Éditeur d'images IA : Supprimer les objets, inpainting et étendre les images comme un pro en 2026

Le mois dernier, j'éditais une séance photo d'un client et il y avait un cordon d'alimentation qui passait directement par le milieu du coup héros. Aux vieux jours, j'aurais passé 20 minutes avec le tampon de clonage dans Photoshop, essayant soigneusement d'adapter les textures et espérant que personne ne remarque les artefacts de motif répétés. Au lieu de cela, j'ai peint le cordon avec un masque dans un éditeur d'images IA, j'ai frappé générer, et le cordon a disparu en environ quatre secondes. La texture du sol, les gradients d'ombre, les reflets subtils. Tout parfaitement reconstruit. Ce moment me surprend encore même après plus d'un an d'utilisation de ces outils.

L'édition d'images alimentée par l'IA a fondamentalement changé ce qui est possible pour les photographes, les concepteurs, les spécialistes du marketing et quiconque travaille avec des images. Les trois capacités de base qui comptent le plus sont la suppression d'objets, l'inpainting (remplissage de régions masquées avec du contenu contextuel approprié) et l'outpainting (extension d'une image au-delà de ses bordures originales). Ces fonctionnalités avaient l'habitude d'exiger une expertise Photoshop sérieuse et des heures de travail manuel. Maintenant, ils prennent des secondes.

Réponse rapide : Les meilleurs outils d'éditeur d'images IA en 2026 sont Adobe Firefly (intégré dans Photoshop Generative Fill), Stable Diffusion avec ControlNet pour les utilisateurs avancés, et IOPaint pour une option open source gratuit. Pour la suppression rapide d'objets, les gommes téléphoniques intégrées de Samsung et Google fonctionnent étonnamment bien. Apatero fournit des flux de travail d'édition cloud-based qui combinent ces capacités sans nécessiter de matériel GPU local.

Qu'est-ce que l'édition d'images IA et pourquoi est-ce important ?

Les outils d'édition d'images traditionnels fonctionnent avec les pixels directement. Vous clonez les pixels d'une zone à une autre, vous floutez les limites, vous peignez manuellement le contenu de remplacement. Les résultats dépendent entièrement de la compétence de l'éditeur, et même les experts laissent des artefacts. L'édition d'images IA prend une approche fondamentalement différente. Au lieu de copier les pixels, ces outils comprennent le contenu sémantique de votre image. Ils savent ce qu'un « sol » ressemble, ce qu'un « ciel » devrait contenir, comment les ombres devraient tomber en fonction de la direction de la lumière.

Cette distinction compte parce qu'elle signifie que l'édition IA est consciente du contexte. Quand vous supprimez une personne d'une photo de plage, l'IA ne se contente pas de mélanger le sable environnant dans le vide. Il génère du nouveau sable avec le gradient de texture correct, ajoute des motifs d'ondes appropriés si la personne était près de l'eau, et gère même l'ombre que cette personne versait. Les résultats sont souvent indistinguibles d'une photo qui n'a jamais eu quelqu'un là-dedans.

J'ai commencé à prendre l'édition alimentée par l'IA au sérieux au début de 2025 quand j'ai remarqué que la qualité de sortie de l'inpainting de Stable Diffusion avait traversé un seuil. Avant cela, les résultats étaient clairement générés par l'IA si vous aviez regardé de près. Nage de texture étrange, décalages de couleur aux limites de masque, parfois des objets complètement hallucines apparaissant là où vous avez supprimé quelque chose. Mais la génération actuelle de modèles, en particulier l'inpainting SDXL et les variantes basées sur Flux, produit des résultats que je ne peux véritablement pas distinguer du contenu photo original même en zoomant à 200%.

L'impact pratique est massif. Les photographes immobiliers nettoient les salons encombrés en minutes au lieu d'heures. Les équipes de commerce électronique suppriment les reflets indésirables et les autocollants des coups de produits. Les responsables de médias sociaux fixent les problèmes de composition en étendant les images pour adapter différents rapports d'aspect. Et les gens ordinaires suppriment simplement cet étranger qui a marché dans leur photo de vacances.

