ADetailer Single Character Focus - So fokussieren Sie auf einzelne Gesichter in Multi-Charakter-Bildern 2025

Sie haben ein Bild mit mehreren Charakteren generiert, aber nur einer muss eine Gesichtsverbesserung bekommen. ADetailer repariert weiterhin alle Gesichter mit den gleichen Einstellungen oder, schlimmer noch, wendet die falschen Eigenschaften auf die falschen Personen an. Dieser Leitfaden zeigt Ihnen, wie Sie bestimmte Gesichter für individuelle Behandlung fokussieren.

Kurze Antwort: Verwenden Sie in ADetailer von Automatic1111 das Schlüsselwort [SEP], um verschiedene Prompts auf verschiedene Gesichter in Reihenfolge des Auftretens anzuwenden. In ComfyUI's FaceDetailer (Impact Pack) passen Sie den Bbox-Schwellenwert an, um bestimmte Gesichter anzusteuern, oder verwenden Sie separate FaceDetailer-Durchgänge mit Masken, um einzelne Charaktere zu isolieren.

Was ist die Herausforderung mit Multi-Charakter-Gesichtern?

Wenn ADetailer oder FaceDetailer auf Bildern mit mehreren Personen läuft, verarbeitet es alle erkannten Gesichter mit den gleichen Einstellungen. Dies schafft Probleme, wenn Charaktere unterschiedliche Behandlungen benötigen.

Häufige Probleme:

Alle Gesichter bekommen den gleichen Verbesserungs-Prompt, was zu Merkmals-Blutung zwischen Charakteren führt. Charakterspezifische Merkmale (Augenfarbe, Ausdrücke) gelten für falsche Personen. Die Qualität variiert über Gesichter mit einzelnen Einstellungen.

Warum dies geschieht:

Gesichts-Detailer funktionieren durch Erkennung von Gesichtern und Anwendung von Verbesserung in einer Schleife. Ohne spezifische Ausrichtung erhält jedes Gesicht identische Verarbeitung.

Wie verwenden Sie [SEP] in ADetailer?

Die ADetailer-Erweiterung von Automatic1111 unterstützt das Schlüsselwort [SEP] zur Anwendung verschiedener Prompts auf verschiedene Gesichter.

Basis-Syntax:

Trennen Sie Prompts in dem ADetailer-Prompt-Feld mit [SEP]:

"grüne Augen, blonde Haare [SEP] blaue Augen, dunkle Haare [SEP] braune Augen, rote Haare"

Wie es funktioniert:

ADetailer verarbeitet Gesichter in Erkennungsreihenfolge (typischerweise von links nach rechts, größere Gesichter zuerst). Erstes erkanntes Gesicht bekommt ersten Prompt. Zweites erkanntes Gesicht bekommt zweiten Prompt. Zusätzliche Gesichter setzen das Muster fort.

Beispiel:

Bild hat drei Personen: Frau links, Mann in der Mitte, Kind rechts.

Prompt: "wunderschöne Frau, grüne Augen [SEP] hübscher Mann, Bart [SEP] süßes Kind, Sommersprossen"

Jedes Gesicht erhält seine spezifische Beschreibung.

Einschränkungen:

Die Erkennungsreihenfolge ist nicht immer vorhersehbar. Sehr ähnliche Gesichter können zwischen Generierungen die Reihenfolge tauschen. Hintergrund-Gesichter können unerwartet erkannt werden.

Wie fokussieren Sie auf Gesichter in ComfyUI FaceDetailer?

ComfyUI's FaceDetailer aus dem Impact Pack erfordert unterschiedliche Ansätze, da es keine [SEP]-Syntax hat.

Schwellenwertanpassung:

Der Bbox-Schwellenwert kontrolliert, welche erkannten Gesichter verarbeitet werden.

Schwellenwert	Effekt
Hoch (0,7+)	Nur klare, prominente Gesichter werden verarbeitet
Mittel (0,5)	Die meisten sichtbaren Gesichter werden verarbeitet
Niedrig (0,3)	Sogar kleine/unklar Gesichter werden verarbeitet

Fokussierung auf prominente Gesichter:

Erhöhen Sie den Bbox-Schwellenwert, um nur das am klarsten definierte Gesicht zu verarbeiten. Dies wählt typischerweise das größte oder frontalste Gesicht aus.

Einbeziehung von Hintergrund-Gesichtern:

Senken Sie den Schwellenwert, um kleinere Gesichter in Menschenmengen oder Hintergrund zu erfassen. Beachten Sie, dass dies möglicherweise unbeabsichtigte Erkennungen umfasst.

