עצות וטריקים ליצירת תמונות בבינה מלאכותית למתחילים: מדריך שלם 2025

התקנתם את התוכנה, טענתם את הדגם הראשון שלכם, וכתבתם אני prompt. התוצאה לא נראית כמו מה שדמיינתם בדמיון. ידיים יש שבע אצבעות, הפנים תראו מעוותות, והסגנון לחלוטין טעו. כל אחד באינטרנט נראה ליצור תמונות מדהימות בזמן שאתה קלוע עם catastrophes שנוצר על ידי בינה מלאכותית.

תשובה מהירה: יצירת תמונה בבינה מלאכותית יש עקומת למידה, אך כמה טכניקות מפתח באופן דרמטי לשפר את התוצאות. התחלה עם prompts בפירוט זה ספציפיק subject, סגנון, אור, וcomposition. משתמש negative prompts כדי להוציא בעיות נפוצות. לאמית דגם שלך ל-desired output סגנון. ורוב חשוב, ליצור מרובים וריאציות כי ה-best תמונות לבוא מ-iteration, לא ניסיונות יחיד.

למה זה אתה קודם AI תמונות תראה זה בא?

הבנה למה תמונות נשמת עזור לך לתקן אותם.

ה-Model זה לא נבואה קורא

AI דגמים יוצר תמונות בסיס בתוך וריאציה דפוסים מ-training נתונים. הם לא להבין חזון שלך. כאשר אתה סוג "תשובהות landscape," ה-דגם משחקי מ-millions של landscape תמונות בלא דעת אתה רוצה snowy הר בתוך sunset זהב.

ה-Fix: להיות ספציפיק. במקום "יפה landscape," לנסות "snowy הר שיא בתוך זהב שעה sunset, דרמטי עננים, alpine אגם רפלקציה, photorealistic, סינמטי אור."

ברירת מחדל הגדרות זה לא Optimal

רוב ממשקים ספינים עם גנרי ברירה מחדל הגדרות. אלה ייצור מקובל תוצאות עבור רחב שימוש מקרים אך לא מותאם עבור כל דבר.

ה-Fix: גם מה כל הגדרה תוך לעשות וregulate עבור גולים שלך.

אתה קרב דגם שלך Strengths

שונה דגמים excel בתוך דברים שונה. באמצעות דגם anime-focused עבור photorealistic דיוקנאות ייצור צפוי תוצאות גרועות.

ה-Fix: חקור דגם specializations וbhave כראוי.

איך זה אתה כתוב בתוך Prompts?

Prompting זה ה-highest-use יכולת עבור שיפור תוצאות.

ה-Anatomy של אן Effective Prompt

חזק prompts בדרך כלל לכלול מספר אלמנטים.

Subject: מה זה ה-main פוקוס?

• "אן צעיר אישה" (בעלמא)
• "אן 25-שנים-old אישה עם auburn שיער, ירוק eyes, light freckles" (ספציפיק)

סגנון: מה אם הוא aesthetic אתה targeting?

• "בתוך ה-style של Renaissance צביעה"
• "Photorealistic, התלקח בתוך Canon EOS R5"
• "Studio Ghibli anime סגנון"

אור: איך הוא ה-scene לזרוח?

• "Soft טבעי אור מ-window"
• "Dramatic rim אור"
• "זהב שעה sunlight"

Composition: איך הוא ה-frame תארגן?

• "Portrait התלקח, shallow עמוק שדה"
• "רחב להקים התלקח"
• "Close-up פרט"

Quality Modifiers: טכני איכות מחוונים

• "Highly בתוך פרט, 8k רזולוציה"
• "Professional צילום"
• "Masterpiece, טוב ביותר איכות"

Prompt מבנה כי עובד

אן reliביל מבנה עבור מתחילים:

[Subject תיאור], [פעולה אם להעלות], [סביבה], [סגנון], [אור], [טכני איכות]

Example: "צעיר אישה עם ארוך אפל שיער קריאה אן ספר, יושב בתוך אן cozy ספריה, חם אחר הצהריים אור דרך גבוה windows, photorealistic דיוקנאות צילום, soft פוקוס background, highly בתוך פרט"

מה כדי לכלול בתוך Prompts

Common Prompt טעויות

מדי Vague: "אן יפה בחורה" נותן הדגם מדי interpretation חוופש.