Comment fonctionne réellement la suppression d'objets IA

Comprendre la technologie aide à obtenir de meilleurs résultats, donc laissez-moi vous expliquer ce qui se passe quand vous dites à une IA de supprimer quelque chose de votre photo. Le processus implique deux étapes principales.

Premièrement, le système doit identifier ce que vous voulez supprimer. Certains outils utilisent la détection automatique (vous appuyez sur un objet et il détecte les limites), tandis que d'autres vous exigent de peindre un masque manuellement. Le masque définit la région qui doit être régénérée. Obtenir le masque correct est probablement le facteur unique le plus important pour obtenir de bons résultats.

Deuxièmement, le modèle d'IA génère le contenu de remplacement pour la région masquée. Les outils modernes utilisent des modèles de diffusion qui ont été entraînés sur des millions d'images. Ils comprennent les relations statistiques entre les pixels à un niveau profond. Le modèle considère le contexte environnant, la palette de couleurs, les motifs de texture, la direction de la lumière et le sens sémantique de la scène pour générer le contenu qui y appartient.

Voici ce qui est techniquement impressionnant. Le modèle ne recherche pas une base de données pour un patch de ciel ou d'herbe correspondant à coller dedans. Il synthétise entièrement de nouvelles données de pixels cohérentes avec l'image environnante. Chaque génération est unique. Si vous exécutez la même suppression deux fois, vous obtenez des résultats légèrement différents mais également valides.

Meilleurs outils pour la suppression d'objets IA

Après avoir testé des douzaines d'options, voici les outils qui livrent constamment les meilleurs résultats pour supprimer les éléments indésirables des photos.

Outils de bureau et professionnels :

• Adobe Photoshop avec Generative Fill. L'intégration est transparente, et le modèle Firefly d'Adobe gère bien les suppressions complexes. Le principal inconvénient est le coût d'abonnement.
• Stable Diffusion (SDXL ou modèles inpainting Flux). Meilleurs résultats quand correctement configurés, complètement gratuit, mais nécessite une certaine configuration technique. J'exécute cela via ComfyUI pour le traitement par lot.
• IOPaint (anciennement LaMa Cleaner). Gratuit, open source, fonctionne localement. Le modèle LaMa gère les suppressions simples parfaitement. Pour les scènes complexes, vous pouvez brancher Stable Diffusion comme backend.
• Topaz Photo AI. Inclut une fonctionnalité solide de suppression d'objets aux côtés de ses capacités de montage et de désbruitaging.

Outils mobiles :

• Google Magic Eraser (téléphones Pixel, Google Photos). Étonnamment bonne pour les corrections rapides. Je l'utilise constamment pour supprimer les photobombers.
• Samsung Object Eraser. Intégré dans l'application galerie de Samsung. Gère bien les suppressions simples.
• TouchRetouch. Une application mobile dédiée qui fonctionne depuis avant l'IA, maintenant avec des capacités alimentées par l'IA.

Outils en ligne :

• Cleanup.pictures. Outil web gratuit alimenté par LaMa. Excellente pour les suppressions simples et rapides.
• Apatero. Fournit des flux de travail d'édition cloud-based y compris la suppression d'objets sans avoir besoin de matériel GPU local.
• Magic Eraser de Canva. Disponible dans Canva Pro. Assez bien pour le contenu de médias sociaux.

Pour une vue plus large des outils de photos alimentées par l'IA, consultez mon guide sur les outils de photos IA pour transformer et améliorer les images.

Maîtriser le inpainting IA pour effacer et remplacer

La suppression d'objets est vraiment juste une application d'une capacité plus large appelée inpainting. Quand vous supprimez un objet, l'IA inpaints l'arrière-plan. Mais inpainting peut faire bien plus que simplement remplir les lacunes. Vous pouvez l'utiliser pour remplacer des objets par quelque chose d'entièrement différent, changer les textures et les matériaux, modifier les expressions faciales, permuter les saisons dans un paysage, et en gros réécrire n'importe quelle partie de votre image tout en gardant le reste intact.