Sequenzielle Verarbeitung:

Führen Sie mehrere FaceDetailer-Durchgänge mit unterschiedlichen Einstellungen durch. Der erste Durchgang fokussiert auf Hauptcharakter. Der zweite Durchgang fokussiert auf Sekundärcharaktere mit angepassten Schwellenwerten.

Wie funktionieren maskenbasierte Ansätze?

Masken bieten die präziseste Gesichtszielgerichtung.

Erstellen von Charakter-Masken:

Generieren Sie Masken, die jede Charakter-Gesichtsregion isolieren. Verwenden Sie Segmentierung, manuelle Zeichnung oder separate Erkennungs-Durchgänge.

Anwendung von Masken auf FaceDetailer:

Verbinden Sie charakter-spezifische Masken mit FaceDetailer-Eingaben. Jeder maskierte FaceDetailer-Durchgang verarbeitet nur die angegebene Region.

Workflow-Beispiel:

Verwenden Sie SAM oder ähnlich, um Masken für jeden Charakter zu erstellen. Erstellen Sie parallel FaceDetailer-Zweige, einen pro Charakter. Jeder Zweig hat seinen eigenen Prompt und seine Einstellungen. Kombinieren Sie Ergebnisse.

Vorteile:

Vollständige Kontrolle darüber, welches Gesicht welche Behandlung erhält. Keine Abhängigkeit von Erkennungsreihenfolge. Funktioniert unabhängig von Gesichtspositionen oder -größen.

Nachteile:

Komplexeres Workflow-Setup. Erfordert Maskenerstellungs-Schritt. Mehr Verarbeitungszeit.

Für Benutzer, die Gesichtsverbesserung ohne komplexe Multi-Charakter-Workflows wünschen, bietet Apatero.com vereinfachte Gesicht-Verbesserungs-Funktionen.

Was beeinflusst die Gesichtserkennung-Reihenfolge?

Das Verstehen der Erkennungsreihenfolge hilft vorherzusagen, welches Gesicht welchen Prompt erhält.

Typische Erkennungs-Priorität:

Gesichtsgröße in Bild (größer erkannt zuerst). Position (variiert je nach Detektor). Klarheit und Sichtbarkeit. Gesichtswinkel (frontal bevorzugt).

Faktoren, die Reihenfolge ändern:

Unterschiedliche Seed-Werte können Positionen leicht verschieben. Regenerierung kann Erkennungsreihenfolge ändern. Unterschiedliche Detektoren haben unterschiedliches Verhalten.

Reihenfolge vorhersehbar machen:

Verwenden Sie Masken für garantierte Zielgerichtung. Positionieren Sie Charaktere deutlich von links nach rechts. Machen Sie Größenunterschiede signifikant. Testen Sie mit Ihrem spezifischen Detektor.

Was sind häufige Probleme und Lösungen?

Benutzer treffen auf vorhersagbare Probleme bei der Multi-Gesichts-Zielgerichtung.

Problem: Falsches Gesicht erhält Prompt

Der Prompt für Charakter A wird auf Charakter B angewendet.

Lösungen:

• Bestätigen Sie die Erkennungsreihenfolge durch Tests
• Verwenden Sie Masken für garantierte Zielgerichtung
• Tauschen Sie die Prompt-Reihenfolge aus, um die tatsächliche Erkennung zu entsprechen
• Passen Sie den Schwellenwert an, um das falsche Gesicht auszuschließen

Problem: Einige Gesichter nicht erkannt

Charakter-Gesichter werden ganz übersprungen.

Lösungen:

• Senken Sie den Bbox-Schwellenwert
• Stellen Sie sicher, dass Gesichter klar sichtbar sind
• Überprüfen Sie auf Verdeckung oder extreme Winkel
• Verwenden Sie ein anderes Gesichtserkennung-Modell

Problem: Hintergrund-Gesichter verarbeitet

Unwichtige Hintergrund-Gesichter erhalten Verbesserung.

Lösungen:

• Erhöhen Sie den Bbox-Schwellenwert
• Verwenden Sie Masken, um Hintergrund auszuschließen
• Verwenden Sie maximale Gesichter-Grenzwert
• Erwägen Sie Inpainting, um unerwünschte Gesichter zu entfernen

Problem: Inkonsistente Ergebnisse über Generierungen

Gesichts-Zielgerichtung variiert zwischen Generierungen.

Lösungen:

• Verwenden Sie Masken für Konsistenz
• Beheben Sie Seeds für vorhersehbarere Layouts
• Erhöhen Sie Erkennungs-Schwellenwert für Stabilität

Wie erstellen Sie effektive Pro-Charakter-Prompts?

Prompt-Konstruktion beeinflusst den Zielgerichtungs-Erfolg.