מדי Cluttered: Cramming כל ספציפיק תיאור יוצר מבולבל פלט.

Conflicting הוראות: "Bright sunny יום, כהה moody אטמוספירה" סותר עצמו.

Ignoring דגם קובעות: חלק דגמים להגיב כדי ספציפיק ממכן מילים או פורמטים.

איך זה אתה משתמש Negative Prompts Effectively?

Negative prompts להגיד לדגם מה כדי להימנע.

חיוני Negative Prompt אלמנטים

התחלה עם אלה common הוצא:

lowres, גרוע anatomyz, גרוע ידיים, extra אצבעות, פחות אצבעות, cropped, סיר איכות, נמוך איכות, נורמלי איכות, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, deformed, disfigured, mutation, mutated, extra limbs, missing limbs

Customizing עבור צרכים שלך

הוסף ספציפיק הוצא בסיס בתוך מה אתה יוצר.

עבור Portraits:

cross-eyed,丑, tiling, בעדינות מצויר ידיים, בעדינות מצויר רגליים, בעדינות מצויר פנים, מחוץ frame, mutation, mutilated, extra אצבעות, deformed, blurry, גרוע anatomyz, גרוע proportions, extra limbs, cloned פנים, disfigured, בערך proportions, malformed limbs, missing זרועות, missing רגליים, extra זרועות, extra רגליים, fused אצבעות, מדי הרבה אצבעות, ארוך צוואר

עבור Landscapes:

אנשים, דמויות, טקסט, watermark, signature, border, frame, מחוץ פוקוס, blurry, oversaturated,丑, deformed, duplicate

לא Over-Negative

מדי הרבה מגביל תנאים יכול constrain דגם בעדינות, ייצור bland פלט. התחלה בעדינות והוסף רק מה זה צריך.

איזה הגדרות עניין רוב?

הבנה מפתח הגדרות דרמטי שיפור תוצאות.

CFG Scale (Classifier-Free guidance)

CFG קנה מידה שליטה איך קרוב התמונה עוקבת אתה prompt.

עבור Beginners: התחלה בתוך 7 וregulate בסיס בתוך תוצאות.

Sampling צעדים

יותר צעדים בדרך כלל אומר יותר refined פלט, עם diminishing תשואות.

עבור Beginners: משתמש 30 צעדים בתור ברירת מחדל.

Sampler בחירה

שונה samplers ייצור שונה תוצאות.

ממולא עבור Beginners:

• DPM++ 2M Karras - טוב איזון של איכות וmהירות
• Euler א - מהיר, טוב עבור חקירה
• DPM++ SDE Karras - גבוה ביותר איכות, רועם

להימנע התקבלות אובדן ב-sampler השוואות ראשוני בתוך. בחר אן וגם ללמוד זה לפני חקירה חלופות.

רזולוציה וAspect ביחס

יוצר בתוך דגם שלך native רזולוציה עבור הטוב ביותר תוצאות.

יוצר בתוך הרחק מ-native רזולוציה גורם איכות בעיות. במקום, יוצר בתוך native גודל וupscale אחרי.

איך זה אתה בחר ה-Right דגם?

דגם בחירה קובע 80% של פלט סגנון שלך.