C'est là que le vrai pouvoir créatif réside. J'ai travaillé sur une liste immobilière l'année dernière où le propriétaire avait les murs orange vif dans le salon. Plutôt que de suggérer qu'ils repeignent avant la prise, j'ai masqué les murs et inpainted les avec un gris chaud neutre. Le résultat regardait complètement naturel, avec moulage d'ombre approprié sur la nouvelle couleur de mur et même variation de texture subtile qui correspondait à la surface de plâtre originale. Les photos d'annonce ressemblaient à une maison professionnellement préparée.

Inpainting guidé par texte vs inpainting contextuel uniquement

Il existe deux approches principales au inpainting, et comprendre la différence améliorera dramatiquement vos résultats.

Inpainting contextuel uniquement utilise des modèles comme LaMa qui simplement remplissent la région masquée en fonction du contexte visuel environnant. Pas d'invite textuelle nécessaire. Vous masquez une zone, et le modèle comprend ce qui devrait y aller. Cela fonctionne brillamment pour supprimer les objets où vous voulez juste que l'arrière-plan continue naturellement. C'est rapide, léger, et produit des résultats très propres pour les suppressions simples.

Inpainting guidé par texte utilise des modèles de diffusion (Stable Diffusion, DALL-E, Firefly) où vous fournissez une invite textuelle décrivant ce qui devrait apparaître dans la région masquée. C'est ce qui donne les fonctionnalités comme Photoshop Generative Fill et est nécessaire quand vous voulez remplacer un objet avec quelque chose de spécifique. Au lieu de simplement remplir avec l'arrière-plan, vous pouvez écrire « un vase en céramique rouge avec des fleurs séchées » et obtenir exactement cela, parfaitement éclairé et composé dans votre scène.

Mon avis chaud ici : le inpainting guidé par texte est surhypé pour la plupart des tâches d'édition pratiques. Environ 80% du temps, ce que les gens ont réellement besoin est la suppression contextuelle uniquement, qui est plus rapide et plus fiable. Le remplacement guidé par texte est incroyable pour le travail créatif, mais pour le cas d'utilisation quotidien « sortez-le hors de ma photo », les modèles plus simples comme LaMa produisent des résultats plus propres avec moins d'artefacts. J'ai vu trop de gens lancer Stable Diffusion pour supprimer une poubelle d'une photo quand Cleanup.pictures l'aurait fait en deux secondes avec de meilleurs résultats.

Conseils pour les meilleurs résultats inpainting

Obtenir des résultats constamment bons du inpainting IA revient à quelques pratiques clés que j'ai apprises par l'essai et l'erreur extensif.

1. Masque généreusement. Votre masque devrait s'étendre légèrement au-delà de l'objet que vous supprimez. Incluez une partie de la zone environnante afin que le modèle ait l'espace pour mélanger. Un masque trop serré laissera des bords visibles.

2. Faites attention aux ombres. Le signe le plus courant que quelque chose a été supprimé d'une photo est une ombre manquante. Assurez-vous que votre masque couvre l'ombre de l'objet aussi, ou le résultat semblera étrange.

3. Utilisez la force de débruitage appropriée. Dans Stable Diffusion, la force de débruitage contrôle le degré de modification du modèle de la région masquée. Pour les suppressions, utilisez 0,7 à 0,85. Pour les remplacements, utilisez 0,85 à 1,0. Trop bas et l'objet original saigne. Trop haut et vous perdez la cohérence avec l'image environnante.

Pour plus sur le travail de fond alimenté par l'IA, voir mon article sur les outils de suppression et de génération d'arrière-plan IA.

Outpainting IA : Extension des images au-delà de leurs bordures

Outpainting est, à mon avis, l'une des capacités d'édition IA les plus sous-estimées disponibles aujourd'hui. Le concept est simple. Vous prenez une image existante et l'étendez dans n'importe quelle direction, et l'IA génère un nouveau contenu qui continue la scène de manière transparente. Les applications pratiques sont étonnamment larges.

