה הם הטוב ביותר ai אומנות הנושאות עבור selling הדפס?

הנושאות זה להניע הדפס-worthy אומנות בדרך כלל כוללות חזקה קומפוזיציה תנאים ("rule של שלישות," "golden יחס"), גבוה-resolution איכות modifiers ("8K," "highly detailed"), ודיסטינקטיבי אומנותי סגנון תיאורים. אבסטרקטי אומנות, landscapes, וstyled דוגמה נוטים למכור הטוב ביותר. הימנע הנושאות זה להניע overly generic תוצאות. בשוק פרסום לעתים קרובות rewards ייחודי, יזואלי מצטרפים קומפוזיציות זה אנשים רוצה להציג בתוך בתים שלהם.

כיצד אני להימנע ה-"AI מבט" בתוך יצור תמונות?

"AI מבט" בדרך כלל מגיע מ-overly חלק עור textures, perfect symmetry, וcertain glossy איכות. לחמוט זה על ידי הוספה תנאים כמו "טבעי עור texture," "slight asymmetry," "subtle imperfections," "סרט תבואה," ו-"authentic חישוב." Referencing ספציפיק סרט stocks (כמו "Kodak Porta 400" או "Fuji Pro 400H") גם עוזר להנחיל אורגני איכות זה דיגיטלי perfectness חסרת.

למה תמיד דורים שלי אצבעות נוספות או deformed ידיים?

ידיים נשאר אתגר עבור ברוב מודלים AI, אמנם גרסאות הגדול שיפרה משמעותי. השתמשתי שלילי הנושאות עבור "extra אצבעות, deformed ידיים, רע anatomy" ו-כוללות חיוביים תנאים כמו "perfectly צורתי ידיים, חמש אצבעות, anatomically תקין." כאשר אפשרי, קומפוז סצנה זה ידיים לא focal נקודה, או שימוש inpainting ל-fix יד בעיות בתוך post-processing. דגמים כמו Flux ו-SDXL טיפול ידיים notably טוב יותר מאשר architectures בוגרות.

האם יש אידיאלי סדר עבור מילים בתוך הנושאות AI?

כן. אנשים רוב מודלים לתן משקל גבוה יותר ל-terms זה להופיע בוקר בתוך הנושא. מקום טוב ביותר תיאורים ראשון. ה-general מומלץ סדר היא: דיום/סגנון, primary הנושא, תכונות עיקריות, הגדרה/סביבה, אור, מצב רוח, ואיכות modifiers. אם אלמנט ספציפיק היא קריטית לחזון שלך, move זה עלה הנושא חזקה בדלא סדר זה. אם דיוק הנושא עדכון בעדכון חשוב ל-עיבודים שלך, העבר זה קדימה.

מחשבות סיום

הנדסת נושא עבור תמונות AI היא לא אומנות אפל. זה מיומנות learnable עם עיקרון וברור patterns. הנוסחה אני חלוקה בתוך מדריך זה, חמש-שכבה גישה של דיום, הנושא, הגדרה, אור, ו-quality, עובד כי זה mirrors כיצד מקצועי creatives כל דבר תמיד וויזואלי רעיונות communicate. דירקטורים אומנות לכתוב יצירות تجارية. צלמי חלוקה shot רשימות. קונספט אמנים קבל מסמכים עיצוב. הנושאות AI שלך הן פשוט מודרני גרסה של אותו פרקטיקה.

גדול shift אני יכול להמליץ היא להפסיק חשיבה של prompting כמו חיפוש וקח התחלת חשיבה של זה כמו directing. אתה לא שואל דגם ל-find תמונה. אתה אומר זה בדיוק מה ליצור. יותר דיוק אתה communicate וחזונות שלך, יותר דיוק דגם delivers זה.

התחל עם הנוסחה, practice עם הדוגמאות בתוך מאמר זה, ו-build אישי הנושא ספריית בזמן. בתוך כמה שבועות, אתה יהיה כתיבה יעיל הנושאות תמונות ai instinctively, ואיכות gap בין עבודה שלך ו-average יצור תמונה יהיה ברור.

עכשיו לך יצור משהו שווה מביט בתוך.