דגם קטגוריות

Realistic דגמים:

• Optimized עבור photorealistic פלטים
• טוב עבור דיוקנאות, מוצרים, landscapes
• דוגמאות: Realistic Vision, Juggernaut

Anime/Illustration דגמים:

• Stylized עבור 2D אמנות aesthetics
• טוב עבור תווים, סצנות בתוך anime סגנון
• דוגמאות: Anything V5, Counterfeit

General כוונה דגמים:

• Balanced עבור מרובים סגנונות
• טוב התחלה נקודות עבור מתחילים
• דוגמאות: Dreamshaper, Deliberate

Specialized דגמים:

• מאומן עבור ספציפיק niche
• אדריכלות, אופנה, אוכל, וכו'
• בחר בסיס בתוך פוקוס שלך

דגם לאמית מדריך

איפה כדי למצוא דגמים

• Civitai - הגדול ביותר קהילה מאגר
• Hugging Face - רשמי דגם אירוח
• דגם-ספציפיק קהילות וForums

אם דגם ניהול חשים להתגבר, Apatero.com מספק curated דגם גישה ללא ה-complexity של הורדה וקונפיגורציה locally.

איך זה אתה Iterate לכיוון טוב יותר תוצאות?

ניסיונות יחיד נדיר ייצור אידיאלי פלט.

ה-Batch יצור Workflow

1. יוצר 4-8 תמונות עם אותו prompt
2. זהה איזה היבטים עובד
3. Refine prompt בסיס בתוך ניצוחות
4. יוצר אן אחר כדי batch
5. בחר הטוב ביותר תוצאה

זה workflow leverages ה-random וריאציה בתוך יצור כדי למצוא optimal פלט.

Progressive Refinement

התחלה רחב, אח קנצל למטה.

Round 1: בדוק בסיס קונספט

• פשוט prompt, ברירה מחדל הגדרות
• אמת קונספט עבודות בכל

Round 2: Refine subject

• הוסף subject פרטים
• Adjust להעלות, הבעה, תכונות

Round 3: Perfect סביבה

• פרט ה-setting
• הוסף אור specifics

Round 4: Polish

• Fine-tune עם negative prompts
• Adjust הגדרות עבור איכות

משתמש זרעים Effectively

זרעים שלוט ערפול. אותו זרע + אותו prompt = אותו תמונה.

שימושי עבור:

• Recreating תמונות אתה אהבת
• Micro כניסות בזמן שמירה composition
• Batch וריאציות עם controlled הפרש

לא:

• כדי להשמר באותו זרע לתוך כל עת
• כדי להניח טוב זרעים עבודה על כל prompts שונה

מה Common טעויות צריך אתה להימנע?

ללמוד מ-common שגיאות מאיץ שיפור.

טעות 1: Ignoring Aspect ביחס

יוצר כיכר תמונות כאשר אתה צריך widescreen (או להפך) מבזבז יצור. תכנן אתה היבט ביחס לפני יוצר.

טעות 2: Prompt Stuffing

Cramming כל איכות מילה אתה ראיתי לא עזור: "masterpiece, הטוב ביותר איכות, ultra בתוך פרט, 8k, highly בתוך פרט, יפה, מדהים, עוצמתי, professional..."

חלק אלה הם כפול. בחר אן כמה זה עניין.

טעות 3: קרב ה-Model

אם אתה anime דגם שמור ייצור anime-סגנון פלט כאשר אתה רוצה photorealism, התשובה זה לא יותר prompting. זה משתמש א שונה דגם.

טעות 4: לעולם שינוי הגדרות

ברירת מחדל הגדרות הם ברירות מחדל, לא optimal. תוך כדי ניסויים עם CFG, צעדים, וsamplers עבור ספציפיק צרכים שלך.

טעות 5: הניח מדי ראשוני

AI יצור הוא probabilistic. ה-perfect תמונה עשוי להיות בתוך batch 5, לא batch 1. Persistence משלם הנח.

מה מהיר ניצחונות לשפר תוצאות מייד?

חלק טכניקות לספק מייד שיפורים.

מהיר Zwin 1: הוסף אור פרטים

"Nhông אור" beats אין אור ספציפיקציה. "Soft זהב שעה sunlight מ-ה-left" beats "טבעי אור."