Je tire beaucoup de contenu pour les médias sociaux, et différentes plates-formes nécessitent différents rapports d'aspect. Instagram veut 4:5 pour les publications de feed, les histoires ont besoin 9:16, Twitter préfère 16:9, et LinkedIn fonctionne mieux avec environ 1.91:1. Au lieu de recadrer (et de perdre le contenu important) ou d'ajouter maladroitement des lettres noires, j'outpaint l'image pour remplir quel que soit le rapport d'aspect dont j'ai besoin. L'IA étend le ciel vers le haut, continue l'arrière-plan vers l'extérieur, et génère une texture de sol ou de sol en bas. Le résultat ressemble à la photo a été à l'origine tourné à ce plus large angle.

Voici un exemple concret. J'avais un portrait tiré en orientation verticale (3:4) que je devais utiliser pour un en-tête de message de blog en format paysage 16:9. Le sujet était centré, donc recadrer à 16:9 aurait coupé leur tête. À la place, j'ai outpaint les deux côtés, et l'IA a généré une continuation du contexte du bureau. Étagères qui correspondait au style des existants, éclairage cohérent, même une usine qui ressemblait à elle appartenait à la scène. Personne ne saurait jamais que la photo originale était un rapport d'aspect différent.

Meilleurs outils pour le outpainting IA

Pas tous les éditeurs d'images IA gèrent le outpainting également bien. Voici les outils que j'ai trouvé produire les résultats les plus cohérents.

• Adobe Photoshop Generative Expand. L'étalon-or pour le outpainting en ce moment. Élargissez la toile dans Photoshop, sélectionnez la zone vide, et Generative Fill gère le reste. L'intégration avec les outils traditionnels de Photoshop le rend facile de nettoyer toute imparfection.
• Stable Diffusion (ComfyUI ou Automatic1111). Offre le contrôle le plus sur le outpainting avec des paramètres réglables. Les scripts « poor man's outpainting » et « outpainting mk2 » dans A1111 fonctionnent bien, et les flux de travail ComfyUI offrent encore plus de flexibilité.
• DALL-E (via ChatGPT ou API). Le outpainting d'OpenAI est solide, en particulier pour les images artistiques ou stylisées. L'interface conversationnelle le rend facile d'itérer.
• Midjourney (Vary Region + Pan). La fonction pan étend les images directionnelles, et les résultats tendent à être très esthétiquement plaisants, bien que vous sacrifiiez un certain contrôle.

Un autre avis chaud : le outpainting va devenir une partie standard de chaque application de caméra dans deux ans. Apple et Google se déplacent déjà dans cette direction avec leurs fonctionnalités de photographie informatique. L'idée d'un cadre fixe qui capture exactement ce que l'objectif voit commencera à se sentir limitante une fois que les gens réalisent que l'IA peut de manière plausible étendre n'importe quelle scène. Imaginez prendre une photo et ensuite décider après coup que vous vouliez un angle plus large. Ce n'est pas la science-fiction. Il fonctionne aujourd'hui, et il ne s'améliore que.

Options d'éditeur de photos IA gratuit qui méritent d'essayer

Vous n'avez pas besoin de dépenser de l'argent pour accéder aux capacités d'édition d'images IA véritablement capables. La communauté open source a construit des outils remarquables qui rivalisent avec les offres commerciales pour de nombreux cas d'utilisation.

IOPaint est ma meilleure recommandation pour quiconque veut un éditeur d'images IA local gratuit. Il a commencé comme un simple frontend pour le modèle inpainting LaMa, mais il a grandi en un outil d'édition complet. Vous pouvez l'utiliser avec plusieurs backends, y compris LaMa pour les suppressions rapides, Stable Diffusion pour les édits guidés par texte, et divers autres modèles. L'interface s'exécute dans votre navigateur, et toute la chose est autonome. Je l'utilise comme mon conducteur quotidien pour les éditions rapides quand je ne veux pas ouvrir Photoshop.

Stable Diffusion avec ComfyUI offre le pipeline d'édition libre le plus puissant, mais la courbe d'apprentissage est raide. Si vous êtes prêt à investir du temps dans l'apprentissage du système de flux de travail basé sur les nœuds de ComfyUI, vous pouvez construire le inpainting personnalisé et le outpainting flux de travail qui produisent des résultats de qualité professionnelle. La communauté a partagé des milliers de flux de travail sur des plates-formes comme CivitAI et OpenArt, afin que vous n'ayez pas besoin de construire tout à partir de zéro.