Charakter-spezifische Details:

Fügen Sie eindeutige Kennungen für jeden Charakter hinzu. „Charakter mit Brille [SEP] Charakter mit Bart" funktioniert besser als generische Prompts.

Qualitäts-Begriffe:

Fügen Sie Qualitäts-Begriffe in jedem Prompt-Abschnitt ein. „detaillierte Augen, hohe Qualität, wunderschöne Frau [SEP] detaillierte Augen, hohe Qualität, hübscher Mann"

Konflikte vermeiden:

Verwenden Sie keine Begriffe, die auf falsche Charaktere zutreffen könnten. Halten Sie Beschreibungen gegenseitig ausschließend, wo möglich.

Prompt-Reihenfolge testen:

Generieren Sie Test-Bilder, um zu überprüfen, welches Gesicht welchen Prompt erhält. Passen Sie die Reihenfolge basierend auf tatsächlichem Erkennungs-Verhalten an.

Häufig gestellte Fragen

Funktioniert [SEP] in ComfyUI FaceDetailer?

Nein, [SEP] ist spezifisch für ADetailer von Automatic1111. ComfyUI erfordert Schwellenwertanpassung oder maskenbasierte Ansätze.

Wie viele Gesichter kann [SEP] handhaben?

Kein striktes Limit, aber mehr Gesichter bedeuten mehr Möglichkeit für Reihenfolge-Verwirrung. Masken werden mit vielen Gesichtern praktischer.

Kann ich Gesichter nach Position fokussieren?

Nicht direkt. Die Erkennungsreihenfolge korreliert mit Position, ist aber nicht garantiert. Masken bieten positions-basierte Zielgerichtung.

Was ist, wenn Gesichter sehr ähnlich sind?

Sehr ähnliche Gesichter stellen Erkennungs-Reihenfolge in Frage. Masken oder klare visuelle Unterscheidungen (Brille, Haarfarbe) helfen.

Funktioniert das mit Anime/stilisierten Gesichtern?

Ja, obwohl die Erkennung möglicherweise weniger zuverlässig ist. Verwenden Sie Detektoren, die für Anime entworfen wurden, falls verfügbar.

Kann ich bestimmte Gesichter ganz überspringen?

Verwenden Sie höhere Schwellenwerte, um weniger prominente Gesichter auszuschließen, oder verwenden Sie Masken, um nur bestimmte Gesichter zu verarbeiten.

Wie handhabe ich überlappende Gesichter?

Überlappende Gesichter stellen alle Ansätze in Frage. Erwägen Sie die Generierung mit besserer Trennung oder Masking.

Welcher Ansatz ist am besten für konsistente Charaktere?

Masken bieten konsistenteste Zielgerichtung. Für einfachere Anforderungen funktioniert Schwellenwertanpassung mit konsistenter Positionierung.

Schlussfolgerung

Das Fokussieren auf bestimmte Gesichter in Multi-Charakter-Bildern erfordert das Verständnis, wie Gesichtserkennung funktioniert, und die Anwendung geeigneter Techniken. Das Schlüsselwort [SEP] von ADetailer handhabt einfache geordnete Fälle, während ComfyUI Schwellenwertanpassung oder maskenbasierte Workflows erfordert.

Wichtigste Ansätze:

Verwenden Sie [SEP] in A1111 für geordnete Gesichts-Prompts. Passen Sie FaceDetailer Bbox-Schwellenwert für selektive Verarbeitung an. Erstellen Sie Masken für garantierte Zielgerichtung auf bestimmte Gesichter.

Best Practices:

Testen Sie die Erkennungsreihenfolge, bevor Sie sich darauf verlassen. Verwenden Sie Masken für komplexe oder kritische Anwendungen. Fügen Sie charakter-spezifische Kennungen in Prompts ein. Überprüfen Sie, ob die Ergebnisse Ihren Intentionen entsprechen.

Anfangen:

Beginnen Sie mit Schwellenwertanpassung für einfache Fälle. Erlernen Sie Maskenerstellung für Präzisions-Anforderungen. Dokumentieren Sie, was für Ihre spezifischen Workflows funktioniert.

Für Benutzer, die vereinfachte Gesichtsverbesserung ohne Zielgerichtungs-Komplexität wünschen, bietet Apatero.com intuitive Gesicht-Verbesserung, die häufige Verbesserungs-Anforderungen automatisch handhabt.

Das Beherrschen der Gesichts-Zielgerichtung transformiert Multi-Charakter-Generierung von frustrierend zu kontrollierbar. Die richtige Technik hängt von Ihren spezifischen Anforderungen und Ihrer Toleranz zur Workflow-Komplexität ab.