מהיר Zwin 2: ספציפיק הצלם/בינוני

"התלקח בתוך Hasselblad H6D, 85mm עדשה" עבור דיוקנאות "שמן צביעה על canvas" עבור אמנות "Digital illustration, קונספט אמנות" עבור stylized עבודה

מהיר Zwin 3: משתמש איכות תגים Selectively

עבור photorealism: "professional צילום, בתוך פרט עור טקסטורה" עבור anime: "anime screencap, נקי lineart"

מהיר Zwin 4: Reference ספציפיק אמנים או סגנונות

"בתוך ה-style של [אמן שם]" יכול דרמטי משמרות aesthetics. מחקר אמנים שסגנון הזימה תזמון שלך חזון.

מהיר Zwin 5: משתמש סוגריים עבור Emphasis

רוב ממשקים תמיכה (סוגריים) עבור emphasis:

• (חשוב פרט) - קל emphasis
• ((מאוד חשוב)) - חזק emphasis
• (פרט:1.3) - אומד משקל

בתוך קצר שאלה ותשובה

איך קוד עד זה לוקח כדי להשיג טוב בתוך AI image generation?

בסיס מיומנות בא בתוך כמה שעות של focused תרגול. בינוני יכולת מפתח על כל שבועות. שלמות זה ongoing כמו כלים וטכניקות בהתפתחות.

צריך אני התחל עם local כלים או cloud שירותים?

Cloud שירותים בתור Apatero.com לתת לך פוקוס בתוך learning prompting ללא חומרה חששות. Local כלים לתת יותר שלוט אך צריך טכני התקנה. התחלה עם איה מחסל עיקול.

איזה דגם צריך אני משתמש ראשוני?

התחלה עם דגם כוונה כללית בתור Dreamshaper או ה-default דגם בתוך בחירה כלי שלך. Specialize אחרי כאשר אתה להבין בסיס.

איך חשוב זה negative prompts?

מאוד חשוב עבור להימנע common artifacts. פחות חשוב עבור הכללי סגנון וcomposition. פיתוח א בסיס negative prompt וcustomize כנדרש.

למה זה ידיים תמיד תראה שגוי?

ידיים זה statistically challenging עבור diffusion דגמים. משתמש negative prompts targeting ידיים בעיות, וקחו בתוך account inpainting כדי לתקן יד בעיות בתוך אחרת טוב תמונות.

יכול אני לעשות AI אמנות בלא כל אמנות הקרקע?

Absolutely. AI יצור זה יותר בתוך ברור תקשורת של desired תוצאות מאשר מסורתית אמנות יכולות. ויזואלי סוקנות עוזר אך לא נדרש.

איך זה אני פיתוח משלי סגנון?

ניסויים רחב בראשוני, אח קנצל למטה ל-aesthetics אתה בתור. שמור prompts והגדרות זה עבודה. בנוי אן אישי prompt ספריה על הזמן.

סיום

AI image generation תגמול ניסויים וiteration. הטכניקות בתוך מדריך זה לתת א יסוד, אך פיתוח אתה intuition דורש תרגול. התחל יוצר, שימת לב אל מה עבודות וחלק לא, וcontinuously refine גישה שלך.

Key יישום נקודות:

• כתוב בתוך פרטים prompts עם subject, סגנון, אור, וcomposition
• משתמש negative prompts כדי להימנע common בעיות
• לאמית דגם שלך ל-desired output סגנון
• יוצר batches וiterate לכיוון הטוב ביותר תוצאות
• ניסויים עם הגדרות במקום לקבל ברירות מחדל

ה-path מ-confused מתחיל לconfident יוצר זה קצר מאשר זה נראה. כל professional AI אמן התחילה עם גרועה ידיים ומבולבלות compositions. ה-difference הוא הם כדי יצור, כדי גם, וכדי לשפר. התנסות שלך התחיל עכשיו.