GIMP avec des plugins IA mérite d'être mentionné pour quiconque dans l'écosystème GIMP déjà. Plusieurs plugins ajoutent le inpainting alimenté par l'IA au flux de travail de GIMP, y compris GIMP stable et divers scripts communautaires qui connectent GIMP à des installations locales de Stable Diffusion.

Pour les utilisateurs mobiles, Google Photos inclut Magic Eraser gratuit sur les téléphones Pixel et dans le cadre des abonnements Google One. Il gère la suppression d'objets occasionnels parfaitement bien, et je me retrouve à l'utiliser plus que n'importe quel outil de bureau pour le nettoyage rapide de médias sociaux.

Si vous êtes intéressé par l'amélioration de la qualité d'image aux côtés de l'édition, consultez mon guide sur les upscalers d'images IA pour améliorer les photos à 4K.

Flux de travail d'édition IA dans le monde réel qui fonctionne réellement

La théorie est excellente, mais laissez-moi partager certains flux de travail pratiques que j'utilise régulièrement. Ils combinent plusieurs outils pour des résultats qu'aucun outil unique ne réalise seul.

Nettoyage de photographie produit

Pour les coups de produits de commerce électronique, je suis un pipeline cohérent. Premièrement, je photographie le produit sur une surface simple avec un éclairage raisonnable. Ne pas stresser la perfection. Ensuite, j'utilise un supprimant d'arrière-plan IA pour isoler le produit. Ensuite, j'exécute l'image via un éditeur d'images IA pour nettoyer les reflets, les taches de poussière ou les imparfections sur le produit lui-même. Finalement, je place le produit sur un arrière-plan généré qui correspond à l'esthétique de marque, en utilisant le inpainting pour assurer que l'éclairage et les ombres sont cohérents.

Ce flux de travail me permet de produire des images de produit de qualité studio avec une caméra téléphonique et une lampe de bureau. J'ai traité 45 produits pour un client le mois dernier en utilisant ce pipeline, et les résultats étaient indistinguibles d'une séance de tournage professionnel qui aurait coûté des milliers de dollars.

Amélioration des photos immobilières

Les photos immobilières doivent sembler accueillantes sans être trompeuses. Mon flux de travail implique la suppression des articles personnels (photos de famille, bouteilles de médecine, articles de toilette) en utilisant la suppression d'objets, puis en utilisant le inpainting pour corriger tout dommage visible ou l'usure qui distrait de l'espace. Je n'ajoute jamais de choses qui ne sont pas là ou ne fais pas de salles ressemblent plus grandes qu'elles ne le sont. C'est une ligne éthique qui franchissent. Mais nettoyer le désordre et supprimer les éléments distractants est une pratique standard que les acheteurs apprécient réellement.

Une chose que j'ai appris à la dure est que les outils de suppression IA luttent avec les miroirs et le verre. S'il y a un miroir dans le coup reflétant l'objet que vous essayez de supprimer, vous devez supprimer la réflexion séparément. L'IA ne comprend pas automatiquement que la réflexion et l'objet sont liés. Cela m'a surpris sur mon premier projet immobilier quand j'ai supprimé un porte-manteau mais laissé sa réflexion parfaitement visible dans un miroir de couloir.

Réutilisation de contenu de médias sociaux

C'est là que le outpainting brille vraiment. Je crée du contenu dans un format maître (généralement carré 1:1 pour la flexibilité maximale) puis outpaint pour les dimensions requises de chaque plate-forme. Cela signifie que j'obtiens 4-5 versions parfaitement formatées de chaque image sans recadrer quoi que ce soit d'importance. L'IA remplit l'espace supplémentaire avec du contenu contextuel approprié, et chaque version semble comme il a été intentionnellement composé pour cette plate-forme.

Comment les éditeurs d'images IA se comparent à Photoshop traditionnel

Je l'utilise toujours Photoshop. Laissez-moi être clair à ce sujet. Mais l'équilibre de quand j'utilise Photoshop par rapport à quand j'utilise les outils IA s'est déplacé de façon spectaculaire. Voici une comparaison honnête.

Les éditeurs IA gagnent à :

• Suppression d'objets indésirables (plus rapide et souvent mieux que clone stamp)
• Extension de la taille de la toile (outpainting est quelque chose que Photoshop ne pouvait pas faire du tout avant Generative Fill)
• Génération du contenu de remplacement (inpainting guidé par texte est une nouvelle capacité)
• Vitesse sur les édits de routine (ce qui a pris 20 minutes prend maintenant 30 secondes)
• Accessibilité (pas de courbe d'apprentissage pour les tâches de base)

Photoshop gagne toujours à :

• Masquage et composition de précision (les masques IA sont bons mais pas au pixel)
• Étalonnage des couleurs et ajustements tonaux (l'IA ne gère pas cela bien mais)
• Texte et superposition graphique (évidemment)
• Traitement par lot avec des paramètres spécifiques (Actions sont toujours roi)
• Flux de travail d'édition non destructif (couches, objets intelligents, couches d'ajustement)

Mon troisième avis chaud : la distinction entre « édition IA » et « édition traditionnelle » disparaîtra dans 18 mois. Adobe intègre l'IA dans chaque fonctionnalité Photoshop, et les outils IA autonomes ajoutent des fonctionnalités d'édition traditionnelles. D'ici 2027, chaque éditeur d'images sera un éditeur d'images IA, et nous arrêterons de le qualifier. La question ne sera pas « dois-je utiliser l'IA ? » mais « quel éditeur alimenté par l'IA préfère-je ? »

Erreurs courantes lors de l'utilisation d'éditeurs d'images IA

Après avoir travaillé avec ces outils extensivement et d'aider d'autres à les apprendre, je vois les mêmes erreurs à plusieurs reprises. Éviter ceux-ci vous économisera une frustration significative.

Masque trop serré. Les nouveaux utilisateurs dessinent leurs masques juste le long du bord de l'objet qu'ils veulent supprimer. Cela laisse presque toujours un halo visible ou un artefact de bord. Étendre votre masque de 5 à 10 pixels au-delà de la limite de l'objet. L'IA a besoin de cette zone tampon pour créer une transition transparente.

Ignorer le contexte et l'éclairage. Lorsqu'à l'aide du inpainting guidé par texte pour ajouter ou remplacer des objets, les gens décrivent souvent ce qu'ils veulent sans tenir compte de la scène existante. Si votre photo a un éclairage doux en fin d'après-midi, et vous inpaint « une chaise moderne », la chaise pourrait apparaître avec un éclairage de studio neutre et semble complètement déplacée. Ajoutez des descriptions d'éclairage à vos invites.

Trop éditer. Juste parce que vous pouvez supprimer tout n'est pas signifier que vous devriez. J'ai vu des gens supprimer tellement d'éléments d'une photo que le résultat semble étrangement vide et stérile. La retenue produit des résultats plus crédibles.

Utiliser le mauvais outil pour la tâche. L'édition de scènes complexes avec plusieurs suppressions qui se chevauchent est mieux gérée dans Stable Diffusion avec un masquage attentif. Les suppressions de simple objet unique sont mieux gérées par les outils basés sur LaMa. Correspondre à l'outil à la complexité de la tâche économise du temps et produit de meilleurs résultats.

Ne pas vérifier à la résolution complète. Les régions éditées IA semblent souvent parfaites à la résolution des médias sociaux mais s'effondrent quand vous zoomer. Toujours vérifier vos édits à 100% de zoom avant d'utiliser pour l'impression ou l'affichage grand format.

Pour des conseils sur le choix du bon outil d'IA pour les tâches de génération d'images, voir ma comparaison des meilleurs générateurs d'images IA en 2026.

L'éthique de la manipulation de photos IA

Je veux aborder cela brièvement parce que ça compte. La manipulation de photos par l'IA rend la manipulation photo trivialement facile, et cela vient avec la responsabilité. Supprimer un étranger de votre photo de vacances est bonne. Supprimer la preuve de dommages d'une photo utilisée pour une réclamation d'assurance est de la fraude. La technologie est neutre. L'éthique dépend entièrement du contexte et de l'intention.

Les plates-formes comme Apatero construisent des fonctionnalités de transparence qui aident à suivre les édits IA, ce que je pense est une direction saine pour l'industrie. Nous avons besoin de normes autour de la divulgation, en particulier dans le journalisme, l'immobilier et la publicité. Ma règle personnelle est simple. Si l'édition changerait la décision de quelqu'un (pour acheter un produit, louer un appartement, croire une histoire d'actualité), elle devrait être divulguée. Si c'est purement nettoyage esthétique qui n'affecte pas la substance, la divulgation n'est pas nécessaire mais devrait être disponible si demandé.

Quel est le prochain pour l'édition d'images IA

Les capacités actuelles sont impressionnantes, mais nous sommes toujours au début. Voici ce que je m'attends à voir dans le reste de 2026 et dans 2027.

Inpainting vidéo à la vitesse en temps réel. La suppression d'objets vidéo fonctionne déjà mais est lente et incohérente entre les images. Les modèles comme ProPainter s'améliorent rapidement, et je m'attends à ce que le inpainting vidéo en temps réel devient standard dans le logiciel d'édition dans un an.

Édition consciente 3D. L'édition actuelle en IA fonctionne en 2D. Ils ne comprennent pas vraiment la structure 3D d'une scène. Les modèles à venir qui combinent les champs de rayonnement neuronaux (NeRFs) avec le inpainting produiront des résultats dramatiquement meilleurs, en particulier pour les suppressions complexes où la perspective compte.

Édition basée sur les instructions. Au lieu de masquer manuellement des zones et de rédiger des invites, vous décrivez simplement à l'IA ce que vous voulez en langage clair. « Supprimez la voiture garée sur la gauche » ou « rendez le ciel ressemblant à un coucher de soleil ». Les modèles comme InstructPix2Pix démontrent déjà cela, et la qualité s'améliore rapidement.

Flux de travail intégré. L'avenir n'est pas des outils séparés pour la suppression, le inpainting et le outpainting. C'est des assistants d'édition IA unifiés qui comprennent votre intention d'édition global et exécutent automatiquement la séquence optimale d'opérations. Vous décrivez le résultat final que vous voulez, et l'IA comprend la séquence optimale d'opérations pour y arriver.

Foire aux questions

Quel est le meilleur éditeur d'images IA gratuit pour supprimer des objets des photos ?

IOPaint (anciennement LaMa Cleaner) est la meilleure option gratuite pour la plupart des utilisateurs. Il s'exécute localement sur votre ordinateur, prend en charge plusieurs backends d'IA y compris LaMa et Stable Diffusion, et produit des résultats de qualité professionnelle. Pour l'utilisation mobile rapide, Google Magic Eraser est excellent si vous avez un téléphone Pixel ou un abonnement Google One.

L'IA peut-elle réellement supprimer une personne d'une photo sans laisser de traces ?

Oui, les outils de suppression IA modernes gèrent la suppression de personne très bien, en particulier quand la personne ne se chevauche pas avec d'autres sujets importants. L'IA reconstruit l'arrière-plan derrière la personne, y compris les textures du sol, les ombres et tout objet partiellement occulté. Les résultats sont presque sans faille dans les scènes en plein air et les environnements intérieurs bien éclairés. Les scènes complexes avec plusieurs personnes qui se chevauchent sont plus difficiles mais toujours réalisables avec un masquage attentif.

Quelle est la différence entre le inpainting et le outpainting ?

Le inpainting remplit ou remplace le contenu dans les bordures existantes d'une image. Vous masquez une zone à l'intérieur de l'image, et l'IA génère le contenu de remplacement. L'outpainting étend l'image au-delà de ses bordures originales, générant un contenu entièrement nouveau qui continue la scène. Les deux utilisent une technologie sous-jacente similaire (modèles de diffusion), mais le outpainting exige au modèle d'imaginer le contenu qui n'a jamais été capturé par la caméra.

L'édition d'images IA remplace-t-elle Photoshop ?

Pas entièrement, mais elle change le comment Photoshop est utilisé. Adobe a intégré les capacités IA directement dans Photoshop via Generative Fill et Generative Expand. Pour les tâches de routine comme la suppression d'objets et l'extension de canevas, l'IA est plus rapide et souvent mieux que les techniques Photoshop manuelles. Cependant, Photoshop reste supérieur pour la composition de précision, l'étalonnage des couleurs et les flux de travail d'édition complexes multi-couches.

Combien coûte l'édition d'images IA ?

De nombreux outils capables sont complètement gratuits. IOPaint, Stable Diffusion et Cleanup.pictures gèrent la plupart des tâches d'édition sans aucun coût. Google Magic Eraser est gratuit sur les téléphones Pixel. Pour les outils professionnels, Adobe Photoshop avec Generative Fill nécessite un abonnement Creative Cloud (environ 23 $/mois). Les services cloud comme Apatero offrent une tarification compétitive pour les utilisateurs qui veulent une édition puissante sans des exigences GPU locales. Les applications mobiles dédiées comme TouchRetouch coûtent environ 2 à 5 $ en achat unique.

L'IA peut-elle étendre une image à un rapport d'aspect différent ?

Absolument. C'est l'un des utilisations les plus pratiques du outpainting IA. Vous pouvez prendre une photo orientée portrait (3:4) et l'étendre au paysage (16:9) pour un en-tête de blog, ou prendre une image carrée et l'étendre verticalement pour une histoire Instagram (9:16). L'IA génère un nouveau contenu sur les côtés prolongés qui correspondent au style, l'éclairage et le contenu de l'image originale.

À quelle résolution les éditeurs d'images IA peuvent-ils travailler ?

La plupart des modèles inpainting IA fonctionnent nativement à des résolutions entre 512x512 et 1024x1024 pixels. Cependant, les implémentations modernes utilisent le traitement carrelé qui leur permet de travailler sur les images de n'importe quelle résolution. Pour les images haute résolution, l'IA traite la région d'édition à sa résolution native puis composite le résultat dans l'image à résolution complète. Certains outils, en particulier ceux utilisant les modèles SDXL, produisent des résultats plus propres à des résolutions natives supérieures.

Les édits de photos IA sont-ils détectables ?

Avec la technologie actuelle, les édits IA bien exécutés sont extrêmement difficiles à détecter visuellement. Cependant, les outils de médecine légale qui analysent les statistiques au niveau des pixels, les artefacts de compression et les modèles de bruit peuvent parfois identifier les régions modifiées par l'IA. À mesure que l'édition IA s'améliore, la détection devient plus difficile. Pour les contextes professionnels où l'authenticité compte, maintenir les fichiers originaux et documenter les édits est une bonne pratique.

Quel matériel ai-je besoin pour exécuter l'édition d'images IA localement ?

Pour les outils basés sur LaMa (IOPaint avec les paramètres par défaut), presque n'importe quel ordinateur moderne fonctionne, y compris les ordinateurs portables sans GPU dédiés. Pour l'inpainting et l'outpainting basés sur Stable Diffusion, vous voudrez un GPU NVIDIA avec au moins 8 Go de VRAM (GTX 1070 ou mieux). Apple Silicon Macs (M1 et plus tard) peuvent également exécuter Stable Diffusion via les backends Core ML ou MPS, bien que le traitement soit plus lent que sur des GPU NVIDIA dédiés.

Comment obtenir les meilleurs résultats en supprimant de grands objets des photos ?

Pour la suppression de grands objets, travaillez en étapes plutôt que d'essayer de supprimer tout à la fois. D'abord, supprimez l'objet principal avec un masque généreux. Ensuite, nettoyez tout artefact de la première passe avec une suppression deuxième et plus ciblée. Utilisez une force de débruitage de 0,75 à 0,85 dans Stable Diffusion pour équilibrer entre la cohérence et l'exhaustivité. Pour très les grandes suppressions (plus de 30% de la zone d'image), envisagez d'utiliser le inpainting guidé par texte avec une description de ce que l'arrière-plan devrait ressembler, car les modèles contextuels uniquement peuvent lutter sans assez d'informations environnantes à utiliser.